České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická
Magisterský program
Biomedicínské inženýrství a informatika na ČVUT FEL Praha Olga Štěpánková, Lenka Lhotská Filip Železný, Jan Havlík Katedra kybernetiky
[email protected],
[email protected] http://biomedicina.fel.cvut.cz
Biomedical
Data
Processing
Group
ČVUT Fakulta elektrotechnická Magisterský program Biomedicínské inženýrství a informatika v vychází z tradice výzkumu a výuky v oblasti biomedicínského inženýrství na FEL (od 70. let 20.st.) v 2 magisterské obory: Biomedicínské inženýrství a Biomedicínská informatika v Cíl: vychovat absolventy v atraktivních a perspektivních interdisciplinárních oblastech, kde se technické vědy propojují s biologií a medicínou v Fakulta - mezinárodní renomé ve vědeckovýzkumné činnosti a tradici ve spolupráci s lékařskými pracovišti a výrobci zdravotnických prostředků i ve výuce v Spolupráce s lékařskými fakultami a více katedrami FEL při výuce – kybernetika, teorie obvodů, fyzika, mikroelektronika, měření
Biomedical
Data
Processing
Group
ČVUT Fakulta elektrotechnická Magisterský obor Biomedicínské inženýrství
v odpovídá požadavkům zákona 96/2004 a navazujících vyhlášek – zdravotnický obor v cíl - vychovávat elektrotechnické inženýry se znalostmi a schopnostmi řešit inženýrské problémy zejména v oblasti • navrhování a konstrukce lékařských přístrojů pro diagnostiku i terapii, • návrhu a vývoji medicínských informačních systémů a systémů pro podporu rozhodování
Biomedical
Data
Processing
Group
ČVUT Fakulta elektrotechnická Magisterský obor Biomedicínské inženýrství v předměty vycházejí z požadavků praxe – studenti
získají znalosti z oblasti • lékařských přístrojů, • softwarových nástrojů a metod využitelných pro zpracování lékařských dat a informací, • dále základní informace týkající se problematiky bezpečnosti a spolehlivosti lékařských přístrojů, • spolehlivosti softwaru, • řízení jakosti, • organizace zdravotnictví a legislativy, • řízení projektů, • lékařské etiky
Biomedical
Data
Processing
Group
ČVUT Fakulta elektrotechnická Magisterský obor Biomedicínská informatika v Cíl: vychovávat informatiky, kteří chápou jak základní principy fungování živých organismů (od molekulární a buněčné úrovně až po fyziologii člověka), tak aktuální úlohy, postupy i problémy současné lékařské péče. v V rámci povinných předmětů oboru se studenti seznámí s nejvýznamnějšími aplikačními oblastmi informatiky v lékařství a současně získají solidní teoretické znalosti informatických disciplín, které jim umožní se aktivně zapojit do některého z následujících živě se rozvíjejících směrů výzkumu a vývoje: • • • •
Bioinformatika Neuroinformatika, Asistivní technologie a dohledové systémy či Lékařská informatika a klinické informační systémy
Biomedical
Data
Processing
Group
Přijímací zkoušky v Společný základ znalostí tvoří následujících 5 okruhů: v Pravděpodobnost a statistika (Navara, M. - Pravděpodobnost a matematická statistika. Skriptum ČVUT, Praha, 2007: 1. Základní pojmy teorie pravděpodobnosti 3. Náhodné veličiny 4. Základní charakteristiky náhodných veličin 5. Náhodné vektory 8. Základní pojmy statistiky 9. Odhady charakteristik rozdělení 10. Intervalové odhady charakteristik rozdělení. 12. Testování hypotéz.). Uvedený výčet tvoří podmnožinu sylabu A0B01PSI. v A4B01MA2 Matematická analýza 2 v A4B33OSS Operační systémy a sítě (vybrané části) v A0B36PR1 Programování 1 v A4B33DS Databázové systémy
Biomedical
Data
Processing
Group
Přijímací zkoušky Pro obor „Biomedicínské inženýrství“ tvoří oborově specifickou část znalosti pokryté následujícími předměty v A1B31EOS Elektronické obvody a sítě v A3B31EOP, Elektronické obvody a prvky v A1B38EMA, Elektrická měření A v A2B38EMB, Elektrická měření B. Pro obor „Biomedicínská informatika“ tvoří oborově specifickou část znalosti pokryté následujícími předměty v A4B33ALG – Algoritmizace v A4B33RPZ - Rozpoznávání a strojové učení (2+2, Z) v A1B31EOP Elektrické obvody a prvky nebo A7B31ELI Elektrotechnika pro informatiky nebo A2B31ZEO Základy elektrických obvodů. I v případě, že přijímací zkouška prokáže určité mezery ve znalostech uchazeče či uchazečky v těch tématech, která nejsou zapsána tučně, může přijímací komise navrhnout jeho/její přijetí a současně také požadovat, aby si uchazeč či uchazečka chybějící znalosti co nejrychleji doplnili. Komise zpravidla doporučí, jak znalosti získat a způsob i termín kontroly. V některých případech student/ka může požádat o individuální studijní plán. Biomedical
Data
Processing
Group
Hlavní výzkumná témata v Zpracování biologických a lékařských dat a signálů v Systémy pro podporu rozhodování v medicíně v Zpracování medicínských obrazů v Biomedicínské přístroje v Asistivní technologie v Mobilní technologie v medicíně v Modelování a simulace v kardiologii
Biomedical
Data
Processing
Group
Řešené projekty v Výzkumný záměr Transdisciplinární výzkum oblasti biomedicínského inženýrství (1999-2011)
v
v program Informační společnost kardiologie, neurologie, genetika
–
(2005-2009)
v projekty IGA MZ ČR (neurologie, porodnictví) v Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR v mezinárodní projekty – zejména rámcové programy Evropské unie (K4Care, Oldes, CoGain, NetCarity), program ENIAC (MAS)
Biomedical
Data
Processing
Group
Spolupráce v lékařské fakulty Univerzity Karlovy (zejména 1. a 2.) v IKEM v Nemocnice Na Homolce v Fakultní nemocnice Na Bulovce v Fakultní Thomayerova nemocnice v Fakultní nemocnice Motol v Masarykova nemocnice Ústí nad Labem v Asociace výrobců zdravotnické techniky v BTL, Medical Technologies, Medtronic, Linet, Unimedis... v Philips, Siemens, Infineon (v rámci mezinárodních projektů) v zahraniční univerzity – smlouvy Erasmus – možnosti výjezdů na 1 – 2 semestry studia
Biomedical
Data
Processing
Group
Závěr v výzkum – úzká spolupráce s lékařskými pracovišti a firmami v oblasti zdravotnické techniky v výuka - nutná koordinace mezi technickými VŠ, lékařskými fakultami a nemocnicemi v povinná praxe studentů v nemocnici v zkušenosti – 5 let výuky se zdravotnickou akreditací v spolupráce s IPVZ – akreditované kvalifikační kursy v nutné – posílení mezinárodní spolupráce jak ve výzkumu, tak ve výuce
Biomedical
Data
Processing
Group
Aktuální informace
v http://biomedicina.fel.cvut.cz
v mailem dotazy na:
[email protected] [email protected]
Biomedical
Data
Processing
Group
Společný výzkum – Fyziologický ústav 1. LF UK
Biomedical
Data
Processing
Group
Společný výzkum – Neurologické odd. FN Bulovka
Biomedical
Data
Processing
Group
EEG experimenty
Biomedical
Data
Processing
Group
Praktická výuka
Biomedical
Data
Processing
Group
Praktická výuka
Biomedical
Data
Processing
Group
Praktická výuka
Biomedical
Data
Processing
Group
Praktická výuka
Biomedical
Data
Processing
Group
Praktická výuka
Biomedical
Data
Processing
Group
Výsledky diplomových prací
Biomedical
Data
Processing
Group
Řízení elektrického invalidního vozíku
Biomedical
Data
Processing
Group
Spolupráce s významnými zahr.centry – např. Prof. Warwick
Biomedical
Data
Processing
Group
ČVUT Fakulta elektrotechnická Magisterský obor Biomedicínské inženýrství
Biomedical
Data
Processing
Group
ČVUT Fakulta elektrotechnická Magisterský obor Biomedicínská informatika
Biomedical
Data
Processing
Group
