Andriani Kusumawati
PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN
Peranan Statistika Peranan Statistika Peranan Statistika Pengumpul Data Peranan Statistika Penelitian Peranan Statistika Penelitian Peranan Statistika Data
dalam Penyusunan Model Teoritis dalam Perumusan Hipotesis dalam Pengembangan Alat dalam Penyusunan Rancangan dalam Penentuan sampel
dalam Pengolahan dan Analisis
METODE KUANTITATIF MANAJEMEN STATISTIKA : 29 % (Tuban, 1972 ) Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan
PERANAN STATISTIKA STATISTIKA METODE PENGUMPULAN DATA
SUMBER DATA
METODE ANALISIS DATA
DATA EMPIRIK
INFORMASI EMPIRIK
AKURAT !
ANALISIS DATA KUANTITATIF proses penyederhaaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan. Dalam penelitian ilmiah, pengolahan dan analisis data itu tidak lain adalah penerapan teknik-teknik atau metodemetode statistika tertentu.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS
Analisis data sangat dipengaruhi oleh variabel-variabel yang akan dianalisis Salah satu metode analisis data yang efisien dan efektif dalam hubungannya dengan tujuan penelitian adalah menggunakan teknik Statistika. Persyaratan pertama adalah bahwa alat uji Statistika yang akan digunakan adalah sesuai.
KAIDAH ANALISIS DATA JENIS PERMASALAHAN PENELITIAN
CODING SCORING TABULASI
PERIKSA OUTLIERS
PILIH METODE ANALISIS
JENIS DAN KARAKTERISTIK DATA
RELEVAN
INFORMASI AKURAT
VALID
VARIASI PERMASALAHAN (PENELITIAN) : - Penilaian / eksploratif / diskriptif - Komparatif - Asosiatif / korelasional DATA : Nominal, Ordinal, Interval, Ratio VARIABEL YANG TERLIBAT : - Tunggal (univariate) - Ganda (multivariate) METODE STATISTIKA : - Parametrik - Nonparametrik - Univariate - Multivariate - Diskriptif - Komparatif - Asosiatif
AKURAT?
Pilih Tebak
Pertimbangan Utama dalam memilih alat uji Statistika
Permasalahan (Penelitian):
Penilaian, eksploratif, deskriptif Komparatif Asosiatif
Skala Pengukuran Variabel:
Nominal Ordinal Interval Rasio
Pertimbangan Utama dalam memilih alat uji Statistika
Jumlah Variabel yang terlibat : Tunggal (Univariate) Dua/Ganda (Bivariate) Lebih dari dua (Multivariate)
Luasnya pengetahuan Statistika kita Tersedianya sumber-sumber dalam hubungannya dengan perhitungan dan penafsiran data.
MENYIAPKAN DATA (Editing) Memberi kode (Coding) Memasukkan data (Data Entry) Mengedit
Tujuan dari editor
Akurat Konsisten dengan informasi-informasi lainnya dimasukkan secara seragam lengkap tersusun dengan baik untuk mempermudah memberikan kode dan tabulasi.
Aturan Memberi Kode Kategori harus…….. Sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian Lengkap terbatas (Exchaustive) Saling lepas (mutually exclusive) Diperoleh dari satu prinsip klasifikasi
Teknik Analisis Univariate
Analisis Deskriptif Untuk menjelaskan distribusi data dari satu variabel yang diteliti. Ukuran yang digunakan dalam mendeskripsikan yaitu frekuensi, tendensi sentral, dll. Uji Hipotesis Umumnya berupa uji perbedaan nilai sampel dalam populasi atau nilai data yang diteliti dengan nilai ekspektasi (hipotesis) peneliti, hal ini tergantung pada tujuan dan permasalahan penelitian dan skala pengukuran yang digunakan.
Statistik Data Deskriptif
bertujuan untuk memberikan deskripsi mengenai subjek penelitian berdasarkan data dari variabel yang diperoleh dari kelompok subjek yang diteliti dan tidak dimaksudkan untuk pengujian hipotesis.
Analisis Data Satu Variabel : Tabel Frekuensi
Tabel Frekuensi Kategorikal Tabel 1 Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin
Frekuensi
Persentase
Laki-laki
40
44,44
Perempuan
50
55,56
Total
90
100,00
Tabel Frekuensi Numerikal Tabel 2 Umur Pegawai di Kantor Kecamatan X
Umur Pegawai (Tahun)
Jumlah (Orang)
Persentase
20
-
29
12
17,14
30
-
39
26
37,14
40
-
49
20
28,57
50
-
59
8
11,43
> 59
4
5,71
Total
70
100,00*
Sumber: Kantor Kecamatan X, 2004
Grafik
Gambar 1
Histogram
Gambar 2
Poligon
Gambar 3
Ogive
MEAN (Rata-rata hitung)
X X
=
X1
X2
X3 n
= X0 + c
fidi fi
...
Xn
STANDARD DEVIASI/ SIMPANGAN BAKU a. Untuk data yang belum dikelompokkan
S=
S
2
b. Untuk data yang sudah dikelompokkan
S=
xi
xi n 1
2
/n
Teknik Analisis Bivariate Bertujuan menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel penelitian, mendeskripsikan ditribusi data, menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel yang lain Uji Perbedaan (Test of Differences) Berupa perbedaan dua kategori (kelompok) data atau perbedaan antar tiga atau lebih kelompok data dari dua variabel yang diteliti. Uji Hubungan Umumnya untuk menguji hubungan antara dua variabel penelitian yang diukur dengan skala initerval dan rasio.
Analisis Data Dua Variabel : Tabel Silang Tabel 3
Hubungan antara Agama dan Kepartaian P
A
A1
A2
Jumlah
P1
220
130
350
P2
105
295
400
Jumlah
325
425
750
Tabel Silang dengan Variabel Kontrol
Tabel Silang dengan Variabel Kontrol
Tabel 4 Tingkat Kehadiran Berdasarkan Keanggotaan Tingkat ketidakhadiran
Anggota Klub Ya
Tidak
Tinggi
40%
20%
Rendah
60%
80%
Total
100%
100%
n
90
300
Tabel Silang dengan Variabel Kontrol
Variabel Kontrol : Umur Karyawan Tabel 5 Tingkat Kehadiran Berdasarkan Keanggotaan dan Variabel Kontrol
Tingkat Muda ketidakhadiran Anggota Bukan Klub Anggota
Tua Anggota Bukan Klub Anggota
Tinggi
48%
46%
14%
15%
Rendah
52%
54%
86%
85%
100%
100%
100%
100%
46
50
14
250
Total
n
Korelasi Product Moment Pearson
rxy =
n XY n X X 2
2
X Y n Y 2
Y
2
Regresi Linear Sederhana Y = b0 + b1 X X Y
= Variabel bebas (Independent Variable) = Variabel tergantung (Dependent Variable) b0 = intersep (intercepth), yang menyatakan perpotongan garis persamaan regresi dengan sumbu Y untuk X = 0 b1 = koefisien regresi antara Y atas X yang menyatakan perubahan rata-rata Y parabola X berubah satu unit
Teknik Analisis Multivariate
Terdiri atas metode statistik deskriptif dan statistik inferensial yang digunakan untuk menganalisis data lebih dari dua variabel penelitian. Tujuan penelitian disamping mendiskripsikan distribusi data, juga menguji dependensi dan interdependensi antar variabel yang diteliti. Banyak digunakan dalam penelitian bisnis untuk pemecahan masalah yang kompleks.
Metode Statistik untuk Analisis Multivariate Analisis dependensi (Analysis of Dependence) Untuk menjelaskan dan memprediksi satu atau lebih variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen Analisis interdependensi (Analysis of Interdependence)
Untuk mengetahui struktur dari sekelompok variabel atau obyek.
Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis) Untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen dengan skala pengukuran interval atau rasio dalam suatu persamaan linier. Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis) Metode statistik untuk memprediksi pengaruh beberapa variabel independen (diukur dengan skala interval atau rasio) terhadap satu variabel dependen (obyek atau orang) dengan dua atau lebih kategori yang diukur dengan skala nominal.
Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Canonical Correlation Analysis
Merupakan perluasan dari metode regresi berganda untuk menguji korelasi antar dua atau lebih variabel dependen dan beberapa variabel independen yang semuanya diukur dengan skala interval atau rasio. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) Metode statistik untuk menguji perbedaan nilai ratarata antar kelompok dalam dua atau lebih variabel dependen berdasarkan satu variabel independen yang diukur dengan skala nominal.
Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)
Linear Structural Relationship (LISREL) Merupakan metode statistik untuk mengetahui hubungan sebab-akibat antar construct/variabel yang tidak dapat diukur secara langsung (umumnya yang berkaitan dengan sikap, perasaan dan motivasi).
Conjoint Analysis Metode statistik untuk mengukur kombinasi korelasi antar variabel (diukur dengan skala nominal dan ordinal) yang bermanfaat untuk dasar pembuatan keputusan. Umumnya digunakan dalam penelitianpenelitian marketing dan pengembangan produk
Metode Statistik untuk Analisis Interdependensi
(Analysis of Interdependence)
Factor Anaysis Merupakan metode statistik untuk meringkas informasi dalam jumlah banyak yang dihasilkan dari proses pengukuran (beberapa konsep-konsep) menjadi sebuah dimensi atau construct yang lebih kecil (selanjutnya disebut faktor).
Cluster Analysis Metode statistik untuk mengelompokkan subyek atau obyek penelitian dalam jumlah banyak menjadi kelompok-kelompok dalam jumlah kecil yang bersifat mutually exclusive.
Metode Statistik untuk Analisis Interdependensi
(Analysis of Interdependence)
Multidimensional Scaling Merupakan metode statistik untuk dalam ruang multidimensi berdasarkan kesamaan persepsi responden terhadap obyek. Perbedaan persepsi responden terhadap obyek direfleksikan dengan jarak antar obyek dalam ruang multidimensi.
Ciri MULTIVARIATE ANALYSIS PENELITIAN : Multivariabel (jarang hanya melibatkan variabel tunggal ) Pengamatan terhadap suatu obyek dilakukan secara simultan Perhitungan rumit dan kompleks (matriks) Harus dilakukan dengan Komputer
Pengguna minimal dapat mengaplikasikan paket program Komputer, misal SPSS dan LISREL
Interpretasi Hasil Analisis
Adalah pencarian yang lebih luas tentang data yang telah dianalisis. Penjelasan yang terinci tentang arti yang sebenarnya dari data yang telah dianalisis atau dipaparkan. Bertujuan untuk menegakkan keseimbangan suatu penelitian (menghubungkan suatu hasil penelitian dengan penemuan penelitian lainnya). Untuk membuat atau menghasilkan suatu konsep yang bersifat menerangkan atau menjelaskan.
Sebab tidak terbuktinya Hipotesis Landasan Teori Sampel Alat pengambil data (instrumen penelitian) Rancangan penelitian Perhitungan-perhitungan Variabel-variabel luaran dll
BERBAGAI METODE STATISTIKA UNTUK BERBAGAI TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL PENELITIAN TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL PERTAMA
PROSEDUR VARIABEL TUNGGAL
PROSEDUR DUA VARIABEL / BIVARIATE SKALA / TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL KEDUA DIKHOTOM
DIKHOTOM ( DWI BAGI )
PROPORSI PERSENTASE RATIO
PERBEDAAN PROPORSI CHISQUARE FISHER EXACT TEST
NOMINAL KATEGORIS
PROPORSI PERSENTASE RATIO
CHISQUARE
ORDINAL
INTERVAL / RASIO
MEDIAN QUARTILE DESILE Q. DEVIASI MEANS MEDIAN STANDARD DEVIASI
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL / RASIO
CHISQUARE
- MANN WHITNEY - RUNS KOLMOGOROV SMIRNOV - SIGNED RANK
ANOVA WITH RANKS
DIFFERENS OF MEANS
ANOVA INTRACLASS CORRELATION
RANK ORDER CORRELATION KENDALL’S TEST
CORRELATION AND REGRESSION
ALAT ANALISIS PARAMETRIK
Analisis Analisis Analisis Analisis Analisis Analisis
Regresi Regresi Moderasi Path Faktor Konfirmatory Struktural Komparatif
Analisis Regresi
Analisis Regresi
Analisis Regresi Moderasi
Analisis Path (Analisis Jalur)
Analisis Faktor Konfirmatori ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI KINERJA PEMASARAN Spesifikasi Model
KINERJA PEMASARAN
KEUNGGULAN BERSAING BERKELANJUTAN
Volume Penjualan
e4
Pertumbuhan Pelanggan
e5
Pertumbuhan Penjualan
e6
Durabilitas
e8
Imitabilitas
e9
Kemudahan Menyamai
e10
Analisis Struktural e1
e2
1
Informasi Konsumen
1
Informasi Pesaing
STRUCTURAL EQUATION MODEL MODEL KINERJA PEMASARAN Model Specification ORIENTASI PASAR 1
1 e3
1
Volume Penjualan
Koordinasi Lintas Fungsi
KINERJA PEMASARAN
1
e4
Pertumbuhan 1 Pelanggan
e5
Pertumbuhan 1 Penjualan
e6
1 Z1
STRATEGI PROMOSI
1
Z2
1
KEUNGGULAN BERSAING BERKELANJUTAN
Durabilitas Imitabilitas
1
1
Kemudahan 1 Menyamai
e8
e9
e10
Analisis Komparatif
Apa tipe hubungan yang akan diteliti Dependensi
InterDependensi
Struktur Hubungan APA
Berapa Variabel yang terlibat
Variabel Multi hubungan pd bbrp variabel dependen dan independen
Bbrp variabel dependen pd satu hubungan
Apa Skala Ukur Var Tergantung
Analisis Model Struktural
Analisis Path
Structural Equation Modeling
NonMetrik
Apa Skala Ukur Var Bebas
Korelasi Kanonik dengan Variabel Dummy
Metrik
Analisis Regresi Berganda
NonMetrik
Regresi Peubah Ganda
MANOVA atau MANCOVA
Similarity
Cluster Analysisis
Factor Analysis
APA skala ukur Datanya dan Similaritasnya
NonMetrik
Analisis Diskriminan -Logistik -Logit -Probit -LPM -Loglinier Model
Analisis Konjoin Analisis Korelasi Kanonik
Princ. Component Analysisis
Apa Skala Ukur Var Tergantung
Metrik
Metrik
Satu variabel dependen pd satu hubungan
Cases similarity
Metrik & Nonmetrik Object Similarity
NonMetrik Category Similarity
Multidimentional Scalling
Correspondence Analysis
