LAMPIRAN 1
KUISIONER PENELITIAN Tentang ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KEUNGGULAN MASKAPAI PENERBANGAN AIRASIA INDONESIA KOTA MEDAN I. Identitas Peneliti Nama
: Ratri Kusuma Wardhani
Jenis Kelamin
: Perempuan
Usia
: 23 Tahun
Pekerjaan
: Karyawati
Alamat
: Jl. Setia Budi No. 43
II. Pengantar Dalam rangka menyelesaikan Pendidikan Strata I (S1), penulis melakukan penelitian untuk menyusun skripsi sebagai bentuk tugas akhir yang digunakan untuk memperoleh gelar sarjana. Berkaitan dengan hal tersebut, maka penulis mengajukan sebuah judul penelitian yaitu “Analisis Faktor-Faktor Keunggulan Maskapai Penerbangan Airasia Indonesia Kota Medan”. Sesuai dengan hal di atas maka penulis memohon dengan hormat kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk menjadi responden dan mengisi kuesioner yang telah penulis sediakan. Hasil penelitian ini akan dipergunakan sebagai data dalam penyusunan skripsi, oleh karena itu Bapak/Ibu/Saudara/i akan dijamin kerahasiaan pribadinya. Atas bantuan dan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner, penulis mengucapkan banyak terima kasih. Penulis juga memohon maaf yang sebesar-besarnya apabila ada kata-kata yang kurang berkenan di hati Bapak/Ibu/Saudara/i. Hormat Kami,
Ratri Kusuma Wardhani LEMBAR KUESIONER IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama Responden
: ...............................................
2. Jenis Kelamin
: ...............................................
3. Umur
: ...............................................
4. Pekerjaan
: ...............................................
5. Pilih Perjalanan yang Pernah Anda Lakukan dengan Airasia titik terbang Kualanamu International Airport (Beri tanda √ ): Tujuan: Dalam Negeri Bandung
Banda Aceh
Pekan Baru
Palembang
Jakarta
Yogyakarta
Surabaya
Bali
Luar Negeri Kuala Lumpur Bangkok-Don Mueang Phuket (Thailand) Kolombo (Sri Langka) Macau (Makau) Hong Kong Jeddah (Arab Saudi) Chongqing (China) Shanghai (China) Gold Coast Perth (Australia) PETUNJUK PENGISIAN
Penang Hatyai (Thailand) Chiang Mai (Thailand) Taipei (Taiwan) Busan (Korea Selatan) Nagoya (Jepang) Beijing (China) Guang Zhou (China) Xi’an (China) Melbourne (Australia) Sydney (Australia)
Singapura Krabi (Thailand) Ho ChiMinh(Viet) Kathmandu (Nepal) Seoul (Korea Selatan) Osaka (Jepang) Chengdu (China) Hangzhou(CHN) Adelaide (AUS) Perth (Australia)
1. Mohon dengan homat bantuan dan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk menjawab seluruh pertanyaan yang ada. 2. Berilah tanda silang (X) pada jawaban yang dipilih sesuai dengan kenyataan yang anda rasakan selama menggunakan jasa maskapai penerbangan Airasia Indonesia Kota Medan Tabel Kuesioner: adalah jawaban mengenai kenyamanan, keamanan, harga, fasilitas, refund, promo, pelayanan, rute, akses pemesanan, handling complain dan brand maskapai
penerbangan Airasia kota Medan yang anda rasakan. Dengan pilihan jawaban sebagai berikut : SB B N KB TB
NO
= Sangat Baik = Baik = Netral = Kurang Baik = Tidak Baik
Faktor-faktor Keunggulan Penerbangan Airasia Indonesia
1
Keramahan pramugari/a Airasia kepada penumpang
2
Kebersihan dalam pesawat Airasia
3
Kursi pesawat nyaman untuk penerbangan jauh
4
Pramugari/a berjualan di pesawat
5
Pilot selalu memberikan informasi tentang keadaan selama perjalanan
6
Kemampuan pramugari/a untuk cepat tanggap dalam menghadapi masalah yang timbul
7
Kemampuan petugas dalam melayani keluhan yang disampaikan penumpang
8
Persediaan perlengkapan keselamatan penumpang Airasia
9
Kemampuan pilot dalam mengendalikan pesawat saat cuaca buruk
10
Asuransi jiwa jika terjadi kecelakaan pesawat Airasia
11
Harga tiket pesawat terjangkau
12
Pemberian harga bagasi Airasia
13
Pemberian harga akomodasi
14
Promo BIG Airasia
15
Selalu menghadirkan harga tiket promo
16
Ketepatan waktu keberangkatan
17
Ketersediaan bus menuju pesawat
18
Fasilitas bagasi bagi penumpang
19
Kemudahan Check In
20
Pemberian snack/minuman
Jawaban (yang Anda rasakan saat ini) SB
B
N
KB
TB
21
Ketersediaan sarana bagi penumpang bayi atau balita
22
Ketersediaan sarana bagi difable, lansia, orang sakit
23
Jaminan uang kembali
24
Kemudahan pemesanan tiket
25
Batasan pemesanan tiket promo
26
Fasilitas online
27
Rute penerbangan dalam negeri dan luar negeri
28
Ketersediaan rute ke daerah wisata Indonesia dan luar negeri
29
Ketersediaan rute penerbangan ke daerah terpencil
30
Ketersediaan layanan pengaduan Airasia via e-mail atau telepon
31
Tingkat emosi petugas Airasia saat pelanggan melakukan pengaduan
32
Kemudahan saat melakukan refund dan pergantian rute penerbangan
33
Ketika mendengar nama Airasia, penumpang berasumsi bahwa Airasia adalah maskapai penerbangan yang menawarkan harga sangat terjangkau
34
Airasia dikenal banyak melakukan promo penerbangan
35
Airasia dikenal sebagai pesawat bagasi termahal, dan melarang membawa makanan atau minuman ke dalam pesawat.
Lampiran 2 OUTPUT SPSS FREQUENCIES VARIABLES=Jenis_Kelamin /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies [DataSet1] D:\Family Folder\ratri\cetakakhir\data rara.sav Statistics Jenis_Kelamin N
Valid Missing
100 69
Jenis_Kelamin Cumulative Frequency Valid
Valid Percent
Percent
Perempuan
64
37.9
64.0
64.0
Laki-laki
36
21.3
36.0
100.0
100
59.2
100.0
69
40.8
169
100.0
Total Missing
Percent
System
Total
FREQUENCIES VARIABLES=Pekerjaan /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies [DataSet1] D:\Family Folder\ratri\cetakakhir\data rara.sav Statistics Pekerjaan N
Valid Missing
100 69
Pekerjaan Cumulative Frequency Valid
PNS/BUMN/POLRI
Percent
Valid Percent
Percent
7
4.1
7.0
7.0
Pegawai Bank
11
6.5
11.0
18.0
Dosen
18
10.7
18.0
36.0
6
3.6
6.0
42.0
13
7.7
13.0
55.0
Wirausaha IbuRumahTangga
Mahasiswa
16
9.5
16.0
71.0
IT
1
.6
1.0
72.0
Guru
9
5.3
9.0
81.0
TenagaKesehatan
1
.6
1.0
82.0
12
7.1
12.0
94.0
Koki
1
.6
1.0
95.0
Honorer
3
1.8
3.0
98.0
Dokter/Dokter Gigi
1
.6
1.0
99.0
Lain-lain
1
.6
1.0
100.0
100
59.2
100.0
69
40.8
169
100.0
Karyawan/ti
Total Missing
System
Total
FREQUENCIES VARIABLES=Umur /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies [DataSet1] D:\Family Folder\ratri\cetakakhir\data rara.sav Statistics Umur N
Valid Missing
100 69 Umur Cumulative Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
18
2
1.2
2.0
2.0
19
2
1.2
2.0
4.0
20
1
.6
1.0
5.0
21
4
2.4
4.0
9.0
22
3
1.8
3.0
12.0
23
3
1.8
3.0
15.0
24
12
7.1
12.0
27.0
25
11
6.5
11.0
38.0
26
23
13.6
23.0
61.0
27
13
7.7
13.0
74.0
28
5
3.0
5.0
79.0
29
3
1.8
3.0
82.0
30
2
1.2
2.0
84.0
31
2
1.2
2.0
86.0
32
1
.6
1.0
87.0
33
1
.6
1.0
88.0
38
1
.6
1.0
89.0
39
1
.6
1.0
90.0
40
1
.6
1.0
91.0
48
2
1.2
2.0
93.0
50
2
1.2
2.0
95.0
51
1
.6
1.0
96.0
52
1
.6
1.0
97.0
54
1
.6
1.0
98.0
57
1
.6
1.0
99.0
65
1
.6
1.0
100.0
100
59.2
100.0
69
40.8
169
100.0
Total Missing
System
Total
FREQUENCIES VARIABLES=Tujuan_Penerbangan /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies Statistics Tujuan_Penerbangan N
Valid Missing
169 0
Tujuan_Penerbangan Cumulative Frequency Valid
Banda Aceh
Percent
Valid Percent
Percent
1
.6
.6
.6
23
13.6
13.6
14.2
7
4.1
4.1
18.3
31
18.3
18.3
36.7
PekanBaru
8
4.7
4.7
41.4
Surabaya
5
3.0
3.0
44.4
Yogyakarta
6
3.6
3.6
47.9
Bangkok
22
13.0
13.0
60.9
Kuala Lumpur
50
29.6
29.6
90.5
Bandung Bali Jakarta
Penang
9
5.3
5.3
95.9
Phuket
1
.6
.6
96.4
Singapura
3
1.8
1.8
98.2
Hong Kong
3
1.8
1.8
100.0
169
100.0
100.0
Total
RELIABILITY /VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28 P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N Cases
Valid
% 100
59.2
69
40.8
169
100.0
a
Excluded Total
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .719
35
Item Statistics Mean
Std. Deviation
N
P1
2.04
.567
100
P2
2.31
.692
100
P3
3.15
.757
100
P4
2.56
.988
100
P5
1.87
.720
100
P6
2.49
.559
100
P7
2.58
.654
100
P8
2.40
.667
100
P9
2.09
.698
100
P10
2.26
.661
100
P11
1.36
.542
100
P12
3.82
.925
100
P13
2.71
.701
100
P14
1.23
.446
100
P15
1.26
.463
100
P16
1.66
.728
100
P17
3.07
.795
100
P18
3.74
1.143
100
P19
1.91
.911
100
P20
4.18
.957
100
P21
2.63
.849
100
P22
2.61
.723
100
P23
3.06
.763
100
P24
1.80
.696
100
P25
2.56
.686
100
P26
1.92
.662
100
P27
1.97
.540
100
P28
2.09
.605
100
P29
3.63
.917
100
P30
2.45
.730
100
P31
2.83
.726
100
P32
3.18
.809
100
P33
1.72
.637
100
P34
1.51
.611
100
P35
4.08
.939
100
Item-Total Statistics Corrected Item-
Cronbach's
Scale Mean if
Scale Variance
Total
Alpha if Item
Item Deleted
if Item Deleted
Correlation
Deleted
P1
84.69
60.115
.426
.704
P2
84.42
59.155
.427
.702
P3
83.58
60.832
.235
.712
P4
84.17
57.839
.357
.703
P5
84.86
60.021
.326
.707
P6
84.24
59.619
.492
.702
P7
84.15
59.341
.438
.702
P8
84.33
59.294
.432
.702
P9
84.64
59.101
.428
.702
P10
84.47
61.504
.216
.714
P11
85.37
63.205
.079
.720
P12
82.91
58.951
.308
.707
P13
84.02
60.282
.313
.708
P14
85.50
63.424
.078
.719
P15
85.47
63.807
.021
.722
P16
85.07
65.177
-.130
.733
P17
83.66
61.843
.136
.719
P18
82.99
57.141
.332
.705
P19
84.82
63.381
-.002
.729
P20
82.55
60.654
.175
.717
P21
84.10
61.768
.127
.720
P22
84.12
62.713
.082
.721
P23
83.67
60.264
.281
.710
P24
84.93
63.379
.028
.724
P25
84.17
61.011
.251
.712
P26
84.81
61.489
.217
.714
P27
84.76
62.346
.181
.716
P28
84.64
62.435
.144
.717
P29
83.10
57.909
.389
.701
P30
84.28
60.183
.306
.708
P31
83.90
60.919
.241
.712
P32
83.55
61.765
.138
.719
P33
85.01
61.869
.190
.715
P34
85.22
63.062
.077
.720
P35
82.65
61.442
.126
.721
Scale Statistics Mean 86.73
Variance 64.179
Std. Deviation 8.011
N of Items 35
AnalisisFaktor
FACTOR /VARIABLES KenyamananKeamananHargaFasilitas Refund PromosiPelayananRute_PenerbanganAkses_PemesananKetepatan_WaktuHandlin g_Complain Brand /MISSING LISTWISE /ANALYSIS KenyamananKeamananHargaFasilitas Refund PromosiPelayananRute_PenerbanganAkses_PemesananKetepatan_WaktuHandlin g_Complain Brand /PRINT INITIAL CORRELATION SIG KMO EXTRACTION ROTATION FSCORE /PLOT EIGEN ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square df
293.439 66
Sig.
.000
Communalities Initial
.682
Extraction
Kenyamanan
1.000
.750
Keamanan
1.000
.602
Harga
1.000
.491
Fasilitas
1.000
.676
Refund
1.000
.642
Promosi
1.000
.779
Pelayanan
1.000
.710
Rute_Penerbangan
1.000
.567
Akses_Pemesanan
1.000
.719
Ketepatan_Waktu
1.000
.691
Handling_Complain
1.000
.427
Brand
1.000
.535
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction Sums of Squared
Initial Eigenvalues
Loadings
Component Total
% of
Cumulative
Variance
%
Total
% of
Cumulative
Variance
%
Total
Cumulative %
1
3.220
26.834
26.834
3.220
26.834
26.834
2.137
17.812
2
1.842
15.346
42.180
1.842
15.346
42.180
2.001
34.487
3
1.361
11.344
53.524
1.361
11.344
53.524
1.747
49.047
4
1.165
9.708
63.231
1.165
9.708
63.231
1.702
63.231
5
.971
8.093
71.324
6
.770
6.421
77.744
7
.628
5.230
82.974
8
.573
4.776
87.750
9
.431
3.590
91.340
10
.386
3.219
94.558
11
.363
3.023
97.581
12
.290
2.419
100.000
Component Matrix
a
Component 1
2
3
4
Kenyamanan
.586
.206
.485
-.358
Keamanan
.120
.619
.244
-.381
Harga
.511
.323
-.175
.310
Fasilitas
.048
.774
-.248
-.117
Refund
.755
-.251
-.024
.088
Promosi
.554
-.172
.479
.460
Pelayanan
.717
.158
-.239
-.336
Rute_Penerbangan
.463
.387
-.167
.419
Akses_Pemesanan
-.270
.523
.550
.265
Ketepatan_Waktu
-.503
.406
-.370
.368
Handling_Complain
.608
-.021
.009
.239
Brand
.545
-.083
-.467
-.110
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 4 components extracted.
Rotated Component Matrix
a
Component 1 Kenyamanan
2
3
4
.165
.751
-.007
.399
-.020
.219
-.152
.728
Harga
.660
-.018
.136
.190
Fasilitas
.200
-.293
.024
.742
Refund
.492
.457
.396
-.184
Promosi
.590
.517
-.241
-.324
Pelayanan
.317
.345
.591
.375
Rute_Penerbangan
.721
-.098
.045
.189
Akses_Pemesanan
.104
-.022
-.789
.291
Ketepatan_Waktu
.066
-.785
-.225
.136
Handling_Complain
.561
.277
.175
-.071
Brand
.305
.068
.659
.046
Keamanan
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 8 iterations.
Component Transformation Matrix Component
1
2
3
4
1
.667
.585
.451
.101
2
.291
-.256
-.295
.873
3
-.089
.671
-.736
-.022
4
.680
-.376
-.411
-.476
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Score Coefficient Matrix Component 1
2
3
4
Kenyamanan
-.087
.433
-.087
.254
Keamanan
-.115
.179
-.080
.449
Harga
.349
-.138
.005
.045
Fasilitas
.080
-.184
.058
.420
Refund
.170
.132
.128
-.131
Promosi
.325
.213
-.316
-.260
-.007
.099
.323
.238
Rute_Penerbangan
.412
-.187
-.055
.030
Akses_Pemesanan
.146
.064
-.512
.122
Ketepatan_Waktu
.199
-.449
-.065
.032
Handling_Complain
.262
.040
-.001
-.089
Brand
.066
-.084
.381
.030
Pelayanan
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Score Covariance Matrix Component
1
2
3
4
1
1.000
.000
.000
.000
2
.000
1.000
.000
.000
3
.000
.000
1.000
.000
4
.000
.000
.000
1.000
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
