No. Abstract

ANALISIS PENGARUH INVESTASI, PDRB, JUMLAH PENDUDUK, PENERIMAAN PEMBANGUNAN, DAN INFLASI TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN LOMBOK BARAT Oleh: Karlina Batik Pemerintah Daerah Kalimantan Tengah E-mail/No. Hp:[email protected] Abstract Mark sense application autonomousing to expected region gets to give facility to region to even out its own housewifery, also give room opportunity for region to dig up and mendayagunakan is proprietary potency optimal ala. PAD as one of accepting region reflects to increase region independence. The greater PAD therefore points out that region progressively is able to dig up and utilizes source those are at its region. To the effect that wants to be reached in this research is menganalisis affecting investment, PDRB, population, Development acceptance, and inflation to PAD. Observed data in this research is time series's data with runtut time 1980 2007. Estimation model that is utilized is bifilar regression that ditranspormasikan goes to to form logarithm. Key word: Financially Region, PAD, Investment, PDRB, Resident, Development acceptance, Inflation. Abstrak Adanya pemberian otonomi kepada daerah diharapkan dapat memberikan keleluasaan kepada daerah untuk menyelenggarakan urusan rumah tangganya sendiri, juga memberikan peluang ruang bagi daerah untuk menggali dan mendayagunakan potensi yang dimiliki secara optimal. PAD sebagai salah satu penerimaan daerah mencerminkan tingkat kemandirian daerah. Semakin besar PAD maka menunjukkan bahwa daerah semakin mampu untuk menggali dan memanfaatkan sumber-sumber yang ada di daerahnya. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah menganalisis pengaruh investasi, PDRB, jumlah penduduk, Penerimaan Pembangunan, dan inflasi terhadap PAD. Data yang diamati dalam penelitian ini adalah data time series dengan runtut waktu 19802007. Model estimasi yang digunakan adalah regresi berganda yang ditranspormasikan ke bentuk logaritma. Kata Kunci : Keuangan Daerah, PAD, Investasi, PDRB, Penduduk, Penerimaan Pembangunan, Inflasi. PENDAHULUAN Ciri utama suatu daerah yang mampu

melaksanakan

otonomi

daerah

adalah

ditandai

oleh

kemampuan keuangan daerah. Halim

Analisis Pengaruh Investasi … ( Karlina Batik) .

(2001)

menjelaskan

bahwa

cirri

pada dasarnya terkandung tiga misi

utama suatu daerah yang mampu

utama

melaksanakan

pelaksanaan otonomi daerah dan

otonomi,

Kemampuan artinya

keuangan

daerah

harus

yaitu daerah memiliki

sehubungan

desentralisasi

dengan

(Mardiasmo,

2004)

yaitu :

kewenangan dan kemampuan untuk

Menciptakan efesiensi dan

menggali sumber-sumber keuangan,

efektivitas pengelolaan sumber daya

mengelola

dan

menggunakan

daerah.

keuangan

sendiri

yang

pelayanan umum dan kesejahteraan

memadai

cukup

untuk

menyelenggaraan

pemerintahannya

Ketergantungan

kepada

bantuan

kuantitas

masyarakat.Memberdayakan

dan

menciptakan

bagi

ruang

gerak

harus

masyarakat untuk ikut serta dalam

seminimal mungkin, agar pendapatan

proses pembangunan. Oleh karena

asli daerah (PAD) dapat menjadi

itu selain menggali sumber-sumber

bagian sumber keuangan terbesar

keuangan

sehingga peranan pemerintah daerah

daerah harus sanggup pula untuk

menjadi lebih besar.

mengelola dan menggunakan secara

Dengan

pusat

Meningkatkan

diberlakukannya

efesien

di

daerah,

dan

pemerintah

efektif

keuangan

Undang-Undang Nomor 33 Tahun

daerahnya

2004 tentang Perimbangan Keuangan

penyelenggaraan

antara Pemerintah Pusat dan Daerah

daerahnya,

merupakan paradigma yang sangat

kepada bantuan pemerintah pusat

berarti bagi pengelolaan keuangan

dapat ditekan semaksimal mungkin.

daerah,

Dengan

baik

ditingkat

Provinsi

maupun Kabupaten/Kota.

dalam

agar

rangka pemerintah

ketergantungan

berkurangnya

ketergantungan kepada pemerintah

Adanya pemberian otonomi

pusat, maka PAD di daerah menjadi

kepada daerah diharapkan dapat

sumber keuangan utama. Kegiatan

memberikan

ini hendaknya didukung juga oleh

keleluasaan

kepada

daerah dalam pembangunan daerah

kebijakan

melalui usaha-usaha yang sejauh

pemerintah pusat dan daerah sebagai

mungkin

prasyarat dalam sistem pemerintahan

mampu

meningkatkan

partisipatif aktif masyarakat, karena

perimbangan

keuangan

Negara (Koswara,2000:50)

Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 11 No. 01 Juni 2013

116


Proses menuju kemandirian tersebut,

terutama

pembiayaan

dari

segi

penyelenggaraan

pemerintahan

dan

pembangunan

PAD terhadap penerimaan daerah masih

kecil.

Fenomena

tersebut

ditunjukkan oleh tabel 1. Pada table tersebut

menunjukkan

selama ini masih dirasakan kurang.

pendapatan

Hal ini tercermin dari peranan PAD

Lombok

terhadap APBD yang masih rendah,

kontribusinya terhadap penerimaan

khususnya PAD Kabupaten/Kota.

daerah dan PAD Kabupaten masih

Kabupaten

daerah

bahwa

Barat

Kabupaten masih

kecil

Lombok

Barat

sangat tergantung kepada sumber

sumber

PAD,

dana dari pusat, karena kemampuan

diantaranya berasal dari restribusi

dari sumber dana dari PAD hanya

pelabuhan laut lembar dan kawasan

sekitar

memiliki

wisata

banyak

sengggi

Walaupun

dan

8,37

persen.

lain-lain.

sumber-sumber

PAD

cukup banyak namun kontribusi Tabel 1. Kontribusi PAD Terhadap Penerimaan Daerah Tahun 2003-2006 Jenis Penerimaan (Rp.000) Tahun Sumbangan Pendapatan Asli No. Anggaran (%) Dana Perimbangan Daerah 1. 2003 21.084.349.287 270.471.121.000 7.80 2. 2004 26.773.520.690 266.100.793.806 10.06 3. 2005 26.767.867.474 296.370.030.913 9.03 4. 2006 32.388.707.130 444.946.322.385 7.28 Total 107.014.444.581 1.277.888.268.104 8.37 Sumber : BPS Kabupaten Lombok Barat Obyek sumber PAD adalah masyarakat

setempat,

pemerintah

daerah

melaksanakan

pemungutan

jika dalam PAD

tidak memperhatikan kepentingan masyarakat

daerahnya,

maka

tersedianya

fasilitas,

sarana

prasarana

pendukung

ekonomi

di

dan

kegiatan

daerah

untuk

pertumbuhan ekonomi daerah. Berdasarkan pada fenomena sebagaimana

sudah

diungkapkan,

pemerintah daerah akan mengalami

maka permasalahan yang akan dikaji

kesulitan dalam upaya meningkatkan

adalah pengaruh investasi, PDRB

PAD.Salah satu aspek kepentingan

dan jumlah penduduk, Penerimaan

masyarakat

Pembangunan dan Inflasi terhadap

di

daerah

adalah


117


Pendapatan Asli Daerah (PAD) di

seringkali mematikan inisiatif dan

Kabupaten Lombok Barat.

prakarsa

Secara

teoritis,

pemerintah

di

daerah

yang

sehingga program yang telah disusun

dimaksud dengan keuangan daerah

berdasarkan kebutuhan daerah tidak

adalah semua hak dan kewajiban

dapat dilaksanakan. Konsep ekonomi

yang dapat dinilai baik berupa uang

daerah menjelaskan bahwa suatu

maupun barang yang dapat dijadikan

daerah

kekayaan daerah sepanjang belum

otonomi,

memiliki atau dikuasai oleh Negara

memiliki sumber-sumber keuangan.

atau daerah yang lebih tinggi serta

Hal tersebut diperlukan agar daerah

pihak-pihak lain sesuai ketentuan

dapat mengurus rumah tangganya

atau peraturan perundang-undangan

sendiri dengan sebaik-baiknya. Salah

yang berlaku (Mamesah,1997:16)

satu sumber keuangan daerah adalah

disebut jika

sebagai daerah

daerah tersebut

Manajemen keuangan daerah,

berasal dari Pendapatan Asli Daerah

penyusunan APBD bertumpu pada

(PAD). PAD merupakan pendapatan

perencanaan tahunan. APBD sendiri

yang berasal dari sumber-sumber

terbagi

keuangan daerah yang terdiri dari

atas

anggaran

tiga

bagian

penerimaan,

yaitu

anggaran

pajak

anggaran

bagian laba BUMN, penerimaan

pembangunan. Ketiganya dilakukan

dinas-dinas dan penerimaan lain-lain

dengan

(Kaho,1997:37).

pengeluaran

dan

pendekatanline-item

dan

incrementalism. Hal ini seringkali

daerah,

restribusi

daerah,

PAD sebagai sumber utama

bertentangan dengan kebutuhan riil

pembiayaan

dan kepentingan masyarakat. Artinya

pembangunan di daerah menuntut

pendekatan yang diterapkan lebih

untuk selalu dan terus menerus

berorentasi pada anggaran dari pada

dipacu pertumbuhannya. Jumlah dan

kebutuhan.

kenaikan kontribusi PAD pemerintah

pemerintah pemerintah keuangan

Ketergantungan daerah pusat masih

terhadap dalam

relative

akibatnya

akan

kelancaran

pembangunan

hal tinggi,

mengganggu

kegiatan

rutin

dan

kabupaten/kota akan dapat berperan dalam

rencana

kemandirian

peningkatan

pemerintah

daerah

untuk tidak selalu bergantung pada

dan


118


pemerintah pusat dan pemerintah

Pendapatan Asli Daerahnya dapat

provinsi.

diukur melalui

Kristiadi menegaskan daerah

(1998:40-57)

bahwa

yang

penerimaan

terpenting

banyak

tergantung pada tingkat pendapatan

Peranan

PAD

dalam

membiayai

pengeluaran

rutin

pemerintah

daerah

yang

bersangkutan;

dan perekonomian setempat yang

Perbandingan

antara

PAD

langsung dipengaruhi oleh tingkat

dengan PDRB non-migas masing-

perkembangan

masing daerah. Ada berbagai faktor

ekonomi

nasional.

Usaha peningkatan PAD yang tanpa

yang

memperhatikan

kemampuan keuangan daerah yaitu

efeknya

terhadap

berpengaruh

terhadap

kegiatan ekonomi dan potensi yang

faktor

ada, akan menimbulkan gangguan

meliputi,Investasi,PDRB,

terhadap kelancaran ekonomi dan

Penduduk, Penerimaan Subsidi dari

perdagangan,

pemerintah

bahkan

akan

menghambat sektor-sektor ekonomi

eksternal

pusat,

yang Jumlah

Penerimaan

pembangunan, Inflasi.

tertentu.PAD dapat juga diartikan

Pengaruh Investasi terhadap

sebagai pendapatan yang digali dari

PAD

sumber keuangan daerah itu sendiri.

Manurung (2004:49) dalam teori

Hal

dengan

ekonomi makro, investasi secara

penyelenggaraan tugas desentralisasi.

fisik adalah dalam bentuk barang dan

Dengan banyaknya kebutuhan daerah

modal

dapat dibiayai oleh pendapatan asli

bangunan dan persediaan barang

daerahnya, maka semakin tinggi pula

(inventory)

kualitas

tersebut, definisi investasi dapat

ini

berkaitan

erat

otonominya.

Dengan

Menurut

(pabrik

Raharjo

dan

Dengan

dan

peralatan),

pembatasan

demikian PAD yang mempunyai

lebih

prospek yang cukup baik untuk

pengeluaran-pengeluaran

setiap daerah otonom pada masa

meningkatkan stok barang modal

yang akan datang.

(capital

stock).

dengan

stok

Djoyosubroto

(1992;42)

dipertajam

Yang

sebagai yang

dimaksud

barang

modal

mengemukakan bahwa kemampuan

(persediaan barang modal) adalah

daerah

jumlah

dalam

memobilisasi

barang


modal

suatu

119


perekonomian, tertentu.

pada

Untuk

satu

saat

mempermudah

faktor-faktor

lain

selain

tingkat

bunga mengalami perubahan.

perhitungan, umumnya stok barang

Teori pertumbuhan ekonomi

modal dinilai dengan uang, yaitu

Horrod-Domar,

jumlah barang modal dikalikan harga

menyatakan

bahwa

tingkat

perolehan per unit barang modal.

pertumbuhan

GDP

(AY/Y)

Dengan demikian barang modal

ditentukan secara bersama-sama oleh

merupakan

(stock

tabungan nasional, s, serta rasio

concept), karena besarnya dihitung

modal-output nasional, k. Secara

pada satu periode tertentu.

lebih

konsep

stock

Menurut (1999:232)

Iswardono pengikut

Keynes

secara

spesifik

jelas

pertumbuhan

pendapatan nasional akan secara langsung

atau

secara

menekankan bahwa tingkat bunga

berbanding

bukan merupakan veriabel kritis

tabungan (yakni, semakin banyak

dalam

bagian GDP yang ditabung dan

menentukan

permintaan

investasi. Menurut mereka menjadi

variable

variable

yang

kritis

yang

lurus

“positif”

dengan

diinvestasikan, maka

rasio

akan lebih

adalah

besar lagi pertumbuhan GDP yang

menentukan

dihasilkan) dan secara “negative”

keuntungan yang diharapkan dan

atau berbanding terbalik terhadap

dikenal sebagai “Marginal Efficiency

rasio

of Investment”. Mereka berpendapat

perekonomian (yakni, semakin besar

bahwa permintaan investasi adalah

rasio modal-output nasional atau k,

inelastic terhadap tingkat bunga. Hal

maka tingkat pertumbuhan GDP

ini berarti bahwa perubahan tingkat

akan semakin rendah).

modal-output

dari

suatu

bunga membawa perubahan kecil

Oleh karena itu pengaruh

pada permintaan investasi. Landasan

investasi terhadap PAD sangat besar,

pemikirannya

bahwa

oleh karenanya apabila investasi

keuntungan yang diharapkan dari

dapat masuk ke dalam suatu daerah,

adanya

seperti Kabupaten Lombok Barat,

adalah

investasi

akan

menurun

dengan cepat jika tingkat bunga

dampaknya

meningkat.

terhadap

investasi

Tetapi akan

permintaan

berubah

apabila

penyerapan


akan

semakin

pertumbuhan tenaga

luas

ekonomi, kerja

dan

120


kemampuan

masyarakat

terhadap

(biasanya satu tahun). Eksport netto

daya beli meningkat yang pada

merupakan eksport dikurangi import.

akhirnya akan berpengaruh pada kemampuan keuangan suatu daerah. Pengaruh

PDRB

Menurut pendapatan,

pendekatan

PDRB

merupakan

terhadap

jumlah barang dan jasa yang diterima

PAD, Pengertian PDRB adalah total

oleh faktor produksi yang ikut serta

nilai produk barang dan jasa yang

dalam proses produksi di suatu

diproduksi di wilayah (regional)

wilayah dalam jangka waktu tertentu

tertentu dalam waktu tertentu (satu

(biasanya satu tahun). Balas jasa

tahun)

faktor

(Anonim,1997:1).

PDRB

produksi

yang

dimaksud

dapat diukur melalui 3 macam

adalah upah dan gaji, sewa tanah,

pendekatan,

pendekatan

bunga modal dan keuntungan, semua

produksi, pendekatan pendapatan,

sebelum dipotong pajak penghasilan

dan pendekatan pengeluaran. PDRB

dan pajak langsung lainnya. Dalam

dapat diinterprestasikan menurut 3

pengertian PDRB, kecuali faktor

pendekatan

Menurut

pendapatan termasuk pula komponen

pendekatan produksi PDRB adalah

pendapatan persektor disebut sebagai

jumlah nilai barang dan jasa yang

nilai tambah bruto sektoral. PDRB

dihasilkan

merupakan jumlah dari nilai tambah

yaitu

:

yaitu

oleh

berbagai

unit

produksi di suatu wilayah dalam

bruto

jangka waktu tertentu (biasanya satu

usaha). Hal ini sesuai dengan model

tahun) (Anonim, 1997:2) Menurut

pertumbuhan neoklasik dari Robert

pendekatan

PDRB

Solow yang mengemukakan bahwa

adalah semua komponen permintaan

secara kondisional, perekonomian

akhir dari Pengeluaran konsumsi

berbagai

rumah tangga dan lembaga swasta

(converge) pada tingkat pendapatan

yang

mencari

yang sama, dengan syarat bahwa

pemerintah

negara-negara tersebut mempunyai

pengeluaran.

tidak

untung.Konsumen

seluruh

sektor

negara

akan

bertemu

Pembentukan modal tetap domestic

tingkat

bruto.Perubahan stock eksport netto,

pertumbuhan angkatan kerja, dan

dalam

pertumbuhan

jangka

waktu

tertentu

tabungan,

(lapangan

depresiasi,

produktivitas

yang

sama.(Todaro:2006).


121


Hubungan

antara

PAD

standart hidup suatu negara atau

dengan PDRB merupakan hubungan

daerah.

secara

paling

fungsional.

Dengan

Namun utama

demikian,

yang

mengapa

masalah

sangat

menarik

meningkatnya PDRB maka akan

penduduk

menambah penerimaan pemerintah

perhatian para pakar ekonomi adalah

daerah untuk membiayai program-

karena penduduk itu merupakan

program pembangunan. Selanjutnya

sumber

akan

resource, di samping sumber faktor

mendorong

peningkatan

pelayanan pemerintah daerah kepada masyarakat yang diharapkan akan dapat meningkatkan produkvitasnya.

ini

tenaga

kerja,

human

produksi skill (Rosyidi, 2002:87) Apabila

suatu

daerah

mempunyai jumlah penduduk yang

PDRB dibagi dengan jumlah

sangat sedikit maka penduduk tidak

penduduk pertengahan tahun yang

akan mampu memanfaatkan sumber-

tinggal di wilayah ini, maka akan

sumbernya

diperoleh suatu PDRB perkapita,

sebagaimana

PDRB yang mengalami peningkatan

dihasilkan jika jumlah penduduknya

cenderung

mempengaruhi

besar. Dalam keadaan seperti ini,

tenaga kerja yang akan diserap.

usaha untuk mewujudkan produksi

Apabila upah tenaga kerja lebih

secara besar-besaran sangatlah tidak

tinggi maka hal ini secara tidak

mungkin. Sebaliknya, apabila suatu

langsung

menaikkan

daerah menderita over population,

pendapatan perkapita masyarakat,

maka penduduk dapat memanfaatkan

sehingga masyrakat akan mampu

tanah ataupun modalnya seefesien

membayar pajak daerah ataupun

mungkin, namun demikian karena

restribusi daerah, hal tersebut akan

penduduk terlalu banyak maka hasil

menambah

yang diterima oleh setiap orangpun

akan

akan

sumber

PAD

(Mankiw,2002:19). Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap PADJumlah serta mutu

menjadi

dengan

efisien

yang

mungkin

sangat

kecil

(Rosyidi,2002:92). Oleh

karena

itu

jumlah

penduduk suatu daerah merupakan

penduduk sangat berpengaruh dalam

unsur penentu yang paling penting

menentukan besarnya produksi suatu

bagi kemampuan memproduksi serta

daerah. Dengan demikian jumlah


122


penduduk

sangat

berpengaruh

terhadap PAD di daerah tersebut.

rutin, satu-satunya ukuran kinerja yang dipakai adalah aturan bahwa

Jumlah penduduk merupakan

jumlah

dana

untuk

penerimaan

faktor yang sangat penting sebagai

pembangunan yang tertera dalam

wajib pajak. Karena pajak adalah

anggaran daerah adalah jumlah dana

gejala sosial, artinya pajak hanya

maksimal yang dapat dibelanjakan

terdapat di dalam masyarakat. Jika

untuk

tidak ada masyarakat berarti tidak

pembangunan.

Dengan

ada pajak, sebab pajak dipungut

bila

penerimaan

untuk kepentingan masyarakat dalam

pemerintah

pembangunan. hubungan

Oleh

antara

setiap

pada

rutin

cenderung

menghabiskan

pajak

dan

penerimaan pembangunan hal yang

di

2004:174).

masyarakat sebagai

daerah

demikian,

itu,

sama

digunakan

penerimaan

karena

masyarakat erat sekali. Pajak-pajak dalam

pos

alat

dapat untuk

juga

dana,

maka

terjadi.

Pengaruh

(Mardiasmo,

Inflasi

terhadap

mencapai tujuan ekonomi. Pajak juga

PAD,

dapat digunakan sebagai alat untuk

Iswardono, 1999:213) bahwa yang

meratakan

dimaksud

pendapatan

dengan

Menurut

pada

Ackley

inflasi

(dalam

adalah

suatu

menerapkan tarif yang progresif

kenaikan harga secara terus menerus

(Soemitro, 1997:41).

dari barang-barang dan jasa secara

Pengaruh

Penerimaan

umum (bukan satu macam barang

Pembangunan terhadap PAD, Seperti

saja dan sesaat). Menurut definisi ini

halnya

pada

permasalahan penerimaan

penerimaan

rutin,

kenaikan harga yang sporadic bukan

yang

ada

pada

dikatakan sebagai inflasi.

pembangunan

sama.

Pengalaman

berbagai

Dari segi bentuk dan strukturnya,

Negara

komponen penerimaan pembangunan

menunjukkan

diseluruh

daerah

penyebab tetap inflasi yaitu terlalu

diseragamkan menjadi 20 sektor.

banyaknya jumlah uang beredar,

Selanjutnya dari segi alokasi dana,

upah,

ukuran-ukuran kinerja yang baik

kekeringan dan deficit anggaran.

seperti halnya pada pos penerimaan

Akan tetapi tidak satupun faktor

pemerintah

yang

di

krisis


mengalami bahwa

energy,

inflasi

beberapa

paceklik,

123


tersebut mampu menjelaskan inflasi secara konsisten sepanjang waktu. Kebanyakan

model

inflasi

Keuangan

Daerah

adalah

sebagai suatu hak dan kewajiban yang dapat dinilai dengan uang

menekankan dampak kenaikan upah

maupun

pada jumlah uang beredar sebagai

kakayaan daerah yang berhubungan

penyebab utamanya, dan biasanya

dengan

dikatakan bahwa ada dua jalur sebab

kewajiban

antara jumlah uang beredar atau

wewenang daerah.

inflasi karena jumlah uang beredar

Pendapatan

yang berlebihan.

barang

yang

pelaksanaan tersebut

menjadi

hak

dan

dalam

batas

Asli

daerah

(PAD) adalah pendapatan asli daerah

Tingginya

inflasi

seperti

sendiri yang terdiri dari hasil pajak,

kondisi saat ini akan berakibat

restribusi daerah, pendapatan dari

terhadap

beli

dinas-dinas, BUMN dan lain-lain,

masyarakat, dan sebaliknya, jika

dihitung dalam ribuan rupiah per

kondisi

tahun.

rendahnya

inflasi

berdampak

daya

rendah

pada

akan

pendapatan

Investasi adalah pengeluaran-

masyarakat pula. Dengan demikian

pengeluaran yang meningkatkan stok

akan

terhadap

barang modal (capital stock) yang

peningkatan PAD pemerintah daerah

besarnya dihitung pada satu periode

Kabupaten Lombok Barat.

tertentu.

berdampak

Jenis data yang digunakan adalah

data

digunakan

adalah PDRB menurut lapangan

merupakan data tahunan seluruh

usaha atau dasar harga berlaku.

variable yang diamati (Investasi,

Jumlah penduduk yang digunakan

PDRB,

adalah jumlah penduduk akhir tahun

Penerimaan Inflasi)

series,

yang

yaitu

dan

time

PDRB

Jumlah

Penduduk,

Pembangunan,

sebanyak

84

data

dan

Penerimaan

Pembangunan

dari

dimaksudkan adalah sejumlah dana diterima

oleh

yang

periode waktu tahun 1980 sampai

yang

Kabupaten

dengan tahun 2007. Data tersebut

Lombok Barat dari Pemerintah Pusat

diperoleh melalui BPS Kabupaten

dan Pemerintah Daerah Tingkat I.

Lombok Barat.

Inflasi adalah kenaikan harga secara terus menerus terutama terhadap


124


barang-barang

Sembilan

bahan

tahapan analisis sebagai berikut Uji

kebutuhan pokok yang terjadi selama

F-Statistik,Uji

tahun 1980-2007..

koefisien

t-statistik,Uji (R2),

determinan

,Uji

asumsi klasik Uji

METODE PENELITIAN Analisis dalam

yang

melakukan

digunakan

penelitian

ini

F-statistik

digunakan

untuk mengetahui seberapa besar pengaruh

variabel

adalah regresi linier berganda dengan

(independent)

menggunakan

OLS

regresi

yang

terhadap variabel terikat (dependent).

mengetahui

Nilai F hitung diperoleh melalui

(Ordinary

metode

Least

digunakan

Square)

untuk

hubungan antara Investasi, PDRB, Jumalh

Penduduk,

dalam

bebas

secara

persamaan

bersama-sama

rumus sebagai berikut :

Penerimaan

Pembangunan, dan Inflasi terhadap Pendapatan

Asli

Daerah

(PAD)

Keterangan :

persamaan

R2 = Nilai koefisien determinasi, k =

matematis yang memiliki hubungan

Jumlah variabel dalam model regresi

secara fungsional dengan formulasi

n

sebagai berikut PAD = β0 + β1I +

pengujian

β2PDRB + β3JP + β4PP + β5IF + еt.

menggunakan

Keterangan :PAD = Pendapatan Asli

sebagai berikut, Ho: β = β = β = β

Daerah, I

= β = 0, Makna dari kaidah tersebut

dinyatakan

dalam

= Investasi, PDRB=

Produk Domestik Rate Bruto. JP= Jumlah Penduduk, PP = Penerimaan Pembangunan,

IF=

Inflasi,

β0 =

Konstanta, β1,β2,β3,β4,β5,= Koefisien Regresi, et =

=

Jumlah

observasi,

dengan

Untuk

distribusi

kaidah 1

f

hipotesis 2

3

4

5

adalah variabel I, PDRB, JP, PP, dan IF secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel PAD. Hi: β ≠ β ≠ β ≠ β ≠ β ≠0, 1

error termDalam

2

3

4

5

regresi

Makna dari kaidah tersebut adalah

untuk menaksir/memperkirakan nilai

variabel I, PDRB, JP, PP, dan IF

aktual dapat dilihat dari goodness of

secara

fit - nya, Secara statistik pengukuran

signifikan

tersebut

PAD.Dengan menggunakan derajat

menilai ketepatan fungsi

dapat

diperoleh

dengan

simultan terhadap

berpengaruh variabel

kepercayaan sebesar 95% (α = 5%) Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 11 No. 01 Juni 2013

125


(df),

berikut : Jika –t tabel ≤ t statistik ≤ t

pembilang sebesar (k) dan penyebut

tabel → Ho diterima dan Jika t

sebesar (n – k - 1), maka interpretasi

statistik > t tabel atau -t statistik < - t

terhadap hasil perhitungan adalah

tabel → Ho ditolak

sebagai beriku Jika F statistik < F

Uji

dan

derajat

kebebasan

R2

digunakan

untuk

tabel (F {α, k, n - k - 1 }) → Ho

menilai

diterima Jika F statistik > F tabel (F

(jumlah kuadrat simpangan suatu

{α, k, n – k - 1 }) → Ho ditolak

variabel dengan nilai rata - ratanya)

Uji

signifikansi

seberapa

besar

variasi

parameter

dari variabel terikat dapat dijelaskan

merupakan metode yang digunakan

oleh variabel bebasnya (independent)

untuk mengetahui pengaruh secara

dalam model regresi, sehingga dapat

parsial (individual) masing - masing

mengetahui kecocokan model regresi

variabel

tersebut (goodness of fit). Koefisien

independent

terhadap

variabel dependent dalam persamaan

determinan

regresi,

dimana

mempunyai dua sifat, yaitu: R2

dilakukan

dengan

pengujiannya cara

sebagai

majemuk

sendiri

merupakan besaran non negatif Nilai R2 berada diantara 0

berikut (Yuliadi, 2009:68) :

sampai 1, atau 0 ≤ R2 ≤ 1 dimana semakin dekat nilai R2 dengan 1 menunjukkan R2 yang semakin baik.

Keterangan :

Jika nilai R2 sama dengan 1, maka

t = Nilai t hitung β = Koesifien i

regresi ke i Sβ

i

Hi: βi ≠ 0; i = 1, 2, 3, …., k, Maknanya, variabel I, PDRB, JP, PP, dan IF secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel PAD. Dengan

melakukan

pengujian

t

statistik dua arah, dengan derajat kepercayaan sebesar 95% (α = 5%), dan derajat kebebasan (df) sebesar (n – k - 1), maka interpretasi terhadap

garis deviasi regresi yangregresi dicocokkan = Standar koefisien ke i. Untuk pengujian den menjelaskan 100 persen variasi dalam variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai R2 sama dengan 0, maka garis

regresi

tidak

menjelaskan

sedikitpun variasi dalam variabel terikat. Besarnya diperoleh

nilai

dengan

R2

dapat

menggunakan

rumus berikut

hasil perhitungan adalah sebagai


126


2

Keterangan Σe = Σ kuadrat i

residual (Residual Sum of Squares, 2

uji asumsi klaik sebagai berikut Diantara uji asumsi klasik yang hampir tidak bisa dihindarkan dalam

RSS) Σy = Σ kuadrat total (Total

suatu proses regresi dan korelasi data

Sum

runtut waktu (time series) adalah

i

of

Squares,

TSS).

Dalam

menganalisis sering terjadi beberapa

permasalahan

masalah yang muncul pada saat

Multikolinearitas

analisis regresi untuk mengestimasi

merupakan suatu keadaan dimana

suatu model dengan sejumlah data

satu atau variabel independen dapat

variabel.

dinyatakan sebagai kombinasi linier

Masalah

yang terdapat

didalam buku ekonometrika dasar

yaitu

masalah

ada

atau

tidaknya

multikolinieritas,

(sempurna)

dari variabel independen lainnya.

termasuk dalam pengujian asumsi klasik

multikolinearitas.

Peneliti

menggunakan

metode Klein’s rule of thumb yang dilakukan

dengan

menghitung

heterokedastisitas, autokorelasi, dan

koefisien korelasi

normalitas (Gujarati. 2002:157).

independen untuk menguji ada atau

Penyimpangan yang terjadi

tidaknya

antar variabel

multikolinearitas

dalam

terhadap asumsi klasik tersebut akan

model penelitian ini. Apabila nilai

menyebabkan uji f-statistik dan uji t-

koefisien korelasi > 0,8, maka dapat

statistik yang dilakukan menjadi

dinyatakan bahwa model regresi

tidak valid dan secara statistik akan

tersebut

mengacaukan

multikolinearitas

kesimpulan

yang

memiliki dan

masalah jika

nilai

diperoleh. Pada dasarnya hasil dari

koefisien korelasi < 0,8, maka dapat

estimasi persamaan regresi yang baik

dinyatakan bahwa model regresi

adalah hasil regresi yang memenuhi

tidak

kriteria BLUE (Best Linear Unbiased

multikolinearitas.

Estimator), (Gujarati, 2002:44) maka

memiliki

Tujuan

masalah

dari

Uji

dalam persamaan regresi dengan

heterokedastisitas

metode OLS, penelti merasa harus

mendeteksi terjadinya nilai varian

melakukan uji asumsi klasik untuk

yang berbeda untuk setiap varian

memperkuat hasil yang diperoleh

variabel

dari analisis dengan macam – macam

(Independent)


-

adalah

variabel di

dalam

untuk

bebas model

127


regresi.

masalah

nilai Obs*R- squared (n.R2) > nilai

menyebabkan

2 tabel, atau nilai P < 0.05 maka Hi

Adanya

heterokedastisitas

hasil taksiran regresi menjadi kurang

diterima,

atau lebih dari seharusnya. Sehingga

masalah heterokedastisitas.

penaksiran

koefisien

-

koefisien

regresi menjadi tidak signifikan.

sehingga

data

terdapat

Dalam model regresi linier klasik dapat diasumsikan bahwa

Untuk mendeteksi ada atau

unsur gangguan yang berhubungan

tidaknya masalah heterokedastisitas

dengan observasi tidak dipengaruhi

model regresi didalam penelitian ini

oleh

peneliti menggunakan uji White. Uji

berhubungan dengan observasi lain

white

(disturbansi)

merupakan

menggunakan

uji

residual

yang kuadrat

unsur

gangguan

yang

yang

dapat

menyebabkan

terjadinya

sebagai variabel terikat (dependent),

autokorelasi. Adanya permasalahan

dan variabel bebasnya (independent)

autokorelasi akan menyebabkan hasil

yang terdiri atas variabel bebas yang

taksiran

sudah ada, ditambah dengan kuadrat

signifikan.

variabel bebas, ditambah perkalian

regresi

menjadi

Autokorelasi

tidak

merupakan

variabel bebasnya. Dalam penelitian

korelasi antara anggota serangkaian

ini,

observasi yang diurutkan menurut

pengujian

dilakukan

Heteroskedastisitas

dengan

uji

hipotesis

waktu (time series) atau ruang (cross

dengan Ho: Untuk data yang tidak

section).

bersifat Heterokedastisitas, dan Hi:

Autokorelasi

Untuk

data

Heterokedastisitas

Adapun

penyebab

adalah

kelambanan

yang

bersifat

(inersia), Bias spesifikasi : kasus

dengan

asumsi

variabel yang tidak dimasukkan, Bias

sebagai berikut :

spesifikasi : bentuk fungsional yang

Jika dari hasil regresi tersebut

tidak

benar,

fenomena

Cobweb,

nilai Obs*R - squared (n.R2) < nilai

keterlambatan

2 tabel pada tingkat kesalahan (α)

manipulasi data (Gujarati, 2002:157-

5%, atau nilai P < 0.05 maka Ho

205).

waktu

(lag)

dan

diterima, sehingga data tidak terdapat masalah

heterokedastisitas.

Sebaliknya, jika dari hasil regresi


128


Tabel 2 : Uji Durbin - Watson Tolak Ho = Tidak dapat Tidak Tidak dapat Tolak Ho = ada diputuskan menolak Ho diputuskan ada autokorelasi = ada = tidak ada = ada autokorelasi positif autokorelasi autokorelasi autokorelasi negatif negatif negatif 0 dL du 2 4-du 4-dL 4 1,10 1,54 2,46 2,90 Untuk mendeteksi ada atau tidaknya

autokorelasi

model

di

penelitian,

dalam

langkah

dalam

Melakukan estimasi dengan

menggunakan uji Durbin - Watson,

menggunakan

dengan hipotesis Ho : data tidak ada

yang diamati,

autokorelasi dan Hi : data terdapat

tidaknya dengan

masalah cara

uji

tersebut adalah sebagai berikut:

peneliti

autokorelasi. Uji ini mendekeksi ada

melakukan

persamaan

Menghitung nilai

model

J

-

B

Statistik dengan menggunakan rumus

autokorelasi

mencocokan

nilai

Durbin - Watson statistik pada hasil

dimana:

estimasi model regresi sesuai dengan

S = Nilai Skewness K = Nilai

tabel uji diatas. (Gujarati, 2002: 216)

Kurtosis N = Jumlah data observasi

Uji Normalitas merupakan uji

3.Kemudian bandingkan nilai J - B

atau

Statistik dengan nilai 2 tabel dengan

tidaknya faktor pengganggu et (error

pedoman sebagai berikut: Jika nilai J

terms). Sebagaimana telah diketahui

- B statistik > nilai 2 atau nilai P <

bahwa

0.05

untuk

mengetahui

normal

faktor

diansumsikan

pengganggu

memiliki

distribusi

tabel

berarti

hipotesisnya

menyatakan bahwa residual ut adalah

normal sehingga uji t-Statistik dan f-

berdistribusi

Statistik dapat dilakukan.

sedangkan Jika nilai J - B statistik <

Metode dalam

yang

penelitian

mendeteksi

masalah

digunakan ini

nomal

nilai 2 atau nilai P > 0.05 tabel

untuk

berarti

hipotesisnya

normalitas

bahwa

residual

adalah dengan menggunakan Jarque

ditolak,

menyatakan ut

adalah

berdistribusi nomal tidak ditolak.

- Bera test (J - B test). Langkah -


129


Sebelum

dilakukan

pada

model

regresi

ditemukan

interpretasi atas hasil regresi, terlebih

adanya korelasi antar variabel bebas

dahulu

pengujian

yaitu variabel I, PDRB, JP, PP,dan

asumsi-

IF. Untuk mengetahui keberadaan

dilakukan

penyimpangan

terhadap

asumsi klasik dari metode OLS

multikolinieritas,

(Ordinary Least Square), sehingga

digunakan metode Klein’s rule of

dapat diketahui apakah model yang

thumb

dipakai tersebut relevan atau tidak.

menghitung koefisien korelasi antar

Pengujian yang dilakukan meliputi

variabel

uji

multikolinieritas,

signifikansi model regresi bebas dari

heterokedastisitas autokorelasi dan

masalah multikonieritas yakni < 0,8.

normalitas. Secara lengkap disajikan

Dari

pada Lampiran 3.

menggunakan software eviews 6.0

Uji

multikolinieritas

digunakan untuk menguji apakah Tabel 3. Nilai Korelasi Parsial I PDRB I 0.292205 PDRB 0.292205 JP -0.244546 0.066426 PP 0.162387 0.651192 IF 0.085385 0.037256 Sumber: Data Penelitian Diolah Berdasarkan tabel 3, nilai

yang

dengan

multikonieritas, sebagai

PP 0.162387 0.651192 0.212805

0.212805 -0.133731

tingkat

perhitungan

hasil

JP -0.244546 0.066426

dengan

dengan

pengujian

diperoleh

dapat

dilakukan

bebas

hasil

dalam

maka

berikut:

IF 0.085385 0.037256 -0.133731 -0.136827

-0.136827

yaitu I, PDRB, JP, PP, dan IF di

korelasi dari kelima variabel bebas

dalam

yaitu I, PDRB, JP, PP, dan IF

mendeteksi

menunjukkan nilai kurang dari 0.8,

masalah heterokedastisitas di dalam

sehingga dapat diambil kesimpulan

model

bahwa model regresi tersebut bebas

menggunakan uji White. Dari hasil

dari masalah multikolinieritas.

perhitungan dengan menggunakan

Uji bertujuan

heterokedastisitas untuk

model ada

regresi,

regresi. atau

Untuk tidaknya

penelitian

ini

software eviews 6.0 dalam pengujian

mendeteksi

multikonieritas,

terjadinya nilai varian yang berbeda

sebagai berikut:

diperoleh

hasil

dari setiap varian variabel bebas


130


Tabel 4: Pengujian Heterokedastisitas dengan Uji White R-Squared = 0.999 Obs*R-Squared = 27.985 Prob = 0.109 N = 28 Sumber: Data Penelitian Diolah Berdasarkan tabel 4, dapat

observasi dipengaruhi oleh unsur

diperoleh hasil Obs*R-squared (N x

disturbansi

R. Squared) = 28x0.999 = 27.985.

berhubungan dengan observasi lain.

dan nilai Sig (Prob) sebesar 0.109.

Untuk

karena nilai Prob > 0.05, maka dapat

autokorekasi dalam suatu model

disimpulkan bahwa hasil regresi

regresi dilakukan dengan pengujian

antara I, PDRB, JP, PP, dan IF

terhadap nilai uji Durbin Watson

terhadap

(DW) dengan ketentuan sebagai

PAD,

tidak

terdapat


atau

gangguan

mengetahui

yang

adanya

berikut (dari tabel Durbin Watson

Uji autokorelasi digunakan

diperoleh nilai dL sebesar 1.571 dan

untuk mengetahui ada atau tidaknya

dU sebesar 1.780, sehingga diperoleh

masalah aotokorelasi dimana unsur

4-dU sebesar 2.220 dan 4-dL sebesar

gangguan yang berhubungan dengan

2.429):

Tabel 5: Pegujian Autokorelasi Durbin Watson Nilai Durbin Watson Kesimpulan Kurang dari 1.571 Ada autokorelasi 1.571 sampai dengan 1.780 Tanpa Kesimpulan 1.780 sampai dengan 2.220 Tidak ada autokorelasi 2.220 sampai dengn 2.429 Tanpa Kesimpulan lebih dari 2.429 Ada autokorelasi Berdasarkan

tabel

5,

diperoleh hasil regresi nilai DW-Stat

IF terhadap PAD, tidak terdapat masalah autokorelasi.

sebesar 2.161 maka dapat di ambil

Uji Normalitas merupakan uji

kesimpulan bahwa nilai DW statistik

untuk

mengetahui

terletak antara interval 1,780 sampai

(normal

atau

dengan

pengganggu

2,220.

Sehingga

dapat

et

normalitas

tidaknya)

faktor

(error

terms).

diambil kesimpulan bahwa model

Sebagaimana telah diketahui bahwa

regresi antara I, PDRB, JP, PP, dan

faktor


pengganggu

tersebut

131


diansumsikan

memiliki

distribusi

Jarque-Bera test (J-B test). Dari

normal sehingga uji t-Stat dan F-Stat

hasil

dapat

dapat


menguji normalitas model regresi,

diperoleh nilai Jarque-Bera statistik

penelitian ini menggunakan metode

sebagai berikut:

dilakukan.

Untuk

perhitungan

dengan

Tabel 6: Pegujian Normalitas Jarque-Bera test (J-B test) Skewness 0.287 Kurtosis 6.837 Jarque-Bera Probability

17.564 0.001

Dari tabel 6, nilai JarqueBera

statistik

model

regresi

Sehingga perlu dilakukan pengujian ulang terhadap data transformasi.

menujukkan nilai 17.564 dengan

Sebelum

dilakukan

Probability sebesar 0.0001. Karena

interpretasi atas hasil regresi, terlebih

nilai Prob masih lebih kecil dari 0.05

dahulu

(tingkat kesalahan 5%), maka asumsi

penyimpangan

normalitas belum terpenuhi. Dari

asumsi klasik dari metode OLS

hasil pengujian asumsi, tiga asumsi

(Ordinary Least Square), sehingga

yaitu multikolinieritas, autokorelasi,

dapat diketahui apakah model yang

dan

telah

dipakai tersebut relevan atau tidak.

asumsi

Pengujian yang dilakukan meliputi

heteroskedastisitas

terpenuhi,

akan

tetapi

dilakukan

pengujian

terhadap

asumsi-

normalitas tidak terpenuhi, sehingga

uji

multikolinieritas,

perlu dilakukan tindakan perbaikan

heterokedastisitas autokorelasi dan

untuk mengatasi masalah normalitas.

normalitas. Secara lengkap disajikan

Gujarati (2002) menyatakan bahwa

pada Lampiran 5.

untuk mengatasi asumsi normalitas

Uji

multikolinieritas

yang tidak terpenuhi, yaitu data

digunakan untuk menguji apakah

ditransformasi.

pada

Salah

satu

model

regresi

ditemukan

transformasi yang tepat pada data

adanya korelasi antar variabel bebas

yang memiliki skala yang berbeda

yaitu variabel I, PDRB, JP, PP,dan

adalah

IF. Untuk mengetahui keberadaan

transformasi

logaritma.

multikolinieritas,


maka

dapat

132


digunakan metode Klein’s rule of

masalah multikonieritas yakni < 0,8.

thumb

Dari

yang

dilakukan

dengan

hasil

perhitungan

dengan

menghitung koefisien korelasi antar


variabel

dalam

bebas

dengan

tingkat

signifikansi model regresi bebas dari Tabel 7: Nilai Korelasi Parsial I_LN PDRB_LN I_LN 0.578234 PDRB_LN 0.578234 JP_LN -0.247021 -0.087621 PP_LN 0.645345 0.673616 IF_LN -0.036628 -0.122054 Sumber: Data Penelitian Diolah

pengujian

diperoleh

hasil

JP_LN -0.247021 -0.087621

multikonieritas, sebagai

PP_LN 0.645345 0.673616 0.048703

0.048703 0.025488

berikut:

IF_LN -0.036628 -0.122054 0.025488 -0.210536

-0.210536

Berdasarkan tabel 7, nilai

dari setiap varian variabel bebas

korelasi dari kelima variabel bebas

yaitu logaritma I, PDRB, JP, PP, dan

yaitu logaritma I, PDRB, JP, PP, dan

IF di dalam model regresi. Untuk

IF menunjukkan nilai kurang dari

mendeteksi

0.8,

masalah heterokedastisitas di dalam

sehingga

dapat

diambil

ada

tidaknya

kesimpulan bahwa model regresi

model

tersebut

menggunakan uji White. Dari hasil

bebas

dari

masalah

multikolinieritas. Uji bertujuan

regresi,

atau

penelitian

ini

perhitungan dengan menggunakan heterokedastisitas

untuk

software eviews 6.0 dalam pengujian

mendeteksi

multikonieritas,

terjadinya nilai varian yang berbeda

sebagai berikut:

diperoleh

hasil

Tabel 8: Pengujian Heterokedastisitas dengan Uji White R-Squared = 0.962 Obs*R-Squared = 26.953 Prob = 0.079 N = 28 Sumber: Data Penelitian Diolah Berdasarkan tabel 8, dapat

disimpulkan bahwa hasil regresi

diperoleh hasil Obs*R-squared (N x

antara logaritma I, PDRB, JP, PP,

R. Squared) = 28x0.962 = 26.953.

dan IF terhadap PAD, tidak terdapat

dan nilai Sig (Prob) sebesar 0.079.


karena nilai Prob > 0.05, maka dapat


133


Uji autokorelasi digunakan

regresi dilakukan dengan pengujian

untuk mengetahui ada atau tidaknya

terhadap nilai uji Durbin Watson

masalah aotokorelasi dimana unsur

(DW) dengan ketentuan sebagai

gangguan yang berhubungan dengan

berikut (dari tabel Durbin Watson

observasi dipengaruhi oleh unsur

diperoleh nilai dL sebesar 1.571 dan

disturbansi

yang

dU sebesar 1.780, sehingga diperoleh

berhubungan dengan observasi lain.

4-dU sebesar 2.220 dan 4-dL sebesar

Untuk

2.429):

atau

gangguan

mengetahui

adanya

autokorekasi dalam suatu model Tabel 9: Pegujian Autokorelasi Durbin Watson Nilai Durbin Watson Kesimpulan Kurang dari 1.571 Ada autokorelasi 1.571 sampai dengan 1.780 Tanpa Kesimpulan 1.780 sampai dengan 2.220 Tidak ada autokorelasi 2.220 sampai dengn 2.429 Tanpa Kesimpulan lebih dari 2.429 Ada autokorelasi Berdasarkan data tabel 9,

Sebagaimana telah diketahui bahwa

diperoleh hasil regresi nilai DW-Stat

faktor

sebesar 1.806 maka dapat di ambil

diansumsikan

kesimpulan bahwa nilai DW statistik

normal sehingga uji t-Stat dan F-Stat

terletak antara interval 1,780 sampai

dapat

dengan

dapat

menguji normalitas model regresi,

diambil kesimpulan bahwa model

penelitian ini menggunakan metode

regresi antara I, PDRB, JP, PP, dan

Jarque-Bera test (J-B test). Dari

IF terhadap PAD, tidak terdapat

hasil

masalah autokorelasi. Uji Normalitas


merupakan uji untuk mengetahui

diperoleh nilai Jarque-Bera statistik

normalitas (normal atau tidaknya)

sebagai

2,220.

Sehingga

pengganggu memiliki

dilakukan.

tersebut distribusi

Untuk

perhitungan

dapat

dengan

berikut:

faktor pengganggu et (error terms). Tabel 10: Pegujian Normalitas Jarque-Bera test (J-B test) Skewness -0.480 Kurtosis 3.594 Jarque-Bera Probability


1.489 0.474

134


Dari tabel 10, nilai JarqueBera

statistik

Asli

Daerah

dinyatakan

dengan

matematis yang memiliki hubungan

Probability sebesar 0.474. Karena

secara fungsional dengan formulasi

nilai Prob lebih besar dari 0.05

sebagai berikut PAD = β0 + β1I +

(tingkat kesalahan 5%), maka asumsi

β2PDRB + β3JP + β4PP + β5IF + еt.

nilai

1.489

normalitas telah terpenuhi.Dari hasil

dalam

(PAD)

regresi

menujukkan

model

Pendapatan

Untuk

dapat

menjelaskan

pengujian asumsi, keempat asumsi

pengaruh

yaitu multikolinieritas, autokorelasi,

terhadap variabel terikat, penelitian

heteroskedastisitas dan normalitas

ini

telah terpenuhi. Sehingga analisis

(Ordinary

regresi

diregresikan dengan menggunakan

yang

digunakan

diiinterpretasikan

adalah

untuk analisis

regresi hasil transformasi logaritma. Analisis berganda

dalam

regresi penelitian

Investasi,

Penduduk,

PDRB,

menggunakan

bantuan

least

software

variabel

bebas

metode

OLS

square)

yang

eviews

6.0.

Berdasarkan hasil analisis regresi

linier

dengan menggunakan metode OLS

ini

(Ordinary Least Square) diperoleh

bertujuan untuk mengetahui apakah nilai

antara

persamaan

hasil

sebagai

berikut:

Jumalh

Penerimaan

Pembangunan, dan Inflasi terhadap Tabel 11: Hasil Estimasi Model Regresi VARIABEL KOEFISIE N I 0.110043 PDRB 0.877801 JP 0.135519 PP 0.201545 IF 0.101281 R-Squared = 0.985 F-Stat = 307.625 F-Prob = 0.000 Sumber: Data Penelitian Diolah Selanjutnya

dari

hasil

t-STAT

PROB

2.324451 11.68110 0.341649 5.341202 2.040741

0.0297 0.0000 0.7359 0.0000 0.0535

model regresi dengan tahapan dan

estimasi tabel 11 tersebut dilakukan

hasil

analisis

penilaian keaktualan dan keakuratan

berikut Uji F-statistik digunakan


pengujian

sebagai

135


untuk mengetahui apakah variabel

yakni PAD. Dengan pengujian t

bebas yakni I, PDRB, JP, PP, dan IF

statistik dua arah, tingkat signifikansi

berpengaruh secara bersama-sama

(α) = 5% dan nilai df (Degree of

terhadap

Freedom) sebesar 94, diperoleh t-

variabel

terikat

yakni

Pendapatan Asli Daerah (PAD).

tabel

sebesar

2.073,

maka

Berdasarkan Tabel di atas,

menghasilkan pengujian t statistik

nilai F statistik menunjukkan angka

sebagai berikut Berdasarkan tabel di

sebesar

atas, maka interpretasi terhadap hasil

307.625,

maka

dengan

tingkat signifikansi (α) = 5% dan nilai

df

(Degree

of

perhitungan adalah sebagai berikut:

Freedom)

Pengujian

Variabel

I

pembilang sebesar 5 dan df penyebut

(Investasi) secara parsial terhadap

sebesar n – 1 – 5 = 100 – 1 – 5 = 94

PAD,

diperoleh F-tabel sebesar 2.661.

sebesar

Diperoleh pula perhitungan Prob

probabilitas-t sebesar 0.029. Dari

sebesar 0.000.

tabel statistik dengan alpha 5%,

Berdasarkan

hasil

analisis

diperoleh

nilai

2.324,

diperoleh

t-statistik

dengan

t-tabel

sebesar

nilai

2.073.

diatas, maka pengujian F statistik > F

Karena nilai t-statistik > t-tabel

tabel (307.625 > 2.661). Demikian

(2.324

pula nilai Prob < 0.05. Hal ini

Probabilitas < 0.05 (0.029 < 0.05),

memberikan

untuk

maka H0 dalam penelitian ditolak.

menolak hipotesis H0 dan menerima

Hal ini mengindikasikan terdapat

Hi. Sehingga menunjukkan hasil

pengaruh yang signifikan antara

bahwa variabel bebas yaitu I, PDRB,

variabel I (Investasi) terhadap PAD.

JP, PP, dan IF secara bersama-sama

Mengingat koefisien bertanda positif

memiliki

(0.110)

kesimpulan

pengaruh

signifikan

terhadap variabel terikat yaitu PAD. Uji

t-statistik

merupakan

>

2.073),

dan

nilai

mengindikasikan

hubungannya positif atau searah. Artinya

semakin

tinggi

nilai

I

pengujian untuk mengetahui apakah

(Investasi), akan semakin tinggi pula

variabel bebas yakni I, PDRB, JP,

Pendapatan Asli Daerah.

PP, dan IF secara individu (parsial) mempunyai

pengaruh

yang

signifikan terhadap variabel terikat

Pengujian Variabel PDRB (Produk secara

Domestik parsial


Rate

Bruto)

terhadap

PAD,

136


diperoleh nilai t-statistik sebesar

antara

variabel

11.681, dengan nilai probabilitas-t

Penduduk) terhadap PAD. Artinya

sebesar 0.000. Dari tabel statistik

berapapun

dengan alpha 5%, diperoleh t-tabel

Penduduk), tidak akan berpengaruh

sebesar 2.073. Karena nilai t-statistik

terhadap

> t-tabel (11.681 > 2.073), dan nilai

Pendapatan Asli Daerah.

Probabilitas < 0.05 (0.000 < 0.05),

JP

besarnya

tinggi

d.

(Jumlah

JP

(Jumlah

rendahnya

nilai

Pengujian Variabel PP


(Penerimaan Pembangunan) secara


parsial terhadap PAD, diperoleh nilai

pengaruh yang signifikan antara

t-statistik sebesar 5.341, dengan nilai

variabel PDRB (Produk Domestik


Rate


Bruto)

terhadap

PAD.


diperoleh

(0.110)

Karena nilai t-statistik > t-tabel

mengindikasikan

t-tabel

(5.341

Artinya semakin tinggi nilai PDRB

Probabilitas < 0.05 (0.000 < 0.05),

(Produk Domestik Rate Bruto), akan


semakin tinggi pula Pendapatan Asli


Daerah.

pengaruh yang signifikan antara Variabel

JP

variabel

2.073),

2.073.

hubungannya positif atau searah.

Pengujian

>

sebesar

PP

dan

nilai

(Penerimaan

(Jumlah Penduduk) secara parsial

Pembangunan)

terhadap PAD, diperoleh nilai t-


statistik sebesar 0.341, dengan nilai

(0.201)


hubungannya positif atau searah.


Artinya semakin tinggi nilai PP

diperoleh

2.073.

(Penerimaan Pembangunan), akan

Karena nilai t-statistik < t-tabel

semakin tinggi pula Pendapatan Asli

(0.341

Daerah.

t-tabel

<

sebesar

2.073),

dan

nilai

Probabilitas > 0.05 (0.735 > 0.05),

Pengujian (Inflasi)

Hal

PAD,

mengindikasikan

tidak

terdapat pengaruh yang signifikan

sebesar

PAD.

mengindikasikan

maka H0 dalam penelitian diterima. ini

terhadap

Variabel

IF

secara

parsial

terhadap

diperoleh

nilai

t-statistik

2.040,


dengan

nilai

137



sedangkan sisanya sebesar 1.5%


dipengaruhi oleh variabel lain di luar

diperoleh

model regresi.

t-tabel

sebesar

2.073.

Karena nilai t-statistik < t-tabel (2.040

<

2.073),

dan

nilai

Faktor-faktor eksogen yang diduga

mempengaruhi

presentase

Probabilitas > 0.05 (0.053 > 0.05),

perubahan PAD adalah Investasi,

maka H0 dalam penelitian diterima.

PDRB,

Hal

Penerimaan

ini

mengindikasikan

tidak

Jumlah

Penduduk,

Pembangunan,

dan

terdapat pengaruh yang signifikan

Inflasi, hal ini dapat dilihat dari hasil

antara variabel IF (Inflasi) terhadap

regresi bahwa kelima variabel bebas

PAD. Artinya berapapun besarnya IF

tersebut

(Inflasi), tidak akan berpengaruh

multikolinieritas,

terhadap

dan autokorelasi, namun nilai jarque-

tinggi

rendahnya

nilai

Pendapatan Asli Daerah. R2

Uji

Bera

digunakan

bebas

dari

masalah

heterokedastisitas

statistik

model

regresi

untuk

menunjukkan nilai probalitas masih

mengukur seberapa besar variasi (

kecil, maka asumsi normalitas belum

jumlah kuadrat simpangan suatu

terpenuhi sehingga perlu melakukan

variabel dari nilai rata-ratanya) dari

tindakan

variabel terikat dapat dijelaskan oleh

melakukan transpormasi logaritma.

variabel

model

Dari ke lima variabel bebas tersebut

regresi, sehingga dapat mengetahui

yang mempunyai pengaruh yang

kecocokan model regresi tersebut

signifikan terhadap PAD adalah

(goodness of fit).

variabel invertasi, variabel PDRB

bebasnya

dalam

Berdasarkan sebelumnya,

Tabel

menunjukkan

hasil

dan

perbaikan

variabel

dengan

Penerimaan

Pembangunan sedangkan variabel

estimasi diperoleh nilai R Square

jumlah

sebesar 0.985 yang berarti sebesar

inflasi tidak mempunyai pengaruh

98.5% variasi perubahan PAD dapat

yang signifikan terhadap PAD, yang

dijelaskan/dipengaruhi oleh adanya

artinya berapapun besarnya jumlah

Inflasi, Produk Domestik Rate Bruto,

penduduk tidak akan berpengaruh

Jumlah

terhadap tinggi rendahnya nilai PAD

Penduduk,

Pembangunan,

dan

Penerimaan Inflasi,

begitu

penduduk,

juga


dan

dengan

variabel

inflasi.

138


Berapapun besarnya inflasi, tidak akan berpengaruh terhadap tinggi rendahnya nilai PAD. Berdasarkan kesimpulan tersebut diatas maka yang menjadi saran pada penulisan ini adalah dieperlukan adanya suatu kebijakan

pemerintah

(interpensi

pemerintah) yang tepat, sehingga jumlah penduduk dan inflasi dapat berpengaruh

secara

signifikan

terhadap PAD. DAFTAR PUSTAKA Anonim. 2005. Pelaksanaan Keuangan Daerah dan Program Penstrada.Htt://www.surabay a.go.M/pdf/Aku/Bab2.pdf. Djojosubroto, Dono Iskandar. 1992. Masalah dan Prospek Pembiayaan Pembangunan Daerah, Makalah pada Munas ISEI VII, 8 September 1992, Banjarmasin. Gujarati, Damodar 2002. Ekonometrika Dasar. Jakarta : Erlangga. Halim,Abdul. 2001. Manajemen Keuangan Daerah. Penerbit UPP AMP YKPN Yogyakarta. Ichsan, Moch, Ratih Nur Pratiwi, Trilaksono Nugroho. 1997. Administrasi Keuangan Daerah : Pengelolaan dan Penyusunan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD), Cetakan Pertama. PT. Danar Wijaya,

Brawijaya Universitas Press. Malang. Iswandono, 1999. Uang dan Bank BPFE, Yogyakarta. Kaho, Joseph Riwu. 1997. Prospek Otonomi Daerah di Negara Republik Indonesia. PT. Grafindo Persada. Jakarta. Kristiadi J.B. 1998. Masalah Sekitar Pendapatan Daerah. Prisma No. 12 LP3ES. Jakarta, Hal. 40-57. Koswara, E. 2000. “Menyonsong Pelaksanaan Otonomi Daerah Berdasarkan Undang-Undang Nomor 22 Tahun 1999: Suatu Telaahan dan Menyangkut Kebijakan, Pelaksanaannya dan Kompleksitasnya”. CSIS XXIX Nomor 1. Jakarta. Mamesah,D.J. 1997. Sistem Administrasi Keuangan Daerah, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Mankiw N, 2002, Teori Makro Ekonomi, Edisi keempat, Penerbit Erlangga, Jakarta. Mardiasmo, 2004. Otonomi dan Manajemen Keuangan daerah, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta. Raharja, Pratama, dan Mandala, Manurung, 2004, “Teori Ekonomi Makro”, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Indonesia, Jakarta. Rosidi, Suherman, 2002, Pengantar Teori Ekonomi, Pendekatan Kepada teori Ekonomi Mikro


139


dan Makro, Edisi Baru, Penerbit PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Todaro, Stephen C. Smith, 2006. Pembangunan Ekonomi, Edisi kesembilan, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Sumitro, R. 1997. Dasar-Dasar Hukum Pajak dan Pajak Pendapatan. Erasco, Jakarta.


140

No. Abstract

Recommend Documents