IDENTIFIKASI JENIS SHOREA (MERANTI) MENGGUNAKAN ALGORITME VOTING FEATURE INTERVALS 5 BERDASARKAN KARAKTERISTIK MORFOLOGI DAUN
EVI SUSANTI
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
IDENTIFIKASI JENIS SHOREA (MERANTI) MENGGUNAKAN ALGORITME VOTING FEATURE INTERVALS 5 BERDASARKAN KARAKTERISTIK MORFOLOGI DAUN
EVI SUSANTI
Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
i
ABSTRACT EVI SUSANTI. Identification Shorea species based on the morphological characteristic of their leaves using Voting Feature Intervals 5 (VFI5). Under the direction of AZIZ KUSTIYO. Shorea (Meranti) is the major timber-producing genera of the family Dipterocarpaceae. Dipterocarpaceae produce very high quality timber in the tropical rain forest region of Asia and has very high commercial value in the world industry. However, certain species of shorea are known to have low quality wood. Hence, the selection process of shorea species is essential in producing high quality shorea timber. There are 194 types of shorea species, which makes it difficult and impractical to identify each species manually. Only people with significant amount of experience can effectively identify different shorea species. This research aims to automatically identify shorea species based on the morphological characteristic of their leaves using Voting Feature Intervals 5 (VFI5). The data used in this research is obtained using manual measurement from shorea plants in Bogor Botanical Gardens. We use 5 species of shorea each having 10 instances for a total of 50 instances. Each instance is characterized by using the following morphological characteristics: length of the leaf, width of the leaf, venation of the leaf, surface of the leaf, tip of the leaf, base of the leaf, circumference, wide, angle, and amount of veins. Each characteristic is used as a feature for processing using VFI 5 algorithm. The best accuracy obtained in this research is 88%. Keywords: assamica, balangeran, classification, identtification, lepida, multiflora, palembanica, shorea, voting feature intervals.
ii
Judul Skripsi Nama NRP
: Identifikasi Jenis Shorea (Meranti) Menggunakan Algoritme Voting Feature Intervals 5 Berdasarkan Karakteristik Morfologi Daun : Evi Susanti : G64086028
Menyetujui: Pembimbing
Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom NIP. 19700719 199802 1 001
Mengetahui: Ketua Departemen
Dr. Ir. Agus Buono, M.Si., M.Kom NIP. 19660702 199302 1 001
Tanggal Lulus:
iii
PRAKATA Bismillahirrahmanirrahim. Alhamdulillah puji syukur penulis panjatkan kepada Allah Subhanahu wa Ta‟ala yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga tugas akhir ini dapat diselesaikan. Selawat dan salam semoga selalu tercurah kepada Nabi Muhammad Shallallahu „alaihi wasallam, keluarganya, sahabat, dan pengikutnya yang istiqamah dalam keislamannya hingga hari akhir. Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan tugas akhir ini, antara lain: 1 Ayahanda Cecep Rachmat, Ibunda Susi Rohaeti, dan Kakakku Dian Kurniawan atas doa, restu, kasih sayang, dukungan, nasihat, dan perhatian yang senantiasa mengalir diberikan kepada penulis. 2 Bapak Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom. selaku pembimbing yang telah memberikan bimbingan, arahan, nasehat, saran, dan semangatnya kepada penulis selama penelitian dan penyusunan karya tulis ini. 3 Bapak Toto Haryanto, S.Kom., M.Si. dan Bapak Mushthofa, S.Kom., M.Sc. selaku moderator seminar dan penguji sidang. 4 Bapak Irdika dan pihak Biotrop yang telah membantu penulis selama penelitian. 5 Pihak Kebun Raya Bogor yang telah memberikan izin atas penggunaan data untuk penelitian ini. 6 Dzikri Fadhilah atas waktu, pikiran, tenaga, semangat, dan kesabarannya yang diberikan untuk membantu penulis selama menyelesaikan penelitian ini. 7 Teman satu bimbingan atas bantuan dan kerjasamanya selama penelitian. 8 Seluruh dosen Ilkom yang telah memberikan ilmu selama kuliah. 9 Staf Ilkom serta teman-teman Ekstensi Ilmu Komputer Angkatan 3. Semoga penelitian dan karya tulis ini dapat bermanfaat bagi para pembacanya.
Bogor, Februari 2012
Evi Susanti
iv
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Sukabumi pada tanggal 4 Desember 1986 sebagai anak kedua dari dua bersaudara, anak pasangan Cecep Rachmat dan Susi Rohaeti. Pada tahun 2005, penulis menyelesaikan pendidikan di SMU Negeri 1 Cibadak dan pada tahun yang sama melanjutkan pendidikan ke Program Diploma Institut Pertanian Bogor (IPB) dengan Program Keahlian Manajemen Informatika melalui jalur Reguler. Pada masa akhir perkuliahan, penulis melakukan Praktik Kerja Lapang selama 2 bulan (April - Mei 2008) di Balai Kliring Keamanan Hayati Indonesia - Pusat Penelitian Bioteknologi LIPI, Cibinong. Pada tahun 2008, penulis menyelesaikan pendidikan diploma dan melanjutkan pendidikan ke Program Sarjana Institut Pertanian Bogor, Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam melalui Program Penyelenggaraan Khusus.
v
