6.
DAFTAR PUSTAKA
Argasasmita, T.U. 2008. Karakteristik Sifat Fisikokimia dan Indeks Glikemik Varietas Beras Beramilosa Rendah dan Tinggi. Bogor. Azmi, U. dan S.M. Retnaningsih. 2012. Pengontrolan Kualitas Statistika pada Proses Produksi Woven Polypropylene (WP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Surabaya. Budijanto, S., dan A. B.Sitanggang. 2011. Produktivitas dan Proses Penggilingan Padi Terkait dengan Pengendalian Faktor Mutu Berasnya. Bogor. Brown S., R. Denell, R. Beeman, and R. Gibbs. 2006. Rationale to Sequence The Genome of The Red Flour Beetle, Tribolium castaneum In: Achmadun. 2007. Performa Tribolium castaneum Sebagai Hewan Model Genetika Pada Media Tumbuh Berbeda. Bogor. Christensen,C.M. and D. B. Sauer. 1982. Microflora. In: Stockli, D.M.T and J.R. Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality of Milled Rice. Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan, USA. Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta. Fardiaz S. 1992. Mikrobiologi Pangan 1. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Martoredjo, T. 2009. Ilmu Penyakit Pasca Panen. Bumi Aksara. Jakarta.
Muangkaeo R., S. Srichuwong and S. Vearasilp. 2005. Influence of Packaging Materials and Storage Time on Seed Viability and Chemical Component of Rice Seed. Stuttgart-Hohenheim. Muchtadi, T. R. 1992. Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. IPB Press. Bogor In: Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta. Natawigena, H. 1990. Pengendalian Hama Terpadu. Bandung.
32
33
Nugraha S. 2009. Evaluasi Mutu Beras di Propinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur Hasil Panen Musim Kemarau 2007. Balai Besar Litbang Pascapanen Pertanian. Buletin Teknologi Pascapanen Pertanian Vol. 5 2009 Pertiwi, T. U. W. 2011.. Kualitas Sensoris dan Penghambatan Kontaminasi Insekta Beras Organik Mentik Wangi dengan Berbagai Jenis Pengemas Selama Penyimpanan. Surakarta. Prabowo, S. 2006. Pengolahan dan Pengaruhnya Terhadap Sifat Fisik dan Kimia serta Kualitas Beras. Salunkhe D.K and S.S. Deshpande. 1991. FOODS OF PLANT ORIGIN Production, Technology, and Human Nutrition. Van Nostrand Reinhold. New York. Samson R. A., S. H. E llen, C. F. Jens and F. Ole. 1995. Introduction to FoodBorne Fungi, Ponsen & Looyen. Netherlands. Setyawan, B.H dan F Doddy. 2000. Pengaruh Penyimpanan Terhadap Kualitas Beras : Perubahan Sifat Fisik Selama Penyimpanan. Semarang. SNI 01-0024. 1987. Gabah, Standar mutu. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 26 Juli 2012] SNI 6128. 2008. Beras. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 25 Juli 2012]
Stockli, D.M and J. R. Pedersen. 1992. Effect of Rice Storage Conditions on The Quality of Milled Rice. Kansas. USA. Sudirman. 2011. Studi Eksperimental Pengontrolan Air Conditioning System dengan Fuzzy Logic Control. Denpasar. Suparyono dan S. Agus. 1997. Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi. PT. Penebar Swadaya. Jakarta. Tice, P. 2003. Packaging Materials-Polyethylene Applications. ILSI Europe. Belgium.
for
Food
Packaging
Tulyathan V. and B. Leeharatanaluk, 2006. Changes in Quality of Rice (Oryza Sativa L.) CV. Khao Dawk Mali 105 During Storage. Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
34
Vergara, B.S. and S.K. De Datta. 1996. Oryza sativa L. p:106-115, In: Mursid, M.C. 2006. Uji Adaptasi Galur Harapan Padi Sawah Tipe Baru (Oryza sativa L.) di Kabupaten Madiun, Jawa Timur dan Kabupaten Maros, Sulawesi Selatan. Bogor. Yuliar. 2008. Skrining Bioantagonistik Bakteri untuk Agen Biokontrol Rhizoctonia solani dan Kemampuannya dalam Menghasilkan Surfaktin. Cibinong. Bogor. Zeleny L. 1954. Chemical, Physical, and Nutritive Changes During Storage. In: Stockli, D.M.T and J.R. Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality of Milled Rice. Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan, USA.
LAMPIRAN 1. SNI Beras No. 6128 th. 2008 dan Hasil Grading Sampel Beras Lampiran 1.1 Spesifikasi persyaratan mutu beras giling No
Komponen mutu
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Derajat sosoh (min) Kadar air (maks) Butir kepala (min) Butir patah (maks) Butir menir (maks) Butir merah (maks) Butir kuning/rusak (maks) Butir mengapur (maks) Benda asing (maks) Butir gabah (maks)
Mutu I % 100 % 14 % 95 % 5 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 (butir/100g) 0 Satuan
Mutu II 100 14 89 10 1 1 1 1 0.02 1
Mutu III 95 14 78 20 2 2 2 2 0.02 1
Mutu IV 95 14 73 25 2 3 3 3 0.05 2
Lampiran 1.2. Hasil penelitian pendahuluan pada sampel beras giling C4 Super No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Komponen Mutu Kadar air Butir kepala Butir patah Butir menir Butir merah Butir kuning/rusak Butir mengapur Benda asing Butir gabah
Satuan % % % % % % % % (butir/100g)
35
Hasil 10,72 81,1 16,06 1,05 0 0 0 0,006 0
Mutu V 85 15 60 35 5 3 5 5 0.2 3
LAMPIRAN 2. Hasil Analisa Statistik dengan SPSS 2.1.Analisa Kadar Air 2.1.1.Perbandingan antar minggu 2.1.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan minggu
N
7 6 4 8 0 1 3 2 5 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 9.48 9.60
Subset for alpha = 0.05 2 3 4
5
10.30 10.66 10.72 10.96 10.98
.465
1.00
.079
10.72 10.96 10.98 11.04 .079
10.96 10.98 11.04 11.14 .321
2.1.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan minggu
N
7 6 0 5 8 3 1 2 4 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 9.72
Subset for alpha = 0.05 2 3 4
5
6
10.44 10.72 10.78 10.88
1.000
1.000
.269
36
10.88 11.14
0.061
11.14 11.20 11.36 0.130
11.20 11.36 11.44 0.099
37
2.1.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan minggu
N
6 7 0 4 1 8 5 2 3 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 10.36 10.58
.178
Subset for alpha = 0.05 3 4
2 10.58 10.72 10.90
10.72 10.90 11.00
.066
.106
10.90 11.00 11.08 11.22
5
11.00 11.08 11.22 11.26
.074
.146
2.1.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan minggu
N
0 6 3 7 1 2 5 8 4 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 10.72
Subset for alpha = 0.05 2 3
4
13.08 13.18 13.32 13.32 13.38 13.78 13.86 1.000
.129
2.1.2. Perbandingan antar perlakuan 2.1.2.1.Minggu ke-0 perlakuan
N
PE-AC PE-Ruang WP-AC WP-Ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 10.720 10.720 10.720 10.720 1.000
.646
6
14.34 1.000
13.18 1.000
38
2.1.2.2.Minggu ke-1 Duncan perlakuan
N
PE-AC WP-AC PE-Ruang WP-Ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 10.960 11.000 11.200 13.320 .104 1.000
2.1.2.3.Minggu ke-2 Duncan perlakuan
N
PE_AC WP_AC PE_ruang WP_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 11.040 11.260 11.360 13.380 1.000 0.335 1.00
2.1.2.4.Minggu ke-3 Duncan Perlakuan
N 5 5 5 5
PE-AC PE-Ruang WP-AC WP-Ruang Sig.
Subset for alpha = 0.05 1 2 10.980 11.140 13.180 13.180 .091 1.000
2.1.2.5.Minggu ke-4 Duncan Perlakuan PE_AC WP_AC PE_ruang WP_ruang Sig.
N 5 5 5 5
1 10.300
Subset for alpha = 0.05 2 3
4
10.900 11.440 1.000
1.000
1.000
14.340 1.000
39
2.1.2.6.Minggu ke-5 Duncan perlakuan
N 5 5 5 5
PE_ruang PE_AC WP_AC WP_ruang Sig.
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 10.780 11.140 11.220 13.780 1.000 .332 1.000
2.1.2.7.Minggu ke-6 Duncan perlakuan
N
PE_AC WP_AC PE_ruang WP_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 9.600 10.360 10.440 13.080 1.000 .604 1.000
2.1.2.8.Minggu ke-7 Duncan perlakuan
N
PE_AC PE_ruang WP_AC WP_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 9.480 9.720 10.580 13.320 .155 1.000 1.000
2.1.2.9.Minggu ke-8 Duncan perlakuan
N
PE_AC PE_ruang WP_AC WP_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 10.660 10.880 11.080 13.860 1.000 .051 1.000
40
2.2.Analisa Warna 2.2.1. Lightness 2.2.1.1.Perbandingan antar minggu 2.2.1.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan minggu 8 4 5 6 3 7 2 1 0 Sig.
Subset for alpha = 0.05 2 3
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 75.38
76.24 76.36 76.52 76.60 76.62 76.64
1
76.52 76.60 76.62 76.64 77.38
.392 .063
4
77.38 77.56 .658
2.2.1.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan Minggu
N
8 7 5 6 4 3 2 1 0 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 75.14 75.68 75.68 75.94 75.94 75.94 75.94 76.00 76.00 76.40 76.52 77.32 77.56 .055 .065 .543
41
2.2.1.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan minggu
N
8 5 7 4 6 2 3 1 0 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 74.94 75.56
.086
Subset for alpha = 0.05 2 3 4 75.56 75.92 76.14 76.14
75.92 76.14 76.14 76.52 76.60
.140
.091
5
76.14 76.14 76.52 76.60 76.92 .053
2.2.1.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan Minggu
N
8 5 6 7 4 3 1 2 0 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 75.04 75.12 75.12 75.14 75.60 75.92
Subset for alpha = 0.05 2 3
75.92 76.58
.067
.118
2.2.1.2.Perbandingan antar perlakuan 2.2.1.2.1. Minggu ke-0 Duncan perlakuan PE-AC PE-Ruang WP-AC WP-Ruang Sig.
N 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 77.56 77.56 77.56 77.56 1.000
4
76.58 77.02 .293
77.56 .199
76.92 77.56 .077
42
2.2.1.2.2. Minggu ke-1 Duncan perlakuan
N
WP-Ruang WP-AC PE-Ruang PE-AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 76.580 76.920 76.920 77.320 77.380 .185 .094
2.2.1.2.3. Minggu ke-2 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
1 76.52 76.52 76.64 77.02 .285
5 5 5 5
PE_ruang WP_AC PE_AC WP_ruang Sig.
2.2.1.2.4. Minggu ke-3 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
1 5 5 5 5
WP-Ruang PE-Ruang PE-AC WP-AC Sig.
75.920 76.400 76.600 76.600 .143
2.2.1.2.5. Minggu ke-4 Duncan perlakuan
N
WP_ruang PE_ruang WP_AC PE_AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 75.600 76.000 76.140 76.240 .057
43
2.2.1.2.6. Minggu ke-5 Duncan perlakuan
N
WP_ruang WP_AC PE_ruang PE_AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 75.120 75.560 75.560 75.940 75.940 76.360 .116 .170 .132
2.2.1.2.7. Minggu ke-6 Duncan perlakuan
N
WP_ruang PE_ruang WP_AC PE_AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 75.120 75.940 76.140 76.520 1.000 .114
2.2.1.2.8. Minggu ke-7 Duncan perlakuan
N 5 5 5 5
PE_ruang PE_ruang WP_AC PE_AC Sig.
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 75.140 75.680 75.680 75.920 76.620 .057 .376 1.000
2.2.1.2.9. Minggu ke-8 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
WP_AC WP_ruang PE_ruang PE_AC Sig.
5 5 5 5
1 74.940 75.040 75.140 75.380 .505
44
2.2.2. Nilai a* 2.2.2.1.Perbandingan antar minggu 2.2.2.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan Minggu
N
6 7 5 3 0 1 4 2 8 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 .012 .014 .016 .036 .036 .048 .048 .096 .098 .104 .264 .379 .097 1.000
2.2.2.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan Minggu
N
7 5 3 6 0 8 4 1 2 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 .012 .024 .026 .044 .044 .048 .048 .054 .054 .102 .102 .16 .408 0.187 0.081 1.000
45
2.2.2.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan Minggu
N
5 6 7 0 1 3 8 4 2 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 .008 .014 .028 .048 .048 .064 .064 .064 .064 .084 .084 .088 .088 .136 .083 .051
2.2.2.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan Minggu
N
5 6 0 3 7 4 1 2 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 .004 .022 .048 .048 .058 .058 .078 .078 .092 .092 .130 .130 .212 .085 .103 .071
2.2.2.2.Perbandingan antar perlakuan 2.2.2.2.1. Minggu ke-0 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE-AC PE-Ruang WP-AC WP-Ruang Sig.
5 5 5 5
1 .048 .048 .048 .048 1.000
46
2.2.2.2.2. Minggu ke-1 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan WP-AC PE-AC WP-Ruang PE-Ruang Sig.
N 1 .064 .096 .130 .160 .120
5 5 5 5
2.2.2.2.3. Minggu ke-2 Duncan perlakuan
N
PE_AC WP_AC WP_ruang PE_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 .104 .136 .212 .408 .276 1.000
2.2.2.2.4. Minggu ke-3 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE-Ruang PE-AC WP-Ruang WP-AC Sig.
5 5 5 5
1 .026 .036 .058 .064 .332
47
2.2.2.2.5. Minggu ke-4 Duncan perlakuan WP_AC WP_ruang PE_AC PE_ruang Sig.
Subset for alpha = 0.05 1 .088 .092 .098 .102 .794
N 5 5 5 5
2.2.2.2.6. Minggu ke-5 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
WP_ruang
5 5 5 5
WP_AC PE_AC PE_ruang Sig.
1 .004 .008 .016 .024 .159
2.2.2.2.7. Minggu ke-6 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE_AC WP_AC WP_ruang
5 5 5 5
PE_ruang Sig.
1 .012 .014 .022 .044 .186
48
2.2.2.2.8. Minggu ke-7 Duncan perlakuan
N
PE_ruang PE_AC WP_AC WP_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 .012 .014 .028 .078 .508 1
2.2.2.2.9. Minggu ke-8 Duncan perlakuan
N
PE_ruang WP_AC WP_ruang PE_AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 .054 .084 .084 .148 .264 .468 .133 1.000
2.2.3. Nilai b* 2.2.3.1.Perbandingan antar minggu 2.2.3.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan minggu
N
6 3 7 4 5 8 1 0 2 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 7.906 8.206 8.350
Subset for alpha = 0.05 2 3 8.206 8.350 8.462 8.670 9.336 9.662 9.804
.063
4
.060
.050
9.662 9.804 10.068 .089
49
2.2.3.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan Minggu
N
6 3 7 4 5 2 1 8 0 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 8.050 8.190 8.232 8.516
.096
Subset for alpha = 0.05 2 3 4
8.516 8.776
.305
8.776 9.068
.251
9.068 9.310 9.442 .166
2.2.3.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan Minggu
N
6 3 7 4 5 2 8 1 0 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 3 8.006 8.118 8.242 8.308 8.758 9.370 9.644 9.688 9.804 0.172 1.000 0.051
5
9.310 9.442 9.804 .069
50
2.2.3.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan minggu
N
7 4 7 3 5 2 1 0 8 Sig.
5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 8.102 8.200 8.232 8.274
.522
Subset for alpha = 0.05 2 3 8.200 8.232 8.274 8.702
.063
8.702 9.068
.138
2.2.3.2.Perbandingan antar perlakuan 2.2.3.2.1. Minggu ke-0 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE-AC PE-Ruang WP-AC WP-Ruang Sig.
5 5 5 5
1 9.804 9.804 9.804 9.804 1.000
2.2.3.2.2. Minggu ke-1 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE-Ruang PE-AC WP-AC WP-Ruang Sig.
5 5 5 5
1 9.310 9.662 9.688 9.726 .105
4
9.726 9.804 9.856 .616
51
2.2.3.2.3. Minggu ke-2 Duncan perlakuan
N
PE_ruang WP_ruang WP_AC PE_AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 2 9.068 9.068 9.370 10.068 0.362 1.000
2.2.3.2.4. Minggu ke-3 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
WP-AC PE-Ruang PE-AC WP-Ruang Sig.
5 5 5 5
1 8.118 8.190 8.206 8.274 .550
2.2.3.2.5. Minggu ke-4 Duncan Perlakuan WP_ruang WP_AC PE_AC PE_ruang Sig.
N
Subset for alpha = 0.05
5 5 5 5
1 8.200 8.308 8.462 8.516 .180
2.2.3.2.6. Minggu ke-5 Duncan perlakuan
N
PE_AC WP_ruang WP_AC PE_ruang Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 8.670 8.702 8.758 8.776 .648
52
2.2.3.2.7. Minggu ke-6 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE_AC WP_AC PE_ruang WP_ruang Sig.
5 5 5 5
1 7.906 8.006 8.050 8.102 .412
2.2.3.2.8. Minggu ke-7 Duncan perlakuan
N
WP_ruang PE_ruang WP_AC PE_AC Sig.
5 5 5 5
Subset for alpha = 0.05 1 8.232 8.232 8.242 8.350 .625
2.2.3.2.9. Minggu ke-8 Duncan Subset for alpha = 0.05 perlakuan
N
PE_AC PE_ruang WP_AC WP_ruang Sig.
5 5 5 5
1 9.336 9.442 9.644 9.856 .065
LAMPIRAN 3. Korelasi Spearman
Spearman
Correlations Kadar air Lightness Jamur Nilai b* Kadar_air Corr. Coefficient 1.000 -.167* .399** .059 Sig. (2-tailed) . .025 .000 .435 N 180 180 180 180 Lightness Corr. Coefficient -.167* 1.000 -.429** -.308** Sig. (2-tailed) .025 . .000 .000 N 180 180 180 180 Jamur Corr. Coefficient .399** -.429** 1.000 .184* Sig. (2-tailed) .000 .000 . .013 N 180 180 180 180 nilai_b Corr. Coefficient 0.059 -.308** .184* 1.000 Sig. (2-tailed) 0.435 .000 .013 . N 180 180 180 180
53
