METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) SISTEM PENILAIAN CALON PENERIMA MANFAAT

METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) SISTEM PENILAIAN CALON PENERIMA MANFAAT Fatoni1, Kurniawan2, Wahid Munandar3 Dosen Universitas Bina Darma 1,2, Mahasiswa Universitas Bina Darma3 Jalan Ahmad Yani No.03 Palembang Sur-el: [email protected], [email protected], [email protected] Abstract: Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang, is one of the technical implementation unit of the Ministry of Social Affairs of the Republic Indonesia, which handles issues for persons with disabilities, the principal task of carrying out physical development, mental, social, vocational training, and re-socialization and further training. Beneficiary assessment system (client) used still manual. Yet there is a computerized system that was built specifically to manage the value of potential beneficiaries. It required a special system that can calculate the results of an assessment of the potential beneficiaries FMADM method. FMADM chosen method because this method determines the weight values for each attribute, followed by a ranking process that will select the best alternative from a number of alternatives. With this system can help section of the rehabilitation staff in selecting beneficiaries and help section chief in determining who the beneficiaries will get service restored. Keywords: Systems, Client, and FMADM. Abstrak: Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang, merupakan salah satu unit pelaksana teknis dari Kementerian Sosial R.I. yang menangani permasalahan bagi penyandang cacat tubuh, dengan tugas pokok melaksanakan pembinaan fisik, mental, sosial, pelatihan keterampilan, serta resosialisasi dan pembinaan lanjut. Sistem penilaian calon penerima manfaat (kelayan) yang digunakan masih bersifat manual belum ada suatu sistem komputerisasi yang dibangun secara khusus untuk mengelola nilai calon penerima manfaat. Untuk itu diperlukan sebuah sistem khusus yang dapat menghitung hasil penilaian terhadap calon penerima manfaat dengan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission (FMADM). Metode FMADM dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan adanya sistem ini dapat membantu staf seksi rehabilitasi dalam penyeleksian calon penerima manfaat dan membantu kepala seksi dalam menentukan siapa saja calon penerima manfaat yang akan mendapatkan pelayanan direhabilitasi. Kata Kunci: Sistem, Kelayan, dan FMADM.

1.

serta resosialisasi dan pembinaan lanjut dan

PENDAHULUAN

fungsi Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa

panti

sebagai

pelaksana

registrasi,

observasi, identifikasi, penyelenggara asrama,

Palembang merupakan salah satu unit pelaksana

pemeliharaan,

teknis

kecacatan, pemberian informasi dan advokasi,

dari

Kementerian

Sosial

Republik

penetapan

Indonesia. Berdirinya Panti Sosial Bina Daksa

pengkajian

Budi

pelayanan-rehabilitasi.

Perkasa

Palembang

diawali

dengan

dan

diagnosa

pengembangan

sosial

standar

Cabang

Untuk mendapatkan pelayanan rehabilitasi

Rehabilitasi Centrum (RC) yang menangani

tersebut maka calon penerima manfaat/kelayan

permasalahan bagi penyandang cacat tubuh,

harus

dengan tugas pokok melaksanakan pembinaan

ditetapkan oleh Panti. Kriteria yang ditetapkan

fisik, mental, sosial dan pelatihan keterampilan

adalah aspek fisik, aspek psikologis, aspek sosial

timbulnya

gagasan

mendirikan

mengikuti

aturan-aturan

yang

Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making … … (Fatoni, Kurniawan dan Wahid Munandar)

telah

45

dan aspek vokasional. Oleh sebab itu tidak semua

tanpa harus mengumpulkan formulir penilaian

calon penerima manfaat atau kelayan akan

satu persatu dan menghitungnya secara manual.

diterima, hanya yang memenuhi kriteria-kriteria saja

yang

akan

mendapatkan

Perhitungan

penilaian

di

sistem

ini

pelayanan

dibangun dengan menggunakan metode Fuzzy

rehabilitasi di Panti Sosial Bina Daksa Budi

Multiple Attribute Decision Making (FMADM).

Perkasa Palembang.

Metode FMADM dipilih karena metode ini bisa

Sistem penilaian calon penerima manfaat

menentukan nilai bobot untuk setiap atribut,

yang digunakan di Panti Sosial Bina Daksa Budi

kemudian

dilanjutkan

dengan

proses

Perkasa Palembang masih bersifat manual. Belum

perangkingan yang akan menyeleksi alternatif

ada suatu sistem komputerisasi yang dibangun

terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini

secara khusus untuk mengelola penilaian calon

alternatif yang dimaksud adalah calon penerima

penerima manfaat. Formulir penilaian tes aspek

manfaat terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang

fisik, test aspek psikologis, tes aspek sosial dan

telah ditentukan.

tes aspek vokasional akan diisi oleh pegawai yang

Menurut Kusumadewi (2006:72) pada

berkompeten atau yang telah ditunjuk untuk

dasarnya proses metode FMADM dilakukan

melakukan tes tersebut. Kemudian formulir yang

melalui 3 tahap, yaitu penyusunan komponen-

telah diisi dikumpulkan kembali dan dibahas

komponen situasi, analisis, dan sintesis informasi.

dalam sidang CC (Case Conference) dengan

Pada tahap penyusunan komponen, komponen

menghitung secara manual semua kompenen nilai

situasi akan dibentuk tabel taksiran yang berisi

untuk menentukan layak atau tidak calon

identifikasi alternatif dan spesifikasi tujuan,

penerima

kriteria dan attribut. Salah satu cara untuk

manfaat

mendapatkan

pelayanan

rehabilitasi. Karena perhitungan ini dilakukan

menspesifikasikan tujuan situasi

secara manual membuat perhitungan tidak bisa

adalah dengan cara mendaftar konsekuensi-

dilakukan cepat, tepat dan bukan tidak mungkin

konsekuensi yang mungkin dari alternatif yang

terjadinya kesalahan dalam perhitungan nilai

telah teridentifikasi | , i=1,…,n|. Selain itu juga

karena tidak sesuia dengan aturan penilain yang telah distandarkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem khusus yang dapat menghitung hasil penilaian terhadap laporan tes aspek fisik, tes aspek psikologis, tes aspek sosial dan tes aspek vokasional sesuai dengan standar. Dalam sistem ini nantinya Penilai dapat memberikan nilai secara langsung dengan menginputkannya sendiri dan seorang admin dapat mengecek bagaimana

hasil

penilaian

terhadap setiap tes yang dilakukan secara cepat

46

|

disusun atribut-atribut yang akan digunakan |

,

k=1,…,m| Fuzzy Multiple Atribut Decision Making (FMADM) dapat

disimpulkan

adalah suatu

metode untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif

dengan

kriteria

tertentu.

Metode

FMADM menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan.

Jurnal Ilmiah MATRIK Vol.16 No.1, April 2014:45-58

Menurut Kusumadewi (2006), algoritma

diharapkan dapat membantu dan mempermudah

FMADM adalah sebagi berikut:

dalam perhitungan penilaian calon penerima

1) Memberikan nilai setiap alternatif ( ) pada

manfaat di Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa

setiap kriteria ( ) yang sudah ditentukan,

Palembang. Rumusan masalah dalam penelitian ini

dimana nilai tersebut di peroleh berdasarkan

adalah bagaimana penerapan metode FMADM

nilai crisp; i=1,2,…m dan j=1,2,…n. 2) Memberikan nilai bobot (W) yang juga


didapatkan berdasarkan nilai crisp. 3) Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung

nilai

rating

ternormalisasi ( ) dari alternatif

pada sistem informasi penilaian calon penerima

kinerja pada

Palembang. Sedangkan batasan masalah dalam penelitian

ini

meliputi

penerapan

metode

FMADM pada sistem informasi penilaian calon penerima manfaat di Panti Sosial Bina Daksa

atribut

berdasarkan persamaan yang

disesuaikan dengan jenis atribut menurut

Budi Perkasa Palembang dengan kriteria aspek penilaian fisik, psikologis, sosial dan vokasional.

persamaan berikut :

Tujuan dari penelitian ini adalah supaya mempermudah …(1)

mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan

proses

perhitungan

penilaian calon penerima manfaat yang akan direhabilitasi

4) Melakukan proses perankingan dengan cara

dalam

dan

dapat

bermanfaat

dalam

membantu dan mempercepat proses kerja tim rehabilitasi dalam menyeleksi calon penerima manfaat serta dapat mengurangi kesalahan dalam

nilai bobot (W). Rangking = R x W

menentukan

…(2)

5) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif ( ) dengan cara menjumlahkan hasil

siapa

yang akan

mendapatkan

pelayanan rehabilitasi di Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang.

kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W). Nilai

yang lebih besar

mengindikasikan bahwa alternatif terpilih. Nilai preferensi ( +(

+

)+(

+

)=( )

+

2.

METODOLOGI PENELITIAN

2.1

Metode Penelitian

lebih

) ...(3)

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Metode deskriptif

Berdasarkan uraian di atas maka perlu

adalah suatu metode dalam meneliti sekelompok

dilakukan pengembangan suatu sistem penilaian

manusia, suatu objek, suatu metode yang

calon penerima manfaat pada Panti Sosial Bina

mengemukakan masalah dengan mengumpulkan

Daksa Budi Perkasa Palembang dengan Metode

data-data yang disajikan untuk menggambarkan

Fuzzy Multiple Attribute Decission Making yang Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making … … (Fatoni, Kurniawan dan Wahid Munandar)

47

karakteristik suatu keadaan atau objek penelitian

1) Usia 15 – 35 tahun.

dan mengambil kesimpulan yang akan dilakukan

2) Belum pernah menikah.

yang terdiri dari Riset Kepustakaan (Library

3) Mampu didik dan mampu latih.

Research) dan Riset Lapangan (Field Research)

4) Bukan eks penyakit kronis seperti kusta.

yang

5) Tidak cacat ganda dan tidak cacat berat.

meliputi

metode

observasi,

metode

wawancara dan metode dokumentasi.

6) Membawa

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2013 sampai dengan bulan Juli 2013 yang berlokasi di Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang Jalan Sosial No. 441 KM 5

photo

postcard

yang

memperlihatkan kecacatan dan pas photo ukuran 4x6 dan 2x3 sebanyak 4 lembar. 7) Mendapat rekomendasi dari Instansi Sosial setempat.

Telp. (0711) 410664 Fax. (0711) 415886 Palembang.

3.1.2 Pelayanan dan Rehabilitasi Sosial Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa

2.2

Palembang dalam memberikan pelayanan dan

Metode Pengembangan Sistem

rehabilitasi sosial kepada calon penerima manfaat Metode

Pengembangan

Sistem

yang

digunakan untuk penerapan metode FMADM

sebagai berikut, (Hananingsih, 2005). 1) Bimbingan Mental Sosial meliputi:

pada sistem informasi penilaian calon penerima

a. Bimbingan Keagamaan


b. Bimbingan Kedisiplinan

Palembang

menggunakan

c. Bimbingan Mental Psikologi

engineering,

Menurut

metode

web

Pressman

(2001),

d. Bimbingan Motivasi

metode web engineering ini mempunyai lima

e. Bimbingan Gotong Royong dan

tahapan, yaitu Formulasi, Perencanaan, Analisis,

f. Kebersihan

Perancangan serta Rekayasa dan Pengujian

g. Bimbingan Terapi Kelompok h. Bimbingan Individu i. Kegiatan Rekreatif/Widyawisata

3.

2) Bimbingan Fisik Meliputi :

HASIL DAN PEMBAHASAN

a. Bimbingan Olahraga

3.1

b. Bimbingan Fisiotherapy

Hasil Analisis

c. Bimbingan Pemeliharaan kesehatan dan 3.1.1 Persyaratan Calon Penerima Manfaat Adapun ketentuan yang harus di penuhi oleh

calon

penerima

manfaat

yang

akan

mendaftarkan diri ke Panti Sosial Bina Daksa Budi

Perkasa

Palembang

sebagai

(Panduan Assesment Vokasional, 2005)

berikut,

pengobatan d. Bimbingan penggunaan alat bantu 3) Bimbingan Keterampilan a. Bimbingan (keterampilan service

Keterampilan komputer,

handphone,

Kerja

keterampilan keterampilan

elektronika, keterampilan penjahitan pria,

48


keterampilan

penjahitan

wanita,

3) Calon penerima manfaat yang telah selesai

keterampilan las,

keterampilan otomotif,

klarifikasi data, kemudian dicatat didalam

keterampilan

kerajinan

buku registrasi untuk mendapatkan nomor tes

keterampilan

pertanian

wanita,

terpadu

dan

keterampilan tata rias/salon).

masuk untuk mengikuti tes yang ada di Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang.

b. Bimbingan Kewirausahaan

Aspek-aspek yang dites antara lain sebagai

c. Bimbingan Praktek Belajar Kerja /Magang

berikut :

d. Kegaiatan

a. Tes Aspek Fisik

Tambahan

(Extrakulikuler):

latihan kesenian (musik) dan latihan tata

Aspek fisik adalah memeriksa ciri khas

boga (masak memasak)

yang ada pada diri calon penerima

e. Resosialisasi meliputi bimbingan sosial

manfaat,

terutama

hal-hal

yang

kesiapan hidup bermasyarakat, bimbingan

berhubungan dengan unsur fisik yaitu

kesiapan

kondisi fisik dasar,

peran

serta

keluarga

dan

fungsi fisik dasar,

masyarakat, bimbingan bantuan stimulan

luas daerah gerak persendian, posisi

usaha ekonomi produktif dan penyaluran,

tubuh dan gerakan tubuh.

bantuan biaya transportasi dan rujukan ke

b. Tes Aspek Mental Psikologis

BBRVBD Cibinong Bogor.

Pemeriksaan aspek mental psikologis

f. Pembinaan Lanjut: memberikan bimbingan peningkatan

hidup

memberikan

bimbingan

pengembangan usaha,

dimaksudkan

untuk

mengenal

dan

bermasyarakat,

memahami kondisi dan karakteristik (ciri

dan

khas) calon penerima manfaat terutama

bantuan

Bimbingan

berkaitan

pemantapan dan peningkatan usaha.

dengan

kecerdasan

dan

kepribadian serta minat. c. Tes Aspek Sosial Pemeriksaan

3.1.3 Proses Pelayanan Rehabilitasi

aspek

sosial

adalah

Mekanisme pelaksanaan penerimaan calon

pemeriksaan yang berkaitan dengan ciri

penerima manfaat di Panti Sosial Bina Daksa

khas dan sifat dasar yang dianggap

Budi Perkasa Palembang adalah sebagai berikut :

penting yang perlu dimiliki oleh calon

1) Berdasarkan hasil seleksi yang dilakukan oleh

penerima manfaat dalam rangka hidup

Tim Rehabilitasi Sosial Panti Sosial Bina

bermasyarakat diantaranya: kemampuan

Daksa

hidup sehari-hari, kemampuan sosial,

Budi

Perkasa

Palembang

dan

memenuhi persyaratan administrasi maka

kemampuan

menghitung,

dilakukan

aktivitas

kegiatan

kemampuan

kerja,

pemanggilan

terhadap

calon

penerima manfaat. 2) Setelah calon penerima manfaat tiba di Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang dilakukan wawancara.

mengeluarkan

dan

kemampuan sehari-hari, kemampuan

pendapat

dan

berkomunikasi dengan orang lain. d. Tes Aspek Vokasional


49

Pemeriksaan aspek vokasional adalah

3.1.4 Analisis Logika Proses

pemeriksaan terhadap berbagai ciri khas calon

penerima

terutama

Penilaian Calon Penerima Manfaat (Kelayan)

dalam

Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang

melaksanakan tugas pekerjaan. Untuk

dirancang dan dibangun dengan langkah-langkah

mengetahui aspek vokasional diungkap

sebagai berikut :

dengan menggunakan tes GATB (General

1) Memberikan nilai setiap alternatif ( ) pada

menyangkut

Aptitude

manfaat

Penerapan logika FMADM pada Sistem

kemampuannya

Test

Battery),

Tes

GATB

setiap kriteria ( )

bertujuan untuk menguji ketrampilan

Kriteria yang ditetapkan dalam penilaian calon

tangan, lengan dan jari. Tes ini mencakup

penerima

tes M, N, O P. Kemudian formulir yang

dalam

sidang

CC

aspek vokasional. Penilaian-penilaian tersebut

Conference) dengan menghitung secara

memilki kriteria-kriteria tersendiri yang tidak

manual semua komponen nilai untuk layak atau tidak calon

penerima

manfaat

saling berhubungan. Nilai yang diinputkan pada kriteria-kriteria tersebut yaitu:

mendapatkan

10 = Sempurna

pelayanan rehabilitasi.

9 = Sangat Baik

4) Calon penerima manfaat yang dinyatakan

8 = Baik

berhak mendapatkan pelayanan rehabilitasi akan

menandatangani

mendapatkan

tes aspek psikologis, tes aspek sosial dan tes

(Case

menentukan

untuk

pelayanan rehabilitasi adalah tes aspek fisik,

telah diisi dikumpulkan kembali dan dibahas

manfaat

surat

7 = Cukup

pernyataan

6 = Kurang

sanggup diasramakan dan mematuhi tata

Dan jika dikonfersi ke bilangan fuzzy maka

tertib panti.

akan menjadi seperti gambar berikut:

5) Setelah calon penerima manfaat membuat pernyataan dan menandatangani kesepakatan

K

C

B

1

SB

S

maka calon penerima manfaat ditetapkan

Keterangan S = Sempurna SB = Sangat Baik B = Baik C = Cukup K = Kurang

sebagai kelayan Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang. 6) Calon penerima manfaat diasramakan sesuai dengan jenis kelamin.

0

7) Calon penerima manfaat mendapat orang tua

0.25

0.50

0.75

1

Gambar 1. Bilangan Fuzzy

asuh. mendapatkan

Dari gambar tersebut, bilangan-bilangan fuzzy

pelatihan keterampilan sesuai dengan bakat

dapat dikonversikan ke bilangan crisp : K = 0;

minat calon penerima manfaat berdasarkan

C = 0,25; B = 0,50; SB = 0,75 ; dan S = 1

8) Calon

penerima

manfaat

hasil case conference.

50


Tabel 1. Nilai Fuzzy Kriteria Penilaian Tes Aspek Fisik, Psikologis, Sosial dan Vokasional Hasil Penilaian 6 7 8 9 10

Kriteria Kecerdasan (C1) Kepribadian (C2) Minat (C3)

Nilai 0 0.25 0.5 0.75 1

didapatkan berdasarkan nilai crisp. Pemberian nilai bobot criteria (W) didasarkan pada tingkat kepentingan penilaian yaitu : = Sangat Rendah (SR)

1

= Rendah (R)

3

= Cukup (C)

4

= Tinggi (T)

5

= Sangat Tinggi (ST)

Kriteria Kemampuan Hidup Sehari-hari (C1) Kemampuan Sosial (C2) Kemampuan Menghitung (C3) Kemampuan Aktivitas Kegiatan Seharihari (C4) Kemampuan Kerja (C5) Kemampuan mengeluarkan pendapat dan berkomunikasi dengan orang lain (C6)

R

C

T

Kriteria

1 0,75

Bobot 1 0,75 1 0,75

Tes M (C1) Tes N (C2) Tes O (C3) Tes P (C4)

akan menjadi seperti gambar berikut: SR

Bobot 1 0,75 0,75 0,75

Tabel 5. Bobot Kriteria Penilaian Aspek Vokasional

Dan jika dikonfersi ke bilangan fuzzy maka

1

Bobot 1 1 0,75

Tabel 4. Bobot Kriteria Penilaian Aspek Sosial

2) Memberikan nilai bobot (W) yang juga

0

Tabel 3. Bobot Kriteria Penilaian Aspek Psikologis

ST Keterangan TS = Sangat Tinggi T = Tinggi C = Cukup R = Rendah SR = Sangat Rendah

3.1.5 Analisis Kebutuhan Output Hasil dari sistem berdasarkan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making

0

0.25

0.50

0.75

1

nantinya

Gambar 2. Bilangan Fuzzy Untuk Nilai Bobot Kriteria Dari gambar tersebut, bilangan-bilangan fuzzy dapat dikonversikan ke bilangan crisp: SR= 0; R = 0,25; C = 0,50; T = 0,75; dan ST = 1; Dan pengambil keputusan memberikan nilai sebagai berikut :

adalah

sebuah

laporan

ini yang

menampilkan hasil perhitungan dari nilai-nilai yang telah di kelolah dan disajikan secara rangking. Sehingga dapat membantu pembuat keputusan dalam menentukan layak atau tidak calon penerima manfaat mendapatkan pelayanan rehabilitasi. Hasil perhitungan ini akan diurutkan mulai dari nilai tertinggi hingga ke yang terendah.

Tabel 2. Bobot Kriteria Penilaian Aspek Fisik Kriteria Kondisi Fisik Dasar (C1) Fungsi Fisik Dasar (C2) Luas Daerah Gerak Persendian (C3) Posisi Tubuh (C4) Gerakan Tubuh (C5)

Bobot 1 1 0,75 0,75 0,75

3.2

Hasil Perancangan Hasil rancangan aplikasi yang dibuat dapat

diuraikan sebagai berikut.


51

1) Use Case Diagram

2) Diagram Activity Admin

Dari diagram use case di bawah ini ada 5 aktor

Kepala

yang berhubungan langsung dengan sistem

administrator

(Nugroho, 2005). Di mana setiap aktor harus

menggunakan password kasi. Selanjutnya

melakukan login terlebih dahulu sebelum

sistem

melakukan aktivitas di sistem. Kepala Seksi

administrator.

Rehabilitasi sebagai

Seksi

akan

Rehabilitasi harus

sebagai

login

menampilkan

dengan

menu

utama

administrator sistem ADMIN

SISTEM

dapat merubah password, menginput data tester, asal daerah, jenis cacat, calon penerima Login

manfaat, nilai bobot kriteria dan mencetak

Tidak Ya

Menampilkan Halaman Menu Utama

laporan hasil penilaian tester. Sementara tester hanya dapat merubah password, input nilai calon penerima manfaat dan mencetak laporan Input Data Tester

Input Data Calon Kelayan

Input Asal Daerah

Input Jenis Cacat

Input Bobot Nilai

Cetak Laporan

penilaian.

Ubah Password

Input Data Tester

Input Data Calon Kelayan

Input Asal Daerah

Admin

Input Jenis Cacat

Input Nilai Bobot

Gambar 4. Diagram Activity Admin 3) Diagram Activity Tester Tester harus login dengan menggunakan

Cetak Laporan

password tester. Selanjutnya sistem akan Ubah Password

Penilaian Aspek Fisik

Tester Aspek Fisik

Cetak Laporan

menampilkan menu penilaian. Tester dapat merubah password, melakukan input penilaian terhadap

calon

penerima

manfaat

dan

mencetak laporan. Ubah Password

Penilaian Aspek Psikologis

Tester Aspek Psikologis

Cetak Laporan

Ubah Password

Penilaian Aspek Sosial

Tester Aspek Sosial

Cetak Laporan

Ubah Password

Penilaian Aspek Vocational

Cetak Laporan

Tester Aspek Voccational

Gambar 3. Use Case Diagram

52

Gambar 5. Activity Tester Jurnal Ilmiah MATRIK Vol.16 No.1, April 2014:45-58

3.3

Hasil Penerapan Metode FMADM

= 0,67

Studi Kasus hasil penilaian 4 calon penerima

manfaat

dalam

b)

menerapkan

Untuk Kriteria C2 Alternatif A1 { 0.50, 0.25, 0.50, 0.25 }

logika FMADM untuk penilaian tes aspek fisik, =1

psikologis, sosial dan vokasional 1)

c)

Hasil Penilaian Tes Aspek Fisik


Kondisi Fisik Dasar (C1) Fungsi Fisik Dasar (C2) Luas Daerah Gerak Persendian (C3) Posisi Tubuh (C4) Gerakan Tubuh (C5)

=0,5 d)

Tabel 6. Penilaian Tes Aspek Fisik Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5

{ 0.75, 0.75, 0.75, 0.25 }

Calon Penerima Manfaat Khairul Pitriyani Zainuddin Marni Ardani (A1) (A2) (A4) (A3)

8 8 7 9 8

9 7 7 7 7

8 8 8 9 9

Untuk Kriteria C4 Alternatif A1

8 7 7 7 7

=1 e)

Untuk Kriteria C5 Alternatif A1 { 0.50, 0.25, 0.75, 0.25 } = 0,67 Dan seterusnya untuk alternatif A2,

a. Pemberian nilai fuzzy untuk aspek fisik

A3, dan A4,

Tabel 7. Nilai Fuzzy Aspek Fisik Alternatif (A1) (A2) (A3) (A4)

(C1) 0,50 0,75 0,50 0,50

C2) 0,50 0,25 0,50 0,25

Kriteria C3) 0,25 0,25 0,50 0,25

Tabel 8. Normalisasi Matriks Tes Aspek Fisik (C4) 0,75 0,75 0,75 0,25

(C5) 0,50 0,25 0,75 0,25

Alternatif (A1) (A2) (A3) (A4)

(C1) 0.67 1.00 0.67 0.67

(C2) 1.00 0.50 1.00 0.50

Kriteria (C3) 0.50 0.50 1.00 0.50

(C4) 1.00 0.67 1.00 0.33

(C5) 0.67 0.33 1.00 0.33

b. Normalisasi Matriks di dapat dari rumus c. Hasil Perangkingan

berikut:

Didapat

dari

perkalian

matrik

ternomalisasi (R) dengan bobot (W). Perhitungan untuk alternatif A1 adalah : a) Untuk kriteria C1 = 0.67 x 1 = 0.67 Nilai yang diberikan pada setiap alternatif disetiap

kriteria

merupakan

nilai

kecocokan, maka semua kriteria di nilai sebagai atribut keuntungan. a)


b) Untuk kriteria C2 = 1.00 x 1 = 1 c) Untuk kriteria C3 = 0.50 x 0.75 = 0.38 d) Untuk kriteria C4 = 1.00 x 0.75 = 0.75 e) Untuk kriteria C5 = 0.67 x 0.75 = 0.5


53

Dan nilai prefensi (V1) alternatif 1 adalah

=

V1 = 0.67 + 1 + 0.38 + 0.75 + 0.5 = 3.29

0.5

Dan seterusnya untuk altenatif A2, A3 dan A4, sehingga diperoleh hasil seperti tabel berikut : Tabel 9. Hasil Perangkingan Tes Aspek Fisik Kriteria

Alternatif

(C1) (C2) 0.67 1 1.00 0.5 0.67 1.00 0.67 0.5

(A1) (A2) (A3) (A4)

2)

(C3) 0.38 0.38 0.75 0.38

(C4) 0.75 0.25 0.75 0.25

Total Nilai

(C5) 0.5 0.25 0.75 0.25

3.29 2.38 3.92 2.04

Tabel 12. Normalisasi Matriks Tes Aspek Psikologis Alternatif (A1) (A2) (A3) (A4)

Kecerdasan(C1), Kepribadian(C2), Minat(C3)

d. Perkalian

C1 C2 C3

7 7 7

7 7 7

matrik

ternomalisasi

(R)

dengan bobot (W). Perhitungan untuk

Tabel 10. Penilaian Tes Aspek Psikologis Kriteria

(C3) 0.50 0.50 1.00 0.50

c. Hasil Perangkingan

Hasil Penilaian Tes Aspek Psikologis

Calon Penerima Manfaat Khairul Pitriyani Zainuddin Ardani (A1) (A2) (A3)

Kriteria (C2) 0.50 0.50 1.00 0.50

(C1) 1.00 1.00 1.00 1.00

alternatif A1 adalah : Marni (A4)

7 8 8

7 7 7

a)

Untuk kriteria C1 = 1 x 1 = 1

b)

Untuk kriteria C2 = 0.50 x 1 = 0.50

c)

Untuk kriteria C3 = 0.50 x 0.75 = 0.38

Dan nilai prefensi (V1) alternatif 1 adalah a. Pemberian Nilai Fuzzy Aspek Psikologis

V1 = 1 + 0.50 + 0.38 = 1.88

Tabel 11. Nilai Fuzzy Aspek Psikologis

Dan seterusnya untuk altenatif A2, A3 dan


(C1) 0.25 0.25 0.25 0.25

Kriteria (C2) 0.25 0.25 0.50 0.25

(C3) 0.25 0.25 0.50 0.25

berikut: Tabel 13 Hasil Perangkingan Tes Aspek Psikologis Alternatif

b. Normalisasi Matriks a)

A4, sehingga diperoleh hasil seperti tabel

(A1) (A2) (A3) (A4)


Kriteria (C2) 0.5 0.5 1.00 0.5

(C1) 1.00 1.00 1.00 1.00

Total Nilai 1.88 1.88 2.75 1.88

(C3) 0.38 0.38 0.75 0.38

=1 b)

3) Hasil Penilaian Tes Aspek Sosial

Untuk Kriteria C2 Alternatif A1 { 0.25, 0.25, 0.50, 0.25 } =0.5

Kemampuan

hidup

Kemampuan

social

Menghitung c)

54

((C3)

sehari-hari (C2)

(C1)

Kemampuan

Kemampuan

Aktifitas

Untuk Kriteria C3 Alternatif A1

sehar-hari

{ 0.25, 0.25, 0.50, 0.25

Kemampuan Mengemukakan Pendapat (C6).

(C4)

Kemampuan

Kerja

(C5)


Tabel 14 Penilaian Tes Aspek Sosial

=1

Calon Penerima Manfaat Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5 C6

Pitriyani (A1)

Zainuddin (A2)

Khairul Ardani (A3)

8 8 9 8 7 10

8 8 8 8 8 8

8 8 8 8 8 8

Dan seterusnya untuk alternatif A2, Marni (A3)

8 8 8 8 7 8

A3, dan A4, sehingga diperoleh hasil seperti tabel berikut ini: Tabel 16. Normalisasi Matriks Tes Aspek Sosial Alternatif (A1) (A2) (A3) (A4)

a. Pemberian Nilai Fuzzy Aspek Sosial Tabel 15 Nilai Fuzzy Aspek Sosial Alternatif (A1) (A2) (A3) (A4)

C1) 0.50 0.50 0.50 0.50

C2) 0.50 0.50 0.50 0.50

Kriteria C3) (C4) 0.75 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50

(C5) 0.25 0.50 0.50 0.25

(C6) 1 0.50 0.50 0.50

(C1) 1.00 1.00 1.00 1.00

C2) 1.00 1.00 1.00 1.00

Kriteria C3) (C4) 1.00 1.00 0.67 1.00 0.67 1.00 0.67 1.00

(C5) 0.50 1.00 1.00 0.50

(C6) 1.00 0.50 0.50 0.50

c. Hasil Perangkingan Didapat

dari

perkalian

matrik

ternormalisasi (R) dengan bobot (W). Perhitungan untuk alternatif A1 adalah: a) Untuk kriteria C1 = 1 x 1 = 1

b. Normalisasi Matriks a) Untuk Kriteria C1 Alternatif A1

b) Untuk kriteria C2 = 1 x 0.75 = 0.75

{ 0.50, 0.50, 0.50, 0.50 }

c) Untuk kriteria C3 = 1 x 0.75 = 0.75 d) Untuk kriteria C4 = 1 x 0.75 = 0.75

=1

e) Untuk kriteria C5 = 0.50 x 1 = 0.50 b) Untuk Kriteria C2 Alternatif A1

f) Untuk kriteria C6 = 1 x 0.75 = 0.75

{ 0.50, 0.50, 0.50, 0.50 }

Dan nilai prefensi (V1) alternatif 1 adalah =1

V1 = 1 + 0.75 + 0.75 + 0.75 + 0.50 + 0.75 = 3.75.

c) Untuk Kriteria C3 Alternatif A1

Dan seterusnya untuk altenatif A2, A3 dan

{ 0.75, 0.50, 0.50, 0.50 }

A4, sehingga diperoleh hasil seperti tabel

=1

berikut : d) Untuk Kriteria C4 Alternatif A1 Tabel 17. Hasil Perangkingan Tes Aspek Sosial

{ 0.50, 0.50, 0.50, 0.50 }


=1 e) Untuk Kriteria C5 Alternatif A1 { 0.25, 0.50, 0.50, 0.25 } = 0,50

(C1) 1.00 1.00 1.00 1.00

C2) 0.75 0.75 0.75 0.75

Kriteria (C3) C4) 0.75 0.75 0.50 0.75 0.50 0.75 0.50 0.75

(C5) 0.5 1 1.00 0.5

(C6) 0.75 0.38 0.38 0.38

Total Nilai 4.50 4.38 4.38 3.88

4) Hasil Penilaian Tes Aspek Vokasional Tes M(C1), Tes N(C2), Tes O (C3), Tes P (C4)

f) Untuk Kriteria C6 Alternatif A1 { 1, 0.50, 0.50, 0.50 } Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making … … (Fatoni, Kurniawan dan Wahid Munandar)

55

Tabel 18. Penilaian Tes Aspek Vokasional Calon Penerima Manfaat Khairul Pitriyani Zainuddin Marni Ardani (A1) (A2) (A4) (A3)

Kriteria

C1 C2 C3 C4

7 8 7 7

7 7 7 7

8 8 8 8

7 7 7 7

a. Pemberian Nilai Fuzzy Aspek Vokasional Tabel 19. Nilai Fuzzy Aspek Vokasional Alternatif (A1) (A2) (A3) (A4)

(C1) 0.25 0.25 0.50 0.25

Kriteria (C2) (C3) 0.50 0.25 0.25 0.25 0.50 0.50 0.25 0.25

c. Hasil Perangkingan Didapat dari perkalian matrik ternomalisasi (R) dengan bobot (W). Perhitungan untuk alternatif A1 adalah : a) Untuk kriteria C1 = 0.50 x 1 = 0.50 b) Untuk kriteria C2 = 1 x 0.75 = 0.75 c) Untuk kriteria C3 = 0.50 x 1 = 0.50 d) Untuk kriteria C4 = 0.50 x 0.75 = 0.375 Dan nilai prefensi (V1) alternatif 1 adalah

(C4) 0.25 0.25 0.50 0.25

b. Normalisasi Matriks

V1 = 0.50 + 0.75 + 0.50 + 0.375 = 2.13 Dan seterusnya untuk altenatif A2, A3 dan A4. Tabel 21. Hasil Perangkingan Tes Aspek Vokasional

a) Untuk Kriteria C1 Alternatif A1 { 0.25, 0.25, 0.50, 0.25 }

Alternatif

=0.50 b) Untuk Kriteria C2 Alternatif A1 { 0.50, 0.25, 0.50, 0.25 } =1

(A1) (A2) (A3) (A4)

(C1) 0.50 0.50 1.00 0.50

Kriteria (C2) (C3) 0.75 0.50 0.375 0.50 0.75 1.00 0.375 0.50

(C4) 0.375 0.375 0.75 0.375

Total Nilai 2.13 1.76 3.50 1.76

Dari penilaian tes aspek fisik, psikologis, sosial, dan vokasional diperoleh hasil berikut :

c) Untuk Kriteria C3 Alternatif A1

Tabel 22. Total Penilaian Tes Seluruh Aspek

{ 0.25, 0.25, 0.50, 0.25 } = 0.50 d) Untuk Kriteria C4 Alternatif A1 { 0.25, 0.25, 0.50, 0.25 } = 0.50

Nama Calon Penerima Manfaat Pitriyani Zainuddin Khairul Marni

Hasil Penilaian Fisik

Psikologis

Sosial

Vokasional

3.29 2.63 3.92 2.04

1.88 1.88 2.75 1.88

3.75 4.00 4.00 3.50

2.13 1.75 3.50 1.75

Jumlah Nilai 11.04 10.25 14.17 9.17

Total penilaian dari tes seluruh aspek diperoleh Dan seterusnya untuk alternatif A2, A3, dan

Pitriyani = 11.04, Zainuddin = 10.25, Khairul =

A4, sehingga diperoleh tabel berikut ini :

14.17 dan Marni = 9.17. Nilai terbesar ada pada

Tabel 20. Normalisasi Matriks Tes Aspek Vokasional

Khairul Ardani, dengan demikian alternatif A3


56

(C1) 0.50 0.50 1.00 0.50

Kriteria (C2) (C3) 1.00 0.50 0.50 0.50 1.00 1.00 0.50 0.50

(Khairul Ardani) adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.

(C4) 0.50 0.50 1.00 0.50 Jurnal Ilmiah MATRIK Vol.16 No.1, April 2014:45-58

3.4

Hasil Sistem Hasil penerapan metode Fuzzy Multiple

Atribut Decision Making (FMADM) berupa Sistem Informasi Penilaian Calon Penerima Manfaat (Kelayan) Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa

Palembang

menggunakan

bahasa

yang

dibuat

pemrograman

dengan PHP

(Hypertext Processor).

Gambar 7. Form Input Penilaian Tes Aspek Fisik

1) Form Menu Utama Administrator Form menu utama untuk admin setelah

4) Laporan Penilaian Tes Aspek Fisik PerCalon

berhasil login. Di halaman ini admin dapat

Hasil penilaian tes aspek fisik calon

melakukan perubahan password, input data tester,

penerima manfaat (kelayan) dapat dicetak oleh

asal daerah, jenis cacat, calon penerima manfaat,

tester aspek fisik.. Berikut adalah tampilan

bobot nilai kriteria aspek fisik, psikologis, sosial,

laporan penilaian tes aspek fisik.

vokasional dan mencetak laporan. 2) Form Input Nilai Bobot Kriteria Tes Aspek Fisik Form ini berfungsi untuk menginputkan nilai bobot kriteria tes aspek fisik.

Gambar 8. Laporan Penilaian Tes Aspek Fisik 5) Laporan Penilaian Tes Aspek Fisik Seluruh Gambar 6. Form Input Nilai Bobot Kriteria Tes Aspek Fisik 3) Form Input Penilaian Tes Aspek Fisik Form ini berfungsi untuk menginputkan penilaian tes aspek fisik calon penerima manfaat yang dilakukan oleh tester aspek fisik, form ini

Calon Hasil penilaian tes aspek fisik seluruh calon penerima manfaat (kelayan) dapat dicetak oleh tester aspek fisik. Berikut adalah tampilan laporan penilaian tes aspek fisik seluruh calon penerima manfaat.

dapat menyimpan, mengedit dan menghapus penilaian tes aspek fisik. Berikut adalah tampilan form input penilaian tes aspek fisik.


57

berdasarkan dengan kriteria aspek penilaian fisik, psikologis, sosial dan vokasional. 2) Dengan adanya sistem yang telah dibangun ini dapat membantu staf seksi rehabilitasi dalam penyeleksian calon penerima manfaat dan membantu kepala seksi dalam menentukan siapa saja calon penerima manfaat yang akan mendapatkan pelayanan direhabilitasi. Gambar 9. Laporan Penilaian Tes Aspek Fisik Seluruh Calon 6) Laporan Total Penilaian Hasil penilaian tes aspek fisik, psikologis, sosial

dan

vokasional

akan

dijumlahkan

seluruhnya dan akan mendapatkan total penilaian dari seluruh aspek. Berikut adalah tampilan laporan total penilaian seluruh aspek fisik, aspek psikologis, aspek sosial dan aspek vokasional.

DAFTAR RUJUKAN Hananingsih, Tri dkk. 2005. Pelaksanaan Asesmen Vokasional Bagi Penyandang Cacat. Departemen Sosial RI. Jakarta. Kusumadewi, Sri dkk. 2006. Fuzzy multiAttribut Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu. Yogyakarta. Nugroho, Adi. 2005. Rational Rose untuk pemodelan berorientasi objek: Informatika. Bandung Panduan Assesment Vokasional. 2005. Asesmen Vokasional Dalam Proses Pelayanan Rehabilitasi Penyandang Cacat. Departemen Sosial RI. Jakarta.

Gambar 10. Laporan Total Penilaian Seluruh Aspek

4.

Pressman, Roger S. 2001. Software Enginerring: A. Practitioner’s Approach. Mc Graw-Hill Higher Education. New York.

SIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1) Penerapan metode Fuzzy Multiple Atribut Decision Making pada sistem informasi penilaian calon penerima manfaat di Panti Sosial Bina Daksa Budi Perkasa Palembang

58


METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) SISTEM PENILAIAN CALON PENERIMA MANFAAT

Recommend Documents