Karakteristik Pasien Tabel 4.1 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Usia Usia Pasien 35-41 tahun 42-48 tahun 49-55 tahun 56-62 tahun > 62 tahun Total
jumlah (%) jumlah (%) jumlah (%) jumlah (%) jumlah (%) jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara Kiri Kanan 3 7 13,6 12,1 9 17 40,9 29,3 6 15 27,3 25,9 2 7 9,1 12,1 2 12 9,1 20,7 22 58 100 100
Total 10 12,5 26 32,5 21 26,3 9 11,3 14 17,5 80 100
Tabel 4.2 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Usia Menstruasi Usia Menstruasi 10-11 tahun 12-13 tahun 14-15 tahun Total
Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara Kiri Kanan 8 8 36,4 13,8 10 25 45,5 43,1 4 25 18,2 43,1 22 58 100 100
Total 16 20 35 43,8 29 36,3 80 100
Tabel 4.3 Karakteristik Penderita Kanker payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Usia Melahirkan Anak Pertama Usia Melahirkan Anak Pertama 0 16-25 tahun 26-35 tahun > 35 tahun Total
Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara Kiri Kanan 13 1 59,1 1,7 2 25 9,1 43,1 7 30 31,8 51,7 0 2 0 3,4 22 58 100 100
Total 14 17,5 27 33,8 37 46,3 2 2,5 80 100
Tabel 4.4 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Jumlah Anak Jumlah Anak 0 1 anak 2 anak > 2 anak Total
Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara Kiri Kanan 13 1 59,1 1,7 6 9 27,3 15,5 1 25 4,5 43,1 2 23 9,1 39,7 22 58 100 100
Total 14 17,5 15 18,8 26 32,5 25 31,3 80 100
Tabel 4.5 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Riwayat Menyusui Riwayat Menyusui Tidak Menyusui Menyusui Total
Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara Kiri Kanan 8 26 36,4 44,8 14 32 63,6 55,2 22 58 100 100
Total 34 42,5 46 57,5 80 100
Tabel 4.6 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Jenis Kontrasepsi Jenis Komtrasepsi Tidak Pakai Suntik Pil IUD Total
Jumlah (%) jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara (%) Kiri Kanan Total 17 27 44 77,3 46,6 55 2 6 8 9,1 10,3 10 0 10 10 0 17,2 12,5 3 15 18 13,6 25,9 22,5 22 58 80 100 100 100
Tabel 4.7 Karakteristik penderita kanker payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Riwayat Keturunan Kanker Keturunan Kanker Tidak Ada Ada Total
Jumlah (%) Jumlah (%) Jumlah (%)
Letak Sel kanker Payudara Kiri Kanan 9 41 40,9 70,7 13 17 59,1 29,3 22 58 100 100
Total 50 62,5 30 37,5 80 100
Pengujian Parameter Model Regresi Logistik Biner •
Uji Parsial
Tabel 4.8 Hasil Pengujian Regresi Logistik Secara Parsial Variabel X1 Konstan X2 Konstan X3 Konstan X4 Konstan X5 Konstan X6 Konstan X7 Konstan
β 0,045 -1,311 0,480 -5,073 0,127 -1,552 4,225 -2,485 1,119 0,523 1,362 0,463 -1,248 1,516
Wald 2,138 0,711 6,173 4,438 18,354 5,480 14,867 5,700 4,195 2,751 5,653 2,233 5,743 16,969
P-value 0,144 0,399 0,013 0,035 0,000 0,019 0,000 0,017 0,041 0,097 0,017 0,135 0,017 0,000
Exp(B) 1,046 0,270 1,615 0,006 1,135 0,212 68,400 0,083 3,062 1,688 3,904 1,588 0,287 4,556
Keputusan Terima H 0 Terima H 0 Tolak H 0 Tolak H 0 Tolak H 0 Tolak H 0 Tolak H 0 Tolak H 0 Tolak H 0 Terima H 0 Tolak H 0 Terima H 0 Tolak H 0 Tolak H 0
Transformasi logit yang diperoleh untuk variabel mempunyai anak/tidak yaitu :
g ( x) 2,485 4,225 X 4 (1)
e -2,485 4,225(1) Fungsi probabilitasnya yaitu π(x) 1 e -2,485 4,225(1)
Tabel 4.9 Hasil Pengujian regresi logistik secara Serentak β Wald P-value Exp(B) Keputusan Variabel X2
0,608
5,131
0,024
1,837
Tolak H0
X4 Konstan
4,446 -10,295
14,555 7,693
0,000 0,006
85,282 0,000
Tolak H0 Tolak H0
Persamaan transformasi logit yaitu : g(x) 10,295 0,608X 2 4,446X 4 (1) Fungsi probabilitas yang diperoleh adalah exp(10,295 0,608X 2 4,446X 4 (1)) (x) 1 exp(10,295 0,608X 2 4,446X 4 (1))
Interpretasi Model
Tabel 4.10 Kontribusi Variabel X2 dan X4 terhadap Variabel Y
Variabel B Exp(B) X2 0,608 1,837 X4 4,446 85,282
• Setiap penambahan satu satuan usia menstruasi maka peluang untuk terkena kanker payudara sebelah kanan adalah 0,608 dari pasien penderita kanker payudara sebelah kanan atau kiri. • Penderita kanker yang mempunyai anak akan mempunyai kemungkinan terserang kanker pada payudara sebelah kanan adalah 85,282 kali dibandingkan yang tidak i k
Uji Kesesuaian Model Uji Hipotesis : H0 : Model sesuai H1 : Model tidak sesuai α = 0.05 Statistik Uji (Hosmer and Lemeshow, 2000): 2 g o n ' π k k k = 7,787 CˆHosmer Lemeshow k 1 nk ' k 1 πk
ˆ > 2 Daerah penolakan H0: C ,g2 ˆ < 2 yaitu 7,787 < 11,07 Keputusan: Gagal tolak H0 karena nilai dari C 0.05,5 Kesimpulan : Model sudah sesuai
Uji Ketepatan Klasifikasi Tabel 4.11 Hasil uji ketepatan klasifikasi
Observasi Kiri Kanan Persentase keseluruhan
Taksiran Kanan Kiri 12 10 1 57
Besarnya missklasifikasi yaitu : 110 11 0,13713,7% 12110 57 80
Ketepatan klasifikasi 54,5% 98,3% 86,3%
Kesimpulan •
Karakteristik pasien penderita kanker di rumah sakit “X” berdasarkan variabel usia menstruasi persentase terbanyak untuk letak kanker payudara sebelah kiri pada usia 12-13 tahun sebanyak 10 pasien atau sebesar 45,5% dan untuk letak kanker payudara sebelah kanan pada usia 12-13 tahun sebanyak 25 pasien atau sebesar 43,1% dari 58 pasien. Sedangkan untuk variabel memiliki anak/tidak persentase terbanyak untuk letak kanker payudara sebelah kiri pada pasien yang tidak mempunyai anak yaitu sebanyak 13 pasien atau sebesar 59,1%, dan untuk letak kanker payudara sebelah kanan pada jumlah anak adalah dua sebanyak 25 pasien atau sebesar 43,1%.
1. Variabel-variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap letak terjadinya kanker payudara adalah usia menstruasi (X2) dan mempunyai anak atau tidak mempunyai anak (X4). Kemungkinan seorang pasien di rumah sakit “X” menderita kanker payudara sebelah kanan dan mempunyai anak adalah 85,282 kali dibandingkan dengan pasien yang tidak mempunyai anak, dengan model yang diperoleh yaitu exp( 10 , 295 0,608 X 2 (1) 4, 446 X 4 (1)) ( x) 1 exp( 10 , 295 0,608 X 2 (1) 4, 446 X 4 (1))
Saran • Dianjurkan pada wanita yang tidak mengalami menstruasi dan tidak memiliki anak agar lebih waspada dan dapat mempengaruhi letak terjadinya kanker payudara. Serta dianjurkan untuk melakukan pemeriksaan medis guna mendeteksi adanya kelainan pada payudara sedini mungkin.
DAFTAR PUSTAKA Aunuddin, 1989. Analisis Data. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama Ahmad, R. (2008). CA MAMAE. www.maternitas.com (10 Maret 2010, 07.09 WIB) Djoerban, Z. (2004). Kanker Payudara. www.suarapembaruan.com (1 Maret 2010, 16.30 WIB) Sariyanto, M.. (2003). Pelatihan Khusus Keterampilan Pemeriksaan Payudara Untuk Dokter Umum. Surabaya : Klinik Onkologi Moningkey. dan Kodim. (2004). Penyebab Kanker Payudara. www.CancerHelps.com (2 Maret 2010)