KAMPIS GYÖRGY: Látni és látva lenni a társadalomtudományban bibliometria és publikációs stratégia
ELTE Tudománytörténet és Tudományfilozófia Tanszék
Vázlat • Bevezető: látni és látva lenni • ISI adatok 1975-‐2010 (2001-‐2010) elemzése – Magyar összes és magyar társadalomtudomány – Különféle mutatók és normálások, pl. világra veQteR kibocsátások – Intézmények, tárgyterületek, kiemelten ELTE és MTA
• Adatok és módszerek: alternaQv lehetőségek • Publikációs stratégia (?)
Látni és látva lenni • A tudományos teljesítmény (mint bármi egyéb) csak akkor éri el célját (azaz lesz valóságos), ha a releváns közösség megismeri (és viszonyul hozzá) • Eredendően közösségi vállalkozás (...) • „Social media” (publikáció, megosztás.. – folyóirat, könyv, konferencia[kiadvány], egyéb révén) • Bibliometria, scientometria tehát nem obskurus sta`sz`ka hanem szociális hálózatelemzés, információáramlás-‐elemzés etc. • Renenánsza van (PNAS, Nature cikkek... !) • Hol vagyunk ebben, mit látunk, mennyire látszódunk?
Adaeorrások, elemzési szintek • „Akinek adata van, annak mindene van”. De milyen adat? • Különféle adaeorrások (és velük módszerek): web crawling, szakterüle` és egyetemes adatbázisok, internetes és más archívumok használata etc. • Saját vizsgálataink: pl. DBLP Computer Science – hRp://www.informa`k.uni-‐trier.de/~ley/db/ – 1.6 millió publikáció, összes metaadatával
• Reuters-‐Thomson ISI (SCI és SSCI) adatbázis (HU) – Összehasonlítások a SCOPUS (Elsevier) adatokkal
• Elemzési szintek (en`tások): egyén, intézmény, tématerület, ország... (-‐> módszertani problémák, amikről most nem lesz szó..)
ISI adatok
HáRér • Az ISI WOS 1975 -‐ 2010 teljes anyaga („Country = Hungary”) • Ebben az előadásban: 2001-‐2010 közör időszak • • • •
TexTrend (NKTH – NIH) projekt www.textrend.hu EgyüRműködés MTA KSZI-‐vel, Ai`a Zrt-‐vel, PetaByte Kv-‐vel www.hungarianscience.org honlap Követő projektek (OTKA, DynaNets, SisoB, iA, etc...)
• Publikációk, megjelenések: • • •
Kampis, G. -‐ Soós, S. -‐ and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái 2001-‐2010., Magyar Tudomány 2011/8. Soós, S. -‐ Kampis, G. (2011): Towards a typology of research performance diversity: the case of top Hungarian players. Scientometrics 87(2), 357-‐371. Tudomány a társadalomban -‐ adatok és elméletek, 2011. november 25, a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából az ELTE Tudomanytörténet és Tudományfilozófia Tanszék szervezésében
Az alapvető adatok • Aggregációs szint: a „legfelső”, intézményi (pl. MTA) • Intézmény = amit ISI annak nevez • Sarokszámok, főbb jellemzők: Dokumentumok száma: 59 694 Különböző szerzők száma: 96 356 Intézmények száma: 21 831 !
Idézések összes száma: 365 974 Magyar szerzők: <52 032 Magyar intézmények száma: 6323
• Lásd: – Kampis, G. -‐ Soós, S. -‐ and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái 2001-‐2010., Magyar Tudomány 2011/8 – hRp://www.matud.iif.hu/2011/08/10.htm
27 intézmény (>100 publikációval 2001-‐2010 közöR, ebből 9, ami évi 100 fölöR) TiszQtoR intézményi adatok (példa: SZTE) Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ,SZTE Univ Szeged,SZTE Arla Jozsef Univ,SZTE Univ Med Sch Szeged,SZTE Szeged Univ Sci,SZTE Szegedi Tudomanyegyet,SZTE Univ Sci Szeged,SZTE JATE Univ Szeged,SZTE Szegedi Tud Egyet,SZTE Med Univ Szeged,SZTE Szeged Med Univ,SZTE Szeged Sci Univ,SZTE Szeged Tudomanyegyet,SZTE Szeged Univ,SZTE Szeged Univ Hosp,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem Kolloidkemiai Tanszek,SZTE Albert Szent Gyongyi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgvi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Fac,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Ctr,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Sch,SZTE Arla Jozsef Univ Szeged,SZTE Arla Jozsef Univ Sci,SZTE A Jozsef Univ,SZTE
www.hungarianscience.org
Az elemzési alap: ISI tárgykategórák (SC-‐k) 244 (teljes) ill. 69 (SSCI + AHCI)
Technológia: TexTrend/CIShell • CIShell:Több közismert alkalmazás motorja: Sci2, NWB... • Interoperabilitás, intuiQv használat... • Web interfész: készülőben • Plugin szerkezet, azonnali bővíthetőség • TT/CIShell: – SQL adatbázis, lekérdezés varázsló – R scriptek csomagolása varázslóval – Webes kapcsolódás fejleR eszközököz (Cfinder, SZTAKI web crawler, etc.)
• Használói: DynaNets (FP7), Sci2 (IU), SiSoB (FP7)
Kvan`taQv jellemzők
cikk/ szerző = 4.75 szerző / cikk = 1.62
MTA SOTE SZTE ELTE DE BME PTE SZIE PANN CEU CORV ONK RICHT NATHIS ME NYME KAP PSYNEU PAZM HEIM COLBUD BAY EGIS NYIR MAFI ATK OEP
0
5000
10000
15000
20000
25000
publikációk (szürke) és idézések/5 (fehér) 30000
Összesített adatok 2001-10
Intézményi létszám adatok
„10 éves átlag”
MTA SOTE SZTE ELTE DE BME PTE SZIE PANN CEU CORV ONK RICHT NATHIS ME NYME KAP PSYNEU PAZM HEIM COLBUD BAY EGIS NYIR MAFI ATK OEP
0
2
4
6
8
publikációk (szürke) és idézések/5 (fehér) 10
Kutatói létszámra vetített adatok 2001-10
MTA SOTE SZTE ELTE DE BME PTE SZIE PANN CEU CORV ONK RICHT NATHIS ME NYME KAP PSYNEU PAZM HEIM COLBUD BAY EGIS NYIR MAFI ATK OEP
0
5000
10000
15000
20000
25000
publikációk (szürke) és idézések/5 (fehér) 30000
Összesített adatok 2001-10
10
Összesített mutatók 2001-10
ugyanezt másképp...
ELTE
8
MTA DE
SOTE
országos átlag
6
PTE PANN
BME
4
SZIE
2
IDÉZÉS/PUBLIKÁCIÓ
SZTE
CEU
0
5000
10000 PUBLIKÁCIÓK SZÁMA
15000
20000
10
Kutatói létszámra vetített mutatók 2001-10
ugyanezt másképp...
ELTE
8
MTA SOTE
DE
országos átlag
6
PTE BME PANN
4
SZIE
2
IDÉZÉS/PUBLIKÁCIÓ
SZTE
CEU
0
5000
10000
15000
PUBLIKÁCIÓK SZÁMA / LÉTSZÁM
20000
H-‐index
E-‐index
(cita`ons above h in the h-‐core)
G-‐index
(first G papers with G2 cita`ons)
MTA ELTE SOTE DTE SZTE PTE BME ONK PANN SZIE PSYNEU RICHT COLBUD HEIM NATHIS BAY CORV KAP ME NYME EGIS MAFI CEU ATK NYIR PAZM OEP
0
50
100
150
H (fekete), G (szürke), E (fehér)
Intézményi H, G, E indexek
120
Kutatói létszámra vetített H,G,E indexek
60 40 20
PAZM
ME
NYIR
CORV
NYME
KAP
PTE
SZIE
SZTE
BME
CEU
DTE
ELTE
MTA
PANN
SOTE
0
H, G, E (x1000)
80
100
Foglalkoztatási adatok: MTA + egyetemek
10
20
30
40
50
60
BME
10
20
30
40
PANN
SOCIAL SCIENCES
EDUCATION
MATHEMATICS
GEOSCIENCES
COMPUTER SCIENCE
AGRICULTURE
MATERIALS SCIENCE
PSYCHOLOGY
PUBLIC
ENGINEERING
RADIOLOGY
DENTISTRY
PHYSICS
MEDICINE
CHEMISTRY
0
20
40
60
120
20 40 60 80
120
CHEMISTRY PHYSICS MATERIALS SCIENCE ENGINEERING MEDICINE COMPUTER SCIENCE PSYCHOLOGY MATHEMATICS RADIOLOGY GEOSCIENCES GEOGRAPHY PUBLIC DENTISTRY SOCIAL SCIENCES EDUCATION AGRICULTURE BUSINESS HUMANITIES LITERATURE
0
20
40
60
80
H (black), G (gray) and E (white) indexes
PHYSICS CHEMISTRY MATERIALS SCIENCE MATHEMATICS COMPUTER SCIENCE ENGINEERING GEOSCIENCES PSYCHOLOGY AGRICULTURE GEOGRAPHY PUBLIC MEDICINE BUSINESS EDUCATION SOCIAL SCIENCES HUMANITIES DENTISTRY LITERATURE RADIOLOGY
0
ELTE
H (black), G (gray) and E (white) indexes
SOCIAL SCIENCES
LITERATURE
PSYCHOLOGY
GEOGRAPHY
GEOSCIENCES
AGRICULTURE
RADIOLOGY
PUBLIC
MEDICINE
MATHEMATICS
MATERIALS SCIENCE
COMPUTER SCIENCE
ENGINEERING
PHYSICS
CHEMISTRY
0
20 40 60 80
H (black), G (gray) and E (white) indexes
PHYSICS CHEMISTRY ENGINEERING MATERIALS SCIENCE COMPUTER SCIENCE MEDICINE PSYCHOLOGY MATHEMATICS AGRICULTURE GEOSCIENCES RADIOLOGY PUBLIC GEOGRAPHY SOCIAL SCIENCES BUSINESS EDUCATION DENTISTRY LITERATURE HUMANITIES
0
H (black), G (gray) and E (white) indexes
MTA
H (black), G (gray) and E (white) indexes
CHEMISTRY PHYSICS ENGINEERING COMPUTER SCIENCE MATERIALS SCIENCE MATHEMATICS AGRICULTURE GEOSCIENCES PSYCHOLOGY BUSINESS MEDICINE RADIOLOGY SOCIAL SCIENCES EDUCATION GEOGRAPHY DENTISTRY HUMANITIES LITERATURE PUBLIC
0
H (black), G (gray) and E (white) indexes
Intézményi H (G,E) indexek SC-‐k szerin` felbontásban SZTE
SOTE
1
2
6
8
3
4
4
6
H Cf indexes
2
H Cf indexes
4
8
5
10 12 LITERARY REVIEWS LITERATURE BIOLOGY MATHEMATICS MUSIC PHILOSOPHY AGRONOMY HISTORY LANGUAGE & LINGUISTICS AREA STUDIES VETERINARY SCIENCES BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY NEUROSCIENCES MATHEMATICS, APPLIED COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS PLANT SCIENCES PHYSICS, APPLIED MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY CHEMISTRY, PHYSICAL ECONOMICS
LITERARY REVIEWS HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY PHILOSOPHY LITERATURE HISTORY LANGUAGE & LINGUISTICS MATHEMATICS BIOLOGY RELIGION LINGUISTICS MATHEMATICS, APPLIED MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL LAW CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING CHEMISTRY, PHYSICAL GEOGRAPHY
BIOLOGY MATHEMATICS HISTORY LANGUAGE & LINGUISTICS AREA STUDIES HEALTH POLICY & SERVICES HISTORY OF SOCIAL SCIENCES CHEMISTRY, PHYSICAL MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY NEUROSCIENCES CLINICAL NEUROLOGY MATHEMATICS, APPLIED PHARMACOLOGY & PHARMACY COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS PSYCHIATRY BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY PHYSICS, APPLIED CHEMISTRY, ANALYTICAL
0
0
0
1
5
5
15
15
2
3
4
H Cf indexes
10
H Cf indexes
10
5
20
20
6
ELTE
BIOLOGY PHILOSOPHY HEALTH POLICY & SERVICES HISTORY GERONTOLOGY EALTH CARE SCIENCES & SERVICES HEMATOLOGY DIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS NEUROSCIENCES PHARMACOLOGY & PHARMACY HEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY CLINICAL NEUROLOGY PHYSIOLOGY SURGERY PATHOLOGY PSYCHIATRY ENDOCRINOLOGY & METABOLISM ONCOLOGY OBSTETRICS & GYNECOLOGY ETHICS
0
0
2
H Cf indexes
MTA
LANGUAGE & LINGUISTICS MATHEMATICS MATHEMATICS, APPLIED AGRONOMY BIOLOGY CHEMISTRY, PHYSICAL TER SCIENCE, THEORY & METHODS CHEMISTRY, ANALYTICAL OLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE RUCTION & BUILDING TECHNOLOGY , ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY CHEMISTRY, INORGANIC & NUCLEAR IALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY ENGINEERING, CHEMICAL NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY EALTH CARE SCIENCES & SERVICES GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
PHILOSOPHY MATHEMATICS HISTORY BIOLOGY PHYSICS, CONDENSED MATTER TER SCIENCE, THEORY & METHODS MUSIC ENGINEERING, CIVIL ERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC MECHANICS MATHEMATICS, APPLIED CHEMISTRY, PHYSICAL CHEMISTRY, ANALYTICAL ENGINEERING, MECHANICAL ECONOMICS IALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY , ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY R SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS CHEMISTRY, ORGANIC
0
H Cf indexes
Intézményi H indexek SC-‐k szerin` felbontásban tárgykategóriák szerin` átlagos (országos) idézésszámra normálva SZTE
BME PANN SOTE
Társadalomtudomány
NYIR
RICHT
NATHIS
PSYNEU
NYME
ME
COLBUD
SZIE
OEP
PANN
PAZM
DTE
BME
CORV
SOTE
SZTE
PTE
CEU
ELTE
MTA
0
500
1000
publikációk (szürke) és idézések/3 (fehér) 1500
Társadalomtudományi összesítés 2001-10
Intézmények a társadalomtudományi kibocsátás erősorrendjében
10
Társadalomtudományi mutatók 2001-10
6
NATHIS
SZIE
4
MTA ELTE
PTE SZTE
COLBUD
SOTE
2
BME DTE CEU RICHT
CORV
PANN ME NYIR NYME PAZM OEP
0
IDÉZÉS/PUBLIKÁCIÓ
8
PSYNEU
0
200
400
600
800
PUBLIKÁCIÓK SZÁMA
1000
1200
Tárgyterület szerin` országosan összesíteR idézési mutatók (idézés/publikáció)
Néhány társadalomtudomány
H (G,E) index
Szakterüle` metszetben – az erede` adatok (egy kulcs szerint, H-‐ra rendezve)
H (G,E) index
= az országra vonatkozó! Szakterüle` metszetben – a tárgykategóránkén` országos átlagos idézés szerint normálva
Világra veQteR normálás
A teljes világak`vitás (kibocsátás) tárgykategóránként
Helyünk a világban
Az eleje.....
...és a vége
A magyar kibocsátás erőssége a tárdadalomtudományban
KvalitaQv jellemzők
Tudománykörök A tudományok köre
Social Studies Psychology Physics
A társadalomtudományok köre
Agricultural Sci.
M!vészetek
Biomedical Sci.
Néprajz, m!v.tört., vallástudomány Materials Sci.
Gazdálkodás és szervezéstudományok Közgazdaságtudományok Állam- és jogtudományok
Business & MGT
Infectious Diseases
Chemistry
Pszichológiai tudományok
Szociológiai és politikai tudományok
Health & Social
Geosciences Envir. Sci. & Tech. Engineering Econ. Polit. & Geography
Clinical Medicine
Filozófiai tudományok Nyelvtudományok Multidiszciplináris társadalomtudományok
Cognitive Sci. Computer Sci. Ecological Sci.
Irodalomtudományok Multidiszciplináris bölcsészettudományok
Történelemtudományok Médiaés kommunikációs tudományok
Sugárdiagramok (radar-‐plotok) MTA
ELTE
1 Agronomy (505;1515) 2 Plant Sci. (614;5260) 3 Biochem. Res. Methd. (348;2845) 4 Biochem. & Mol.biol. (1676;18395) 5 Biophysics (428;4775) 6 Cell Biol. (564;7985) 7 Pharmacology (559;4260) 8 Chemistry, Analytical (719;4015) 9 Chemistry, Inorganic (398;2345) 10 Chemistry, Multidsc. (495;2875) 11 Chemistry, Organic (464;3665) 12 Chemistry, Phys. (1461;11310) 13 Neurosciences (1193;13830) 14 Mathematics (824;1980) 15 Instruments (453;2425) 16 Matls Sci, Multidisc. (890;4650) 17 Nuclear Sci. & Tech. (714;2685) 18 Physics, Applied (740;4420) 19 Physics, Cond.Matt. (949;5040) 20 Astron. & Astrophys. (617;4910) 21 Optics (348;1915) 22 Physics, Atomic (914;5765) 23 Physics, Multidisc. (830;14645) 24 Physics, Nuclear (766;6420) 25 Physics, Partic. Flds (466;5655)
1 Plant Sci. (134;570) 2 Biochem. Res. Methd. (135;1490) 3 Biochem. & Mol.biol. (572;4215) 4 Biology, Gener. (144;875) 5 Biophysics (150;985) 21 6 Cell Biol. (140;1670) 7 Chemistry, Analytical (324;1685) 8 Chemistry, Multidsc. (278;2430) 9 Chemistry, Organic (169;1290) 10 Chemistry, Phys. (549;4200) 11 Behavioral Sci. (129;1135) 12 Neurosciences (156;970) 13 Ecology (205;1785) 14 Zoology (171;1035) 15 Mathematics (642;1170) 16 Math., Appl. (308;825) 17 Geochem. & Geophys. (173;830) 18 Geosci., Multidisc. (167;795) 19 Matls Sci, Multidisc. (345;2365) 20 Physics, Cond.Matt. (235;1480) 21 Astron. & Astrophys. (380;13005) 22 Physics, Atomic (413;3830) 23 Physics, Math. (175;1405) 24 Physics, Multidisc. (263;3855) 25 Physics, Nuclear (136;1425) 26 Physics, Partic. Flds (169;1570)
4
23 6 2 24 22 5 25 19 20 1618 13 7 17 8 1521 910 11
12
14
13
PANN 1 Agronomy (165;335) 2 Plant Sci. (98;160) 3 Soil Sci. (38;45) 4 Biochem. Res. Methd. (49;255) 5 Biochem. & Mol.biol. (58;265) 6 Chemistry, Analytical (173;1270) 7 Chemistry, Inorganic (125;875) 8 Chemistry, Multidsc. (86;470) 9 Chemistry, Organic (50;430) 10 Chemistry, Phys. (183;1655) 11 Engineering, Chem. (157;385) 12 Comp.Sci., Interdisc. (37;80) 13 Comp.Sci, Theor. (46;105) 14 Marine & Freshw. Biol. (46;270) 15 Energy & Fuels (42;145) 16 Mathematics (59;125) 17 Math., Appl. (73;205) 18 Environmental Sci. (100;1080) 19 Meteorol. & Atmosph. (57;1495) 20 Veterinary Sciences (37;20) 21 Matls Sci, Multidisc. (49;285) 22 Nuclear Sci. & Tech. (42;125) 23 Physics, Atomic (74;545)
SZTE
3 2224 26 26 19 20 23 25 145
9 11 12
15
10
78
18 17 16 14 13
1 Biochem. & Mol.biol. (607;5245) 2 Cell Biol. (285;1450) 3 Pharmacology (624;4565) 4 Physiology (219;1480) 5 Chemistry, Analytical (291;2000) 6 Chemistry, Medical (205;1645) 7 Chemistry, Multidsc. (228;2315) 8 Chemistry, Organic (296;2500) 9 Chemistry, Phys. (940;8845) 10 Cardiac & Cardiovsc. (336;2200) 11 Clinical Neurol. (359;2170) 12 Neurosciences (761;6545) 13 Psychiatry (205;1515) 14 Mathematics (237;275) 15 Matls Sci, Multidisc. (192;2235) 16 Physics, Applied (219;1670) 17 Physics, Cond.Matt. (193;1425)
1 2 45 2122 3 20 13 15 12 16 17 14
6
23
19 18
9 8 11
7
10
3 117 6 15 14
2 .
9
4 5 6 78 10
13
11
12
DTE 1 Agronomy (311;540) 2 Biochem. Res. Methd. (161;1240) 3 Biochem. & Mol.biol. (541;7075) 4 Biophysics (138;1125) 5 Biotechnology (111;865) 6 Cell Biol. (349;4980) 7 Endocrin. & Metab. (124;730) 8 Oncology (216;1370) 9 Pathology (111;415) 10 Pharmacology (254;2885) 11 Physiology (131;950) 12 Chemistry, Analytical (141;810) 13 Chemistry, Inorganic (232;1805) 14 Chemistry, Multidsc. (153;750) 15 Chemistry, Organic (265;1920) 16 Chemistry, Phys. (218;1310) 17 Cardiac & Cardiovsc. (148;555) 18 Dermatology (135;730) 19 Hematology (257;1610) 20 Periph. Vasc. Dis. (217;1420) 21 Rheumatology (205;1930) 22 Surgery (137;635) 23 Clinical Neurol. (193;1500) 24 Neurosciences (217;1345) 25 Mathematics (335;590) 26 Math., Appl. (134;220) 27 Immunology (279;2780) 28 Microbiology (136;1210) 29 Matls Sci, Multidisc. (147;405) 30 Physics, Atomic (167;1460) 31 Physics, Multidisc. (166;3805) 32 Physics, Partic. Flds (124;1480)
1
CEU 3
6
7
31
27
1 Area Studies (48;5) 2 Economics (121;200) 3 Internatl. Rel. (41;80) 4 Political Science (127;105) 5 Mathematics (57;60) 6 Math., Appl. (38;45) 7 History (68;20)
10
12 4 8 5711 13 9 12 14 16 15 17 18 26 22 2019 2321 24
32 30 28 29 25
6 5
31
4 2
Sugárdiagramok -‐ társadalomtudomány ELTE
MTA
5
7
1 OPERATIONS RESE (47;52) 2 ECONOMICS (18;64) 3 PSYCHOLOGY (22;51) 4 PSYCHOLOGY. EXP (23;66)
1
8 6
BME
2 LITERARY REVIEW (71;25) 3 LANGUAGE & LING (51;50) 4 LINGUISTICS (60;425) 5 BEHAVIORAL SCIE (129;5665) 6 PSYCHOLOGY (34;1655) 7 PSYCHOLOGY. BIO (32;450) 8 PSYCHOLOGY. EXP (29;1210)
1 OPERATIONS RESE (68;1000) 2 ECONOMICS (74;490) 3 LANGUAGE & LING (42;60) 4 LINGUISTICS (50;240) 5 BEHAVIORAL SCIE (114;5680) 6 PSYCHOLOGY (121;3510) 7 PSYCHOLOGY. BIO (113;2745) 8 PSYCHOLOGY. EXP (144;4800) 9 PSYCHOLOGY. MUL (30;1290)
9
4
1 2
43
6
5
8
1 7 32 4
3
SZIE
CORV
DTE
1 ECONOMICS (8;8) 2 BEHAVIORAL SCIE (23;208)
1 ECONOMICS (108;52) 2 POLITICAL SCIEN (24;24)
1 ECONOMICS (36;10) 2 LITERARY REVIEW (14;1) 3 LITERATURE (15;3) 4 LANGUAGE & LING (12;1) 5 BEHAVIORAL SCIE (18;150)
1 2
2
1 5
4 21 3
2
Adatok és módszerek: alternaQv lehetőségek
Adaeorrások • Kapcsolódás a „nyílt adat” mozgalmakhoz • Specifikus tudományos adatbázisok ké`rányú felhasználása – Mendeley hRp://www.mendeley.com/
– iAmResearcher hRp://iamresearcher.com/
Google Scholar „API” • Publish or Perish (A-‐W. Harzing) – egyéni • Scholarometer (F. Menczer) – közösségi adatbázis, `szQtoR, taggelt • Közvetlen (script alapú) letöltések lehetősége
A magyar anyag minősége? Javuló J
VIVO • VIVO – hRp://vivoweb.org/
– pl. hRp://vivo.iu.edu/
hRp://vivoweb.org/blog/2011/11/joint-‐statement-‐ eurocris-‐and-‐vivo-‐project
EUROCRIS:
VIVO
És lesz benne H-‐index is...
Publikációs stratégia • • • •
Publikáljunk! A legtöbben nem teszik. Legyen egyértelműen dokumentálható a hálóza` beágyazoRság. Ez nem csak a WOS ISI-‐t jelen`. De azt is. (A társadalomtudományok értékelése többféle információforrást igényel, ezek feltérképezése és használatuk elterjesztése folyamatos erőfeszítést igényel.)
Köszönetnyilvánítás • TexTrend NKFP_07-‐A2-‐2008-‐0213 • „A tudomány társadalmi szerkezetének változásai“, OTKA K84145
• Külön köszönet a TexTrend konzorcium egyes tagjainak: Vicsek Tamás (ELTE), Jelasity Márk (SZTE), Tóth István János (GVI), Benczúr András (SZTAKI) • továbbá Bálint Balázs, Gulyásné Goldpergel Anita, Szakolci Zalán, Szászi Zoltán munkatársaknak
Köszönöm a figyelmet!
Kampis György Soós Sándor, MTA KSZI Gulyás László, ELTE HPS
