1 Partner Selection in 19th Century Western Flanders: a Complex Process The Effect of Age Homogamy on Social Heterogamy2 Huwelijk in Europa Western Eu...
Partner Selection in 19th Century Western Flanders: a Complex Process The Effect of Age Homogamy on Social Heterogamy
Huwelijk in Europa • Western European Marriage Pattern (Hajnal, 1965) – 16e – 19e eeuw – Hoge leeftijd bij huwelijk Hoog permanent celibaat Vrij kleine leeftijdsverschillen
• Erosie van het EMP – Mid‐ 19e eeuw – Dalende mediaan leeftijd bij huwelijk en dalend niveau van permantent ongehuwden
• Geleidelijke verandering van een economische, instrumentele partnerkeuze naar een meer egalitaire visie op het huwelijk • industrialisatie, urbanisatie, hogere levensstandaard
– Bestaande huwelijksnormen worden minder belangrijk – Cultural Shift (Shorter, 1975)
Leeftijdshomogamie en niet‐ instrumentale partnerselectie • Indicatie van de gelijkheid van de relatie – Grote leeftijdsverschillen: economisch contract machtsrelatie patriarchaat – Kleine leeftijdsverschillen: gelijkheid tussen man en vrouw opkomst romantiek
• 19e eeuw: stijging in leeftijdshomogamie
De relatie tussen leeftijdshomogamie en sociale heterogamie • Multidimensionele benadering – Verschillende criteria (leeftijd, sociale klasse, etniciteit, opleiding,…) – Prioriteiten!
• Onderzoeksvraag: Heeft de keuze voor een leeftijdshomogaam huwelijk als indirect gevolg het aangaan van een sociaal heterogaam huwelijk?
• Zachtere versie van de hypothese: Leeftijdshomogamie leidt niet tot sociale heterogamie
• Assumptie: de meeste klassen zijn groot genoeg om instrumentele met niet‐instrumentele partnerkeuze criteria te combineren – Uitzondering: elite
• West‐Vlaanderen – Industrialisatie later (1880) – Economie gebaseerd op landbouw – Vlas en linnen (protectoraat) – Modernisatie na grote crisis
Data – Huwelijksaktes • Verzameld door het rijksarchief in Brugge • 261 581 huwelijksaktes verspreid over 152 gemeentes.
Method • Huwelijksaktes zijn geclusterd per gemeente • Multilevel analyse laat toe context op te nemen • Statistische software: MLwiN • Multilevel logistische regressie (2 niveaus) – Model 1: leeftijdshomogamieÆ sociale heterogamie (+ controlevariabelen)
– Model 2: interactie 1 (leeftijdshomogamie* sociale klasse) – Model 3: interactie 2 (leeftijdshomogamie * periode) – Model 4: interactie 3 (leeftijdshomogamie * urbanisatie)
Beschrijvende resultaten(1) •
Figuur 1. Percentage of sociaal heterogamy en sociale homogame huwelijken naar periode van huwelijk (West‐Vlaanderen)
Beschrijvende resultaten (2) •
Figuur 2. Percentage SAM, OWM, OHM naar periode van huwelijk (West‐ Vlaanderen)
De resultaten
LOGISTISCHE MULTILEVEL REGRESSIE
Resultaten ‐ Model 1 • Hoofdhypothese kan bevestigd worden
• Effect blijft na controle voor controlevariabelen – – – – – – – – –
Resultaten ‐ Model 4 Interactie leeftijdshomogamie * urbanisatiegraad • Het effect is positief voor alle groepen • Kleine effecten!
• Platteland: kleinste effect • Provinciestad: ertussen in • Steden: grootste effect
Algemene Conclusies • Hoofdhypothese kan bevestigd worden
– Individuen die een leeftijdshomogaam huwelijk als prioriteit hebben, zijn meer geneigd om over de sociale grenzen te huwen (als indirect effect van de keuze voor een leeftijdsgenoot)
• Weinig evidentie voor de zachtere hypothese – Semi‐skilled – unskilled • Periode (niet eenduidig) • Steden (iets meer vrijheid om een partner over de sociale grenzen te kiezen)
PROBLEMEN MET ML‐ANALYSE
Problemen met ML‐analyse • Grote database • Veel foutmeldingen – weinig terug te vinden via site MLwiN
• Iteratieproblemen • Gebrek aan ‘worksheet place’ • Groot aantal categorische variabelen Model moet eenvoudiger Random Sample
