Presentasi Tugas Akhir
IMPLEMENTASI ADAPTIVE AI UNTUK UNIT BEHAVIOUR DALAM TURN BASED STRATEGY BATTLE SYSTEM PADA MMORPG MALING HUNTER Penyusun Tugas Akhir Fitra Raditya Saputra (5106 100 126) Dosen Pembimbing Imam Kuswardayan S.Kom, M.T
PENDAHULUAN
Latar Belakang 1. Berkembangnya industri game online 2. Penggunaan AI dalam game 3. Eksplorasi Unity 3D
Tujuan 1. Implementasi adaptive game AI untuk tiap Unit dalam battle 2. Membuat battle system berbasis Turn-Based Strategy 3. Membuat tiap unit bisa melakukan pathfinding 4. Membuat modul battle system bisa terintegrasi dalam game Maling Hunter
Rumusan Masalah 1. Bagaimana mengimplementasikan adaptive game AI dalam battle system 2. Bagaimana membuat battle system yang bisa dimainkan secara multiplayer 3. Bagaimana menerapkan algoritma pathfinding 4. Bagaimana membuat modul battle system bisa bekerja dengan baik ketika diintegrasikan dalam game Maling Hunter
Batasan masalah Menggunakan Evaluation Function untuk adaptive game AI Menggunakan Turn-Based Strategy untuk battle system Menggunakan algoritma A* untuk pathfinding Implementasi menggunakan Unity3D Tidak membahas tentang keseimbangan stats
TINJAUAN PUSTAKA
Strategy Game Real-Time Strategy Turn-Based Strategy Adversarial Planning Decision making under uncertainty Spatial Reasoning Resource Management Collaboration Adaptivity
Movement Area
Artificial Intelligence Movement Decision Making Strategy Deterministic dan Nondeterministic
Adaptive Game AI Battle Statistic Evaluation Function
Difficulty Adjusment
A* Pathfinding Search area
Scoring Movement Cost Heuristic Cost
ANALISIS, PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
Domain Permasalahan
Battle System Random battle Mission battle PvP battle
Adaptive AI Battle statistic Evaluation Function Difficulty Adjusment
Rancangan Aplikasi Secara Umum
Spesifikasi Kebutuhan Kebutuhan Fungsional : Sistem AI bisa beradaptasi Sistem bisa melakukan pathfinding Pemain bisa melakukan semua aksi Battle bisa dimainkan secara multiplayer
Kebutuhan Non-fungsional: Kalkulasi adaptive AI dan pathfinding tidak membebani klien Kalkulasi battle action tidak membebani server
Flowchart pathfinding A* Pathfinding Mulai
Node asal Node tujuan Grid
Pencarian rute dengan metode A*
Ya
Ada rute dari node asal ke node tujuan
Rute yang bisa ditempuh
Tidak
Tidak ada rute
Selesai
Flowchart Game AI
Use Case Battle System
UJICOBA DAN EVALUASI
Lingkungan Uji Coba Screen Maximum Resolution
1280 x 800
Processor
Intel Core2 Duo T5550 @1.83GHz
Memory
2 GB
Graphics Card
Mobile Intel 965 Express Chipset Familiy
Operating System
Microsoft Windows 7 Ultimate
Uji Coba Fungsionalitas Use Case Move Use Case Attack Use Case Using Skill Use Case Using Item Use Case Set Direction Use Case Flee Use Case Pathfinding Use Case Kalkulasi Game AI
Uji Coba Non Fungsionalitas Uji coba eksekusi waktu pathfinding kurang dari 1 milidetik
Uji coba eksekusi waktu kalkulasi game AI antara 10 – 100 milidetik
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Sistem Artificial Intelligence yang digunakan dalam Maling Hunter sudah menerapkan Adaptive Game AI sehingga membuat AI player bisa mengimbangi strategi permainan yang dilakukan oleh pemain dan bisa menyesuaikan diri dengan keadaan arena battle. Battle system dalam Maling Hunter menggunakan Turn-Based Strategy dan bisa dimainkan secara multiplayer bersama pemain lain untuk mission battle dan player versus player battle. Sedangkan untuk random battle hanya melawan AI player dan dibantu oleh AI player juga. Proses pathfinding dalam battle system pasti menghasilkan sebuah rute, sebab node asal dan tujuan selalu berada di dalam movement area. Semua aksi yang tersedia dalam battle system bisa bekerja dengan baik sesuai dengan fungsinya ketika diintegrasikan ke dalam game Maling Hunter.
Saran Untuk kalkulasi battle action belum balance, karena penulis memang tidak fokus untuk membahas hal tersebut. Dengan adanya balancing yang bagus, maka battle tidak akan berjalan berat sebelah. Membuat tiap AI player mempunyai level permainan yang berbeda yang dikelompokkan berdasarkan faktor-faktor tertentu. Sehingga pergerakan AI player akan lebih bervariasi.
Terima Kasih
