Jasmir Prodi Teknik Informatika, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi

Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer (SENATKOM 2015) Universitas Putra Indonesia YPTK Padang - 23 Oktober 2015

Vol. 1, Oktober 2015 ISSN : 2460– 4690

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PELAMAR CALON DOSEN MENJADI DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : STIKOM DINAMIKA BANGSA) Jasmir Prodi Teknik Informatika, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi Email : [email protected] Abstrak Banyak hal yang harus diperhatikan dalam mengambil keputusan, khususnya dalam menentukan calon dosen yang akan menjadi dosen, disamping syarat mutlak yang sudah ditetapkan oleh Dirjen Dikti, yaitu berpendidikan minimal S2, maka khusus untuk STIKOM Dinamika Bangsa Jambi, ada beberapa syarat dan ketentuan yang haru dimiliki oleh pelamar calon dosen sehingga mereka berhak untuk diterima sebagai dosen. Dalam hal ini penulis mengambil 10 orang pelamar calon dosen untuk menjadi dosen yang hasil akhirnya adalah peringkat atau urutan dari yang paling layak. Penulis menggunakan metode yang terdapat dalam Fuzzy Multi-Atribute Decision Making yaitu Metode SAW, sedangkan kriteria untuk calon dosen adalah taraf kecerdasan, struktur kecerdasan, stabilitas emosi, usaha, cara kerja dan penyesuaian sosial. Dalam struktur kecerdasan berisi item seperti daya tangkap, daya pikir konkret praktis, daya pikir analogi, daya abstrak verbal, daya pikir praktis bilangan, daya pikir abstraksi bilangan, daya sintesa analisa, daya bayang ruang dan daya ingat. Hasil dari Penelitian ini adalah urutan dosen dari nilai tertinggi sampai nilai terrendah

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW, dosen kecerdasan berisi item seperti daya tangkap, 1.. Pendahuluan STIKOM Dinamika Bangsa Jambi daya pikir konkret praktis, daya pikir saat ini sedang giatnya membuka lowongan analogi, daya abstrak verbal, daya pikir kerja untuk ditempatkan di posisi dosen, praktis bilangan, daya pikir abstraksi dengan kualifikasi minimal jenjang bilangan, daya sintesa analisa, daya bayang pendidikan strata 2 sesuai dengan Undangruang dan daya ingat. undang pemerintah tentang standar nasional Oleh karena banyaknya pelamar pendidikan, syarat tersebut tidak lah sulit calon dosen dan banyaknya kriteria yang dipenuhi bagi sebagian calon dosen, karena harus dipenuhi, maka disini penulis tertarik untuk mencapai kualifikasi S2 sekarang untuk membantu pihak akademik untuk sudah tidaklah sulit, perguruan tinggi yang memberikan gambaran siapa saja yang membuka program studi jenjang strata 2 layak untuk diangkat sebagai dosen melaui juga sudah banyak, bahkan sampai ke penelitian yang berjudul Sistem Penunjang daerah. keputusan untuk menentukan pelamar calon Namun bagi STIKOM Dinamika dosen menjadi dosen dengan menggunakan Bangsa Jambi, tentu ada beberapa syarat Fuzzy MADM (Studi Kasus : STIKOM dan kriteria tambahan yang harus dipenuhi Dinamika Bangsa Jambi ) oleh calon pelamar sebagai dosen, calon dosen juga harus memalui tes psikologi, 2. Landasan Teori disana terdapat beberapa bererapa aspek 2.1 Sistem Pendukung Keputusan yang harus diikuti oleh calon dosen seperti Sistem Pendukung keputusan adalah bagian taraf kecerdasan, struktur kecerdasan, dari sistem informasi berbasis komputer stabilitas emosi, usaha, cara kerja dan (termasuk sistem berbasis pengetahuan) penyesuaian sosial. Dalam struktur yang dipakai untuk mendukung Jasmir, Prodi Teknik Informatika, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi

60


pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan 2.2 Definisi Sistem Pendukung Keputusan Sistem penunjang keputusan (SPK) (decision support system) merupakan suatu sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem Ini digunakan untuk membantu pengmbilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur.[3] 2.3 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan Tujuan dari Sistem Penunjang Keputusan menurut Turban dalam buku Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan [1]: 1. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semi-terstruktur. 2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer. 3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer lebih daripada perbaikan efisiensinya. 4. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan banuak komputasi secara tepat dengan biaya yang rencah. 5. Peningkatan produktivitas. Membangun satu kelompok pengambil keputusan, terutama para pakar, bisa sangat mahal. Pendukung terkomputersisasi bisa mengurangi ukuran kelompok dan memungkinkan para anggotanya untuk berada di berbagai lokasi yang berbedabeda (menghemat biaya perjalanan). Selain itu, produktivitas staf dukung (misalnya analisi keuangan dan hukum) bisa ditingkatkan. Produktivitas juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan optimalisasi yang menentukan cara terbaik untuk menjalankan sebuah bisnis.

Vol. 1, Oktober 2015 ISSN : 2460– 4690

6. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas keputusan yang dibuat. Sebagai contoh, semakin banyak data yang diakses, makin banyak juga alternatif yang bisa dievaluasi. 7. Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya perusahaan. Persaingan didasarkan tidak hanya pada harga, tetapi juga pada kualitas, kecepatan, kustomasi produk, dan dukungan pelanggan.Organisasi harus mampu secara sering dan cepat mengubah mode operasi, merekayasa ulang proses dan struktur, memberdayakan karyawan, serta berinovasi. Teknologi pengambilan keputusan bisa menciptakan pemberdayaan yang signifikan dengan cara memperbolehkan seseorang untuk membuat keputusan uang baik secara cepat, bahkan jika mereka memiliki pengetahuan yang kurang. 8. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan. Menurut Simon dalam buku Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Kusrini, 2007 : 17), otak manusia memiliki kemampuan yang terbatas untuk memproses dan menyimpan informasi. Orang-orang kadang sulit mengingat dan menggunakan sebuah informasi dengan cara yang bebas dari kesalahan.

2.4. Simple Additive Weighting Method (SAW) Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot.Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua ibut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses norrnalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.[2]

Jasmir, Prodi Teknik Informatika, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi

61


Xij Max xij i

4. Hasil dan Pembahasan STIKOM DINAMIKA BANGSA dalam beberapa hal sudah menggunakan bantuan IT untuk menjalankan manajemen, namun ada beberapa yang belum tersentuh konsep IT nya, seperti penentuan calon dosen menjadi dosen.

jika j adalah atribut keuntungan (benefit)

r ij = Min xij i Xij

jika j adalah atribut biaya (cost)

Vol. 1, Oktober 2015 ISSN : 2460– 4690

........(3.1)

dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vj)diberikan sebagai:

Pada STIKOM DINAMIKA BANGSA, penentuan dosen yang diterima dari pelamar calon dosen masih menggunakan pola lama misalnya seperti calon dosen itu diterima sebagai dosen karena hubungan baik dengan calon dosen tersebut, atau hubungan kekerabatan karena belum adanya tolak ukur baku yang dapat digunakan dalam mentukan calon dosen yang akan diterima.

..............3.2. Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternative Ai lebih terpilih.

3. Metodologi Penelitian Kerangka Kerja Penelitian Kerangka kerja dalam melakukan penelitian ini adalah sebagai berikut : Perumusan Masalah Mempelajari Literatur Pengumpulan Data dan informasi Decision Making process

Gambar 3.1. Kerangka Kerja Penelitian

4.1

Kebutuhan Informasi Dari sistem lama diatas maka dapat disimpulkan kebutuhan-kebutuhan informasi seperti apa yang dibutuhkan oleh perusahaan sehingga dapat menjadi solusi bagi permasalahan-permasalahan yang ada. Maka dibutuhkan suatu sistem baku dalam sistem pangambilan keputusan penerimaan calon dosen menjadi dosen, sehingga dalam pemilihan dosen dapat dipilih dosen yang betul-betul punya kompetens dibidangnya.

4.2. Matriks Keputusan Matriks keputusan atau yang dikenal dengan rating kinerja merupakan kondisi yang merepresentasikan kecocokan antara setiap alternatif terhadap setiap kriteria dan merupakan unsur terpenting dalam menyelesaikan permasalahan sistem penunjang keputusan dengan menggunakan logika Fuzzy MADM SAW Dalam penelitian ini, bobot keputusan didapat dari hasil tes psikologi (melalui psikolog) terhadap 10 orang pelamar calon dosen menjadi dosen tabel


62


4.1 di bawah ini, penulis sajikan mengenai data calon dosen.

Tabel 4.3.Skala penilaian Rating kecocokan Baik Sekali 5 Baik 4-4,9 Cukup 3-3,9 Kurang 2-2,9 Kurang sekali 1-1,9

Tabel 4.1 Data responden No. Nama Keterangan 1 Abdul Haris Calon dosen 2 Abdul Rahim Calon dosen 3 Beni Irawan Calon dosen 4 Herti Yani Calon dosen 5 Irawan Calon dosen 6 Irwan Bustami Calon dosen 7 Maria Rosario Calon dosen 8 Martono Calon dosen 9 Pareza Alam Calon dosen 10 Xaverius Sika Calon dosen

Sementara kriteria yang digunakan adalah kriteria yang terdapat dalam buku pedoman penerimaan dosen dan karyawan di STIKOM Dinamika Bangsa Jambi Penulis menyusun dalam bentuk table sederhana seperti yang tercantum pada tabel 4.4 berikut :

Pada tabel 4.2 di bawah ini, disajikan rating kecocokan antara setiap alternatif terhadap setiap kriteria yang telah ditentukan oleh bagian personalia pada STIKOM DINAMIKA BANGSA

Tabel 4.4 Tabel kriteria C 1

Tabel 4.2 Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria Alternatif Dosen1 Dosen2 Dosen3 Dosen4 Dosen5 Dosen6 Dosen7 Dosen8 Dosen9 Dosen10

1 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6

2 3,6 3,9 3,6 3,6 3,6 2,6 4,6 4,6 3,6 4,6

3 3,3 3,6 2,6 3,9 3,3 3,3 3,3 3,3 3,6 3,6

4 3,3 4,6 3,3 3,6 3,9 3,9 3,9 3,9 3,6 3,6

5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,9 3,3 3,6 3,6 3,6

6 2,6 3,6 3,3 3,6 4,6 3,3 3,3 5,6 3,6 2,6

7 3,6 2,6 3,6 3,6 3,3 1,3 3,9 3,6 3,6 2,6

Kriteria 8 9 2,6 3,6 3,6 3,3 2,6 3,6 3,9 2,6 3,6 4,6 3,6 3,9 2,6 3,9 3,6 3,9 3,6 4,6 3,6 3,6

10 3,6 1,6 3,9 3,6 2,6 1,6 3,9 2,6 3,6 3,3

11 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,3 3,3 3,3

12 3,6 3,6 3,9 3,6 3,6 3,6 4,6 3,6 3,6 3,6

Vol. 1, Oktober 2015 ISSN : 2460– 4690

13 2,9 3,6 3,3 3,6 3,6 2,9 4,3 2,9 3,6 3,3

14 2,9 3,9 3,9 3,6 3,6 2,9 3,6 3,6 3,6 2,9

15 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,3 3,6 3,6 3,6 3,6

Untuk skala penilaian penulis membuat rating dari 1 sampai 5 dengan ketentuan seperti pada table 4.3 berikut ini

16 4,3 3,9 3,9 3,6 3,6 3,3 3,9 3,6 3,6 3,9

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Keterangan Taraf Kecerdasan Struktur Kecerdasan Daya tangkap Daya Pikir konkrit praktis Daya Pikir analogi Daya abstraksi verbal Daya pikir praktis bilangan daya pikir abstarksi bilangan Daya sintesa analisa Daya bayang ruang Daya ingat Stabilitas emosi Usaha Cara Kerja Kecepatan Ketelitian Ketekunan Penyesuaian Sosial


BP 4 4 3 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3

63


Vol. 1, Oktober 2015 ISSN : 2460– 4690

Dengan mengacu pada tabel 4.2, maka dapat dibentuk matriks keputusan X sebagai berikut : 3,6 3,6 3,6 3,6 x = 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6

3,6 3,9 3,6 3,6 3,6 2,6 4,6 4,6 3,6 4,6

3,3 3,6 2,6 3,9 3,3 3,3 3,3 3,3 3,6 3,6

3,3 4,6 3,3 3,6 3,9 3,9 3,9 3,9 3,6 3,6

3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,9 3,3 3,6 3,6 3,6

2,6 3,6 3,3 3,6 4,6 3,3 3,3 5,6 3,6 2,6

3,6 2,6 3,6 3,6 3,3 1,3 3,9 3,6 3,6 2,6

2,6 3,6 2,6 3,9 3,6 3,6 2,6 3,6 3,6 3,6

3,6 3,3 3,6 2,6 4,6 3,9 3,9 3,9 4,6 3,6

3,6 1,6 3,9 3,6 2,6 1,6 3,9 2,6 3,6 3,3

3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,3 3,3 3,3

3,6 3,6 3,9 3,6 3,6 3,6 4,6 3,6 3,6 3,6

2,9 3,6 3,3 3,6 3,6 2,9 4,3 2,9 3,6 3,3

2,9 3,9 3,9 3,6 3,6 2,9 3,6 3,6 3,6 2,9

3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,3 3,6 3,6 3,6 3,6

4,3 3,9 3,9 3,6 3,6 3,3 3,9 3,6 3,6 3,9

4.3.1

Bobot Keputusan Bobot keputusan merupakan kepentingan relatif dari setiap kriteria. Selain matriks keputusan, bobot keputusan juga merupakan salah satu unsur terpenting dalam menyelesaikan permasalahan sistem penunjang keputusan dengan menggunakan logika fuzzy MADM dengan metode SAW Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap alternatif di setiap kriteria merupakan nilai kecocokan (nilai terbesar adalah terbaik), maka semua kriteria diasumsikan sebagai kriteria keuntungan. Berdasarkan kompetensi yang telah dijelaskan sebelumnya, maka pengambil keuputusan dapat mengambil bobot preferensi sebagai berikut :

w = 4 4 3 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4.2.1 Analisis dengan Metode SAW Tahap selanjutnya adalah dengan menghitung matrik ternormalisasi R dengan menggunakan rumus 3.1 maka didapat hasilnya sebagai berikut

Selanjutnya dengan menggunakan rumus 3.2 hasil yang didapat adalah V1 = (4*1)+(4*0,8)+(3*0,8)+.............+(4*4)+(3* 1) = 47,3 V2 = (4*1)+(4*0,8)+(3*0,9)+.............+(4*1)+(3* 0,9) = 48,7 Dan seterusnya sehingga hasilnya adalah sebagai berikut : V1 = 47,3 V2 = 48,7 V3 = 48,7 V4 = 50 V5 = 50 V6 = 43,9 V7 = 51,9 V8 = 50,4 V9 = 50,4 V10 = 48,3

Terlihat dari hasil perhitungan diatas, terdapat nilai yang paling tinggi yaitu pada V7 dengan nilai 51,9 diikuti oleh V8 dan V9 dengan nilai 50,4 dan seterusnya, ini berarti yang mendapat prioritas untuk menjadi dosen adalah V7 yaitu Maria Rosario dan diikuti oleh Martono serta Pareza Alam 5. Kesimpulan


64


Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan- kesimpulan sebagai berikut : 1.

Dari hasil analisa dengan 10 orang calon dosen nilai yang didapat diantara 10 orang calon dosen tersebut tidak jauh berbeda, namun semuanya dinyatakan layak untuk menjadi dosen

6. Referensi [1]

Turban, Efraim, dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7., Andi Offset. Yogyakarta

[2]

Kusumadewi, Sri, dkk. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM). Graha Ilmu, Yogyakarta

[3]

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Andi Offset, Yogyakarta

[4]

Hermawan, Julius. 2005. Membangun Decision Support System. Andi Offset.Yogyakarta.

[5]

Agus Komaruddin dkk, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Balai Pengobatan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) (Studi Kasus : Kota Cimahi) , Seminar Nasional Ilmu Komputer 15 September 2012 Universitas Diponegoro, hal 53-61

[6]

Wibowo H,2009 Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan penerima beasiswa Bank BRI dengan mengugnakan FMADM, Seminar

2.

Vol. 1, Oktober 2015 ISSN : 2460– 4690

Dengan menggunakan metode SAW ini, pihak manajeman tidak kesulitan lagi untuk menentukan calon dosen yang layak untuk dijadikan.

Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2009) Yogyakarta


65

Jasmir Prodi Teknik Informatika, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi

Recommend Documents