68
LAMPIRAN
69
Lampiran 1. Output Crosstab Setiap Variabel Terhadap Respon
1.1 Output Crosstab Hubungan Antara Pendidikan dengan Respon Case Processing Summary Cases Valid N
Missing
Percent
Respon * Pendidikan
60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent
60
100.0%
Respon * Pendidikan Crosstabulation Count Pendidikan SD Respon
SMP
SMA
Total
Tidak Setuju
3
10
12
25
Setuju
0
9
26
35
3
19
38
60
Total
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
2
.035
Likelihood Ratio
7.818
2
.020
Linear-by-Linear Association
6.127
1
.013
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
6.731
60
a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,25.
70
1.2 Output Crosstab Hubungan Antara Jumlah Mobil dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N Respon * JumlahMobil
Missing
Percent 60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent 60
100.0%
Respon * JumlahMobil Crosstabulation Count JumlahMobil 1 Respon
2
3
Total
Tidak Setuju
25
0
0
25
Setuju
32
2
1
35
57
2
1
60
Total
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
2
.324
Likelihood Ratio
3.346
2
.188
Linear-by-Linear Association
1.960
1
.161
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
2.256
60
a. 4 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,42.
71
1.3 Output Crosstab Hubungan Antara Frekuensi Sewa dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N Respon * FrekuensiSewa
Missing
Percent 60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent 60
100.0%
Respon * FrekuensiSewa Crosstabulation Count FrekuensiSewa 1-3 Respon Tidak Setuju Setuju Total
4-6
7-9
10-12
13-15
Total
12
11
1
0
1
25
6
18
4
5
2
35
18
29
5
5
3
60
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Pearson Chi-Square
9.418
a
4
.051
Likelihood Ratio
11.269
4
.024
6.427
1
.011
Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
60
a. 6 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,25.
72
1.4 Output Crosstab Hubungan Antara CC Mobil dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N Respon * CCmobil
Missing
Percent 60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent 60
100.0%
Respon * CCmobil Crosstabulation Count CCmobil 1200 Respon Tidak Setuju Setuju Total
1300
1400
1500
1600
Total
2
4
2
12
5
25
3
7
3
20
2
35
5
11
5
32
7
60
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
df
sided)
a
4
.572
2.907
4
.574
.645
1
.422
2.918
60
a. 7 cells (70,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,08.
73
1.5 Output Crosstab Hubungan Antara Jumlah Tanggungan dengan Respon Case Processing Summary Cases Valid N Respon * JumlahTanggungan
Missing
Percent
60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent 60
100.0%
Respon * JumlahTanggungan Crosstabulation Count JumlahTanggungan 1-2 Respon
3-4
5-6
7-8
Total
Tidak Setuju
2
16
7
0
25
Setuju
7
18
9
1
35
9
34
16
1
60
Total
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
df
sided)
a
3
.466
3.022
3
.388
.229
1
.633
2.550
60
a. 3 cells (37,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,42.
74
1.6 Output Crosstab Hubungan Antara Omzet dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N
Missing
Percent
Respon * Omzet
60
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent 60
100.0%
Respon * Omzet Crosstabulation Count Omzet ≤1000 Respon
1100-2000
2100-3000 3100-4000 >5000
Tidak Setuju
2
11
6
6
0
25
Setuju
1
11
11
9
3
35
3
22
17
15
3
60
Total
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
4
.428
Likelihood Ratio
4.921
4
.296
Linear-by-Linear Association
2.873
1
.090
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
3.844
60
a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,25.
Total
75
1.7 Output Crosstab Hubungan Antara Pemakaian BBM Per Hari dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N Respon * PemakaianBBM
Missing
Percent 60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent
60
100.0%
Respon * PemakaianBBM Crosstabulation Count PemakaianBBM ≤10 Respon Tidak Setuju Setuju Total
11-14
15-18
19-22
23-26
27-30
10
5
7
3
0
0
25
7
7
10
7
2
2
35
17
12
17
10
2
2
60
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
5
.360
Likelihood Ratio
6.916
5
.227
Linear-by-Linear Association
4.817
1
.028
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
5.478
60
a. 5 cells (41,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,83.
Total
76
1.8 Output Crosstab Hubungan Antara Kesediaan Membayar dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N Respon * WTP
Missing
Percent 60
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent 60
100.0%
6000
Total
Respon * WTP Crosstabulation Count WTP 4500 Respon
5000
5500
Tidak Setuju
8
13
4
0
25
Setuju
3
14
8
10
35
11
27
12
10
60
Total
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
3
.005
Likelihood Ratio
16.799
3
.001
Linear-by-Linear Association
12.106
1
.001
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
12.817
60
a. 3 cells (37,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,58.
77
1.9 Output Crosstab Hubungan Antara Merk Mobil dengan Respon
Case Processing Summary Cases Valid N respon* MerkMobil
Missing
Percent
60
N
54.1%
Total
Percent 51
N
45.9%
Percent 111
100.0%
Respon * MerkMobil Crosstabulation Count MerkMobil Mitsubishi Respon
Tidak Setuju Setuju
Total
Toyota
Suzuki
Daihatsu
8
9
6
2
25
11
5
14
5
35
19
14
20
7
60
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
3
.207
Likelihood Ratio
4.580
3
.205
Linear-by-Linear Association
1.155
1
.282
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
4.562
60
a. 2 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,92.
Total
78
1.10
Output Crosstab Hubungan Antara Lama Usaha dengan Respon Case Processing Summary Cases Valid N
respon * LamaUsaha
Missing
Percent 60
N
100.0%
Total
Percent 0
N
.0%
Percent 60
100.0%
Respon * LamaUsaha Crosstabulation Count LamaUsaha 1-6 Respon Tidak Setuju Setuju Total
7-12
13-18
19-24
25-30
31-36
5
2
4
2
6
6
25
8
9
4
8
4
2
35
13
11
8
10
10
8
60
Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Pearson Chi-Square
9.751
a
5
.083
Likelihood Ratio
10.193
5
.070
3.746
1
.053
Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
60
a. 7 cells (58,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,33.
Total
79
Lampiran 2. Output Binary Logistic (Logit) , Faktor- Faktor yang Memengaruhi Respon
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Step 1
df
Sig.
Step
21.033
8
.007
Block
21.033
8
.007
Model
21.033
8
.007
Model Summary
Step
Cox & Snell R
Nagelkerke R
Square
Square
-2 Log likelihood
1
61.074
a
.296
.397
a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001.
Hosmer and Lemeshow Test Step
Chi-square
1
df
8.627
Sig. 8
.375
Classification Table
a
Predicted Respon Observed Step 1
Respon
Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju
Overall Percentage a. The cut value is ,500
Percentage Setuju
Correct
16
10
61.5
8
26
76.5 70.0
80
Variables in the Equation 95,0% C.I.for EXP(B) B Step 1
a
JTG
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Lower
Upper
-.260
.278
.871
1
.351
.771
.447
1.330
1.309
.628
4.346
1
.037
3.701
1.081
12.669
JM
2.147
1.901
1.275
1
.259
8.560
.206
355.623
FS
.361
.209
2.987
1
.084
1.435
.953
2.162
OMZ
-.825
.517
2.543
1
.111
.438
.159
1.208
PBH
-.115
.093
1.524
1
.217
.892
.743
1.070
WTP
2.997
1.093
7.518
1
.006
20.030
2.351
170.672
CCM
-.005
.003
2.932
1
.087
.995
.989
1.001
-10.240
6.321
2.624
1
.105
.000
PND K
Cons tant a.
S.E.
Variable(s) entered on step 1: JTG, PNDK, JM, FS, OMZ, PBH, WTP, CCM.
81
Lampiran 3. Output Regresi Linear Berganda untuk WTP
Des criptive Statistics Mean WTP 5183.3333 JTG 3.7167 PENDA PA TA N 2.9000 PBH 14.6518 FS 5.3000 CCMOBIL 1441.6667 JUM.MOBIL 1.0667 PNDK 2.5833
Std. Deviation 495.45961 1.31602 1.54415 5.92845 3.04375 116.86827 .31173 .59065
N 60 60 60 60 60 60 60 60
Variables Enter ed/Re m ovebd Model 1
Variables Entered PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM. MOBIL, PBH, PENDAPA a TAN
Variables Remov ed
.
Method
Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: WTP
b Model Sum m ary
Model 1
R .638 a
R Square .408
A djusted R Square .328
Std. Error of the Estimate 406.18593
DurbinWats on 1.744
a. Predictors: (Constant), PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM.MOBIL, PBH, PENDA PA TAN b. Dependent V ariable: WTP
82
ANOVAb Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 5904009 8579325 14483333
df 7 52 59
Mean Square 843429.806 164987.013
F 5.112
Sig. .000 a
a. Predictors: (Constant), PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM.MOBIL, PBH, PENDAPATAN b. Dependent Variable: WTP
Coe fficientsa
Model 1
(Constant) JTG PENDAPATAN PBH FS CCMOBIL JUM.MOBIL PNDK
Unstandardized Coefficients B Std. Error 3450.597 792.645 13.378 42.977 158.444 68.798 14.670 12.775 17.333 25.575 .682 .470 -237.209 264.683 71.987 97.140
a. Dependent Variable: WTP
Standardized Coefficients Beta .036 .494 .176 .106 .161 -.149 .086
t 4.353 .311 2.303 1.148 .678 1.453 -.896 .741
Sig. .000 .757 .025 .256 .501 .152 .374 .462
Collinearity Statistics Tolerance VIF .874 .248 .488 .461 .928 .411 .849
1.144 4.036 2.051 2.167 1.078 2.435 1.177
83
Charts
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: WTP
Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
Observed Cum Prob
One -Sam ple Kolm ogorov-Sm irnov Te st
N Normal Parameters a,b Mos t Ex treme Dif f erences
Mean Std. Dev iation Abs olute Positive Negative
Kolmogorov-Smirnov Z Asy mp. Sig. (2-tailed) a. Test dis tribution is Normal. b. Calc ulated f rom data.
Unstandardiz ed Residual 60 .0000000 381.32962494 .114 .114 -.084 .886 .412
1.0
84
Uji Homoskedastisitas
ANOVAb Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 436711.6 2726858 3163569
df 7 52 59
Mean Square 62387.367 52439.571
F 1.190
Sig. .325 a
a. Predictors: (Constant), PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM.MOBIL, PBH, PENDAPATAN b. Dependent Variable: absresid
85
Lampiran 4. Kuisioner Penelitian
INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN ILMU EKONOMI
KUESIONER PENELITIAN Dalam rangka Tugas Akhir, kami memohon kesediaan Ibu/Bapak/Saudara/i untuk berpartisipasi pada penelitian kami dengan judul “Analisis Willingness to Pay dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi
Respon Jasa Angkutan Barangterhadap
Kenaikan Harga BBM (Kasus : Mobil Pick Up di Wilayah Jakarta dan Bogor”. Tidak ada jawaban yang salah atau benar dalam menjawab pertanyaan dalam kuesioner ini maka dimohon untuk menjawab sejujur-jujurnya. Informasi dan data akan kami jaga kerahasiaannya dan hanya digunakan untuk kepentingan penelitian. Atas perhatian dan partisipasi Ibu/Bapak/Saudara/i kami ucapkan terimakasih. No responden
: …..
Nama responden
:
Alamat
:
No telepon/HP
:
Hari/tanggal wawancara :
A. Karakteristik Responden 1. Jenis Kelamin
: L/P (Lingkari)
2. Usia
: ………. (Tahun)
3. Status
: Belum Menikah / Sudah Menikah
4. Jumlah Tanggungan
: ……….. (Orang)
5. Tingkat Pendidikan Terakhir :……………………
B. Karakteristik Usaha Jasa Angkutan Barang
86
6. Mengapa Anda memilih untuk memiliki usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang? a. Usaha yang menguntungkan b. Banyaknya permintaan jasa angkutan barang c. Usaha keluarga d. Lainnya,………………………………………………………………….. 7. Sudah berapa lama Anda memiliki usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang? Jawaban :..................................................................................... 8. Berapa banyak mobil yang Anda miliki?...............................mobil 9. Merk mobil apa yang Anda miliki?................................................................. 10. Berapa besar CC mobil pengangkut barang Anda? ………………CC 11. Berapa modal awal Anda untuk usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang? Rp............................ 12. Bagaimana Anda membeli mobil angkutan barang tersebut? a. Membayar lunas b. Dengan kredit, sebesa Rp.……………………/ Bulan, selama…….Bulan 13. Apakah Anda memiliki tempat khusus untuk menawarkan jasa transportasi angkutan barang? a. Iya , di ............................... b. Tidak 14. Dalam usaha ini, apakah Anda mempekerjakan karyawan/ supir/tukang angkat barang? a. Iya, sebanyak……… orang, dengan upah Rp……………./orang b. Tidak
87
15. Berapa hari Anda beroperasi dalam satu minggu? Jawaban : ..................kali 16. Berdasarkan apa Anda menentukan besar tarif angkutan barang? a. Berdasarkan jarak pengangkutan b. Berdasarkan waktu pengangkutan c. Berdasarkan banyaknya barang yang diangkut 17. Berapa besar pengeluaran Anda untuk tiap bulannya? Jawaban : Rp………………… 18. Berapa besar pendapatan bersih dari usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang? Jawaban : Rp…………………….. 19. Berapa besar biaya perawatan yang dikeluarkan untuk setiap mobil per bulannya? Jawaban : Rp…………………. /mobil / bulan
C. Respon Terhadap Isu Kenaikan Harga BBM Bersubsidi (Premium) 20. Kenapa Anda memilih menggunakan premium? a. Harganya murah b. Mudah diperoleh c. Lainnya……………………… 21. Menurut Anda apakah harga BBM bersubsidi (Premium) saat ini sudah sesuai dengan yang diharapkan? a. Iya
b. Tidak
22. Berapa banyak BBM yang Anda gunakan dalam satu hari?................liter 23. Apakah Anda pernah merasakan kelangkaan BBM bersubsidi (Premium)? a. Iya
b. Tidak
88
24. Apakah Anda mengetahui bahwa harga BBM bersubsidi (premium) akan naik tertanggal 1 April 2012? a. Iya
b. Tidak
25. Darimana Anda mengetahui tentang hal tersebut? a. Televisi
c. Surat kabar
b. Radio
d. Lainnya,…………………..
26. Apakah Anda menyetujui kenaikan harga BBM bersubsidi (Premium)? a. Setuju
b. Tidak setuju
Alasannya ;………………………………………….. 27. Apakah kenaikan harga BBM bersubsidi akan mempengaruhi jumlah pemakaian bahan bakar untuk usaha jasa Anda? a. Iya
b. Tidak
Alasannya :………………………………………… 28. Apakah Anda akan mengurangi frekuensi pembelian bahan bakar mobil Anda? a. Iya
b. Tidak
Jika iya, pengurangan frekuensi sebesar….……………… / hari
29. Apakah Anda akan beralih ke mobil pengangkut yang lebih besar? a. Iya
b. Tidak
Jika iya, beralih ke jenis mobil………………………………….. 30. Apakah Anda akan beralih ke bahan bakar jenis lain? a. Iya
b. Tidak
Jika iya, beralih ke bahan bakar jenis………………… 31. Apakah Anda akan menggurangi tenaga kerja/ supir/ tukang angkut barang yang bekerja pada jasa anguktan barang Anda? a. Iya
b. Tidak
89
Jika iya, tenaga kerja yang dikurangi sebanyak…………….. orang 32. Apakah Anda akan menaikkan tarif jasa angkutan barang dengan mobil pick up Anda? a. Iya
b. Tidak
Jika iya, menaikan tarif sebesar……………………………….. 33. Jika harga BBM bersubsidi (premium) dinaikan sebesar Rp 500, Rp 1000, Rp 1500, berapa besar kenaikan tarif jasa angkutan barang sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM? Kenaikan Harga
Tarif Sebelum Kenaikan
Tarif Sesudah Kenaikan
BBM (Rp.)
BBM (Rp.)
BBM (Rp.)
500 1000 1500
34. Menurut Anda, apakah strategi yang akan Anda jalankan berhasil? a. Iya
b. Tidak
35. Jika kenaikan harga BBM bersubsidi (Premium) sebesar Rp.500 – Rp.1,500, masih relevankah harga tersebut? a. Masih relevan
b. Tidak relevan
Alasannya : ……………………………………………………………….… 36. Menurut Anda, berapakah harga BBM bersubsidi jika mengalami kenaikan? Jawaban : Rp.………………./liter 37. Jika harga BBM bersubsidi (Premium) harganya jadi dinaikan, berapa harga maksimum yang bersedia Anda bayar? Jawaban : Rp…..……….……/liter 38. Apakah dengan menggunakan BBM bersubsidi dapat memperbesar skala usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang?
90
Jawaban: …………………………………………………………………… 39. Menurut Anda apakah kebijakan BBM bersubsidi masih perlu dilaksanakan? a. Iya
b. Tidak
40. Jika iya, alasan mengapa kebijakan BBM bersubsidi masih perlu dilaksanakan? a. Harga BBM non subsidi mahal b. Kebutuhan akan bahan bakar kendaraan yang besar c. Keuntungan dari usaha jasa ini sedikit d. Lainnya, sebutkan…………………………………………………………. 41. Apabila kebijakan BBM bersubsidi dihilangkan atau dikurangi, apakah berpengaruh terhadap usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang? Jawaban :………………………………………………………………….. 42. Menurut Anda apabila terjadi kenaikan harga BBM , apakah akan mempengaruhi harga barang-barang kebutuhan sehari-hari? a. Iya
b. Tidak
Alasannya : ……………………………………………………………….. 43. Bagaimana biaya pengangkutan sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM? Biaya
Jumlah
Jumlah
Harga
Harga Sesudah
Sebelum
Sesudah
Sebelum
Kenaikan
Kenaikan
Kenaikan
Kenaikan
Harga BBM
Harga BBM
Harga BBM
Harga BBM
(Rp.)
(Rp.) Biaya Variabel: Bahan Bakar
Liter
Liter
Tenaga Kerja
Orang
Orang
Perawatan dan
/bulan
/bulan
91
onderdil Biaya Tetap : Pajak
/tahun
/tahun
Kendaraan
44. Berapa rata-rata penggunaan jasa angkutan Anda per hari sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM? Sebelum Kenaikan Harga BBM Jumlah
Harga
Sesudah kenaikan Harga BBM Jumlah
Harga
45. Apakah pelanggan jasa angkutan barang Anda berkurang setelah kenaikan harga BBM? a. Iya
b. Tidak
Jika iya, pelanggan berkurang sebanyak…………… pelanggan. 46. Apakah saran Anda untuk kebijakan BBM bersubsidi (Premium) kedepannya? Jawaban :……………………………………………………………………… TERIMA KASIH ATAS WAKTU DAN INFORMASI YANG ANDA BERIKAN
