Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen
Niels van Oort Ties Brands Erik de Romph
Beeld plaatsen ter grootte van dit kader
2
Uitdagingen in het OV Kosten staan onder druk: lijnen schrappen, frequenties verlagen? Reiziger eist hogere kwaliteit Doelen: Hogere kostendekkingsgraad Hogere bezettingsgraad Modellen en data helpen het OV verbeteren
3
Data en modellen Evaluatie Analyse Verbeterplannen Prognose Beter en efficiënter OV
4
Inzicht in kansen Data en modellen helpen te illustreren Functioneren huidige netwerk en dienstregeling Voorspellen toekomstige effecten Financiële en maatschappelijke effecten van: Lage snelheid en doorstroming Suboptimaal netwerk Suboptimale dienstregeling Potentie van verbeteringen
Inschatting > €10- €50 miljoen te besparen op OV in Nederland met hogere kwaliteit Voorbeelden Utrecht: 30 s. sneller op corridor: tot € 400.000 minder kosten per jaar Den Haag: 5-15% meer reizigers door hogere betrouwbaarheid Tram Maastricht:> €4 Miljoen /jaar aan maatschappelijke baten door hogere snelheid en betrouwbaarheid Tram Utrecht: :ca. €200 Miljoen aan maatschappelijke baten door hogere snelheid en betrouwbaarheid
5
Twee dimensies Big Data Voertuigen - snelheid, stiptheid, vertragingen - > GOVI Reizigers - in- en uitstappers, overstappers, patronen - > Chipkaart Combinatie - Betrouwbaarheid OV vanuit reizigersperspectief
6
Gebruik Big Data Evaluatie (terugkijken) Cijfermatig Spreadsheet, business intelligence Geografisch - GIS - Verkeersmodel
- Prognose (vooruitkijken) - Whatif analyses - OV Lite aanpak
7
Chipkaartdata (1/2) In potentie data over: Instappers Uitstappers Overstappers Elk moment van de dag, week, jaar Tariefsoort Anonimiteit garanderen Beschikbaarheid Welke partij? Keten
8
Chipkaartdata (2/2) Koppelen aan verkeersmodel: Zicht op verleden Grip op de toekomst Elasticiteitenmethode (unimodaal, snel en goedkoop) Whatif scenario’s Halte erbij of samenvoegen Sneller of frequenter Ander tarief
Snel inzicht in veranderingen: Reizigers Kostendekkingsgraad Bezettingsgraad
9
Fictieve data
10
Fictieve data
11
Fictieve data
12
Fictieve data
13
Fictieve data
14
Fictieve data
15
Fictieve data
16
Fictieve data
17
Fictieve data
18
Fictieve data
19
Fictieve data
20
Fictieve data
21
Fictieve data
22
Fictieve data
23
Fictieve data
24
Alle stromen vanuit een specifieke halte
Fictieve data
25
Indicatie kostendekkingsgraad
Fictieve data
26
Reizigers over de dag
18%
17%
16% 14% 12%
10%
10%
10%
8% 8%
8% 4%
2%
6%
6%
6% 4%
10%
5% 4%
4%
3% 2%
1%
1%
1%
1%
0% 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 21-22 22-23 23-24
Fictieve data
27
HB-patronen
Fictieve data
28
What if?
29
Overzicht modeltechnieken Multimodaal model
OV-lite
Quick scan
Auto, OV, fiets
OV
OV
Schaalniveau Nationaal, regionaal en lokaal
Nationaal, regionaal en lokaal
Lijnsgewijs
Tijdshorizon
10-20 jaar
<10 jaar
<5 jaar
Type projecten
OV projecten in Strategische projecten, een combinatie ruimte en netwerkcontext verkeer
Kleine aanpassingen OV lijnen
Pluspunten
Inzicht in modal split, Goed verklaarbare input voor MKBA effecten op OV netwerk
Snel maatwerk
Modaliteiten
30
OV lite Een unimodale modeltechniek Dus alleen OV wordt gemodelleerd
Op basis van elasiticiteiten Dus lagere kosten / reistijd / wachttijd leveren extra reizigers op
Netwerkcontext In OmniTRANS
31
Effectberekeningen (varianten) Frequentieverhoging / -verlaging Snelheidsverhoging / -verlaging Extra haltes / opheffen haltes Doorkoppelingen Verlengen / verkorten van lijnen Aantakken op stations Tariefaanpassingen
32
Output Gebruik maken van de outputfunctionaliteiten in OmniTRANS (Verschil)Plots Per regio of gebied: • (Verandering in) reizigerskilometers • (Verandering in) aantal reizigers • (Verandering in) kostendekkingsgraad
Grafieken/tabellen
33
Whatif: Nieuwe route
Fictieve data
34
Whatif: Verhoogde frequentie
Fictieve data
35
Conclusies - Grote uitdagingen in het OV
- Data en modellen faciliteren verbeterproces - Nieuwe mogelijkheden door nieuwe databronnen - Nieuwe toepassingen verkeersmodellen Aandachtspunt: Beschikbaarheid data
36
Contact Niels van Oort
[email protected]
Artikelen: https://nielsvanoort.weblog.tudelft.nl/ http://www.goudappel.nl/adviseurs/niels-van-oort/
