Oracle adatbányászati platform. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser

Oracle adatbányászati platform Fekete Zoltán vezető termékmenedzser [email protected]

E-business Intelligence piaci trendek A teljes ügyfél életciklus során az összes értékesítési ponton felkeresni az ügyfelet a hűséges és jövedelmező ügyfelekért y Az információ gyűjtési, elemzési, alkalmazási ciklus rövidítése — „valós időben” y 360ºo-os ügyfél nézet y Integrált alkalmazással

Mi az adatbányászat? “Röviden, az adatbányászat rejtett minták és kapcsolatok feltárása az adattömegben, a jobb üzleti döntések elősegítésére” -- Robert Small, Two Crows

Lehetőség: adatbányászat az ügyfelek megértéséhez y Ügyfél megtartás, elvándorlás csökkentés y Ügyfelek csoportosítása és viselkedésük megértése y Jövedelmezőség javítása y Ügyfél megszerzési költségek csökkentése y A jövedelmező ügyfelek megfelelő ajánlatokkal ellátása

Tipikus adatbányászati ágazatok és alkalmazások y Adatbázis marketing y Pénzügyi management y Telekommunikáció y Egészségügy y Gyártás y Biztosítás y Kormányzat

y y y y y y

CRM Cross-Sell/Up-Sell Hitel Csalás ERP Minőség ellenőrzés

A válasz típusú tevékenység “Teszt kampány” egy részsokaságon A teszt kampány adatain modell építése Az egész szegmens pontozása a modellel A legvalószínűbben válaszolók megkeresése egy célzott kampánnyal y A modell frissítése és újra alkalmazása y y y y

Megtartás típusú tevékenység y A churn figyelése y Az ügyfelek egy részének adatai alapján modell építése y A modellel a lehetséges elhagyók pontozása y A „nagy jövedelmezőségű” nagy valószínűségel churn-ölők számára hűség program y Modell frissítése és ismételt alkalmazása

Data Mining példák y Bank értékesítési hatékonyságát 1,1%-ról 20,5%-ra növelte y Banki termék 4000 vásárlója mellé további 26 000 lehetséges vásárlót találtak y Telekommunikációs cég magas bevételt ígérő ügyfeleket talált a cégváltásra hajlamosak szegmensében

Oracle Discoverer szemlélteti az adatbányászati eredményeket.

Analytical CRM Components ”Most companies deploy a variety of analytical tools and constructs. Indeed it is difficult to implement analytical CRM without most or all of these elements” Survey software Survey Software

3%

to capture customer attitudes and satisfaction

Middlewear that connects CRM Middleware application to sources of Customer data

5%

Data DataQuality/Cleansing quality Software & Cleansing software

6%

for Stores capturing Operational Data Stores Operational Data or delivering customer data in near or real time

9%

Data Mining

10%

Data Mining Tools to create statistical models of customer behaviour Query, Reporting or OLAP Query, reporting, OLAP

21%

to analyze or segment Toolscustomes

Warehouse Data Data Warehouse or Data Mart or Data Mart

22%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

Source : TDWI Industry Survey 2000

Most Companies Deploy Multiple Analytical Components. Interesting.

TDWI Industry Survey 2000

“Harnessing Customer Information for Strategic Advantage : Technical Challenges & Business Solutions”

Analytical CRM Examples y Segmentation of Customers –

for marketing, service, sales, inbound call centres

y Deployment of Data Mining at the touchpoints – –

at the call centre (immediately score a customer) Pet Food Example

y ClickStream Analysis y Customer Profitability y Customer Lifetime Value modelling

Oracle9i

Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra

Oracle9i Database

Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse

ETL OLAP

Data Mining

M e t a a d a t o k

Oracle9i Application Server

az üzleti intelligencia alkalmazások futtatásához Portal

M e t a Jelentések, lekérdezések a d a t o k

BI Components

Personalization Hello! We have recommendations for you.

Oracle9i Data Mining

Oracle9i Data Mining y Az alkalmazásokat kiegészíti a rejtett minták felismerésével y Az Oracle9i Database-be beágyazott adatbányászat y Java-alapú API, amely megfelel a JDM (JSR-73) fejlődő szabványnak (SUN Java Community Process, CWM, PPML, SQL/MM for Data Mining)

Data Mining

Beágyazott adatbányászat az Oracle9i adatbázisba y Egyszerűsíti a folyamatot, 80-20 y Nincs adatmozgatás és nincs adatduplikáció y Nagy teljesítményt és skálázhatóságot biztosít – – –

nem csupán mintavétellel Partitioning nagy adatmenny. SELECT SAMPLE Beágyazott adatbányászat

Adatbányászat

Scoring az Oracle9i adatbázisban y Batch futtatás – –

Adatmozgatás nélkül Eredmények az adatbázisban, más adatokkal kombinálhatóak

y On-demand scoring az interaktív alkalmazásokhoz –

Példák: Call center, intelligens wireless alkalmazások

Data Mining

Data Mining az Oracle9i Database-be ágyazva y Alapértelmezett és részletes paraméterezés y Több féle predikció – –

Adott esemény valószínűsége A legvalószínűbb esemény

y Több algoritmus – – –

Data Mining

Naïve Bayes (osztályozás) - supervised Association Rules (asszociáció) - unsupervised Fejlődés: C&RT, neurális hálózatok, SOM...

Predikció és klasszifikáció Korábban rejtett információk a hívóközpont kezelőnek. Predikció és valószínűség.

Asszociációs szabályok felhasználása y Asszociációk meghatározása –

–

Népszerű termék összeállítások (pl. kosár elemzés) Együttes előfordulások

y Kosár következő elemének megjóslása

ODM tevékenységek y y y y

Modell építés Teszt (Naïve Bayes prediktív modellekhez) Lift számítás (Naïve Bayes modellekhez) Modell alkalmazása (scoring a Naïve Bayeshez)

9i Datamining DEMO

Oracle9iAS Personalization

Oracle Personalization •

Az Oracle9i adatbázisba integrált alkalmazás • Módszet ad a web site látogatók személyre szabott megszólításához a viselkedés és demográfiai adatok alapján • Valós idejű javaslatok (a böngészés során) • A web viselkedési adatok az adatbázisban tárolódnak a jövőben végrehajtandó javaslatokhoz történő modell építéshez

Hol használható? yE-kereskedelem (online katalógusok) yInternetes pénzügyi szolgáltatások, E-bank yWeb marketing (banner hirdetések) yWeb információs helyek, portálok

Ajánlás - feladatok • Melyik N terméket fogja A a legvalószínűbben megvásárolni? • Akik megvették az X terméket, hajlamosak-e mást is vásárolni? • Mennyire valószínű, hogy A megveszi az X terméket? • Melyik N cikket legvalószínűbb, hogy A megveszi, feltéve, hogy egy másik X terméket vásárol? • Melyik N termék hasonlít legjobban az X termékhez egy adott dimenzió mentén?

Hogyan szabályozható az Oracle Personalization • Történeti és session adatok súlyozása • Personalization index (szokásos vagy egyedi javaslatok) • Hot pick kategóriák • Az érdeklődés kiszolgálása −

• …

Vásárol v. érdeklődik

Personalization bemeneti adatok y Ügyfél profil és regisztrációs adatok y Ügyfél kattintások y Más értékesítési pontokon szerzett info call center, ... y Cégkatalógus y Nem regisztrált ügyfelek viselkedése

Web Data Mining és javaslatok

Personalization kimenetek

Web Data Mining és javaslatok

y Melyik bannert y Mely termékeket cross-sell, up-sell y Termék regisztráció, szervizek, kiegészítők y Kapcsolódó termékek, információk y Termék vásárlási helyének felajánlása

Oracle9iAS Personalization alkalmazás BooksRus.com’s Book Store - Netscape

Egy Java könyvet keresek Hello, Mark Hello, Mark Jones. Jones. We We think think you you will will like like these these BooksRus.com items. items.

BooksRus.com Auctions. BooksRus.com 100 Hot Books

www.booksrus.co m

Valós idejű ajánlatok, további könyvek az érdeklődési körnek és profilnak megfelelően, és a meglepetés faktor.

Hello, Mark Jones! Tekintse meg ajánlatunkat

Oracle kampány menedzsment és eredmények mérése Fekete Zoltán vezető termékmenedzser [email protected]

Oracle CRM integráltan az Oracle Data Mininggal y

y

Integrált Marketing Online Data Mining az üzleti marketing elemzőknek Automatikus modell template-ek – –

E-mail, telemarketing és Direct Mail válasz Hűség/Megtartás

y Automatikus pontozás – – –

Létező listákra és szegmensekre ütemezett pontozás Történeti pontozási adatok Teljes prediktív modellezés: pontok azonnali felhasználása lista készítéshez és kampányokhoz

Oracle CRM integráltan az Oracle Data Mininggal Automatizált adatbányászat •Modell építés •Ütemezés •Pontozás listák •Minták felderítése •Predikciók

A célzott kampányok hatékonyságát nagy mértékben javítja

OMO - Datamining DEMO

Mérés – Kiegyensúlyozott mutatószám rendszer

Miért hasznos a teljesítmény mérés? y “Mérés nélkül véletlen a siker” y ”Amit megmér, azt tudja követni a befejezésig” y “Ha nem tudja mérni, nem tudja kezelni és nem tud változtatni rajta”

...10-ből 9 szervezet nem képes végrehajtani a stratégiáját. Fortu ne

A Balanced Scorecard elmélet

A Balanced Scorecard olyan kölcsönösen kapcsolódó célok, sikertényezők, mérőszámok és célértékek, amelyek együttesen leírják a társaság stratégiáját és azt az utat, amelyen ezt a stratégiát megvalósítják.

A kiegyensúlyozott mutatószám rendszer egy olyan vezetési rendszer, amely a Balanced Scorecard-ot használja legfontosabb eszközként a cég stratégiájának kommunikálására, a szervezeten belüli kapcsolatokat megalapozó stratégiai szövetségek létrehozására, az üzleti terv kidolgozására és visszacsatolás nyújtására, valamint a társaság stratégiáján alapuló tanulás támogatására.

A stratégiai menedzsment és a bsc kapcsolata Hova tartunk?

Jövőkép Stratégia

Mit akarunk elérni?

Célok Mérés

Szükséges kulcs területek és akciók?

Pénzügyi Pénzügyi nézőpont nézőpont Vevők Vevők nézőpontja nézőpontja

Belső Belső folyamatok folyamatok Tanulás Tanulásésés fejlődés fejlődés

Hogyan mérjük a stratégia megvalósítását?

A Balanced Scorecard fő nézőpontjai Pénzügyinézőpont nézőpont Pénzügyi „ Milyennek látnak az

ügyfeleink?

„ Milyennek látnak minket

jövőképhogyan hogyanalakítható alakíthatóátát aajövőkép „ Milyen pénzügyi eredményeket értékkéaarészvényesek részvényesek értékké kell elérnünk? /adófizetők számára. /adófizetők számára.

Ügyfeleknézőpontja nézőpontja Ügyfelek Azügyfelek ügyfelekigényeinek igényeinek Az meghatározásaésésgondoskodás gondoskodás meghatározása arról,hogy hogyaaszervezet szervezet arról, hatékonyanfoglalkozzon foglalkozzonvelük. velük. hatékonyan „ Fenn tudjuk-e tartani a

folyamatos innovációt, változást és fejlődést? „ Hogyan őrizzük meg azt a

képességünket, hogy eleget tudjunk tenni az ügyfelek elvárásainak?

részvényeseink?

Belsőfolyamatok folyamatok Belső

Jövőkép & stratégia

Azoknakaafolyamatoknak folyamatoknak Azoknak azazonosítása, azonosítása,amelyek amelyekfejlesztése fejlesztése az összhangbanáll állaa szervezeti szervezeti összhangban stratégiával. stratégiával. „ Milyen üzleti folyamatokban kell

Tanulásésésfejlődés fejlődés Tanulás növekedésésésfejlődés fejlődésazon azon AAnövekedés kritériumainakmeghatározása, meghatározása, kritériumainak amelyekképessé képesséteszik teszikaaszervezetet szervezetet amelyek jövőképemegvalósítására. megvalósítására. jövőképe

kitűnnünk ahhoz, hogy eleget tegyünk ügyfeleink és tulajdonosaink igényeinek? „ Melyik folyamatok járulnak

hozzá leginkább az értékképzéshez?

Az Oracle Balanced Scorecard y y y y y y y y

Tetszőleges benchmarkok Ok-okozat mátrix „Mi lenne ha” elemzések Lefúrások Helyzetérzékeny navigáció Grafikus stratégiai térkép Egyedi színkódolás Táblázatok, grafikonok, és szöveges információk

1.

Oracle Business Intelligence

2001 DM Review Top 100 Product usage and vendor rating survey November 2001