Pengembangan Aplikasi Text to Speech untuk Bahasa Bali

ISSN 2089-8673 Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Volume 2, Nomor 3, Desember 2013

Pengembangan Aplikasi Text to Speech untuk Bahasa Bali Pande Made Mahendri Pramadewi1, Made Windu Antara Kesiman2, I Gede Mahendra Darmawiguna3 Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, Bali E-mail: [email protected], [email protected], [email protected]

Abstrak—Text to Speech sebagai aplikasi yang dapat mengonversi teks menjadi ucapan akan sangat bermanfaat bagi orang yang memiliki gangguan penglihatan dan orang yang ingin mempelajari suatu bahasa, tetapi aplikasi-aplikasi Text to Speech yang telah dikembangkan oleh peneliti lain sebelumnya tidak dapat digunakan untuk bahasa Bali, padahal keberadaan aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali tergolong penting sebagai suatu upaya untuk mempertahankan budaya daerah di tengah maraknya isu kepunahan budaya daerah di Indonesia. Penelitian ini bertujuan (1) merancang aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali; (2) mengimplementasikan rancangan aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali.Proses konversi teks ke ucapan, dirancang dan diimplementasikan memiliki dua tahapan proses yaitu: (1) proses konversi teks ke fonem; (2) proses konversi fonem ke ucapan yang menggunakan metode diphone concatenation dengan memanfaatkan MBROLA dan diphone database id1 yang dibangkitkan oleh eSpeak. Hasil penelitian ini adalah aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali yang dapat mengonversi teks dalam format bahasa Bali dengan huruf latin, menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa Bali dan menyimpan ucapan yang dihasilkan ke dalam bentuk file keluaran berupa audio file berekstensi *.wav dan phoneme filedengan format input MBROLAberekstensi *.pho. Aplikasi tersebut diberi nama “Bali Text to Speech” yang disingkat sebagai “BaliTTS” dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Java. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi BaliTTS telah dapat melakukan fungsinya dengan baik. Aplikasi BaliTTS diharapkan dapat mempermudah seseorang mempelajari karakteristik ucapan dalam bahasa Bali dan membantu orang-orang dengan gangguan penglihatan, seperti tunanetra untuk membaca teks-teks dalam format bahasa Bali dengan huruf latin. Kata Kunci—Text to Speech, Speech, Bahasa Bali. Abstract—Textto Speechas ansoftwarethatcanconvert written textintospoken wordwill bevery useful for peoplewhohave weak eyesightandpeoplewhowant to learna spesificlanguage, butexist Text to Speechsoftwarethathas been developedbyother researcherscan not be appliedforthe Balinese language,where existanceof Balinese languageTextto Speechsoftwareisimportantasaculturalpreservationeffo

rtsin the midst ofculturalextinctionissueinIndonesia. This researchaimed to(1) design aBalinese language Textto Speechsoftware; (2) implement the design of Balineselanguage Text toSpeechsoftware. The process oftext-to-speech conversion, designedandimplementedwith two stage process: (1) the process of text-to-phonemes conversion;(2) the process ofphonemes-to-speech conversionthat usesdiphoneconcatenationmethodby utilizingMBROLAanddiphonedatabase ID1generatedbyeSpeak. The results ofthisresearchis the Balinese language Textto Speechsoftware that canconvert written text inlatin letters of Balinese language to spoken words and alsosavethe voices tooutput filessuch as audio file with *.wav extension and MBROLA phoneme data file with *.pho extension. Thesoftwareis named"Bali Textto Speech" thatabbreviatedas"BaliTTS" andimplementedwiththe Java programming language. Experimental results showthat theBaliTTS softwarecanperform its function. BaliTTSsoftwareis expected to facilitatea personto learnthe characteristics ofspeechinBalineselanguageandhelp peoplewith weak eyesight, such asblind people toread written textinBalineselanguagerules. Keywords—Text to Speech, Speech, Balinese Language.

I. PENDAHULUAN Penggunaan komputer yang semakin luas dan perkembangan teknologi yang pesat membuka tahap baru pertukaran informasi antara pengguna komputer dengan komputer. Memasukkan informasi ke komputer melalui ucapan dan mengonversi informasi berupa teks yang tersimpan di komputer, ke dalam bentuk suara sangatlah mungkin untuk dilakukan. TTS (Text to Speech)yangmerupakan suatu aplikasi dalam bidang teknologi bahasa, dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. TTSdapat diterapkan di berbagai bidang, terutama akan sangat bermanfaat untuk orang yang memiliki gangguan penglihatan [1].TTS juga dapat dimanfaatkan untuk kegiatan

219


pembelajaran suatu bahasa bagi orang asing. Suara yang merupakan keluaran dari TTS akan mempermudah seseorang mempelajari pengucapan suatu kata dalam bahasa tertentu, karena setiap bahasa memiliki keunikan dan aturan pengucapan kata yang berbeda dari bahasa lainnya. Setiap TTS dikembangkan untuk satu bahasa dan tidak dapat digunakan dalam bahasa yang berbeda [2]. Keberadaan TTS untuk bahasa Inggris telah tersedia sejak lama dan TTS untuk bahasa Indonesia belum ada yang bisa mengakomodir karakteristik ucapan dalam bahasa Bali. Kondisi tersebut mendorong inisiatif peneliti untuk mengembangkan suatu aplikasi TTS untuk bahasa Bali yang dapat mengonversi teks bahasa Bali dengan huruf latin menjadi ucapan dalam bahasa Bali, di tengah meningkatnya wacana kekhawatiran akan punahnya bahasa daerah. Bahasa Bali yang tergolong sebagai bahasa daerah di Indonesia terancam mengalami kepunahan, yang ditandai dengan mulai merosotnya jumlah penutur, adanya persaingan bahasa (desakan bahasa Indonesia dan bahasa asing) dan semakin berkurangnya loyalitas penutur terhadap pemakaian bahasa daerah sebagai bahasa ibu dan sekaligus sebagai simbol budaya [3]. II. KAJIAN TEORI A. Pemrosesan Bahasa Alami Pada prinsipnya bahasa alami adalah suatu bentuk representasi dari suatu pesan yang ingin dikomunikasikan antar manusia. Bentuk utama representasinya adalah berupa suara/ ucapan (spoken language), tetapi sering pula dinyatakan dalam bentuk tulisan [2]. Suatu sistem pemrosesan bahasa alami secara lisan dapat dibentuk dari tiga sub sistem, yaitu pertama, sub sistem Natural Language Processing (NLP), berfungsi untuk melakukan pemrosesan secara simbolik terhadap bahasa tulisan. Beberapa bentuk aplikasi sub sistem ini adalah translator bahasa alami (misalnya dari Bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia), sistem pemeriksa sintaks bahasa, sistem yang dapat “menyimpulkan” suatu narasi, dan sebagainya. Kedua, sub sistem Text to Speech (TTS), berfungsi untuk mengubah teks (bahasa tulisan) menjadi ucapan (bahasa lisan). Ketiga, sub sistem Speech Recognition (SR), merupakan kebalikan teknologi Text to Speech, yaitu sistem yang berfungsi untuk mengubah atau mengenali suatu ucapan (bahasa lisan) menjadi teks (bahasa tulisan) [2]. B. Text to Speech (TTS) TTS (Text to Speech) dapat didefinisikan sebagai sistem yang dapat mengubah suatu teks

menjadi ucapan secara otomatis, dengan cara fonetisasi yaitu penyusunan fonem-fonem untuk membentuk ucapan. Sistem Text to Speech pada prinsipnya terdiri dari dua sub sistem, yaitu bagian Konverter Teks ke Fonem (Text to Phoneme) dan bagian Konverter Fonem ke Ucapan (Phoneme to Speech) [4]. Bagian konverter teks ke fonem berfungsi untuk mengubah kalimat masukan dalam suatu bahasa tertentu yang berbentuk teks menjadi rangkaian kode-kode bunyi yang biasanya direpresentasikan dengan kode fonem, durasi serta pitch-nya. Untuk suatu bahasa baru, bagian ini harus dikembangkan secara lengkap khusus untuk bahasa tersebut [4]. Fonem merupakan unit bunyi terkecil yang dapat dibedakan oleh manusia, dan suatu ucapan kata atau kalimat pada prinsipnya dapat dilihat sebagai urutan fonem. Durasi adalah lama waktu pengucapan untuk setiap fonem dan pitch atau nada merupakan nilai frekuensi dasar pada pengucapan fonem untuk menghasilkan intonasi yang diinginkan [5]. Proses konversi dari teks ke fonem terdiri dari beberapa tahap, yaitu normalisasi teks, konversi setiap fonem menjadi kode fonem dan penetapan durasi dan pitch untuk setiap fonem. Normalisasi teks merupakan suatu proses yang merepresentasikan teks tertulis menjadi teks yang sesuai dengan pengucapan oleh manusia. Konverter fonem ke ucapan berfungsi untuk membangkitkan sinyal ucapan berdasarkan kodekode fonem yang dihasilkan dari proses sebelumnya [4]. Pembentukan ucapan pada pensintesa ucapan menggunakan metode diphone concatenation pada prinsipnya dilakukan dengan cara menyusun sejumlah diphone yang bersesuaian sehingga diperoleh ucapan yang diinginkan. Diphone adalah unit suara yang terdiri atas gabungan dua fonem. MBROLA adalah perangkat pensintesa ucapan (speech synthesizer) yang bekerja menggunakan metode diphone concatenation. MBROLA menerima masukan berupa file PHO yang bentuknya bisa berupa file berekstensi *.pho atau informasi langsung yang diberikan kepada blok program berikutnya (bukan file). Format penulisan parameter input yang dibutuhkan oleh MBROLA berupa [6]: Durasi merupakan lamanya pengucapan fonem yang bersangkutan. Pitchpattern merupakan

220


rangkaian intonasi yang memberikan nada pada pengucapan fonem.

No.

Fonem

MBROLA membutuhkan diphone database yang berbeda untuk dapat menghasilkan pengucapan yang sesuai bagi setiap bahasa. Diphone database untuk bahasa Indonesia bernama id1.

31. 32.

z [spasi]

eSpeak adalah perangkat lunak pensintesa ucapan (speech synthesizer) yang dapat digunakan sebagai front-end untuk MBROLA. eSpeak dilengkapi dengan modul penerjemah teks ke fonem dan intonasi yang dapat digunakan oleh MBROLA dalam menghasilkan ucapan. Untuk menggunakan MBROLA voice, eSpeak membutuhkan informasi untuk menerjemahkan fonem yang berlaku pada eSpeak ke fonem yang berlaku pada MBROLA [7]. Fonem serta kode fonem dalam format MBROLA dan eSpeak adalah sebagai berikut. Tabel 1. Fonem dan Kode Fonem

No.

Fonem

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30.

a i u è e o ai au b c d f g h j k l m n ng ny p q r s t v w x y

Kode Fonem eSpeak a i u e @ o aI aU b tS d f g h dZ k l m n N n^ p k r s t v w ks j

Kode Fonem MBROLA V I U e @ Q aI aU b tS d f g h dZ k l m n N nY p k r s t f w z j

Kode Fonem eSpeak z

Kode Fonem MBROLA z _

C. Bahasa Bali Bahasa Bali adalah bahasa daerah yang digunakan oleh orang Bali dan penutur lainnya, yang dipelihara dan dikembangkan sebagai pengemban kebudayaan Bali dan tata kemasyarakatan Bali. Huruf latin yang digunakan untuk menuliskan bahasa Bali ditunjukkan oleh tabel berikut. Tabel 2. Huruf Latin dalam Bahasa Bali

Huruf Aa Bb Cc Dd Ee Éé Ff Gg Hh

Nama Huruf a bé cé dé e é éf gé ha

Huruf Ii Jj Kk Ll Mm Nn Oo Pp Qq

Nama Huruf i jé ka él ém én o pé ki

Huruf Rr Ss Tt Uu Pp Ww Xx Yy Zz

Nama Huruf ér és té u pé w éks yé zét

Fonem vokal bahasa Bali berjumlah enam buah yaitu : /a, i, u, e, e (pepet) dan o/. Fonem konsonan sebanyak delapan belas buah yaitu: /p, b, m, t, d, n, c, j, ng, s, l, r, y, k, g, ny, w, h/ [8]. Ucapan bahasa Bali dikenal dengan Legena adalah ucapan yang bersuara e namun dalam penulisannya tidak boleh pepet.Aturan legena antara lain adalah berikut [9].

legena. (pepet), disertai sebagai

1.

Yang terletak di akhir kata atau kalimat bersuara e (pepet), namun dalam penulisannya tidak boleh menggunakan pepet.

2.

Jika terdapat dua vokal a kembar pada akhir suatu kata, maka vokal a yang kedua diucapkan sebagai “e (pepet)”.

3.

Awalan satu suku kata ( “ka-”, “ma-”, “pa-”, “sa-”) diucapkan atau bersuara “e (pepet)”.

4.

Jika terdapat awalan dua suku kata (“pra”, “kuma-”, “maka-”, “mapa-”, “saka-”), maka suku kata kedua kembali bersuara “e (pepet)”.

221


5.

Jika ada kata yang mendapat akhiran seperti akhiran “-ang” (alomorf “-yang”) dan “-ne” maka akan kembali bersuara “a”.

6.

Untuk kata yang direduplikasi, suku kata pertama bersuara “e (pepet)” dan suku kedua jika bersuara “a” tetap bersuara “a”.

7.

Mulai

Baca teks yang akan diucapkan

Kata depan (“ba”, “ka”) disuarakan sebagai “e (pepet)”. III. METODOLOGI

A. Usulan Solusi Solusi yang peneliti usulkan guna mengatasi permasalahan tersebut adalah mengembangkan suatu aplikasi TTS untuk bahasa Bali yang dapat mengonversi teks dalam format bahasa Bali menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa Bali. Aplikasi TTS untuk bahasa Bali nantinya akan diberi nama “Bali Text to Speech” dan disingkat sebagai “BaliTTS”. Gambaran mengenai langkah-langkah dari proses konversi teks ke ucapan pada aplikasi BaliTTS disajikan dalam bentuk flowchart logika program pada Gambar 1 dan Gambar 2. Pada Gambar 1 terlihat bahwa aplikasi BaliTTS memiliki dua proses utama yaitu proses konversi teks ke fonem yang rincian prosesnya dijabarkan dalam Gambar 2 dan proses konversi fonem ke ucapan dengan memanfaatkan MBROLA dan diphone database id1 yang dibangkitkan oleh eSpeak. Proses sintesis ucapan yang dilakukan oleh MBROLA dan diphone database id1 menggunakan metode diphone concatenation. Pemanfaatan MBROLA dan diphone database id1 sangatlah mungkin karena semua fonem yang berlaku dalam bahasa Bali terdapat juga pada fonem-fonem yang berlaku dalam bahasa Indonesia yang digunakan dalam diphone database id1 seperti terlihat pada Tabel 3.

Ya

Apakah teks kosong?

Tidak

Konversi tek ke ucapan Teks masukan

Konversi teks ke fonem

Konversi fonem ke ucapan Konversi fonem dan tekanan nada ke format MBROLA eSpeak

Sintesis Ucapan

MBROLA

id1

Ucapan

Selesai

Gambar 1. Flowchart Aplikasi BaliTTS

222


No.

Konversi teks ke fonem Normalisasi teks

Konversi teks ke fonem yang sesuai

Mengambil satu kata

Menghilangkan karakter yang tidak berguna

Kata

Apakah kata mengandung karakter ‘e’?

Mengambil satu kata

Tidak

Ya Kata

Normalisasi bilangan dengan aturan dan basis data bilangan

Mengecek kata dengan aturan dan basis data pengecualian

Apakah kata diawali oleh bilangan atau diawali Rp?

Ya

Ya

Tidak

Tidak

Memisahkan kata per karakter

Ya

Apakah pengucapan kata ditemukan’?

Apakah kata diawali dengan ka-, ma-, pa-, sa-, ngan-, ngany, ngam-, pra-, upa-, swa-, braatau kuma-?

Apakah kata diawali oleh *?

Tidak

Ya Tidak

Mengecek kata dengan aturan dan basis data kata tanpa awalan

Mengecek kata pada basis data singkatan

Ya

Tidak

Contoh proses konversi teks ke ucapan dengan aplikasi BaliTTS ditunjukkan oleh Tabel 4.

Apakah pengucapan kata ditemukan’?

Tidak

Ya

Mengganti kata dengan pengucapan kata

Konversi kata ke fonem yang sesuai berdasarkan aturan

Ya

Apakah kata diakhiri tanda titik atau merupakan akhir teks?

Memberikan tanda tekanan nada

Tidak

Normalisasi teks

Ya

Apakah masih ada kata?

Proses Input teks

Ya

Tidak Tidak Teks normal

Fonem dengan tekanan nada

Gambar 2.Flowchart Konversi Teks ke Fonem Tabel 3. Fonem Bahasa Indonesia dan Bahasa Bali

No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Fonem Bahasa Indonesia b c d g h j k l m n ng ny p r s t w y ai, au, f, q, z dan fonem lainnya.

Tabel 4. Proses Konversi Teks ke Ucapan Aplikasi BaliTTS

Apakah kata ditemukan?

Apakah masih ada kata?

7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25.

Bahasa Bali b c d g h j k l m n ng ny p r s t w y tidak ada lagi fonem lainnya.

Fonem Bahasa Bali Bahasa Indonesia a a i i u u è è e e o o

Normalisasi teks Konversi teks ke fonem (kode fonem eSpeak) Konversi fonem ke ucapan dilakukan oleh MBROLA dan id1 yang dibangkitkan oleh eSpeak

Hasil Proses I Md. Belog meli bebek aji Rp5.000 di peken i made belog meli bebek aji limang tali rupiah i peken i madE b@log m@li bEbEk adZi limaN tali rupiah di p@k@n Suara/ Ucapan

B. Analisis Perangkat Lunak Pada bagian analisis perangkat lunak ini akan dipaparkan tahap awal dalam pengembangan perangkat lunak yang meliputi hal-hal sebagai berikut.

223


1 ) Kebutuhan Perangkat Lunak Aplikasi BaliTTS dikembangkan untuk mampu melakukan beberapa proses yang meliputi proses melakukan pengaturan terhadap nilai parameter ucapan, proses mengolah data yang berhubungan dengan kata-kata bahasa Bali, proses menerima teks yang dimasukkan pengguna dalam format huruf latin bahasa Bali serta mengonversi teks tersebut menjadi keluaran, proses menampilkan informasi mengenai petunjuk penggunaan aplikasi, dan proses menampilkan informasi tentang aplikasi. 2) Tujuan Pengembangan Perangkat Lunak Tujuan dari pengembangan perangkat lunak aplikasi BaliTTS adalah untuk melakukan pengaturan terhadap nilai parameter ucapan, mengolah data yang berhubungan dengan kata-kata bahasa Bali, menerima teks yang dimasukkan pengguna dalam format huruf latin bahasa Bali serta mengonversi teks tersebut menjadi keluaran, menampilkan informasi mengenai petunjuk penggunaan aplikasi dan menampilkan informasi tentang aplikasi. 3) Masukan dan Keluaran Perangkat Lunak Masukan untuk aplikasi BaliTTS adalah teks, data file keluaran, data nilai parameter ucapan, data kata tanpa awalan, data pengecualian, data singkatan, data bilangan, data tampilkan petunjuk dan data tampilkan tentang aplikasi. Keluaran dari aplikasi BaliTTS adalah ucapan sesuai teks, file keluaran, informasi nilai parameter ucapan, informasi kata tanpa awalan, informasi pengecualian, informasi singkatan, informasi bilangan, informasi petunjuk dan informasi tentang aplikasi. Kata tanpa awalan merupakan istilah yang digunakan peneliti untuk kata dalam bahasa Bali yang diawali ka-, ma-, pa-, sa-, nga-, pra-, upa-, swa-, braatau kuma- , yang mana vokal terakhir a dari tiap-tiap suku kata tersebut tetap diucapkan sebagai a, serta kata yang diawali a-, ba- atau ga- yang vokal a-nya akan tetap dibaca sebagai a ketika dibubuhi awalan sehingga awalan atau kata mengalami peluluhan, dan kata yang diawali ha- yang vokal a-nya akan tetap dibaca sebagai a ketika dibubuhi awalan ma-. Kata pengecualian merupakan merupakan istilah yang digunakan peneliti untuk kata yang memiliki setidaknya satu karakter e

yang mungkin diucapkan sebagai e, misalnya pengucapan e pada kata “tembok” atau sebagai e (pepet), misalnya pengucapan e pada kata “kelapa”. C. Perancangan Perangkat Lunak Perancangan perangkat lunak merupakan tahap kedua dalam pengembangan perangkat lunak setelah analisis perangkat lunak. Bagian-bagian dari tahap perancangan perangkat lunak dapat dijabarkan sebagai berikut. 1) Batasan Perancangan Perangkat Lunak Batasan perancangan aplikasi BaliTTS dapat dipaparkan sebagai berikut. • Hanya menerima masukan berupa huruf latin dalam bahasa Bali yang diketikkan langsung ataupun di-copy-kan pada area input teks. • Terbatas pada pengucapan kata yang dituliskan dalam ejaan yang benar sesuai dengan Pedoman Umum Ejaan Bahasa Bali dengan Huruf Latin [10]. • Tidak membedakan pola intonasi untuk kalimat tanya dan kalimat perintah, seluruh kalimat dikenali sebagai kalimat pernyataan yang dibaca dengan intonasi yang telah ditetapkan oleh peneliti. 2) Perancangan Arsitektur Perangkat Lunak Perancangan arsitektur perangkat lunak merupakan tahap pendefinisian rancangan modul-modul yang digunakan dalam pengembangan aplikasi BaliTTS. Rancangan arsitektur aplikasi BaliTTS adalah sebagai berikut. APLIKASI BALITTS

Mengatur nilai parameter ucapan

Mengolah data

Mengonversi teks menjadi keluaran

Menormalisasi teks

Menampilkan petunjuk

Mengonversi teks normal ke fonem

Menampilkan tentang aplikasi

Mengonversi fonem Mengonversi fonem ke ucapan ke file keluaran

Mengolah data kata tanpa awalan

Mengolah data pengecualian

Mengolah data singkatan

Mengolah data bilangan

Mencari data kata tanpa awalan

Mencari data kata tanpa awalan

Mencari data singkatan

Mencari data bilangan

Menambah data kata tanpa awalan

Menambah data pengecualian

Menambah data singkatan

Menambah data bilangan

Mengubah data kata tanpa awalan

Mengubah data pengecualian

Mengubah data singkatan

Mengubah data bilangan

Menghapus data kata tanpa awalan

Menghapus data pengecualian

Menghapus data singkatan

Menghapus data bilangan

Mengucapkan data pengecualian

Gambar 3. Rancangan Arsitektur Aplikasi BaliTTS

224


3) Perancangan Struktur Data Perangkat Lunak Basis data yang digunakan dalam proses pengembangan aplikasi BaliTTS ini diberi nama db_balitts, yang berisi empat buah file dalam bentuk tabel, yaitu t_exception, t_abbreviation, t_numeral dan t_unprefixed. Masing-masing tabel merupakan master data, sehingga tidak berelasi satu sama lain.

• Rancangan Form Dialog Penyimpanan

4) Perancangan Antarmuka Perangkat Lunak Perancangan antarmuka perangkat lunak dibedakan menjadi perancangan struktur menu dan perancangan layar antarmuka. Aplikasi TTS untuk bahasa Bali ini dirancang memiliki delapan menu utama yaitu menu ucapkan, menu simpan, menu hapus, menu pengaturan, menu perbaikan, menu petunjuk, menu tentang dan menu keluar. Menu perbaikan memiliki lima sub menu yaitu sub menu kata tanpa awalan, sub menu pengecualian, sub menu singkatan, sub menu bilangan dan sub menu home.

Gambar 6. Rancangan Form Dialog Penyimpanan

x

Dialog Penyimpanan

Phoneme (*.pho)

Audio (*.wav)

Tipe File Nama File

Pesan kesalahan

Simpan

Home

• Rancangan Form Pengaturan x

Pengaturan Pitch

Volume

Jeda kata

Kata/ menit Perlihatkan Tick Spacing

Tes

Reset

Home

Gambar 7. Rancangan Form Pengaturan

• RancanganForm Perbaikan Basis Data Tab Kata Tanpa Awalan Mode Edit Data

APLIKASI BALITTS

Perbaikan Basis Data

Ucapkan

Manipulasi Data

Pencarian

Kata

Reset

No.

Simpan

x

Data Kata Tanpa Awalan

Simpan

Jumlah Kata

Kata Tanpa Awalan

Batal Hapus

Hapus

Kata Tanpa Awalan

Pengaturan

Pengecualian

Perbaikan

Singkatan

Pesan kesalahan

Petunjuk

Bilangan

Tentang

Home

Pengecualian

Hapus Data

Edit Data

Mode: Kata Tanpa Awalan

Singkatan

Bilangan

Home

Gambar 8. Rancangan Form Perbaikan Basis Data Tab KataTanpa Awalan Mode Edit Data

Keluar

Gambar 4. Rancangan Struktur Menu Aplikasi BaliTTS

Rancangan layar antarmuka aplikasi BaliTTS dapat dipaparkan sebagai berikut. • Rancangan Form Utama

• Rancangan Form Perbaikan Basis Data Tab Kata Tanpa Awalan Mode Hapus Data Perbaikan Basis Data Manipulasi Data

x

Data Kata Tanpa Awalan Pencarian

Kata

No.

Simpan

Reset Kata Tanpa Awalan

Jumlah Kata Hapus

Batal Hapus

Pesan kesalahan

Bali Text to Speech 1.0

-

x

Input Teks

Mode: Kata Tanpa Awalan

Pengecualian

Hapus Data

Edit Data Singkatan

Bilangan

Home

Gambar 9. Rancangan Form Perbaikan Basis Data Tab Kata Tanpa Awalan Mode Hapus Data

Ucapkan

Simpan

Hapus

Pengaturan

Perbaikan

Petunjuk

Tentang

Gambar 5. Rancangan Form Utama

Keluar

IV. PEMBAHASAN A. Implementasi Perangkat Lunak Bagian implementasi perangkat lunak memaparkan mengenai lingkungan implementasi

225


perangkat lunak, batasan implementasi perangkat lunak, implementasi arsitektur perangkat lunak, implementasi struktur data perangkat lunak dan implementasi layar muka perangkat lunak. 1) Lingkungan Implementasi Perangkat Lunak Lingkungan implementasi aplikasi BaliTTS meliputi lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak sebagai berikut. • Spesifikasi Perangkat Keras a. Laptop Acer 4739 b. Processor Intel CoreTM i3 M370 2,4 GHz c. Memori DDR3 2 GB, harddisk 320 GB • Spesifikasi Perangkat Lunak a. Sistem Operasi Ubuntu 12.04 LTS b. Netbeans 7.1.2 IDE c. MySQL d. MBROLAdan diphone database id1 e. eSpeak ®

2) Batasan Implementasi Perangkat Lunak Batasan-batasan implementasi aplikasi BaliTTS dapat dipaparkan sebagai berikut. • Hanya menerima masukan berupa huruf latin dalam bahasa Bali yang diketikkan langsung ataupun di-copy-kan pada area input teks.

• Jumlah data pengecualian yang tersimpan pada basis data aplikasi BaliTTS saat ini sebanyak 250 kata. • Jumlah data singkatan yang tersimpan pada basis data aplikasi BaliTTS saat ini sebanyak 20 kata. • Jumlah data bilangan yang tersimpan pada basis data aplikasi BaliTTS saat ini sebanyak 64 kata. • Tidak membedakan pola intonasi untuk kalimat tanya dan kalimat perintah, seluruh kalimat dikenali sebagai kalimat pernyataan yang dibaca dengan intonasi yang telah ditetapkan oleh peneliti. • Aplikasi BaliTTS tidak mengenali homograf dengan tepat sesuai dengan konteks kalimat, pengucapan homograf disesuaikan dengan data yang tersimpan pada basis data. • Mengasilkan keluaran berupa ucapan langsung maupun ucapan dalam bentuk file keluaran yang hanya berupa audio file berekstensi *.wav dan/ atau phoneme file berformat input MBROLAberekstensi *.pho.

• Terbatas pada pengucapan kata yang dituliskan dalam ejaan yang benar sesuai dengan Pedoman Umum Ejaan Bahasa Bali dengan Huruf Latin [10].

1) Implementasi Arsitektur Perangkat Lunak Rancangan arsitektur perangkat lunak diimplementsikan menjadi tujuh class utama yang meliputi Speech.java, Translate.java, SaveDialog.java, Setting.java, Correction.java, Help.java dan About.java.

• Dapat melakukan normalisasi angka dalam bahasa Bali yang terbatas, yaitu hanya kruna wilangan janten dengan penulisan yang bernar dan batas maksimal 1.000.000.000. Bilangan diluar ketentuan tersebut dan bilangan yang diawali dengan 0 akan diucapkan per karakter bilangan.

2) Impelentasi Struktur Data Perangkat Lunak Rancangan struktur data perangkat lunak diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MySQL. Aplikasi BaliTTS menggunakan sebuah basis data bernama db_balitts yang berisi empat tabel yaitu t_exception, t_abbreviation, t_numeral dan t_unprefixed.

• Pengucapan bilangan tidak memerhatikan tingkatan bahasa dalam bahasa Bali (alus singgih, alus sor, alus mider maupun kepara) yang digunakan pada teks masukan, pengucapan bilangan disesuaikan dengan data bilangan yang tersimpan pada basis data.

3) Implementasi Arsitektur Perangkat Lunak Tampilan-tampilan layar antarmuka aplikasi BaliTTS merupakan hasil implementasi dari rancangan antarmuka perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman Java dengan editor Netbeans 7.1.2.

• Jumlah data kata tanpa awalan yang tersimpan pada basis data aplikasi BaliTTS saat ini sebanyak 1.880 kata.

226


• Implementasi Form Utama

Gambar 10. Tampilan Implementasi Form Utama

• Ilustrasi Peggunaan Aplikasi BaliTTS

Gambar 14. Tampilan Implementasi Form Perbaikan Basis Data Tab Kata Tanpa Awalan Mode Edit Data

• Implementasi Form Perbaikan Basis Data Tab Kata Tanpa Awalan Mode Hapus Data

Gambar 11. Ilustrasi Penggunaan Aplikasi BaliTTS

• Implementasi Form Dialog Penyimpanan

Gambar 15. Tampilan Implementasi FormPerbaikan BasisData Tab Kata Tanpa Awalan Mode Hapus Data

B. Pengujian Perangkat Lunak Pengujian merupakan tahapan setelah implementasi dalam pengembangan perangkat lunak.

Gambar 12. Tampilan Implementasi Form Dialog Penyimpanan

• Implementasi Form Pengaturan

Gambar 13. Tampilan Implementasi Form Pengaturan

• Implementasi Form Perbaikan Basis Data Tab Kata Tanpa Awalan Mode Edit Data

1) Tujuan Pengujian Perangkat Lunak Pengujian perangkat lunak aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali ditujukan untuk menguji sistem secara fungsional (black box testing) dan secara konseptual/ struktural (white box texting). 2) Pelaksanaan Pengujian Perangkat Lunak Pelaksanaan pengujian perangkat lunak dilakukan oleh: 1) Peneliti, untuk pengujian fungsionalitas aplikasi BaliTTS dan pengujian kebenaran penerapan algoritma; 2) Empat orang penutur asli yang masingmasing adalah seorang dosen jurusan Pendidikan Bahasa Bali UNDIKSHA, dua orang mahasiswa UNDIKSHA dan seorang masyarakat, untuk mengetahui kualitas ucapan yang dihasilkan aplikasi BaliTTS dari segi kejelasan ucapan. Pengujian dilakukan pada hari Kamis, 20 Juni 2013 dan Jumat, 21 Juni 2013 dengan menggunakan lima instrumen uji dan satu angket uji coba yaitu:

227


• Instrumen pengujian aplikasi BaliTTS.

fungsionalitas

• Instrumen pengujian proses normalisasi kata. • Instrumen pengujian proses normalisasi angka. • Instrumen pengujian proses pengenalan kata tanpa awalan.

No.

Bilangan

6.

1200

nem bangsit

7.

1945

siu sangang atus setimaan

8.

1.945

siu sangang atus setimaan

9.

10.000

alaksa

10.

56.708

sèket nem tali pitung atus kutus

11.

100.000

aketi

12.

850600

domas sèket tali telungatak

13.

736.88

pitung atus tigang dasa nem, wolung dasa kutus

14.

1.000.000

ayuta

15.

5.450.000

limang yuta samas sèket tali

16.

6.95.205

nem, sangang dasa lima tali satak lima

• Instrumen pengujian proses pengenalan kata pengecualian. • Angket uji coba penggunaan aplikasi BaliTTS. Ketelitian dan keakuratan algoritma aplikasi BaliTTS untuk mengonversi teks ke ucapan ditunjukkan oleh hasil pengujian proses normalisasi kata, hasil pengujian proses normalisasi angka, hasil pengujian proses pengenalan kata tanpa awalan dan hasil pengujian proses pengenalan kata pengecualian. Hasil pengujian proses normalisasi kata ditunjukkan oleh Tabel 5.

Pengucapan

Tabel 5. Hasil Pengujian Proses Normalisasi Kata

No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Kata A.A. a.g. dr. Dr. Md. km msll.

8. 9.

*UUD *PGRI

Pengucapan anak agung antuk genah dokter doktor madè kilomèter miwah sanè lian lianan u u dè pè gè èr i

Analisis Normalisasi kata sesuai.

Hasil pengujian proses normalisasi angka ditunjukkan oleh Tabel 6. Tabel 6. Hasil Pengujian Proses Normalisasi Angka No. 1.

4

Bilangan

Pengucapan pat

2.

46

petang nem

3.

75

telung benang

4.

357

tigang sèket pitu

5.

400

samas

dase

atus

Analisis Normalisasi angka satuan sesuai data basis data. Normalisasi angka puluhan sesuai aturan. Normalisasi angka puluhan sesuai data basis data. Normalisasi angka ratusan sesuai aturan. Normalisasi

Analisis angka ratusan sesuai data basis data. Normalisasi angka ribuan sesuai data basis data. Normalisasi angka ribuan sesuai aturan. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka ribuan sesuai aturan. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka puluh ribuan sesuai data basis data. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka puluh ribuan sesuai aturan. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka ratus ribuan sesuai data basis data. Normalisasi angka ratus ribuan sesuai aturan. Penggunaan titik tidak sesuai aturan, bilangan dipecah, normalisasi angka sesuai aturan. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka jutaan sesuai data basis data. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka jutaan sesuai aturan. Penggunaan titik tidak sesuai aturan, bilangan dipecah,

228


No.

17.

Bilangan

65.000.010

Pengucapan

nem dasa lima yuta dasa

18.

254860000

satak sèket pat yuta domas nem dasa tali

19.

1.000.000.0 00

siu yuta

20.

21.

22.

23.

24.

25.

1.000.000.0 01

siki, bindu, bindu, bindu, bindu, bindu, bindu, bindu, bindu, siki

1234567890

siki, kalih, tiga, pat, lima, nem, pitu, kutus, sia, bindu

0915051080

Rp1.000,-

Rp4589

5.000-an

bindu, sia, siki, lima, bindu, lima, siki, bindu, kutus, bindu siu rupiah

petang tali limang atus wolung dasa sia

limang talian

Analisis normalisasi angka sesuai aturan. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka puluh jutaan sesuai aturan. Normalisasi angka ratus jutaan sesuai aturan. Penggunaan titik sesuai aturan, normalisasi angka puluh jutaan sesuai data basis data. Bilangan lebih besar daripada 1.000.000.000 sehingga diucapkan perbilangan. Bilangan lebih besar daripada 1000000000 sehingga diucapkan perbilangan. Bilangan diawali dengan 0 sehingga diucapkan perbilangan. Normalisasi angka sesuai aturan penggunaan Rp yang serangkai dengan bilangan. Normalisasi angka sesuai aturan penggunaan Rp yang serangkai dengan bilangan. Normalisasi angka sesuai aturan penggunaan -an di akhir bilangan.

Hasil pengujian proses pengenalan kata tanpa awalan ditunjukkan oleh Tabel 7.

Tabel 7. Hasil Pengujian Proses Pengenalan Kata Tanpa Awalan No

Kata Tersimpan Kata diawali ka1. kaon

Kata Uji

Pengucapan

kaon

kaon

2.

kandik

kandika

kandike

3.

katik

katikin

katikin

4.

kampih

kampihang

kampihan g

5.

kandik

kandikanga

kandikang e

marga

marge

malinga

malinge

palu

palu

papaga

papage

Kata diawali sa10. sagu

sagu

sagu

11.

sagrepa

sagrepe

Kata diawali pra12. prada

prada

prade

13.

pragatanga

pragatang e

Kata diawali upa14. upah

upah

upah

15.

upahin

upahin

Kata diawali ma6. marga 7.

maling

Kata diawali pa8. palu 9.

papag

sagrep

pragat

upah

Analisis Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran 1 huruf sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran 2 huruf sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran 3 huruf sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran 4 huruf sesuai. Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata dasar sesuai. Pengenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran

229


No

Kata Tersimpan

Kata Uji

Pengucapan

Analisis sesuai.

Kata diawali bra16. brangti

brangti

brangti

17.

brangtinin

brangtinin

brangti

kumara

kumaranan

Kata diawali maka20. kamben makamben

21.

kalung

makalunga ng

Kata diawali mapa22. papag mapapag

23.

pantig

mapantiga n

kumare kumarana n

mekambe n mekalung ang

mepapag

mepantiga n

Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata dasar sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai.

Kata diawali saka24. kanca sakancan

sekancan

Pegenalan kata dengan akhiran sesuai.

Kata dengan anusuaram25. bapang mapang

mapang

26.

maosin

Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran sesuai.

baos

maosin

27.

panteg

manteg

manteg

28.

panjus

manjusin

manjusin

Kata dengan anusuara ng29. kanji nganji

30.

kanten

ngantenin

nganji

ngantenin

Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran

Kata Tersimpan

Kata Uji

Pengucapan

Analisis

sesuai. Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. 32. gatra ngatrayang ngatrayan Pegenalan g kata dengan akhiran sesuai. Kata dengan awalan nga- yang vokal awalannya luluh 33. ater ngater ngater Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. 34. atep ngatepang ngatepang Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Kata dengan awalan ka- yang vokal awalannya luluh 35. atur katur katur Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. 36. aud kaudang kaudang Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Kata dengan awalan mayang vokal awalannya luluh 37. asil masil masil Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. 38. ateh matehang matehang Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. Kata dengan awalan payang vokal awalannya luluh 39. anak panak panak Pengenalan kata tanpa akhiran sesuai. 40. anteng pantengin pantengin Pegenalan kata dengan akhiran sesuai. 31.

Kata diawali kuma18. kumara kumara 19.

No

garis

ngaris

ngaris

Hasil pengujian proses pengenalan kata pengecualian ditunjukkan oleh Tabel 8. Tabel 8. Hasil Pengujian Proses Pengenalan Kata Pengecualian No Kata Ter. simpan Kata dasar 1. wenten 2. sengkot

Kata Uji

Pengucapan

Analisis

wenten sengkot

wènten sèngkot

Pengenalan dasar sesuai.

Kata dengan akhiran 3. angget anggeta

anggèta

Pegenalan kata dengan akhiran 1 huruf sesuai. Pegenalan

4.

ngenges

ngengesan

ngèngèsan

230


No .

5.

6.

Kata Tersimpan

amben

bet

Kata Uji

ambenina

betanga

Kata dengan awalan a7. keteng aketeng

Kata dengan awalan n8. amben ngamben 9.

adeng

ngadengan g

Pengucapan

ambènina

bètange

akètèng

ngambèn ngadènga ng

10.

lambes

nglambes

nglambès

11.

lepeh

nglepehang

nglepèhan g

12.

rante

ngrante

ngrantè

13.

rante

ngrantein

ngrantèin

14.

wedang

ngwedang

ngwèdang

15.

weci

ngwecinin

ngwècinin

16.

nges

ngangesang

ngengèsan g

17.

melmel

ngamelmel

ngamèlmè l

18.

nyengnye ng

nganyengn yeng

nganyèng nyèng

19.

centel

nyentel

nyèntèl

Analisis kata dengan akhiran 2 huruf sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran 3 huruf sesuai. Pegenalan kata dengan akhiran 4 huruf sesuai. Pengenalan kata dengan awalan asesuai. Pengenalan kata dengan awalan nga- yang vokalnya luluh sesuai. Pengenalan kata dengan awalan ng+ kata dasar lsesuai. Pengenalan kata dengan awalan ng+ kata dasar rsesuai. Pengenalan kata dengan awalan ng+ kata dasar wsesuai. Pengenalan kata dengan awalan nga- + kata dasar nsesuai. Pengenalan kata dengan awalan nga- + kata dasar msesuai. Pengenalan kata dengan awalan nga- + kata dasar nysesuai. Pengenalan kata dengan

No . 20.

Kata Tersimpan jegeg

Kata Uji nyegegang

21.

selep

nyelepin

Pengucapan nyegègan g nyelèpin

22.

glenteng

nglenteng

nglèntèng

23.

kotek

ngotekang

ngotèkang

24.

tembok

nembok

nèmbok

25.

dengdeng

nengdengin

nèngdèngi n Kata dengan awalan madan anusuara m26. bedet mabedet mebèdèt

27.

amben

mamben

mambèn

28.

adeng

madengan

madèngan

29.

penjor

menjor

mènjor

30.

bea

meanin

mèanin

31.

bedo

mamedo

memèdo

Kata dengan awalan pa32. jlempoh pajlempoh

pejlèmpoh

33.

crekcek

pacrekcek

pecrèkcèk

34.

adeng

padengin

padèngin

Kata dengan awalan ka35. seser kaseser

kesèsèr

36.

bedeg

kabedegin

kebedègin

37.

bebas

kabebasang

kebèbasan g

Analisis anusuara nysesuai. Pengenalan kata dengan anusuara ng- sesuai. Pengenalan kata dengan anusuara n- sesuai. Pengenalan kata dengan awalan masesuai. Pengenalan kata dengan awalan mayang vokalnya luluhsesuai. Pengenalan kata dengan anusuara m- sesuai. Pengenalan kata dengan awalan madan anusuara m- sesuai. Pengenalan kata dengan awalan pasesuai. Pengenalan kata dengan awalan payang vokalnya luluhsesuai. Pengenalan kata dengan awalan kasesuai.

Kata dengan awalan nis38. teja nisteja

nistèje

Pengenalan kata dengan awalan nissesuai.

Kata dengan awalan nir39. upeksa nirupeksa

nirupèksa

Pengenalan kata dengan awalan nirsesuai.

bebatèlan sesèronga n

Pengenalan kata dwi purwa

Kata dwi purwa 40. batel 41. serong

bebatelan seserongan

231


No .

Kata Tersimpan

Kata Uji

Pengucapan

yang digunakan 100% selama data kata yang tersimpan sesuai dengan kebutuhan teks.

Analisis sesuai.

Kata dwi wesana 42. ketel

paketeltel

peketèltèl

Pengenalan kata dwi wesana sesuai.

Hasil pengucapan teks singkat ditunjukkan oleh Tabel 9. Tabel 9. Pengucapan Teks oleh Aplikasi BaliTTS

Teks I Md. Belog meli bebek aji Rp5.000 di peken

Pengucapan i madè belog meli bèbèk aji limang tali rupiah di peken

Analisis Pengucapan teks sesuai

3) Evaluasi Hasil Pengujian Perangkat Lunak Berdasarkan hasil pengujian melalui instrumen pengujian fungsionalitas diketahui bahwa semua fungsionalitas aplikasi BaliTTS telah berfungsi dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian melalui instrumen pengujian proses nnormalisasi kata dapat diketahui bahwa aplikasi BaliTTS telah dapat melakukan proses normalisasi kata dengan baik. Normalisasi kata telah bersifat case sensitive dan proses pengejaan kata per huruf juga telah berlangsung dengan baik untuk setiap kata yang diawali dengan tanda asterik (*). Berdasarkan hasil pengujian melalui instrumen pengujian proses normalisasi angka diketahui bahwa proses normalisasi angka telah berlangsung dengan baik sesuai dengan aturan-aturan yang diberlakukan peneliti.Berdasarkan hasil pengujian melalui instrumen pengujian pengenalan kata tanpa awalan dan instrumen pengujian pengenalan kata pengecualian diketahui bahwa implementasi algoritma pengenalan kata tanpa awalan dan pengenalan kata pengecualian sudahsesuai dengan rancangan peneliti. Berdasarkan hasil pengujian melalui angket uji penggunaan aplikasi BaliTTS bersama empat orang penutur asli diketahui bahwa kualitas ucapan yang dihasilkan oleh aplikasi BaliTTS dari segi kejelasan ucapan sudah bagus. Hal itu terlihat dari pengenalan ucapan 10 teks berbahasa Bali yanag dapat dilakukan dengan mudah dan tepat oleh masyarakat penguji coba tersebut. Keakuratan dan ketelitian dari algoritma

V. SIMPULAN Implementasi rancangan aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali menghasilkan aplikasi yang dapat mengonversi teks dalam format bahasa Bali dengan huruf latin, menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa Bali dan menyimpan ucapan yang dihasilkan ke dalam bentuk file keluaran berupa audio file berekstensi *.wav dan phoneme file berekstensi *.pho, yang diberi nama “Bali Text to Speech” atau disingkat sebagai “BaliTTS”. Aplikasi BaliTTS telah dapat melakukan fungsinya dengan baik berdasarkan hasil pengujian, namun masih memiliki keterbatasan seperti pemberian intonasi, pengucapan kata bilangan dan pengenalan homograf. Keakuratan dan ketelitian dari algoritma yang digunakan 100% selama data kata yang tersimpan sesuai dengan kebutuhan teks. Pengembangan tahap lanjut dari aplikasi BaliTTS diharapkan dapat mengatasi keterbatasanketerbatasan tersebut, sehingga nantinya dapat dihasilkan aplikasi Text to Speech untuk bahasa Bali yang dapat membedakan intonasi antara kalimat pernyataan, kalimat pertanyaan dan kalimat perintah, serta mampu melakukan pengucapan bilangan sesuai dengan tingkatan bahasa Bali yang digunakan dalam teks masukan dan dapat mengucapkan homograf dengan tepat sesuai dengan konteks kalimat. REFERENSI [1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

Aida-Zade, K.R., C. Ardil dan A.M. Sharifova. 2010. The Main Principles of Text-to-Speech Synthesis System. International Journal of Signal Processing 6.1. Tersedia pada http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CA2 21093192&v=2.1&u=ptn002 &it=r&p =GPS&sw=w (diakses tanggal 29 Desember 2012). Arman, A.A. 2004. Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami sebagai Teknologi Kunci untuk Meningkatkan Cara Interaksi antara Manusia dengan Mesin. Tersedia pada http://www.itb.ac.id/focus/focus_file/Pidato%20Ilm iah%20pada%20Sidang%20Terbuka%20PMB%202004. pdf (diakses tanggal 29 November 2012). Yadnya, I.B.P. 2003. Revitalisasi Bahasa Daerah (Bali) di Tengah Persaingan Bahasa Nasional, Bahasa Daerah dan Asing untuk Memperkukuh Ketahanan Budaya. Makalah disajikan dalam Kongres Bahasa Indonesia VIII, Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, Jakarta 14-17 Oktober 2003. Arman, A.A. 2008. Konversi dari Teks ke Ucapan. Tersedia pada http://indotts.melsa.net.id/Konve rsi%20dari%20Teks%20ke%20Ucapan.pdf (diakses tanggal 2 Agustus 2012). Rommel, E. 2008. Aplikasi SMS dengan Text To Speech Bahasa Indonesia pada Sistem Operasi Symbian. Tersedia pada http://blog.umy.ac.id/ghea/files/2012/01/ Aplikasi-SMS-dgn-Text-To-Speech-bhs-Indonesia-pdSistem-Operasi-Symbian-ITB.pdf (diakses tanggal 12 Desember 2012). Kuspono, L., R. Kalianda, J. Jerrico. 2007. Analisis dan Desain Aplikasi Text-To-Speech Converter Berbahasa

232


Indonesia dengan Pendekatan Backpropagation dan NGram. Skripsi (tidak diterbitkan). Jurusan Teknik Informatika, Universitas Bina Nusantara. [7] Duddington, J. 2006. eSpeak Text to Speech . Tersedia pada http://espeak.sourceforge.net/ (diakses tanggal 15 Desember 2012). [8] Anom, I G.K, I G.K. Gede, I.B.U Naryana, I W. Jendra, I W. Bawa, I N. Medra, I.W.O. Grenoka. 1993. Tata Bahasa Bali. Cetakan II. Denpasar: Upada Sastra. [9] Gautama, W.B. 2006. Tata Sukerta Bahasa Bali. Denpasar: CV Kayumas Agung. [10] Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional. 2005. Pedoman Umum Ejaan Bahasa Bali dengan Huruf Latin. Denpasar: Balai Bahasa Denpasar.

233

Pengembangan Aplikasi Text to Speech untuk Bahasa Bali

Recommend Documents