OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR
SKRIPSI
LINTANG GILANG PRATAMA 090803050
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
Universitas Sumatera Utara
OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
LINTANG GILANG PRATAMA 090803050
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
:
Optimasi Bicriteria Linear Programming Dengan Kendala Fuzzy Triangular
Kategori
:
Skripsi
Nama
:
Lintang Gilang Pratama
Nomor Induk Mahasiswa
:
090803050
Program Studi
:
Sarjana (S1) Matematika
Departemen
:
Matematika
Fakultas
:
Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara
Disetujui di Medan, Januari 2014 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Dr. Esther S. M. Nababan, M.Sc
Drs. Sawaluddin, M.IT
NIP. 19610318 198711 2 001
NIP. 19591231 199802 1001
Disetujui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math., M.Si. Ph.D NIP. 19620901 198803 1 002
ii Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, Januari 2014
LINTANG GILANG PRATAMA 090803050
iii Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan Syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Esa, karena dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Optimasi Bicriteria Linear Programming Dengan Kendala Fuzzy Triangular. Dalam Kesempatan ini, Penulis ingi mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membantu 1. Drs. Sawaluddin, M.IT selaku pembimbing I dan kepada Dr. Esther S. M. Nababan, M.Sc selaku Pembimbing II yang telah memberikan banyak bimbingan dalam penyempurnaan Tugas Akhir ini 2. Drs. Marihat Situmorang, M.Kom dan Syahriol Sitorus, S.Si, M.IT selaku komisi penguji atas masukan dan saran yang telah diberikan dalam penyempurnaan Tugas Akhir ini 3. Semua Dosen dan Pegawai Departemen Matematika FMIPA USU 4. Ayahanda Subakti Sugeng dan Ibunda Mariati yang telah banyak membatu atas doa, dukungan moril dan materi yang diberikan selama ini 5. Saudara Kandung Dimas dan Agung 6. Rekan kuliah Efendi, Dhani, Ryan, DCCM dan teman-teman seperjuangan dijurusan matematika 2009 atas kebersamaan selama ini 7. Serta Semua Pihak yang tidak dapat ditulis satu persatu Semoga segala kebaikan dalam bentuk bantuan yang telah diberikan mendapat balasan dari Allah SWT.
iv Universitas Sumatera Utara
OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR
ABSTRAK
Tugas akhir ini bertujuan membuat suatu langkah-langkah penyelesaian Bicriteria Linear Programming jika diketahui kendala nya merupakan suatu bilangan fuzzy triangular. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah men-defuzzyfikasi-kan persoalan fuzzy bicriteria linear programming dengan aturan-aturan pada himpunan fuzzy dan operasi bilangan fuzzy. Menyelesaikan sub-problem dari fuzzy bicriteria linear programming dengan Parametric Simplex Algorithm dimana setiap kendala telah menjadi bilangan tegas dan hasil efisien (optimum) yang didapat berupa nilai best efficient dan worst efficient.
Kata Kunci : Bicriteria Linear Programming, Parametric Simplex Algorithm , Interval Linear Programming, Fuzzy Triangular
v Universitas Sumatera Utara
OPTIMIZATION BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING CONSTRAINT FUZZY TRIANGULAR
ABSTRACT
This final project is to make a algorithm Bicriteria Linear Programming with constraint is triangular fuzzy number. The method used in this research is download-right defuzzyfication bicriteria linear programming problems with fuzzy rules in fuzzy sets and fuzzy number operations. Resolving sub-bicriteria problem of fuzzy linear programming with Parametric Simplex Algorithm in which every constraint has become a firm number and efficient (optimum) result is the form of best efficient and worst efficient.
vi Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Abstrak
v
Abstract
vi
Daftar Isi
vii
Daftar Tabel
ix
Daftar Gambar
xi
Bab 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang
1
1.2 Perumusan Masalah
2
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
3
1.5 Kontribusi Penelitian
3
1.6 Metodologi Penelitian
3
Bab 2. Tinjauan Pustaka 2.1 Bicriteria Linear Progamming (BLP)
4
2.2 Bilangan Interval
6
2.3 Inteval Linear Programming Dengan Kendala (≤)
7
2.4 Teori Himpunan Fuzzy
9
2.5 Bilangan Fuzzy
10
2.6 Operasi Aritmatika Pada Bilangan Fuzzy
10
2.7 Bilangan Fuzzy Triangular
11
Bab 3. Pembahasan 3.1 Bilangan Fuzzy Triangular Pada Kendala BLP
12
vii Universitas Sumatera Utara
3.2 Langkah Optimasi BLP dengan kendala Fuzzy Triangular
15
3.3 Contoh Kasus
16
Bab 4. Kesimpulan Dan Saran 4.1 Kesimpulan
31
4.3 Saran
31
Daftar Pustaka
32
viii Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 2.1
Tabel Simplex Iterasi 1 (𝜆 = 1)
Tabel 2.2
Tabel Simplex iterasi 2 (𝜆 = 3)
Tabel 2.3
Tabel Simplex iterasi 3 (𝜆 = 4)
7
Tabel 3.1
best optimum dan worst optimum
15
Tabel 3.2
Tabel Simplex iterasi 1 (𝜆 = 1)
20
Tabel 3.3
Tabel Simplex iterasi 2 (𝜆 = 7)
Tabel 3.4
Tabel Simplex iterasi 3 (𝜆 = 17 )
21
Tabel 3.5
Tabel Simplex iterasi 1 (𝜆 = 1)
22
Tabel 3.6
Tabel Simplex iterasi 2 (𝜆 = 7)
Tabel 3.7
Tabel Simplex iterasi 3 (𝜆 = 11 )
23
Tabel 3.8
Tabel Simplex iterasi 1 (𝜆 = 1)
24
Tabel 3.9
Tabel Simplex iterasi 2 (𝜆 = 7)
Tabel 3.10
Tabel Simplex iterasi 3 (𝜆 = 109 )
25
Tabel 3.11
Tabel Simplex iterasi 1 (𝜆 = 1)
26
Tabel 3.12
Tabel Simplex iterasi 2 (𝜆 = 7)
Tabel 3.13
Tabel Simplex iterasi 3 (𝜆 = 16 )
27
Tabel 3.14
Tabel Simplex iterasi 1 (𝜆 = 1)
28
Tabel 3.15
Tabel Simplex iterasi 2 (𝜆 = 7)
Tabel 3.16
Tabel Simplex iterasi 3 (𝜆 = 41 )
28
Tabel 3.17
Nilai best optimum
29
Tabel 3.18
Nilai worst optimum
29
2 1
6
14
6
9
6
90
6
13
6
34
6 7
20
23
24
26
28
ix Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1
Daerah Feasible Terkecil dan Daerah Feasible Terbesar
7
Gambar 2.2
Fuzzy Triangualar
11
Gambar 3.1
Best Efficient dan Worst Efficient (𝑥2 )
29
Gambar 3.1
Best Efficient dan Worst Efficient (𝑥3 )
30
x Universitas Sumatera Utara