KUTATÁSMÓDSZERTAN Széll Krisztián
[email protected] ELTE PPK, TDK műhely 2016. november 8.
• • • • • • •
• • • •
Kutatása tárgyának, témájának nem megfelelő kiválasztása! Nem megfelelő kérdés- illetve hipotézis-felvetés! Kevés idő a dolgozat elkészítésére! Tapasztalatlanság a szakirodalom keresésében, feldolgozásában! Idegen nyelvű szakirodalom hiánya! Túl sok illetve túl kevés szakirodalom! Nem megfelelő kutatási módszer, minta, adatfeldolgozás, adatelemzés! Dolgozat elméleti és gyakorlati része közötti különbség megértése! Szövegszerkesztés, táblázatkezelés funkcióinak szegényes ismerete! Saját, önálló, értelmező gondolat hiánya! Nem megfelelő idézet, hivatkozás!
Gyakori hibák KUTATÁSMÓDSZERTAN
2 2016. november 8.
Érdekli a kutatót és megfelel a szakmai felkészültségének! Nem „lerágott csont”! Megfelel a kutatás céljának! Nem túl egyszerű, de nem is túl komplikált! Specifikus, jellegzetes, nem túl általános! Kellően fókuszált, elméletileg megalapozott, jól definiálható, világos! Kutatható, megválaszolható, megszerezhetőek a válaszhoz szükséges információk! A válasz megtalálásához rendelkezésre állnak a szükséges erőforrások! A megválaszolása, és a megválaszolásához vezető út nem vet fel etikai aggályokat! Az elsődleges és másodlagos kutatási kérdések szorosan összefüggnek!
Érdemes újragondolni: mikor is jó egy kutatási kérdés? KUTATÁSMÓDSZERTAN
3
2016. november 8.
SZAKIRODALOM FELTÁRÁSA
4 KUTATÁSMÓDSZERTAN
2016. november 8.
• Megerősít(het)i a kérdésfeltevésünket • Segít abban, hogy: ne ismételjünk meg egy már elvégzett kutatást. elméleti, fogalmi keretbe helyezzük a kutatási témánkat. hipotéziseket állítsunk fel. a korábbi kutatásoknál már jól bevált stratégiákat, módszereket, eszközöket is. távolságot tartsunk a problémától és árnyaltabban lássuk a kutatási témánkat. újradefiniáljuk a kutatási kérdésünket, kérdéseinket.
Szakirodalom feltárásának szükségessége KUTATÁSMÓDSZERTAN
5 2016. november 8.
Bázisai
Forrásai könyvtárak
előzetes források
levéltárak elsődleges források internet
szakmai kapcsolatok
Szakirodalom: hol is, mit is? KUTATÁSMÓDSZERTAN
másodlagos források
6 2016. november 8.
• Előzetes források Katalógusok Referáló folyóiratok és bibliográfiák (annotációk megjelent szakirodalomról)
• Elsődleges források (a kutatási eredményekről közvetlenül számol be, lehet írásbeli, szóbeli, képi is) Kutatási beszámolók Tudományos közlemények: szakkönyvek, szakcikkek, (akadémiai) folyóiratcikkek, kutatási jelentések, recenziók, disszertációk, absztraktkötetek, konferenciakötetek, statisztikai adatforrások Monográfiák
• Másodlagos források (általában az elsődleges forrás átdolgozása, másodelemzése, összegzése) Összefoglalók, kivonatok, referátumok, recenziók Lexikonon, enciklopédiák Kézikönyvek, tankönyvek, jegyzetek
Szakirodalom feltárásának forrása KUTATÁSMÓDSZERTAN
7 2016. november 8.
• Oktatási, pedagógiai folyóiratok (többek között)
Magyar Pedagógia Educatio Iskolakultúra Új Pedagógiai Szemle Neveléstudomány: Oktatás – Kutatás – Innováció Herj (Hungarian Educational Research Journal) … (nemzetközit tudna valaki említeni?)
• Éves oktatási, pedagógiai konferenciák (többek között)
Országos Neveléstudományi Konferencia (ONK) Hungarian Conference on Educational Research (HUCER) Pedagógiai Értékelési Konferencia (PÉK) Horizontok és Dialógusok Digitális Nemzedék Konferencia … (nemzetközit tudna valaki említeni?)
Kiemelendő hazai folyóiratok, konferenciák KUTATÁSMÓDSZERTAN
8 2016. november 8.
Jegyzeteljünk úgy, ahogy számunkra a legegyszerűbb és a legátláthatóbb (pl. cédulázás, naplózó kivonatolás) Rövid, adott célnak megfelelő tartalmi összegzések készítése Források:
Alap egy jó szakkönyvtár Nagy bónusz az adatbázisokhoz való hozzáférés Jobb, használhatóbb forrás: lektorált folyóirat, szakmai folyóirat, könyv Kevésbé jó forrás: magazinok, újságok, nem lektorált anyagok
Bővítsük a bibliográfiánkat, például
böngészéssel vagy szisztematikus kutatással (logikai operátorok pl.: AND/OR/NOT) hólabda módszerrel (hivatkozások alapján) kulcskategóriák szerint (téma, szerző, tudományterület stb.) internetes keresések („google a barátod” )
Készítsünk gondolattérképet (problématérkép, fadiagram, nyíldiagram) (Lásd pl. http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop412A/20090007_iskolaskor_pedagogiaja/TANANYAG/07_1.html) Rendeljünk kulcsszavakat (alternatívákat, szinonimákat, köztes tényezőket, hatásokat stb.) a gondolattérképünkhöz => ezek alapján a kulcsszavak alapján keressünk tovább a szakirodalomban
Néhány jó tanács KUTATÁSMÓDSZERTAN
9 2016. november 8.
Országos Pedagógiai Könyvtár és Múzeum: http://www.opkm.hu/ Pedagógiai irodalom a Magyar Elektronikus Könyvtárban: http://mek.oszk.hu/html/tarsadalom.html Elektronikus Periodika Adatbázis: http://epa.oszk.hu/ Magyar Országos Közös Katalógus: http://www.mokka.hu/ Elektronikus információszolgáltatás: http://www.eisz.hu/hu MATARKA (Magyar folyóiratok tartalomjegyzékeinek kereshető adatbázisa): http://www.matarka.hu/ Kutatóintézetek honlapjai, például Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet: www.ofi.hu …
Hazai adatbázisok szakirodalmak keresésére KUTATÁSMÓDSZERTAN
10 2016. november 8.
Google Scholar: https://scholar.google.hu/
ERIC (Education Resources Information Center): http://eric.ed.gov/ Jstore: http://www.jstor.org/ Science Direct: http://www.sciencedirect.com/ EBSCO: https://www.ebscohost.com/
Web of Science: https://webofknowledge.com/ Taylor & Francis Online: http://www.tandfonline.com/ …
Nemzetközi adatbázisok szakirodalmak keresésére KUTATÁSMÓDSZERTAN
11
2016. november 8.
EREDMÉNYEK PUBLIKÁLÁSA: Tartalmi és formai követelmények
12 KUTATÁSMÓDSZERTAN
2016. november 8.
• Elméleti jellegű dolgozatok A témaválasztás indoklása, a kutatás relevanciája Az eredmények megbízhatósága, a következtetések bizonyítása A kutatási módszer felhasználásának szintje Az eredmények megbízhatósága, a következtetések bizonyítása A dolgozat szerkezete, stílusa Az irodalomjegyzék és a mellékletek A bíráló dolgozatról alkotott összbenyomása
Mire figyeljünk (bírálati szempontok) I. KUTATÁSMÓDSZERTAN
13
2016. november 8.
• Empirikus jellegű dolgozatok A témaválasztás indoklása, a kutatás relevanciája Az adatgyűjtés módja A minta megfelelősége Az adatok feldolgozásának mélysége Az eredmények megbízhatósága, bizonyítottsága A dolgozat szerkezete, stílusa Az irodalomjegyzék és a mellékletek A bíráló dolgozatról alkotott összbenyomása
Mire figyeljünk (bírálati szempontok) II. KUTATÁSMÓDSZERTAN
14
2016. november 8.
• Innovációt és/vagy fejlesztést bemutató dolgozatok A témaválasztás indoklása, az innováció és/vagy fejlesztés relevanciája Az innováció és/vagy fejlesztés eredetisége Az innováció és/vagy fejlesztés kidolgozottsága A kipróbálás következtetéseinek, eredményeinek bemutatása Az eredmények elemzésének mélysége A dolgozat szerkezete, stílusa Az irodalomjegyzék és a mellékletek A bíráló dolgozatról alkotott összbenyomása
Mire figyeljünk (bírálati szempontok) III. KUTATÁSMÓDSZERTAN
15
2016. november 8.
Cím Tartalomjegyzék Táblázat- és ábrajegyzék (kellő számú táblázat, illetve ábra hiányában mellőzhető)
I.
Bevezetés kutatás témája kutatás célja(i)
II. III. IV.
Elméleti háttér (a kutatási téma szakirodalmi alátámasztása, alfejezetekre tagolandó) Kutatási kérdések, hipotézisek Kutatásról: adatgyűjtési és mérési módszerek, eszközök kutatás célcsoportja, mintája elemzési keretek, jellemzők
V. VI.
Kutatás eredményei, értelmezése, megvitatatása (alfejezetekre tagolandó) Összegzés/Következtetések további kutatási lehetőségek és irányok
VII. Felhasznált irodalom VIII. Mellékletek
Dolgozatok felépítése KUTATÁSMÓDSZERTAN
16 2016. november 8.
• Felkelti a figyelmet, az érdeklődést (kulcsszavak használata => így a keresési eredmények között is gyakrabban megjelenik majd)! • Tükrözze a tanulmány stílusát! • Konkrét és nem szorul magyarázatra! • Pontosan jelöli a tanulmány tárgyát, tartalmát! • Tartalmilag informatív és kifejező! • Ritkán tartalmaz rövidítéseket (csak akkor, ha közismert)! • Nem tartalmaz felesleges frázisokat! • Se nem túl rövid, se nem túl hosszú (max. 10–12 szó)!
Amennyiben szükséges, a fő cím mellett alcím is alkalmazható. Kérdésként is feltehető.
Milyen a jó cím? KUTATÁSMÓDSZERTAN
17 2016. november 8.
• Hivatkozások két fő helye: 1. Szövegben 2. Irodalomjegyzékben
• Követelmény: Magyar Pedagógia című folyóirat publikációs stílusa: http://www.magyarpedagogia.hu/?pid=50
Hivatkozások KUTATÁSMÓDSZERTAN
18 2016. november 8.
• Mindig a (megrendelő, folyóirat, felsőoktatási intézmény, pályázat, felhívás stb. által) megadott formát kövessük! • Formai követelmények: 2,5 cm margó 1,5-ös sortáv
Times New Roman betűtípus 12 pt betűméret
• Terjedelmi követelmények: minimum 30 oldal
pályamunka tartalmi részének (törzsszöveg) terjedelme nem haladhatja meg a 60 oldalt teljes terjedelem pedig – irodalomjegyzékkel, mellékletekkel, hivatkozásokkal, függelékkel – a 100 oldalt.
• Ábrák, táblázatok számozni kell, és a szövegben ennek megfelelően kell hivatkozni rájuk
TDK dolgozatok formai követelményei KUTATÁSMÓDSZERTAN
19
2016. november 8.
Terjedelme (szóközökkel együtt): minimum 500 karakter maximum 2500 karakter
Tartalma:
dolgozat témája, célja kérdésfeltevés(ek) alkalmazott módszer(ek) eredmények, eredmények értelmezése megvitatás, levonható fő következtetések hasznosíthatóság
Figyeljünk rá:
logikailag is összefüggő mondatok általában nem lehet (és nem is igen szokás) bekezdésekre tagolni táblázat vagy ábra nem lehet benne a szöveg az esetleges különleges karaktereket szimbólumként tartalmazza általános minőség, stílus
Rezümé formai követelményei KUTATÁSMÓDSZERTAN
20 2016. november 8.
• Minden fontos információ megtalálható: http://www.otdk.hu/ A Pedagógiai, Pszichológiai, Andragógiai és Könyvtártudományi Szekció felhívása: http://otdt.ganda.hu/media/uploads/pedagogia.pdf A pályamunkák és az összefoglalók (rezümék) formai követelményeit szekciónként a XXXIII. OTDK Központi Felhívásának 3. számú melléklete foglalja össze: http://otdt.hu/media/uploads/kozpharmasmelleklet.pdf
OTDK információk KUTATÁSMÓDSZERTAN
21 2016. november 8.
MINTA ÉS MINTAVÉTEL
22 KUTATÁSMÓDSZERTAN
2016. november 8.
• Elemzési egység: azok az emberek vagy dolgok, amelyek jellemzőit a kutatás során elemzés céljából megfigyelünk, leírunk, magyarázunk.
Egyének Csoportok Szervezetek Társadalmi produktumok
• Elem: az az alapegység, amelyről információt gyűjtünk, és amely az elemzés alapjául szolgál. • Általában megegyezik az elemzési egységgel, de az elem a mintavételre, míg az elemzési egység az adatelemzésre vonatkozik. • Megfigyelési egység: olyan elem illetve elemek olyan összessége, ahonnan z adott elemzési egység kapcsán információkat gyűjtünk. • Az elemzési egység nem feltétlenül esik egybe a megfigyelési egységgel. Például, ha az iskolák az elemezési egységek, a megfigyelési egységek lehetnek az iskolavezetők is.
Elem, elemzési illetve megfigyelési egység KUTATÁSMÓDSZERTAN
23 2016. november 8.
• Ökológiai tévkövetkeztetés: Ha valakinek csoportokra vonatkozó megfigyelései vannak, és ebből egyénekre akar következtetést levonni. Például nagyobb a bűnözési ráta azokon a településeken, ahol a romák aránya magasabb romák több bűncselekményt követnek el?
• Individualisztikus tévkövetkeztetés: Az általános szabályszerűségek összeegyeztetési nehézsége a kivételekkel.
• Redukcionizmus: A megfigyelt jelenség magyarázatánál túl szűkre szabjuk az okként számításba jöhető fogalmak és változók körét, vagyis valamely elemzési egység, vagy változó kitüntetett szerepet kap. gazdasági redukcionizmus: minden jelenség mögött a gazdasági okokat keresi, más okokat figyelmen kívül hagy pszichológiai redukcionizmus: minden jelenség mögött a lélektani okokat, tényezőket keresi
Elemzési egységek kapcsán elkövethető hibák KUTATÁSMÓDSZERTAN
24 2016. november 8.
• Populáció (alapsokaság): az az ember- vagy jelenségcsoport, amiről meg akarunk tudni valamit, vagyis az a kör, akikre/amikre ki akarjuk terjeszteni a kutatás eredményeit (a vizsgálandó elemek elméletileg meghatározott összessége). o Teljes körű kutatás: ha a kutatás a populáció minden tagját érinti.
• Vizsgálati populáció: azon elemek összessége, amelyek közül ténylegesen vesszük a mintát. • Minta: a populáció összes tagját általában nem áll módunkban megfigyelni, ezért kiválasztunk egy mintát, vagyis az adatgyűjtést a populáció valamely alcsoportjában (mintájában) végezzük. • Mintavétel: eldöntjük, hogy konkrétan kit és mit vizsgálunk • Mintavételi egység: azok az elemek, vagy elemcsoportok, amelyeket figyelembe veszünk a mintavétel valamely fázisánál vagy a kiválasztásánál. • Mintavételi keret: a mintavételi egységekről készült azon lista, melyből a mintát vagy annak egy szintjét összeválogatjuk.
Populáció, minta, mintavétel KUTATÁSMÓDSZERTAN
25 2016. november 8.
• A minta és a populáció közötti különbség Torzítás: a minta elemei nem jellemzik azt a sokaságot, amelyből kiválasztottuk azokat!
• Tudatos és nem tudatos torzítási lehetőségek
Fellelhetőség problémája Relevancia „szakértői” osztályozása Információhiány a sokaságban (nem tud a felmérésről) Szubjektív válogatás
• A mintavételi hibát alapvetően két dolog csökkentheti 1. Minél nagyobb mintanagyság 2. Az alapsokaság homogenitása
Mintavételi hiba KUTATÁSMÓDSZERTAN
26 2016. november 8.
• Vegyünk-e egyáltalán mintát? • Ha igen, milyen eljárással? • Milyen típusú mintát vegyünk? • Mekkora legyen a minta nagysága? • Mit tegyünk a nem válaszolási hibákkal, a válaszmegtagadókkal? • …
Alapkérdések KUTATÁSMÓDSZERTAN
27 2016. november 8.
• Olcsóbb, mint az egész populáció vizsgálata. • A vizsgálat rövidebb idő alatt elvégezhető. • A populáció összes tagját általában nem áll módunkban megfigyelni. • A jól kiválasztott minta eredménye nagyon hasonló a populáció eredményéhez. • Bizonyos hibahatárok között a minta eredményeit kiterjeszthetjük a teljes populációra (reprezentativitás).
Mintavételi eljárások használatának főbb indokai KUTATÁSMÓDSZERTAN
28 2016. november 8.
1. A célsokaság (populáció) meghatározása 2. A mintavételi keret meghatározása 3. A mintavételi technika meghatározása 4. A mintanagyság meghatározása 5. A mintavétel kivitelezése
A mintavételi eljárás lépései KUTATÁSMÓDSZERTAN
29 2016. november 8.
1. Valószínűségi mintavétel (főként kvantitatív kutatásokban) Legfontosabb szabálya és feltétele, hogy a mintavételi keret minden elemének egyforma esélye van arra, hogy a mintába kerüljön. Véletlen kiválasztás alapján választunk elemeket a kutatáshoz. Megakadályozza a kutató részéről a tudatos vagy akaratlan részrehajlást. Lehetőség van a hiba becslésére a mintavétel során ill. vissza tudjuk ellenőrizni, hogy mennyire tükrözi hűen a minta a valóságot. Alkalmas statisztikai következtetések levonására (de csak reprezentatív minta esetén!)
2. Nem valószínűségi mintavétel (főként kvalitatív kutatásokban)
Kisebb számú, kontextusba ágyazott minta kiválasztása. Nem ad reprezentatív mintát (eredményei nehezen általánosíthatóak). A kapott eredményeknek magas az érvényessége. A valószínűségi mintavételi módszereknél kevésbé megbízhatóbb, de alkalmazásuk gyakran egyszerűbb és olcsóbb. Kvantitatív kutatásokban: ha nem áll rendelkezésünkre a teljes
alapsokaságról egy lista, amelyből reprezentatív mintát lehet venni.
A mintavételi eljárások típusai KUTATÁSMÓDSZERTAN
30 2016. november 8.
Valószínűségi mintavétel • Leíró kutatás esetén • Nagy mintavételi hibák esetén • Heterogén sokaság (magas szórás) esetén • Statisztikai módszerekkel akarjuk elemezni a mintát • Az egyszerűbb, operatív megoldás kevésbé fontos szempont
Nem véletlen mintavétel • Feltáró kutatás esetén • Nagyok az ún. nem mintavételi hibák • Homogén sokaság (alacsony szórás) esetén • Statisztikai módszerekkel nem akarjuk elemezni a mintát • Fontos az egyszerűbb, operatívabb megoldás
Valószínűségi vagy nem valószínűségi mintavétel KUTATÁSMÓDSZERTAN
31
2016. november 8.
1. Egyszerű véletlen mintavétel 2. Szisztematikus mintavétel (pl. minden k-dik) 3. Rétegzett mintavétel Ha a populáció egyes arányait előre ismerjük, akkor kialakíthatjuk, úgy is a mintát, hogy előre meghatározzuk az egyes csoportok nagyságát, és ezen csoportokon belül veszünk véletlen mintákat.
4. Többlépcsős csoportos mintavétel
A valószínűségi mintavételi eljárások típusai KUTATÁSMÓDSZERTAN
32
2016. november 8.
• Nem valószínűségi mintavétel a kvantitatív kutatásokban: 1. 2. 3. 4. 5.
Kvótás mintavétel Szakértői mintavétel Egyszerűen elérhet alanyokra hagyatkozó mintavétel Hólabda módszer Önkiválasztós módszer
• Nem valószínűségi mintavétel a kvalitatív kutatásokban: 1. 2. 3. 4.
Hólabda módszer Önkiválasztós módszer Kényelmi módszer Célirányos/elméletvezérelt mintavétel
A nem valószínűségi mintavételi eljárások típusai KUTATÁSMÓDSZERTAN
33 2016. november 8.
• A vizsgált minta alapján szeretnénk megbízható, érvényes következtetéseket levonni a populációra. DE: A mintából levont következtetések csak akkor általánosíthatóak, ha a minta alapvető jellemzői megegyeznek az alapsokaságéval.
• Cél: • A minta heterogenitása minél jobban illeszkedjen a teljes populációéhoz. • A populáció és a minta összetételének egyeznie kell a kutatás szempontjából kritikus jellemzők, változók tekintetében.
• A mintavételi keretet adó sokaságra is csak akkor általánosíthatunk, ha a keretben a sokaság minden eleme egyformán van képviselve. Ha valamelyik elem többször feltűnik, akkor a minta ezt túlreprezentálja.
Eredmények általánosíthatósága KUTATÁSMÓDSZERTAN
34 2016. november 8.
• Reprezentatív a minta, ha 1. a minta összesített jellemzői jól közelítik a sokaság ugyanezen összesített jellemzőit. 2. a sokaság (populáció) minden egyes tagjának, elemének a mintába kerülési valószínsége ismert és nem nulla.
• Valamely mintán alapuló megállapításokat csak azoknak az elemeknek az összességére nézve tekinthetjük reprezentatívnak, amelyből a mintavételi keret áll. DE: A mintavételi keretek gyakran nem tartalmazzák az összes olyan elemet, amelyeknek elvileg szerepelniük kellene a listán. A kutató számára az az elsődleges, hogy felbecsülje a hiányosság mértékét, és korrigálja őket.
Reprezentativitás KUTATÁSMÓDSZERTAN
35 2016. november 8.
• Nem arányos mintavétel esetén A mintába kerülés valószínűsége nem egyenlő már a mintavétel tervezésekor sem Kutatói döntés (pl. csak így biztosítható, hogy kellően nagy számú elemünk legyen az elemzéshez, vagy az általános iskolai pedagógusok véleményének részletes megismerése különösen fontos) Külső körülmények: nem minden mintába kerülő személy, intézmény stb. vesz részt a kutatásban (pl. nem elérhető, nem válaszol)
• Súlyozás: Az elemzéskor a minta elemeit különböző súlyokkal vesszük figyelembe. Nem minden mintaelem 1-et ér: ha nem illeszkedik a minta megfelelően nemek szerint, akkor például a nők 1-nél nagyobb, a férfiak 1-nél kisebb súlyt kapnak. A mintavételi torzítást kiküszöböl korrigálást designsúlynak nevezzük.
Súlyozás KUTATÁSMÓDSZERTAN
36 2016. november 8.
• Minél pontosabb információra van szükség, annál nagyobb mintát kell venni.
• Ugyanakkor minél nagyobb minta, annál kisebb javulás érhető el a mintanagyság egységnyi növekedésével.
A mintanagyság meghatározása kvantitatív kutatásoknál KUTATÁSMÓDSZERTAN
37 2016. november 8.
38 KUTATÁSMÓDSZERTAN
2016. november 8.
39 KUTATÁSMÓDSZERTAN
2016. november 8.