PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELEGENCE LULUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE OLAP

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008

ISSN: 1907-5022

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELEGENCE LULUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE OLAP Novi Sofia Fitriasari Jurusan Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia Jalan Terusan Sariasih No 54 Bandung, Telp: (022)2009562, Fax :(022)2009568, E-mail: [email protected] , [email protected] Abstraksi Business Intelligence yang didasarkan pada sistem informasi masih merupakan hal yang baru bagi suatu instansi pendidikan. Umumnya Business Intelligence(BI) dilakukan oleh para pelaku bisnis/perusahaan sebagai alat bantu yang mampu mengolah data-data transaksi yang dimilikinya menjadi informasi yang bernilai lebih dan tidak hanya terpaku pada angka-angka mati. OLAP(On-Line Analytical Processing)merupakan salah satu metode yang dapat membantu penerapan Business Intelligence. OLAP berfungsi untuk melakukan analisis data terhadap data (data warehouse) dan kemudian membuat laporannya sesuai dengan permintaan user. Untuk merealisasikan Businees Intelligence di Jurusan Teknik Informatika, maka dibuatlah rancangan sistem informasi Business Intelligence lulusan. Dengan menerapkan lulusan sebagai objek maka akan diperoleh informasi yang dapat digunakan untuk membantu Jurusan dalam mempersiapkan mahasiswa untuk mudah mendapatkan pekerjaan. Permasalahan yang ada sekarang ini adalah belum terdapatnya data warehouse lulusan sehingga diperlukan perancangan data warehouse dengan tahapan sebagai berikut mengumpulkan data-data yang berhubungan dengan lulusan, melakukan analisis data dengan membentuk cubes, dan kemudian merancang sistem informasi Business Intelligence lulusan yang dapat digunakan sebagai dasar untuk pembuatan aplikasi Business Intelligence lulusan. Keywords: Data warehouse, OLAP , Perancangan, Business Intelligence, Lulusan 1.

pengambilan keputusan bisnis. Dengan demikian manajemen dapat mengambil keputusan berdasarkan fakta-fakta aktual dan tidak hanya mengandalkan intuisi dan pengalaman kuantitatif saja. Badan Pusat Statistik (BPS) Nasional mencatat hingga Oktober 2006 jumlah pengangguran di Indonesia mencapai 11,1 juta orang. Provinsi Jawa Barat menempati urutan pertama jumlah pengangguran, yaitu 3,9 juta orang. Urutan kedua disusul DKI Jakarta 2,8 juta orang dan ketiga ditempati Provinsi Jawa Timur 1,8 juta orang. Berdasarkan data tersebut para manajemen/pengambil keputusan di Institusi pendidikan selalu berusaha secara konstant untuk mencari suatu informasi/keputusan yang bermanfaat bagi mahasiswa sehingga apabila lulus nanti dapat dengan cepat mendapatkan pekerjaan. Untuk mempermudah mendapatkan informasi/keputusan tersebut dapat menggunakan suatu alat bantu yaitu Business Intelligence. Hasil pengolahan data yang terdapat di Sistem Informasi Akademik seperti data ipk, data pribadi mahasiswa, data lulusan dan lainlain dapat dikumpulkan dalam data warehouse, kemudian dilakukan analisis statistik, sehingga diperoleh informasi yang dapat digunakan oleh pihak manajemen institusi pendidikan dalam mengambil keputusan[5] Untuk kebutuhan analisis digunakan metode OLAP (On-Line Analytical Processing) karena dengan metode ini, dapat mengolah dan menganalisis data dari berbagai dimensi, melakukan

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Teknologi informasi sudah menjadi pilihan utama dalam pembentukan sistem informasi yang tangguh. Teknologi informasi juga menjadi salah satu aspek yang menjadikan instansi pendidikan memiliki keunggulan kompetitif. Business Intelligence yang didasarkan pada sistem informasi masih merupakan hal yang baru bagi suatu instansi pendidikan. Umumnya Business Intelligence(BI) dilakukan oleh para pelaku bisnis/perusahaan sebagai alat bantu yang mampu mengolah data-data transaksi yang dimilikinya menjadi informasi yang bernilai lebih dan tidak hanya terpaku pada angkaangka mati. Atau secara umum BI merupakan sebuah proses untuk melakukan ekstraksi data-data operasional perusahaan dan mengumpulkannya dalam sebuah data warehouse. Selama proses ekstraksi juga dapat dilakukan transformasi dengan menerapkan berbagai formula, agregasi maupun validasi sehingga didapat data yang sesuai dengan kepentingan analisis bisnis. Data cube yang dihasilkan oleh data warehouse diproses menggunakan analisis statistik dalam proses data mining. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis adalah OLAP (On-Line Analytical Processing) sehingga didapat berbagai kecenderungan atau pattern dari data [1]. Hasil penyederhanaan dan peringkasan ini disajikan kepada pengguna yang biasanya merupakan A-53

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas, maka model Business Intelligence lulusan yang akan dibuat terlihat pada gambar dibawah ini dan data yang mengalir adalah data-data yang berhubungan dengan lulusan Jurusan Teknik Informatika.

penelusuran data menuju ke arah detail (drill-down) dan menuju ke arah global (drill-up), serta mengkaitkan data/informasi dari beberapa sumber (drill-through. Penggunaan metode OLAP dalam pembuatan laporan dapat mempermudah dalam menampilkan informasi untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan lulusan. Misalnya berupa : 1. Berapa jumlah lulusan yang diterima kerja pertama kali dalam rentang waktu tertentu 2. Berapa rata-rata ipk lulusan yang mendapatkan pekerjaan dalam waktu kurang dari 6 bulan 3. Pada tahun lulus ke berapa lulusan lebih dari 50% sudah berkerja. 4. Jenis pekerjaan atau perusahaan yang dominan menerima lulusan dan informasiinformasi lainnya. Dengan terjawabnya pertanyaan-pertanyaan tersebut, dapat membantu manajemen jurusan / Ketua Jurusan dalam mengambil keputusan misalnya perlu tidaknya perubahan kurikulum, kemampuan apa saja yang perlu dipersiapkan untuk mahasiswa agar mudah dalam bekerja dan lain lain.

Gambar 1 Arsitektur Data Warehouse[3] Tahapan yang dilakukan untuk merancang data warehouse adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data-data yang berhubungan dengan lulusan untuk dijadikan sebagai sumber data untuk data warehouse. 2. Melakukan analisis data yang terdapat di data warehouse dengan membentuk cubes yaitu representasi dari berbagai ukuran (measure) , dimensi (dimension) dan waktu (time dimension). 3. Merancang sistem informasi Business Intelligence Lulusan. Tahap – tahap perancangan adalah sebagai berikut: 1. Analisis sistem yang dibangun yaitu Menjelaskan kondisi atau kemampuan yang harus dipenuhi oleh sistem yang akan dibangun sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan oleh pemakai, meliputi deskripsi perangkat lunak dan analisa kebutuhan perangkat lunak. 2. Perancangan ini merupakan rancangan sistem informasi yang akan dibuat berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan. Perancangan yang dilakuan dengan menggunakan Data Flow Diagram .

1.2 Rumusan masalah Permasalahan yang ada saat ini adalah: 1. Belum tersedianya data warehouse mengenai lulusan khususnya data Toefl,sertifiksi yang dimiliki oleh lulusan, waktu tunggu mendapatkan pekerjaan bagi lulusan, data perusahaan yang memperkerjakan lulusan Jurusan TI yang terdiri dari lokasi perusahaan, jenis perusahaan , jenis pekerjaan. 2. Belum optimalnya pengolahan data akademik lulusan seperti data pribadi lulusan, data lama studi, data IPK. 3. Belum terdapat rancangan sistem informasi Business Intelligence lulusan yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi Business Intelligence Lulusan dengan menggunakan metode OLAP. 1.3 Tujuan Penelitian Dari perumusan masalah yang telah dikemukakan di atas, maka tujuan dari penelitian adalah melakukan analisa sistem informasi Business Intelligence Lulusan. Hasil analisa diharapkan akan memudahkan bagi yang akan merancang dan mengimplementasikannya dengan membuat aplikasi 2.

ISSN: 1907-5022

BAHAN DAN METODE

Objek observasi data akan dilakukan di Jurusan Teknik Informatika (TI) Politeknik Pos Indonesia. Data warehouse yang akan dibangun terdiri dari data-data yang berhubungan dengan lulusan Politeknik Pos Indonesia khususnya Jurusan Teknik Informatika.

A-54

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008

3.

ISSN: 1907-5022

5.

HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Data Data - data yang digunakan sebagai sumber data dalam pembuatan data warehouse adalah data mengenai lulusan khususnya data Toefl, sertifikat yang dimiliki oleh lulusan, waktu tunggu mendapatkan pekerjaan bagi lulusan, gaji pertama lulusan, data perusahaan yang memperkerjakan lulusan Jurusan TI yang terdiri dari lokasi perusahaan, jenis perusahaan , jenis pekerjaan dan data akademik lulusan

6. 7.

MySQLDAC Trial, merupakan komponen data akses yang dapat digunakan untuk menghubungkan program Delphi dengan database MySQL. MyODBC, merupakan suatu driver yang digunakan untuk melakukan koneksi dari komponen OLAP ke dalam database MySQL. InstallShield Express, merupakan software yang digunakan untuk membuat file instalasi program.

3.3.3 Perancangan Perancangan ini merupakan rancangan perangkat lunak yang akan dibuat berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan sebelumnya terhadap sistem yang telah ada. Berikut ini adalah tahapantahapan dalam perancangan sistem informasi Business Intelligence Lulusan dengan penerapan Metode OLAP (On-Line Analytical Processing) di Jurusan Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia

3.2 Perancangan Dimensi OLAP (On-Line Analytical Processing) Perancangan Dimensi OLAP adalah sebagai berikut: Dimensi aktif (vertikal) : Lulusan, Perusahaan Dimensi Pasif (vertikal) : IPK, Jenis Pekerjaan, Gaji yang diterima lulusan,TOEFL,sertifikat. Dimensi Waktu (horizontal) : Bulan, Tahun Dimensi Ukuran : Jumlah 3.3 Analisa Sistem yang Dibangun Menjelaskan kondisi atau kemampuan yang harus dipenuhi oleh sistem yang akan dibangun sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan oleh pemakai, meliputi deskripsi perangkat lunak, analisa kebutuhan perangkat lunak dan deskripsi kebutuhan fungsional.

3.3.3.1. Konteks Diagram

3.3.1 Deskripsi Perangkat Lunak Perangkat lunak yang akan dibangun adalah perangkat lunak yang dapat mengelola data-data yang berhubungan dengan lulusan Jurusan Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia. Data-data tersebut meliputi data lulusan, sertifikasi, perusahaan, toefl, nilai, surat peringatan, absensi, dan data aktivitas akademik mahasiswa diluar kuliah. Untuk kebutuhan business intelligence, disediakan menu untuk mengolah data lulusan yang dilengkapi dengan OLAP (On-Line Analytical Processing). Didalam menu laporan OLAP, pengguna dapat melakukan penyaringan data, pengurutan data, serta drag and drop dimensi data sesuai dengan kebutuhan informasi yang diperlukan.

Gambar 2 Konteks Diagram Di Aplikasi Business Intelligence Lulusan Pada gambar 2 digambarkan sistem aplikasi Business Intelligence Lulusan mempunyai sembilan entitas yang harus memasukkan data identifikasi pengguna untuk dapat mengakses sistem, ke sembilan entitas itu dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Administrator, dapat melakukan pengelolaan terhadap semua data aplikasi Business Intelligence Lulusan. 2. Jurusan, dapat melakukan pengelolaan data sertifikasi mahasiswa, surat peringatan, rekap nilai mahasiswa, dan mata kuliah. 3. Ka Bahasa, dapat melakukan pengelolaan data Toefl mahasiswa. 4. Dosen, dapat melakukan pengelolaan data nilai mahasiswa. 5. Mahasiswa, dapat melakukan pengelolaan data pribadi mahasiswa.

3.3.2 Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak Perangkat lunak yang dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi adalah: 1. Borland Delphi digunakan untuk pembuatan program aplikasi. 2. Database MySQL Server dan Client 5.0.0aalpha digunakan untuk penyimpanan database. 3. MySQL-Front 2.5 , merupakan alat administrasi database MySQL berbasis web. 4. Komponen ContourCube 3.0 ActiveX untuk Delphi, merupakan alat untuk OLAP yang dapat dijalankan pada program Delphi. A-55

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008

6.

7. 8. 9.

Lulusan, dapat melakukan pengelolaan data lulusan seperti lama menunggu mendapatkan pekerjaan, gaji pertama , posisi pekerjaan dan data perusahaan tempatnya bekerja. BAAK, dapat melakukan pengelolaan data absensi mahasiswa. SIM, dapat menerima laporan rekap nilai mahasiswa. Kajur, dapat menerima informasi mengenai lulusan.

M_DOSEN NIK NAMA2 KTP TELEPON2 GELAR_AKADEMIK_TERTINGGI TEMPAT_LAHIR2 TANGGAL_LAHIR2 AGAMA JENIS_KELAMIN2 SEMESTER_DOSEN_MULAI_KELUAR AKTA_MENGAJAR SURAT_IZIN_MENGAJAR NIP_PNS ASAL_TEMPAT_PEND TINGKAT_PEND_YGSDGDITEMPUH

R_ABSENSI

BAAK

T_Toefl

Informasi Data Toefl Data Mata Kuliah Data Toefl Informasi Mata_Kuliah

T_Aktifitas_Akademik_Luar_Kuliah

T_Mata Kuliah

[Data Nilai TOEFL] Informasi Aktifitas Akademik Luar Kuliah Data _Akademik_Luar_Kuliah Data Surat peringatan

[Absensi Mahasiswa]

T_Surat Peringatan Data Absensi

[Data Mahasiswa]

Mahasiswa

NIM NAMA TELEPON TEMPAT_LAHIR TANGGAL_LAHIR JENIS_KELAMIN TAHUN_AKADEMIK BATAS_STUDI TANGGAL_MASUK TANGGAL_LULUS ALAMAT PROPINSI_ASAL

[Aktifitas Akademik]

T_Nilai Mahasiswa SIM Data Absensi 3

Jurusan Jurusan

Data Nilai Mahasiswa [Rekap Nilai Mahasiswa]

Pengelolaan Data Akademik

+

T_AKTIVITAS_AKDMK_LUAR_KULIAH NOMOR integer NIM char(15) NAMA_AKTIVITAS char(30)

Informasi Data Mahasiswa Data Mahasiswa

Dosen

Informasi t_user User

Jurusan

M_Mahasiswa

Dosen [Daftar Nilai Mahasiswa]

1 Pengelolahan Data User

[Rekap Nilai Mahasiswa]

Jurusan KAJUR

Admi Administrator Administrator nist Administrator rator

NIM = NIM

4 [Data Login SIM] [Data User] [Informasi Login SIM]

[Data Login Administrator] [Data Login Kajur] [Informasi Login Adminstrator] [Informasi Data Login Kajur] [Informasi login BAAK]

2

[Data Login BAAK] [Informasi Data Login Jurusan]

SIM SIM

Data Mahasiswa Informasi Data Mahasiswa [Data Lulusan] Pengelolaan [Data Perusahaan]Data Lulusan Ka Ka Bahasa Bahasa

+

Informasi Perusahaan [Informasi Lulusan] Data Perusahaan

M_MAHASISWA NIM char(15) NAMA2 char(30) TELEPON2 char(15) TEMPAT_LAHIR2 char(20) TANGGAL_LAHIR2 date JENIS_KELAMIN2 char(20) TAHUN_AKADEMIK char(10) BATAS_STUDI char(5) TANGGAL_MASUK date TANGGAL_LULUS date ALAMAT char(30) PROPINSI_ASAL char(20)

t_Perusahaan Validasi Login

+

[Informasi Login Ka Bahasa] [Data Login Ka Bahasa] [Informasi Login Lulusan] [Data Login Lulusan] Data Sertifikasi Lulusan T_Sertifikasi Informasi Sertifikasi lulusan

Jurusan KAJUR KAJUR BAAK

char(10) char(40) integer integer integer integer char(2) char(10) char(1) char(5) char(1) char(1) char(1) char(1) char(1)

Informasi Data Absensi Informasi Data Surat Peringatan Informasi Mata Kuliah Data[Data Mata_Kuliah Dosen] [Mata Kuliah]

Data User

[Informasi User]

char(15) char(30) char(15)NIM = NIM char(20) date char(20) char(10) KODE_MK = KODE_MK char(5) date T_MATAKULIAH date KODE_MK char(30) NAMA_MK char(20) SKS_MK SKS_TATAP_MUKA SKS_PRAKTIKUM SKS_PRAKTEK_LAPANGAN SEMESTER NOMOR_DOSEN_PENGAMPU_MK JENJANG_PRODI_PENGAMPU PRODI_PENGAMPU STATUS_MK SILABUS SAP BAHAN_AJAR DIKTAT

Gambar 4. Physical Data Model Absensi

Informasi Nilai Mahasiswa

[Surat Peringatan] [Data Sertifikasi Mahasiswa]

Data Lulusan

[Data Login Jurusan] [Data Login Dosen] [Informasi Login Mahasiswa] [Data Login Mahasiswa] Dosen

t_Lulusan

Informasi Lulusan Mahasiswa

Lulusan Lulusan

[Informasi Login Dosen]

Gambar 3. Diagram Alir Data Level 0 Aplikasi Business Intelegence Lulusan

Gambar 5 . Physical Data Model Aktivitas

3.3.3.3 Perancangan Basis Data Perancangan merupakan hal yang sangat penting dalam pembuatan basis data, berikut adalah perancangan database yang dibutuhkan dalam membuat sistem informasi business intelegence lulusan

A-56

char(1) char(10)

T_ABSENSIMHS NIM char(15) KODE_MK char(10) NIK char(10) KODE_ABSENSI char(1) TAHUN_AJARAN date SEMESTER char(2) KELAS char(5) KODE_ABSENSI = KODE_ABSENSI PERTEMUAN integer

M_MAHASISWA

Informasi Data Dosen Data Dosen

M_Dosen

char(10) char(30) char(25) char(15) char(10) char(20) date char(20) char(20) char(1) char(5) char(5) char(10) char(40) char(2) KODE_ABSENSI STATUS_ABSENSI

NIK = NIK

3.3.3.2 Diagram Alir Data (DAD) DAD level 0 mempunyai 4 proses yaitu proses pengolahan data user, validasi login, pengelolaan data akademik dan pengelolaan data lulusan.

Ka Bahasa

ISSN: 1907-5022

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008 R_JURUSAN

T_DATA_LULUSAN NIM KODE_PERUSAHAAN TAHUN_LULUS LAMA_MENUNGGU_KERJA GAJI_PERTAMA RELEVANSI_PEND_DGN_KERJA JAB_DIINSTITUSI KERJA_DIMINTAUSER

char(15) char(5) date integer integer char(5) char(30) char(5)

KODE_PERUSAHAAN = KODE_PERUSAHAAN

T_DATA_PERUSAHAAN KODE_PERUSAHAAN NAMA ALAMATPER TELEPONPER E_MAIL DESKRIPSI_PERS

ISSN: 1907-5022

char(5) char(30) char(30) smallint char(15) char(100)

KODE_JURUSAN NAMA_JURUSAN

NIM = NIM

char(1) char(20)

R_JENISSURAT KODE_JENISSURAT NAMA_SURAT

char(1) char(40)

KODE_JURUSAN = KODE_JURUSAN KODE_JENISSURAT = KODE_JENISSURAT

T_SURATPERINGATAN KODE_JURUSAN KODE_JENISSURAT NIM NO_SURAT_KEPUTUSAN TGL_KEPUTUSAN JML_JAM JENIS_SP TANGGAL_SURAT NOMOR_SURAT TUJUAN_SURAT PERIHAL KELAS KODE_LACI LAMPIRAN

M_MAHASISWA NIM NAMA2 TELEPON2 TEMPAT_LAHIR2 TANGGAL_LAHIR2 JENIS_KELAMIN2 TAHUN_AKADEMIK BATAS_STUDI TANGGAL_MASUK TANGGAL_LULUS ALAMAT PROPINSI_ASAL

char(15) char(30) char(15) char(20) date char(20) char(10) char(5) date date char(30) char(20)

char(1) char(1) char(15) char(20) date integer char(5) date char(20) char(40) char(30) char(5) char(10) char(30)

Gambar 6. Physical Data Model Data Lulusan T_NILAI_MAHASISWA

NIM = NIM

M_MAHASISWA NIM NAMA TELEPON TEMPAT_LAHIR TANGGAL_LAHIR JENIS_KELAMIN TAHUN_AKADEMIK BATAS_STUDI TANGGAL_MASUK TANGGAL_LULUS ALAMAT PROPINSI_ASAL

char(15) char(30) char(15) char(20) date char(20) char(10) char(5) date date char(30) char(20)

Gambar 8. Physical Data Model Surat Peringatan

NIM char(15) KODE_MK char(10) KODE_JURUSAN char(1) R_STATUS_AKTIVITAS_MHS NILAI char(1) KODE_STATUS_AKTIVITAS_MHS char(1) IP_SEMESTERfloat STATUS_AKTIVITAS_MHS char(20) SKS_DIAMBIL integer IPK float SKS_TOTAL integer STATUS_AKTIVITAS_MHS = KODE_STATUS_AKTIVITAS_MHS

NIM = NIM

T_TOEFL

NIM = NIM

NIM LULUSAN_TAHUN KODE_JURUSAN NILAI

KODE_MK = KODE_MK

M_MAHASISWA NIM char(15) KODE_JURUSAN char(1) KODE_STATUS_AKTIVITAS_MHS char(1) KODE_PROPINSI_ASAL_PEND_TERAKHIR char(2) NAMA char(30) TELEPON char(15) TEMPAT_LAHIR char(20) TANGGAL_LAHIR date JENIS_KELAMIN char(20) TAHUN_AKADEMIK char(10) BATAS_STUDI char(5) TANGGAL_MASUK date TANGGAL_LULUS date ALAMAT char(30) PROPINSI_ASAL char(20)

T_MATAKULIAH KODE_MK char(10 NAMA_MK char(40 SKS_MK integer SKS_TATAP_MUKA integer SKS_PRAKTIKUM integer SKS_PRAKTEK_LAPANGANinteger SEMESTER char(2) NOMOR_DOSEN_PENGAMPU_MK char(10 JENJANG_PRODI_PENGAMPU char(1) PRODI_PENGAMPU char(5) STATUS_MK char(1) SILABUS char(1) KODE_JURUSAN = KODE_JURUSAN SAP char(1) BAHAN_AJAR char(1) OPINSI_ASAL_PEND_TERAKHIR = KODE_PROPINSI_ASAL_PEND_TERAKHIR DIKTAT char(1)

char(15) date char(1) integer

M_MAHASISWA NIM char(15) NAMA char(30) TELEPON char(15) TEMPAT_LAHIR char(20) TANGGAL_LAHIR date JENIS_KELAMIN char(20) TAHUN_AKADEMIK char(10) BATAS_STUDI char(5) TANGGAL_MASUK date TANGGAL_LULUS date ALAMAT char(30) PROPINSI_ASAL char(20)

Gambar 9. Physical Data Model TOEFL T_SERTIFIKASI NIM char(15) LULUSAN_TAHUN date KODE_JURUSAN char(1) NILAI integer

R_JURUSAN KODE_JURUSAN char(1) KODE_JURUSAN = KODE_JURUSAN NAMA_JURUSAN char(20) R_PROPINSI_ASAL_PEND_TERAKHIR KODE_PROPINSI_ASAL_PEND_TERAKHIR char(2) NAMA_PROPINSI char(30) KODE_KAB char(2) NAMA_KAB char(50)

Gambar 7. Physical Data Model Nilai Mahasiswa

NIM = NIM

M_MAHASISWA NIM char(15) NAMA char(30) TELEPON char(15) TEMPAT_LAHIR char(20) TANGGAL_LAHIR date JENIS_KELAMIN char(20) TAHUN_AKADEMIK char(10) BATAS_STUDI char(5) TANGGAL_MASUK date TANGGAL_LULUS date ALAMAT char(30) PROPINSI_ASAL char(20)

Gambar 10. Physical Data Model Sertifikasi Mahasiswa

A-57

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008

ISSN: 1907-5022

Q_PROFIL_IPK_MHS TAHUN_AKADEMIK JML_IPK_KURANG2_5 PERSEN_IPK_KURANG2_5 JML_IPK25_3 PERSEN_IPK25_3 JML_IPK_LEBIH3 PERSEN_IPK_LEBIH3 RATAIPK

PUSTAKA

date integer float integer float integer float integer

[1] [2] [3]

Gambar 11. Physical Data Model Profil Ipk Mahasiswa

[4] Q_PROFIL_LULUS_BDS_IPK LULUSAN_TH date JML_IPKKURANG25 integer P_IPKKURANG25 float JML_IPK25_30 integer P_IPK25_30 float JML_IPKLEBIH30 integer P_IPKLEBIH30 float TOTAL_LULUSAN integer RATA_LULUSAN integer

[5] [6]

Gambar 12. Physical Data Model Profil Lulusan Berdasarkan Ipk Mahasiswa Q_TOEFL_KERJA_GAJI LULUSAN_TH date RATATOEFL_400_450 integer RATATOEFL_450_500 integer RATATOEFL_LEBIH_500 integer KERJAKURANG_6BLN integer KERJAKURANG_6_12BLN integer KERJALEBIH_12BLN integer GAJI_500_1JT integer GAJI_1_2JT integer GAJI_LEBIH_2JT integer

Gambar 13. Physical Data Model Profil Lulusan Berdasarkan Nilai TOEFL dan Gaji Q_PROFIL_LULUSAN_BDS_LMK LULUSAN_TH LAMA_MDPTKN_PEK_KRNG_DR_3BLN LAMA_MDPTKN_PEK_KRNG_3_6BLN LAMA_MDPTKN_PEK_6_12BLN LAMA_MDPTKN_PEK_LBH_DR_12BLN TOTAL_LULUSAN RATA_LULUSAN

date integer integer integer integer integer integer

Gambar 14. Physical Data Model Profil Lulusan Berdasarkan Lamanya Mendapat Kerjaan 3.4

KESIMPULAN

Kesimpulan dari Analisa Sistem Informasi Business Intelegence Lulusan adalah terdapatnya rancanganan sistem informasi yang dapat digunakan sebagai dasar untuk pembuatan aplikasi Business Intelegence Lulusan.

A-58

Amin, Abdulghani A.2006. “Computation of OLAP Cubes”,IGI Hermawan, Yudhi (2005). Konsep OLAP dan Aplikasinya Menggunakan Delphi. Yogyakarta: Penerbit Andi Yogyakarta. Kusiak, Andrew.2006.”Data Mining and Warehousing in Pharma Industry” .IGI Noitan-Rebecca Boon.2006. “Evolution of Data Cube Computational Approaches”.IGI Pare, Roland and Leonard H.Elovitz”Data Warehousing: An Aid to Decision Making” Wayne, S.Freeze.Unlocking OLAP with Microsoft SQL Server and Excel 2000. Foster City, CA :IDG Books WorldWide,2000.