Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, Praha

Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, 128 43 Praha [email protected]

+420 221951420

Jitka Rychtaříková: Hlavní demografické změny, XXXX. konference ČDS, 27.-28.5.2010

Struktura Zdraví Data

a vzdělání v České republice 2002-2008 a metody analýzy

Rozdíly

v délce života podle vzdělání

Existence

anomálie

Struktura

úmrtnosti podle příčin a vzdělání

Zdravotní

stav a vzdělání

Závěr

CEFRES 18.12.2008 Jitka

Rychtaříková: Hlavní demografické změny, XXXX. konference ČDS, 27.-28.5.2010

2

Zdraví a vzdělání Delší

život je pozitivně korelován s vyšším vzděláním. Selekce i ochrana. Asociace

je různě silná vzhledem k věku, pohlaví, regionu i v čase. Vztah

nemusí platit při specifických okolnostech. CEFRES 18.12.2008 Jitka


3

Otázky? Mají

osoby s nejnižším vzděláním vždy nejvyšší úroveň úmrtnosti? Je

stejná hierarchie a gradient pokud jde o strukturu podle příčin nebo morbiditu? Platí

stejná hierarchie a gradient pro muže a

ženy? Mohla

současná transformace nebo minulé aktivity narušit obecně platné, výše uvedené, asociace? CEFRES 18.12.2008 Jitka


4

Data Obyvatelstvo podle pohlaví,věku a vzdělání (Hulík, V. 2009. Projekce vzdělanostní struktury obyvatelstva do roku 2050. Nepublikovaná projekce zpracovaná v rámci výzkumného projektu 2D06026 „Reprodukce lidského kapitálu“. Praha: Ústav pro informace ve vzdělávání). Hlášení o úmrtí (anonymizované údaje) Generations and Gender Survey 2008 (druhá vlna) Pohlaví: muži, ženy Věk 25+: jednotky a pětiletky; poslední věkový interval 95+ Vzdělání: základní, střední bez maturity, střední s maturitou a vysokoškolské

Zdravotní stav: chronická nemocnost (Trpíte nějakým dlouhodobým nebo chronickým onemocněním? Ano/ne) CEFRES 18.12.2008 Jitka


5

Data: skupiny příčin smrti 1

I20-I25 Ischemické nemoci srdeční

2

I60-I69 Cévní nemoci mozku

3

I00-I99 Ostatní nemoci oběhové soustavy

4

C15-C26 Zhoubné novotvary trávicího ústrojí

5

C30-C39 Zhoubné novotvary dýchacích a nitrohrudních orgánů

6

C50+C51-C58 Zhoubný novotvar prsu a ženských pohlavních orgánů

7

C60-C63 Zhoubný novotvar mužských pohlavních orgánů

8

C00-C97 Ostatní zhoubné novotvary

9

J09-J18 Chřipka a zánět plic – pneumonie

10

J40-J47 Chronické nemoci dolní části dýchacího ústrojí

11

J00-J99 Ostatní nemoci dýchací soustavy

12

K70-K77 Nemoci jater

13

K00-K93 Ostatní nemoci trávicí soustavy

14

E10-E14 Diabetes mellitus – cukrovka – úplavice cukrová

15

V01-V99 Dopravní nehody

16

X60-X84 Úmyslné sebepoškození

17

V01-Y98 Ostatní vnější příčiny

18 CEFRES 18.12.2008 Jitka

Ostatní


6

Pravděpodobnost úmrtí podle vzdělání: Česká republika 2002-2008 Pravděpodobnost úmrtí

Pravděpodobnost úmrtí 1,0000

1,0000

MUŽI

ŽENY 0,1000

Anomálie

0,1000

0,0100

0,0100

0,0010

0,0010

základní 2002-2008

základní 2002-2008

0,0001

střední bez maturity 2002-2008

střední bez maturity 2002-2008

střední s maturitou 2002-2008

střední s maturitou 2002-2008

vysokoškolské 2002-2008

vysokoškolské 2002-2008

0,0001

0,0000 25

35


45

55

65

75

85 věk 95

25

35

45

55

65

75


85 věk 95 7

Problémy •Nespárovaná data: chyba čitatel versus jmenovatel (výpovědi dvou různých osob o stejném údaji vzdělání)

•Odhad populačních struktur podle pohlaví, věku a vzdělání může být zatíženo stále větší chybou odhadu čím delší doba uplynulá od sčítání

•Ženy vypovídají o vzdělání přesněji než muži, zejména pokud jde o základní vzdělání a střední bez maturity

•Pracovní podmínky vyučených žen v zastaralých továrnách mohly být horší než u žen se základním vzděláním vykonávajících nenáročné profese

•Během ekonomické transformace mohly časnější odchody do důchodu privilegovat ženy se základním vzděláním



8

Chyba roste v čase Pravděpodobnost úmrtí

Pravděpodobnost úmrtí

1,0000

1,0000

ŽENY

ŽENY

0,1000

0,1000

0,0100

0,0100

0,0010

0,0010

základní 2002 0,0001

základní 2008

střední bez maturity 2002

0,0001


střední s maturitou 2002

střední s maturitou 2008

vysokoškolské 2002

vysokoškolské 2008

0,0000

0,0000 25

35


45

55

65

75

85 věk 95

25

35

45

55

65

75


85 věk 95

9

Index mužské nadúmrtnosti se v čase nemění Index nadúmrtnosti mužů qxM/qxŽ 8 základní 2002 7

základní 2008 střední bez maturity 2002

6


5 4

3 2

1 0 25 CEFRES 18.12.2008 Jitka

35

45

55

65

75

věk


85 1

Naděje dožití ve věku 25 let podle vzdělání MUŽI Rok

zák ladní

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2008/2002

39,50 39,03 40,06 41,60 43,03 41,77 42,73 1,082

střední střední s vysok ošk olsk é bez maturitou maturity 47,90 51,41 58,17 47,67 51,85 58,28 47,80 52,50 59,89 47,05 53,39 59,98 46,95 54,28 60,41 47,81 53,98 61,02 47,66 54,21 62,00 0,995 1,054 1,066

ŽENY zák ladní 52,66 52,63 53,54 54,54 55,69 55,04 55,46 1,053

střední střední s vysok ošk olsk é bez maturitou maturity 53,21 56,87 62,96 52,43 56,92 62,86 52,36 57,41 63,32 51,23 57,86 63,57 50,71 59,49 64,63 51,54 60,01 66,39 51,30 60,56 67,12 0,964 1,065 1,066

Ženy se základním vzděláním mají nižší úroveň úmrtnosti než vyučené Ženy i muži se středním vzděláním bez maturity zaznamenali stagnaci až zkracování e25 CEFRES 18.12.2008 Jitka


1

Úmrtnost podle příčin a vzdělání žen

Profil úmrtnosti podle věku a vzdělání na vybrané skupiny příčin potvrdí nebo vyvrátí hypotézu o anomálii struktury základního vzdělání versus středního bez maturity u žen v České republice.



1

ČR 2002-2008 ženy: anomálie je viditelná u nejčastějších příčin I60-I69 Cévní nemoci mozku

I20-I25 Ischemické nemoci srdeční

1,0000000

1,0000000

0,1000000

základní střední bez maturity střední s maturitou vysokoškolské

0,1000000

0,0100000

0,0100000

0,0010000 0,0010000

0,0001000 0,0001000


0,0000100 0,0000010

0,0000100

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

25-29

0,0000010

0,0000001

I00-I99 Ostatní nemoci oběhové soustavy 1,0000000 0,1000000 0,0100000 0,0010000


0,0001000 0,0000100


95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000010


1

ČR 2002-2008 ženy: anomálie velmi zřetelná u zhoubných novotvarů C30-C39 Zhoubné novotvary dýchacích a nitrohrudních orgánů

C15-C26 Zhoubné novotvary trávicího ústrojí 0,1000000

0,1000000

0,0100000

0,0100000

0,0010000

0,0010000

0,0001000

0,0001000


0,0000100


0,0000100

C50+C51-58 Zhoubný novotvar prsu a ženských pohlavních orgánů

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

0,0000010

25-29

0,0000010

C00-C97 Ostatní zhoubné novotvary

0,1000000

0,1000000

0,0100000

0,0100000

0,0010000

0,0010000 0,0001000


0,0000100


0,0001000

0,0000010



95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000100

1

ČR 2002-2008 ženy: anomálie patrná u respiračních onemocnění J09-J18 Chřipka a zánět plic – pneumonie

J40-J47 Chronické nemoci dolní části dýchacího ústrojí

0,1000000

0,1000000


0,0100000 0,0010000


0,0100000 0,0010000 0,0001000

0,0001000 0,0000100 0,0000100

0,0000010

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

0,0000001

25-29

0,0000010

J00-J99 Ostatní nemoci dýchací soustavy 0,1000000


0,0100000 0,0010000

0,0001000 0,0000100


95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000010


1

ČR 2002-2008 ženy: anomálie je přítomna K70-K77 Nemoci jater

K00-K93 Ostatní nemoci trávicí soustavy

0,0100000

0,0100000 0,0010000

0,0010000

0,0001000 0,0001000

0,0000100


0,0000100


0,0000010

0,0000010

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000001

E10-E14 Diabetes mellitus – cukrovka – úplavice cukrová 0,0100000 0,0010000 0,0001000

0,0000100


0,0000010


95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000001


1

ČR 2002-2008 ženy: anomálie je patrná u vnějších příčin X60-X84 Úmyslné sebepoškození

V01-V99 Dopravní nehody

0,0000010

V01-Y98 Ostatní vnější příčiny

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000010

95+


0,0000100

90-94


0,0000100

85-89

0,0001000

80-84

0,0001000

75-79

0,0010000

70-74

0,0010000

Ostatní příčiny

0,0100000

0,1000000


0,0010000

0,0100000 0,0010000

0,0001000

0,0001000


0,0000100

0,0000100 0,0000010



95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

95+

90-94

85-89

80-84

75-79

70-74

65-69

60-64

55-59

50-54

45-49

40-44

35-39

30-34

25-29

0,0000010

1

Anomálie podle příčin Anomálie intenzity úmrtnosti žen se středním vzděláním bez maturity v porovnání se ženami se základním vzděláním se projevuje s rozdílnou intenzitou a je zejména patrná:

Zhoubné novotvary Nemoci jater Dopravní nehody Úmyslné sebepoškození CEFRES 18.12.2008

MPIDR, Rostock, 18-19 March 2010

1

Je anomálie viditelná také v případě chronických onemocnění? Generations and Gender Survey, ženy, věk 25-79: Počet případů: Základní: Střední bez maturity: Střední s maturitou: Vysokoškolské: Celkem: CEFRES 18.12.2008 Jitka

885 1638 1298 498 4318


1

Trpíte nějakým dlouhodobým nebo chronickým onemocněním? GGS 2008

% žen trpících chronickou nemocností 80


70 60 50 40 30 20 10 0 25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75-79

Ženy se středním vzděláním bez maturity ve věku 55-69 let trpí více chronickou nemocností oproti ženám se základním vzděláním CEFRES 18.12.2008 Jitka


2

Závěr Úmrtnost je negativně korelována se vzděláním s výjimkou žen se

středním vzděláním bez maturity v porovnání se ženami se základním vzděláním.

V čase se intenzita úmrtnosti snižovala s výjimkou mužů a žen se středním vzděláním bez maturity.

 Anomálie úmrtnosti žen se středním vzděláním bez maturity v porovnání se základním v čase roste.

 Prevalence chronické nemocnosti je vyšší u žen se středním vzděláním bez maturity v porovnání se ženami se základním vzděláním.

Redukce rozdílů úmrtnosti podle vzdělání je možnou cestou dalšího snižování úmrtnosti v České republice. CEFRES 18.12.2008 Jitka


2

Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, Praha

Recommend Documents