Jurnal Sistem Informasi

JSIKA Vol 2 No 2(2013)/ISSN 2338-137X

Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal : http://jurnal.stikom.edu/index.php/jsika

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING DAN EVALUASI KINERJA MESIN PADA PKIS SEKAR TANJUNG Arif Budiman Santoso 1) M.J. Dewiyani S.2) Henry Bambang Setyawan3) Program Studi/Jurusan Sistem Informasi STMIK STIKOM Surabaya Jl. Raya Kedung Baruk 98 Surabaya, 60298 Email : 1)[email protected], 2)[email protected], 3)[email protected]

Abstract: in a effort to raise it’s production capacity of PKIS Sekar Tanjung should have information about the performance machine. Information to date is not yet available due to the limited recording data that has not been adequate. As result, the information generated is not able to monitor and evaluate the performance each machine, and cann’t be seen directly by the manager. PKIS Sekar Tanjung requires systems to assist managers in dealing with the problems of engine performance. Therefore, a single information system, monitoring and evaluation of the performance machine. In calculating the performance each machine uses a method of Capacity Utilization Time & Efficiency (CUTE) whose data from logsheet. This resulted in report the evaluation the performance each machine, report output product each machine, and report problem each machine. With this information system monitoring and evaluation of performance machine, manager is easy to track and in evaluate each machine. This system in monitor performance each machine that form of charts and table that could be drilldown to the more specific level. Thus manager can identify problems machine precisely and more direted. Keywords: Kinerja Mesin, Sistem Informasi, Monitoring, Evaluasi, CUTE Pada era persaingan globalisasi ini, industri-industri manufaktur telah banyak menggunakan mesin untuk mengolah bahan baku menjadi barang jadi. Oleh karena itu, mutu produk tidak lagi hanya bergantung pada proses produksinya saja, tetapi juga bergantung pada mesin yang digunakan untuk memproduksinya. Menjaga kondisi mesin-mesin yang mendukung sistem produksinya juga merupakan komponen penting dalam manajemen pemeliharaan mesin di lantai pabrik. Untuk meningkatkan produktifitas mesin, maka dibutuhkan sistem perawatan dan pemeliharaan mesin yang baik dan tepat. Pemeliharaan dan penanganan mesin yang tidak tepat dapat menyebabkan masalah kerusakan mesin saja tetapi juga dapat mengakibatkan timbulnya kerugian-kerugian lain seperti menurunnya kecepatan mesin, lamanya waktu set-up dan adjustment, mesin menghasilkan produk cacat atau produk yang harus dikerjakan ulang. Hal ini tentunya

merugikan pihak perusahaan karena dapat menurunkan tingkat produktifitas mesin yang mengakibatkan biaya yang harus dikeluarkan cukup besar. Koperasi Industri Susu (PKIS) Sekar Tanjung adalah perusahaan swasta nasional yang bergerak dibidang industri manufaktur pengelolaan susu Ultra High Temperature (UHT). Perusahaan ini merencanakan menaikkan kapasitas produksinya. Dalam upaya untuk memenuhi target kapasitas produksinya pihak perusahaan harus memiliki informasi tentang kinerja mesin yang dimilikinya. Namun, dalam melakukan pencatatan data masih menggunakan aplikasi sederhana, sehingga dalam pencatatannya terdapat ketidak-sesuaian antara data rekap problem dengan data perhitungan kinerja mesin sehingga kinerja mesin tidak konsisten. Kemudian informasi yang dihasilkan oleh aplikasi sederhana ini belum dapat memberikan informasi yang dibutuhkan oleh

Halaman 56 PKIS Sekar Tanjung dikarenakan keterbatasan pencatatan data yang belum memadai, seperti tidak adanya informasi tentang hasil produksi, informasi tentang kinerja masing-masing mesin, dan evaluasi kinerja masing-masing mesin. Akibatnya, informasi yang dihasilkan tidak dapat memonitor dan mengevaluasi kinerja masingmasing mesin, serta informasi tersebut tidak dapat dilihat secara langsung oleh admin, supervisor, dan general manager (GM). Melihat permasalahan yang ada di atas maka PKIS Sekar Tanjung membutuhkan sebuah aplikasi Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pihak perusahaan dalam memonitor kinerja masing-masing mesin yang berupa grafik dan tabel yang dapat di-drilldown ke level yang lebih spesifik serta dapat mengevaluasi kinerja masing-masing mesin yang ada. Dengan demikian pihak perusahaan dapat mengidentifikasi permasalah mesin secara tepat dan lebih terarah.

METODE Capacity Utilization Time & Efficiency (CUTE) Capacity Utilization Time & efficiency (CUTE) adalah metode yang digunakan untuk mengukur seberapa bagus mesin berproduksi atau metode yang memberikan petunjuk untuk menyamakan persepsi tentang definisi dan kontrol terhadapat utilisasi dan pemakaian mesin. C A

Calendar Time Unavailable Time

Available time

D

Disposable Time

O

Operational Time

P

Production Time

NP

Net Production Time

Available Unused Time Planned non Operational Time Routine Production Activities

a.

Calender Time adalah maksimum waktu dalam periode pelaporan. b. Available Time adalah waktu dimana mesin dapat berproduksi sesuai dengan peraturan industri dan kesepakatan kerja. c. Unavailable Time adalah waktu dimana pabrik tidak beroperasi karena terbentur peraturan pemerintah atau tradisi. d. Disposable Time adalah waktu ketika mesin digunakan untuk kepentingan produksi atau engineering, baik mesin dalam keadaan berproduksi atau tidak. e. Available Unused Time adalah waktu dimana mesin siap dan ada operator tetapi tidak ada jadwal produksi. f. Operational Time adalah waktu dimana mesin dijadwalkan untuk berproduksi. g. Planned Non Operational Time adalah waktu dimana mesin tidak produksi terkait dengan kegiatan yang sudah direncangkan. h. Production Time adalah maksimum waktu yang diharapkan mesin berproduksi secara efektif dan menghasilkan finish product. i. Routine Production Activities adalah waktu yang dibutuhkan untuk melakukan kegiatan operasional untuk memastikan mesin dapat berproduksi. j. Net Production Time adalah teoritikal waktu yang dibutuhkan mesin untuk menghasilkan finish product, jika mesin berjalan sesuai dengan nominal speed-nya. k. Unexpected Stoppages adalah waktu dimana mesin berhenti berproduksi karena problem yang terjadi. Indikator-indikator kinerja mesin yang digunakan oleh metode Capacity Utilization Time & efficiency (CUTE), sebagai berikut: a. Time Utilization (TU) adalah indikator yang digunakan untuk mengukur seberapa efisien mesin dioperasikan oleh produksi, engineering dan quality ketika mesin dijadwalkan untuk berproduksi.

Unexpected Stoppages

Gambar 1 Klasifikasi Waktu CUTE. b. Gambar 1 digunakan sebagai panduan untuk menghitung Time Utilization (TU), Production Time Utilization (PTU), dan Total Capacity Utilization (TCU). Keakuratan data adalah hal terpenting untuk memastikan indikator terukur dengan benar. Penjelasan dari klasifikasi waktu CUTE, adalah sebagai berikut:

Production Time Utilization (PTU) adalah indikator yang digunakan untuk mengukur seberapa efektif mesin dioperasikan oleh bagian filling dalam kurun waktu dibawah kontrol produksi.

A. B. Santoso/M.J. D. Sunarto/H.B.Setyawan /JSIKA Vol 1, No 1 (2013)/ISSN 2338-137X

Halaman 57 c.

Total Capacity Utilization (TCU) adalah indikator yang digunakan untuk mengukur seberapa baik mesin terutilisasi dalam periode calendar time.

Data Plan Performance Machine

Data Machine

Data Team

Data Scheduled Time

Data Shift

Data Product

Data Output Product

Data Problem

INPUT

Perhitungan Kinerja Mesin Menggunakan Metode CUTE

Perancangan Sistem Dalam menangani masalah untuk memonitor dan mengevaluasi kinerja mesin berdasarkan aktual kinerja mesin (logsheet) Secara garis besar, proses yang akan dilakukan oleh sistem untuk menangani masalah tersebut dapat dilihat pada desain arsitektur seperti gambar 2.

Evaluasi Kinerja Mesin

Monitoring Kinerja Mesin

PROSES

Time Utilization (TU)

Production Time Utilization (PTU)

Total Capacity Utilization (TCU)

Output Product

Evaluasi of Performance Machine

Problem

OUTPUT

Gambar 3. Blok Diagram Sistem Informasi Monitoring & Evaluasi Kinerja Mesin. (Data Kinerja Mesin)

LOG SHEET (Data Kinerja Mesin)

(Transaksi Master)

(Laporan Kinerja Mesin)

Admin

System Flow System flow sistem informasi monitoring dan evaluasi kinerja mesin. Terdiri atas lima entitas, yaitu operator, system, admin, supervisor, dan general manager. Proses yang terdapat dalam sistem ini adalah input data master, activities, dan report sebagaimana terlihat pada gambar 4.

Operator

System Flow Kinerja Mesin

Manajer

Operator

System

Admin

SERVER

Supervisor

General Manager

Start

1

Gambar 2. Desain Arsitektur Sistem Informasi Monitoring & Evaluasi Kinerja Mesin.

Logsheet Harian Kinerja Mesin Terisi

Maintenance Master

Detail Team

User

Pada pengolahan data kinerja mesin terdapat input dan output. input terdiri atas data machine, data team, data shift, data scheduled time, data product, data output product, data problem, dan data plan performance machine sedangkan output terdiri atas Time Utilization (TU), Production Time Utilization (PTU), Total Capacity Utilization (TCU), output product, problem, dan evaluation performance machine. Input dan output tersebut dapat dilihat pada blok diagram seperti gambar 3.

Tidak

Input Data Kinerja Mesin

5 1

2

2

6

3 Time Utilization

Time Utilization

Time Utilization

Total Capacity Utilization



Production Time Utilization



Output Product

Output Product

Team 4

1 Jam?

Problem 3

Ya Category Activity Machine

Problem

Problem

Evaluation of Performance Machine


Standart Activities

Report 4

5

6

Detail Problem End

Gambar 4. System Flow Sistem Informasi Monitoring & Evaluasi Kinerja Mesin. A. B. Santoso/M.J. D. Sunarto/H.B.Setyawan /JSIKA Vol 1, No 1 (2013)/ISSN 2338-137X

Halaman 58 Context Diagram Pada context diagram sistem Informasi Monitoring & Evaluasi Kinerja Mesin ini terdapat empat buah entitas, yaitu operator, admin, supervisor, general manager. Pada sistem ini, operator bertugas untuk meng-inputkan data-data yang kinerja mesin yang berasal dari logsheet. Admin bertugas untuk menginputkan data master dan memantau kinerja mesin dari laporan performance machine yang dihasilkan oleh sistem ini. supervisor dan general manager hanya memantau kinerja mesin dari laporan performance machine yang dihasilkan oleh sistem untuk dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam memonitoring dan evaluasi kinerja masingmasing mesin. untuk lebih jelasnya, Context diagram dapat dilihat pada Gambar 5.

Sebuah Conceptual Data Model (CDM) menggambarkan secara keseluruhan konsep struktur basis data yang dirancang untuk suatu aplikasi. Pada CDM ini terdapat 11 (sebelas) entitas (tabel), entitas tersebut terdiri atas team, detailteam, user, machine, product, standard, activities, category, shift, problem, karyawan. Untuk lebih jelasnya, CDM dapat dilihat pada Gambar 6. Relation_308

Detailteam id_detailteam Relation_309 Relation_310

Team id_team nama_team responsible

User id_user status username password

Team Machine Problem Category Problem Standard Tanggal Volume

Request Periode TU Admin Request Periode PTU

Speed Operator

Nama Product

Request Periode TCU

Nama Machine

Machine id_machine maker nama_machine speed volume

Relation_311

Relation_189

Request Machine TU

Action

Request Machine PTU

Relation_236

Request Machine TCU

0

User

Time Nama Problem Bad Product

Detail Team

Product id_product nama_product customer

Standard id_standard nama_standard nilai

Activities id_activities tanggal operasi volume good reject tu ptu tcu mme

Category id_category nama_category

Shift id_shift nama_shift jam_masuk jam_pulang

Relation_192

Karyawan nik nama alamat tgl_lahir tempat_lahir agama gender tlp email foto tgl_masuk sts_perkawinan pendidikan_akhir

Relation_195 Detail_Problem Relation_1952

Problem id_problem nama_problem

Relation_194

Report TU

Good Product

Report PTU Report TCU Request Periode Problem

Scheduled Time

Requst Periode Output Product

Gambar 6. Conceptual Data Model (CDM).

Request Periode Evaluasi Kinerja Mesin

Report Output Product Sis tem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin

Request Periode TCU Request Periode PTU

Report Problem Report TU

Request Periode TU Request Machine TU

Report PTU

Request Machine PTU Request Machine TCU

Report TCU Report Evaluasi Kinerja Mesin

+

Reqest Machine Problem Request Machine Output Product

Report Problem Report Output Product Report TU General Manager

Request Periode TU

Report PTU

Request Periode PTU Request Periode TCU Supervis or

Report TCU

Physical Data Model (PDM) Sebuah Physical Data Model (PDM) menggambarkan secara detail konsep rancangan struktur basis data yang dirancang untuk suatu aplikasi. PDM merupakan hasil generate dari CDM. Pada PDM ini terdapat 12 (dua belas) entitas (tabel), entitas tersebut terdiri atas team product, machine, detailteam, user, activities, category, standard, shift, detail problem, problem, karyawan. Untuk lebih jelasnya, PDM dapat dilihat pada Gambar 7.

Request Machine TU Request Machine PTU Report Evaluasi Kinerja Mesin Request Machine TCU Request Machine Problem Request Machine Output Product Request Periode Output Product Request Periode Problem Request Periode_Evaluasi Kinerja Mesin

Gambar 5. Context Diagram Sistem Informasi Monitoring & Evaluasi Kinerja Mesin.

Conceptual Data Model (CDM) A. B. Santoso/M.J. D. Sunarto/H.B.Setyawan /JSIKA Vol 1, No 1 (2013)/ISSN 2338-137X

Halaman 59 DETAILTEAM ID_DETAILTEAM integer ID_TEAM integer NIK varchar(20)

ID_TEAM = ID_TEAM

ID_DETAILTEAM = ID_DETAILTEAM

TEAM ID_TEAM integer NAMA_TEAM varchar(15) RESPONSIBLE varchar(50)

USER ID_USER varchar(5) STATUS varchar(20) USERNAME varchar(32) PASSWORD varchar(32) ID_DETAILTEAM integer

ID_USER = ID_USER

ACTIVIT IES ID_ACTIVIT IES integer ID_MACHINE varchar(5) PRODUCT TANGGAL date ID_PRODUCT integer OPERASI integer NAMA_PRODUCT varchar(100) ID_PRODUCT = ID_PRODUCTGOOD integer CUSTOMER varchar(100) REJECT integer TU varchar(5) PTU varchar(5) TCU varchar(5) MME varchar(5) ID_MACHINE = ID_MACHINE ID_SHIF T integer ID_PRODUCT integer ID_USER varchar(5) VOLUME integer MACHINE ID_MACHINE varchar(5) CATEGORY NAMA_MACHINE varchar(50) ID_CATEGORY varchar(5) SPEED_MACHINE integer NAMA_CATEGORY varchar(50) MAKER varchar(50) VOLUME_MACHINE integer

NIK = NIK

STANDARD ID_STANDARD integer NAMA_STANDARD varchar(50) NILAI varchar(4)

SHIF T ID_SHIF T varchar(10) NAMA_SHIF T varchar(45) JAM_MASUK varchar(10) JAM_PULANG varchar(10)

KARYAWAN NIK varchar(20) NAMA varchar(50) ALAMAT varchar(50) TGL_LAHIR date TEMPAT_LAHIR varchar(45) AGAMA varchar(20) GENDER varchar(20) TLP varchar(50) EMAIL varchar(50) FOTO varchar(45) TGL_MASUK date STS_PERKAWINAN char(2) PENDIDIKAN_AKHIR varchar(20)

ID_SHIF T = ID_SHIFT

ID_ACTIVITIES = ID_ACTIVITIES

DETAIL_PROBLEM ID_PROBLEM integer ID_ACTIVIT IES integer TIM E integer ACTION varchar(200)

Setelah melakukan perancangan sistem, implementasi, analisa dan evaluasi, dari program aplikasi Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin pada PKIS Sekar Tanjung ini maka dapat ditarik kesimpulan, bahwa Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin yang dibangun ini dapat memonitor data-data kinerja masing-masing mesin dan dapat mengevaluasi kinerja masingmasing mesin berdasarkan Time Utilization (TCU), Production Time Utilization (PTU), Total Capacity Utilization (TCU), Serta dapat menampilkan jumlah output product setiap periode berdasarkan name product dan name machine, PKIS Sekar Tanjung dan dapat menampilkan banyaknya problem masingmasing mesin yang terjadi setiap periode berdasarkan category problem.

ID_PROBLEM = ID_PROBLEM

SARAN PROBLEM ID_PROBLEM integer ID_CATEGORY varchar(5) ID_CATEGORY = ID_CATEGORY NAMA_PROBLEM varchar(100)

Gambar 7. Physical Data Model (PDM).

HASIL DAN PEMBAHASAN Setelah kebutuhan sistem terpenuhi, langkah selanjutnya adalah implementasikan rancangan sistem ke dalam sebuah rancang bangun sistem informasi monitoring dan evaluasi kinerja mesin pada PKIS Sekar Tanjung.

Berdasarkan penjelasan tentang Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin, dapat diberikan saran untuk pengembangan sistem ini sebagai berikut: 1. Sistem dapat dikembangkan menjadi sistem yang lebih kompleks lagi dengan menggabungkan beberapa sistem yang telah ada (integrated system), misalnya dengan menggabungkan aplikasi ini dengan aplikasi Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan maintenance mesin. 2. Aplikasi mendatang sebaiknya menggunakan data-data kinerja mesin yang berasal dari mesin sehingga lebih akurat dan dapat secara real time. 3. Pengembangan dengan menggunakan mobile application sehingga dapat lebih praktis bagi pemakainya sehingga pemakai tidak harus terhubung dengan jaringan internet untuk dapat menggunakan aplikasi ini.

RUJUKAN Gambar 8. Tampilan Login. Pada saat sistem dijalankan yang pertama kali muncul adalah tampilan halaman login. Dari tampilan ini, pengguna harus menginputkan username dan password agar dapat masuk ke dalam aplikasi Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin.

KESIMPULAN

Amsler, G. M., Findley, H. M., & Ingram, E., 2009, Performance monitoring: guidance for the modern workplace. Supervision, 70, 12-19. Anhar. 2010. Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak. Mediakita: Jakarta. Daqiqil, Ibnu Id, M.Ti. 2011. Framework Codeigniter: sebuah panduan dan best practice. Pekanbaru


Halaman 60 Hakim, Lukmanul. 2010. Membangun Web Berbasis PHP Dengan Framework CodeIgniter. Lokomedia: Yogyakarta. Hartono, Jogiyanto. 1999. Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Andi: Yogyakarta. Kendall, K.E. & Kendall, J.E. 2006. Systems Analysis and Design (6th ed.). Pearson Education International: New Jersey. Kochhar, S.K. 2008. Teaching of History. Grasindo: Jakarta. Mehrens & Lehmann. 1991. Measurement and Evaluation in Education and Psychologi 4 edition. Wadsworth Publishing: United States. Mercy Corps, 2005, Design, monitoring, and evaluation guidebook. Romeo. 2003. Testing Dan Implementasi Sistem Edisi Pertama. STIKOM: Surabaya. Santoso, Inap, 1994. Grafika dan Antarmuka Grafis. Andi: Yogyakarta. Welling, Luke. 2001. PHP And MySql Web Development. Sams Publishing: Indianapolis. Wibowo, Achmad Teguh. 2010. Rancang Bangun Sistem Informasi Ekseskutif Bagian Akademik (Studi Kasus: STIKOM Surabaya). STIKOM: Surabaya. Williams, R, S. 1998. Performance management: Perspectives on employee performance. International Thomson Business Press: London.


Data Machine

Data Plan Performance Machine

Data Team

Data Shift

Data Scheduled Time

Data Product

Data Output Product

Data Problem

INPUT

Perhitungan Kinerja Mesin Menggunakan Metode CUTE

Evaluasi Kinerja Mesin

Monitoring Kinerja Mesin

PROSES

Time Utilization (TU)

Production Time Utilization (PTU)

Total Capacity Utilization (TCU)

Output Product

Problem

Evaluasi of Performance Machine

OUTPUT


System Flow Kinerja Mesin Operator

System

Admin

Supervisor

General Manager

Start

1 Logsheet Harian Kinerja Mesin Terisi

Maintenance Master

Detail Team

User

Tidak

Input Data Kinerja Mesin

5 1

2

2

6

3 Time Utilization

Time Utilization

Time Utilization







Output Product

Output Product

Problem

Problem



Team 4

1 Jam?

Problem 3

Ya Category Activity Machine

Standart Activities

Report 4

5

6

Detail Problem End


Team Machine Problem Category Problem Standard Tanggal Volume

Request Periode TU Admin Request Periode PTU

Speed Operator

Nama Product

Request Periode TCU

Nama Machine

Request Machine TU

Action


0

User

Time Nama Problem Bad Product

Detail Team Report TU

Good Product

Report PTU Report TCU Request Periode Problem

Scheduled Time

Requst Periode Output Product Request Periode Evaluasi Kinerja Mesin

Report Output Product Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Mesin

Request Periode TCU Request Periode PTU

Report Problem Report TU

Request Periode TU Request Machine TU

Report PTU


Report TCU Report Evaluasi Kinerja Mesin

+

Reqest Machine Problem Request Machine Output Product

Report Problem Report Output Product Report TU General Manager

Request Periode TU

Report PTU

Request Periode PTU Request Periode TCU Supervisor

Report TCU

Request Machine TU Request Machine PTU Report Evaluasi Kinerja Mesin Request Machine TCU Request Machine Problem Request Machine Output Product Request Periode Output Product Request Periode Problem Request Periode_Evaluasi Kinerja Mesin


Relation_308

Detailteam id_detailteam

Karyawan Relation_309

Relation_310

Team id_team nama_team responsible

Machine id_machine maker nama_machine speed volume

User id_user status username password

Relation_311

Relation_189

Relation_236

Product id_product nama_product customer

Standard id_standard nama_standard nilai

Activities id_activities tanggal operasi volume good reject tu ptu tcu mme

Category id_category nama_category

Shift id_shift nama_shift jam_masuk jam_pulang

Relation_192

nik nama alamat tgl_lahir tempat_lahir agama gender tlp email foto tgl_masuk sts_perkawinan pendidikan_akhir

Relation_195 Detail_Problem Relation_1952

Problem id_problem nama_problem

Relation_194


ID_TEAM = ID_TEAM

DETAILTEAM ID_DETAILTEAM integer ID_TEAM integer NIK varchar(20)

NIK = NIK

KARYAWAN ID_DETAILTEAM = ID_DETAILTEAM

USER

TEAM ID_TEAM integer NAMA_TEAM varchar(15) RESPONSIBLE varchar(50)

ID_USER STATUS USERNAME PASSWORD ID_DETAILTEAM

varchar(5) varchar(20) varchar(32) varchar(32) integer

ID_USER = ID_USER

ACTIVIT IES ID_ACTIVIT IES integer ID_MACHINE varchar(5) PRODUCT TANGGAL date ID_PRODUCT integer OPERASI integer NAMA_PRODUCT varchar(100) ID_PRODUCT = ID_PRODUCTGOOD integer CUSTOMER varchar(100) REJECT integer TU varchar(5) PTU varchar(5) TCU varchar(5) MME varchar(5) ID_MACHINE = ID_MACHINE ID_SHIF T integer ID_PRODUCT integer ID_USER varchar(5) VOLUME integer MACHINE ID_MACHINE varchar(5) CATEGORY NAMA_MACHINE varchar(50) ID_CATEGORY varchar(5) SPEED_MACHINE integer NAMA_CATEGORY varchar(50) MAKER varchar(50) VOLUME_MACHINE integer

STANDARD ID_STANDARD integer NAMA_STANDARD varchar(50) NILAI varchar(4)

SHIF T ID_SHIF T varchar(10) NAMA_SHIF T varchar(45) JAM_MASUK varchar(10) JAM_PULANG varchar(10)

NIK NAMA ALAMAT TGL_LAHIR TEMPAT_LAHIR AGAMA GENDER TLP EMAIL FOTO TGL_MASUK STS_PERKAWINAN PENDIDIKAN_AKHIR

varchar(20) varchar(50) varchar(50) date varchar(45) varchar(20) varchar(20) varchar(50) varchar(50) varchar(45) date char(2) varchar(20)

ID_SHIF T = ID_SHIFT

ID_ACTIVITIES = ID_ACTIVITIES

DETAIL_PROBLEM ID_PROBLEM integer ID_ACTIVIT IES integer TIM E integer ACTION varchar(200) ID_PROBLEM = ID_PROBLEM

PROBLEM ID_PROBLEM integer ID_CATEGORY = ID_CATEGORY ID_CATEGORY varchar(5) NAMA_PROBLEM varchar(100)


Jurnal Sistem Informasi

Recommend Documents