A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Idegennyelv-tanulás támogatása statisztikai és nyelvi eszközökkel Szántó Ádám Témalabor 2. beszámoló Témavezet®: Vámos Gábor
2009. január 9.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Mir®l lesz szó? 1
A cél: tesztelni és tanítani Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
2
A szavak gráfja Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
3
Szókikérdez® algoritmus Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
Eszközök és célok Milyen célt lehet kit¶zni? Mit lehet elvárni? Mik a lehetséges eszközök?
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
Eszközök és célok Milyen célt lehet kit¶zni? Mit lehet elvárni? Mik a lehetséges eszközök? Eszközök: internet korpusz (rendelkezésre áll) szavak, szófajuk, ragozatlan alakjuk (például: megy/ige/menni ) statisztika (szavak gyakorisága) adatbányászat (összefüggések kinyerése)
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
Eszközök és célok Milyen célt lehet kit¶zni? Mit lehet elvárni? Mik a lehetséges eszközök? Eszközök: internet korpusz (rendelkezésre áll) szavak, szófajuk, ragozatlan alakjuk (például: megy/ige/menni ) statisztika (szavak gyakorisága) adatbányászat (összefüggések kinyerése) Célok: alkalmazkodni a tanuló tudásszintjéhez szavak tanítása szókapcsolatok, szószerkezetek tanítása
→
a nyelv egy lehetséges modellje: kész mondatsémák Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
Szókincs fejlesztése Két lépésben valósul meg: szótesztel® és szótanító. Ma az els®t mutatom be.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
Szókincs fejlesztése Két lépésben valósul meg: szótesztel® és szótanító. Ma az els®t mutatom be. Melyik szót kérdezzük? Mit kezdünk az információval, hogy az adott szót tudja-e vagy sem?
→
ha ismeretlen ha ismert
→
megtanítani
mely szavakat ismerheti még, amiket nem kell
megkérdezni?
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Eszközök és célok Szókincs fejlesztése
Szókincs fejlesztése Két lépésben valósul meg: szótesztel® és szótanító. Ma az els®t mutatom be. Melyik szót kérdezzük? Mit kezdünk az információval, hogy az adott szót tudja-e vagy sem?
→
ha ismeretlen ha ismert
→
megtanítani
mely szavakat ismerheti még, amiket nem kell
megkérdezni? Ehhez kell: szavak struktúráját, kapcsolatrendszerét feltárni véletlenített kérdez®eljárás, mely tudja, hogy mikor kell megállni (statisztika, hipotézisvizsgálat)
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Melyik szót kérdezzük? Naiv módszer: a gyakori szavak az érdekesek. Minden szóhoz kigy¶jtjük a gyakoriságát.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Melyik szót kérdezzük? Naiv módszer: a gyakori szavak az érdekesek. Minden szóhoz kigy¶jtjük a gyakoriságát. De ez nem elég! aki ismer néhányat a leggyakoribb szavak közül, az feltehet®leg ismeri az alapszókincset
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Melyik szót kérdezzük? Naiv módszer: a gyakori szavak az érdekesek. Minden szóhoz kigy¶jtjük a gyakoriságát. De ez nem elég! aki ismer néhányat a leggyakoribb szavak közül, az feltehet®leg ismeri az alapszókincset megoldás: szócsoportok kialakítása szócsoporton belül az ismert szavak arányának megállapítása
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Melyik szót kérdezzük? Naiv módszer: a gyakori szavak az érdekesek. Minden szóhoz kigy¶jtjük a gyakoriságát. De ez nem elég! aki ismer néhányat a leggyakoribb szavak közül, az feltehet®leg ismeri az alapszókincset megoldás: szócsoportok kialakítása szócsoporton belül az ismert szavak arányának megállapítása
bizonyos szavak összetartoznak. Pl.: globális ...
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Melyik szót kérdezzük? Naiv módszer: a gyakori szavak az érdekesek. Minden szóhoz kigy¶jtjük a gyakoriságát. De ez nem elég! aki ismer néhányat a leggyakoribb szavak közül, az feltehet®leg ismeri az alapszókincset megoldás: szócsoportok kialakítása szócsoporton belül az ismert szavak arányának megállapítása
bizonyos szavak összetartoznak. Pl.: globális ... kéne egy gráfszerkezet súlyokkal, következési valószín¶ségekkel a gráf pontjai a szavak, élei a következtetések ha ismeri ezt a szót,
p
valószín¶séggel ismeri a másikat is,
hiszen feltehet®, hogy szövegb®l tanulta ® is, akárcsak a gép
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Melyik szót kérdezzük? Naiv módszer: a gyakori szavak az érdekesek. Minden szóhoz kigy¶jtjük a gyakoriságát. De ez nem elég! aki ismer néhányat a leggyakoribb szavak közül, az feltehet®leg ismeri az alapszókincset megoldás: szócsoportok kialakítása szócsoporton belül az ismert szavak arányának megállapítása
bizonyos szavak összetartoznak. Pl.: globális ... kéne egy gráfszerkezet súlyokkal, következési valószín¶ségekkel a gráf pontjai a szavak, élei a következtetések ha ismeri ezt a szót,
p
valószín¶séggel ismeri a másikat is,
hiszen feltehet®, hogy szövegb®l tanulta ® is, akárcsak a gép
Ilyen típusú szabályokat keresünk: A p
∈ [0, 1]
→p
B
egy valószín¶ség). Példa: globális Szántó Ádám
(ahol A, B egy-egy szó,
→0.6
felmelegedés.
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf építése Az adatbázis nagy (2 GB). Egy tesztfuttatás rövid. Egy menetben feldolgozunk 1-2 véletlenszer¶en választott szöveget.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf építése Az adatbázis nagy (2 GB). Egy tesztfuttatás rövid. Egy menetben feldolgozunk 1-2 véletlenszer¶en választott szöveget. Feldolgozás = minden szóra (pont) és szópárra (él) eltároljuk a gyakoriságukat, vagy hozzáadjuk a meglév®khöz.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf építése Az adatbázis nagy (2 GB). Egy tesztfuttatás rövid. Egy menetben feldolgozunk 1-2 véletlenszer¶en választott szöveget. Feldolgozás = minden szóra (pont) és szópárra (él) eltároljuk a gyakoriságukat, vagy hozzáadjuk a meglév®khöz. Probléma: memóriakorlát. A gráf építéséhez gyors hozzáférés kéne.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf építése Az adatbázis nagy (2 GB). Egy tesztfuttatás rövid. Egy menetben feldolgozunk 1-2 véletlenszer¶en választott szöveget. Feldolgozás = minden szóra (pont) és szópárra (él) eltároljuk a gyakoriságukat, vagy hozzáadjuk a meglév®khöz. Probléma: memóriakorlát. A gráf építéséhez gyors hozzáférés kéne. Megoldás: sejtekben tároljuk az adatokat (pont-sejtek és él-sejtek). fels® korlát a méretre. Ha megtelik, osztódik. sejten belül a tömb rendezett, így a sejteknek egymáshoz képest is kialakul egy sorrendjük sejtkatalógus - vö. Révai Nagy Lexikonból ami a könyvespolcról látszik Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf sz¶rése Hány szó, hány szópár lesz? Ha a gráfban n pont van, akkor az élek száma
∼ n2 .
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf sz¶rése Hány szó, hány szópár lesz? Ha a gráfban n pont van, akkor az élek száma
∼ n2 .
Végeredmény: 8 pont-sejt, 382 (!) él-sejt. Pedig minden sejt fels® korláta
∼
100 KB. Oka?
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf sz¶rése Hány szó, hány szópár lesz? Ha a gráfban n pont van, akkor az élek száma
∼ n2 .
Végeredmény: 8 pont-sejt, 382 (!) él-sejt. Pedig minden sejt fels® korláta
∼
100 KB. Oka?
a szavak közül mindig ugyanazok a gyakoriak kerülnek el®, nagy többségben, csak az ® számlálójukat növeltem viszont minden mondatban újabb és újabb szópárok keletkeznek, melyek az egész világon csak ebben az egy mondatban szerepelnek rengeteg szópár gyakorisága 1, ill. 2
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
El®-gráf sz¶rése Hány szó, hány szópár lesz? Ha a gráfban n pont van, akkor az élek száma
∼ n2 .
Végeredmény: 8 pont-sejt, 382 (!) él-sejt. Pedig minden sejt fels® korláta
∼
100 KB. Oka?
a szavak közül mindig ugyanazok a gyakoriak kerülnek el®, nagy többségben, csak az ® számlálójukat növeltem viszont minden mondatban újabb és újabb szópárok keletkeznek, melyek az egész világon csak ebben az egy mondatban szerepelnek rengeteg szópár gyakorisága 1, ill. 2 Ha ezeket töröljük, elférnek a memóriában. A szavak közül csak a leggyakoribbakat hagyom meg, annyit, amennyi még éppen elfér. Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Gráf építése el®-gráfból Mikor vezessen él egy szóból a másikba a végleges gráfban?
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Gráf építése el®-gráfból Mikor vezessen él egy szóból a másikba a végleges gráfban? Ha a két szó egymással összefügg. Ha függetlenek, akkor ne vezessen él, ekkor ugyanis a kapott eredmény megtéveszt® lenne. (Hasonló a helyzet: adatbányászat, asszociációs szabályok.)
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Gráf építése el®-gráfból Mikor vezessen él egy szóból a másikba a végleges gráfban? Ha a két szó egymással összefügg. Ha függetlenek, akkor ne vezessen él, ekkor ugyanis a kapott eredmény megtéveszt® lenne. (Hasonló a helyzet: adatbányászat, asszociációs szabályok.) Függetlenségvizsgálatot hajtunk végre. A és B két szót jelöl. A
¬A
B
a11
a12
a11
¬B
a21
a22
a21
a11
+ a21
a12
+ a22
Szántó Ádám
+ a12 + a22 n
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Melyik szót kérdezzük? El®-gráf építése El®-gráf sz¶rése Gráf építése el®-gráfból
Gráf építése el®-gráfból Mikor vezessen él egy szóból a másikba a végleges gráfban? Ha a két szó egymással összefügg. Ha függetlenek, akkor ne vezessen él, ekkor ugyanis a kapott eredmény megtéveszt® lenne. (Hasonló a helyzet: adatbányászat, asszociációs szabályok.) Függetlenségvizsgálatot hajtunk végre. A és B két szót jelöl. A
¬A
B
a11
a12
a11
¬B
a21
a22
a21
a11
+ a21
a12
+ a22
+ a12 + a22 n
Ha a kontingenciatáblázat minden eleme nagyobb tíznél,
χ2 -próbát
alkalmazunk. Ha nem, binomiális próbát. Ha elvetjük a nullhipotézist (függetlenség), akkor az oda-élet és vissza-élet is behúzzuk. Az A
→p
B
él súlya: p Szántó Ádám
(A,B ) = gyak gyak (A) .
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Információértékek és szócsoportok Minden pontnak és minden élnek van egy súlya. A pontok súlya: a megfelel® szó gyakorisága (hányszor fordul el®). Az élek súlya: a következési valószín¶ség.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Információértékek és szócsoportok Minden pontnak és minden élnek van egy súlya. A pontok súlya: a megfelel® szó gyakorisága (hányszor fordul el®). Az élek súlya: a következési valószín¶ség. Egy pont információértéke nulladik közelítésben: a pont súlya. Els® közelítésben: a pont súlya, plusz a leszármazottainak élsúlyokkal súlyozott információértékeinek összege.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Információértékek és szócsoportok Minden pontnak és minden élnek van egy súlya. A pontok súlya: a megfelel® szó gyakorisága (hányszor fordul el®). Az élek súlya: a következési valószín¶ség. Egy pont információértéke nulladik közelítésben: a pont súlya. Els® közelítésben: a pont súlya, plusz a leszármazottainak élsúlyokkal súlyozott információértékeinek összege. Azaz: ha az ábrán pirossal jelölt pontot a tanuló ismeri (mint szót), akkor a megfelel® valószín¶ségek szerint a bel®le elérhet®ket is ismeri. Ha nem, akkor a piros ponttal együtt (valószín¶leg) a bel®le elérhet®ket is megtanítjuk!
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Információértékek és szócsoportok Minden pontnak és minden élnek van egy súlya. A pontok súlya: a megfelel® szó gyakorisága (hányszor fordul el®). Az élek súlya: a következési valószín¶ség. Egy pont információértéke nulladik közelítésben: a pont súlya. Els® közelítésben: a pont súlya, plusz a leszármazottainak élsúlyokkal súlyozott információértékeinek összege. Azaz: ha az ábrán pirossal jelölt pontot a tanuló ismeri (mint szót), akkor a megfelel® valószín¶ségek szerint a bel®le elérhet®ket is ismeri. Ha nem, akkor a piros ponttal együtt (valószín¶leg) a bel®le elérhet®ket is megtanítjuk! Az információérték a szó gyakoriságának általánosítása. A szavakat információértékük alapján sorbarakjuk, majd a kapott listát egyenletesen n szócsoportra osztjuk. Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Kétféle kérdés váltakozik Két céllal kérdezhetünk rá egy szóra: statisztikai vagy tanítási céllal.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Kétféle kérdés váltakozik Két céllal kérdezhetünk rá egy szóra: statisztikai vagy tanítási céllal. statisztikai cél: megtudni egy szócsoportban az ismert szavak
eloszlását. Utána vizsgáljuk azt a hipotézist, hogy szigni káns-e már a minta (hipergeometrikus eloszlás). Így kétféle szócsoport alakul ki: amiben a minta már szigni káns, és amiben még nem.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Kétféle kérdés váltakozik Két céllal kérdezhetünk rá egy szóra: statisztikai vagy tanítási céllal. statisztikai cél: megtudni egy szócsoportban az ismert szavak
eloszlását. Utána vizsgáljuk azt a hipotézist, hogy szigni káns-e már a minta (hipergeometrikus eloszlás). Így kétféle szócsoport alakul ki: amiben a minta már szigni káns, és amiben még nem. tanítási cél: olyan szót találni, ami gyakori (nagy
információérték¶), de még nem ismeri a tanuló.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Kétféle kérdés váltakozik Két céllal kérdezhetünk rá egy szóra: statisztikai vagy tanítási céllal. statisztikai cél: megtudni egy szócsoportban az ismert szavak
eloszlását. Utána vizsgáljuk azt a hipotézist, hogy szigni káns-e már a minta (hipergeometrikus eloszlás). Így kétféle szócsoport alakul ki: amiben a minta már szigni káns, és amiben még nem. tanítási cél: olyan szót találni, ami gyakori (nagy
információérték¶), de még nem ismeri a tanuló. Ha egy szócsoportban a minta szigni káns lett, megszorozzuk az ott található szavak információértékét az ISMERETLEN szavak arányával. Az így kapott mér®szám szemléletes jelentése: ha erre a szóra rákérdezünk, mi az ezáltal megtanítható szavak várható értéke.
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Kétféle kérdés váltakozik Két céllal kérdezhetünk rá egy szóra: statisztikai vagy tanítási céllal. statisztikai cél: megtudni egy szócsoportban az ismert szavak
eloszlását. Utána vizsgáljuk azt a hipotézist, hogy szigni káns-e már a minta (hipergeometrikus eloszlás). Így kétféle szócsoport alakul ki: amiben a minta már szigni káns, és amiben még nem. tanítási cél: olyan szót találni, ami gyakori (nagy
információérték¶), de még nem ismeri a tanuló. Ha egy szócsoportban a minta szigni káns lett, megszorozzuk az ott található szavak információértékét az ISMERETLEN szavak arányával. Az így kapott mér®szám szemléletes jelentése: ha erre a szóra rákérdezünk, mi az ezáltal megtanítható szavak várható értéke. A végleges algoritmusban a kétféle kérdéstípust váltogatjuk. Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Adaptív szókincstesztelés
Mennyiben függ a kérdés a tanulótól? Azaz: mennyire adaptív az algoritmus?
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Adaptív szókincstesztelés
Mennyiben függ a kérdés a tanulótól? Azaz: mennyire adaptív az algoritmus? a gráf alapján: ha egy szóról kiderül, hogy ismert,
valószín¶leg a leszármazottai is azok
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Adaptív szókincstesztelés
Mennyiben függ a kérdés a tanulótól? Azaz: mennyire adaptív az algoritmus? a gráf alapján: ha egy szóról kiderül, hogy ismert,
valószín¶leg a leszármazottai is azok
→
csökkentem az
információértéküket
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Adaptív szókincstesztelés
Mennyiben függ a kérdés a tanulótól? Azaz: mennyire adaptív az algoritmus? a gráf alapján: ha egy szóról kiderül, hogy ismert,
valószín¶leg a leszármazottai is azok
→
csökkentem az
információértéküket a szócsoportok alapján: ha egy szócsoportról kiderül, hogy
magas szinten ismert, valószín¶leg a meg nem kérdezett elemei is azok
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Adaptív szókincstesztelés
Mennyiben függ a kérdés a tanulótól? Azaz: mennyire adaptív az algoritmus? a gráf alapján: ha egy szóról kiderül, hogy ismert,
valószín¶leg a leszármazottai is azok
→
csökkentem az
információértéküket a szócsoportok alapján: ha egy szócsoportról kiderül, hogy
magas szinten ismert, valószín¶leg a meg nem kérdezett elemei is azok
→
súlyozódik az információérték az ISMERETLENEK
relatív gyakoriságával, így csökken
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
A cél: tesztelni és tanítani A szavak gráfja Szókikérdez® algoritmus
Információértékek és szócsoportok Kétféle kérdés váltakozik Adaptív szókincstesztelés
Köszönöm a gyelmet!
Köszönöm a gyelmet!
Szántó Ádám
Idegennyelv-tanulás támogatása
