PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan1, N. Tri Suswanto Saptadi2
1
[email protected] [email protected]
Abstrak Proses dan layanan informasi bagi para pelanggan dan pengunjung melalui pengolahan persediaan buku PT Gramedia Asri Media Makassar sarat akan informasi yang relevan, tepat, cepat dan akurat. Perancangan Data Warehouse (DW) didasarkan pada hasil kuisioner, wawancara dan analisis katalog stok buku sehingga diperoleh gambaran struktur database dari Toko Buku Gramedia cabang Mal Ratu Indah (Mari) dan Mal Panakukang (MP). Dari kedua gambaran struktur database tersebut kemudian dirancang DW dengan menggunakan pendekatan Kimball dan pemodelan star schema. Hasil pemanfaatan DW dengan menggunakan Online Analytical Processing (OLAP) menjadi salah satu fasilitas yang dapat digunakan untuk memberikan layanan informasi bagi supervisor dalam melakukan analisis stok buku. Informasi yang disediakan dapat dilihat secara umum maupun lebih rinci dengan menggunakan teknik OLAP berdasarkan sudut pandang kategori, pengarang, dan penerbit buku. Hasil analisis berfungsi sebagai dasar pengambilan keputusan oleh supervisor PT Gramedia Asri Media dalam menetapkan strategi pengolahan stok buku.
Kata kunci: DW, OLAP, pengambilan keputusan, dan strategi pengolahan
1. Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Supervisor stock
data warehouse (DW) historical supervisor
supervisor
DW Supervisor
Fact Table
1.2. Tujuan
measure foreign key
Fact Table primary key dimension table.Fact table
Dimension Table Dimension Table
2. Landasan Teori 2.1. Data, Informasi dan Database
foreign key fact table dimension table query 2.4. Tugas DW
Online Analytical Processing Data Mining
2.5. Karakteristik DW Database
Database
Subject Oriented Integrated Time-Variant Non-Volatile 1.3. Permasalahan 2.6. Proses DW
2.2. PemanfaatanDW database database Decision Suport System Executive Information System 2.3. Istilah pada DW
extraction mation loading transformation datacleansing loading initial load incremental load
data transfor-
2.7. Aliran Data pada DW Online Analytical Processing fact table dimension table query
inflow metaflow
upflow
downflow
2.8. Pendekatan Perancangan DW top-down
Online Transaction Processing approach
2.9. Metodologi Perancangan DW Fact Table
outflow
bottom-up
fact table database supervisor fact table
database fact table
fact table
supervisor customer service
fact table
3.2. Data Masukan Penelitian fact table 2.10. Model Multidimensional database query
query 4. Hasil dan Pembahasan 4.1. Gambaran Sistem Berjalan
star schema factconstellation schema
snowflakeschema supervisor Survey
2.11. OLAP
supervisor customer service
user user
supervisor summary max min average roll-up drill-down slice dice pivot 3. Metode Penelitian
3.1. Metode Pengambilan Data
customer service
supervisor
best sellerr
starr schema top dow wn
supervisor customer service databasse
databa ase
databa ase
database distributed d 4.2. Analiisis Permasala ahan gatewa ay worksta ation
supervisor
best seller
supeervisor
supervisor
superrvisor
fact f fact_table_stok k_buku
4.3. Analiisis Database database database
fact tabble
database fact tablle da atabase base datab 4.4. Peran ncangan DW
table
fact table
star schema star schema 4.5. Proses Extract, Transform, dan Load data source Extract
Transform database
extract Load
Extract query query
transformation query Load
Load Query
Load Extract query Data Cleansing data cleansing
Load
Load
4.6. Perancangan Sistem Return Cabang
supervisor
Database
database
Flow wchart
Flowch hart 4.7. Peerancangan Ap plikasi DW
Superviisor
U User
Memoryy
Processor Hard d disk
Microssoft Windows XP Professionnal Service Pack 2 web seerver Relationnal Databasse Managemen nt System W Web browserr
rollba ackDW backup DW import backup DW
4.9. Ta ampilan Aplik kasi DW
passworrd
Sourrce Code
S Supervisor Supervisor S C Customer Servvice input user inp put warehouse
. form login
passworrd output user.
4.8. Impleementasi Aplik kasi
output
Sourrce Code
5. Penutup 5.1. Kesimpulan
top-down
supervisor
supervisor
5.2. Saran
data mining decision support system executiveinformation system 6.DAFTAR PUSTAKA Information Systems: A Management Perspective
4.10. Evaluasi Aplikasi DW
Database Systems 4th Edition Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development, Basis Data Data Warehouse
user interface user friendly Data Mining: Concepts and Techniques
Web Farming for the Data Warehouse
Modern Database Management 6th Edition Building the Data Warehouse The Data Warehouse Toolkit The Complete Guide to Dimensional Modeling Aplikasi Program PHP & MySQL untuk Membuat Website Interaktif Modern Data Warehousing, Mining, and Visualization: Core Concept Pengertian Informasi dan Komunikasi
Management Information Systems Data Warehouse Fundamentals A Comprehensive Guide for IT Professionals Prinsip dan Cara Kerja Web Server
Amazing News Website wth PHP, AJAX, and MySQL Data
Warehouse
Cascading Style Sheets
Hypertext Markup Language
Profil PT. Gramedia Asri Media
