Konsep Dasar Basis Data Chou : Basis data adalah kumpulan informasi bermanfaat yang diorganisasi kedalam tata cara yang khusus C.J. Date : Basis data adalah tempat untuk sekumpulan berkas data terkomputerisasi
Kesimpulan : Basis data tidak hanya sekedar sekumpulan berkas (tabel) yang saling berhubungan, tetapi mencakup hal lain seperti hub. Antar tabel, view dan bahkan kode (prosedur tersimpan) 1
Konsep Dasar Basis Data Evolusi Teknologi Basis Data : 1960s : Sistem Pemrosesan Berkas, DBMS dan Layanan Inf. Online berbasis teks
1970s : Penerapan sist. Pakar pada sist. Pendukung Keputusan dan basis data berorientasi object 1980s : Sistem hypertext yg memungkinkan melihat basis data secara acak berdasarkan suatu kunci 1990s : Sistem basis data cerdas dan sistem basis data multimedia 2
Konsep Dasar Basis Data Sistem Pemrosesan Berkas (File Processing System) : “sekelompok rekaman disimpan pada sejumlah berkas secara terpisah” Prog. Aplikasi Personalia
Prog. Aplikasi Pelatihan
Berkas personalia
Berkas pelatihan
3
Konsep Dasar Basis Data Sistem Pemrosesan Berkas
(File Processing System)
:
Kelemahan (disadvantages) : Data Redundancy and Inconsistency Difficulty in Accessing Data Data Isolation Integrity Problems
Security Problems Atomicity Problems 4
Konsep Dasar Basis Data Pendekatan Basis Data :
DBMS
Basis Data
Data tersimpan secara terpusat berbagai User dapat mengakses data menggunakan DBMS 5
Konsep Dasar Basis Data Keuntungan Pemakaian Sistem Basis Data: Terkontrolnya kerangkapan data Konsistensi data Data dapat dipakai bersama Memudahkan standarisasi Keamanan data terjamin Terpeliharanya integritas data Data independence : Organisasi database dapat diubah tanpa mengganggu prog. Aplikasi Memudahkan pengembangan program aplikasi Memberikan fasilitas pengontrolan terpusat, demi keamanan dan integritas data 6
Sistem Basis Data Sistem :
Sebuah tatanan yang terdiri dari sejumlah Komponen fungsional yang SALING berhubungan untuk memenuhi suatu tujuan tertentu.
Sistem Basis Data : Merupakan sistem yang terdiri atas basis data dan sekumpulan program (DBMS) yang memungkinkan beberapa user mengakses dan memanipulasi data tersebut.
7
Sistem Basis Data Komponen Sistem Basis Data : Hardware Operating System Basis Data DBMS Pemakai / User/brainware Software lain
Basis Data
user
File1 File3 file2
File4
8
Sistem Basis Data DBMS ( Data Base Management System) : Adalah suatu program komputer yang digunakan untuk memasukkan, mengubah, menghapus, memanipulasi dan memperoleh data / informasi secara praktis dan efisien Contoh Produk DBMS :
Oracle (Oracle Corp.)
Informix Sybase Dbase MS Sql, My SQl Ingres (ASK Group Inc.) 9
Sistem Basis Data Pemakai / User : Programmer Aplikasi
Cara berinteraksi dengan basis data melalui program yang ditulis
User Mahir (Casual User)
Cara berinteraksi dengan basis data melalui query yang telah disediakan oleh DBMS
User Umum (End User/Naïve User)
Cara berinteraksi dengan basis data melalui pemanggilan program aplikasi (executable program)
User Khusus (Specialized User)
User yang dapat mengakses Basis data tanpa / dengan dbms, misalnya untuk keperluan Artificial Intelligence, Expert System dll 10
Sistem Basis Data Merupakan tingkatan dalam bagaimana melihat data dalam Sistem Basis Data
Abstraksi Data : View1
View2
konseptual
Fisik
View3
Level Penampakan : user yang menikmati sebagian dari Basis Data Menggambarkan data apa yg sebenarnya (secara fungsional) disimpan dlm Basis Data dan hubungannya dg data lain
Bagaimana sesungguhnya suatu data disimpan 11
Sistem Basis Data Bahasa Basis Data :
Merupakan cara berinteraksi pemakai dg basis data yang sesuai dengan aturan ditetapkan oleh pembuat DBMS
Bagian Basis Data : Data Definition Language (DDL) Bahasa yg digunakan untuk menggambarkan basis data secara keseluruhan, Operasi yang dapat dijalankan adalah membuat tabel baru, membuat indeks, mengubah tabel, menentukan struktur. Hasil kompilasi dari DDL ini adalah Kamus Data (Data Dictionary) Data Manipulation Language (DML) Bahasa untuk melakukan manipulasi dan pengambilan data pada suatu basis data, seperti : penyisipan, penghapusan,update dan menampilkan (query).
12
Sistem Basis Data Struktur Sistem Keseluruhan : Naïve user Program Aplikasi
Exe Program
Programmer
casual
System Call
Query
DML Precompiler
Query Processor
Database Manager
File Manager
DBA Skema Basis Data DDL Compiler
DBMS File Data
Disk
Kamus Data 13
Sistem Basis Data Keterangan : File manager : mengelola alokasi ruang dalam disk dan struktur data dalam disk Database manager : menyediakan interface antara low level Dengan prog. Aplikasi dan query
Query processor : menterjemahkan perintah dlm query Language ke perintah low level yang dimengerti oleh Database manager DML precompiler : mengkonversi perintah DML yang ada Di prog. Aplikasi ke pemanggilan prosedur normal dlm Bahasa induk DDL compiler : mengkonversi perintah-perintah DDL Kedalam sekumpulan tabel yang mengandung metadata. Tabel ini kemudian disimpan dalam kamus data 14
Model Data dalam SBD Model Data :
Adalah kumpulan perangkat konseptual untuk menggambarkan Data, hubungan antar data, semantik dan batasan data.
Model data biasanya digunakan untuk perancangan basis data, yang disebabkan karena kelangkaan data / fakta yang dimiliki
Henry F. Korth :
Ada 2 kelompok model data, yaitu : Model data berbasis object Model data berbasis record
15
Model Data Dalam SBD
Secara umum :
E-R Model Semantic Model Object Based
O O Model
Functional Model Data Model Relational Model
Record Based
Hierarchycal Model Network Model
16
Model Data Entity Relationship E-R model :
Model yang menjelaskan hub antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari obyekobyek dasar yang mempunyai relasi antara obyek-obyek tersebut
Simbil-simbol : entitas
atribut
Relasi / hubungan
Garis hubung
17
Model Data Entity Relationship Contoh :
Nama_dos
Dosen
1
Nama_dos Alamat_dos
kode-_kuliah
Mengajar
N
Mata Kuliah Kode_kuliah
waktu
Nm_kuliah tempat SKS 18
Model Data Relasional Disebut juga : Model Relasional atau Basis Data Relasional (ditemukan oleh : E.F. Codd)
Menunjukan suatu cara yang digunakan untuk mengelola data secara fisik dalam memori sekunder dan bagaimana bentuk relasi dari keseluruhan data dalam sistem yang sedang ditinjau
Kelebihan : Dapat mengakomodasi berbagai kebutuhan pengelolaan basis data yg ada di dunia nyata (real word) Pencarian data dari suatu tabel atau banyak tabel apat dilakukan dengan cepat Merupakan model yang paling sederhana sehingga mudah untuk dipahami 19
Model Data Relasional Basis Data akan disebar / dipilah ke dalam tabel dua dimensi Contoh : Kolom / Field / Atribut
NIM Baris / kardinalitas
980001 980002 980003 980004
Nama Mahasiswa Ali Akbar Budi Haryanto Imam Faisal Indah Susanti
Tabel / relasi
Alamat
Tgl Lahir
Jl. Merdeka No. 10 Jakarta 40121 Jl. Gajah Mada No. 2 Jakarta Komp. Griya Asri D-2 Depok 40151 Jl. Adil No. 123 Bogor
2 Jan 1979 6 Okt 1978 13 Mei 1978 21 Juni 1979
Record / tuple
Item data 20
Model Data Relasional Istilah-istilah: RDMS (relational Database Management System) adalah DBMS yang bermodelkan relasional Kardinalitas adalah jumlah tupel suatu relasi (tabel) Derajad / degree / arity adalah jumlah atribut suatu relasi Domain adalah Himpunan / batasan nilai yang berlaku bagi suatu atribut misalnya : Domain atribut nilai adalah A, B, C, D, dan E Domain tidak sama dengan tipe data suatu atribut Istilah relasi biasanya untuk membicarakan struktur logis sedangkan istilah tabel biasanya untuk basis data fisik
21
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Semesta data di dunia nyata ditansformasikan ke dalam sebuah diagram dengan memanfaatkan perangkat konseptual disebut dengan ERD (Entity Relationship Diagram). Simbol / Notasi E-R Diagram : Strong Entity
Identifying Relationship
Attribute
Multivalued Attribute
Weak Entity
Relationship Associative Entity
Derived Attribute
Link 22
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Entity (Entitas) Merupakan individu yang mewakili sesuatu yang nyata (eksistensinya) dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lainnya (individu : manusia, tempat, obyek, kejadian, konsep). Biasanya berhub. Dg baris dlm sebuah tabel).
Entity Sets (Himpunan Entitas) : Sekelompok entitas yang sejenis dan berada dalam lingkup yang sama
Contoh : Himpunan Entitas : Pelanggan Entitas : Budiman, Suherman dll Himpunan Entitas : Mobil Entitas : Mobil Suzuki, Mobil Honda dll Himpunan Entitas : Mahasiswa Entitas : Ali, Budi, Iman dll 23
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Contoh :
NIM 980001 980002 980003 980004
Nama Mahasiswa Ali Akbar Budi Haryanto Imam Faisal Indah Susanti
Alamat
Tgl Lahir
Jl. Merdeka No. 10 Jakarta 40121 Jl. Gajah Mada No. 2 Jakarta Komp. Griya Asri D-2 Depok 40151 Jl. Adil No. 123 Bogor
2 Jan 1979 6 Okt 1978 13 Mei 1978 21 Juni 1979
Entitas 1 Entitas 1 Entitas 1 Entitas 1
Himpunan Entitas
24
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Atribut (attribute / Properties)
Merupakan karakteristik dari sebuah entitas (biasanya berhubungan dengan field dalam sebuah tabel). Penentuan atribut bagi suatu entitas didasarkan pada relevansinya terhadap entitas tersebut.
Atribut Kunci / Identifikasi : Merupakan atribut pengidentifikasi entitas yang paling unik untuk semua entitas dalam himpunan entitas Contoh : Atribut NIM pada Himp. Entitas mahasiswa
Atribut Deskriptif : Merupakan atribut lain selain atribut kunci yang befungsi sebagai penjelasan terhadap entitas dalam himpunan entitas Contoh : Atribut nama, alamat, tgl_lahir pada Himp. Entitas MHS 25
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Ada tiga macam kunci : ® Superkey
Adalah satu / lebih atribut yg dapat membedakan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas
® Candidate Key
Merupakan kumpulan atribut minimal yang dapat membeda kan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas.
® Primary Key
Salah satu dari candidate key yang digunakan sebagi peng identifikasi suatu entitas dalam himp entitas.
26
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Contoh : No_KTP No_SIM Nama Alamat
superkey Candidate Key
Primary Key
Superkey : No_KTP+No_SIM+Nama+Alamat No_KTP+No_SIM+Nama No_KTP+No_SIM No_KTP No_SIM
Candidate Key: No_KTP No_SIM
Primary Key: No_KTP atau No_SIM tergantung kebutuhan 27
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Dasar pemilihan Primary Key :
1. Key sering digunakan sebagai acuan 2. Key lebih ringkas 3. Key adalah unik
Atribut Sederhana (Simple Attribute) :
atribut atomik yg tidak dapat di pilah lagi
Atribut Komposit (Composite Attribute) : atribut atomik yg dapat di pilah lagi
Contoh : Atribut nama : atribut sederhana (nilai sudah paling kecil / atomik) Atribut alamat : atribut komposit, karena masih dapat dipilah-pilah lagi menjadi atribut : jalan, kota dan kode_pos 28
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Atribut bernilai banyak (multivalued attribute) :
Merupakan atribut yang dapat bernilai lebih dari 1 nilai yang sejenis
Atribut bernilai tunggal (Single-valued attribute) : Merupakan atribut yang hanya mempunyai satu nilai
Contoh : NIM Nama Alamat 98001
Rudi
98002
Wati
Jl. Seroja
Hobi
Renang Nonton Dago Raya Tidur
NIM, Nama dan Alamat : atribut bernilai tunggal
Hobi : atribut bernilai banyak
Atribut Turunan (Derived attribute) : Merupakan atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau diturunkan dari atribut / tabel lain 29
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Contoh : NIM Nama Alamat Angkatan IPK 98001 Andi 99011 Susi
Jl. X Jl. Y
1998 1999
3.2 3.0
Angkatan, IPK : Atribut turunan
Atribut harus bernilai (Mandatory Attribute) : Merupakan atribut-atribut yang harus diisikan nilainya Atribut tidak harus bernilai (Non Mandatory Attribute / Null) : Merupakan atribut-atribut yang nilainya boleh dikosongi
30
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Relasi (Relationship) :
Digunakan untuk menunjukan hubungan antar entitas
Himpunan Relasi (Relationship Sets) :
Merupakan kumpulan semua relasi diantara entitas
Contoh :
Mahasiswa
NIM
Nama ...
98001 Andi ... 98003 Rudi ... 98013 Susi ...
Mata Kuliah
Kode_kul Nama_kul A01 A03 A02
Pancasila Internet I Network I
sks 2 2 2
Dari tabel-tabel diatas, dapat dilihat bahwa terdapat hubungan / relasi antara himp entitas mahasiswa dengan mata kuliah. --> Andi mempelajari mata kuliah Internet I --> Rudi mempelajari mata kuliah Internet I dan Network I
31
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Sehingga apabila dimodelkan dengan E-R Diagram :
Mempe lajari
Mahasiswa
Mata kuliah Kode_kul
NIM
Nama
NIM
Kode_kul
Nama_kul sks
32
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Kardinalitas / Derajad Relasi :
Merupakan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi dengan entitas pada himp entitas yang lain.
Macam-macam Kardinalitas :
Satu ke satu (one to one)
Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4
A
Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4
Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan paling banyak Dengan satu entias pada himpunan Entitas B dan begitu juga sebaliknya
B 33
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Contoh : Nama-Dosen
Dosen
Kode
alamat 1
1
Menge palai Nama-Dosen
Nama_prog
Progdi
Kode
Satu dosen paling banyak mengepalai satu program studi (walaupun tidak semua dosen menjadi ketua) dan setiap program studi di kepalai oleh paling banyak satu dosen.
34
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas)
Satu ke banyak (one to many)
Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4
A Contoh :
Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4
Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himpunan entitas B, tetapi Tidak sebaliknya
B Setiap agama dapat dianut oleh lebih dari satu mahasiswa, tetapi tidak sebaliknya (setiap mahasiswa hanya dapat menganut satu agama)
35
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Kode_agm
Agama
1
Kode_agm Deskripsi
NIM
dianut
N
Mahasiswa NIM
Nama Semester 36
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas)
banyak ke banyak (many to many)
Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4
A Contoh :
Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4
Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himp entitas B, dan sebaliknya
B Setiap dosen dapat mengajar lebih dari satu mata Kuliah dan setiap mata kuliah dapat diajar oleh lebih Dari satu dosen
37
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Contoh :
Nama_dos
Dosen
N
Nama_dos Alamat_dos
kode-_kuliah
Mengajar
N
Mata Kuliah Kode_kuliah
waktu
Nm_kuliah tempat SKS 38
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Tahapan pembuatan E-R Diagram :
Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan entitas yang akan terlibat Menentukan atribut-atribut kunci dari masing-masing himpunan entitas Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan relasi di antara himpunan entitas – himpunan entitas yang ada beserta foreign key (kunci tamu) Menentukan derajad / kardinalitas relasi untuk setiap himpunan entitas Melengkapi himpunan entitas dan himpunan relasi dengan atribut-atribut deskriptif
39
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) ERD dengan kamus data : Pada sebuah sistem yang kompleks, penggambaran atribut-atribut dalam sebuah ERD seringkali kelihatan lebih rumit. Untuk itu pendeklarasian atribut-atribut tersebut dapat menggunakan kamus data.
Contoh : Dosen
N
N Mengajar
Mata Kuliah
Kamus Data :
Dosen = {Nama_dos, Alamat_dos} Mengajar = {Nama_dos, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang } Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nm_kuliah, SKS} 40
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Derajad Relasi Minimum :
Menunjukan hubungan (korespondensi) minimum yang boleh terjadi dalam suatu relasi antar himpunan entitas. Nilai derajad relasi minimum hanya boleh 0 atau 1.
Contoh :
minimum
Mahasisa
maksimum (0,N)
Mempela jari
(0,N)
Mata Kuliah
® Setiap mahasiswa dapat mempelajri banyak mata kuliah tetapi ada mahasiswa yang belum / tidak mempelajari mata kuliah satupun. ® Setiap mata kuliah dapat dipelajari oleh banyak mahasiswa, tetapi bisa juga ada mata kuliah yang tidak / belum diikuti oleh satupun mahasiswa
41
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) ERD dalam Notasi Lain : Notasi : Notasi
o
o
Derajad Relasi Minimum - Maksimum atau atau atau atau
o
o
(0,N) (1,N) (1,1) (0,1)
42
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Contoh :
Mahasisa
o
Mempela jari
o
Mata Kuliah
Kamus Data :
Mahasiswa = {NIM, Nama, Alamat} Mempelajri = {NIM, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang } Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nm)kuliah, SKS} 43
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Varian Entitas : Strong Entity (entitas kuat) Himpunan entitas yg tidak memiliki ketergantungan dg entitas yang lain.
Weak Entity (entitas Lemah) Himpunan entitas yg keberadaannya ketergantungan dengan entitas yang lain. Himpunan entitas yg demikian tidak memp. Atribut yg berfungsi sebagai key yg benar-benar menjamin keunikan entitas.
44
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) memiliki
NIM
Orang Tua
NM_ortu alm_ortu
Nama
Mahasiswa
NIM
Nm_ortu
alamat Tgl_lhr
Menye nangi NIM
Hobbi
hobbi
Hobbi
Kunci utama Kunci yg tidak menyakinkan 45
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Varian Relasi : Relasi Tunggal (Unary Reation) Relasi yang terjadi dari antar himpunan entitas yg sama
Contoh :
1
Nama_dos Keahlian
Nama_dos
Mendam pingi
Dosen
N 46
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Relasi Ganda (Redundant Reation) Nm_dos
Kd_kul
Meng ajar
1 Dosen
tempat
N waktu
N
Kuliah
N Meng uasai Nm_dos
Kd_kul 47
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Relasi Multi Entitas (N-ary Reation)
Merupakan relasi yang terdiri dari 3 himpunan entitas / lebih
Contoh : Kd_kul
Nama_dos
Penga jaran
Kuliah
nm_kul sks
Nama_dos
waktu
Kd_rg
Kd_kul
Dosen
Kd_rg
Ruang
Nm_rg kap 48
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Spesialisasi : Merupakan proses dekomposisi (pengelompokkan) sebuah himpunan entitas yg melahirkan himpunan entitas baru yang dilakukan secara top-down. Nm_dos
Contoh :
dosen
nik
Is a
pangkat
Dosen tetap
alm_dos
Top - down
Nm_kantor alm_kantor
Dosen ttd tetap
49
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Generalisasi : Merupakan penyatuan beberapa himpunan entitas menjadi sebuah himpunan entitas baru. Atribut dari masing-masing himpunan entitas disatukan kedalam himpunan entitas baru.
Contoh :
Mahasiswa
bottom - up
Is a Mahasiswa D3
Mahasiswa S1
50
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Agregasi :
Merupakan sebuah relasi yang secara kronologis mensyaratkan telah adanya relasi lain.
Contoh : Mahasiswa
N
mempelajari
N
Kuliah
Kd_kul nm_kul
NIM Nama
NIM Kd_rg Kd_rg
N mengikuti
N Praktikum
Kd_kul nilai Nama_pr 51
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Transformasi ERD ke Basis Data Fisik (Tabel) Aturan-aturan : 1. Setiap Himp. Entitas Ditransformasikan sebagai sebuah tabel
Contoh :
mahasiswa
Mahasiswa
Nim
nama_mhs alamat
nim Nama_mhs alamat 52
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 2. Relasi dengan Derajad satu-ke-satu yang menghubungkan 2 himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyer taan atribut-atribut relasi ke salah satu himp. Entitas Kode_dos Dosen ( 0,1)
mengepalai (1,1)
Progdi
nm_dos
dosen
Kode_dos nm_dos
Kode_dos Kode_P Kode_p
progdi Kode_p nm_p Kode_dos
nm_p Atribut yg ditambahkan
53
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) Ketentuan penyertaan atribut adalah : Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas yg mempunyai derajad relasi minimumnya yg lebih besar atau Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas yg mempunyai jumlah record yg lebih sedikit
54
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 3. Relasi dengan Derajad satu-ke-banyak yg menghubungkan 2 himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyer taan atribut-atribut relasi ke himp. Entitas yg derajad rela sinya banyak (many). dosen Kode_dos
dosen 1
Kode_dos
nm_dos
nm_dos Kode_dos Kode_kul
mengajar
ruang
m Kuliah
kuliah Kode_kul nm_kul sks kode_dos ruang
Kode_kul nm_kul sks
Atribut yg ditambahkan 55
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 4. Relasi dengan Derajad banyak-ke-banyak yg menghubungkan dua himp. Entitas, maka atribut-atribut relasi akan di ke transformasikan menjadi sebuah tabel Mahasiswa
nim
nama
m
nim
krs
mahasiswa
Nim
nama
krs
Kode_kul
Nim
kode_Kul
nilai
nilai
m kuliah
Kode_kul Nm_kul
kuliah
Kode_kul nm_kul sks
sks 56
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 5. Implementasi Himp. Entitas Lemah N
memiliki
mahasiswa
nim
N
nama orangtua Nm_ortu alm_ortu
Alm_ortu
N
Hobbi
hobbi
hobbi
nim mahasiswa NIM
orangtua
Nm_ortu
senang
nim
Nm_ortu
1
Nm_ortu nama
Senang Hobi
hobbi nim
Hobi
Key yang diambil dari entitas kuat 57
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 6. Implementasi Spesialisasi nm_dos
dosen
Kd_dos
alm_dos nip
Kd_dos
Is a
pangkat
Kd_dos
Nm_kantor Alm_kantor
Tgl_msk
Dosen tetap
Dosen tidak tetap
dosen
Dosen tetap
Kd_dos nm_dos alm_dos
Nip pangkat tgl_msk kd_dos Nm_ktr alm_ktr kd_dos
Dosen tidak tetap
Key yg diambil dari entitas utama 58
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 7. Implementasi Generalisasi nim
nama
mahasiswa
alamat
Is a
Mahasiswa d3 mahasiswa
Mahasiswa s1
Nim nama alamat
progdi
59
E-R Model (Model Keterhubungan Entitas) 7. Implementasi unary/tunggal relation Kd_dos
Kd_dos
1 dosen
Kd_dos nm_dos kd_dos_pen
mendampingi
n
Nm_dos
Kd_dos_pen
kuliah
n prasyarat
kuliah n Kd_kul
dosen
Kd_kul Kd_kul_syarat
Nama atribut diganti sesuai dg fungsinya
Kd_kul nm_kul
prasyarat Kd_kul kd_kul_syarat
Nm_kul 60
Latihan dan Soal 1. Apakah yang dimaksud dengan entitas dan himpunan entitas? Jelaskan perbedaannya dan berilah contoh ! 2. Apakah yang dimaksud dengan relasi dan himpunan relasi? Jelaskan perbedaannya dan berilah contoh! 3. Apakah yang dimaksud dengan derajat relasi(kardinalitas) dan derajat relasi minimum? Jelaskan perebedaannya dan berilah contoh! 4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan agregasi, berilah contoh! 5. Jelaskan apa yang dimaksud spesialisasi dan generalisasi, berilah contoh!
61
Tugas Kelompok Buatlah suatu ERD untuk kasus: •
Sistem Informasi Perpustakaan Udinus Semarang
•
Sistem Informasi Poliklinik Udinus Semarang / Puskesmas
•
Sistem Informasi Koperasi /Simpan Pinjam
•
Sistem Informasi Penggajian
•
Sistem Informasi Rumah Sakit (Rawat Inap / Jalan)
•
Sistem Informasi Inventaris
•
Sistem Informasi Pergudangan
•
Sistem Informasi Perhotelan 62
