PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAIKLAUTAN KAPAL STUDI KASUS DI KANTOR ADMINISTRASI PELABUHAN KLAS UTAMA TJ. PERAK SURABAYA Oleh : Bambang Setiawan NRP. 4107.203.705 Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Raden Sjarief Widjaja, PhD DR-Ing. Ir. Setyo Nugroho Program Magister Fakultas Teknologi Kelautan Bidang Keahlian Teknik Produksi dan Material Kelautan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2009
KLK PENDAHULUAN
Latar Belakang
Permasalahan
Tujuan & Manfaat
Batasan Masalah
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
•Belum optimalnya penerapan regulasi keselamatan kapal. •Proses analisa kelaikan keselamatan kapal masih berjalan secara manual.
KLK PENDAHULUAN
Latar Belakang
Permasalahan
Tujuan & Manfaat
Batasan Masalah
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
“Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelaiklautan kapal”
KLK PENDAHULUAN
Latar Belakang
Permasalahan
Tujuan & Manfaat
Batasan Masalah
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
Tujuan : “Merancang sistem pendukung menentukan kelaiklautan kapal”
keputusan
untuk
Manfaat : • Membantu seorang pengambil keputusan (syahbandar) dalam menentukan kelaikan kapal. • Dapat digunakan untuk memonitor track record dari suatu kapal. • Dapat digunakan sebagai bahan penyelidikan kecelakaan kapal.
KLK PENDAHULUAN
Latar Belakang
Permasalahan
Tujuan & Manfaat
Batasan Masalah
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
• Pembuatan SPK dikonsentrasikan pada sistem untuk menentukan kelaikan kapal. • Pengembangan SPK berbasis komputer ini ditujukan sebagai alat bantu bagi seorang pengambil keputusan (syahbandar). • Pembuatan aplikasi decision tree analysis dengan algoritma ID3 (Iterative Dichotomiser 3) untuk menghasilkan rules expert dalam menentukan kelaikan kapal.
KLK PENDAHULUAN
Kelaikan Nautis
Kelaikan Teknis
Kelaikan Radio
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Kelaikan Nautis
Kelaikan Teknis
Kelaikan Radio
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Kelaikan Nautis
Kelaikan Teknis
Kelaikan Radio
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
KLK PENDAHULUAN
Subsistem Database
Subsistem Modelbase
Subsistem Dialogbase
Diagram Alir Proses DSS
HASIL & PEMBAHASAN DSS KLK
HASIL & KAJIAN SENSITIFITAS
KLK PENDAHULUAN
Rules Expert
Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Aplikasi DSS KLK
Kesimpulan
Saran
DSS KLK
Rules ID3
HASIL & KAJIAN SENSITIFITAS
KLK PENDAHULUAN
Modifikasi Urutan Atribut
Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Aplikasi DSS KLK
Kesimpulan
Saran
DSS KLK
HASIL & KAJIAN SENSITIFITAS
KLK PENDAHULUAN
Modifikasi Nilai Atribut
Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Aplikasi DSS KLK
Kesimpulan
Saran
DSS KLK
HASIL & KAJIAN SENSITIFITAS
KLK PENDAHULUAN
Modifikasi Nilai Atribut
Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Aplikasi DSS KLK
Kesimpulan
Saran
DSS KLK
KLK
HASIL & PEMBAHASAN
PENDAHULUAN
DSS KLK
User Chec k Menu Utama Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Maste r Data
Analis a Data
Repor t
Aplikasi DSS KLK
Data Kapal
Analisa Nautis
Nautis
Kesimpulan
Data Nautis
Analisa Teknis
Teknis
Data Teknis
Analisa Radio
Radio
Data Radio
Kelaika n Kapal
Kelaika n Kapal
Saran
KLK PENDAHULUAN
Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Aplikasi DSS KLK
Kesimpulan
Saran
KESIMPULAN & SARAN DSS KLK
• Penggunaan database dalam manajemen data hasil inspeksi kelaikan kapal cukup membantu dalam memberikan data dukung yang dibutuhkan. • Algoritma ID3 dapat digunakan untuk menentukan kelaikan kapal melalui analisa pohon keputusan. • Interface/ dialog yang dibangun menggunakan aplikasi microsoft visual foxpro versi 9, mampu mengakomodasi semua fungsi yang diperlukan dalam permasalahan penentuan kelaikan kapal.
KLK PENDAHULUAN
•
Rules Expert VS ID3
Analisa Model
Aplikasi DSS KLK
• Kesimpulan
Saran
•
KESIMPULAN & SARAN DSS KLK
Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan dengan melakukan sedikit modifikasi pada dataset maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan model pohon keputusan menggunakan algoritma ID3 untuk memprediksi kelaiklautan kapal kemungkinan bukan merupakan metode yang terbaik, jika dilihat dari perkembangan regulasi bidang kelautan dan ke-stabilan algoritma dalam men-generate tree serta atribut yang merupakan faktor yang paling menentukan kelaiklautan untuk masing-masing model (nautis, teknis dan radio) pada penelitian ini. User atau pengguna system adalah seorang pengambil keputusan dalam lingkup kerja penentuan kelaiklautan kapal sehingga hasil dari program benar-benar dapat tepat sasaran dalam penggunaannya. Menambahkan regulasi-regulasi lain yang belum diangkat dalam penelitian ini seperti STCW, Loadline, MARPOL, etc, sehingga benar-benar dapat menghasilkan sistem penentuan kelaiklautan kapal secara utuh dan menyeluruh.
Terima Kasih
