HASIL STUDI KELAYAKAN SISTEM INFORMASI HUKUM BERBASIS WEB PDAM KOTA SURAKARTA

KomuniTi, Vol.IV No.2 Juli 2012

1

HASIL STUDI KELAYAKAN SISTEM INFORMASI HUKUM BERBASIS WEB PDAM KOTA SURAKARTA Kustanto, Didik Nugroho, Tri Irawati Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Sinar Nusantara Surakarta e-mail : [email protected]

ABSTRAKSI Secara umum sistem informasi yang ada di PDAM Kota Surakarta yang berjalan saat ini belum menerapkan informasi secara menyeluruh, masih terdapat beberapa informasi terutama yang berkaitan dengan hukum. Studi kelayakan ini bertujuan agar peraturan atau informasi hukum yang ada, dapat diketahui dengan cepat dan mudah oleh seluruh karyawan di lingkungan PDAM Kota Surakarta. Metode penelitian yang digunakan meliputi: desain penelitian, cakupan wilayah penelitian, sumber data, sampling, indikator penetapan hasil, pengolahan data dan kesimpulan. Berdasarkan survey pelanggan dan staf serta analisa SWOT bahwa sistem informasi hukum berbasis web layak untuk dibuat dengan resiko kesiapan PDAM dalam menghadapi kritik dari masyarakat terhadap update data yang disajikan dan perawatan sistem informasi secara rutin. Kata Kunci: PDAM, Informasi, survey, SWOT

yang akan dibangun untuk menyempurnakan

PENDAHULUAN PDAM Kota Surakarta

merupakan

sistem yang telah ada ini diperlukan studi

salah satu dari instansi pemerintah yang

kelayakan yang diambil dari survey melalui

ingin memanfaatkan teknologi internet ini

wawancara, kusioner pelanggan dan Sumber

secara

Daya Manusia instansi terkait.

optimal.

Saat

ini

penyebaran

informasi dan pelayanan terhadap pelanggan

Secara umum sistem informasi yang

sudah menggunakan internet tetapi belum

ada di PDAM Surakarta yang berjalan saat

memberikan pelayanan yang sesuai dengan

ini belum menerapkan informasi secara

harapan pelanggan maupun instansi. Oleh

menyeluruh,

karena itu dalam pengembangan sistem baru

informasi yang belum disampaikan melalui

masih

terdapat

beberapa


sistem informasi yang ada. Informasi yang

2

Sistem informasi berbasis web

berkaitan dengan hukum seperti peraturan perundang-undangan

pelayanan pelanggan, pemanfaatan sistem informasi

web),

Study kelayakan

(kepegawaian,

Surat

keputusan

Instansi (PDAM

Pelanggan

Kebutuhan instansi

Hasil survey terhadap sistem yang berjalan

dari

pemerintah daerah atau wali kota dan lain sebagainya yang dirasa perlu disampaikan

Kesimpulan Study kelayakan dari hasil

baik pada pelanggan maupun pada pegawai dilingkungan

PDAM

Surakarta.

Sistem

Gambar 1. Kerangka Pemikiran

informasi berbasis web yang ada saat ini juga tidak up to date atau masih bersifat statis.

Berdasarkan

maka

perlu

penjelasan

adanya

tersebut,

perbaikan

sistem

METODE PENELITIAN 1. Desain Penilitian Penelitian ini didesain sebagai studi

informasi hukum berbasis web dinamis yang dapat diakses melalui jaringan internet.

mengenai kelayakan pemanfaatan teknologi

1. Tujuan Perusahaan Divisi Hukum

informasi

Karyawan dilingkungan PDAM Kota

di

Penelitian

PDAM

kota

Surakarta.

ini melingkupi unit kerja di

Surakarta dapat mengetahui perkembangan

lingkungan PDAM kota Surakarta dan

mengenai peraturan-peraturan atau informasi

lingkungan ekstrenal PDAM Kota Surakarta

hukum dengan mudah dan cepat.

menggunakan pendekatan langsung atau direct approach dengan metode survey.

2.

Selain dengan survey internal dan eksternal

Kerangka Pemikiran Penyusunan

sistem

yang

akan

juga

dilakukan

studi

pustaka

untuk

dibangun ini berdasarkan hasil survey yang

mendapatkan

kebijakan-kebijakan

dilakukan pada pelanggan dan bagian terkait

pemerintah

dengan pengembangan sistem ini.

kebijakan sistem pelayanan menggunakan

untuk

mengetahui

adanya

sistem informasi Data-data pelanggan

diambil

dengan

langsung

cara

dari

kuesioneer

mengetahui kebutuhan informasi pelanggan PDAM

kota

Surakarta

serta

tingkat


pengetahuan

pelanggan

terhadap

penggunaan teknologi informasi .

Penetapan

hasil

3

kelayakan

pemanfaatan sistem informasi berbasi web

Data-data lingkungan internal digali dengan melakukan penyebaran kuisioner ke

ditentukan dari indikator: Tabel 1: Indikator penetapan hasil

pimpinan PDAM Surakarta. Survey internal

No

Aspek

Indikator Kelayakan

ini

1

Teknologi

Teknologi

untuk

mendapatkan

data

langsung

internet

kebijakan dan kebutuhan pimpinan terhadap

mendukung

pemanfaatan sistem informasi berbasis web

membuat

di PDAM Surakarta.

PDAM karena saat ini banyak

untuk website

web

hosting

2. Cakupan Wilayah Penelitian

yang menyediakan jasa

Lingkungan kerja wilayah PDAM Kota

sewa

hosting,

Surakarta.

masyarakat

mampu

mengakses

internet

3. Data dan sumber data

melalui HP maupun PC

Data yang digunakan dalam penelitian

pribadi, tersedianya area

ini adalah data primer dan sekunder. Data

hotspot

primer

tempat strategis

diambil

secara

langsung

dari

pelanggan dan pimpinan PDAM Kota

2

Ekonomi

diberbagai

Sistem yang akan dibuat

Surakarta. Data sekunder diambil dari

bermanfaat lebih besar

peraturan hukum dan aturan-aturan lain yang

dari

berkaitan dengan sistem informasi berbasis

dikeluarkan

web.

pembuatan

biaya

yang untuk dan

perawatannya. 4. Sampling Sampel yang diambil dalam penelitian

3

Organisasi

Ada kebijakan pimpinan terhadap

pemanfaatan

ini untuk data pelanggan ± 300, staf ± 40,

sistem

dan wawancara kepada unsur pimpinan.

berbasis web Adanya

5. Indikator penetapan hasil

informasi

SDM

ditetapkan mengelola website

yang untuk


4

Hukum

4

Adanya anggaran untuk

diskorkan dengan menggunakan table skor

pembuatan

dan

berikut:

perawatan

sistem

informasi

yang

Tabel 2: Skor pelanggan Jawaban

Skor

ditetapkan

Ya

3

Ada aturan perundangan

Tidak

2

yang mendukung

Tidak tahu

1

Adanya

kebijakan

pemerintah

yang

Kemudian dari data tersebut akan diuji

berhubungan

dengan

reliabilitas, validitas dan uji korelasi untuk

pemanfaatan

website

membuat kesimpulan dari hasil survey.

untuk

kepentingan

publik

Untuk

pengujian

dengan

menggunakan

SPSS 12.0. Penentuan variabel data staf: a. variabel

6. Metode Pengolahan data

dependen

yaitu

keinginan

perbaikan web

Data primer yang telah terkumpul dari

b. variabel independen terdiri atas sumber

pelanggan dan staf berdasarkan kuesioner

daya

yang disebarkan kemudia diolah dengan

informasi, keberadaan sistem informasi

menggunakan SPSS. Dengan menentukan

hukum berbasis web, sarana prasarana,

variabel dependen dan independen.

komitmen pimpinan

Penentuan variabel data pelanggan: a. Variabel

dependen

yaitu

informasi,

independen

keinginan

terdiri

pelayanan,

terhadap

memberikan 10 butir pertanyaan dimana

atas

jawaban Sangat setuju, setuju, tidak setuju,

keluhan,

tidak tahu. Dari jawaban responden tersebut

pelanggan

kemudian diskorkan dengan menggunakan ini

table skor berikut:

dengan memberikan 6 butir pertanyaan

Tabe 3: Skor staf

dimana masing-masing butir akan diberikan

Jawaban

opsi jawaban ya, tidak dan tidak tahu. Dari

Sangat setuju

4

jawaban

Setuju

3

responden

akses

masing-masing butir akan diberikan opsi

keberadaan web, dan fasilitas web. Analisa

kemudahan

Analisa terhadap staf ini dengan

terhadap pembaharuan web b. Variabel

manusia,

tersebut

kemudian

Skor


5

Tidak Setuju

2

diuji validitas dan reliabilitas diperoleh hasil

Tidak Tahu

1

sebagai berikut : Descriptive

Kemudian dari data tersebut akan diuji reliabilitas, validitas dan uji korelasi untuk membuat kesimpulan dari hasil survey. Untuk

pengujian

dengan

menggunakan

SPSS 12.0 Penentuan digunakan

variabel

sebagai

pendukung

pimpinan analisan

SWOT yang dihubungkan dengan keinginan pelanggan dan staf dalam menentukan kesimpulan mengenai pembaharuan sistem informasi hukum berbasis web.

pelanggan

dan

hasil staf,

signifikan,

maka

menunjukkan mendekati

nol

nilai (0)

skewness sehingga

yang variabel

memiliki kecenderungan terdistribusi secara normal.

yang digunakan untuk melihat sample analisis

apabila

data

variabel

dependen dan independen terdapat hubungan yang

Distribusi pertanyaan yang disampaikan

Pengukuran validitas data pertanyaan

7. Kesimpulan sementara Berdasarkan

Descriptive Statistics Std. N MinimumMaximum Mean Skewness Statistic Statistic Statistic Statistic Deviation Statistic Statistic Std. Error p1 300 1 3 2,32 ,528 ,142 ,141 p2 300 1 3 2,32 ,534 ,095 ,141 p3 300 1 3 2,31 ,532 ,119 ,141 p4 300 1 3 1,93 ,728 ,113 ,141 p5 300 1 3 2,32 ,529 ,130 ,141 p6 300 1 3 1,93 ,733 ,104 ,141 total 300 6,00 18,00 13,1367 2,78757 ,295 ,141 Valid N (listwise) 300

dianggap

studi

kelayakan ini layak untuk dilanjutkan dan melakukan analisa SWOT dari pimpinan untuk mendukung hasil analisa pelanggan dan staf.

ANALISA DAN PEMBAHASAN 1. Analisa pelanggan Berdasarkan hasil survey pelanggan yang dilakukan terhadap 300 responden dengan butir pertanyaan ada 6 (enam) dimana secara data yang diperoleh tersebut

tersebut valid atau tidak maka diolah dengan menggunakan

korelasi

data

dengan

membandingkan antara nilai r table dan r hitung.

Dengan menggunakan jumlah

responden sebanyak 300 dan pertanyaan sebanyak 6 item dengan degree of freedom (df) = 10% maka nilai r table adalah sebesar 0,0961.

Suatu data dikatakan mempunyai

nilai valid apabila nilai r hitung > dari r table.

Dari hasil analisa SPSS validitas

dapat dilihat dari hasil analisis berikut :


Correlations p1 p1

p2

p3

p4

p5

p6

total

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 . 300 ,964** ,000 300 ,976** ,000 300 ,192** ,001 300 ,982** ,000 300 ,185** ,001 300 ,845** ,000 300

p2 ,964** ,000 300 1 . 300 ,977** ,000 300 ,207** ,000 300 ,959** ,000 300 ,208** ,000 300 ,851** ,000 300

p3 ,976** ,000 300 ,977** ,000 300 1 . 300 ,206** ,000 300 ,959** ,000 300 ,208** ,000 300 ,853** ,000 300

p4 ,192** ,001 300 ,207** ,000 300 ,206** ,000 300 1 . 300 ,201** ,000 300 ,994** ,000 300 ,676** ,000 300

p5 ,982** ,000 300 ,959** ,000 300 ,959** ,000 300 ,201** ,000 300 1 . 300 ,194** ,001 300 ,846** ,000 300

p6 ,185** ,001 300 ,208** ,000 300 ,208** ,000 300 ,994** ,000 300 ,194** ,001 300 1 . 300 ,674** ,000 300

total ,845** ,000 300 ,851** ,000 300 ,853** ,000 300 ,676** ,000 300 ,846** ,000 300 ,674** ,000 300 1 . 300

Warnings The covariance matrix is calculated and used in the analysis.

Case Processing Summary N Cases

Valid Excludeda Total

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Standardized Items ,885

Berdasarkan data analisa maka dapat •

Cronbach's Alpha ,861

Butir 2 P2 nilai 0,851 > 0,0961 kesimpulan valid

•

N of Items 6

Butir 1 P1 nilai 0,845 > Item Statistics

0,0961 kesimpulan valid •

% 51,4 48,6 100,0

300 284 584

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

dikatakan bahwa:

6

Butir 3 P3 nilai 0,835 >

p1 p2 p3 p4 p5 p6

Mean 2,32 2,32 2,31 1,93 2,32 1,93

p1 p2 p3 p4 p5 p6

p1 1,000 ,964 ,976 ,192 ,982 ,185

Std. Deviation ,528 ,534 ,532 ,728 ,529 ,733

N 300 300 300 300 300 300



Inter-Item Correlation Matrix

Butir 4 P4 nilai 0,676 > Butir 5 P5 nilai 0,846 > 0,0961 kesimpulan valid

p2 ,964 1,000 ,977 ,207 ,959 ,208

p3 ,976 ,977 1,000 ,206 ,959 ,208

p4 ,192 ,207 ,206 1,000 ,201 ,994

p5 ,982 ,959 ,959 ,201 1,000 ,194

p6 ,185 ,208 ,208 ,994 ,194 1,000

The covariance matrix is calculated and used in the analysis.

•

Butir 6 P6 nilai 0,674 > Summary Item Statistics

0,0961 kesimpulan valid Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua

Item Means Item Variances

Mean 2,189 ,366

Minimum 1,927 ,279

Maximum 2,323 ,537

Range ,397 ,259

Maximum / Minimum 1,206 1,929

Variance ,040 ,017

N of Items 6 6


butir pertanyaan dapat digunakan karena r Scale Statistics

hitung lebih besar dari r table. Mean 13,14

Selanjutnya data yang telah valid

Variance 7,771

tersebut dilihat nilai reliabiltasnya dengan

Reliability

N of Items 6

ANOVAa

melihat nilai alpha yang akan diolah dengan menggunakan SPSS berikut:

Std. Deviation 2,788

Between People Within People

Total

Between Items Residual Total

Sum of Squares 387,233 60,603 268,564 329,167 716,399

df 299 5 1495 1500 1799

Mean Square 1,295 12,121 ,180 ,219 ,398

Grand Mean = 2,19 a. The covariance matrix is calculated and used in the analysis.

F 67,471

Sig ,000


Coefficientsa

Hotelling's T-Squared Test Hotelling's T-Squared 76,314

F 15,059

df1

df2 295

5

Sig ,000

Model 1


Berdasarkan uji reliabilitas variabel yang diteliti mempunyai nilai contract alpha

(Constant) p1 p2 p3 p4 p5

dilakukan analisa lebih lanjut dengan

Std. Residual 12,993 9,434 4,374

dan independen. Hasil analisa regresi linear dengan formula sebagai berikut Y = + β1X1 + β2X2 + β3X3 +e

dilakukan

menghasilkan output sebagai berikut :

Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value

Model 1

sebesar

Method .

Enter

Std. Deviation ,729 1,000

,005

,073

,008

,007

300

-1,31 -,052 -,686 -,938 -,098 -,938 ,430 ,000 ,001

3,01 ,991 12,993 13,024 2,314 19,991 276,444 142,280 ,925

1,92 ,000 ,000 ,043 ,012 ,086 4,983 ,614 ,017

,757 ,076 ,992 1,229 ,174 1,644 24,342 8,376 ,081

300 300 300 300 300 300 300 300 300

R Square ,989

Adjusted R Square ,989

df 5 294 299

a. Predictors: (Constant), p5, p4, p3, p2, p1 b. Dependent Variable: p6

0,989

artinya

p6

(keinginan

regresi liniear berganda layak dipakai dalam

Std. Error of the Estimate ,076

pengambilan kesimpulan, karena sebagian besar

variabel

dependen

(keinginan

pembaharuan web) dijelaskan oleh variabel

ANOVAb Sum of Squares 158,956 1,711 160,667

yang

dalam model. Kesimpulannya bahwa model

a. Predictors: (Constant), p5, p4, p3, p2, p1 b. Dependent Variable: p6

Regression Residual Total

Mean 1,93 ,000

adalah variabel lain yang tidak terdapat

Model Summaryb

Model 1

Maximum 3,01 1,476

perbaikan web) menjelaskan 98,90% sisanya

b. Dependent Variable: p6

R ,995a

Minimum ,67 -1,738

sudah disesuaikan (adjusted R square)

a. All requested variables entered.

Model 1

3 3 1

Nilai koefisien determinasi

Variables Entered/Removedb Variables Removed

Mean Square 31,791 ,006

F 5463,076

Sig. ,412 ,000 ,091 ,000 ,000 ,566

p6

a. Dependent Variable: p6

Regression

Variables Entered p5, p4,a p3, p2, p1

,822 -4,225 1,697 4,080 160,578 -,574

Residuals Statisticsa

melihat hubungan antara variabel dependen

yang

-,178 ,051 ,146 ,991 -,019

t


melakukan analisa regresi linear untuk

regresi

Standardized Coefficients Beta

Casewise Diagnosticsa Case Number 4 5 7

0,60 yang artinya data ini reliable untuk

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,018 ,022 -,248 ,059 ,070 ,041 ,201 ,049 ,998 ,006 -,027 ,046


sebesar 0,861 yang berarti lebih besar dari

Analisa

7

Sig. ,000a

independen (informasi, pelayanan, keluhan, keberadaan web, dan fasilitas web) Sedangkan untuk melihat pengaruh dari masing-masing variabel independent secara individual dapat dilihat dari table

N 300 300


8

coefficient dimana dalam table ini harus

Dari data diatas dapat disimpulkan

dibandingkan dengan t table (dihitung dari

bahwa dalam rangka pembaharuan web

two tailed α = 5%). Output SPSS tersebut

PDAM kota Surakarta ini didukung oleh

menunjukkan bahwa:

informasi, penanganan keluhan pelanggan

•

Variabel informasi (P1) mempunyai

dan keberadaan web itu sendiri perlu

probabilitas 0,000 yaitu dibawah 0,05

ditekankan

hipotesis nol ditolak artinya kebutuhan

adanya perbedaan yang signifikan setelah

informasi

dilakukan perubahan web yang saat ini

pelanggan

mempunyai

pengaruh terhadap pembaharuan web. •

pelayanan

terhadap

memberikan

pelanggan tidak

pengaruh

terhadap

2. Analisa kebutuhan divisi Untuk melihat komitmen pimpinan dan

mengantisipasi

kebutuhan

dalam

pengembangan sistem informasi hukum maka dilakukan survey pada 40 staf yang

pembaharuan web. mempunyai

berhubungan langsung dengan sistem ini.

probabilitas 0,000 yaitu dibawah 0,05

Untuk itu diberikan 10 pertanyaan dari 6

hipotesis nol ditolak artinya

variabel yang dibutuhkan yaitu mengenai;

Variabel

keluhan

(P3)

keluhan

pelanggan atau penanganan keluhan pelanggan

mempunyai

•

Variabel

keberadaan

Di era teknologi sekarang ini divisi hukum

pengaruh

PDAM

Surakarta

sudah

selayaknya membuat sistem informasi

terhadap pembaharuan web. web

berbasis

(P4)

web.

Semua

staf

PDAM

mempunyai probabilitas 0,000 yaitu

Surakarta telah siap untuk mensukseskan

dibawah 0,05 hipotesis nol ditolak

atau mengakses sistem informasi hukum

artinya

berbasis web yang akan direalisasikan

keberadaan web mempuyai

melalui divisi hukum. / P1 (SDM)

pengaruh terhadap pembaharuan web. •

merasakan

sudah ada.

hipotesis alternative diterima artinya

•

pelanggan

Variabel pelayanan (P2) mempunyai probabilitas 0,091 yaitu diatas 0,05

•

agar

Variabel fasilitas web (P5) mempunyai

•

Dilingkungan PDAM Kota Surakarta

probabilitas 0,566 yaitu diatas 0,05

perlu diadakan sistem infromasi hukum

hipotesis nol diterima artinya

fasilitas

berbasis web sehingga informasi yang

web tidak mempengaruhi pembaharuan

berkaitan dengan hukum atau aturan dan

web.

informasi lainnya dapat dengan mudah


diakses

•

computer

yang

ada

baik

menyempurnakan sistem informasi yang

dilingkungan PDAM dan di rumah. / P2

telah ada / P6 (keinginan perbaikkan

(Informasi)

web)

Setelah diwujudkan sistem informasi

Dari variabel tersebut kemudian diolah data

hukum berbasis web akan meningkatkan

dengan SPSS sehingga akan dihasilkan

kinerja khusunya divisi hukum dan divisi

output dan analisa sebagai berikut: Descriptives

lainnya yang ada di lingkungan PDAM Surakarta. SDM di bidang IT yang ada di PDAM Surakarta saat ini sudah mampu dan telah siap untuk memelihara sistem informasi hukum berbasis web. / P3 (keberadaan) •

Spesifikasi sarana dan prasarana yang

lebih

dari

syarat

mendukung

Descriptive Statistics

p1 p2 p3 p4 p5 p6 total Valid N (listwise)

minimal

diberlakukannya

guna sistem

divisi yang ada sudah setuju jika semua yang

terintegrasi.

ada

PDAM

dibuat

secara

Surakarta

telah

mengalokasikan dana untuk pengadaan dan

pemeliharaan

sistem

informasi

hukum berbasis web / P4 (Sarana dan prasarana)

sistem informasi berbasis web terlebih sistem informasi hukum / P5 (komitmen pimpinan)

akan

Mean Statistic 2,81 2,76 2,05 2,00 1,88 1,88 13,3810

Std. Deviation Statistic ,804 ,759 1,058 1,036 1,041 1,064 5,00708

Skewness Statistic Std. Error ,070 ,365 ,084 ,365 ,420 ,365 ,553 ,365 ,794 ,365 ,758 ,365 ,490 ,365

mendekati

nol

nilai (0)

skewness sehingga

yang variabel

memiliki kecenderungan terdistribusi secara normal. Pengukuran validitas data pertanyaan yang digunakan untuk melihat sample tersebut valid atau tidak maka diolah dengan menggunakan

korelasi

data

dengan

membandingkan antara nilai r table dan r hitung.

Dengan menggunakan jumlah

responden sebanyak 42 dan pertanyaan

(df) = 10% maka nilai r table adalah sebesar 0,2573.

Suatu data dikatakan mempunyai

nilai valid apabila nilai r hitung > dari r table.

Dari hasil analisa SPSS validitas

dapat dilihat dari hasil analisis berikut:

Sistem informasi hukum berbasis web yang

Maximum Statistic 4 4 4 4 4 4 24,00

sebanyak 6 item dengan degree of freedom

Pimpinan PDAM Surakarta saat ini sudah berkomitmen tentang pengadaan

•

Minimum Statistic 1 1 1 1 1 1 6,00

menunjukkan

informasi hukum berbasis web. Semua

informasi

N Statistic 42 42 42 42 42 42 42 42

Distribusi pertanyaan yang disampaikan

ada di PDAM Surakarta saat ini sudah

•

9

direalisasikan

dapat


Correlations p1 p1

p2

p3

p4

p5

p6

total

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 . 42 ,964** ,000 42 ,585** ,000 42 ,557** ,000 42 ,410** ,007 42 ,543** ,000 42 ,746** ,000 42

p2 ,964** ,000 42 1 . 42 ,561** ,000 42 ,527** ,000 42 ,365* ,018 42 ,508** ,001 42 ,718** ,000 42

p3 ,585** ,000 42 ,561** ,000 42 1 . 42 ,979** ,000 42 ,869** ,000 42 ,872** ,000 42 ,959** ,000 42

10

Warnings p4 ,557** ,000 42 ,527** ,000 42 ,979** ,000 42 1 . 42 ,905** ,000 42 ,841** ,000 42 ,950** ,000 42

p5 ,410** ,007 42 ,365* ,018 42 ,869** ,000 42 ,905** ,000 42 1 . 42 ,802** ,000 42 ,870** ,000 42

p6 ,543** ,000 42 ,508** ,001 42 ,872** ,000 42 ,841** ,000 42 ,802** ,000 42 1 . 42 ,902** ,000 42

total ,746** ,000 42 ,718** ,000 42 ,959** ,000 42 ,950** ,000 42 ,870** ,000 42 ,902** ,000 42 1 . 42


Case Processing Summary N Cases

Valid Excludeda Total

42 0 42

% 100,0 ,0 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Reliability Statistics

Berdasarkan data analisa maka dapat Cronbach's Alpha ,931

dikatakan bahwa : •

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items ,929

N of Items 6

Butir 1 P1 nilai 0,746 > Item Statistics



•

Butir 3 P3 nilai 0,959 >

p1 p2 p3 p4 p5 p6

Mean 2,81 2,76 2,05 2,00 1,88 1,88

p1 p2 p3 p4 p5 p6

p1 1,000 ,964 ,585 ,557 ,410 ,543



•


•

Std. Deviation ,804 ,759 1,058 1,036 1,041 1,064

N 42 42 42 42 42 42

Inter-Item Correlation Matrix p2 ,964 1,000 ,561 ,527 ,365 ,508

p3 ,585 ,561 1,000 ,979 ,869 ,872

p4 ,557 ,527 ,979 1,000 ,905 ,841

p5 ,410 ,365 ,869 ,905 1,000 ,802

p6 ,543 ,508 ,872 ,841 ,802 1,000



Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua butir pertanyaan dapat digunakan karena r

Summary Item Statistics

Item Means

Mean 2,230

Maximum 2,810

Range ,929

Maximum / Minimum 1,494

Variance ,190


hitung lebih besar dari r table. Selanjutnya data yang telah valid

Minimum 1,881

Scale Statistics Mean 13,38

Variance 25,071

Std. Deviation 5,007

N of Items 6

tersebut dilihat nilai reliabiltasnya dengan melihat nilai alpha yang akan diolah dengan menggunakan SPSS berikut: Reliability

Berdasarkan uji reliabilitas variabel yang diteliti mempunyai nilai contract alpha

N of Items 6


sebesar 0,931 yang berarti lebih besar dari 0,60 yang artinya data ini reliable untuk dilakukan

analisa lebih lanjut dengan

melakukan analisa regresi linear

11

Casewise Diagnosticsa Case Number 14 16

Std. Residual -3,520 -3,126

p6 1 1


untuk Residuals Statisticsa

melihat hubungan antara variabel dependen dan independen. Hasil analisa regresi linear dengan formula sebagai berikut Y = + β1X1 + β2X2 + β3X3 +e

Analisa

regresi

yang

dilakukan

menghasilkan output sebagai berikut:

Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value

Minimum ,83 -1,114

Maximum 3,67 1,893

Mean 1,88 ,000

Std. Deviation ,946 1,000

,097

,390

,177

,086

42

,79 -1,826 -3,520 -3,755 -2,078 -4,746 ,443 ,000 ,011

3,61 1,122 2,163 2,202 1,163 2,334 22,216 ,324 ,542

1,83 ,000 ,000 -,004 -,005 -,045 4,881 ,026 ,119

,942 ,486 ,937 1,023 ,570 1,183 6,465 ,069 ,158

40 42 42 40 40 40 42 40 42


Regression Nilai

koefisien

determinasi

yang

Variables Entered/Removedb Model 1

Variables Entered p5, p2,a p3, p1, p4

sudah disesuaikan (adjusted R square)

Variables Removed

Method .

sebesar

Enter

Std. Error of the Estimate ,519

regresi liniear berganda layak dipakai dalam pengambilan kesimpulan, karena sebagian


besar

Regression Residual Total

df 5 36 41

Mean Square 7,343 ,269

F 27,278

Sig. ,000a


Unstandardized Coefficients B Std. Error -,122 ,322 ,276 ,388 -,174 ,409 1,263 ,392 -,799 ,456 ,383 ,195


(keinginan

idependen (SDM, informasi, keberadaan

pimpinan) Sedangkan untuk melihat pengaruh

Coefficientsa

(Constant) p1 p2 p3 p4 p5

dependen

web, Sarana prasarana, dan komitmen

a. Predictors: (Constant), p5, p2, p3, p1, p4

Model 1

variabel

pembaharuan web) dijelaskan oleh variabel

ANOVAb Sum of Squares 36,714 9,691 46,405

(keinginan

dalam model. Kesimpulannya bahwa model

Adjusted R Square ,762

a. Predictors: (Constant), p5, p2, p3, p1, p4

Model 1

p6

adalah variabel lain yang tidak terdapat

Model Summaryb R R Square ,889a ,791

artinya

perbaikan web) menjelaskan 88,90% sisanya

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: p6

Model 1

0,889

Standardized Coefficients Beta ,208 -,124 1,256 -,778 ,374

t -,377 ,712 -,425 3,218 -1,754 1,964

Sig. ,708 ,481 ,673 ,003 ,088 ,057

dari masing-masing variabel independent secara individual dapat dilihat dari table coefficient dimana dalam table ini harus dibandingkan dengan t table (dihitung dari two tailed α = 5%). Output SPSS tersebut menunjukkan bahwa:

N 42 42


•

•

mempunyai

Sedangkan variabel lain meskipun tidak

probabilitas 0,708 yaitu diatas 0,05

mempunyai pengaruh yang signifikan tetapi

hipotesis nol diterima artinya

SDM

juga mempunyai dampak dalam perubahan

tidak mempunyai pengaruh terhadap

web terutama SDM sebagai pemelihara

pembaharuan web.

sistem yang berjalan.

Variabel

SDM

(P1)

Variabel informasi (P2) mempunyai probabilitas 0,481 yaitu diatas 0,05 hipotesis nol diterima artinya informasi tidak mempunyai pengaruh

terhadap

Variabel

keberadaan

sistem

(P3)

mempunyai probabilitas 0,873 yaitu dibawah 0,05 hipotesis nol diterima artinya

keberadaan

mempunyai •

pengaruh

3. Hasil Wawancara Pimpinan Guna mendukung hasil survey yang dilakukan terhadap pelanggan dan staf yang ada juga dilakukan wawancara terhadap

pembaharuan web. •

12

pimpinan yang berada di divisi yang terkait yaitu divisi hukum dan divisi IT. Dari hasil wawancara, dapat disimpulan

tidak

bahwa sistem informasi berbasis hukum

terhadap

layak untuk dibuat dengan resiko kesiapan

sistem

pembaharuan web.

PDAM

dalam

menghadapi

kritik

dari

Variabel sarana dan prasarana (P4)

masyarakat terhadap update data yang


disajikan dan perawatan secara rutin.

dibawah 0,05 hipotesis nol ditolak

•

artinya sarana dan prasarana mempuyai

4. Pandangan Menurut Hukum

pengaruh terhadap pembaharuan web.

Berdasarkan UU ITE No 11 Tahun 2008

Variabel

(P5)

1. Pasal 1 ayat 6, penyelenggara sistem


elektronik adalah pemanfaatan sistem

diatas 0,05 hipotesis nol diterima artinya

elektronik oleh penyelenggara Negara,

komitmen pipinan tidak mempengaruhi

orang, badan usaha, dan/ masyarakat.

pembaharuan web.

PDAM

komitmen

pipinan

Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa dalam rangka pembaharuan web

Kota

Surakarta

adalah

penyelenggara sistem elektronik. 2. Pasal 4, berisi tentang pemanfaatan

PDAM kota Surakarta ini dukungan terkuat

Teknologi

Informasi

dari perubahan itu adalah sarana dan prasana

Elektronik dilaksanakan dengan tujuan

yang didukung dengan komitmen pimpinan.

untuk

meningkatkan

dan

Transaksi

efektivitas

dan


13

efisiensi pelayanan publik (butir c).

pembaharuan web PDAM kota Surakarta ini

Sesuai dengan visi dan misi PDAM Kota

variable pendukung terkuat adalah sarana

Surakarta

dan

bahwa

dalam

rangka

prasana

yang

pimpinan.

didukung Selain

dengan

meningkatkan pelayanan pada pelanggan

komitmen

itu

juga

perlu adanya suatu sistem yang dapat

didukung dengan pertimbangan berbagai

mempercepat pelayanan tersebut untuk

aspek meliputi : Teknologi, Ekonomi,

mencapai kepuasan pelanggan.

Organisasi dan Hukum Berdasarkan analisa dan kajian dari berbagai aspek dalam studi kelayakan, maka

KESIMPULAN Berdasarkan pengolahan data primer

pembaharuan

sistem

informasi

dan

dan sekunder dengan menggunakan alat

dokumentasi

hukum

berbasis

web

bantu SPSS dan SWOT dapat ditarik

dinyatakan

kesimpulan

diimplementasikan.

bahwa

dalam

rangka

layak

untuk

DAFTAR PUSTAKA Bungin.B, 2005. Metodologi Penelitian Kuantitatif, Prenada Media, Jakarta. Keputusan Presiden RI No. 91 tahun 1999 tentang jaringan dokumentasi dan informasi hukum nasional Peraturan presiden RI No. 1 tahun 2007 tentang pengesahan, pengundangan dan penyebarluasan peraturan perundang-undangan Undang Undang RI No. 11 tahun 2008 tentang informasi dan transaksi elektronik Undang Undang RI No. 14 tahun 2008 tentang keterbukaan informasi publik Undang Undang RI No. 10 tahun 2004 tentang pembentukan peraturan perundang-undangan Wahyono.T,2008. Belajar Sendiri SPSS 16, Elex Media Komputindo

HASIL STUDI KELAYAKAN SISTEM INFORMASI HUKUM BERBASIS WEB PDAM KOTA SURAKARTA

Recommend Documents