PEMETAAN POTENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
DANANG ARIA PRANEDYA BASKORO
DEPARTEMEN TEKNIK MESIN DAN BIOSISTEM FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pemetaan Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro di Pulau Jawa Menggunakan Sistem Informasi Geografis adalah benar karya saya dengan arahan dari Dr Liyantono dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari skripsi saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Agustus 2015 Danang Aria Pranedya Baskoro NIM F14100132
ABSTRAK DANANG ARIA PRANEDYA BASKORO.Pemetaan Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro di Pulau Jawa Menggunakan Sistem Informasi Geografis. dibimbing oleh LIYANTONO. Pulau Jawa merupakan pulau dengan penduduk terpadat di Indonesia, dengan kepadatan 883 jiwa/km2 dan jumlah penduduknya mencapai 58% dari total penduduk Indonesia. Pertumbuhan penduduk dan ekonomi juga mengakibatkan konsumsi listrik setiap tahun meningkat 9% yang dapat mengakibatkan krisis energi. Tujuan penelitian ini adalah memetakan lokasi yang mempunyai potensi untuk pembangunan pembangkit listrik tenaga mikrohidro berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria ditentukan berdasarkan literatur yang telah ada yaitu kemiringan minimal 45° dan beda ketinggian 2 meter yang berada pada aliran sungai yang mempunyai debit minimal 0.25 m³/s. Beda tinggi dan kemiringan dianalisis menggunakan data DEM (Digital Elevation Model) 30 dari ASTER (Aster Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Debit diestimasi menggunakan data PDA (pos duga air) dan data tutupan lahan dengan persamaan keseimbangan debit dan pembobotan koefisien runoff. Hasil dari penelitian ini dapat mengidentifikasi total 90 titik potensi mikrohidro dengan daya 2.04 MW dan total daya dari semua kategori pembangkit listrik tenaga air sebesar 20.26 MW. Kata kunci: DEM, koefisien runoff, mikrohidro ABSTRACT DANANG ARIA PRANEDYA BASKORO. Mapping Potential Microhydro Power Plant in Java Island Using Geographic Information S ystem. Supervised by LIYANTONO. Java Island is the most populous island in Indonesia, which is 833 people/km2 and the population reach about 58% of Indonesia total polulation. Population and economic growth also resulted in annual electricity consumption increased by 9%, which can lead to energy crisis. The objective of this research is to mapping out the locations that have potential for build the microhydro power plant based on predetermined criteria. The criteria are determined based on the literature stating that minimal slope of 45° and a head of 2 meter are located on river flow that have minimal discharge 0.25 m³/s. Head and minimal slope were analyzed using 30 of ASTER DEM data. The discharges are estimated by using the data from PDA and land use data with debit balance equation and weighting coefficients of runoff. The result from this research can identify 90 point of potential micro hydro with power 2.04 MW and all categories of hydroelectric power plant amounted to 20.26 MW
Keywords: DEM, microhydro, runoff coefficient
PEMETAAN POTENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
DANANG ARIA PRANEDYA BASKORO
Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Departemen Teknik Mesin dan Biosistem
DEPARTEMEN TEKNIK MESIN DAN BIOSISTEM FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015
Judul Skripsi : Pemetaan Potensi Pembangkit Tenaga Listrik Tenaga Mikrohidro di Pulau Jawa Menggunakan Sistem Informasi Geografis Nama : Danang Aria Pranedya Baskoro NIM : F14100132
Disetujui oleh
Dr Liyantono, STP, MAgr Pembimbing
Diketahui oleh
Dr Ir Desrial, MEng Ketua Departemen
Tanggal Lulus:
PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan pada bulan Februari 2014 ini adalah pembangkit listrik tenaga mikrohidro, dengan judul Pemetaan Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro di Pulau Jawa Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Dr Liyantono, STP, M.Agr selaku dosen pembimbing yang senantiasa memberikan bimbingan dan arahan kepada penulis. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada seluruh pihak yang telah membantu penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan karya ilmiah ini. Penulis berharap semoga karya ilmiah ini bermaanfaat dan memberikan kontribusi nyata terhadap ilmu pengetahuan. Bogor, Agustus 2015 Danang Aria Pranedya Baskoro
DAFTAR ISI DAFTAR TABEL
ix
DAFTAR GAMBAR
ix
DAFTAR LAMPIRAN
ix
PENDAHULUAN
1
Latar Belakang
1
Perumusan Masalah
2
Tujuan Penelitian
2
METODE
3
Lokasi dan Waktu Penelitian
3
Wilayah Studi
3
Alat
3
Bahan
4
Prosedur Kerja
4
HASIL DAN PEMBAHASAN Validasi Lapang SIMPULAN DAN SARAN
12 17 18
Simpulan
18
Saran
18
DAFTAR PUSTAKA
19
LAMPIRAN
20
RIWAYAT HIDUP
31
DAFTAR TABEL 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Klasifikasi pembangkit tenaga air Klasifikasi ketinggian pembangkit listrik skala kecil Nilai koefisien runoff untuk metode rasional Kategori ketinggian di setiap provinsi Rentang nilai debit tiap provinsi Potensi pembangkit tenaga air Rincian potensi mikrohidro di Pulau Jawa
5 5 8 13 14 16 17
DAFTAR GAMBAR 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Peta wilayah studi Diagram alir analisis data spasial Pengambilan data menggunakan currentmeter Diagram alir prosedur kerja Peta karakterisrik DAS rawatamtu Lokasi pos duga air Peta potensi DAS rawatamtu Peta sebaran potensi mikrohidro
3 6 11 12 13 14 15 16
DAFTAR LAMPIRAN 1. Tabel data pos duga air 2. Daftar potensi mikrohidro 3. Hasil validasi
20 26 29
PENDAHULUAN Latar Belakang Pulau Jawa merupakan pulau dengan penduduk terpadat di Indonesia. Kepadatan penduduknya mencapai 883 jiwa/km2 dan jumlah penduduk mencapai 58% dari total penduduk. Jawa Barat, Jawa Timur dan Jawa Tengah adalah tiga provinsi dengan urutan teratas penduduk terbanyak, yaitu masing-masing berjumlah 43 021 826 jiwa, 37 476 011 jiwa, dan 31 380 687 jiwa dan diperkirakan akan terus meningkat sepanjang tahun (BPS 2010). Data tersebut menunjukkan melimpahnya sumberdaya manusia yang melimpah di Pulau Jawa, akan tetapi hal ini juga dapat menyebabkan banyaknya konsumsi listrik. Pemerintah juga memprediksi Pulau Jawa akan mengalami krisis energi listrik pada tahun 2018 dikarenakan setiap tahun pertumbuhan listrik di seluruh Pulau Jawa mencapai 9%. Potensi krisis listrik tersebut terjadi karena pesatnya pertumbuhan aktivitas perekonomian di Pulau Jawa sehingga berimbas pada menigkatnya konsumsi listrik (Budiyanti 2014). Pertumbuhan listrik tersebut cukup tinggi karena listrik yang dapat dihasilkan oleh pembangkit listrik Jawa sebesar 24 265.11 MW, sedangkan yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan sebesar 22 575.21 MW dengan rasio elektrifikasi 69.8% (PLN 2013). Pembangkit listrik di Pulau Jawa sebagian besar menggunakan batu bara yang harus didatangkan dari Sumatra dan Kalimantan yang berarti kebutuhan energi di Pulau Jawa sangat tergantung pada daerah lain. Selain itu adanya wilayah pelosok yang sulit untuk dijangkau membuat distribusi listrik menjadi sulit dilakukan. Masalah tersebut menyebabkan di setiap daerah harus mandiri energi listrik dengan cara membuat pembangkit listrik sendiri untuk memenuhi kebutuhan daerahnya. Ada banyak potensi pembangkit tenaga listrik di Pulau Jawa seperti panas bumi, biofuel, biomassa dan tenaga air. Salah satu alternatif yang dapat dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan listrik adalah dengan membuat pembangkit listrik tenaga air, PLTA (Pembangkit Listrik Tenaga Air) telah menyumbang 2 392.03 MW untuk memenuhi kebutuhan listrik di Pulau Jawa serta ditambah lagi potensi mikrohidro sebesar 250 MW (PLN 2010). Daerah yang sulit dijangkau dapat memenuhi kebutuhan listriknya sendiri dengan membangun pembangkit listrik tenaga air berskala kecil atau mikrohidro. Banyaknya dataran tinggi dan aliran sungai di Pulau Jawa menjadi faktor PLTMH (Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro) dipilih sebagai energi alternatif, hal ini dikarenakan PLTMH merupakan pembangkit listrik skala kecil yang menggunakan aliran air sebagai tenaga penggeraknya seperti saluran irigasi, sungai atau air terjun dengan cara memanfaatkan ketinggian air dan debit aliran yang tidak terlalu besar. PLTMH memerlukan biaya yang terjangkau dan tahan lama, sehingga negara berkembang dapat membuat dan menerapkan teknologi tersebut untuk membantu memenuhi kebutuhan listrik penduduknya di perkotaan maupun di daerah pedalaman. Penentuan titik potensi PLTMH membutuhkan analisis data spasial karena faktor terjunan dan debit aliran air yang tergantung pada bentuk muka bumi dan penggunaan lahan. Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat membantu dalam menganalisis data spasial dan sangat efektif dalam membantu proses pembentukan,
2 pengembangan atau perbaikan peta serta sangat membantu memvisualisasikan fenomena di dunia nyata. SIG mempunyai kemampuan untuk menyimpan dan mengolah data, beroperasi pada set data menggunakan algoritma atau model dan menyajikan hasil transformasi dalam bentuk peta. Informasi atau data yang diolah dapat disimpan layer by layer dalam format yang sama, hal ini memungkinkan seseorang untuk membandingkan informasi yang berbeda untuk tata ruang yang sama. Integrasi informasi melalui area of interest memungkinkan untuk menganalisis data berbasis wilayah (Johnson 2009). Arya (2012) memetakan potensi PLTMH berdasarkan curah hujan. Curah hujan digunakan sebagai dasar untuk mengestimasi debit sungai yang merupakan total runoff (TRO). Hubungan curah hujan dan debit sungai dapat diketahui dengan menggunakan rasio runoff. Keseimbangan air dihitung menggunakan Model SWAT (Soil and Water Assesment Tool) dengan input sederhana seperti curah hujan, temperatur, topografi dan tutupan lahan serta jenis tanah. Head efektif dihitung menggunakan slope yang dikalikan dengan ukuran grid data DEM yang digunakan. Efisiensi total PLTMH diasumsikan 80% dengan ukuran grid 90 meter. Bergstrom (2005) mengidentifikasi lokasi yang berpotensi mikrohidro menitikberatkan pada penggunaan SIG. Data DEM diperoleh dari kontur dengan interval 30 meter dari tempat studi. Data DEM dianalisis untuk dapat menjadi gambaran permukaan bumi seperti cekungan sungai, dataran tinggi dan danau. Aliran sungai yang permanen dianalisis elevasinya menggunakan fungsi dari LINEGRID pada ArcWorkstation. Elevasi dari yang telah diketahui nilainya pada aliran sungai dijadikan acuan untuk mencari beda ketinggian menggunakan algoritma yang dibuat pada software Matlab. Lokasi yang telah memenuhi kriteria ketinggian dievaluasi debit aliran sungainya untuk dicari potensi mikrohidro. Perumusan Masalah Kebutuhan listrik di Pulau Jawa meningkat setiap tahun, hal ini dapat menyebabkan krisis energi dan dapat mengganggu kegiatan perekonomian maupun pemerintahan. PLTMH sebagai alternatif energi terbarukan diharapkan dapat membantu menambah pasokan listrik ke masyarakat dan industri kecil. Analisis spasial dari Pulau jawa menggunakan SIG memungkinkan untuk memetakan potensi PLTMH di beberapa aliran sungai yang telah diketahui besar debitnya. Untuk dapat memetakan potensi PLTMH dibutuhkan beberapa kriteria untuk dapat dianalisis di dalam SIG. Kriteria tersebut di dasarkan kepada keadaan topografi dan aliran sungai seperti : 1. Aliran sungai harus memiliki terjunan dan kemiringan tertentu. 2. Debit andalan sungai yang sudah diketahui melalui pengukuran pada PDA (Pos Duga Air). Tujuan Penelitian Memetakan lokasi yang mempunyai potensi untuk pembangunan pembangkit listrik tenaga mikrohidro berdasarkan kriteria kemiringan minimal, beda ketinggian dan debit aliran.
3
METODE Lokasi dan Waktu Penelitian Kegiatan pengumpulan dan pengolahan data pada penelitian ini dilakukan pada bulan Februari 2014 sampai Maret 2015 di Laboratorium Teknik Bioinformatika, Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Wilayah Studi Wilayah studi penelitian ini adalah Pulau Jawa (Gambar 1) yang berada di Indonesia yang mempunyai luas 126 700 km2 dan menjadi pusat industri dan pertanian serta menjadi pusat pemerintahan. Lokasi Pulau Jawa terdapat pada 5° 59' 58.28" LS sampai 8° 47' 58.28" LS dan 105° 16' 00.86" BT sampai 114° 39' 13.21" BT serta diapit dua daerah perairan yaitu Laut Jawa dan Samudera Hindia. Penduduk di luar kota besar kebanyakan bekerja pada sektor pertanian yang menggunakan aliran irigasi dari sungai maupun air tanah. Banyaknya dataran tinggi dan aliran sungai yang kontinyu serta curah hujan yang tinggi menjadi potensi yang dimiliki Pulau Jawa untuk pembangunan PLTMH.
Gambar 1 Peta wilayah studi Alat Alat yang digunakan dalam pengolahan data terdiri atas komputer, software ArcGIS 9.3 degan plug-in ArcSWAT, Ms Excel, dan OpenOffice Calc. Sementara itu untuk validasi di lapangan dinggunakan GPS (global positioning sistem), currentmeter, meteran, stop watch, dan tali.
4 Bahan Bahan yang digunakan dalam penelitian merupakan data yang diperlukan untuk menentukan potensi PLTMH seperti data debit sungai, serta komponen data spasial seperti peta Digital Elevation Model (DEM), peta aliran sungai, dan peta penggunaan lahan. Data Debit Sungai Data debit air diperoleh dari data yang diterbitkan oleh Departemen Pekerjaan Umum, Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air pada tahun 2006 yang dapat dilihat pada Lampiran 1. Data tersebut mencakup nama sungai, lokasi serta debit andalan yang terpantau oleh pos duga air (PDA) di setiap lokasi sungai. Besar debit andalan dengan peluang terjadinya 50% sampai 95% menjadi acuan untuk membangun PLTMH. DEM (Digital Elevation Model) Digital Elevation Model dapat menggambarkan topografi dari muka bumi berupa grid yang mempunyai nilai elevasi. DEM menyediakan refrensi dasar seperangkat data spasial, seperti vektor maupun raster dapat secara otomatis diambil dengan tujuan untuk analisis lebih lanjut. Penggunaan peta DEM pada penelitian ini adalah untuk menentukan slope/kemiringan dan cekungan sungai beserta daerah aliran sungai (DAS). Luas DAS diperlukan dalam analisis debit sungai menggunakan metode rasional, sedangkan cekungan sungai digunakan untuk menentukan arah aliran sungai beserta outletnya. Data DEM diperoleh dengan menggunakan metode ASTER. Peta Penggunaan Lahan Peta tutupan lahan pada penelitian ini didapat dari Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan pada tahun 2010. Tutupan lahan di sekitar DAS akan mempengaruhi aliran permukaan (runoff) yang akan menentukan nilai dari debit aliran sungai. Permukaan tanah yang ditutupi oleh tutupan/penggunaan lahan yang kedap air akan mengakibatkan aliran permukaan semakin besar. Peta penggunaan lahan digunakan untuk mengetahui luas daerah dan tutupan lahan yang terdapat di suatu DAS. Jenis tutupan lahan dan luas daerahnya mempengaruhi nilai koefisien runoff dari suatu DAS. Prosedur Kerja Menentukan Kriteria PLTMH Kriteria merupakan kebutuhan minimal yang dibutuhkan untuk menyatakan suatu tempat memiliki potensi. Kebutuhan minimal yang dapat dianalisis menggunakan software ArcGIS adalah ketinggian dan slope. Dilip Sigh mengklasifikasikan pembangkit tanaga air berdasarkan daya yang dihasilkan pada Tabel 1 dan ketinggian pembangkit listrik tenaga air skala kecil pada Tabel 2. Kemiringan minimal yang dibutuhkan untuk membuat pembangkit listrik tenaga mikrohidro adalah 45° atau lebih (Sanchez 2011) . Setelah menentukan ketinggian dan slope minimal, dibutuhkan debit aliran sungai minimal untuk menetukan
5 potensi mikrohidro. Debit aliran sungai minimum yang dibutuhkan dengan beda ketinggian 2.5 meter adalah 0.25 m³/s (Subandono 2007). Tabel 1 Klasifikasi pembangkit tenaga air Tipe Large-hydro Medium-hydro Small-hydro Mini-hydro Micro-hydro Pico-hydro
Kapasitas ≥100 MW >15 MW - 100 MW 1 MW - 15 MW >100 kW - <1 MW 5 kW - 100 kW Beberapa ratus watt sampai 5 kW
Tabel 2 Klasifikasi ketinggian pembangkit listrik skala kecil Tipe High head Medium head Low head
Kisaran Beda tinggi >100 m >30 m - 100 m 2 m - 30 m
Sumber: Singh (2009)
Analisis Data Spasial Proses analisis diawali dengan penentuan DAS dari aliran sungai yang telah diketahui debitnya melalui PDA menggunakan ArcSWAT. DAS dapat dideliniasi secara otomatis menggunakan ArcSWAT dengan memasukan peta DEM yang telah diproyeksikan. Input dari DEM akan diproses dan menghasilkan beberapa aliran sungai di dalam batasan polygon yang dibuat di sekitar titik PDA. Titik PDA yang terdekat dari aliran sungai tersebut dijadikan sebagai outlet untuk mendapatkan DAS secara otomatis. Data dari peta DEM, selanjutnya akan digunakan untuk menampilkan kemiringan (slope) yang terdapat pada wilayah DAS yang telah didapatkan. Kriteria kemiringan yang digunakan untuk mengidentifikasi potensi mikrohidro adalah 45° atau lebih. SIG dengan input data dari peta DEM dapat melakukan analisis spasial untuk menampilkan nilai slope yang ada di dalam DAS secara otomatis berdasarkan nilai elevasi dari masing grid. Nilai slope pada suatu titik grid pada peta DEM akan dihitung berdasarkan empat titik grid disekitarnya (Bergstrom 2005). Nilai kemiringan yang telah didapatkan akan diklasisfikasikan menjadi dua rentang nilai yaitu < 45° dan ≥ 45°. Hasil analisis kemiringan dengan DEM tersebut merupakan satu layer pada SIG, untuk mengetahui aliran sungai yang mempunyai nilai kemiringan minimal 45° layer tersebut akan dioverlay dengan peta sungai. Aliran sungai yang masuk kedalam rentang nilai kemiringan yang sesuai ditandai dengan membuat data shapefile (.shp) baru. Beda ketinggian dapat diambil dari nilai grid yang ada di dalam peta DEM. Mengambil nilai pada peta DEM dapat dilakukan dengan toolbox spatial analyst yang ada pada ArcGIS. Elevasi yang ada pada DEM diubah menjadi titik-titik yang mempunyai atribut data elevasi. Aliran sungai yang memenuhi kreteria kemiringan di ambil nilai elevasinya untuk dihitung beda ketinggian. Aliran sungai
6 yang telah memenuhi kriteria kemiringan dan beda ketinggian memiliki daerah tangkapan air yang mempengaruhi perhitungan debit air. Daerah tangkapan air dari aliran yang ditandai ditentukan dengan deliniasi secara manual berdasarkan peta DEM. Karakteristik dari DAS mempengaruhi perhitungan debit aliran sungai yang telah ditandai sebagai aliran yang berpotensi. Perhitungan debit menggunakan metode rasional membutukan luas wilayah tangkapan air dan jenis tutupan lahan. DAS dari titik PDA dan aliran sungai yang ditandai dapat dijadikan batas daerah untuk melakukan analisis spasial. Luas wilayah dan jenis tutupan lahan dapat diperoleh dari peta tutupan lahan dengan menggunakan geo-processing pada ArcGIS. DAS yang telah ada akan menjadi feature yang akan memotong bagian dari peta tutupan lahan (clip feature). Potongan peta yang sesuai dengan DAS akan memiliki data attribute yang sama dengan peta tutupan lahan. Penghitungan luas wilayah dapat dilakukan setelah file yang akan dihitung telah diproyeksikan dengan koordinat yang sesuai dengan lokasi tempat berada, seperti Jawa Barat yang mempunyai wilayah tempat koordinat UTM 48S. Luas wilayah dihitung menggunakan calculate geometry pada kolom data yang telah ada, sedangkan jenis tutupan akan secara otomatis tersedia dari peta tutupan lahan. Analisis data spasial yang dilakukan sesuai dengan diagram alir pada Gambar 2.
DEM
Slope
Deliniasi DAS
Elevasi
Penandaan aliran sungai
Deliniasi sub DAS Peta tutupan lahan
Clip feature
Tutupan lahan dan luas DAS
Gambar 2 Diagram alir analisis data spasial
7 Menghitung Debit Aliran Sungai Debit aliran sungai menjadi komponen penting bagi pengelolaan sumberdaya air. Aliran sungai berupa aliran permukaan, aliran bawah permukaan, aliran bawah tanah dan butiran hujan yang langsung jatuh ke sungai. Debit aliran sungai adalah volume air yang mengalir melalui suatu penampang melintang pada suatu titik tertentu persatuan waktu seperti yang terdapat pada Persamaan 1 dan umumnya dinyatakan dalam m3/detik. 𝑄 =𝑉×𝐴 keterangan : Q V A
(1)
= debit aliran sungai (m3/s) = kecepatan aliran (m/s) = luas penampang basah (m2)
Metode perhitungan debit menggunakan cara rasional membantu memprediksi debit di satu titik dengan acuan aliran yang telah diketahui dengan menggunakan runoff coefficient. Metode rasional berdasarkan prinsip laju limpasan maksimal/debit puncak dimana semua komponen wilayah tangkapan air dan intensitas hujan diasumsikan seragam dengan demikian perubahan debit aliran dan jalannya aliran di dalam daerah aliran sungai serta keadaan alam lainnya diabaikan. Persamaan 2 menggambarkan formula dasar perhitungan debit puncak menggunakan metode rasional. 𝑄 =𝐶×𝐼×𝐴 keterangan : Q C I A
(2)
= debit puncak (m3/s) = koefisien runoff = intensitas hujan (in/jam) = luas area (hektar)
Koefisien runoff mempresentasikan hubungan antara infiltrasi, evaporasi, simpanan, dan resapan air yang mempengaruhi distribusi dan laju aliran. Nilai yang ada pada koefisien runoff digunakan untuk membedakan perbedaan karakteristik dari tutupan lahan. Koefisien dari suatu tempat dapat mempunyai nilai dari beberapa karakteristik tutupan lahan yang berbeda. Nilai koefisien runoff dapat dilihat pada Tabel 3. Persamaan 3 digunakan untuk mencari nilai dari nilai koefisien runoff dengan wilayah DAS yang mempunyai jenis tutupan lahan yang berbeda. Debit yang dialihkan dari aliran sungai tergantung desain dan kebutuhan listrik yang dibutuhkan. Pekerjaan sipil seperti pembuatan bendung pada aliran sungai berfungsi untuk menjaga debit air yang masuk dalam saluran pembawa/headrace tetap konstan pada saat debit aliran sungai berkurang akibat musim kemarau (Kuwor 2012). Perhitungan debit pada penelitian ini berdasarkan asumsi bahwa aliran sungai mempunyai debit andalan 90% yang konstan sesuai data Dinas Pekerjaan Umum.
8 Tabel 3 Nilai koefisien runoff untuk metode rasional Tutupan Lahan Koefisien runoff Rerumputan 0.05-0.35 Hutan 0.05-0.25 Lahan bercocok tanam 0.08-0.41 Padang rumput 0.10-0.50 Taman 0.10-0.25 Lahan terbuka 0.10-0.30 Padang rumput gembala 0.12-0.62 Area perumahan 0.30-0.75 Area perdagangan/pasar 0.50-0.95 Area industri 0.50-0.90 Jalan aspal 0.70-0.95 Jalan batu 0.70-0.85 Jalan beton 0.70-0.95 Sumber : Chin (2000), Chow et al. (1988), Corbitt (1999), Singh (1992)
𝐶𝑡 =
∑𝑛 𝑖=1 𝐶𝑖 𝐴𝑖
(3)
∑𝑛 𝑖=1 𝐴𝑖
keterangan : Ct = koefisien runoff campuran Ci = koefisien runoff untuk komponen area Ai = luas komponen area Persamaan tersebut memungkinkan untuk menghitung nilai koefisien pada DAS dan sub DAS yang telah ditandai sebagai tempat potensi mikrohidro berada. Debit aliran pada aliran yang ditandai sebagai potensi mikrohidro dapat di prediksi menggunakan Persamaan 4, yaitu dengan keseimbangan debit air dan dimodifikasi dengan pembobotan menggunakan koefisien runoff. 𝐴𝑥
𝑄𝑥 = 𝑄𝑝𝑑𝑎 × 𝐴𝑝𝑑𝑎 ×
𝐶𝑝𝑑𝑎 𝐶𝑥
(4)
keterangan : Qx = debit pada titik yang telah ditandai (m3/s) Qpda = debit PDA yang telah diketahui (m3/s) Ax = luas sub DAS pada titik yang telah ditandai (m2) Apda = luas DAS PDA Cx = koefisien runoff Persamaan yang digunakan dapat diolah pada software ms excel, dengan demikian perhitungan dan pengaturan data akan semakin mudah dilakukan. Menghitung Potensi Mikrohidro Pembangkit listrik tenaga mikrohidro terdiri dari beberapa bagian untuk dapat bekerja dengan baik. Beberapa bagian tersebut meliputi bendungan pengalih yang berfungsi mengalihakn air dari aliran utama sungai, bak pengendap untuk mengendapkan pasir atau partikel lain yang akan menggangu turbin berputar,
9 saluran pembawa/headrace untuk membawa alian air ke dalam bak penenang, bak penenang berfungsi sebagai tempat mencegah turbulensi, pipa pesat berfungsi menyalurkan air dari elevasi tinggi ke rendah dimana rumah turbin berada, dan rumah turbin yang di dalamnya terdapat turbin dan generator yang berfungsi mengubah energi mekanik menjadi energi listrik. Seketsa PLTMH secara menyeluruh dapat dilihat pada Gambar 3.
Sumber : Kuwor (2012)
Gambar 3 Sketsa PLTMH Sebuah rancangan pembangkit listrik tenaga mikrohidro memerlukan dua komponen, yaitu debit air dan beda ketinggian untuk menghasilkan daya. Hal ini adalah sebuah konversi energi gerak ke listrik. Setelah diketahui beda tinggi dan debit aliran sungai, langkah selanjutnya adalah menghitung potensi mikrohidro yang berada pada tiap titik yang telah ditandai. Menghitung potensi daya mikrohidro secara umun menggunakan persamaan 5, dimana besar daya listrik yang dihasilkan tergantung oleh debit sungai, beda ketinggian, dan percepatan gravitasi. 𝑃 = 𝑄×𝐻×𝑔×𝑒
(5)
keterangan : P = daya (kW) Q = debit (m3/s) H = beda tinggi (m) g = percepatan gravitasi (m/s2) e = efisiensi Perhitungan daya tersebut menggunakan efisiensi umum dari seluruh kinerja dari pembangkit listrik tenaga mikrohidro yang meliputi head loss, gesekan dengan pipa, efisiensi turbin dan generator. Dilip Sigh (2009) menyatakan efisiensi umum sistem PLTMH mencapai 85%.
10
Validasi Lapang Validasi lapang dilakukan ketika semua analisis untuk menentukan lokasi potensi PLTMH telah selesai, hal ini untuk mengevaluasi hasil penelitian dengan kenyataan yang ada di lapang. Lokasi pengambilan data lapang dilakukan pada tiga titik tempat PLTMH yang sudah beroprasi, tiga tempat tersebut meliputi Desa Kariasari, Megamendung dan Puraseda yang berada di Kabupaten Bogor. Data lapang yang diambil meliputi, beda ketinggian, kemiringan/slope, dan debit aliran sungai. Alat yang digunakan untuk mengukur beda tinggi dan kemiringan adalah GPS (Global Positioning Sistem) yang terdapat pada aplikasi smartphone. GPS dapat mengukur ketinggian, jarak dan koordinat letak titik yang akan diukur. Menentukan beda ketinggian menggunakan GPS dapat menggunakan cara dengan mengurangi nilai altitude dari titik dimana air akan turun melalui pipa penstock (bagian atas) dengan nilai altitude titik keluaran air (bagian bawah). Pengambilan data dilakukan jika angka dalam tampilan sudah dalam keadaan stabil. Kemiringan yang dihitung adalah sudut yang berada diantara sisi miring dan sisi samping. 𝑦
𝛼 = 𝑡𝑎𝑛−1 × (𝑥 ) keterangan : α y x
(6)
= kemiringan (°) = beda ketinggian (m) = jarak antar titik (m)
Pengukuran debit aliran sungai menggunakan metode perhitungan kecepatan aliran yang diukur dengan currentmeter. Currentmeter yang digunakan berjumlah dua unit dengan model yang sama tetapi memiliki karakteristik yang berbeda. Satu kali bunyi pada currentmeter A bernilai 10 kali putaran sedangkan currentmeter B bernilai 5 kali putaran. Currentmeter digunakan untuk menentukan kecepatan aliran sungai dengan cara mengkonversi putaran kedalam Persamaan 7. Debit dihitung dengan memasukan kecepatan aliran yang telah didapat kedalam Persamaan 8. Distribusi kecepatan pada penampang aliran sungai tergantung pada tepian, dasar, dan bentuk dari aliran. Kecepatan maksimal dari aliran sungai cenderung berada dibawah permukaan air dan jauh dari pengaruh perlambatan akibat gesekan pada dasar sungai dan kecepatan rata-rata pada di suatu aliran sungai biasanya dapat diasumsikan terdapat pada 0.6 bagian dari kedalaman. Metode perhitungan ini, nilai debit diperoleh dari rata-rata kecepatan aliran sungai dan luas penampang total yaitu lebar aliran dikalikan dengan kedalaman. Metode ini digunakan pada tempat yang luas penampangnya memungkinkan untuk diukur dan dianggap konstan. Komponen yang sulit dicari untuk menghitung debit pada metode ini adalah pengukuran rangkaian kecepatan yang ada pada penampang. Perubahan kecepatan pada lebar aliran dan yang tegak lurus harus diperhatikan. Sampel yang memadai dari kecepatan aliran pada lebar aliran dapat diukur pada titik tengah dari lebar aliran (Shaw 2011).
11 𝑉 = 0.12 × 𝑁 + 0.005 keterangan : V N
= kecepatan aliran (m/s) = hasil bagi jumlah putaran dengan waktu putar 𝑄 =𝑏×ℎ×𝑉
keterangan : b h V
(7)
(8)
= lebar aliran (m) = kedalaman (m) = kecepatan aliran (m/s)
Pengukuran kecapatan air dilakukan dengan cara memasukan kedua alat currentmeter secara berdekatan dan bersamaan, hal ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dari pengukuran. Pengambilan data pada kedua alat juga dilakukan secara bersamaan seperti pada Gambar 4. Titik pengukuran debit dilakukan pada 0.6 bagian dari total kedalaman yang diukur dari permukaan air, karena pada kedalam tersebut kecepatan alirannya seragam dan dapat mewakili seluruh bagian aliran.
Gambar 4 Pengambilan data menggunakan currentmeter Prosedur kerja secara keseluruhan yang dilakukan dapat dilihat pada diagram alir (Gambar 5) berikut :
12 Mulai
Pengumpulan data
Menentukan kriteria PLTMH
Data pengukuran dan lokasi PDA
Analisis data spasial
Menghitung debit aliran sungai
Menghitung potensi mikrohidro
Tidak sesuai Validasi
Mengubah kriteria
Sesuai Selesai
Gambar 5 Diagram alir prosedur kerja
HASIL DAN PEMBAHASAN Kemiringan dan Beda tinggi Analisis peta DEM untuk mencari kemiringan dengan nilai minimal 45° dan beda ketinggian menghasilkan tiga kategori beda ketinggian yang diklasifikasikan oleh Dilip Singh, yaitu low head, medium head dan high head. Beda ketinggian pada kategori low head hanya ada 16 titik dari keseluruhan 206 titik potensi yang mempunyai nilai kurang dari 10 meter hal ini menunjukan kurang akuratnya analisis beda ketinggian menggunakan DEM dengan resolusi 30x30 meter. Nilai beda ketinggian maksimal yang teridentifikasi pada titik potensi mencapai 222 meter sedangkan nilai beda ketinggian terendah adalah 2 meter. Kriteria kemiringan 45° membuat keberadaan titik potensi dari aliran sungai secara umum berada di pegunungan dengan ketinggian berkisar antara 1 118 sampai 1 717 meter diatas permukaan laut. Walaupun secara umum titik potensi tersebut berada di daratan
13 tinggi atau pegunungan, akan tetapi ketinggian/elevasi tidak mempengaruhi beda tinggi. Hal ini dapat diketahui dari hasil analisis ketinggian dan slope bahwa kategori ketinggian medium head ada beberapa titik yang berada pada rentang ketinggian 494 sampai 1 118 meter sedangkan kategori low head berada pada rentang 1 118 sampai 1 717 meter. Gambaran ketinggian dan kemiringan dapat dilihat pada Gambar 6, topografi DAS rawatamtu sebagai gambaran umum dari semua topografi titik potensi. Bedasarkan hasil penelitian probabilitas mendapatkan nilai beda tinggi yang sesuai berdasarkan kemiringan adalah 100 %, yang berarti setiap kemiringan 45 % dapat dipastikan memilki beda tinggi yang sesuai untuk membangun PLTMH. Beda ketinggian pada titik potensi yang terdapat di Jawa Timur berkisar 2 meter sampai 222 meter, sedangkan pada Jawa Tengah berkisar antara 4 meter sampai 94 meter dan pada Jawa Barat memiliki beda ketinggian antara 2 meter sampai 75 meter. Hal tersebut menunjukkan bahwa pada ketiga provinsi tersebut memiliki karakteristik ketinggian yang hampir sama. Kategori ketinggian di setiap provinsi yang memiliki titik potensi dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 Kategori ketinggian di setiap provinsi Kategori head Low head Medium head High head
Jumlah per Provinsi Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur 10 7 48 26 28 79 0 0 8
(a) (b) Gambar 6 Peta karakterisrik DAS rawatamtu. a) ketinggian. b) kemiringan
14 Debit Aliran Sungai Analisis debit aliran sungai pada penelitian ini membutuhkan data dari PDA untuk mengestimasi nilai debit pada titik potensi. Titik potensi yang tidak masuk dalam DAS yang tercatat nilai debitnya oleh PDA tidak dapat dihitung nilainya. Data PDA yang didapat dari departemen Pekerjaan Umum, selain tercantum debit aliran sungai juga terdapat letak dimana pos duga air itu dibangun dengan menggunakan koordinat lintang dan bujur sehingga keberadaannya dapat dipetakan menggunakan arcGIS. Posisi PDA dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7 Lokasi pos duga air Hasil dari analisis debit aliran sungai menunjukkan secara umum nilai debit aliran sungai pada titik yang berpotensi kurang dari 0.25 m³/s. Kriteria debit tersebut tidak terpenuhi, akan tetapi karena nilai beda ketinggian dari titik potensi tersebut yang besar menyebabkan daya yang terhitung menunjukan bawa titik tersebut berpotensi mikrohidro. Debit aliran yang paling kecil pada titik potensi mikrohidro adalah 0.01 m³/s akan tetapi pada titik ini mempunyai beda tinggi 84 meter, hal ini yang menyebabkan pada titik ini terhitung potensi dayanya sebesar 4.88 kW. Sementara itu, debit aliran terbesar yaitu 1.46 m³/s mempunyai beda ketinggian 2 meter dengan demikian daya yang terhitung 24.32 kW.Berdasarkan perhitungan debit menggunakan metode SIG, potensi total debit rata-rata pertahun dapat mencapai 11.60 m³/s. Rentang debit tiap provinsi pada aliran sungai yang mempunyai potensi mikrohidro dapat dilihat pada Tabel 5.
No. 1 2 3 4
Tabel 5 Rentang nilai debit tiap provinsi Rentang debit Jumlah per Provinsi (m³/s) Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur 0.0003 - 0.009 12 18 38 0.01 - 0.09 21 11 46 0.1 - 0.9 2 3 33 1 - 9.7 1 3 18
15 Potensi Mikrohidro Hasil yang diperoleh dari pengolahan data spasial dan perhitungan debit aliran sungai dapat dipetakan beberapa kategori pembangkit listrik tenaga air. Kategori pembangkit tenaga air yang dapat teridentifikasi adalah kategori pico, micro, mini dan small. Aliran sungai yang mempunyai potensi pembangkit listrik ditandai dengan garis, dan untuk menampilkan kategori dari setiap potensi akan disajikan dengan perbedaan warna dari masing-masing sub DAS. Potensi aliran dan kategori pembangkit listrik tenaga air dapat dilihat pada DAS rawatamtu Provinsi Jawa Timur (Gambar 8a). DAS rawatamtu terdapat 23 titik kategori micro, 6 kategori mini, 5 kategori pico, dan 1 kategori small. Potensi mikrohidro pada DAS rawatamtu berkisar dari 5 sampai 97 kW (Gambar 8b). Teridentifikasinya kategori selain mikrohidro ini disebabkan karena pada pemilihan kriteria, hanya kemiringan dan tinggi jatuhan saja yang diperhatikan untuk analisis spasial sedangkan debit air diabaikan. Tinggi jatuhan tidak disesuaikan dengan debit aliran sungai sehingga potensi energi yang dihasilkan dapat melebihi atau kurang dari kategori mikrohidro. Titik dengan potensi tertinggi berada pada daerah Kabupaten Tulung Agung Jawa Tengah dengan potensi daya sebesar 2 997.41 kW dengan kategori pembangkit listrik small. Potensi terendah berada di daerah Kabupaten Kediri Jawa Timur dengan potensi daya 0.20 kW.
(a) (b) Gambar 8 Peta potensi DAS rawatamtu. a) kategori pembangkit tenaga air. b) potensi mikrohidro Hasil keseluruhan dari penelitian ini menunjukan bahwa Pulau Jawa memiliki potensi pembangkit listrik kategori micro sebanyak 90 titik, pico 78 titik, mini 30 titik, dan small 6 titik dengan total potensi 20.25 MW, sedangkan total potensi mikrohidro sebesar 2.04 MW tersebar di seluruh pulau (Tabel 6). Peta sebaran potensi mikrohidro dapat dilihat pada Gambar 9. Sebaran titik potensi mikrohidro
16 masing-masing pada tiap provinsi adalah, Jawa Timur mempunyai 60 titik potensi dengan total daya 1.62 MW, 10 titik potensi di Jawa Tengah dengan total daya 0.19 MW, dan 20 titik potensi di Jawa Barat dengan total daya 0.24 MW. Daftar lokasi dan rincian daya pada setiap titik potensi mikrohidro dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 6 Potensi pembangkit tenaga air Kategori Pico Micro Mini Small
Jumlah per Provinsi Jawa Jawa Jawa Barat Tengah Timur 15 20 44 20 10 60 1 5 25 0 0 6
Rentang potensi (kW) 0.24 - 4.92 5.06 - 97.86 108.34 - 989.48 1 027.13 - 3 526.36
Potensi Total (kW) 134.02 2 043.03 8 899.50 9 177.89
Gambar 9 Peta sebaran potensi mikrohidro Hasil yang telah diperoleh dari penelitian ini jika dapat diterapkan maka daya 20.26 MW dapat memenuhi kebutuhan 22 506 keluarga dengan asumsi satu keluarga mempunyai kebutuhan dasar listrik 900 watt ( Keputusan Menteri Tenaga Kerja No. 13 tahun 2012). Daftar dan lokasi potensi mikrohidro dapat dilihat pada lampiran 2.
17 Tabel 7 Rincian potensi mikrohidro di Pulau Jawa Kabupaten Bondowoso Jember Malang Blitar Ngawi Nganjuk Kediri Mojokerto Temanggung Magelang Banyumas Cilacap Ciamis Garut Bandung Kuningan Cianjur Bogor Sukabumi
Jumlah titik 1 23 26 2 1 4 1 2 3 3 3 1 5 3 1 1 6 3 1
Rentang potensi (kW) 0.00 - 4.88 5.10 - 97.86 5.16 - 89.78 7.08 - 29.38 0.00 - 10.22 10.40 - 17.88 0.00 - 8.31 5.06 - 19.23 5.43 - 6.72 5.60 - 20.06 12.48 - 41.47 0.00 - 74.18 5.37 - 10.99 5.54 - 10.80 0.00 - 6.21 0.00 - 11.32 10.67 - 39.77 10.37 - 49.72 0.00 - 7.90
Potensi total (kW) 4.88 612.13 888.34 30.99 10.22 49.23 8.31 20.65 15.81 34.76 58.54 74.18 32.26 18.84 6.21 11.32 87.35 70.65 7.90
Validasi Lapang Hasil dari validasi lapang menunjukkan bahwa tidak semua PLTMH mempunyai kemiringan 45° atau lebih. Pengukuran menggunakan GPS menunjukan PLTMH yang berada di Kiarasari memiliki kemiringan 58.61° dan keetinggian 54 meter, sedangkan dua tempat lainnya yaitu Megamendung dan Puraseda memiliki kemiringan secara berurut 10.48° dan 8.97° serta ketinggian 7 meter dan 17 meter. Hal ini menunjukkan bahwa kemiringan tanah bukanlah faktor utama untuk menentukan potensi pada suatu aliran, melainkan tinggi terjunan dan debit aliran sungai yang menjadi variabel yang berpengaruh. Kemiringan tanah dapat dimanipulasi dengan menggunakan pipa penstock yang menghubungkan bak penenang dan turbin, dengan demikian walaupun kemiringan tanah kurang dari 45° PLTMH masih dapat dibangun. Pengukuran debit aliran sungai menggunakan alat ukur currentmeter dengan hasil analisis debit aliran sungai menggunakan GIS. Pengukuran debit menggunakan currentmeter dilakukan dengan minimal tiga kali pengulangan dan hasilnya dirata-rata. Nilai debit hasil analisis menggunakan GIS lebih sesuai dengan debit perhitungan dengan dasar debit andalan 90%. Hasil validasi lapang dapat dilihat pada Lampiran 3. Perhitungan potensi PLTMH dengan metode ini cukup akurat karena perhitungan debit yang dilakukan menggunakan metode SIG dan perhitungan langsung di tempat validasi menunjukan nilai yang cenderung sama dengan nilai error yang cukup rendah yaitu 10% sampai 16.67% akan tetapi
18 penentuan lokasi potensi mikrohidro dengan metode ini tidak akurat karena semua titik validasi tidak teridentifikasi menggunakan metode ini. Hal ini terbukti dari nilai error yang didapat antara hasil validasi dengan perhitungan SIG. Nilai error dari head berkisar antara 28.57% sampai 35.29%, sedangkan nilai error dari slope cukup besar yaitu 62.21% sampai 78.37%. Identifikasi lokasi yang berpotensi kurang maksimal juga dikarenakan identifikasi hanya dilakukan pada aliran sungai saja, tidak pada keadaaan sekitar aliran sungai. Tiga tempat yang menjadi lokasi validasi tidak teridentifikasi dengan metode yang dipakai dalam penelitian, hal ini terjadi dikarenakan beberapa faktor. PLTMH Kiarasari tidak teridentifikasi dikarenakan aliran air yang digunakan untuk memutar turbin tidak mengambil dari aliran sungai langsung, melainkan memodifikasi saluran irigasi area persawahan, hal ini juga mengakibatkan listrik tidak tersedia 24 jam. Turbin pada PLTMH Kiarasari dioperasikan mulai dari jam 4 sore, sedangkan pada pagi hari aliran air digunakan untuk mengairi area persawahan warga. Dua PLTMH yang lain tidak dapat teridentifikasi dikarenakan perbedaan ketinggian yang tidak begitu besar, dengan menggunakan peta DEM dengan ukuran pixel 30x30 meter dan kemiringan 45° sulit untuk mendeteksi beda ketinggian yang kecil. Penggunaan peta DEM 30x30 meter dengan kemiringan 45°, secara umum hanya dapat mendeteksi beda ketinggian yang bernilai sekitar 30 meter. Mengidentifikasi beda ketinggian yang lebih kecil nilainya dibutuhkan peta DEM dengan resolusi yang lebih tinggi. Dengan demikian maka dari hasil validasi, pemetaan potensi mikrohidro menggunakan metode ini tidak akurat karena dari tiga titik lokasi validasi tidak ada satu titikpun yang teridentifikasi .
SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Pemetaan potensi PLTMH secara umum telah memenuhi beberapa kriteria yang dibuat, akan tetapi pemetaan menggunakan metode ini belum bisa mengidentifikasi secara keseluruhan dikarenakan belum adanya algoritma untuk mencari beda ketinggian secara akurat dan masih tergantung pada nilai kemiringan yang ada pada peta DEM. Peta DEM dengan ukuran pixel 30x30 meter tidak dapat mendeteksi beda ketinggian minimal dari kriteria PLTMH secara akurat, jika kemiringan 45° dijadikan acuan awal penentuan potensi mikrohidro. Potensi total dari semua kategori pembangkit tenaga air sebesar 20.25 MW dari 206 titik yang ada, sedangkan potensi mikrohidro total adalah 2.04 MW dari 90 titik yang tersebar diseluruh Pulau Jawa. Saran Peta DEM dengan resolusi tinggi dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi pemetaan pada metode ini. Peta DEM dengan resolusi 5x5 meter disarankan untuk mendeteksi beda ketinggian 5-10 meter.
19
DAFTAR PUSTAKA Arya DK. 2012. Analisis potensi mikrohidro berdasarkan curah hujan [Skripsi]. Bandung (ID). Institut Teknologi Bandung . Bergstrom D dan Malmros C. Finding Potential for Small-Scale Hydro Power in Ugand: a Step to Assist The Rural Electrification by The Use of GIS. 2005. Solvegatan (SE): Lund University. Boulos PF. 2006. Comprehensive Water Distribution System Analyssis Handbook for Engineers and Planners. Denver, CO (US): American Water Works Association. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2010. Hasil sensus penduduk: Data agregat provinsi [Internet]. [diacu 2015 Jan 12]. Tersedia pada http://www.bps.go.id/65tahun/SP2010_agregat_data_perProvinsi.pdf. Budiyanti E. 2014. Info singkat. Ekonomi dan kebijakan publik [Internet]. [diunduh 2015 Feb 20] vol:5 no.5. Tersedia pada http://pengkajian.dpr.go.id/produkilmiah/index/cat/1/id/65. [PLN] Perusahaan Listrik Negara. 2010. Rencana usaha penyediaan tenaga listrik. [Internet]. [diacu 2015 maret 28]. Tersedia pada http://www.pln.co.id/dataweb/RUPTL%202010-2019.pdf [PLN] Perusahaan Listrik Negara. 2013. Statistik PLN [Internet]. [diunduh 2015 Maret 28]. Tersedia pada http://www.pln.co.id/dataweb/STAT2013IND.pdf Prahasta E. 2009. Sistem Informasi Geografis: Konsep-Konsep Dasar. Bandung (ID): INFORMATIKA. Prahasta E. 2011. Tutorial ArcGIS Desktop Untuk Bidang Geodesi dan Geomatika. Bandung (ID): INFORMATIKA Indarto. 2010. Hidrologi: Dasar Teori dan Contoh Aplikasi Model Hidrologi. Jakarta (ID): Bumi Aksara. Johnson LE. 2009. Geographic Information System in Water Resources Engineering. New York (US): CRC Press. Irmansyah W. 2012. Lokasi potensial pembangkit tenaga mikrohidro di Kabupaten Sukabumi [Skripsi]. Depok (ID). Universitas Indonesia. Kunwor A. 2012. Technical specification of micro Hydro system design and its implement: Feasibility analysis and design of Lamaya Khola hydro power plant [Skipsi]. Helsinki (SE). Arcada University. Shaw EM et al. 2011. Hydrology in Practice. London (GB): Spoon Press. Singh D. 2009. Micro hydro power: resource assessment handbook [Internet]. [diacu 2015 Feb 3]. Tersedia pada recap.apctt.org/Docs/MicroHydro.pdf. Subandono A. 2007. Pembangkit listrik tenaga mikrohidro. Jurnal Vokasi [Internet]. [diacu 2015 Feb 10] vol:4 no.128-36. Tersedia pada http://repository.polnep.ac.id//xmlui/handle/12345678/04Agus.pdf?sequence=1.
20 Lampiran 1 Tabel data pos duga air No PDA 02-001-01-01 02-001-02-01 02-002-01-01 02-002-01-02 02-002-01-03 02-002-01-04 02-003-00-01 02-003-01-01 02-003-01-03 02-003-01-04 02-003-01-05 02-003-01-06 02-005-00-01 02-006-01-01 02-006-01-02 02-006-02-01 02-006-03-01 02-006-03-02 02-006-03-03 02-006-03-06 02-006-03-07 02-007-02-01 02-007-03-01 02-007-03-02 02-007-03-03 02-010-03-01 02-010-03-02 02-011-01-01 02-011-01-04 02-011-02-01 02-011-02-02 02-012-01-02 02-012-01-04 02-012-01-05 02-013-01-01 02-015-02-01 02-016-02-02 02-016-02-05 02-016-02-07 02-016-02-09
Sungai Induk Ciliman Ciliman Cibungur Cibungur Cibungur Cibungur Cidano Cibama Cidano Cidano Cidano Cidano Cibanteng Ciujung Ciujung Ciujung Ciujung Ciujung Ciujung Ciujung Ciujung Cidurian Cidurian Cidurian Cidurian Cisadane Cisadane K.Angke K.Angke K.Angke K.Angke Ciliwung Ciliwung Ciliwung K.Sunter Cikarang Citarum Citarum Citarum Citarum
Q 80% 3.03 6.38 1.25 3.72 0.75 1.00 4.25 0.90 0.07 0.43 0.09 0.79 1.19 12.60 18.58 6.58 27.94 41.01 4.66 3.03 37.42 9.69 11.50 3.33 6.54 47.32 9.99 0.56 2.20 0.50 9.01 3.80 6.38 5.81 2.77 5.83 0.27 0.33 1.41 0.24
Q 90% 1.52 2.83 0.81 1.86 0.35 0.73 3.09 0.27 0.05 0.21 0.08 0.73 0.66 7.90 13.73 4.98 13.18 25.82 3.24 2.32 22.67 5.71 5.84 1.98 4.00 30.20 9.36 0.49 1.78 0.37 6.49 1.92 3.65 4.15 1.92 3.90 0.11 0.14 0.94 0.19
Lintang -6.62 -6.38 -6.38 -6.48 -6.50 -6.43 -6.16 -6.26 -6.20 -6.19 -6.20 -6.21 -6.18 -6.40 -6.36 -6.50 -6.14 -6.35 -6.48 -6.57 -6.23 -6.33 -6.21 -6.34 -6.30 -6.48 -6.52 -6.13 -6.21 -6.32 -6.18 -6.60 -6.33 -6.46 -6.21 -6.25 -6.99 -6.99 -7.06 -6.91
Bujur 106.15 105.93 105.93 106.02 105.90 105.98 105.92 105.83 106.03 105.93 105.93 105.96 106.27 106.25 106.23 106.22 106.30 106.25 106.14 106.17 106.28 106.40 106.37 106.36 106.40 106.68 106.68 106.78 106.75 106.80 106.80 106.79 106.83 106.80 106.91 107.12 107.83 107.82 107.81 107.71
21 Lampiran 1 Tabel data pos duga air (lanjutan) Sungai Induk Q 80% No PDA Citarum 6.02 02-016-03-01 Citarum 5.03 02-016-03-02 Citarum 24.84 02-016-04-02 Citarum 2.63 02-016-04-06 Citarum 11.78 02-016-04-09 Citarum 3.02 02-016-04-11 Citarum 0.86 02-016-04-13 Citarum 6.29 02-016-05-02 Cikaso 1.22 02-016-13-01 Citarum 1.16 02-016-20-01 Citarum 2.12 02-016-D-5 Citarum 1.76 02-016-D-8 Ciasem 3.19 02-020-02-01 Cipunagara 21.90 02-021-03-03 Cipanas 0.92 02-024-01-02 Cipanas 1.29 02-024-02-02 Cimanuk 3.97 02-026-01-01 Cimanuk 6.64 02-026-01-02 Cimanuk 12.00 02-026-02-01 Cimanuk 16.30 02-026-03-01 Cimanuk 23.66 02-026-03-03 Cimanuk 11.38 02-026-04-03 Cimanuk 4.03 02-026-05-05 Cimanuk 21.15 02-026-06-02 Cimanuk 17.54 02-026-06-04 K.Cisanggarung 2.02 02-031-01-02 K.Kabuyutan 0.17 02-032-01-05 K.Pemali 3.55 02-034-01-03 K.Pemali 5.87 02-034-01-04 K.Pemali 10.40 02-034-02-01 K.Pemali 4.71 02-034-02-02 K.Pemali 3.76 02-034-03-01 K.Gung 1.64 02-035-01-01 K.Waluh 3.65 02-038-01-01 K.Comal 3.89 02-039-01-04 K.Comal 11.44 02-039-01-05 K.Comal 7.34 02-039-02-01 K.Comal 1.08 02-039-02-05 k.Sengkarang 14.02 02-041-01-02 K.Kupang 2.51 02-042-01-04
Q 90% 2.96 3.18 14.16 1.63 6.42 1.28 0.78 3.38 0.97 0.98 1.76 1.17 2.17 9.16 0.72 0.48 2.31 4.12 8.49 11.61 13.42 5.74 1.62 7.47 5.08 0.65 0.13 1.84 2.49 5.58 0.68 1.25 0.90 2.71 3.18 6.40 2.62 0.41 10.23 1.87
Lintang -7.04 -6.18 -6.95 -6.95 -6.99 -7.02 -6.97 -7.05 -7.29 -6.82 -6.85 -6.88 -6.62 -6.47 -6.63 -6.45 -7.25 -7.22 -7.20 -6.95 -6.77 -6.78 -6.78 -6.30 -6.66 -6.99 -6.99 -7.45 -7.21 -7.13 -6.96 -6.87 -6.92 -6.93 -7.05 -7.02 -6.80 -7.15 -6.97 -6.91
Bujur 107.58 107.30 107.53 107.62 107.62 107.80 107.84 107.76 106.74 107.38 107.63 107.60 107.72 107.88 108.13 108.17 107.92 107.90 107.90 108.08 108.13 108.05 108.17 108.30 108.22 108.76 108.86 109.03 108.93 108.97 109.00 109.03 109.14 109.45 109.42 109.31 109.51 109.42 109.65 109.67
22 Lampiran 1 Tabel data pos duga air (lanjutan) Sungai Induk Q 80% No PDA K.Kuto 13.94 02-043-01-01 K.Glagah 0.26 02-045-01-01 K.Blukar 1.22 02-045-02-03 K.Garang 0.97 02-047-01-02 K.Garang 2.71 02-047-01-03 K.Serang 1.60 02-051-01-01 K.Serang 0.02 02-051-01-08 K.Serang 0.32 02-051-06-02 K.Serang 6.40 02-051-07-01 K.Serang 0.69 02-051-07-02 K.Serang 0.33 02-051-07-04 K.Juana 0.50 02-052-02-01 K.Sulang 0.14 02-053-02-01 K.Sulang 0.10 02-053-02-02 Bengawan Solo 5.14 02-055-01-17 Bengawan Solo 3.60 02-055-02-02 Bengawan Solo 0.44 02-055-03-01 Bengawan Solo 0.00 02-055-05-12 Bengawan Solo 0.00 02-055-05-16 Bengawan Solo 0.13 02-055-05-18 Bengawan Solo 0.89 02-055-07-01 Bengawan Solo 2.48 02-055-07-03 Bengawan Solo 34.10 02-055-08-01 Bengawan Solo 21.60 02-055-08-02 Bengawan Solo 12.80 02-055-09-01 Bengawan Solo 1.55 02-055-09-02 Bengawan Solo 0.94 02-055-10-08 Bengawan Solo 0.05 02-055-10-09 Bengawan Solo 0.12 02-055-13-01 Bengawan Solo 35.60 02-055-19-01 Bengawan Solo 34.16 02-055-20-01 Bengawan Solo 44.22 02-055-23-04 K.Gembul 0.14 02-055-27-01 K.Gangseng 0.56 02-055-28-01 Bengawan Solo 0.87 02-055-M-1 Bengawan Solo 0.22 02-055-M-2 Bengawan Solo 5.30 02-055-X-1 Bengawan Solo 1.97 02-055-X-2 K.Lamong 0.31 02-056-00-01 K.Brantas 0.04 02-057-02-01
Q 90% 7.71 0.14 0.57 0.74 1.14 1.22 0.00 0.27 1.98 0.20 0.22 0.38 0.08 0.03 3.05 1.61 0.21 0.00 0.00 0.08 0.31 2.34 16.30 8.37 2.27 0.59 0.62 0.02 0.03 17.00 14.00 22.92 0.08 0.23 0.71 0.20 1.91 0.43 0.10 0.03
Lintang -6.93 -7.11 -7.02 -7.07 -7.02 -7.38 -7.30 -7.38 -7.08 -7.07 -6.99 -6.77 -6.80 -6.80 -7.94 -7.80 -7.78 -7.66 -8.21 -7.92 -7.46 -7.09 -7.38 -7.37 -7.40 -7.88 -7.63 -7.67 -7.24 -7.15 -7.15 -7.10 -6.99 -7.39 -7.73 -7.73 -6.98 -7.02 -7.35 -8.15
Bujur 109.45 110.25 110.11 110.38 110.37 111.63 110.74 110.76 110.91 110.82 111.43 110.92 111.38 111.38 111.00 110.93 110.63 110.87 110.89 110.91 110.83 110.99 111.47 111.45 111.45 111.48 111.50 111.37 112.08 111.60 111.88 112.17 111.94 111.92 111.68 111.68 112.35 112.50 112.41 112.76
23 Lampiran 1 Tabel data pos duga air (lanjutan) Sungai Induk Q 80% No PDA K.Brantas 44.96 02-057-05-01 K.Brantas 0.56 02-057-07-01 K.Brantas 0.05 02-057-07-03 K.Brantas 0.18 02-057-09-01 K.Brantas 0.15 02-057-11-01 K.Brantas 116.20 02-057-11-02 K.Brantas 0.13 02-057-13-03 K.Brantas 6.88 02-057-15-01 K.Brantas 20.58 02-057-15-02 K.Brantas 62.00 02-057-18-01 K.Brantas 57.22 02-057-18-02 K.Brantas 57.34 02-057-20-01 K.Brantas 22.60 02-057-24-01 K.Brantas 6.36 02-057-27-01 K.Brantas 6.40 02-057-27-02 K.Brantas 3.54 02-057-D K.Brantas 3.55 02-057-P-1 K.Brantas 61.86 02-057-xx K.Brantas 55.80 02-057-xxx K.Brantas 8.19 02-057-xxxx K.Welang 2.50 02-059-A-1 K.Rejoso 8.22 02-060-01-01 K.Kramat 0.43 02-061-01-01 K.Pekalen 0.59 02-063-01-03 K.Pekalen 0.79 02-063-01-04 K.Deluwang 0.56 02-064-01-01 K.Sampean 3.24 02-065-02-04 K.Bajulmati 1.44 02-067-00-01 K.Setali 2.37 02-069-01-02 K.Tambong 1.83 02-069-01-03 K.Baru 1.53 02-070-02-01 K.Mayang 3.07 02-071-02-02 K.Mayang 1.32 02-071-02-03 K.Bedadung 6.58 02-072-02-01 K.Asem 4.12 02-074-01-01 K.Bondoyudo 0.40 02-074-02-06 K.Bromo 1.05 02-077-01-01 K.Bromo 1.15 02-077-01-02 K.Kadalpang 2.42 02-078-01-01 K.Lorok 0.90 02-079-01-01
Q 90% 35.77 0.45 0.00 0.12 0.09 56.82 0.13 4.86 15.12 46.95 50.62 32.07 17.30 1.03 3.30 2.35 3.46 56.14 46.40 6.44 2.14 0.24 0.36 0.49 0.56 0.27 1.45 1.20 1.21 1.18 1.40 1.23 0.86 5.60 2.84 0.23 0.98 1.10 1.96 0.39
Lintang -8.11 -8.02 -8.05 -8.01 -7.82 -7.82 -7.84 -7.60 -7.60 -7.45 -7.45 -7.46 -7.54 -8.12 -8.12 -8.13 -7.60 -8.17 -8.08 -7.35 -7.80 -7.80 -7.81 -7.87 -7.87 -7.73 -7.88 -7.90 -8.34 -8.28 -8.40 -8.37 -8.37 -8.23 -8.15 -8.08 -8.47 -8.23 -7.87 -8.19
Bujur 112.76 111.72 111.60 112.10 112.01 112.50 112.37 112.60 112.10 112.23 112.23 112.43 112.07 111.72 111.92 112.87 112.43 112.27 111.88 112.67 112.75 112.75 113.22 113.38 113.40 113.73 113.89 114.39 114.13 114.32 114.10 113.72 113.72 113.58 113.17 113.24 114.22 114.22 113.38 114.36
24 Lampiran 1 Tabel data pos duga air (lanjutan) Sungai Induk Q 80% No PDA K.Grindulu 0.79 02-080-02-01 K.Opak 0.97 02-081-01-01 K.Opak 0.05 02-081-01-02 K.Opak 3.85 02-081-03-02 K.Oyo 3.72 02-081-03-03 K.Opak 3.22 02-081-03-04 K.Opak 0.18 02-081-03-05 K.Opak 0.17 02-081-03-06 K.Opak 0.99 02-081-03-09 K.Opak 0.50 02-081-03-10 K.Opak 0.36 02-081-04-08 K.Opak 0.64 02-081-07-09 K.Progo 5.04 02-082-01-01 K.Progo 8.06 02-082-01-06 K.Progo 1.47 02-082-02-02 K.Progo 13.76 02-082-02-03 K.Progo 23.47 02-082-02-06 K.Progo 13.81 02-082-03-02 K.Progo 17.96 02-082-04-01 K.Progo 1.19 02-082-04-02 K.Progo 1.08 02-082-04-03 K.Serang 0.27 02-083-01-01 K.Serang 1.66 02-083-01-05 K.Serang 0.70 02-083-01-06 K.Bogowonto 3.64 02-083-01-07 K.Serang 0.44 02-083-01-08 K.Bogowonto 1.05 02-083-A-1 K.Bogowonto 1.34 02-083-A-3 K.Serayu 0.37 02-090-02-04 K.Serayu 4.68 02-090-02-08 K.Serayu 7.20 02-090-04-08 K.Serayu 1.67 02-090-04-12 K.Serayu 7.00 02-090-06-03 K.Serayu 1.20 02-090-07-02 K.Serayu 2.16 02-090-08-01 K.Serayu 2.36 02-090-A-2 K.Serayu 3.54 02-090-A-4 K.Serayu 1.32 02-090-A-5 K.Serayu 0.26 02-090-A-6 K.Serayu 1.76 02-090-B-2
Q 90% 0.53 0.42 0.02 2.88 2.74 2.19 0.17 0.09 0.87 0.25 0.27 0.28 3.81 6.04 0.69 11.42 16.32 3.84 5.40 1.05 1.03 0.12 1.25 0.37 2.84 0.35 0.27 0.81 0.03 2.88 4.18 1.14 4.35 0.25 1.97 2.06 2.75 1.07 0.24 1.45
Lintang -8.12 -7.88 -7.88 -7.90 -7.72 -7.95 -7.75 -7.90 -7.87 -7.85 -7.78 -7.85 -7.53 -7.41 -7.59 -7.61 -7.66 -7.70 -7.83 -7.90 -7.97 -7.83 -7.93 -7.84 -7.91 -7.84 -7.62 -7.63 -7.30 -7.36 -7.31 -7.27 -7.45 -7.42 -7.63 -7.35 -7.34 -7.27 -7.37 -7.28
Bujur 111.13 110.53 110.60 110.39 110.47 110.38 110.38 110.38 110.39 110.35 110.40 110.37 110.18 110.21 110.18 110.23 110.26 110.27 110.23 110.24 110.22 110.13 110.25 110.22 110.08 110.17 110.10 110.03 110.65 109.69 109.48 109.35 109.07 109.23 109.18 109.88 109.85 109.88 109.90 109.47
25 Lampiran 1 Tabel data pos duga air (lanjutan) Sungai Induk Q 80% No PDA K.Serayu 10.29 02-090-C-3 K.Serayu 5.74 02-090-G-1 Citanduy 14.90 02-092-01-03 Citanduy 6.12 02-092-01-05 Citanduy 53.28 02-092-01-06 Citanduy 1.81 02-092-02-01 Citanduy 2.75 02-092-02-02 Citanduy 47.80 02-092-03-01 Citanduy 7.79 02-092-03-02 Citanduy 11.58 02-092-03-04 S.Citanduy 0.12 02-092-04-08 Citanduy 29.00 02-092-06-01 Cimedang 3.10 02-094-01-01 Ciwulan 1.10 02-095-01-01 Ciwulan 8.31 02-095-01-02 Ciwulan 10.52 02-095-01-08 Ciwulan 36.82 02-095-02-01 Ciangla 4.29 02-096-01-03 Ciangla 2.34 02-096-01-04 Cisadea 12.40 02-102-01-01 Cibuni 33.28 02-103-01-01 Cibuni 5.71 02-103-02-03 Cikaso 4.55 02-104-02-02 Cimandiri 9.35 02-107-02-07 Cisadane 8.12 02-108-01-01 K.Nipah 0.47 06-005-04-01 Cisanggarung 0.16 02-031
Q 90% 7.73 3.13 7.11 2.80 20.41 0.48 0.90 23.50 3.47 4.04 0.06 7.80 1.94 0.67 6.73 5.12 22.82 1.51 1.76 11.54 22.08 5.53 2.84 5.93 7.18 0.29 0.10
Lintang -7.43 -7.49 -7.33 -7.30 -7.38 -7.45 -7.40 -7.37 -7.25 -7.07 -7.37 -7.45 -7.58 -7.49 -7.36 -7.45 -7.52 -7.63 -7.58 -7.39 -7.38 -7.23 -7.29 -7.03 -6.55 -6.87 -6.97
Bujur 109.19 109.22 108.32 108.55 108.55 108.57 108.53 108.68 108.58 108.38 108.90 108.38 108.30 108.15 108.11 108.19 108.18 108.11 108.05 107.18 108.85 107.15 106.74 106.73 106.75 113.28 108.83
26 Lampiran 2 Daftar potensi mikrohidro No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
Beda Tinggi (m) 84 12 36 6 24 23 27 65 37 44 19 23 10 27 11 17 39 22 12 35 43 54 57 87 60 60 30 17 36 35 68 59 33 42 58 94 49 40 39
Debit (m³) 0.01 0.41 0.04 1.24 0.03 0.06 0.22 0.01 0.07 0.01 0.07 0.29 0.05 0.04 0.05 0.01 0.23 0.27 0.28 0.29 0.05 0.01 0.01 0.01 0.15 0.09 0.04 0.05 0.01 0.20 0.08 0.05 0.06 0.03 0.10 0.08 0.06 0.05 0.03
Potensi (kW) 44.88 40.83 10.97 62.19 5.99 11.35 48.80 7.05 21.10 5.50 10.87 55.91 42.07 8.04 4.68 11.66 73.80 48.62 27.64 83.18 16.45 5.82 4.34 5.28 76.31 45.46 9.39 6.78 4.40 59.07 44.40 24.70 17.84 10.06 50.05 59.53 26.17 16.30 10.64
Kabupaten
Lintang
Bujur
Bondowoso Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang Malang
-7.99 -8.00 -8.01 -8.01 -7.99 -8.01 -8.02 -8.01 -8.02 -8.02 -8.02 -8.03 -8.03 -8.03 -8.01 -8.02 -8.02 -8.03 -8.03 -8.03 -8.03 -8.04 -8.04 -8.04 -8.11 -8.11 -8.11 -8.12 -8.12 -8.09 -8.09 -8.09 -8.09 -8.09 -8.10 -8.09 -8.09 -8.09 -8.09
113.72 113.59 113.59 113.59 113.57 113.57 113.58 113.56 113.57 113.57 113.57 113.57 113.57 113.57 113.59 113.59 113.59 113.59 113.59 113.59 113.58 113.59 113.59 113.59 112.90 112.88 112.89 112.88 112.88 112.88 112.87 112.87 112.87 112.87 112.88 112.87 112.87 112.87 112.86
27 Lampiran 2 Daftar potensi mikrohidro (lanjutan) Debit Beda Tinggi Potensi No Kabupaten (m) (kW) (m³) 40 7 1.19 69.22 Malang 41 2 1.46 24.32 Malang 42 2 0.78 13.06 Malang 43 16 0.17 23.19 Malang 44 43 0.20 70.13 Malang 45 32 0.08 20.94 Malang 46 35 0.12 33.65 Malang 47 24 0.19 38.51 Malang 48 42 0.13 46.54 Malang 49 21 0.08 13.75 Malang 50 14 0.63 73.92 Malang 51 37 0.08 24.97 Blitar 52 14 0.05 6.02 Blitar 53 45 0.03 10.22 Ngawi 54 62 0.02 10.94 Nganjuk 55 54 0.02 8.84 Nganjuk 56 17 0.01 14.26 Nganjuk 57 53 0.03 15.20 Nganjuk 58 75 0.01 8.31 Kediri 59 37 0.01 4.30 Mojokerto 60 10 0.02 16.35 Mojokerto 61 94 0.01 5.48 Temanggung 62 57 0.01 5.71 Temanggung 63 44 0.01 4.62 Temanggung 64 68 0.01 4.76 Magelang 65 41 0.04 12.95 Magelang 66 39 0.05 17.05 Magelang 67 41 0.04 12.69 Banyumas 68 46 0.03 10.61 Banyumas 69 45 0.09 35.25 Banyumas 70 31 0.29 74.18 Cilacap 71 45 0.02 6.46 Ciamis 72 31 0.04 9.34 Ciamis 73 39 0.02 4.96 Garut 74 14 0.08 9.18 Garut 75 47 0.02 6.21 Bandung 76 75 0.01 6.27 Ciamis 77 30 0.02 5.62 Ciamis 78 7 0.08 4.56 Ciamis
Lintang
Bujur
-8.08 -8.08 -8.08 -8.08 -8.08 -8.08 -8.08 -8.08 -8.09 -8.09 -8.09 -7.96 -7.94 -7.60 -7.78 -7.78 -7.79 -7.80 -7.81 -7.74 -7.74 -7.36 -7.36 -7.36 -7.40 -7.46 -7.45 -7.29 -7.30 -7.33 -7.18 -7.19 -7.19 -7.31 -7.30 -7.13 -7.20 -7.20 -7.19
112.88 112.88 112.88 112.88 112.87 112.87 112.87 112.87 112.86 112.86 112.86 112.33 112.33 111.22 111.76 111.76 111.76 111.77 111.83 112.48 112.48 110.07 110.07 110.05 110.10 110.42 110.42 109.19 109.21 109.13 108.60 108.24 108.23 107.87 107.74 107.62 108.24 108.24 108.23
28 Lampiran 2 Daftar potensi mikrohidro (lanjutan) Debit Beda Tinggi Potensi No Kabupaten (m) (kW) (m³) 79 32 0.04 11.32 Kuningan 80 16 0.04 4.71 Garut 81 37 0.03 9.12 Cianjur 82 35 0.05 15.84 Cianjur 83 37 0.03 9.12 Cianjur 84 36 0.03 10.40 Cianjur 85 42 0.10 33.80 Cianjur 86 54 0.02 9.07 Cianjur 87 44 0.12 42.26 Bogor 88 20 0.05 8.81 Bogor 89 32 0.07 19.58 Bogor 90 34 0.03 7.90 Sukabumi
Lintang
Bujur
-7.11 -7.33 -7.25 -7.24 -7.27 -7.29 -7.29 -7.27 -6.74 -6.72 -6.71 -6.82
108.71 107.89 107.26 107.24 107.24 107.23 107.23 107.20 106.92 106.76 106.76 106.97
29 Lampiran 3 Hasil validasi Persamaan currentmeter A : 𝑉 = 0.12 × 𝑁 + 0.005 1 bunyi = 10 putaran Persamaan currentmeter B : 𝑉 = 0.12 × 𝑁 + 0.005 1 bunyi = 5 putaran Lokasi Luas penampang aliran Slope Daya perhitungan Daya aktual Perhitungan debit aliran
Pengulangan 1 2 3
Pengulangan
Putaran 100 100 100
Putaran
1 2 3
50 50 50
Lokasi Luas penampang aliran Slope Daya perhitungan Daya aktual Perhitunga debit aliran
Pengulangan 1 2 3
: Kariasari : 0.63 m² : 58.61° : 103.80 kW : 47.46 kW :
Currentmeter B Waktu Kecepatan (s) (rps) 11.05 4.52 12.31 4.06 10.82 4.62
Debit (m³/s) 0.31 0.34 0.33
Debit (m³/s) 0.35 0.31 0.35
: Megamendung : 0.1519 m² : 10.48° : 29.84 kW : 11.2 kW :
Putaran 100 100 100
Currentmeter A Waktu Kecepatan (s) (rps) 25.00 4.00 22.45 4.54 23.35 4.28
Currentmeter A Waktu Kecepatan (s) (rps) 16.18 6.18 16.15 6.19 16.48 6.06
Debit (m³/s) 0.113 0.113 0.111
30 Lampiran 3 Hasil validasi (lanjutan) Pengulangan 1 2 3
Putaran 100 100 100
Lokasi Luas penampang aliran Slope Daya perhitungan Daya aktual Perhitunga debit aliran
Pengulangan 1 2 3
1 2 3
Tempat
Putaran
Putaran 100 100 100
Tempat Kiarasari Megamendung Puraseda
Currentmeter A Waktu Kecepatan (s) (rps) 14.15 7.10 14.70 6.80 14.53 6.90 Currentmeter B Waktu Kecepatan (s) (rps) 14.31 6.90 14.38 6.90 14.59 6.80
Debit Aliran SIG (m³/s) 0.38 0.10 0.06
Kiarasari Megamendung Puraseda
Validasi Lapang Kemiringan Head (°) (m) 58.61 10.48 8.97
Debit (m³/s) 0.113 0.113 0.111
: Puraseda : 0.08 m² : 8.97° : 5.10 kW : 5.5 kW :
100 100 100
Pengulangan
Currentmeter B Waktu Kecepatan (s) (rps) 16.17 6.18 16.18 6.18 16.43 6.08
54 7 17
Debit (m³/s) 0.07 0.06 0.07
Debit (m³/s) 0.07 0.07 0.07
Debit Aliran Terukur (m³/s) Currentmeter Currentmeter A B 0.32 0.34 0.11 0.11 0.07 0.07 Hasil SIG Kemiringan Head (°) (m) 19 17 16
35 5 11
Error (%) 10.53 10.00 16.67 Error (%)
Kemiringan
Head
67.58 62.21 78.37
35.19 28.57 35.29
31
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta 27 Desember 1992 sebagai anak pertama dari dua bersaudara dari pasangan Purnomo dan Tri Wahjoe Widjajawati. Pendidikan formal yang ditempuh penulis yaitu SD Negeri 2 Kledokan lulus pada tahun 2004, SMP Negeri 1 Maospati lulus pada Tahun 2007. Penulis lulus dari SMA 1 Magetan pada tahun 2010 dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalus Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) di Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian. Selama menempuh pendidikan S1, penulis pernah aktif sebagai anggota Himpunan Profesi Mahasiswa Teknik Mesin dan Biosistem HIMATETA 2012-2013 dan klub desain grafis Agrisainer. Penulis juga mengikuti kepanitiaan pada sejumlah acara yang diadakan Asrama Putra maupun HIMATETA.
