Hanthy László Tel.: 06 20 9420052
Néhány Néhány probléma probléma aa gyártási gyártási folyamatok folyamatok statisztikai statisztikai szabályzásával szabályzásával kapcsolatban kapcsolatban
Miben kellene segíteni az SPC alkalmazóit?
Hanthy László T: 06(20)9420052
Megválaszolandó kérdések Mit
tekintsünk statisztikailag stabil folyamatnak? Hogyan szabályozhatjuk a valóságos előállítási folyamatokat? Hogyan kezdhetünk neki egy folyamat szabályozásának? Mit tegyünk a speciális problémák kezelésére?
Stabilitás?
A statisztikai stabilitás fogalma helyett az autóipari szerzők az „uralt”, vagy a „minőségképes” kifejezést is használják. Az a folyamat, minőségképes, amely bizonyíthatóan képes az előre meghatározott követelmények teljesítésére, és mért értékei a tűréshatárokon belül vannak. (VDA 4) E folyamat a szabályzókártya beavatkozási határain belül marad, és képességindexe is megfelel a követelményeknek. EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Folyamat véletlen zavarokkal
Id ő
t
Az ideális Shewhartfolyamat: µt4 , σt4 µt3 , σt3 µt2 , σt2
σ(t) = konstans µ(t) = konstans
µt1, σt1
Példák a veszélyes (?) zavarokra
µt5 , σ
µt4, σt4
Id ő
t
µt4, σ
µt5 , σt5
Id ő
µ(t) ≠ konstans
t
σ(t) = konstans
µt2, σ µt1, σ
µt3, σ
µt1, σt1
µt2, σt2
µt3, σt3
σ(t) ≠ konstans
µ(t) ≠ konstans EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Ezeket kell szabályozni!
A hagyományos értelemben vett „statisztikailag stabil” folyamatok nem léteznek – csak egyeseket az alkalmazott matematikai eszközök segítségével annak tekinthetünk.
M Em Kö ér Ki é é rn be si rté ye m r k e ze ód lé t sz s er
z ia ö g a ri zk ló s o et e n ag m ő h y r c é eo e An M G T
X kimenet
Valóságos gyártási folyamatok
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Folyamatmodellek az ISO/DIS 21747 (DIN 55319) szerint A modell betűjele
Folyamathelyzet Folyamatszórás
A
µ=áll.
σ= áll.
B
µ= áll.
σ≠ áll.
C
µ≠ áll.
σ= áll.
D
µ≠ áll.
σ≠ áll.
A-típusú folyamatmodellek Jele
Tulajdonság
A szúróEredmény próbák -eloszlás eloszlása
A1
normál
normál
A2
nem normál, egy- vagy többcsúcsú
nem normál, egy- vagy többcsúcsú
µ=áll., σ= áll.
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Példák folyamattípusokra Normál eloszlású folyamat (A1)
Példák folyamattípusokra Nem normál eloszlású folyamat (A2)
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
B-típusú folyamatmodell
Jele
B
Tulajdonság
A szúróEredmény próbák -eloszlás eloszlása
A szórás véletlenszerűen változik
normál, vagy más, egycsúcsú
nem normál, egycsúcsú
µ=áll., σ≠ áll.
C-típusú folyamatmodellek Jele
Tulajdonság
A szúróEredmény próbák -eloszlás eloszlása
C1
A középérték véletlenszerűen (normáleloszlással) szór
normál
normál
C2
A középérték véletlenszerűen szór
normál
nem normál, egycsúcsú
µ≠áll., σ= áll.
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
C-típusú folyamatmodellek A szúróEredmény próbák -eloszlás eloszlása
Jele
Tulajdonság
C3
A középérték szisztematinormál kusan változik (pl. trend, ciklikusság)
tetszőleges, általában egycsúcsú eloszlás
C4
A középérték szisztematikusan és normál véletlenszerűen változik
tetszőleges, általában többcsúcsú eloszlás
µ≠áll., σ= áll.
Példák folyamattípusokra Ingadozó középértékű, állandó szórású folyamat (C3)
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Példák folyamattípusokra Ingadozó középértékű, állandó szórású folyamat (C4)
D-típusú folyamatmodell
Jele
Tulajdonság
A szúróEredmény próbák -eloszlás eloszlása
D
Mind a középérték, mind a szórás szisztematikusan és véletlenszerűen változik
tetszőleges, általában többcsúcsú eloszlás
µ≠áll., σ≠ áll.
tetszőleges, általában többcsúcsú eloszlás
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Példák folyamattípusokra Ingadozó középértékű, és szórású, instabil folyamat (D)
A folyamatmodellek gyakorisága (egy német felmérésből)
1000 folyamatból, 11 gyárból
D - nem képes 23%
A1 A2 2% 2% C1 és C2 36%
D - képes 32%
C3 és C4 5% EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Az SPC helye 100%-os ellenőrzés
Ellenőrzés a mérési bizonytalansággal csökkentett tűrésre Ellenőrzés (etalonnal v. mérőeszközzel) tűrésre
Mintavételes ellenHatékony őrzések
-ság
Ellenőrzés kombinált minőségszabályzó-kártyával
Ellenőrzés mérési értékkártyával (egyszerű szabályzókártya)
Ellenőrzés tűrésre
Követelmények a folyamatszabályozással kapcsolatban (ipari sorozatgyártás)
Egyszerű interpretálhatóság az alkalmazók számára Interpretálhatóság szoftverrel Automatikus kalkuláció (minél nagyobb arányban) Minimális első fajú hiba Egyértelmű szabályok az alkalmazásra és a bevezetés fázisára EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Követelmények a folyamatszabályozással kapcsolatban
Egyszerű interpretálhatóság, kezelhetőség az alkalmazók számára A CUSUM-kártya a versenyből kizárva; Maradnak azok a kártyák, melyekben a folyamat megfelelősége a határokkal történő összeméréssel derül ki. A helyzetkártyán csak a nominális átlag (vagy medián) szerepeljen! (short run-kártyák kizárva – illetve szoftver alkalmazásakor feleslegesek)
Követelmények a folyamatszabályozással kapcsolatban
Interpretálhatóság szoftverrel
Szubjektív stabilitáskritériumok, mint pl: „láthatóan nem véletlenszerű alakzatok a kártyában” kizárva
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Követelmények a folyamatszabályozással kapcsolatban
Automatikus kalkuláció (minél nagyobb arányban)
A határok számítása legyen megoldható a bevitt mérési eredményekből – és/vagy a tűréshatárokból
Követelmények a folyamatszabályozással kapcsolatban
Minimális első fajú hiba Biztosítani kell a módszer elfogadottságát Speciális szabályzókártyák, melyek kínosan pontos peremfeltételeket igényelnek, (pl. regressziós ellenőrzőkártya) kizárva
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Követelmények a folyamatszabályozással kapcsolatban
Alkalmazható szabályzókártyák:
Folyamatalapú (Shewhart-)kártyák normális nem
normális eloszlásra (Pearson-kártyák)
Tűrésalapú helyzetkártyák (átvételi kártyák) megadott
selejthányad megakadályozására, vagy a megadott folyamatképességi indexre kalkulálva
EWMA-kártyák – elsősorban a mozgó minták elemzésére (?)
A folyamatszabályzáshoz javasolt módszerek – az autóipari előírásokkal összehasonlítva Folyamattípus (altípus)
SPC-kézikönyv
VDA 4 Ringbuch
Javasolt szabályzási módszerek
A – normál eloszlás
egyszerű Shewhartszabályzókártya
egyszerű egyszerű ShewhartShewhartszabályzókártya szabályzókártya
A – nem normál eloszlás
nincs módszer megemlítve
nincs módszer megemlítve
Pearson-féle szabályzókártya
B
nem szabályozható
nem szabályozható
egyszerű Shewhartvagy Pearsonszabályzókártya, szükség esetén szakaszokra kalkulált beavatkozási határokkal
C – a minták nem eloszlása szabályozható normális
kibővített kibővített ShewhartShewhartszabályzókártya, szabályzókártya, vagy átvételi kártya vagy elfogadókártya
C – a minták nem eloszlása szabályozható nem normális
nem, vagy korlátozottan szabályozható
kibővített Shewhart-, vagy átvételi középértékkártya, Pearson-féle szóráskártya
D – a minták nem eloszlása szabályozható nem normális
nem szabályozható
kibővített Shewhart-, vagy átvételi középértékkártya folyamatszakaszokra kalkulált beavatkozási határokkal, Pearson-féle, vagy szakaszos kiértékeléssel készített Shewhart-szóráskártya
Automatikus technológiák
Az SPC szakaszai Fázisok: A folyamat előzetes elemzése milyen modellbe tartozik? melyek a befolyásoló tényezők? megfelelő-e a mérőrendszer? milyen mintavétel javasolt, és lehetséges (fázisonként)? Adatgyűjtés alkalmazzunk előzetes szabályzókártyát, vagy sem? milyen kiegészítő adatokat naplózzunk? hogyan biztosítsuk a folyamatképességet? milyen szabályok vonatkozzanak a személyzetre?
Az SPC szakaszai Fázisok: Előzetes szabályzókártya elemzés: összehasonlítás a 0-hipotézissel ideiglenesen tűrés alapú kártyák alkalmazása speciális eljárás folyamatsérülések esetén Folyamatos folyamatszabályzás- és elemzés a kártyahatárok „után-igazítása” részletes elemzés keretében rendszeres kiértékelés FOLYAMATELEMZÉS, FOLYAMATFEJLESZTÉS standard, de folyamatspecifikus szabályok alkalmazása EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
Speciális problémák a folyamatszabályozásban A folyamatképesség biztosítása
Folyamatos, 1-elemű mintavétel (mozgó mintaképzés)
mintanagyság, kártyatípus- és interpretáció!
Több folyamat keveredik (termékek pl. több szerszámfészekből)
átvételi kártya, α-hiba – kontra a kártyában leképezett matematikai modell
mintavételi módszer, terjedelemkártya
Nem megfelelő mérőeszköz-felbontás
terjedelemkártya
A fő kérdés
Miért Miért nincs nincs Magyarországon Magyarországon (és (és nem nem csak csak itt) itt) valóságos valóságos folyamatelemzésen folyamatelemzésen alapuló alapuló folyamatszabályzás σ-projektekben, –– folyamatszabályzás –– csak csak aa 66σ-projektekben, csak csak bújócskázás bújócskázás aa statisztikával? statisztikával? ((Show Show PProgram rogram for ustomer) for C Customer) Az Azüzleti üzletikörnyezet környezet A A(a (amindenképpen mindenképpenbetartandó) betartandó)folyamatképesség folyamatképesség
(tűrés) (tűrés)mumusa mumusa A Aképzés képzésfelelőssége felelőssége
EOQ-előadás 2005 10. 18. Hanthy László
