Pengenalan Software STATISTIKA
WEYE (Fak. Psikologi UGM)
MATERI PERTEMUAN • SPSS – Menyajikan data • Kasus : Two Way Anova – Mentransformasi Data • Kasus : Membuat Kategori – Menyeleksi Data • Kasus : Membuang Outlier – Mengganti Data Hilang • Kasus : Data kosong
1
MATERI PERTEMUAN • Microsoft Excel – Mengurutkan Data (sorting) • Kasus : Menyusun kategori – Membuat Rumus di Excel (Dasar) • Kasus : Skor Z dan Skor T – Membuat Rumus di Excel (Lanjut) • Kasus : Anova One Way – Memanfaatkan Rumus di Excel (Lanjut) • Kasus : Korelasi – Kompatibilitas Microsoft Excel dan SPSS • Kasus : Menyusun kategori
Orang neurotik membangun rumah di atas awan. Orang psikotik tinggal di dalamnya. Dan psikolog menarik sewa tinggal pada mereka. Anonim
2
KASUS 1 : Manajemen Data BARIS
KOLOM
Subjek
Variabel (X1)
Variabel (X2)
• Baris : Menjelaskan subjek/kasus • Kolom : Menjelaskan variabel/informasi
KASUS 1a : Manajemen Data •
•
•
Gogon – Usia – Jender – Pekerjaan – Tinggi Asmuni – Usia – Jender – Hobi – Tinggi Omas – Usia – Jender – Hobi – Tinggi
• : 24 : Pria : Melawak : 178 cm • : 22 : Pria : Melawak : 174 cm • : 25 : Wanita : Olahraga : 152 cm
Maradona – Usia – Jender – Pekerjaan – Tinggi Dian Sastro – Usia – Jender – Pekerjaan – Tinggi Mince – Usia – Jender – Pekerjaan – Tinggi
: 22 : Pria : Olahragawan : 185 cm : 24 : Pria : Main Film : 160 cm : 21 : Wanita : Olahragawan : 142 cm
Transformasikan ke SPSS
3
KASUS 1b : Manajemen Data Data Stamina 24 subjek eksperimen setelah diberi suplemen SUPLEMEN
DESA
KOTA
JUMLAH (N)
EXTRA JOSS
4, 5, 4, 5
8, 9, 8, 10
8
HEMA JRENG
9, 8, 4, 4
3, 2, 1, 2
8
FIT UP
10, 9, 9, 10
10, 10, 9, 9
8
12
12
24
JUMLAH (N)
KASUS 1c : Manajemen Data Data Stamina 24 subjek eksperimen sebelum dan sesudah diberi suplemen DESA
KOTA
Sebelum
Sesudah
Sebelum
Sesudah
JUMLAH (N)
4, 5, 4, 5
4, 5, 4, 5
4, 4, 4, 5
8, 9, 8, 10
8
JRENG
3, 3, 2, 1
9, 8, 4, 4
3, 3, 1, 2
3, 2, 1, 2
8
FIT UP
9, 8, 9, 9, 10
10, 9, 9, 10
10, 9, 9, 10
10, 10, 9, 9
8
SUPLEMEN JOSS
JUMLAH (N)
12
12
24
4
INTERMEZZO • Mas Weje apa bedanya t-tes independen samples dan t-tes related samples? 1. Perbedaan Kompetensi Sosial antara Mahasiswa Eksak dan Non Eksak (Dita, 2002) 2. Perbedaan Kontrol Diri Anak sebelum dan sesudah mengikuti Pelatihan EI (Widhiarso dkk., 2000) 3. Terdapat perbedaan Kemandirian Anak jika ditinjau dari Tipe Pola Asuh Orang Tua 4. Kepercayaan santri terhadap kyai pada pondok pesantren tradisional lebih tinggi dibanding dengan pondok pesantren modern (Dzakiah, 2003) 5. Perbedaan Performansi Karyawan antara sebelum dan sesudah kenaikan gaji 6. Terdapat peningkatan skor Harga Diri yang signifikan antara pretes dan pos-tes pada kelompok eksperimen (Retnowati, 2004)
Tiada sesuatu dapat muncul dari ketiadaan Aristoteles
5
KASUS 2 : Menyusun Kategori Distribusi Penyebaran Nomor Butir-butir Skala Kemandirian No. 1 2 3 4 5
Aspek Bebas Inisiatif dan kreatif Self esteem Progresif dan ulet Internal locus of control
Favorable
Unfavorable
Total
3,7,42,46,49. 4,18,37,40. 16 20,32,50. -
26,34,39. 8,10,23,31,47. 1,22,27,30,33,36. 6,28,43. 14,15,17,24.
8 9 7 6 4
13
21
34
Total butir
Wijatmiko, H. 2002. Hubungan Kemandirian dengan Minat Berwiraswasta Pada Mahasiswa, Skrispi. Fakultas Psikologi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Tidak diterbitkan
• Berdasar tabel di atas, si Miko ingin menyusun kategori menjadi tiga, yaitu rendah, sedang dan besar. Apa yang harus dilakukan? • File Data : Kemandirian Miko.xls
KASUS 2 : Menyusun Kategori Rumus Rerata Hipotetik
1 2
µ = (imax + imin )Σk µ imax imin Σk
: Rerata Hipotetik : Skor maksimal aitem : Skor minimal aitem : jumlah aitem
Rumus Devasi Std. Hipotetik
1 6
σ = ( X max − X min ) µ Xmax Xmin
: Rerata Hipotetik : Skor maksimal Subjek : Skor minimal Subjek
Penyusunan Kategori
Rendah = X < (µ − 1.σ ) Sedang = (µ − 1.σ ) X ≤ (µ + 1.σ ) Tinggi = X ≥ (µ + 1.σ )
6
Pacar ibarat tali yang mengikatmu. Sementara kau diikat, engkau mencari ikatan-ikatan yang lain Nafan Arifian
KASUS 3 : MENENTUKAN KECENDERUNGAN • Robert hendak menentukan karakter kepribadian responden yang paling dominan pada penelitiannya. Coba bantu si Robert memecahkan masalahnya. • File : Big Five.xls
7
KASUS 4 : Analisis Faktor • Siti hendak meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi pembeli dalam membeli sebuah sabun. Ia membagikan kuesioner yang disusunnya sendiri kepada 115 responden. • Faktor-faktor apa yang terbentuk? Bantu Siti menyelesaikannya. • File : Sabun Gatal.xls
Semakin banyak hal yang diketahui seseorang, maka ia akan mengerti bahwa semakin banyak lagi yang perlu diketahui. Anonim
8
KASUS 5 : Transformasi Data • Joni hendak menguji perbedaan kecenderungan depresi klien yang telah diterapi dengan 3 pendekatan. Untuk menganalisisnya dia menggunakan Anova, akan tetapi data yang dia temui tidak homogen. Joni ingin mentransformasi data tersebut, sehingga ia bisa menguji dengan teknik statistika Anova. • Bantu Joni mentransformasi datanya sehingga menjadi homogen. • File : Jenis Terapi.xls
Baik laki-laki maupun wanita dapat berbuat keliru. Bedanya, wanita dapat mengetahui kalau ia keliru. Eleanor Bron
9
