Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie.
A) Het openen van een databestand File \ open \ data
De knop “variables” laat variabelen en labels zien.
Kies de naam van je databestand, bijvoorbeeld “DJPA.sav” en je hebt het volgende in je beeldscherm staan:
Resultaat als je op de knop “variables” drukt.
2
B) Het maken van een frequentietabel in SPSS: 1) Analyse \ descriptive statistics \ frequencies:
2) Kies de variabele waarvan je de gegevens (frequentietabel) wil uitdraaien:
3) Resultaat: VR01 DJPA aanbevelen
Frequency Valid
niet erg waarschijnlijk waarschijnlijk Zeer waarschijnlijk vrijwel zeker Total
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
3
3,4
3,4
3,4
27
30,3
30,3
33,7
30
33,7
33,7
67,4
29
32,6
32,6
100,0
89
100,0
100,0
C) Het uitdraaien van een gemiddelde in SPSS: 1) Analyse \ descriptive statistics \ descriptives
2) Kies de variabele waarvan je de gegevens (gemiddelde) wil uitdraaien:
3) Resultaat, het gemiddelde staat onder “mean” weergegeven: Descriptive Statistics N
Minimum
VR01 DJPA aanbevelen
89
Valid N (listwise)
89
2
Maximum 5
Mean 3,96
Std. Deviation ,878
3
D) Het maken van een kruistabel met percentages in SPSS: 1) Analyse \ tables \ tables of frequencies 2) Kies de variabele die je wil uitdraaien (bijv vr01), een “dummy” voor het totaal en de variabele waar je naar wil uitsplitsen (bijv land). Kies “each separately”
3) Resultaat: totaal
Land
DJPA aanbevelen
Count niet erg waarschijnlijk
%
NL
UK
DJPA aanbevelen
DJPA aanbevelen
Count
%
Count
%
3
3,4%
1
1,5%
2
9,5%
Waarschijnlijk
27
30,3%
21
30,9%
6
28,6%
zeer waarschijnlijk
30
33,7%
21
30,9%
9
42,9%
vrijwel zeker
29
32,6%
25
36,8%
4
19,0%
Total
89
100,0%
68
100,0%
21
100,0%
Een “dummy” is een variabele die voor iedere case de waarde “1” heeft, een dummy wordt gebruikt als teller. Een dummy kun je aanmaken onder transform/compute. Bij target variable vul je “dummy” in, bij label vul je “totaal” in, en bij numeric expression vul je 1 in. Druk op OK en de dummy wordt aangemaakt.
4
E) Het maken van een kruistabel met gemiddelden in SPSS: 1) Analyse \ tables \ basic tables 2) Kies de variabele die je wil uitdraaien (bijv vr01), een “dummy” voor het totaal en de variabele waar je naar wil uitsplitsen (bijv land). Kies “each separately” Klik op “statistics”
3) In het statistics menu geef je aan dat je kiest voor gemiddelde: klik op mean, kies bij “format” ddd.dd, kies “width” 7 en “decimals” 1
4) klik op add
5) Resultaat: totaal
Land NL
Mean DJPA aanbevelen
4,0
UK
Mean 4,0
Mean 3,7
Een “dummy” is een variabele die voor iedere case de waarde “1” heeft, een dummy wordt gebruikt als teller. Een dummy kun je aanmaken onder transform/compute. Bij target variable vul je “dummy” in, bij label vul je “totaal” in, en bij numeric expression vul je 1 in. Druk op OK en de dummy wordt aangemaakt.
5
F) Het maken van een (kruis)tabel voor een variabele met meerdere antwoorden mogelijk: 1) Analyse \ tables \ Multiple response tabel 2) Bepaal welke variabelen tot de multiple respons set behoren: klik op Define sets
3) In set definition geef je aan - welke variabelen tot de multiple respons set behoren, in dit geval variabelen q1a t/m q1h, - welke waarde telt voor een ingevuld antwoord, in dit geval 1, dit vul je in bij dichotomies counted value - wat de naam en label is voor de multiple respons set variabele, in dit geval is dat variabele commid met als label “communicatiemiddelen genoemd”
4) druk op “add” en daarna op “save”
6
5) Klik de multiple respons variabele (in dit geval $commid) van multiple respons set naar rows. Gebruik een dummy om het totaal te berekenen over de totale steekproef.
6) Bepaal de opmaak van de tabel bij statistics. Let op dat je hier niet totals kiest (spss berekent dan nl het totaal over de gegeven antwoorden, niet over de totale steekproef).
7) Resultaat: Aantal Communicatiemiddelen genoemd
Kolom %
email van de hogeschool
475
96,7
mededelingen op monitoren
421
85,7
Blackboard
465
94,7
nieuwsbrief eigen opleiding/afdeling
174
35,4
Publicatieborden
137
27,9
HL-krant
399
81,3
Studiegids
431
87,8
Posters
304
61,9
491
100,0
Totaal
8) Voor een kruistabel: zet de variabele waar je naar wil uitsplitsen, bijvoorbeeld q18h, bij columns en gebruik twee dummies voor totaal (voor rij- en kolomtotaal), zorg dat “nesting” niet aangevinkt staat
7
8
9) resultaat:
communicatiemiddelen genoemd
totaal
email van de hogeschool mededelingen op monitoren blackboard nieuwsbrief eigen opleiding/afdeling publicatieborden HL-krant studiegids posters
student aantal kolom% 406 96,4
vraag 18 gehercodeerd docent aantal kolom% 33 100,0
totaal medewerker aantal kolom% 32 97,0
aantal 475
kolom% 96,7
356
84,6
32
97,0
29
87,9
421
85,7
405
96,2
28
84,8
28
84,8
465
94,7
126
29,9
27
81,8
18
54,5
174
35,4
97 336 368 252 421
23,0 79,8 87,4 59,9 100,0
21 33 32 28 33
63,6 100,0 97,0 84,8 100,0
16 29 29 22 33
48,5 87,9 87,9 66,7 100,0
137 399 431 304 491
27,9 81,3 87,8 61,9 100,0
Bovenstaande instructies geven tabellen die mooi weergegeven zijn en die je bijvoorbeeld in de bijlagen van een rapport kunt opnemen. Bij deze opties kun je echter geen toetsen uitvoeren. Voor het uitdraaien van een test statistic zoals bijvoorbeeld de Chi-kwadraat: gebruik de optie Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs en geef in het tabblad “statistics” aan dat je een chikwadraattest wil uitvoeren. Gebruik dit als extra in je bijlage, maak in elk geval je basis analyses met bovenstaande instructies.
9
