37
III. METODELOGI PENELITIAN
A. Metodelogi Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan Ex Post Facto dan pendekatan survey. “pendekatan Ex Post Facto adalah suatu pendekatan yang dilakukan untuk meneliti peristiwa yang telah terjadi kemudian merunut kebelakang untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat menimbulkan kejadian tersebut” (Sugiono, 2004: 7). Sedangkan penelitian survey adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian relatif, distribusi, dan hubungan-hubungan antara variabel sosiolagis maupun psikologis” (Sugiono, 2004: 7).
Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa matode deskriftif dan verifikatif adalah metode yang menggambarkan pengaruh dua variabel atau lebih yang berbeda sesuai dengan fakta-fakta yang ada. Penggunaan metode deskriftif dan verfikatif dalam penelitian ini adalah untuk mendeskrifsikan pengaruh nilai pengantar akuntansi dan motivasi siswa belajar komputer akuntansi terhadap hasil belajar komputer akuntansi siswa kelas XI jurusan keuangan pada SMKN 1 Liwa Lampung Barat.
38 B. Populasi dan Sampel
1. Populasi
Populasi adalah seluruh subyek atau obyek yang menjadi sasaran penelitian (Koestoro, 2006: 435). Sedangkan menurut Sugiyono (2005: 72), mengemukakan bahwa populasi adalah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan. Pendapat lain menyatakan bahwa populasi adalah keseluruhan subyek penelitian (Arikunto, 2002: 112).
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI yang telah mempelajari kompetensi Komputer Akuntansi yang berjumlah 78 orang siswa.
2. Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakeristik yang dimiliki oleh populasi tesebut (Sugiono, 2005: 73). Oleh karena adanya keterbatasan jumlah populasi, maka teknik pengambilan sampelnya menggunakan sampel jenuh. Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relatif kecil atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil, sehingga penelitian ini disebut dengan penelitian
39 populasi (Sugiyono, 2005: 78). Oleh karena itu hipotesis statistiknya tidak ada, yang ada hipotesis penelitian dan dalam pembuktiannya tidak ada istilah signifikasi (taraf kesalahan atau taraf kepercayaan) (Sugiyono, 2005: 53). Jadi, banyaknya sampel sama besarnya dengan jumlah dari populasi sebanyak 78 siswa.
C. Variabel Penelitian “ Variabel penelitian pada dasarnya adalah sesuatu hal yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya”(Sugiono, 2004: 31). Sedangkan menurut Arikunto (2002: 96) variabel penelitian adalah obyek penelitian atau apa yang menjadi titik perhatian suatu penelitian.
Variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Variabel bebas adalah Nilai Pengantar Akuntansi (X 1 ) dan Motivasi Siswa Belajar Komputer Akuntansi (X 2 ) 2. Variabel terikat adalah Hasil Belajar Siswa (Y).
D. Definisi Operasional Variabel
1. Nilai pengantar akuntansi adalah angka yang didapat siswa setelah mengikuti proses pembelajaran ketika duduk di kelas I yang dapat dilihat dari perolehan nilai pengantar akuntansi pada semester I. Nilai sebagai data dokumentasi diperoleh dari guru bidang studi pengantar akuntansi.
40 Indikator yang akan diukur adalah perolehan nilai pengantar akuntansi, sub indikatornya adalah nilai akhir pengantar akuntansi yang diperoleh dari hasil test sumatif yang dilaksanakan oleh guru bidang studi , dan pengukurannya adalah tingkat besarnya hasil tes pengantar akuntansi dengan skala pengukuran samantic deferrensial.
2. Motivasi siswa belajar komputer akuntansi adalah dorongan atau keinginan yang berasal dari dalam dan luar diri siswa untuk mempelajari komputer akuntansi dengan tujuan agar memperoleh hasil belajar yang diinginkan. Adapun indikatornya meliputi: a. Motivasi instrinsik adalah dorongan atau rangsangan yang berasal dari dalam diri seseorang untuk melakukan kegiatan pembelajaran. sub indikatornya terdiri dari: - Dorongan untuk belajar - Keaktifan dalam belajar dikelas - Keinginan untuk menguasai materi pelajaran - Ketekunan menghadapi tugas - Dorongan untuk bertanya dan pengukurannya adalah: -
Tingkat keinginan untuk belajar
-
Tingkat keaktifan dalam belajar
-
Tingkat keinginan untuk menguasai materi pelajaran
-
Tingkat ketekunan menghadapi tugas
41 -
Tingkat keinginan untuk bertanya.
b. Motivasi ekstrinsik adalah dorongan atau rangsangan yang berasal dari luar diri seseorang untuk melakukan kegiatan pembelajaran. Sub indikatornya terdiri dari: - Keinginan untuk bersaing - Keinginan untuk mencapai nilai yang baik - Keuletan dalam menghadapi kesulitan - Pujian dan hukuman
dan pengukurannya adalah sebagai berikut. - Tingkat keinginan untuk bersaing - Tingkat keinginan untuk mencapai nilai yang baik - Tingkat keuletan dalam menghadapi kesulitan - Tingkat untuk mendapatkan pujian dan hukuman, dengan skala pengukuran samantic deferrensial.
3. Hasil belajar komputer akuntansi adalah hasil yang dicapai seorang siswa dalam mengikuti pelajaran komputer akuntansi yang berupa angka atau nilai dari hasil evaluasi test sumatif yang dilaksanakan oleh guru bidang studi komputer akuntansi dan sebelum diolah untuk dimasukkan kedalam rapor. Hasil belajar sebagai data dokumentasi yang diperoleh dari guru bidang studi komputer akuntansi. Indikator yang akan diukur adalah perolehan nilai komputer akuntansi. Sub indikatornya adalah nilai akhir komputer akuntansi, pengukurannya adalah tingkat besarnya hasil tes komputer akuntansi dengan skala pengukuran samantic deferrensial.
42 E. Teknik Pengumpulan Data
1. Teknik Observasi
Teknik ini digunakan untuk mengetahui kegiatan proses belajar mengajar yang dilaksanakan di SMKN 1 Liwa khususnya kelas XI semester ganjil.
2. Teknik Dokumentasi
Dokumentasi adalah suatu cara pengumpulan data yang menghasilkan catatan-catatan penting yang berhubungan dengan masalah yang diteliti, sehingga akan diperoleh data-data yang lengkap, sah dan bukan berdasarkan pikiran (Koestoro, 2006: 142). Dalam penelitian ini teknik dokumentasi digunakan untuk memperoleh data yang berupa data sekunder. Yaitu nilai pengantar akuntansi dan hasil belajar komputer akuntansi.
3. Teknik Angket
Menurut Sugiono (2005: 135) angket atau kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan perangkat pertanyaan dan pertanyaan tertulis kepada responden untuk dijawab.
Dalam penelitian ini menggunakan arah pengukuran interval dengan skala pengukuran semantic differensial scale yaitu pengukuran penilaian responden terhadap serangkaian pernyataan. Pertanyaan-pertanyaan ini masing-masing diukur dalam 5 skala. Karena kata sifat yang digunakan merupakan kata sifat yang tidak berlawanan seperti setuju dan tidak setuju
43 maka disebut Semantic Differensial Skala Monopolar, yaitu skor tertinggi menyatakan responden membenarkan pernyataan tersebut dan skor terendah menyatakan responden tidak membenarkan pernyataan tersebut.
F. Uji Persyaratan Instrumen
1. Uji Validitas Instrument
Sebuah instrument dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dan dapat mengungkapkan data dari variabel yang diteliti secara tepat. Tinggi rendahnya validitas instrument menunjukkan sejauh mana data yang terkumpul tidak menyimpang dari gambaran tentang validitas yang dimaksud” (Arikunto, 2002: 145).
Untuk mengetahui ketepatan data ini diperlukan teknik uji validitas dengan rumus korelasi product moment sebagai berikut. r xy =
N XY ( X ) ( Y ) { N X 2 ( X ) 2 }{ N Y 2 ( Y ) 2 }
Keterangan: r xy = koofisien korelasi antara xy X = Skor butir soal Y = skor total n = jumlah sampel (Arikunto 2006 : 145).
44 Dengan uji kriteria apabila r hitung > r tabel maka pengukuran tersebut valid dan sebaliknya apabila r hitung lebih < r tabel maka pengukuran tersebut tidak valid.
2.
Uji Realibilitas Instrument
Menurut Arikunto, (2002: 154), ”Reliabilitas menunjuk kepada satu pengertian bahwa suatu instrument cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpulan data karena instrument tersebut sudah baik. Reliabel artinya dapat dipercaya”.
Sebelum angket diujikan kepada responden angket diujicobakan terlebih dahulu kepada populasi percontohan (sampel) untuk mengetahui tingkat realibilitasnya dengan menggunakan rumus alpha, yaitu: r11= {
Si k }{1 } k 1 St
Dalam penelitian ini, untuk menetukan besarnya koofisien korelasi, maka digunakan tabel interprestasi sebagai berikut.
Tabel 3. Tabel Interprestasi Realibilitas Instrumens Kriteria Besarnya nilai r 11 0,8 – 1,00 0,6 – 0,79 0,4 – 0,59 0,2 – 0,39 Kurang dari 0,20 (Arikunto, 2002: 85).
Sangat tinggi Tinggi Sedang/cukup Rendah Sangat rendah
45 Dengan kriteria uji, r hitung > r tabel maka pengukuran tersebut reliabel. Sebaliknya jika r hitung < r tabel maka pengukuran tersebut tidak reliabel.
G. Teknik Analisis Data
1. Kelinieran Regresi
Uji kelinieran regresi linier multiple dengan menggunakan statistik F dengan rumus:
F
S 2TC S 2G
Keterangan: S2TC = Varians Tuna Cocok S2G
= Varians Galat
Untuk melakukan uji linieritas diperlukan adanya rumusan hipotesis sebagai berikut. H 0 : Model regresi berbentuk linier H 1 : Model regresi berbentuk non linier Dengan dk (k-2) dengan dk penyebut (n-k) dengan α = 0,05 tertentu. Kriteria uji, apabila Fhitung
Ftabel maka Ho diterima yang menyatakan tidak linier. Untuk mencari Fhitung digunakan tabel ANAVA sebagai berikut.
46 Tabel 4. Tabel Ringkasan Anava Variabel X dan Y untuk Uji Linieritas Sumber Derajat Jumlah Rata-rata Fhitung Ftabel Varians Kebebasan Kuadrat Jumlah (dk) (JK) Kuadrat (RJK) 2 Total N Linier Linier Yˆ Regresi (a) Regresi (b/a) Residu
1 1 n-2
JKReg(a) JKReg(b/a) JKRes
JKReg(a) JKReg(b/a) JKRes
Tuna Cocok Kesalahan (Error)
k-2 n-k
JKTC JKE
RJKTC RJKE
Keterangan:
2. Uji Multikolinieritas
Metode uji multikolinieritas yang digunakann dalam penelitian ini adalah metode korelasi product moment sebagai berikut. rxy
=
N XY X Y
N X
2
X
2
N Y
2
Y
2
(Arikonto, 2005: 75).
rumusan hipotesis yaitu: H0 : tidak terdapat hubungan antar variabel independen Hi : terdapat hubungan antar variabel independen Kriteria hipotesis yaitu: Apabila rhitung < rtabel dengan dk=n dan alpa 0,05= maka H0 ditolak sebaliknya jika rhitung > rtabel maka H0 diterima.
47 3. Uji Otokorelasi
Metode uji otokorelasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistik Durbin- Waston.
Tahap-tahap pengujian dengan uji Durbin- Waston adalah sebagai berikut. 1. Carilah nilai-nilai residu dengan OLS dari persamaan yang akan diuji dan hitung statistik d dengan menggunakan persamaan d t2 (ut ut 1 )2 / 1t ut2 2. Menentukan ukuran sampel dan jumlah variabel independen kemudian lihat Tabel Statistik Durbin-Waston untuk mendapatkan nilai-nilai kritis d yaitu nilai Durbin-Waston Upper, du dan nilai Durbin-Waston, dl 3. Dengan menggunakan terlebih dahulu Hipotesis Nol bahwa tidak ada otokorelasi positif dan Hipotesis Alternatif: Ho : ρ < 0 (tidak ada otokorelasi positif) H1 : ρ < 0 (ada otokorelasi positif) Mengambil keputusan yang tepat : Jika d < dL , tolak Ho Jika d > , dU tidak menolak Ho Jika dL < d < dU tidak tersimpulkan Dalam keadaan tertentu, terutama untuk menguji persamaan beda pertama, uji dua sisi akan lebih tepat. Langkah-langkah 1 dan 2 persis sama di atas sedangkan langkah 3 adalah menyusun hipotesis nol bahwa tidak ada otokorelasi
48 Ho : ρ = 0 Aturan keputusan yang tepat adalah: Apabila d < dL menolak Ho Apabila d > 4 – dL menolak Ho Apabila 4 – d > du tidak menolak Ho Apabila yang lainnya tidak tersimpulkan (Sarwoko, 2005: 141). Rumus hipotesis yaitu; Ho: tidak terjadi adanya otokorelasi diantara data pengamatan. H1 : terjadi adanya autokorelasi diantara data pengamatan Kriteria; Apabila nilai statistik Durbin-Waston berada diantara angka 2 atau mendekati angka 2 dapat dinyatakan data pengamatan tersebut tidak memiliki otokorelasi (Rietveld dan Sunarianto).
4. Heteroskedastisitas Pengujian rank korelasi spearman (spearman’s rank correlation test) Koefisien korelasi rank dari spearman didefinisikan sebagai berikut.
di2 rs 1 6 2 N ( N 1) Dimana d1= perbedaan dalam rank yang diberikan kepada dua karakteristik yang berbeda dari individu atau fenomena ke i. n= banyaknya individu atau fenomena yang diberi rank. Koefisien korelasi rank tersebut dapat dipergunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas sebagai berikut.
49 Asumsikan Yi = β0 + β1Xi + ui Langkah 1 cocokan regresi terhadap data mengenai Y dan X atau dapatkan residual ei. Langkah II dengan mengabaikan tanda ei, yaitu dengan mengambil nilai mutlaknya ei , meranking baik harga mutlak ei dan Xi sesuai dengan urutan yang meningkat atau menurun dan menghitung koefisien rank korelasi spearman
di2 rs 1 6 2 N ( N 1) Langkah ke III dengan mengasumsikan bahwa koefisien rank korelasi populasi Ps adalah 0 dan N > 8 tingkat penting (signifikan) dari rs yang disampel depan diuji dengan pegujian t sebagai berikut. t
rs N 2 1 rs2
Dengan derajat kebebasan = N-2 Hipotesis; H 0 : Tidak ada hubungan yang sistematik antara variabel yang menjelaskan dan nilai mutlak dari residualnya. H 1 : Ada hubungan yang sistematik antara variabel yang menjelaskan dan nilai mutlak dari residualnya.
Jika nilai t yang dihitung melebihi nilai tkritis, kita bisa menerima hipotesis adanya heteroskedastisitas, kalau tidak kita bisa menolaknya. Jika model regresi meliputi lebih dari satu variabel X, rs dapat dihitung antara ei dan tiap
50 variabel X secara terpisah dan dapat di uji untuk tingkat penting secara statistik dengan pengujian t (Gujarati, 2000: 177).
H. Uji Hipotesis
1. Regresi Linier Sederhana
Pengaruh antara x dan y dinyatakan kedalam satu persamaan yaitu; Yˆ = a + bx
Keterangan : a = Yˆ - bx a=
(X (X 2 )) (X (XY )) n.X 2 (X ) 2
b=
n XY (X )(Y ) n. X 2 (X ) 2
keterangan; Y = subjek dalam variabel yang diprediksikan a = harga Y bila harga X = 0 (harga konstan) b = angka arah atau koefisian regresi x = subjek pada variabel independent yang mempunyai nilai tertentu (Sugiono, 2004: 204).
Untuk menguji hipotesis regresi linier sederhana digunakan rumus; To =
b Sb
51 Keterangan ; To = nilai teoritis observasi b = koefisien arah regresi Sb = standar deviasi Dengan kriteria pengujian hipotesis: a. apabila to > t maka Ho ditolak yang menyatakan tidak ada pengaruh, sebaliknya apabila to < t maka Ho diterima yang menyatakan ada pengaruh dengan = 0,05 dan dk (n-2) b. apabila to >-
atau to > maka Ho ditolak yang menyatakan tidak ada t2 t2
pengaruh, sebaliknya apabila <-
atau to < maka Ho diterima yang t2 t2
menyatakan ada pengaruh dengan = 0,05 dan dk (n-2)
2. Regresi Linier Multipel
Regresi linier multipel adalah suatu modal untuk menganalisis suatu pengaruh variabel bebas (x) terhadap variabel terikat (y), dimana variabel bebasnya terdiri dari dua peubah atau lebih. Untuk menguji hipotesis ke-3, digunakan model regresi linier multipel dengan statistik F. pengaruh dua variabel bebas terhadap satu variabel terikat dapat dilihat dari persamaan sebagai berikut. Yˆ = bo + b1 x1 + b2 x 2
Keterangan; bo = Yˆ - b1 x1 b2 x2
52 b1 =
( X ) (X 1Y ) ( X 1 X 2 ) ( X 2Y ) 2 2
( X 1 ) ( X 2 ) X 1 X 2 2
2
2
X ( X Y ) ( X X 2
b2 =
1
2
1
2
) ( X 1Y )
( X 1 ) ( X 2 ) ( X 1 X 2 ) 2 2
2
Selanjutnya untuk menguji hipotesis digunakan statistik F dengan rumus: Jk (reg ) k Fh = Jk ( sis ) / n k 1
Keterangan: Jk (reg) = b1 X 1Y b2 X 2Y Jk (sis) = Y 2 Jk (reg ) n = banyaknya responden k = banyaknya kelompok dengan Ft = F (k : n – k – 1) keterangan:
= tingkat signifikan k = banyaknya kelompok n = banyaknya responden dengan kriteria pengujian hipotesis; a. jika Fh > Ft maka Ho ditolak yang menyatakan tidak ada pengaruh dengan = 0,05 dan dk (k : n – k – 1) b. jika Fh < Ft maka Ho diterima yang menyatakan ada pengaruh = 0,05 dan dk (k : n – k – 1 )
53 I. Sumbangan Relative Dan Efektif
Sumbangan relatif dan efektif bertujuan untuk mengetahui variabel manakah dari kedua variabel yang diteliti yaitu nilai pengantar akuntansi dan motivasi siswa belajar komputer akuntansi yang paling dominan mempengaruhi prestasi belajar Komputer Akuntansi pada siswa SMKN 1 Liwa Lampung Barat.
Rumusnya yang digunakan adalah: 1. Sumbangan relatif (SR) SR% = 2. sumbangan relatif (SE) SE
b1 XX 1Y Jk (reg )
X 1.....k = SR % (R 2 )
