Kandó Kálmán Doktori Iskola
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
KANDÓ KÁLMÁN DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVE A képzési terv kialakításakor figyelembevételre került, hogy az immár közlekedés és járműtudomány területen működő Kandó Kálmán Doktori Iskola a korábbi Kandó Kálmán Gépészeti Tudományok (Járművek és mobil gépek) (korábban Multidiszciplináris Műszaki Tudományok) Doktori Iskola átalakításával, s egyúttal a Baross Gábor Közlekedéstudományok Doktori Iskola jogutódjaként jött létre. Ennek megfelelően a közlekedéstudomány – értelmezésünk szerint –magában foglalja a kapcsolódó logisztikai, valamint a gépészeti (járműtechnikai) tudományok vonatkozó elemeit is. A doktori iskolában folyó képzés szervesen illeszkedik a BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Karának jelenlegi alap- és mesterképzési szakain folyó közlekedésmérnöki, logisztikai mérnöki és járműmérnöki képzéséhez, mintegy ezekre épül. A képzés elmélyítő jelleggel kettő lényeges területet fog át: magas szintű természettudományi alapismereteket, illetve magas szintű elméleti szakismereteket, szaktárgyakat a gépészeti (járműtechnikai) tudományok (járművek, mobil gépek), a közlekedéstudomány és a logisztikai tudomány területéről. 1. Természettudományi alapismeretek (alaptárgyak) A képzés célja magas szintű ismereteket nyújtani a modern matematika, mechanika, anyagtudomány, rendszerelmélet, irányításelmélet, informatika, operációkutatás, rendszeroptimálási, döntés-előkészítési és tervezéselméleti eljárások, stb. témakörében. 2. Szakmai alapozás (szaktárgyak) A cél a közlekedés, a logisztika és a gépészet (járművek és mobil gépek) tudományának szerves ötvöződését figyelembe véve, magas szintű szakmai ismereteket nyújtani a közlekedési-szállítási és logisztikai folyamatok/rendszerek, illetve az ezeket lebonyolító/támogató eszközök elméleti, tervezési, vizsgálati, modellezési, valamint kísérleti és mérési problémáiról. Itt kell rámutatni arra, hogy a járművek és mobil gépek tudományterülete inherens kapcsolatban áll a közlekedés- és a logisztikai tudománnyal, és hogy a járművek és szállítóberendezések szűkebb műszaki problémái mennyire elválaszthatatlan összefüggésben vannak a közlekedési és logisztikai rendszerproblémákkal.
1
Kandó Kálmán Doktori Iskola
A tanterv struktúráját az alábbi táblázat mutatja. Félév Kreditszámok
1
Kutatátási Alapismeretek
2
3
4
5
6
7
8
4
4
5
5
5
5
21
21
25
25
30
30
30
30
Alaptárgy
Összesen min. 16 kredit értékben
Szaktárgyak
Összesen min. 17 kredit értékben
Oktatási tevékenység
6
6
6
6
Kutatási Előrehaladási jelentés
5
5
5
5
Önálló kutatási tevékenység
10
10
10
10
30
30
30
30
Komplex Vizsga
3
S
kredit (a 8 képzési szemeszterre összesen 240 kreditpont)
min. 22
min. 22
min. 22
min. 22
min. 22
min. 22
min. 22
min. 22
max. 45
max. 45
max. 45
max. 45
max. 45
max. 45
max. 45
max. 45
Megjegyezzük, hogy a tanterv kialakításában a képzés nagyfokú rugalmasságának biztosítása fontos szempontként szerepelt, kapcsolódva a BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Karán folyó, és a MAB által lefolytatott akkreditációs eljárás által kiválónak minősített graduális képzés jól bevált tantervéhez.
1. Alaptárgyak
Neptun Kód
Tárgy neve
BMEKORHD013 BMEKORHD010 BMEKORHD003 BMEKOJSD001 BMEKOVJD001 BMEKOVJD002 BMEKOVJD003 BMEKOGGD001 BMEKOKAD006 BMEKOGJD003 BMEKORHD018 BMEKOKKD007 BMEKOVJD018 BMEKOGED004 BMEKOGED005 BMEKORHD012 BMEKORHD004 BMEKORHD019
Kr
Aerodinamika PhD Alkalmazott Hőtan II PhD Alkalmazott Hőtan PhD Analitikus mechanika Analitikus módszerek a rendszertechnikában I. Analitikus módszerek a rendszertechnikában II. Analitikus módszerek a rendszertechnikában III. Anyagtudomány Diszkrét és hibrid diagnosztikai és irányítórendszerek Elektronikusan szabályozott járműrendszerek PhD Fejlesztések, filozófiak, módszerek Financing Transport Infrastructure Funkcionálanalízis mérnököknek Gépszerkezettan I. PhD Gépszerkezettan II. PhD Hidrodinamika PhD Hő- és áramlástan num. módszerei Innovációs folyamatok a légiközlekedésben
2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Kandó Kálmán Doktori Iskola BMEKOGGD003 BMEKOGTD013 BMEKOGTD014 BMEKORHD005 BMEKOVJD007 BMEKOVJD008 BMEKOVJD014 BMEKOGGD002 BMEKOALD002 BMEKOJSD002 BMEKOMED030 BMEKOKGD006 BMEKOKGD007 BMEKOKUD014 BMEKOKAD003 BMEKOKAD007 BMEKOGED007 BMEKOKAD001 BMEKOKAD002 BMEKOJSD003 BMEKOEAD009 BMEKOEAD010 BMEKOALD001 BMEKOMED029 BMEKORHD020 BMEKOJSD004 BMEKOEAD011 BMEKOVJD009 BMEKOVJD010 BMEKOVJD011 BMEKORHD021
Járműgyártás és javítás Járműgyártás folyamatai Járműgyártó rendszerek Járműipari áramlásmodellezés Járműrendszerdinamika I. Járműrendszerdinamika II. Járműrendszerdinamika III. Járműszerkezeti anyagok Képfeldolgozás Képlékeny alakváltozások mechanikája Kontinuummechanika Közlekedésgazdaságtan I. PhD Közlekedésgazdaságtan II. PhD Logisztikai informatika (PhD) Matematikai módszerek I. Matematikai módszerek II. Mérő- és Adatgyűjtő Rendszerek PhD Modern irányitáselmélet I. Modern irányitáselmélet II Nemlineáris mechanikai lengések Numerikus módszerek I. Numerikus módszerek II. Operációkutatás a logisztikában Rugalmas szerkezetek dinamikai stabilitása System Engineering Szilárd kontinuumok mechanikája Szimulációs rendszerek és szoftverek Sztochasztikus folyamatok a rendszerdinamikában I. Sztochasztikus folyamatok a rendszerdinamikában II. Sztochasztikus folyamatok a rendszerdinamikában III. Üzemeltetéselmélet
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2. Szaktárgyak
Neptun Kód
Tárgy neve
Kr
BMEKOALD003 BMEKOALD008 BMEKORHD024 BMEKOEAD001 BMEKOEAD002 BMEKOGJD013 BMEKOALD004 BMEKOALD005 BMEKOKAD015 BMEKOEAD004 BMEKORHD016 BMEKOGTD016
A kereslettervezés korszerű módszerei A készlettervezés korszerű módszerei Airworthiness Anyagmozgató rendszerek automatizálása Anyagmozgatógépek tervezése és vizsgálata Belsőégésű motorok reakciófolyamatai. Biometrikai személyazonosítás számítógépes rendszerekben Csomagolástechnika Diszkrét eseményű rendszerek és közlekedési alkalmazásaik Épitőgépek üzeme Fejlesztések tervezése, irányítása PhD Felületi technológiák
3
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Kandó Kálmán Doktori Iskola BMEKORHD023 BMEKOKKD009 BMEKOKAD010 BMEKOGJD004 BMEKOGED002 BMEKOGED003 BMEKOGTD018 BMEKOGTD004 BMEKOGED006 BMEKOGJD011 BMEKOGJD014 BMEKOVJD017 BMEKOKAD014 BMEKOKAD008 BMEKOKUD008 BMEKOKUD002 BMEKOKUD007 BMEKOKUD003 BMEKOKUD023 BMEKOKAD004 BMEKOGTD003 BMEKOKUD022 BMEKOKKD004 BMEKOKKD005 BMEKORHD022 BMEKORHD014 BMEKOKAD013 BMEKOGJD010 BMEKOGJD001 BMEKOALD006 BMEKOKUD021 BMEKOGTD017 BMEKOKKD006 BMEKOGTD005 BMEKOKAD005 BMEKOKKD010 BMEKORHD001 BMEKORHD027 BMEKOKAD012 BMEKOGED001 BMEKORHD028 BMEKOKAD009 BMEKOKUD009 BMEKOGJD005 BMEKOGTD015 BMEKOKAD011 BMEKOEAD016
Flight Phisics Forgalomtechnika (PhD) Fuzzy logika és lehetőségelmélet PhD Gépjárműrendszerek dinamikája PhD Géptervezés I. PhD Géptervezés II. PhD Gyártásautomatizálás Gyors prototípusgyártás Hajtástechnika PhD Hőerőgépek méréstechnikája I. Hőerőgépek méréstechnikája II Járműdiagnosztika és járműmegbízhatóság Járműdinamikai renszeridentifikáció Kockázat és biztonságintegritás a közlekedésben Közlekedési hálózattervezés (modellek) (PhD) Közlekedési informatika (PhD) Közlekedési rendszertervezés (PhD) Közlekedési technológia (PhD) Közúti telematikai rendszerek PhD Kutatási alapismeretek Lézertechnológiák Logisztikai rendszerek (PhD) Menedzsment módszerek a közlekedésben Műszaki-gazdasági elemzés a közlekedésben-logisztikában Propulzió Repülés Szimulátorok II PhD Statisztikai rendszeridentifikáció és időanalizis Szabályozott járműdinamikai rendszerek I. PhD Szabályozott járműdinamikai rendszerek II. (PhD) Szállítási logisztika Személyközlekedési rendszerek (PhD) Technológiai diagnosztika Transport Infrastructure and Regional Development Tribológia Vasúti forgalomirányítás technikai eszközei Vasúti üzemtan (PhD) Advance Aerodynamics PhD Aeroelasztikus jelenségek Alkalmazott valószinűségelmélet és folyamatstatisztika PhD CAD/CAM rendszerek PhD Conflict Detection Dinamikus rendszerek paraméterének becslése Forgalomtechnika (modellezés) (PhD) Intelligens jármű-út renszerek PhD Járműipari kötéstechnológiák Járműstatisztika Kísérleti modálelemzés I.
4
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Kandó Kálmán Doktori Iskola BMEKOEAD017 BMEKORHD015 BMEKOKUD020 BMEKOKUD004 BMEKOVJD019 BMEKOVJD013 BMEKORHD025 BMEKORHD029 BMEKOVJD016 BMEKOVJD020 BMEKORHD009 BMEKORHD017 BMEKOKUD011 BMEKOKUD006 BMEKOMED019 BMEKORHD008
Kísérleti modálelemzés II. Környezetvédelem a Légiközlekedésben PhD Közlekedés környezeti hatásai Közlekedési adatbázisok tervezése (PhD) Közlekedési energetikai és környezetterhelési folyamat szim. Kutatási Módszertan PhD Légi mérések Légiközlekedési veszélyhelyzetek kezelése Levegőtisztaság-védelem a közlekedésben MATLAB-Simulink Jáműrendszeranalízis Repülés szimulátorok I PhD Repülésbiztonság PhD Üzemszervezés (PhD) Vállalati logisztika (PhD) Válogatott fejezetek az asztrodinamikából (PHD) Végeselem módszer az áramlástanban és a mechanikában II.
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
A KOMPLEX VIZSGA A komplex vizsgára bocsátás feltétele a doktori képzés első négy félévében legalább 120 kredit teljesítése és valamennyi, a doktori iskola képzési tervében előírt „képzési kredit” megszerzése (kivéve a doktori fokozatszerzésre egyénileg felkészülő, akinek hallgatói jogviszonya a komplex vizsgára történő jelentkezéssel és annak elfogadásával jön létre). A komplex vizsgát nyilvánosan, bizottság előtt kell letenni. A vizsgabizottság legalább három tagból áll, a tagok legalább egyharmada nem áll foglalkoztatásra irányuló jogviszonyban a doktori iskolát működtető intézménnyel. A vizsgabizottság elnöke egyetemi tanár vagy Professor Emeritus vagy MTA Doktora címmel rendelkező oktató, kutató. A vizsgabizottság valamennyi tagja tudományos fokozattal rendelkezik. A témavezető szavazati joggal nem rendelkező tagja a bizottságnak. A témavezető a vizsga előtt legalább egy héttel elektronikus formában eljuttatja a bizottság elnökének a hallgató teljesítményének témavezetői értékelését. A komplex vizsga két részből áll: az egyik részben a vizsgázó elméleti felkészültségét mérik fel („elméleti rész”), a másik részben a vizsgázó tudományos előrehaladásáról és jövőbeli terveiről ad számot („disszertációs rész”). A komplex vizsga elméleti részében a vizsgázó két tárgyból tesz (Alaptárgy és Szaktárgy) vizsgát. A tárgyak listáját a doktori iskola képzési terve tartalmazza, és elérhető a doktori iskola honlapján. A komplex vizsga második részében a vizsgázó előadás formájában ad számot szakirodalmi ismereteiről, beszámol kutatási eredményeiről, ismerteti a doktori képzés má5
Kandó Kálmán Doktori Iskola
sodik szakaszára vonatkozó kutatási tervét, valamint a disszertáció elkészítésének és eredményei publikálásának ütemezését. Előadásában kitér eredményeinek tudományos jelentőségére és innovációs tartalmára, illetve – amennyiben releváns – a kutatás technológiai motivációira, valamint az eredmények gyakorlati alkalmazhatóságra. A vizsgázó a vizsga előtt legalább egy héttel elektronikus formában benyújtja a bizottság számára az eddig elért eredményeinek rövid összefoglalását, valamint a publikálásra beküldött, illetve megjelent cikkeit. A vizsgabizottság tagjai külön-külön értékelik a vizsga elméleti és disszertációs részét. A komplex vizsga sikeres, amennyiben a bizottság tagjainak többsége mindkét vizsgarészt sikeresnek ítélte. Sikertelen elméleti vizsgarész esetén a vizsgázó az adott vizsgaidőszakban további egy alkalommal megismételheti a vizsgát a nem teljesített tárgy(ak)ból. A vizsga disszertációs része sikertelenség esetén az adott vizsgaidőszakban nem ismételhető.
A komplex vizsgáról szöveges értékelést is tartalmazó jegyzőkönyv készül. A vizsga eredményét a szóbeli vizsga napján ki kell hirdetni.
A komplex vizsga eredménye nem számít bele a doktori fokozat minősítésének kialakításába, de sikeres teljesítése a képzés második szakaszába történő belépés feltétele.
Budapest, 2016. május 12.
Dr. Bokor József a Doktori Iskola vezetője
6
