Partner Selection in 19th Century Western Flanders: a Complex Process The Effect of Age Homogamy on Social Heterogamy
Huwelijk in Europa • Western European Marriage Pattern (Hajnal, 1965) – 16e – 19e eeuw – Hoge leeftijd bij huwelijk Hoog permanent celibaat Vrij kleine leeftijdsverschillen
• Erosie van het EMP – Mid‐ 19e eeuw – Dalende mediaan leeftijd bij huwelijk en dalend niveau van permantent ongehuwden
• Geleidelijke verandering van een economische, instrumentele partnerkeuze naar een meer egalitaire visie op het huwelijk • industrialisatie, urbanisatie, hogere levensstandaard
– Bestaande huwelijksnormen worden minder belangrijk – Cultural Shift (Shorter, 1975)
Leeftijdshomogamie en niet‐ instrumentale partnerselectie • Indicatie van de gelijkheid van de relatie – Grote leeftijdsverschillen: economisch contract machtsrelatie patriarchaat – Kleine leeftijdsverschillen: gelijkheid tussen man en vrouw opkomst romantiek
• 19e eeuw: stijging in leeftijdshomogamie
De relatie tussen leeftijdshomogamie en sociale heterogamie • Multidimensionele benadering – Verschillende criteria (leeftijd, sociale klasse, etniciteit, opleiding,…) – Prioriteiten!
• Onderzoeksvraag: Heeft de keuze voor een leeftijdshomogaam huwelijk als indirect gevolg het aangaan van een sociaal heterogaam huwelijk?
• Zachtere versie van de hypothese: Leeftijdshomogamie leidt niet tot sociale heterogamie
• Assumptie: de meeste klassen zijn groot genoeg om instrumentele met niet‐instrumentele partnerkeuze criteria te combineren – Uitzondering: elite
• Rol van klasse, periode, urbanisatiegraad
Provincie West‐Vlaanderen
Context • België (°1830) – Belgische revolutie // Industriële revolutie – Pioniersrol: Gent, Aalst, Verviers en Luik – Zware industrie (Wallonië) en wolindustrie (1846)
• West‐Vlaanderen – Industrialisatie later (1880) – Economie gebaseerd op landbouw – Vlas en linnen (protectoraat) – Modernisatie na grote crisis
Data – Huwelijksaktes • Verzameld door het rijksarchief in Brugge • 261 581 huwelijksaktes verspreid over 152 gemeentes.
Method • Huwelijksaktes zijn geclusterd per gemeente • Multilevel analyse laat toe context op te nemen • Statistische software: MLwiN • Multilevel logistische regressie (2 niveaus) – Model 1: leeftijdshomogamieÆ sociale heterogamie (+ controlevariabelen)
– Model 2: interactie 1 (leeftijdshomogamie* sociale klasse) – Model 3: interactie 2 (leeftijdshomogamie * periode) – Model 4: interactie 3 (leeftijdshomogamie * urbanisatie)
Beschrijvende resultaten(1) •
Figuur 1. Percentage of sociaal heterogamy en sociale homogame huwelijken naar periode van huwelijk (West‐Vlaanderen)
Beschrijvende resultaten (2) •
Figuur 2. Percentage SAM, OWM, OHM naar periode van huwelijk (West‐ Vlaanderen)
De resultaten
LOGISTISCHE MULTILEVEL REGRESSIE
Resultaten ‐ Model 1 • Hoofdhypothese kan bevestigd worden
• Effect blijft na controle voor controlevariabelen – – – – – – – – –
Sociale status: enkel boeren (+) Periode (‐) Vasten/advent huwelijk (+) Geletterdheid bruidegom (+) Burgerlijke stand bruidegom (+), bruid (‐) Migrantenstatus: beiden autochtoon (+), één immigrant (‐) Urbanisatie: steden (+), provinciesteden (‐) Percentage migranten (+), percentage boeren (‐) Bezits –en eigendomsvariabelen (+)
Resultaten ‐ Model 2 Interactie leeftijdshomogamie * sociale klasse • Effect verschilt naar klasse (uitz.: semi‐skilled) – Zachtere versie van de hypothese?
• Geschoolde arbeiders: effect is negatief – Zachtere versie van de hypothese?
• Ongeschoolde arbeiders: effect is groter • Boeren: effect is groter • Middenklasse + elite: effect is groter (+)
Resultaten ‐ Model 3 Interactie leeftijdshomogamie * periode • Geen eenduidige lijn in de resultaten • • • • •
1800‐1830: negatief effect 1831‐1850: positief effect 1851‐1870: positief effect (minder sterk) 1871‐1890: positief effect (+) Æ industrialisatie 1900‐1913: negatief effect
Resultaten ‐ Model 4 Interactie leeftijdshomogamie * urbanisatiegraad • Het effect is positief voor alle groepen • Kleine effecten!
• Platteland: kleinste effect • Provinciestad: ertussen in • Steden: grootste effect
Algemene Conclusies • Hoofdhypothese kan bevestigd worden
– Individuen die een leeftijdshomogaam huwelijk als prioriteit hebben, zijn meer geneigd om over de sociale grenzen te huwen (als indirect effect van de keuze voor een leeftijdsgenoot)
• Weinig evidentie voor de zachtere hypothese – Semi‐skilled – unskilled • Periode (niet eenduidig) • Steden (iets meer vrijheid om een partner over de sociale grenzen te kiezen)
PROBLEMEN MET ML‐ANALYSE
Problemen met ML‐analyse • Grote database • Veel foutmeldingen – weinig terug te vinden via site MLwiN
• Iteratieproblemen • Gebrek aan ‘worksheet place’ • Groot aantal categorische variabelen Model moet eenvoudiger Random Sample
Klik hier om tekst toe te voegen
VRAGEN EN OPMERKINGEN?
