Nyílt forráskód, mint üzleti előny
Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás 2013.03.05
„Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni”
1
Open source – Első kérdések
Forráskóddal kell dolgoznom?
Technológia
Csak nyílt forrású rendszerekkel működik együtt?
Jog
Le van tesztelve? Használhatom? • Üzleti • Magán
Szabványok? Üzlet
Eladhatom? Felhasználhatom ? • Saját termékemben • Tanácsadásban
Vállalati rendszerként bevezethető? Van hozzá szakértő? Terméktámogatás, verziókezelés, hibajavítás, ...?
2
Nyílt forráskód ? • Mi is az a nyílt forráskód • Jogi kérdések • Üzleti modell • Előnyök és hátrányok • Példa: RapidMiner
• Hazai tapasztalatok
3
Történetiség – így alakult ... Felhasználói élmény „Minőségi” funkciók Szabvány
Licensz
Funkció orientált
Szakértői csoport
Felhasználók
Nagyvállalat
4
Fontosabb tényezők Szabvány
Belső igény
Nyílt szabványok! XML HTML PMML OD...
Licensz
Felhasználói élmény „Minőségi” funkciók
Berkley Software Distribution
General Public License
5
Licenszelés Szabad szoftver (Free Software Foundation) szabadságjogok • tetszőleges célra történő szabad felhasználás; • szabad tanulmányozhatóság és igény szerinti módosíthatóság; • másolatok szabad terjeszthetősége; • szabad továbbfejleszthetőség, és az eredmény szabad közzététele a közösség javára Licenszek • Közkincs • Freeware • Shareware • Szabad licensz – Erős copyleft – GPL („Fertőző”) – Gyenge copyleft - BSD
6
Üzleti modell – Honnan lesz a bevétel?
Non-profit
Technológiai innováció + GPL
Komplex termék + Kettős licenszelés • Szabad – Community Edition • Kereskedelmi – Enterprise Edition
Komplex termék + Szolgáltatás • Tanácsadás • Oktatás
Naivitás Cél Eszköz EE ~ CE + nagyvállalati „minőségi” elvárások
7
Kettős licenszelés – előnyök és hátrányok
CE – EE kannibalizáció
Piaci ismertség Integráció
Ergonómia Tudásátadás a konkurenciának
Oktatás Tesztelés
Sok szereplős piac Erős verseny
Piacra lépési stratégia 8
Rapid-I 2001 – RapidMiner open source data mining projekt kezdete 2006 – Rapid-I cég alapítása 2008 – European „Open Source Business Award” 2008 – CeBIT leginnovatívabb open source megoldás 2007, 2008, 2009 - KDnuggets: legelterjedtebb open source adatbányászati eszköz - KDnuggets: 2. legelterjedtebb adatbányászati eszköz - Szakértők 21%-a használ Rapid Miner-t 2010 - KDnuggets: legelterjedtebb adatbányászati eszköz - Szakértők 37,8%-a használ Rapid Miner-t Statisztikák Havi letöltések száma: 20.000 Operátorok száma: >600 Java: 100%
9
Rapid-I termékcsalád
10
Rapid-I termékek licenszelése Community és Enterprise Edition-ben is elérhető termékek • Rapid Miner • RapidAnalytics Server • RapidMiner Extensions (jelenleg a legnagyobb része)
Community vagy Enterprise?
• RapidNet • Minősítés
Csak Enterprise változatban elérhető termékek
• Fejlett nagyvállalati riportozás támogatása • Monitoring
• RapidSentilyzer
• In-database mining
• RapidDoc
• Single Sign On
• RapidMiner Extensions (néhány)
• Hibajavítási garancia • SLA
Enterprise Edition árazása • Nagyvállalati „minőségi” funkciók
• Támogatás • Konzultációs kedvezmények
• Működési kockázat csökkentése
11
Kihívások a Magyarországi piacon Bizalmatlanság • Open source, Community Edition
Magyar referencia • Telenor HU Magyar partner - kockázatcsökkentés • SLA • Hibajavítás • Oktatás • Tanácsadás
Árazás nem a legfontosabb Költségviselő ≠ Termékhasználó
12
Első hazai lépések Tudásbázis • Szakmai minősítéssel rendelkező kollégák • Rapid-I Platina partneri cím megszerzése Felsőoktatási kapcsolatok • ELTE, SZIE, BME, BCE, Pannon Egyetem Projektek • Pilot projektek • Bankszektor – Jogosultsági profilok kialakítása • Telekom szektor – Behajtási pontozókártya fejlesztés • Takarékbank – Hitelkockázat modellezés • Telenor HU – CRM program támogatása • Egyéb – csalásfelderítés Workshop Tréningek
13
Hosszú távú befektetések Stabil Rapid-I partner Ismertség növelése • Workshop • Szeminárium
Projektszerzés • Pilot projektek • Rapid-I bevezetési projektek
Tudásbázis • Szakmai minősítésekkel kollégák képzése • Belső tréningek
rendelkező
Felsőoktatási kapcsolatok • ELTE IK nyári adatbányászat labor szponzorálása • ELTE RapidMiner oktatás támogatása
Fejlesztés-támoagtás Oktatás • Rapid-I tréningek • United Consult adatbányászati képzések
• Magyar nyelvű RapidMiner • Bevezetési tapasztalatok visszavezetése
14
Köszönöm a figyelmet!
KAPCSOLAT Szücs Imre Kereskedelmi igazgató United Consult Telefon (+36) 70 311 9770
E-mail
[email protected]
Cím 1012 Budapest, Hűvösvölgyi út 83. Telefon (+36) 1 398 5252 Fax (+36) 1 398 5299
E-mail
[email protected] Web oldal www.united-consult.hu
15
