MMS (Madani Management System) masih sulit mengamati pergerakan DPD (Due Payment Date) angsuran nasabah. MMS masih sulit melakukan perhitungan NPL (Net Performing Loan). MMS masih sulit mengawasi perbandingan aging tunggakan. MMS masih sulit memberikan informasi forecast jumlah nasabah periode ke enam pada Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum.
Mengapa Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum harus mengetahui pergerakan DPD (Due Payment Date) angsuran nasabah? Apakah fungsi perhitungan NPL (Net Performing Loan) bagi PT. PNM (Persero) Bandung? Mengapa PT. PNM (Persero) Bandung harus memperoleh informasi perbandingan aging tunggakan? Apakah fungsi forecast jumlah nasabah periode ke enam bagi PT. PNM (Persero) Bandung? .
? ?
Maksud dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi aging tunggakan pembiayaan modal mikro dalam pemberian kredit di PT.Permodalan Nasional Madani (Persero) cabang Bandung.
•
•
Tujuan mengetahui pergerakan DPD (Due Payment Date) angsuran nasabah bagi Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum, untuk informasi mengenai nasabah yang macet angsurannya sehingga dapat dilakukan tindakan terhadap nasabah tersebut. Fungsi perhitungan NPL (Net Performing Loan) untuk menilai tingkat kesehatan pembiayaan modal, tujuan dari penilaian untuk mengukur kinerja Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum dalam rutinitas penagihan angsuran nasabah setiap bulan.
•
•
Tujuan bagi PT. PNM (Persero) Bandung dari informasi perbandingan aging tunggakan, untuk mengetahui status angsuran nasabah pada Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum. Fungsi forecast jumlah nasabah periode ke enam untuk menilai kualitas pembiayaan modal, tujuan dari penilaian menjadi acuan alokasi modal atau kredit yang akan diberikan PT. PNM (Persero) Bandung terhadap Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum.
•
•
Proses yang terlibat berupa mengolah data aging tunggakan nasabah dari MMS (Madani Management System) menjadi data aging tunggakan nasabah dengan pola DPD, perbandingan aging tunggakan nasabah selama dua bulan terakhir, jumlah nasabah setiap periode, perhitungan forecast jumlah nasabah periode ke enam, dan grafik forecast jumlah nasabah periode ke enam. Perhitungan forecast jumlah nasabah periode ke enam difokuskan kepada metode Double Exponential Smoothing Alpha 0,95, karena analisis deret waktu (time series) berdasarkan komponen Trend/Kecenderungan (T) sehingga nilai pemulusan (smoothing) dapat disesuaikan untuk Trend/Kecenderungan (T) tersebut.
•
•
•
Produk pembiayaan modal yang akan diolah sesuai dengan jenis pinjaman nasabah yaitu : Rp.1.000.000 s/d Rp.10.000.000 (mm10) Rp.10.000.001 s/d Rp.25.000.000 (mm25) Rp.25.000.001 s/d Rp.50.000.000 (mm50) Rp.50.000.001 s/d Rp.100.000.000 (mm100) Rp.100.000.001 s/d Rp.200.000.000 (mm200) Perhitungan forecast jumlah nasabah periode ke enam menggunakan data aging tunggakan nasabah dari posisi DPD 0-30 (Lancar). Perbandingan aging tunggakan nasabah selama dua bulan terakhir menggunakan data aging tunggakan nasabah dua bulan.
•
•
•
Keluaran (output) sistem informasi aging tunggakan berupa report DPD (Due Payment Date) angsuran nasabah, perhitungan NPL (Net Performing Loan), perbandingan aging tunggakan nasabah selama dua bulan terakhir, jumlah nasabah DPD 0-30 (Lancar) setiap periode, forecast jumlah nasabah periode ke enam, dan grafik forecast jumlah nasabah periode ke enam pada Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum. Basis pembangunan sistem informasi bersifat clientserver dengan menggunakan jaringan intranet PT. PNM (Persero) Bandung. Model analisis adalah pemodelan analisis berorientasi objek, alat untuk pemodelan analisis adalah UML (Unified Modeling Language) untuk menggambarkan proses sistem informasi aging tunggakan.
•
•
User yang akan menggunakan sistem informasi aging tunggakan adalah divisi pembiayaan PT. PNM (Persero) Bandung dan Account Officer Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum. Tools yang digunakan dalam pembangunan adalah PHP versi 5.3.1, MySQL versi 5.1.41, Editor Netbeans IDE 6.5.1 include JDK 6u21 Windows i586, dan Framework CodeIgniter versi 2.1.3.
System Engineering
System Analysis
System Design
System Coding
System Testing
System Maintenance
MMS (Madani Management System)
Data Aging Tunggakan Nasabah
Sistem Informasi Aging Tunggakan Nasabah
Laporan Aging Tunggakan Nasabah Setiap Bulan
Perhitungan NPL (Net Performing Loan) Setiap Bulan dan Setiap Periode
Data Rekayasa Sistem Informasi Aging Tunggakan Nasabah
Perbandingan Aging Tunggakan Nasabah pada Dua Bulan Terakhir
Forecast Jumlah Nasabah Untuk Menilai Kualitas Pembiayaan
2. Masukkan Password ( )
39. Aktivasi Login ( )
3. Masukkan Username ( ) 4. Masukkan Password ( )
5. Masukkan Username ( ) 6. Masukkan Password ( )
46. B uka Koneksi ( ) 47. Eksekusi Q uery Create ( ) 48. Eksekusi Q uery Select ( )
49. Eksekusi Q uery Update ( ) 50. Tutup Koneksi ( )
Authorisasi User
51. B uka Koneksi ( ) 52. Eksekusi Q uery Create ( ) 53. Eksekusi Q uery Select ( )
54. Eksekusi Q uery Update ( ) 55. Tutup Koneksi ( )
14:
15:
Aktivasi G eneral Admin
3: 7. Pilih File Ekstrak ( ) 8. Unduh Contoh Data ( ) 9. Transf er Data Ekstrak ( )
16: Hasil Ekstrak ke Data Master
56. B uka Koneksi ( ) 57. Eksekusi Q uery Create ( ) 58. Eksekusi Q uery Select ( )
59. Eksekusi Q uery Update ( ) 60. Tutup Koneksi ( )
Angsuran Nasabah Unit
61. B uka Koneksi ( ) 62. Eksekusi Q uery Create ( ) 63. Eksekusi Q uery Select ( )
64. Eksekusi Q uery Update ( ) 65. Tutup Koneksi ( )
66. B uka Koneksi ( ) 67. Eksekusi Q uery Create ( ) 68. Eksekusi Q uery Select ( )
69. Eksekusi Q uery Update ( ) 70. Tutup Koneksi ( )
Jumlah Nasabah DPD 0-30
71. B uka Koneksi ( ) 72. Eksekusi Q uery Create ( ) 73. Eksekusi Q uery Select ( )
74. Eksekusi Q uery Update ( ) 75. Tutup Koneksi ( )
Hasil Forecast
76. B uka Koneksi ( ) 77. Eksekusi Q uery Create ( ) 78. Eksekusi Q uery Select ( )
79. Eksekusi Q uery Update ( ) 80. Tutup Koneksi ( )
Hasil Ekstrak Data
81. B uka Koneksi ( ) 82. Eksekusi Q uery Create ( ) 83. Eksekusi Q uery Select ( )
84. Eksekusi Q uery Update ( ) 85. Tutup Koneksi ( )
Password B aru
86. B uka Koneksi ( ) 87. Eksekusi Q uery Create ( ) 88. Eksekusi Q uery Select ( )
89. Eksekusi Q uery Update ( ) 90. Tutup Koneksi ( )
Ekstrak Data
5:
17:
14. View Angsuran Nasabah ( ) 15. View Jumlah Angsuran DPD ( ) 16. Inf o Aging Nasabah ( )
6:
Login
Authorisasi User
Hak Akses Unit
2:
4:
43. Eksekusi Q uery Update ( ) 44. Tutup Koneksi ( ) 45. B lock/Unblock G eneral Admin ( )
Hak Akses Superadmin
1:
10. Pilih Unit Layanan ( ) 11. Pencarian B ulan ( ) 12. Pilih View Records ( ) 13. Pencarian Nasabah ( )
40. B uka Koneksi ( ) 41. Eksekusi Q uery Create ( ) 42. Eksekusi Q uery Select ( )
Authorisasi User
1. Masukkan Username ( )
17. Pilih Unit Layanan ( ) 20. View Perbandingan Aging ( ) 18. Pencarian B ulan ( ) 21. Inf o Aging Unit ( ) 19. View Inf ormasi Produk ( )
7:
Pilih Tabel Unit
18: Perbandingan Aging
Pilih Tabel Aging Unit
22. Pilih Unit Layanan ( ) 23. Pencarian Sesi Laporan ( ) 24. View Jumlah Nasabah DPD 0-30 Setiap Produk ( )
19:
Pilih Tabel Periode
8:
20:
25. Pilih Unit Layanan ( ) 26. Pencarian Sesi Laporan ( ) 27. View Perhitungan Forecast Setiap Produk dari DPD 0-30 ( )
9: 28. Pilih Tabel Data Master ( ) 29. View Tabel Data Master ( )
Pilih Tabel Forecast/ G raf ik Forecast
30. Pilih View Records ( ) 31. Pencarian Data Master ( )
10: 32. Masukkan Password Lama ( ) 33. Masukkan Password B aru ( ) 34. Simpan Perubahan ( )
11:
22:
Ubah Password
23: Prof il B aru
36. Simpan Perubahan ( )
12:
Ubah Prof il
38. Melakukan Cetak Laporan ( )
13:
Cetak Laporan
B. Garis Hijau Untuk Jalur Unit Layanan
91. B uka Koneksi ( ) 92. Eksekusi Q uery Create ( ) 93. Eksekusi Q uery Select ( )
94. Eksekusi Q uery Update ( ) 95. Tutup Koneksi ( )
24: B ukti Laporan
37. View Laporan dari menu Tabel Unit sampai Tabel Forecast yang akan dicetak ( )
A. Garis Biru Untuk Jalur Super Admin
21:
Pilih Data Master
35. Masukkan Data B aru Unit Layanan ( )
26:
Koneksi Database
96. B uka Koneksi ( ) 97. Eksekusi Q uery Create ( ) 98. Eksekusi Q uery Select ( )
99. Eksekusi Q uery Update ( ) 100. Tutup Koneksi ( )
25:
C. Garis Merah Untuk Jalur General Admin
D. Garis Hitam Untuk Jalur Kegiatan User
Skema Relasi
Struktur Menu Admin View Ekstrak Data Beranda
Save Unduh Contoh Data Tambah Admin
Manajemen Admin
Pilih Records Admin Pencarian Admin
Save View Update View Edit
Status Admin Save Pilih Records Unit Update Manajemen Unit
Pencarian Unit Authorisasi Setiap Unit
View View Print
Pilih Unit View Login Tabel Unit
Pencarian Bulan
View
Pilih Records Angsuran Nasabah
Print View
Main Form
Pencarian Angsuran Nasabah
View
Pilih Unit
Print
Tabel Aging Unit
View Pencarian Bulan View Pilih Unit
Tabel Periode
Pencarian Sesi Laporan
Print View Edit
Tabel Forecast & Grafik
Pilih Unit Save Pencarian Sesi Laporan Pilih Tabel Database
Data Master
Pilih Records Tabel Database Pencarian Tabel Database
Akun Super Admin
Ubah Password Keluar
Update
Struktur Menu General Admin Ekstrak Data Beranda Unduh Contoh Data
Pilih Unit
Pencarian Bulan Tabel Unit
View Save View View Print View
Pilih Records Angsuran Nasabah Pencarian Angsuran Nasabah
Login
View Print View
Pilih Unit Tabel Aging Unit
View Pencarian Bulan
Main Form Pilih Unit Tabel Periode
Tabel Forecast & Grafik
Data Master
Pencarian Sesi Laporan Pilih Unit
View View Print View
Pencarian Sesi Laporan
Edit
Pilih Tabel Database
Save
Pilih Records Tabel Database Pencarian Tabel Database
Akun General Admin
Print
Ubah Password
Keluar
Update
Struktur Menu Client Beranda View Pencarian Bulan Print
Login Tabel Unit
Main Form
Pilih Records Angsuran Nasabah Pencarian Angsuran Nasabah
Tabel Aging Unit
View Print Edit
Pencarian Bulan Save Ubah Password Update
Akun Unit
Ubah Profil
Keluar
Kesimpulan Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum memperoleh informasi nasabah yang macet angsurannya melalui pergerakan DPD (Due Payment Date) angsuran nasabah. PT. PNM (Persero) Bandung mampu menilai tingkat kesehatan pembiayaan modal pada Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum melalui perhitungan NPL (Net Performing Loan). PT. PNM (Persero) Bandung mengetahui status angsuran nasabah pada Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum melalui perbandingan aging tunggakan. PT. PNM (Persero) Bandung mampu menilai kualitas pembiayaan modal pada Unit Leuwipanjang, Cimahi, dan Dalem Kaum melalui forecast jumlah nasabah periode ke enam dan grafik forecast jumlah nasabah periode ke enam.
