Organizing Data and Information

Organizing Data and Information Chapter 5 Heru Lestiawan, M.Kom

Fundamentals of Information Systems, Second Edition

1

Principles and Learning Objectives • Pendekatan Database untuk manajemen data memberikan keuntungan yang signifikan atas pendekatan berbasis file tradisional. – Mendefinisikan konsep manajemen data umum dan istilah, menyoroti keuntungan dan kerugian dari pendekatan database untuk manajemen data.. – Menyebutkan tiga model database dan garis besar fitur dasar mereka, keuntungan, dan kerugian..


2

Principles and Learning Objectives • Sebuah database yang dirancang dengan baik dan dikelola dengan baik adalah alat yang sangat berharga dalam mendukung pengambilan keputusan. – Mengidentifikasi fungsi umum dilakukan oleh semua sistem manajemen database dan mengidentifikasi tiga sistem manajemen database pengguna akhir populer.


3

Principles and Learning Objectives • Peningkatan lebih lanjut dalam penggunaan teknologi database akan terus berkembang dan menghasilkan manfaat bisnis yang nyata. – Mengidentifikasi dan membahas secara singkat aplikasi database baru-baru ini.


4

Data & Databases • Data terdiri dari fakta-fakta mentah yang diselenggarakan dapat diubah menjadi informasi.

saat

• Database adalah kumpulan data yang terorganisir untuk memenuhi kebutuhan pengguna. • Sebuah Database Management System (DBMS) adalah sekelompok program yang memanipulasi database & menyediakan sebuah antarmuka antara database & pengguna database atau program aplikasi lainnya. Fundamentals of Information Systems, Second Edition

5

The Hierarchy of Data


6

Data Entities, Attributes, & Keys • Entity: Sebuah kelas umum dari orang, tempat, atau hal-hal yang datanya dikumpulkan, disimpan, & dipertahankan • Examples: customers, employees

• Attribute: Karakteristik dari suatu sesuatu entitas diidentifikasi oleh

entitas;

• Examples: customer name, employee name

• Key: Sebuah field atau set field dalam record yang merupakan identifier unik record • Examples: social insurance number, customer number Chapter 5

IS for Management

Keys and Attributes


8

The Traditional Approach To Data Management File terpisah diciptakan & disimpan untuk setiap program aplikasi


9

Pendekatan Database untuk Manajemen Data


10

Keuntungan Pendekatan database • • • • • • • • • •

Peningkatan penggunaan strategis data perusahaan Mengurangi redudansi data Peningkatan integritas data Modifikasi lebih mudah & memperbarui Data & Program kemandirian Akses yang lebih baik terhadap data & informasi Standardisasi akses data Sebuah kerangka kerja untuk pengembangan program Perlindungan lebih baik secara keseluruhan dari data Data bersama & sumber informasi Fundamentals of Information Systems, Second Edition

11

Kekurangan Pendekatan database • Biaya yang relatif tinggi pembelian & operasi DBMS dalam lingkungan operasi mainframe • Peningkatan biaya staf khusus • Peningkatan kerentanan


12

Data Modeling • Planned data redundancy – Sebuah cara pengorganisasian data di mana desain database logis diubah sehingga entitas data tertentu digabungkan.

• Data model – Sebuah peta atau diagram entitas dan hubungannya.

• Enterprise data modeling – Pemodelan data dilakukan pada tingkat seluruh organisasi

• Entity-relationship diagrams – Sebuah model data yang menggunakan simbol-simbol grafis dasar untuk menunjukkan organisasi & hubungan antara data


13

Entity-Relationship Diagram for a Customer Ordering Database


14

Database Models • Hierarchical (tree) : Sebuah model data di mana data diatur dalam top-down atau terbalik struktur pohon • Network : Sebuah perluasan model hierarkis dengan hubungan pemilik-anggota di mana anggota mungkin memiliki banyak pemilik • Relational : Semua data elemen ditempatkan dalam tabel dua dimensi, yang disebut hubungan, yang setara dengan logis dari file Fundamentals of Information Systems, Second Edition

15

Hierarchical Database Model


16

Network Database Model


17

Relational Database Model


18

Relational Models Menggambarkan data menggunakan format tabel standar dengan semua elemen data yang ditempatkan dalam tabel dua dimensi, yang disebut hubungan, yang setara dengan logis dari file. – Domain: nilai-nilai yang dibolehkan untuk atribut – Selecting: manipulasi data yang menghilangkan baris (record) sesuai dengan kriteria yang ditetapkan pengguna. – Projecting: manipulasi data yang menghilangkan kolom (atribut) dalam sebuah tabel – Joining: manipulasi data yang menggabungkan dua atau lebih. – Linking: Berhubungan tabel dalam database relasional bersama-sama dengan atribut umum (s) Fundamentals of Information Systems, Second Edition

19

Menghubungkan Tabel Database? untuk menjawab Permintaan


20

Membangun dan Memodifikasi Database Relational


21

Database Management Systems (DBMS)


22

Pengertian DBMS • Merupakan sistem pengorganisasian data pada komputer. • adalah perangkat lunak yang memungkinkan untuk membangun basis data yang berbasis komputerisasi. • adalah perantara user dengan basis data sehingga dengan adanya DBMS, user akan dengan mudah mencari dan menambahkan informasi pada data base. Fundamentals of Information Systems, Second Edition

23

Memberikan Pengguna Tampilan • Schema : – Deskripsi seluruh database – View dari seluruh database – Termasuk logis & fisik struktur & hubungan antar semua data

• Subschema : – File yang berisi deskripsi subset dari database dan mengidentifikasi mana pengguna dapat memodifikasi data barang di subset – Lihat pengguna dari bagian database – Dapat memiliki banyak subschemas untuk satu database


24

The Use of Schemas and Subschemas


25

Creating and Modifying the Database • Data definition language (DDL) - kumpulan instruksi dan perintah yang digunakan untuk mendefinisikan dan menggambarkan data dan hubungan data dalam database tertentu. Contoh DDL : Create table, create database, Alter table, Dropping table, dropping database

• Data dictionary – penjelasan detail dari data dalam database


26

Typical Uses of a Data Dictionary • Memberikan definisi standar persyaratan dan elemen data • Membantu programmer dalam merancang dan menulis program • Menyederhanakan modifikasi Database • Mengurangi redundansi data • Meningkatkan keandalan data • pengembangan program kecepatan • Kemudahan modifikasi data dan informasi


27

Menyimpan dan Mengambil Data Physical Access Path DBMS mengakses perangkat penyimpanan untuk mengambil data

Logical Access Path Aplikasi membutuhkan informasi dari DBMS


28

Structured Query Language


29

Database Output


30

Popular Database Management Systems • • • •

Paradox database FileMaker Pro Microsoft Access Lotus 1-2-3 Spreadsheet


31

Worldwide Database Market Share


32

Selecting a Database Management System • • • • • • •

Database size Number of concurrent users Performance Integration Features Vendor Cost


33

Database Applications


34

Data Warehouses, Data Marts, and Data Mining • Data Warehouse - database yang mengumpulkan informasi bisnis dari banyak sumber di perusahaan, yang mencakup semua aspek perusahaan proses, produk, dan pelanggan. • Data Mart – subset dari data warehouse.

• Data Mining - merupakan alat analisis informasi yang melibatkan penemuan otomatis pola dan hubungan dalam data warehouse. Fundamentals of Information Systems, Second Edition

35

Elements of a Data Warehouse


36

Aplikasi Umum Data Mining Application Merek dan menentukan posisi produk dan jasa

Decription Aktifkan strategi untuk memvisualisasikan posisi yang berbeda dari pesaing di pasar tertentu menggunakan kinerja (atau kepentingan) data pada puluhan fitur kunci dari produk yang bersangkutan dan kemudian untuk menyingkat semua data yang menjadi peta persepsi dari hanya dua atau tiga dimensi

Bergolak pelanggan Prediksi pelanggan saat ini yang cenderung untuk pergi ke pesaing Pemasaran langsung

Mengidentifikasi prospek paling mungkin untuk menanggapi kampanye pemasaran langsung seperti ajakan telepon atau surat langsung

Deteksi penipuan

Menyoroti transaksi paling mungkin menipu atau ilegal

Market basket Analysis Segmentasi pasar

Mengidentifikasi produk dan jasa yang paling sering dibeli pada saat yang sama (misalnya cat kuku dan lipstik) Mengelompokan pelanggan berdasarkan siapa mereka atau apa yang mereka sukai Menganalisis bagaimana variabel kunci (misalnya, penjualan, pengeluaran, promosi) bervariasi dari waktu ke waktu

Trend Analysis


37

Business Intelligence Mengumpulkan informasi yang tepat pada waktu yang tepat dan bentuk yang dapat digunakan. – Competitive intelligence – Counter intelligence – Knowledge management


38

Comparison of OLAP and Data Mining


39

Advantages of ODBC


40

Object-Relational Database Management System • Menyimpan jenis data berikut sebagai objek : – – – – –

audio images unstructured text spatial data


41

Spatial Technology


42

Summary • Data - Salah satu sumber daya yang paling berharga suatu perusahaan memiliki. • Entity - Kelas umum dari objek yang datanya dikumpulkan, disimpan, dan dipelihara. • Attribute - Karakteristik dari suatu entitas. • DBMS - Sekelompok program yang digunakan sebagai antarmuka antara database dan aplikasi program. • Data mining - Penemuan otomatis pola dan hubungan dalam data warehouse.


43

Organizing Data and Information

Recommend Documents