1 Lesson 3 Aplikasi Face Recognition Akhirnya kita, sampai ke lesson terakhir, yaitu full source code AR Face Recognition Pada lesson ketiga ini, apli...
Akhirnya kita, sampai ke lesson terakhir, yaitu full source code AR Face Recognition. Pada lesson ketiga ini, aplikasi yang saya gunakan
untuk
melakukan
coding
adalah
menggunakan
Notepad++. Kemudian, peng-codingan akan saya bagi dua proses, pertama kita akan membuat library SHORE terlebih dahulu,
dan
nantinya
akan
kita
simpan
dengan
nama
FaceTrackerIIS.pm, selanjutnya baru kita buat Aplikasi AR Face Recognition
dengan
X3D,
dan
kita
beri
nama
FaceTrackerIIS.x3d. source code yang ada dibuku ini hanya penjelasan source code yang dianggap penting, untuk full source code bisa kalian ikuti dalam CD. Jika semua source code di tulis disini akan terlalu banyak, dan susah dijelaskan, karena batasan layout di buku ini yang sudah ditentukan dari percetakan.
A. Source Code FaceTrackerIIS.pm (Library Shore) Untuk tahapan pertama, kita akan membuat library Shore terlebih dahulu. Ok, untuk baris pertama source code, kita akan menggunakan encoding XML. Lalu supaya kita akan gunakan juga
node
ActionPipe,
untuk
mengeksekusi
node
videoSourceAction yang akan dijelaskan di source code selanjutnya.
kemudian
untuk
menggunakan
mendapatkan
Node
live
camera,
VideoSourceAction,
maka
kita
ini
akan
node
membaca kamera yang terkoneksi ke komputer atau laptop. Node video Source Action ini juga berfungsi untuk, mengkonvert gambar RGB yang ditangkap kamera dari VideoSourceAction yang bernama VideoSourceImage menjadi GrayScale Image, gambar GrayScale tersebut nantinya akan disimpan sebagai converted image.
Kemudian di source code ketiga ini, sama dengan source code kedua, disini tempat kita mengkonvert wajah yang ditangkap dari kameran kemudian dirubah menjadi Grayscale. Di source code ini juga kita bisa mengatur resolusi kamera.
2
Selanjutnya di source code keempat, disini tempat untuk melakukan proses converting image menjadi gray scale, dan disini juga tempat JSonString mengekstrak value-value wajah, agar bisa terdeteksi.
Kemudian di source code terakhir kita akan menambahkan Viewer, untuk menvisualisasikan data. Action Viewer ini akan di satukan
