Pada Tabel 4.27 dapat dilihat jawaban responden mengenai membantu mempercepat proses browshing. Paling banyak responden menyatakan sangat penting yaitu sebanyak 68 orang (45%). Sebanyak 6 orang dengan persentase (3%) atau sebagian kecil menyatakan tidak penting. Dengan demikian, responden cenderung menyatakan sangat penting membantu mempercepat proses browshing.
Tabel 4.28 Membantu Meningkatkan Kinerja Browshing No. 1 2 3 4 5 6 7
Alternatif Jawaban Tidak Penting Sama Sekali Tidak Penting Kurang Penting Cukup Penting Penting Sangat Penting Sangat Penting Sekali Jumlah
Frekuensi 1 1 3 15 45 53 32 150
Persentase 1% 1% 2% 10 % 30 % 35 % 21 % 100 %
Sumber : Data kuesioner
Pada Tabel 4.28 menunjukan jawaban responden mengenai indikator membantu meningkatkan kinerja browshing. Paling banyak responden menyatakan sangat penting yaitu sebanyak 53 orang atau (35%). Dan sebagian kecilnya sebanyak 3 orang dengan persentase (3%) mengatakan tidak penting. Dengan demikian, responden cenderung menyatakan sangat penting membantu meningkatkan kinerja browshing.
66
Tabel 4.29 Membantu Meningkatkan Produktifitas Browshing No. 1 2 3 4 5 6 7
Alternatif Jawaban Frekuensi Tidak Penting Sama Sekali 1 Tidak Penting 1 Kurang Penting 3 Cukup Penting 24 Penting 37 Sangat Penting 54 Sangat Penting Sekali 30 150 Jumlah
Persentase 1% 1% 2% 16 % 25 % 36 % 20 % 100 %
Sumber : Data kuesioner
Berdaasarkan Tabel 4.29 memperlihatkan jawaban responden tentang indikator membantu meningkatkan produktifitas browshing. Mayoritas responden menyatakan sangat penting yaitu sebanyak 54 orang atau (36%). Sebagian kecilnya sebanyak 5 orang dengan persentase (4%) menyatakan tidak penting.
Tabel 4.30 Membantu Meningkatkan Kualitas Browshing No. 1 2 3 4 5 6 7
Alternatif Jawaban Frekuensi Tidak Penting Sama Sekali 1 Tidak Penting 2 Kurang Penting 1 Cukup Penting 16 Penting 40 Sangat Penting 59 Sangat Penting Sekali 31 150 Jumlah
Persentase 1% 1% 1% 11 % 27 % 39 % 21 % 100 %
Sumber : Data kuesioner
67
Pada Tabel 4.30 dapat dilihat jawaban responden mengenai membantu meningkatkan kualitas browshing. Paling banyak responden menyatakan sangat penting yaitu sebanyak 59 orang (39%). Lalu sebagian kecil sebanyak 4 orang dengan persentase (3%) menyatakan tidak penting. Dengan demikian, responden cenderung menyatakan sangat penting membantu meningkatkan kualitas browshing.
Tabel 4.31 Membantu Lebih Mudah Browshing No. 1 2 3 4 5 6 7
Alternatif Jawaban Frekuensi Tidak Penting Sama Sekali 1 Tidak Penting 3 Kurang Penting 2 Cukup Penting 11 Penting 36 Sangat Penting 59 Sangat Penting Sekali 38 150 Jumlah
Persentase 1% 2% 1% 7% 24 % 39 % 25 % 100 %
Sumber : Data kuesioner
Berdaasarkan Tabel 4.31 memperlihatkan jawaban responden tentang indikator
membantu
lebih
mudah
browshing.
Mayoritas
responden
menyatakan sangat penting yaitu sebanyak 59 orang atau (39%). Sebanyak 6 orang dengan persentase (4%) menyatakan tidak penting. Dengan demikian, responden cenderung menyatakan sangat penting membantu lebih mudah browshing.
68
4.4. Analisis Deskriptif tentang kepuasan pengguna dalam menggunakan website Sebagai komponen dari suatu program perangkat lunak yang membuat unik dan memungkinkan Anda untuk melakukan sesuatu dengan program itu (misalnya spell check) dan menjelaskan fitur sebagai properti terkemuka dari perangkat atau aplikasi perangkat lunak. Banyak analis meratapi kedatangan featuritis-yang tampaknya tak berujung penambahan fitur lebih banyak dan lebih ke apa yang pernah aplikasikan sederhana.
Tabel 4.32 Secara Keseluruhan Saya, Cukup Puas Dengan Pengalaman Saya Browsing di Website No 1 2 3 4 5 6 7
Jawaban Responden Sangat tidak setuju Tidak setuju Agak tidak setuju Ragu – ragu Agak setuju Setuju Sangat setuju Jumlah
Frekuensi 1 1 6 31 55 48 8 150
Persentase 0,6 % 0,6 % 4% 20,7 % 36,6 % 32,2 % 5,3 % 100 %
Sumber : Data kuesioner
Dari tabel diatas dapat kita artikan bahwa sebagian sebanyak 55 orang responden dengan persentase (36,6%) berpendapat bahwa secara keseluruhan mereka, cukup puas dengan pengalaman browshing di website dan sebagian kecil dari 150 orang responden sebanyak 8 orang dengan persentase (5,2%) berpendapat bahwa mereka kurang puas dengan pengalaman browshing di
69
website. Hal ini membuktikan bahwa dengan fitur–fitur yang sudah ada sekarang, para pengguna website sudah merasa puas.
Tabel 4.33 Saya akan mengajak teman lain untuk browsing di website No 1 2 3 4 5 6 7
Jawaban Responden Sangat tidak setuju Tidak setuju Agak tidak setuju Ragu – ragu Agak setuju Setuju Sangat setuju Jumlah
Frekuensi 2 0 12 30 47 53 6 150
Persentase 1,3 % 0% 8% 20 % 31,4 % 35,3 % 4% 100 %
Sumber : Data kuesioner
Dari tabel diatas dapat kita simpulkan bahwa sebagian besar responden sebanyak 53 dengan persentase (35,3%) menyatakan bahwa mereka akan mengajak teman lain untuk browsing di website, dan sebagian kecilnya sebanyak 14 orang responden dengan persentase (9,3%) menyatakan bahwa mereka tidak akan mengajak teman lain untuk browshing di website. Hal ini juga membuktikan bahwa apabila para pengguna website merasa puas maka mereka akan mengajak teman lain untuk browshing di website.
70
Tabel 4.34 Saya Kan Terus Browsing di Website No 1 2 3 4 5 6 7
Jawaban Responden Sangat tidak setuju Tidak setuju Agak tidak setuju Ragu – ragu Agak setuju Setuju Sangat setuju Jumlah
Frekuensi 1 1 13 24 46 56 9 150
Persentase 0,6 % 0,6 % 8,8 % 16% 30,7 % 37,3 % 6% 100%
Sumber : Data kuesioner
Dari tabel diatas sebanyak 56 orang responden dengan persentase (37,3%) menyatakan puas karna mereka akan terus browshing di website. Hal ini terbukti karna hanya sebagian kecil dari responden sebanyak 15 orang dengan persentase (10%) yang menyatakan tidak puas. Dapat kita simpulkan bahwa, apabila para pengguna merasa puas maka mereka akan terus browshing di website dan apabila para pengguna tidak merasa puas maka mereka akan lebih jarang untuk browsing di website. 4.5. Analisis Faktor Konfirmasi Analisis faktor adalah prosedur untuk mengidentifikasi item atau variabel berdasarkan kemiripannya. Kemiripan tersebut ditunjukkan dengan nilai korelasi yang tinggi. Item-item yang memiliki korelasi yang tinggi akan membentuk satu kerumunan faktor. Dalam analisis faktor dikenal istilah konstrak empirik dan konstrak laten. Item adalah konstrak empirik karena didapatkan langsung dari skor empirik. Faktor merupakan konstrak yang
71
bersifat laten karena tidak ada data empirik yang menunjukkan besarnya faktor tersebut. Faktor adalah konstrak buatan peneliti berdasarkan item-item dalam faktor tersebut. Karena faktor didapatkan dari seperangkat item yang memiliki interkorelasi yang tinggi, peneliti kemudian merasionalisasi seperangkat item kemudian memberi label untuk menggambarkan seperangkat item item tersebut. Di bawah ini adalah hasil dari analisis faktor terhadap empat item yang menghasilkan dua faktor. Tabel 4.35 Total Variance Explained ( variabel X )
Initial Eigenvalues Component Total
% of Variance
Cumulative %
Extraction Sums of Squared Loadings % of Cumulative Total Variance %
1
11.705
61.606
61.606
11.705
61.606
61.606
2
1.737
9.143
70.750
1.737
9.143
70.750
3
1.013
5.331
76.080
1.013
5.331
76.080
4
.901
4.743
80.823
5
.604
3.179
84.002
6
.515
2.711
86.714
7
.485
2.551
89.265
8
.377
1.984
91.249
9
.282
1.486
92.735
10
.241
1.267
94.001
11
.194
1.021
95.023
12
.178
.939
95.962
13
.153
.803
96.765
14
.150
.788
97.552
15
.133
.700
98.252
16
.119
.624
98.876
17
.091
.478
99.354
18
.065
.341
99.695
.058
.305
100.000
19
Sumber : Output SPSS 72
Total Variance Explained adalah persentase varian konstrak ukur yang dapat dijelaskan oleh pembagian faktor. Namun pada tabel 4.35 dari kolom initial eigenvalues pada sub kolom cumulative, terlihat bahwa pemecahan atau pereduksian 19 item menjadi 1 faktor dapat menjelaskan 61.61% varian, sedangkan pembagian 2 faktor menjelaskan 70.75% varian dan pembagian 3 faktor menjelaskan 76.08% varian, maka dari itu kita lakukan rotasi untuk variabel X, dan hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.38 dibawah ini.
Tabel 4.36 Rotated Component Matrixa Component 1
2
3
0.484
0.15
0.599
0.678
0.279
0.45
Meneyediakan alamat email dari beberapa manager perusahaan (seperti: pemasaran, tekhnik)
0.086
0.029
0.879
Menyediakan profil perusahaan
0.463
0.255
0.733
Menyediakan peta situs (site map)
0.311
0.357
0.747
Menyediakan daftar isi atau navigation bars
0.573
0.352
0.617
Menyediakan sorotan (highlights) dari produk baru atau yang baru di rubah
0.663
0.323
0.494
Menyediakan sorotan (highlights) untuk tawaran special (special offers)
0.614
0.353
0.522
Menyediakan fasilitas untuk pencarian (search) dalam website
0.725
0.441
0.331
Menyediakan Frequently Asked Questions (FAQ)
0.776
0.383
0.271
Menyediakan bantuan (help) secara online
0.811
0.361
0.218
Menyediakan kolom komentar (feedback forms)
0.854
0.282
0.192
Menyediakan forum diskusi secara online (seperti, group diskusi, chatting)
0.207
0.703
0.276
Menyediakan banner untuk iklan bagi website lain
0.276
0.742
0.072
Menyediakan fasilitas untuk pemesanan secara online
0.487
0.588
0.377
Menyediakan fasilitas untuk pembayaran secara online (seperti, credit card, debit/check card, or digital cash
0.386
0.513
0.513
Menyediakan hubungan (links) dengan website lainya
0.387
0.773
0.084
Menyediakan beberapa pilihan bahasa yang digunakan Menyediakan jasa email sendiri (email dengan menggunakan nama web site perusahaan)
0.317
0.82
0.178
0.174
0.844
0.23
Menyediakan alamat/telpon perusahaan Menyediakan alamat email dari web master
Sumber : Output SPSS
73
