Információ megjelenítés Diagram tervezés
Statisztikák • Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem 82%-a nem eszik nem tudja betűzni: koleszterin. elég rostot. A lakosság
A statisztikák teljesen rosszak az esetek 50%-ban
Grafikus megjelenítés • A legsikeresebb grafikus ábrázolás egyben a legegyszerűbb is. – Nagy mennyiségű információt képesek közvetíteni könnyen érthető módon
• Ez nagyon nehéz, gyakran innovatív módszerre van szükség!
Diagram tervezés • Szempontok – A közönség (Nem mindegy hogy mérnököknek, eladóknak, igazgatóknak ábrázoljuk) – A cél amit a diagrammal el akarunk érni: • Üzenetet közvetítése (Az eladások elmaradnak ...) • Nagy mennyiségű adat bemutatása • Adat kiemelés: ok-okozat felismertetése (Nem az a lényeg amit már ismerünk, hanem az ismeretlen felismerése!!!) • Fejlődés monitorozása (Pénzügyi piac alakulása...) • Legjobb ha rögtön írunk egy címet!!!
Egyszerűség • Előnyök: – „Megközelíthetőség”: könnyebb megérteni – Felismerhetőség: könnyebb észrevenni mintákat, kevesebb a felesleges információ – Azonnaliság: felismerés azonnali, minimális erőfeszítéssel – Használhatóság: az előző pont szerint könnyebb használni
Diagram tervezés lépései Publikálás Felfedezés
Statisztika Rendezés
Adatgyűjtés Jellege? Releváns?
Másik diagram? Tipográfia
Megfigyelés Mi a cél?
Több adat kell?
Adat finomítás Vizuális metafóra választása Diagram típus Mondat, táblázat
Színek Felülvizsgálat, kísérletezés
Egy diagram anatómiája • Keret – Tengely, mértékegység, ...
• Tartalom – Szimbólumok, jelek, ...
• Címkék – Cím, tengely, vonások a tengelyen, ...
• Háttér – Igazából nem sokat ad hozzá
Tengelyek megválasztása • Függő és független változó
függő
független
• Több független változó esetén a legfontosabb az X tengelyre kerül, a többit más szimbólummal jelöljük
Néhány szabály • Az ábra legyen teljes, vagyis minden információ legyen rajta • Legyen az ábrának címe • A tengelyekre írjuk fel a számok jelentését • Válasszunk megfelelő skálát a tengelyeknek • A tengely kezdő és vég értékeit állítsuk be úgy, hogy a tengely ne zavarja a megjelenítést • Több adat megjelenítésénél egyértelmű legyen melyik pont melyik görbéhez tartozik
Vizuális kódolás
Modell Adat átadás Adat
Felismerés
Illesztés (map): adat → vizuális elem
Vizualizálás
Vizuális transzfer (kommunikációs áteresztő képesség)
~Illesztés-1: vizuális elem → adat felismerés
Vizuális illesztés Data
Vizuális illesztés legyen • Kiszámítható (matematika)
Illesztés: adat → vizuális elem
visual = f(data)
• Érthető (invertálható) data = f-1(visual)
• Kreatív! Visualization
• Vizuális metafóra
Vizuális metafora Vizuális metafora: egy új rendszer reprezentálása olyan vizuális tulajdonságok alapján mely egy másik, a felhasználónak ismerős rendszerre jellemző. Könyvtár szerkezet: aciklusos gráf Fa szerkezetként mindenki érti!
Vizuális metafora • Hatékonyság
Ez hibás
Vizuális illesztés : 1. lépés 1. adat ® vizuális elem választás Vizuális elem : • • • • •
Pont Vonal Terület Térfogat Glyphs
Vizuális illesztés : 2. lépés 1. adat ® vizuális elem 2. adat attribútum ® vizuális tulajdonság választás vizuális elem tulajdonságai : • • • • • •
Pozíció, x, y, z Méret, hossz, terület, térfogat Irány, szög, dőlés Szín, Szürke árnyalat, textúre Alak Animáció, villogás, mozgás
adat ® vizuális elem
Pontok
Láthatósági problémák
Pontok
Vonalak
Vonalak
Vizuális problémák
Vonalak és címkék
Oldalarány
Négyzetek
Oszlopdiagram
Négyzetek
Terület
adat attribútum ® vizuális tulajdonság
Vizuális kódolás, Jacques Bertin • • • • • • •
Alak Méret Textúra Intenzitás Szín Orientáció Pozíció
Vizuális kódolás, Cleveland és McGill • Sorrendiség, melyiket ismerjük fel a legpontosabban, illetve kevésbé pontosan: – – – – –
Pozíció Hossz, irány, szög Terület Térfogat, görbület Árnyékolás, szín
Pontosabb
Vizuális kódolás Adat
Kategorizált
Rendezett
Mennyiségi
Pozíció
Jó
Jó
Jó
Méret
Jó
Jó
Jó
Árnyalat
Jó
Jó
Elfogadható
Textúra
Jó
Elfogadható Nem ajánlott
Szín
Jó
Nem ajánlott Nem ajánlott
Orientáció
Jó
Nem ajánlott Nem ajánlott
Alak
Jó
Nem ajánlott Nem ajánlott
Vizuális tulajdonságok hierarchiája Mennyiségi adat • Pozíció (legpontosabb) • Hossz • Szög, meredekség • Terület, térfogat • Szín
Kategórizált adat • Pozíció (legpontosabb) • Szín, alak • Hossz • Szög, meredekség • Terület, térfogat
A fontosabb adatokhoz a pontosabb tulajdonságot használjuk
Duális kódolás • Két különböző változót két különböző dimenzióval kódolunk – Szín, méret, alak, árnyalat
Méret és szín
Dobson, “Visual Information Processing and Cartographic Communication”, 1983
Ellipszi, ortogonális tengelyek
MacEachren, 1995
Integrált és elválasztható Dimenziók
Integrált
Vörös-zöld
Elválasztható
Sárga-kék
X-méret
Y-méret
Méret
Irány
Szín
Forma
Szín
Mozgás
Hely
Szín
Konfliktus a kódolás között Mondd ki a színt ne a szót!!!
Sárga
Kék
Narancs
Fekete
Piros
Zöld
Lila
Sárga
Vörös
Narancs
Zöld
Fekete
Kék
Vörös
Lila
Zöld
Kék
Narancs