Majalah Kedokteran Bandung
Volume 46 Nomor Desember 2014
Majalah Kedokteran 8andung.
Bandung Medical Journal o
J:)ISSN 120.074X elSSN2338-6223 Volume 46 Nornor 4, Oesember 2014
Artikel Penelitian Multidrng. ResislClI1/Tuberculosis (MDR-TD): Tinjauan Epidemiologi dan Faktnr Risiko Efek Samping 0"',,1 An(i T~b"(klllos.i~ Revionu, P. ,,"usnallt·o, ViclQ' Eko.l"iclcnn Pukiding, [»)'uh NUI',vidhisih
189
Jumlah Sci r"inllnldal CA3 Hipokampus Tikus I'utih .I8nl811pada Bcrbagai Model Stres Kcrja Kronik f'itrllolU Arjndi, S.'i Kadarslh 50('joI10. Lientje Sei-yu\\'l1ti ;\lau,;itfo;,.I\'lulyottt l)an,geNtu
197
Citra Rudiograf Puuoramik padu Tulnng Mandibula untuk"Oi:teksl !;lini Osteoporosis dengan iIIe{(ldii Grav Levd Cooccurence /iJltitri~'((1LCM) l~zbal'i,Suprijantu, "udht Diputra, En'dang .Iuliastuti, ,o\gus Zuinal Arlfln
203
Pcngctahunn dan r(;:rspl1k1irM;Jhi.1~rs'\la t.cilfolig Pcnuaan dun l'l!iultJUIl-run ":1I1:ic,>,Zit. Adcscli a, Elis,abcth Rukmin!
209
Hubungan Jenls kclaruin, SlalUs I'crnik.,h:IIl, <1:111 Status Pekcrjaan dengan Gangguan Ansietas
216
Menyeluruh di Klinik Psikintri RS dn Pirngadi Mednn ~til1in:!Gilnn~ Sur;' Elrucidu EIJcudy. i\'lustal'u i\'lnhnluti Autin
Ktneucs o/CD4- '/:LYlllphQ.C)'rq in "~ng/le f,r'/js lrfeetton
2·21
Ill. SlI.fitci L"k'CIn~,tlmi S lntansnri Pcngcndaliun Rrsiko EI'g0110ltll l$flsus Low Back-Pam pudu Pcrawm di Rurnah Sakit f .• l\'Jcily' Kurniawidja]«. Elly Purnumu. ~adill Nhll'cHi, 'lke Pujiriani
225
Kebijakan Outsourcmg Pcnyclenggaraan Mukun Pasicn di Rumnh Sakit Umum Daerah Sumcdane - Dew] MIlI'hucui muh Herawati, Ida Siti NUTparidl1. Nitn Arisnnr]
2.34
Va!idltus Penreriksaan Complex SjJ
2~ I
Myaobactermm l!IilCI'4'lIfl),"(-' Rcgill/I 0.( ,
DilJerence 1-3 Mctodo Raptd 1III/II1I11ochI'OI/l(Jrogmpl(I' pada Sputum Pcndcrita Tubcrkulosis Paru ·N'enn ..Y (~u~1il.lni,lda Parwnti, Anna Tjandrawuti, Leni Lixmuyunf Hubungnn Kadar ~IIC(j Praevakuas]. (iol11bnf3nl listopmclogi.ztan Kisra Lutein dcngan Perform" BIICO pod. Penderita Moln Hidatidosn ynng Berkembang Menjacli PTG dan Kembali Norrnril "lIdi MuIY'IM Hidayat, Supriadi Gundumihuril,ia, Solie Rifn,.uni ((1'i~n:\(li
2H
Citra Radiografi Panoramik pada Tulaog Maodibula untuk Deteksi Dini Osteoporosis deogao Metode Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) Azhar],' Suprijanto.' Yudh! Dipulrn,' Elldnng Juliasl'uli,' Agus Z ..innl Arifin' 'Rudiologi Kedokteran Gigi. Universitus PoJjuJjaran Bandung. 'Luboralol'illl11 lnstrurncruasi Mcdik, Kelom pok Keahlian Inslrumentasi dan Konrrnl FakulasTek nologi InJUNI ri, InSI iIUI Tcknologi Handung. aFakllilll~ lnfonnatiku Insuuu Tcknologi Scpuluh November. Surabaya
Osteoporosis salnh satu penyaku dcgcncratit'ynng berkaitan dengan proses peuunnnyang duunjukknn peruhahan slnlklUr trnbckula dan penurunan hot" nunern! tien.fI(1 (BMO). Tujuan pcueluian adaloh mcndapatkan metodc kuanu flkasi citra panorrunik pallo region "II/lie", .., (ROI, di mandibuln untuk mcnemukan J'l~ID. Pcnelitinn Ill. menspun.k:m ROI ISl),gO pLu/) IIl,d. kondilus mnndibula unruk kuanufikust cnra dilakuknn di Bagian R:I<Jinl0l;' FlIkuhas Kedokteran G'l'.l III"C"'III< I'lIdJlldprnn bulan Oktober sampUI Dcscmber 2013 Pendekatan nnalisis tekstur menggunakan prinsip ¥,rClI' tevel co-occurence matrtx (GtC'X,I) 1)e~f1indon lURntifi~'1lSi citra ierdm aias tuhapan pelatihun dun pengnjlull Tahnpau pelauhan mclain; 9 datu IlIlIh Icrhllunp slIbjek wnnita berusiu 52-73 tahun puscamcnopausc, 011(:1 Rtvt[) vcrrebru lumbar dari JJEXA digunukun !
ls menggunakan SVM mcmbcriknn nkurnsi 85.71%: sensiuvitas (Iillllkul benur posirif) <)0,91%: dan sposihsiln:; (Iingkm bcnar negnth) 66,(17%. """gon"llIn fitur paling baik didapatknnmcnggunnknn kombinusi fhul" contrast, c~,.,\!.~atl9f1,elJt"X1~dtIlI/IfJIIIfJg"H"/~l"$t:.bflgni/11/)111 bagi kl:Jsifi~;lsiSVM. Simpulnn. tlllillisis tekstur trnbckuln meuggunakan mctodc gritl' levet <'()-OI!G'J/lY!III:ematrix (tilCIvI) CIII1Ipunornmik glgi dnJlIll digunakan untuk delcksi dini osteoporosis, 11\1" II. 2(J 1·1:46(·11:203-81 h:Ula kunei GN}' level co-OCCorllll('t.· nmtrtx ((ii,C·f\JI). panornnuk, osteoporosis
Panoramic Radiograph Image using Cooccurence Gray Level Matrix Method (CLCM) for Early Detection of Osteoporosis in Mandibular Booe Ahstrnct Osteoporosis is one of'the de.g.l:llcrnth e di:-;clIscsnssncinted \\,1Ih aging, ,,'hich 1:\nppurcm trom changes In trabecular structure and decreased bone mineral dOl1sil) (13M!)) lhe aim or this stuJ~ was 10 llblu," II panoramic image qunuuflcauon mel hod 1>11 a region (II' i"lercsl ({Ol, 10determine the !lIVID, Tlus SI\ldl used (In ROI 180x80 pixels) (11' the mandibular condyle lor ilnage lJIHlllllfklllion, The SllId) \V'IlSperformed [II (he Dcparunem of Rndiolog). !'ncully "I' i)elllislry. Padjadjarlln UniversIly "urllll), the period OfOI!I(lbel' 10 lJecelllbcl' 2(113, IIlc.,ture lllliIlysis IIppflluch W:IS applied usin!! Ihe prillc'llics (If ~r;,y level co-occurence nllurlx (GLCM), The design of image qUl1ulilie:llill" consislt;d of trnilling ,Iud Ic~ting ~'ilgcs, 'rhe lmining stage \\'USpcrfhrnH:d through 9 trOllulig data Oil Ihe slIbjcclii llf'po~a.nlCI10(luu.sul \\l)JlleH bCI\\\:":1I52-73 ) cars uld, Out:, fr{lm thi! hllllhllr \l.!flChnlc OrvlD DEX ...\ was used as a rcn~renc< in Ihe clussilkmiM ~Inlle uSlllg 9 suppOrt veelut machille (SVM) wilh kentel I'Ullcliolt ,"ululn~ cr pcrceptron The le.lmg used 14 lest dllla Ii'om subjects \\ h,,;1t \\ erC nOI used lor Irailllng dum The resulrs sho\\,,,llhlll lOr Ihe normal lind II:.lc"p<),,"ic cla.s classificatioll USutll SVM Ihe .ccllrJe) \\ 'I' 85,71· •. sensil;- II~ urne posnive rate, \\'as. 90.91°0. and S-Jxa:ilicu> (1nll': negLlIi\c nne) ,\as 66.67DtJ I he he'l Iculurc recognition \\jlS ~)bt:lillcd using a cOlublnalion of featuI"C c,)nlrnst. CUrr\1IUlion. cncrg~. and hon,o~t:ncll~ n.;;Inpul~ fbr S\'~I clll~Slficultl)nIn conclusion. annl~~ls of the lruhcculur texture u51ngdenlul panor"dlnlc InHlg~produced b~ grJ~ _I~,el co-occur.n
\\ortls: (._irt.·~ h:vcl co..occornncc UHlln, ((Il (.'1\11).pal1ornmic. ostcoporosb
l-\t)lICSJ'(llIth;nsi: Ai'hnt'i drg.• M K~~. Sp 1{I\.ri(K., R~(:tI~11(lgl.l:tl"uh~1SKl!du"tc.'I~.n (Hgi thll\·CI'O:U{t.o:l)ndJud)urtlnHandLIng. Jllinn Sl!kclotl Soliuon No. I Banttul)g. IJlvbllc.' (IS 13~277C)t)UO.4!""10tl uzhari(Lzhrlri79rtlyoht10.CUI11
203
Azha'ri: Citra Radiografi Panoramik.pada Tulang' Mandibula untuk QeteKsi Dinl Osteoporosis dang-an Met~e GLGM
Pendahuluan Osteopt>ros'is yuitu merupakan salah-satu penya"it degcnerau
r yang sangar
berkaitan !lengan proses
ditllnjukkan penurunan keraparan yang cepat (fan juga pcnipisan jaringan tulang schingga terjadi penurunan kekuatan rnekanik lulan!!, dalam upaya mendukung kondisi aktivitas normal. Berdasnrkan alas deskri psi interunsjonal: osteoporosis merupakan sunlu peuyakit tulangsistcrnik dcngan kernkterisrik massa uilang yang rendah dan penurunan 111 ikroarsirek tur jaringan tulang. sehingga menlngkatkan kerapui1an dan risiko patah'tulang,' l)ntuk.,ua\ ini DEXAadaJilb salah satu meiodc standar unruk nrendeteksi rerjadi osteoporosis. Hasil yang diberikan pada pcmcriksaan DEXA adalah densitas tulang, mcrupakan banyaknya mineral tulang pada area dengan satuan gram per centi meter (glcm'). Masalah di lndoncsia yaitu pcrangkat D6XA masih rclatif terbatas pada rumah sakit di kola besar dan seeing Iidak rnudah melakukandiagnosis khusus dengan rnenggtmakan iJi.:.rangkllt DEXA t\!r$'eb:ut,~ Sci ring dengan usia. 'yang l~~ri!'lllbl1h. tingkat kunjungan pasien Ice dokter gig] seruakln scrinedilakukan bcrkaiian denaan konsuliasl dan pem,vutan terhadap korrdis: gigi dan rnulut, Citra radiograf lianoralllik adalah jenis pcncitraan secara ekstraoral sering aipcr.gunakan d()ktel' gi.gi s~be1l1m mclakukan tindakan. <;:rt'lI 'lIdiOgl~lll p:Uloralllik gigi mC'1iadi altcrmllif u,ltu* dileli!i setclab dite.l1lukanllY,l olch Horner hubungM aJi\i.JI'u.tulmig mandibulu dan hone moss densi\,' (BJvfJ;» 1'I!rlt,!lmu.!,1 I;ada pcnticrit,l OSICQI>(II'oSis pos/rirCl1opnl/se. jumlilh ~rnbekula akan m~ngengurangao harmon estcrogen yMg m~ngatur Jlcn1(j~llIuknn matriks J),:()tein·kolagen. nonkolugert, d inl lehih nl.uda te~iadi pada tmbekula karcn3 mem punyai illClIlbo Iisme linggi sehingga (Japal tc~iadi sal1lpai 5~8kali dibaildingkail denganbagi.an kdrL.ikul.' Pcrul.,ahan yan·g.rc,:;adi pa~la pel'lnu~aan l,-abekllla sehingga t",judi punlpisaa Hab<.lkula. Ilerf\~ra$i il'lll~ekliia Ii[le .plare. bc:rkurang pcr<;
204
Analisis densiti trabckula tulang mandibula.'·ItI-13 Pada penelitian i.ni diusulkan mernilih region of in/crest (ROI) yang ridak rnudah terpengaruh faktor lokal sepcni infeksi kronik pacta proscsus alveolar. infcksi pada akar gigi, dan beban oklusi pada bodi mandibula. Kondilus bagian dari mandibula mcrupakan bagian mandibula yang perui ng untuk .dijadikan R;OI. karcnn mempunyai beban besar clan mengandung banyak trabekula
(98,6%).'1 Unluk prediksi ost~()pl)r()sis. a"alisi~ citra pada 11.01 citra dilakukari dcngan pcndekatan analisis tckstur citra '11empergunakal)" prirrsij) gnay levei co-occttrence /rI{l/ri~ (ai_eM) dan juga ditentukan parameter slm.istik GLqvl yang dikenal dcnzan firur l larralic, Lulu dilakukan proses klas;{\kasi dengan menggunakan Slip pOI"{ vector machine (SVlvI) dengan fungai kernel /III/IIi/aye/" perceptron. Pada tanap awal SVM
harus dilatih willik nrelakukan pemejaan dad ei[~~ panarornik dengan kondisi BMD berdasarkan 'l-score. Sel,llljutn),a .i.liltik~,kallpengujian sefelah proses pelatihan SVM rnemprediksi klasifikasi osteoporosis dari "olllp,(ler aided diagnnsis yang divalidasi denuan kondisi 13MD herdasarkan '/:"coj'e untuk
IraJ') subjek,
Mctode PeneJiliqJ1 ini 1l1t:nggunakan ranoangi.1[] potong
linlan& le"hadap data yang bcrupa'Citr~ ra(liogrofi Jlsnqranrik gigi clan data hasil pengujia't"'erupata,', mincra.1[ulaug deng~nles DEXf\ dari slIojekyang SlUna, Dalll dipcrol~h dad Dcpa,"lclllcn I{adlolugi Kedokwmn Gigl Universilas Pildjudjarun. Kriteria inklusi yaitu subjck bcJjenis kcl1tmin \Vanil~. herusi'a 52-73 tahun dan tehill memasuki ma5~ pos/merwpat(se, Subjek bers~diu mengi kuti penelitian dengan ml:ngi~i I~rn.ba. p<;r~~(uj\Jan (['!limned consent). Izin penciit.ian didnpatkun (Iflri Komite Stik Pcnelitian Kesebatan Rumah Saki! Dr. H.asan Sadikin Bd(m arus titbung X-r~y 8 mA. Citra ratliograti panoramik )~mg diperoleh d~ri or/hopt/Jl(Ol/Iog1'(/ph diJlindahkan dhn disimpan dalam li)rmaL logged image ,file .(01'1/1(//(1-IFF) dengan ltku'lIn ::!840, l532 pixel dan r~solusi 72 dpi. unluk selu'1ilitn),8 d.ilakukan pcngolulmn daw. Sebagui dall! pcmb·an<.ling haku sl;mdli. untuk standardisasi subjek dilakukan uji PEKA Dlld" hatti,ui vdltdli'a lumbar d~n dip1:rokh hasil BMD lJ(inggi 2 dan tercnclah -4.5. Hasil ini lllenlllljukk1Ul.bahW3 subjck tcrdistrihusi anta,'ll
•
Azhari:
Citra R<:'Idiografi Panoramik
pada Tuiang
Mandibula un1uk Oeleksi Oini Osteoporosis
dengan
Metode.GLCM
iulang selanjulnya didttpat perbedaan koefisien yang t.lihilung "Amara jaringau luuak dan kerns. Datayang didapaikan berupn densuas graJ11/cnl~ disebut BMD, Peneruuan klasifikasi osteoporosis I11cllg!\lInakan anal isis citra radiograf panoramik, gigi'in] akan dihandingkan dcngan hai.il klasifikasi
menggunakan mctode DEXi.\, Hasil klasifikasi hasil analisis citra kemudian
dibandingkan dengan hasil pengujian D.13XA
1 Garubar
! RegionQ!lflleresll,ondilus
Mandlhula
klasifikasi normal, OSlef)j)cnia, dan'ostcoporosis. Penentuan ROI untuk menciapillKlIn citra radiograf panorarnlk gigi rerlihat pada.Gambar I, tnemuat berbugai informus! scpcni citra susunan geligi, 1u18n&mandihula, 'Illlang maksila. rongga. hidung, don lain sebagainya. Pada peneliiian ini ditcmukan ROI bagian kondilus mandibula bcrukuran 8()x8() pixel, 'Sisrcrn anallsis citra panoramik dengan rancangan umum sistem. persiapan data subjck. akuisisi citra radiograf panoram ik gigi. penentuan R(') I. pen ingkalan kualitas citra (image enhuncemenn. dun analisis tekstur dari ROI ~:ang_'llip~roleh berdasarkan kl asi !l)(!l:;i osteoporosis tersebut, Analisis rekstur mcmpcrgunakan pendckatarr starlstik metodc GLCM, Fuur yangdipcrclel. dari GLeN! ,daplil 111<:IlLInjukkanlingkm ker~pnlan ,nincral tultlng dan dipergullfllQlll S¢btlgai illput balli SVM unlllk klasifikasi ciml radingrali panorami" gigi, Sisl<.\m anal isis DEXAyaitu l11~codepcnenrllan ke.r~pntan IIIi neeal l\llang scbagai gold slclI1dtll:d. I'enggunaan DEXA 111(:nggumikan2 energi 1'01.011 .r 1.'(1)1 Yllitu 40 dan 7() kV y~og dipel'LlI1tukknn ul1luk "al~aLniel11bedakan jal'ingan lunak tkng'ln
~
..., ~Iasiiihsi
UfiDXA
IO~eo~~fo;~
t
Pasien
Tabel J 811ku Elilns
Pano~k
lIIa!ilikaii Si!tem ~ OsteopclOsi. .Irlal~lsCilra
.Atur I'encnluan ,O.steOIlOI'osis dari Cill'a l~acJio'gr:nfi -~~II1(}rll1nik Gig'i
Ti~lolk
Y!I
I
Akuisisi (ilra RadlGgraii ~ ~
G:llubnr2
scbagai sumu umpan bal i k untuk mcnlngkatkan keakurasian sistem yang diusulkan iersebut, Pads penelitian ini diusulkan metod': analisis tckstur dengan pchdekamn SlatiSlik untuk mcncruukan tingkat osteoporosis dengan rnenila i region ( interest yang tehrh d iientukan dill:i citra ra:Cliogl'ali panorarnik gigi subjck. Citra husil cropping dari ROI ini kemudian ukan ditingkatkan kualitas citranya menggupakan ekualisasi histogram sehingga anrara objek dan latar dapat dipisahkun. Selanj 1;(l1ya,ci tra tcrscbut yangsudah Uitingkatknn kualitasnya akan melalui proses analisis iekstur deo'gilll rueiode ang l.indih dcngan kelos normal dan juga osteoporosis (,Gamba," 3), , ,SiSlclll unulisls citta panoramik, pengujim.l t~rh
Va
IIIIsil llji
TiU.k
.lumlah
/\
B
A+ll
C
D,
,CtD
A+C
B+O
A+B-rC+Cl
),'otcrlingOJ1: Sensilivilaso:Ai(A+C)x I00
SpCsifi~i\'ls=D/(B"'D)~I()() dall Akufl,ISi=A+D/I\.!.I.l+C+1) x 100
205
Azharf:
C,ua Rad'ografi
Panommok pada Tulang Mand,buia unluk Deteksl Dinl OsteoporOSIs
Rentang Fitul Contrast, 5,. 1 150 130
I
J:lIur
Ener!)y, 6. 1
1
o,eY.O
U I
SO
10 50
I U I o.aa50 -0.8050 <1= 0.8150 0.8100
~t .....~. I'(/'
;
..
R ~...~" ,..0 ~
n
~~ la --I 0.(00;
U
o.OOCS
a.~
u 0 I
~~
~2100 ~lOOO
,~t .;'
if, ~. ;.'
" ~ sf
- a>~"~ c
d
Fitur C; loO\1 d"ngll" 0=1. II) Contrast, b) Correlntlon, c) Ellerll..l·.ell
dilakukan dengan memakui parameter
akurasi.
scnsitivitus. dan spcsitlsitas.
sensu» lias 90.91 ~.: dan spesifisitas
Dari hasil kemampuan pengcnalan dan
Hasil Ilasil klasifikasi rncnggunakan
0.0009
h
Gllm!)"r J Gmfok Itenhlng f.kslraksi 1/ OJIIOJ,:{!II C/(l'
O,2!OO
o.OOlll
., "'d"
1$',;>
Metode GlCM
Rentanl Fitul HomogeMity, 6·
Rentane f"rtur
CorrcdationJ 6.1 0.8950
!10
~\
Rent.ulg
dengan
metode DEXA.
Dari basil rata-rata nilai fitur kclas osteopenia dirnasukkun kc dalarn kelas ) :tog normal pads proses IdA~ilikasi kurena nilal kclas ostcopenia
tumpang tindih dcngnn kclas normal (Gumbar -I). Penggunaan bcbcrapa fitur GLeM scbagai input pada proses klusifikasi atau basil pcngujian mcnunjukkan teijadi pcningkatan ni IIIi UkUl11~i. scnshiviuis. dan sp csitisitas,
keI1l1l1l1]J\I!1I1
66.67· •.
individu fitur
pcngenalan kombiuusi fitur,
Tabel 2 Data Kcrnpatan Mineral Tutnng dan Klasifilmsi Sub.iek Penelitian 1\0. SIIIIII'.'
"ilai n~1O
"'usili kllSi
Osteopnrosis
2
-0.7
Normnl Normal
3 4
-3 -~.5
05l<0l'
(/.3
Ekslrak,i titur rerscbut dijadikan sebagai illPIII tunggal dun kombinas! 2. 3. dan 4 fitur, Dari hasil
s
-1.3
Osieopcma
(>
-2.-1
Osieopenin
pcngujiun tcrlihat huhwu liiur ...nergi mcmpunyai pengenalun paling haik Icrhndup Reins normal dengan scnsitivitas 100%,. Firur paling baik untuk
7 g
.. 3.5
Ostcoporusrs
-J,4
pcngenalan kelas osteoporosis adalah correlation dcngan spcsifishas 66.67%. Penggunaan bcberapa tHlir GLC'M sebago; input padn proses klnsiflkasi
t)
2
Osteopcniu I'onnnl
10
·1.(>
()$tIO!Op~lr(ls.is
II
·0.2
Nonnul
12
·2.8 -2.8
Osteoporosis
'"
-1.4
OSleqrCIiHI
IS
-2.5
051<0l'
16
,1.2
Osteopemu
17
(.)S1COPI.:I1
hasil pengujian mcnunjukkun
penicgkaran
nilai ukurasi. scnsitivitas. dun spesifisitas. Pad a model kornbinasi Iitur yang menggunakun 3 fitur dun 4 (itur sebagni input klaslrlknsl. ukerast scmakin baik dcngan nilai 78,:\7 sampai X5.71 %. Naiknya kcmampuun pengenalun sistem dipengaruhi fitur
encrgi don correlation yang digunakan korubiuasi titur scbngai illPlllldllsifikasi.
pada
13
OStcup~lrusis
iu
18
-1.2 -0.9
Pembahusau
19
-1.9
Ostcopcmu
Secara kcscl uruhan, pcrfomnnsi pcngcnalau yang paling baik diperoleh pada penggunaan kombinasi 3 litur tcomrast. ('o/'/'i!lUlioll. 1/lJlllogent'iII" dan juga kombinu$i 4 lilur ((,O/ll/'OSI.c,,/'n:llIlioll. energi. IIIJlllOg/!II('I~I')dcngun ukumsi 85.71 %:
10
·2 -2
()SIN1PCI1 III
-~
Osh':OPCIlIU
-2
()SlcQPcnln
206
21
22 23
Nonnul
Ostcopcma
A.harl: Citra RaolOgrafi p.noramik
2.
3.
-I..
5. 6.
7.
pad
Taguchi A. Nakamoto T. Computer-aided diagnosis for osteoporosis base on trabecular bone analysis lIsing panoramic radiographs. Dcntal J. 2(lIO:4~:I07-12. Susilo. Budi WS. Kusminarto. Yunita I. Knjian spine phantom dengan reknik radiograf dexa. Proceeding Seminar Nasional Kesclurnntan I'LTN Nuklir. Surakarta: 2(109. Ejiri S. lunaka M. Watanabe N. Bintc R Yarnashira E. Estrogen dcficienc~ and effecron the jaw bones . .I Bone Mi ncr Metab. 2008:2():409-15, Qing-Yu W. Juan D. Bing K. Jie %. ShiBin Y. Yin-Zhang D. dkk. Osteochondral angiogenesis in I'lII mandibular condy le with osicoarthri tis . .I Oral Biol. 21112:I():620-9. While Sc. Oral radiographic predictors of osteoporosis. J Dentomaxillofacial Radiol. 2002:3 I :84-92. Jic Yang. Pham SM. Crabbe DL.. EI1CCLS or estrogen deficiency on rill mundibulur and tibial microarchitccrure, J Med Oral Parol Oml Cir Bucal, 2()12:11(~):(l24-31. Shimamoto M. Kozai Y. Matsumoto Y. Knwamata R. Sakurai T. Kashimu ~I. Radiological morphometry analisis for the trabecular bone structur of mandibular condylc after ovariectomy in mature cvnomoluus monkevs, 01111Sci lnteroutional. 2'007:4(2):86-96. .
8. Taguchi f\. Ohtsuka M. Tsuda M. Nakamoto T: Kodama Inagaki K. dkk. Risk vertebra! osreoporosis in posr mcnopnusal
or
women WiU, alrcrations l)r the mandible . .I Deruomaxillofacial Radiol. 2()()7:36: I H-S. 9. l lardami S. Azhari. Oscundar F. Description or mandibular bone CJuulity based on measurement nf conical thickness using Mental index of male and female patients between -10-60 ) cal'S old. .1 Imaging Sci Demistrv. 10 I I :·11: I S1-7. 10. Watalllll;~ PCA. Morphodighal Slud) 'll'the mandibular trabecular bone in panoramic radiographs. Jnt J IIlorphol. 2()07:~:2S-60.
208
II. Stauber M. Muller R. Aae related changes in trabecular bone microslrUcturc: global and lokal morphometry, lnt J Osteoporosis, 2005:6: I 0-2S, 12. Muhlherg,er O. Svejda I). t.oucrberger C. Rudiger E. PUl7 Reinhard P. Min~rali7.ation dcnsity apparent density in mandibular condyle bone, .I Oral Surg Orat Mcd Oral Path Oral Radiol End. 2009:I07(~):573-9. 13. Amcr 1>11-1.lIeO MH. Brook 5L. Benavides E. Anatomical variation of trabecular bone structure in lmra oral radiographs using fractal and particle count unalysis, J lmuging Sci Dentistry. 2() 12:·12:5-12. 14. Cakur O. Daeistnn S. Sahin f\. l larorfi A. YilmUI.f\B. RCliubililY of'mandibulnr cortical index and mandibular bone mineral density in the detection of'ostccpororic o omen. J Dental Maxillofacial Rudiol. 2009:38(5):255-6. 15. Taguchi A. Ohtsuka M. Nakamoto '1. Sue; Y. Kudo Y.Tanimoto K. dkk. Delection or postmenopausal "oman with 10" bone mineral densitv and dc\ ated biochemical marker of bone turnover by panoramic rudiograps, Denio Maxitlo Radiol. 20(IH:37:4-13 7. 16. Van Eijden TM(iJ. Van I tel . Von Ruijvcn LJ. Mulder I.. Strucrur and mechanical properties of mnndibular condylar bone, J Dent Res. 20()6:85 :3~-7. 17. Hl.'gde S. Praveen BN. Shcll~ SR. Morphological and radiological variations of mandibular condy les in health and diseases: a systematic review, J Dentistry. 2013:3: 1-5. IX. Coel I.. LUSI D. Dubocut' F. Scurin MJ. Lissac M. Brigue; /I. dkk. Trabecular alveolar bone microarchitecturc in the human rnandiblc using high resolution magnetic resonance imaging. Deruo Muxillofuc Radiol. 200~:33(3): 177-82. 19. Huh KII. Baik 51. Won JY. Ileo ~'IS. l.ee 5S. Choi Sc. dkk, Fractal anulisis of mnndibular trabecular b0I113.Ol>ii11111I tile sizes lor the
tile counting method. Imaging Sci Dentistry. 2011:4112):71-8.
•
1, 189 Revlono, P, Kusnanto, Vicky Eko, Helena Pakiding, Dynb Nurwidiaslh 197
Fltrnmo ArJadl, SI'I Kndarslb Socjono. Lientje Setyuwuti Muurlts. Mlllyoto Pang.stu 203 Azhnd, Suprljnnt», Yudh] Dlputrn, Endang Juliastutt, ,;,gus Zainal Arilin 209
Pnrrlck, Zlh, Arlesettn. Ellsnbeth Rukmini
216 Nlninl( CHnng Su";, Elmeid" EITendy, l\'lustaJaMnhmud Amin 221 Idn Safltrl Lnk~ono, Urni S lntansari 225
L, Mdl) KurniawldJnja, Edy Purnomo, Nadia Ma:rcftl, Ike Pujlriani 234 OC\\ i Marhnelll Dlah Ilerawau, Ido Sill Nurparida.Nlta
Arlinnli 241
Nenn~ CU'ifiuni, Ida Parwatl •.Anna Tjandrawati..Lenl Llsmayanrl
247 Yudllllulynnn Hidnyat. Suprindi Gnndamihardja, Sofie Rlfayan! Krisnadl
9