Matematick´y u ´stav Slezsk´e univerzity v Opavˇe Uˇcebn´ı text z geometrie M. Marvan “Jak to nar´ ysoval! K´ y to umn´ y pl´ an! Kruˇ znice, pˇr´ımky, spir´ aly, smyˇ cky . . . takov´ eho pl´ anu jsem si, otˇ ce, vezdy ˇ zd´ al!” j´ asal mlad´ y tesaˇr´ık nad poˇ cm´ aran´ ym pap´ırem. “Otˇ ce, chutˇ e do pr´ ace, nemeˇskejme podle toho pl´ anu stavˇ eti!” O. Sekora, Brouk Pytl´ık
Geometrie neline´arn´ıch u´tvar˚ u 1. Pˇ redmluva Tento uˇcebn´ı text k pˇredmˇetu Geometrie je urˇcen student˚ um druh´eho roˇcn´ıku bakal´aˇrsk´eho studia Slezsk´e univerzity v Opavˇe. Druh´ a ˇc´ast, kterou pr´avˇe ˇctete, pojedn´av´a o diferenci´aln´ı geometrii neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u v eukleidovsk´em prostoru. Patˇr´ı mezi nˇe zejm´ena kˇrivky a podvariety. Pˇr´ıvlastek ‘diferenci´ aln´ı’ znamen´ a, ˇze budeme pouˇz´ıvat diferenci´aln´ı poˇcet v eukleidovsk´em prostoru. Potˇrebn´e z´ aklady jsou v textu vyloˇzeny. Geometrie kˇrivek a podvariet se bohatˇe vyuˇz´ıv´a napˇr´ıklad ve fyzice, geografii, architektuˇre. Pˇr´ıklady a cviˇcen´ı zaˇclenˇen´e do t´eto verze textu to do jist´e m´ıry odr´aˇzej´ı, aˇckoliv by se pro to dalo udˇelat mnohem v´ıce. Text zaost´ av´ a i v tom, ˇze v nˇem zcela chyb´ı obr´azky. Student˚ um doporuˇcuji, aby si kˇrivky a podvariety sami vyhled´ avali v internetu, kde najdou i n´azorn´e animace. Nˇekter´a cviˇcen´ı takov´e samostatn´e vyhled´ av´ an´ı pˇr´ımo pˇredpokl´ adaj´ı. V cel´em textu je E eukleidovsk´ y prostor se zamˇeˇren´ım V. 2. Geometrie kˇ rivek Netrivi´ aln´ı kˇrivky byly v oblibˇe jiˇz u geometr˚ u antick´eho ˇrecka, o ˇcemˇz mnohdy svˇedˇc´ı jejich n´ azvy. Cviˇ cen´ı. Jak jsou definov´ any a k ˇcemu slouˇzily n´ asleduj´ıc´ı kˇrivky: Archimedova spir´ ala, Dioklova kisoida, Nikomedova konchoida, Hippiova kvadratrix?
Zaˇcnˇeme obecnou definic´ı kˇrivky. Pro line´arn´ı u ´tvary (rozumˇej afinn´ı podprostory) jsme mˇeli dvoj´ı vyj´ adˇren´ı: parametrick´e a obecn´e. Podobnˇe je tomu i u neline´arn´ıch u ´tvar˚ u. Uvaˇzujme o soustavˇe rovnic f1 = 0, · · · , fn = 0, kde f1 , . . . , fn jsou funkce na Eukleidovsk´em prostoru E. Takov´ a soustava urˇcuje mnoˇzinu {X ∈ E | f1 (X) = 0, . . . , fn (X) = 0}. Nen´ı vˇsak snadn´e rozhodnout, zda r˚ uzn´e soustavy zad´ avaj´ı jednu a tut´eˇz mnoˇzinu. Pˇ r´ıklad. Obecn´ a rovnice kruˇznice (a) Rovnice x2 + y 2 − 1 = 0 zad´ av´ a v rovinˇe R2 kruˇznici se stˇredem v poˇca ´tku a polomˇerem 1. (b) Rovnice x4 + 2x2 y 2 + y 4 − 2x2 − 2y 2 − 1 = 0 zad´ av´ a tut´eˇz kruˇznici, protoˇze polynom na lev´e stranˇe je roven (x2 + y 2 − 1)2 . (c) Rovnice x4 + 2x2 y 2 + y 4 − 1 = 0 tak´e zad´ av´ a tut´eˇz kruˇznici, protoˇze polynom na lev´e stranˇe je roven (x2 + y 2 − 1)(x2 + y 2 + 1) a rovnice x2 + y 2 + 1 = 0 nem´ a re´ aln´ a ˇreˇsen´ı.
Uveden´ y pˇr´ıklad ilustruje pˇr´ıˇciny nejednoznaˇcnosti, kter´e se vyskytuj´ı jiˇz pˇri n = 1 (jedna rovnice). Podobn´e vznikaj´ı pˇri n > 1, ale mohou b´ yt nav´ıc ukryty v r˚ uzn´ ych kombinac´ıch rovnic. Jsou zvl´ adnuteln´e v pˇr´ıpadˇe, ˇze f1 , . . . , fn jsou polynomy. Mnoˇziny zadan´e v komplexn´ım oboru soustavami polynomi´ aln´ıch rovnic se studuj´ı v algebraick´e geometrii.
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Pˇ r´ıklad. Parametrick´ a rovnice kruˇznice (i) Kruˇznici x2 + y 2 − 1 = 0 lze zadat i parametrick´ ymi rovnicemi: x = cos t, y = sin t, t ∈ R. (ii) Stejnou kruˇznici obdrˇz´ıme, poloˇz´ıme-li x = cos 2t, y = sin 2t, t ∈ R. (iii) Stejnou kruˇznici obdrˇz´ıme, poloˇz´ıme-li x = cos t2 , y = sin t2 , t ∈ R.
Jak je vidˇet, ani parametrick´e rovnice nejsou zcela jednoznaˇcn´e, ale s t´ım si porad´ıme relativnˇe snadno. V diferenci´ aln´ı geometrii proto vych´az´ıme z parametrick´ ych vyj´adˇren´ı. 2.1. Kˇ rivky a jejich parametrizace Kˇrivka v parametrick´em vyj´ adˇren´ı m˚ uˇze b´ yt povaˇzov´ana za dr´ahu pohybuj´ıc´ıho se bodu. Pohyb se m˚ uˇze d´ıt promˇenlivou rychlost´ı, a proto m˚ uˇze b´ yt jedna a tat´aˇz kˇrivka parametrizov´ ana r˚ uzn´ ymi zp˚ usoby. 2.1. Definice. Parametrizace (pˇresnˇeji parametrizace kˇrivky) nebo t´eˇz dr´ aha v E je diferencovateln´e zobrazen´ı r : I − → E, kde I ⊆ R je otevˇren´ y interval. Analogicky se definuje parametrizace neboli dr´ aha r : I − → V ve vektorov´em prostoru. Bez pˇredpokladu diferencovatelnosti (bude upˇresnˇen n´ıˇze) se neobejdeme. Existuj´ı napˇr´ıklad spojit´e kˇrivky, kter´e proch´ az´ı kaˇzd´ ym bodem ˇctverce. Cviˇ cen´ı.
Jak se konstruuje a jak´e vlastnosti m´ a Peanova kˇrivka? Hilbertova kˇrivka?
2.2. Definice. Bud’ r : I − → E parametrizace ve eukleidovsk´em prostoru E. Mnoˇzina r(I) = {r(t) | t ∈ I} se naz´ yv´ a kˇrivka v E. Analogicky se definuje kˇrivka ve vektorov´em prostoru V. 2.3. Definice. Jednoduch´ a kˇrivka je kˇrivka, ktar´a m´a injektivn´ı parametrizaci r : I − → E. Zobrazen´ı r : R − → E je periodick´e, jestliˇze existuje c ∈ R takov´e, ˇze r(t) = r(t+c). Uzavˇren´ a kˇrivka je kˇrivka, ke kter´e existuje periodick´a parametrizace r : R − → E. Je-li r : R − → E periodick´e a rovnost r(t) = r(t0 ) nastane pr´avˇe tehdy, kdyˇz t − t0 je celistv´ y n´ asobek c, pak ˇrekneme, ˇze r(I) je jednoduch´ a uzavˇren´ a kˇrivka. Pˇ r´ıklad. Archimedova spir´ ala je rovinn´ a kˇrivka, kterou opisuje bod, rovnomˇernˇe se ˇsinouc´ı po pˇr´ımce, kter´ a se rovnomˇernˇe ot´ aˇc´ı kolem poˇca ´tku O = [0, 0] (kter´ y je rovnˇeˇz v´ ychoz´ım bodem ˇsinut´ı). Je-li parametrem t u ´hel otoˇcen´ı pˇr´ımky, pak r(t) = [kt cos t, kt sin t].
2.2. Anal´ yza v eukleidovsk´ em prostoru Vyloˇzme struˇcnˇe z´ aklady diferenci´ aln´ıho poˇcetu v eukleidovsk´em prostoru E. V E m´ame k dispozici vzd´ alenost bod˚ u danou vztahem d(A, B) = kB − Ak, coˇz staˇc´ı k budov´an´ı matematick´e anal´ yzy zp˚ usobem nepˇr´ıliˇs odchyln´ ym od situace v Rn . N´ıˇze vyloˇzen´e poznatky lze shrnout tak, ˇze diferenci´ aln´ı poˇcet v eukleidovsk´em prostoru E je shodn´ y s obvykl´ ym diferenci´ aln´ım poˇctem v prostoru Rn , pokud jsou E a Rn ztotoˇznˇeny prostˇrednictv´ım nˇekter´e kart´ezsk´e souˇradn´e soustavy. Cel´e generace vynikaj´ıc´ıch geometr˚ u studovaly diferenci´ aln´ı geometrii v prostoru Rn . Proˇc to nedˇel´ ame tak´e tak? Zaprv´e, v Rn nen´ı rozd´ıl mezi body a vektory. Zadruh´e, pˇri zav´ adˇen´ı geometrick´ ych pojm˚ u v Rn bychom vˇzdy museli dok´ azat nez´ avislost na volbˇe kart´ezsk´e souˇradn´e soustavy, kdeˇzto v obecn´em eukleidovsk´em prostoru E je toho dosaˇzeno automaticky.
2
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Nejdˇr´ıve zavedeme zcela standardn´ım zp˚ usobem pojem limity. ˇ 2.4. Definice. Rekneme, ˇze zobrazen´ı r : I − → E m´a v bodˇe t0 ∈ I limitu A ∈ E a zapisujeme A = lim r(t), t− →t0
jestliˇze pro kaˇzd´e ε > 0 existuje δ > 0 takov´e, ˇze pro kaˇzd´e t ∈ I takov´e, ˇze 0 < |t − t0 | < δ, plat´ı kA − r(t)k < ε. Analogicky definujeme limitu zobrazen´ı r : I − → V. Parametrizaci m˚ uˇzeme vyj´ adˇrit v afinn´ıch resp. kart´ezsk´ ych souˇradnic´ıch O, e1 , . . . , en . Jsou-li x1 , . . . , xn re´ aln´e funkce I − → R takov´e, ˇze r(t) = O + x1 (t)e1 +· · · +xn (t)en , naz´ yv´a se soubor funkc´ı (x1 , . . . , xn ) souˇradnicov´e vyj´ adˇren´ı parametrizace r. P 2.5. Tvrzen´ı. Zvolme libovolnˇe souˇradnou soustavu O, e1 , . . . , en . Bud’ A = O + i ai ei bod. Dr´ aha r : I − → E m´ a v ˇcase t0 limitu A ∈ E pr´ avˇe tehdy, kdyˇz v souˇradnicov´em vyj´ adˇren´ı r(t) = O + x1 (t)e1 +· · · +xn (t)en maj´ı vˇsechny funkce xi v ˇcase t0 limitu ai . Tud´ıˇz, A = lim r(t) t− →t0
⇔
ai = lim xi (t) pro kaˇzd´e i. t− →t0
D˚ ukaz. V pˇr´ıpadˇe, ˇze zvolen´ a souˇradn´ a soustava je kart´ezsk´a, m´ame kA − r(t)k2 = k(ai − x1 (t))e1 +· · · +(an − xn (t))en k2 X (ai − xi (t))2 . = i
Je-li nyn´ı kA − r(t)k2 ≤ ε, pak (ai − xi (t))2 ≤ ε pro kaˇzd´e i. Naopak, je-li (ai − xi (t))2 ≤ ε/n pro kaˇzd´e i, pak kA − r(t)k2 ≤ ε. Odtud tvrzen´ı v pˇr´ıpadˇe kart´ezsk´e souˇradn´e soustavy. V pˇr´ıpadˇe, ˇze zvolen´ a souˇradn´ a soustava je afinn´ı, existuje line´arn´ı zobrazen´ı α : V − → V, kter´e ji pˇrev´ ad´ı na kart´ezskou. Souˇradnice se pˇritom transformuj´ı line´arnˇe, tedy spojitˇe. Odtud tvrzen´ı v obecn´em pˇr´ıpadˇe. 2.6. D˚ usledek. Zvolme libovolnˇe souˇradnou soustavu O, e1 , . . . , en . Dr´ aha r : I − → E je spojit´ a v bodˇe t0 pr´ avˇe tehdy, kdyˇz jsou v souˇradnicov´em vyj´ adˇren´ı r(t) = O + x1 (t)e1 +· · · +xn (t)en vˇsechny funkce xi spojit´e v bodˇe t0 . Pˇrejdˇeme nyn´ı k diferencovatelnosti. Pro kaˇzd´e t ∈ I je r(t) nˇekter´ y bod eukleidovsk´eho prostoru E. Pro kaˇzd´e h takov´e, ˇze t + h ∈ I, je r(t + h) jin´ y bod eukleidovsk´eho prostoru E a rozd´ıl r(t + h) − r(t) je vektor ze zamˇeˇren´ı V. Pot´e i r(t + h) − r(t) ∈V h je vektor a m˚ uˇzeme se pt´ at, zda existuje limita vektorov´e funkce h 7− → (r(t + h) − r(t))/h pro h− → 0. ˇ 2.7. Definice. Rekneme, ˇze zobrazen´ı r : I − → E je diferencovateln´e v bodˇe t, jestliˇze existuje limita r(t + h) − r(t) lim . (1) h− →0 h 3
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Existuje-li, znaˇc´ı se dr(t)/dt nebo r˙ (t). Vektor r˙ (t) se naz´ yv´a vektor rychlosti v bodˇe t. Dost´ av´ ame zobrazen´ı r˙ : I − → V, t 7− → r˙ (t), kter´e se naz´ yv´a derivace dr´ahy r : I − → E. Derivace dr´ ahy v eukleidovsk´em prostoru E je drahou v jeho zamˇeˇren´ı V. Jej´ı diferencovatelnost a derivace se definuj´ı analogicky. Pˇrich´az´ıme k pojmu druh´e derivace d2 r(t)/dt2 = dr˙ (t)/dt = r¨(t). Vektor r¨(t) se naz´ yv´ a vektor zrychlen´ı. Analogicky se definuje tˇret´ı derivace d3 r(t)/dt3 atd. 2.8. Tvrzen´ı. Pˇri stejn´ych oznaˇcen´ıch jako v Tvrzen´ı 2.5 je parametrizace r : I − → E diferencovateln´ a pr´ avˇe tehdy, kdyˇz jsou vˇsechny funkce xi diferencovateln´e. Pot´e plat´ı X r˙ (t) = x˙ i (t)ei , i
kde x˙ i = dxi /dt. D˚ ukaz. Poloˇzme r˙ (t) =
X
x˙ i (t)ei ,
i i
→ E jsou zat´ım neurˇcen´e funkce. M´ame kde x˙ : I − r(t + h) − r(t) X i xi (t + h) − xi (t) r˙ (t) − = x˙ (t) − ei . h h i Z Tvrzen´ı 2.5 plyne, ˇze r˙ (t) = lim
h− →0
r(t + h) − r(t) h
pr´ avˇe tehdy, kdyˇz x˙ i (t) = lim
h− →0
x(t + h) − x(t) h
pro kaˇzd´e i, to jest, x˙ i (t) = dxi (t)/dt pro kaˇzd´e i. Odtud tvrzen´ı. ˇ Rekneme, ˇze zobrazen´ı r : I − → E je tˇr´ıdy C 1 ˇcili spojitˇe diferencovateln´e, je-li diferencoˇ vateln´e a derivace r˙ : I − → V je spojit´ a. Rekneme, ˇze zobrazen´ı r : I − → E je tˇr´ıdy C k ˇcili k-kr´ at spojitˇe diferencovateln´e, existuje-li k derivac´ı dr/dt, . . . , dk r/dtk : I − → V a vˇsechny jsou spojit´e. Pˇri studiu kˇrivek v n-rozmˇern´em prostoru budeme potˇrebovat alespoˇ n n derivac´ı. Proto budeme v dalˇs´ım mlˇcky pˇredpokl´ adat, ˇze k ≥ n, tj. ˇze vˇsechny parametrizace jsou alespoˇ n n-kr´ at spojitˇe diferencovateln´e. 2.3. Derivace skal´ arn´ıho souˇ cinu Jsou-li u, v : I − → V dvˇe dr´ ahy, skal´ arn´ı souˇcin pˇredstavuje funkci I − → R, t 7− → u(t) · v(t). Podobnˇe norma t 7− → ku(t)k. 2.9. Tvrzen´ı. Skal´ arn´ı souˇcin vektorov´ych drah u, v : I − → V je diferencovateln´ a funkce s derivac´ı . (u · v) = u˙ · v + u · v˙ . 4
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Norma dr´ ahy je diferencovateln´ a funkce s derivac´ı u · u˙ . kuk = kuk vˇsude, kde u(t) 6= 0. P P D˚ ukaz. Necht’ u(t) = i ui (t)ei , v(t) = j v j (t)ej v nˇejak´e pevn´e b´azi tvoˇren´e vektory ei . Matice gij skal´ arn´ıho souˇcinu v t´eto b´ azi je konstantn´ı, a proto X dui (t) dv j (t) d X j i i j (u(t) · v(t)) = gij gij u (t)v (t) = v (t) + u (t) dt i dt dt i .
= u˙ · v + u · v˙ . Podobnˇe X d ku(t)k = dt .
qX
i
j
gij u (t)u (t) =
i
i
duj (t) dui (t) j u (t) + ui (t) dt dt qX 2 gij ui (t)uj (t)
gij
i
=
u˙ · u + u · u˙ u · u˙ = . 2kuk kuk
2.10. D˚ usledek. Necht’ pro dr´ ahu u : I − → V plat´ı ku(t)k = 1. Pak u˙ (t) ⊥ u(t) pro kaˇzd´e t ∈ I. D˚ ukaz. Protoˇze u(t) · u(t) = ku(t)k2 je konstantn´ı, dost´av´ame u˙ · u = 0.
2.4. Reparametrizace Bud’te r : I − →E aq:J − → E dvˇe parametrizace v jednom a t´emˇze eukleidovsk´em prostoru E. Necht’ existuje bijektivn´ı C n -diferencovateln´e zobrazen´ı φ : I − → J takov´e, ˇze φ : I − → J je rovnˇeˇz C n -diferencovateln´e (tj. C n -difeomorfismus) a plat´ı r = q ◦ φ. Pak jsou zˇrejmˇe kˇrivky r(I) a q(J) totoˇzn´e. Zobrazen´ı φ se naz´ yv´a reparametrizace. O parametrizac´ıch r : I − →E aq:J − → E pak ˇr´ık´ame, ˇze jsou ekvivalentn´ı. Tvrzen´ı lze obr´ atit. Jsou-li r(I) a q(J) jednoduch´e kˇrivky, pak jsou zobrazen´ı r : I − → r(I), q : J − → s(J) bijektivn´ı, naˇceˇz jsou q −1 ◦ r : I − → J a r−1 ◦ q : J − → I vz´ajemnˇe inverzn´ı C n -difeomorfismy. Snadno se vid´ı, ˇze se jedn´a o reparametrizace. Ot´ azka: Kter´e vlastnosti kˇrivek lze povaˇzovat za geometrick´e? Odpovˇed’: Ty, kter´e se nemˇen´ı pˇri reparametrizaci. Pˇ r´ıklad. Vektor rychlosti nen´ı geometrick´ y pojem, protoˇze pˇri reparametrizaci t = φ(s) se n´ asob´ı faktorem dφ/ds. Vskutku, plat´ı dr(t) dφ(s) dr(φ(s)) = . ds dt ds
(2)
5
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
2.11. Pozn´ amka. Existuje univerz´ aln´ı zp˚ usob, jak se vypoˇr´adat s reparametrizacemi. Brzy uvid´ıme, ˇze pro libovolnou kˇrivku existuje parametrizace d´elkou, kter´a je jednoznaˇcnˇe urˇcena aˇz na volbu poˇc´ atku. 2.5. Orientace kˇ rivky I zv´ıˇrata vˇed´ı, ˇze po kˇrivce (napˇr´ıklad stopˇe) se lze vydat dvˇema smˇery. Tento intuitivnˇe zˇrejm´ y pojem samozˇrejmˇe m´ a i matematick´e vyj´adˇren´ı. Faktor dφ/ds z pˇredchoz´ıho pˇr´ıkladu je vˇzdy nenulov´ y. Derivov´ an´ım rovnosti φ−1 (φ(s)) = s totiˇz obdrˇz´ıme (dφ−1 /dt)(dφ/ds) = 1. Protoˇze dφ/ds nen´ı nikde nula, plat´ı vˇzdy bud’dφ/ds > 0 nebo dφ/ds < 0. V prvn´ım pˇr´ıpadˇe ˇrekneme, ˇze parametrizace jsou souhlasn´e, ve druh´em, ˇze jsou nesouhlasn´e. Souhlasnost je relace ekvivalence na mnoˇzinˇe vˇsech parametrizac´ı. Protoˇze vˇsechny parametrizace nesouhlasn´e se zadanou parametrizaci jsou mezi sebou souhlasn´e, m´a tato ekvivalence pˇresnˇe dvˇe tˇr´ıdy. Naz´ yvaj´ı se orientace kˇrivky. Kˇrivka se zvolenou orientac´ı se naz´ yv´a orientovan´ a kˇrivka. O souhlasn´e reparametrizaci pak ˇr´ık´ ame, ˇze zachov´ av´ a orientaci kˇrivky. Ot´ azka: Kter´e vlastnosti orientovan´ ych kˇrivek lze povaˇzovat za geometrick´e? Odpovˇed’: Ty, kter´e se nemˇen´ı pˇri souhlasn´e reparametrizaci. 2.6. D´ elka kˇ rivky 2.12. Definice. D´elka kˇrivky r(I) od bodu r(t1 ) k bodu r(t2 ) se definuje jako supremum `r (t1 , t2 ) =
sup
k X
d(r(si−1 ), r(si )).
k∈N i=1 t1 =s0 <s1 <···<sk =t2
2.13. Tvrzen´ı. Pˇri t1 < t2 plat´ı Z t2 `r (t1 , t2 ) = kr˙ (t)k dt.
(3)
t1
D˚ ukaz. Staˇc´ı uk´ azat, ˇze tvrzen´ı plat´ı pro pˇr´ımky, protoˇze vˇse ostatn´ı plyne z definice integr´alu. Uvaˇzujme tedy o pˇr´ımce r(t) = P + tu. Pak r˙ (t) = u a pˇri t2 > t1 m´ame Z t2 Z t2 kr˙ (t)k dt = kuk dt = (t2 − t1 )kuk = k(t2 − t1 )uk = kr(t2 ) − r(t1 )k t1
t1
= d(r(t2 ), r(t1 )), coˇz jsme chtˇeli dok´ azat. D´elka kˇrivky je geometrick´ a vlastnost kˇrivky, kdeˇzto integr´al (3) z´avis´ı na orientaci. Vskutku, je-li t = φ(s) reparametrizace, pˇriˇcemˇz t1 = φ(s1 ), t2 = φ(s2 ), pak
Z s2 Z t2
dr(φ(s))
dr(t) dφ(s)
dφ(s) ds
`r (t1 , t2 ) =
ds
dt dt = ds ds s1 t1
Z s2
dφ(s)
dr(φ(s)) dφ(s) =
ds ds ds ds s1
Z s2
dr(φ(s)) dφ(s) dφ(s)
= sgn `r◦φ (s1 , s2 )
ds ds = sgn ds ds s1 6
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
kde jsme pouˇzili formuli (2) a vˇetu o substituci v integr´alu. Tud´ıˇz, zmˇen´ıme-li orientaci kˇrivky, integr´ al (3) zmˇen´ı znam´enko. 2.7. Parametrizace kˇ rivek obloukem Bud’ r(I) kˇrivka s regul´ arn´ı parametrizac´ı r : I − → A. Poloˇzme Z
t
kr˙ (τ )k dτ,
s(t) =
(4)
t0
kde t0 ∈ I je libovolnˇe zvolen´ y bod. Pak je s(t) monotonn´ı funkce, a tedy invertibiln´ı. Reparametrizujme kˇrivku inverzn´ı funkc´ı t(s). Parametrizace r(t(s)) se naz´ yv´a parametrizace obloukem. 2.14. Tvrzen´ı. Bud’ r(I) kˇrivka parametrizovan´ a obloukem. Pak kr˙ k = 1. D˚ ukaz. Z definice (4) plyne, ˇze ds(t)/dt = kr˙ (t)k, a proto dt(s)/ds = 1/kr˙ (t)k. Nyn´ı staˇc´ı dosadit do (2). D´ıky vztahu kr˙ k = 1 je parametrizace obloukem v´ yhodn´a po vˇsech str´ank´ach kromˇe jedin´e – k jej´ımu z´ısk´ an´ı je nutno poˇc´ıtat integr´ al (4). To je pro znaˇcnou ˇc´ast geometrick´ ych v´ ypoˇct˚ u nejen zbyteˇcn´e, ale velmi ˇcasto jde o v´ yraznou komplikaci. Napˇr´ıklad jiˇz v pˇr´ıpadˇe elipsy integr´ al (4) nepatˇr´ı mezi element´ arn´ı funkce. Proto se v tomto textu parametrizaci obloukem vyh´ yb´ ame. 2.8. Singul´ arn´ı a regul´ arn´ı body I kˇrivky urˇcen´e hladk´ ymi parametrizacemi mohou m´ıt “hroty.” Naz´ yvaj´ı se singul´arn´ı body a vznikaj´ı v pˇr´ıpadˇe, ˇze se pohyb po kˇrivce zastav´ı a pot´e pokraˇcuje jin´ ym smˇerem. 2.15. Definice. Bod r(t) se naz´ yv´ a singul´ arn´ı bod kˇrivky r(I), jestliˇze r˙ (t) = 0. V opaˇcn´em pˇr´ıpadˇe se naz´ yv´ a regul´ arn´ı bod kˇrivky r(I). Pˇ r´ıklad. Kut´ al´ı-li se jednotkov´ a kruˇznice po pˇr´ımce p, opisuje kaˇzd´ y bod kruˇznice kˇrivku s parametrick´ ymi rovnicemi x1 (θ) = θ − sin θ, x2 (θ) = 1 − cos θ, Tato kˇrivka se naz´ yv´ a cykloida. Pˇri θ = 0 se bod ocit´ a na pˇr´ımce p. Jde o singul´ arn´ı bod, protoˇze obˇe derivace x˙ 1 (0) = (1 − cos θ)|θ=0 = 0 a x˙ 2 (0) = sin θ|θ=0 = 0 jsou nulov´e. y Cviˇ cen´ı. Kut´ al´ı-li se kruˇznice o polomˇeru 41 po vnitˇrn´ı stranˇe jednotkov´e kruˇznice, opisuje kaˇzd´ bod menˇs´ı kruˇznice kˇrivku, kter´ a se naz´ yv´ a asteroida. 1. Ukaˇzte, ˇze kˇrivka s parametrick´ ymi rovnicemi x1 (θ) = cos3 θ, x2 (θ) = sin3 θ. je asteroida. 2. Najdˇete singul´ arn´ı body asteroidy. 3. Najdˇete obecn´e rovnice asteroidy.
7
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
ˇ Cviˇ cen´ı. O zed’ a podlahu se op´ır´ a ˇzebˇr´ık. Remesln´ ık se vyˇsplh´ a do poloviny ˇzebˇr´ıku, naˇceˇz se vlivem ˇ r´ık povaˇzujte za u gravitace oba sesunou na podlahu. Jako kˇrivku op´ıˇse ˇremesln´ık? Zebˇ ´seˇcku konstantn´ı d´elky a ˇremesln´ıka za hmotn´ y bod. Stˇena a podlaha jsou navz´ ajem kolm´e pˇr´ımky. Gravitace p˚ usob´ı kolmo na podlahu. Cviˇ cen´ı.
Co jsou brachystochrona a tautochrona? Co je izochronn´ı kyvadlo?
Lze ˇr´ıci, ˇze singularita a regularita jsou v podstatˇe geometrick´e pojmy – vidˇeli jsme, ˇze pˇri reparametrizaci se vektor rychlosti n´ asob´ı nenulov´ ym faktorem dφ/ds. Proto m˚ uˇzeme hovoˇrit o singul´ arn´ım a regul´ arn´ım bodˇe kˇrivky, i kdyˇz se definuje pomoc´ı jist´e parametrizace. M˚ uˇze se vˇsak st´ at, ˇze stejn´ a kˇrivka m´ a i zcela regul´arn´ı parametrizaci. Pˇ r´ıklad. Bud’ P bod a u vektor. Kˇrivka r(t) = P + t3 u m´ a singul´ arn´ı bod v t = 0, pˇrestoˇze obrazem r(R) je pˇr´ımka. Pro t = 0 se pohyb po pˇr´ımce zastav´ı (vektor rychlosti r˙ (t) je nulov´ y), ale pot´e pokraˇcuje stejn´ ym smˇerem.
D´ ale budeme pˇredpokl´ ad´ at, ˇze kˇrivky jsou parametrizov´any regul´arnˇe ve vˇsech bodech, ve kter´ ych to je moˇzn´e. 2.9. Teˇ cn´ y vektor ke kˇ rivce Vektor r˙ je vektorem rychlosti pohybu po kˇrivce, pˇri reparametrizaci t = φ(s) se mˇen´ı (n´ asob´ı nenulov´ ym faktorem dφ/ds), a proto s´am o sobˇe nen´ı geometrick´ ym pojmem. Normov´ an´ım teˇcn´eho vektoru r˙ ke dr´ aze z´ısk´ ame vektor r˙ /kr˙ k, kter´ y se naz´ yv´a teˇcn´ y vektor ke kˇrivce. Pˇri reparametrizaci t = φ(s) dostaneme dr(t) dφ(s) dr(t) dφ(s) dr(t) dr(φ(s)) dφ(s) ds dt ds dt ds
dt
dr(φ(s)) = dr(t) dφ(s) = dr(t) dφ(s) = dr(t) sgn ds .
ds
dt
dt ds
dt ds Vid´ıme, ˇze pˇri souhlasn´e reparametrizaci se teˇcn´ y vektor ke kˇrivce nemˇen´ı, kdeˇzto pˇri nesouhlasn´e reparametrizaci zmˇen´ı znam´enko. Vypl´ yv´a odtud, ˇze n´asleduj´ıc´ı definice m´a smysl jen pro orientovan´e kˇrivky. 2.16. Definice. Teˇcn´y vektor k orientovan´e kˇrivce r(I) v regul´arn´ım bodˇe r(t0 ) je vektor T(t0 ) =
r˙ (t0 ) . kr˙ (t0 )k
V singul´ arn´ım bodˇe teˇcn´ y vektor nedefinujeme. Teˇcn´ y vektor k orientovan´e kˇrivce je geometrick´ y pojem. Pˇ r´ıklad.
Vypoˇctˇeme teˇcn´ y vektor ke kruˇznici r(t) = [a cos t, a sin t]. Derivov´ an´ım obdrˇz´ıme
r˙ (t) = (−a sin t, a cos t), p pˇriˇcemˇz kr˙ (t)k = a2 sin2 t + a2 cos2 t = a. Odtud teˇcn´ y vektor T(t) =
r˙ (t) = (− sin t, cos t). kr˙ (t)k
Pˇresvˇedˇcte se, ˇze je kolm´ y k polomˇeru kruˇznice.
8
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Pro kˇrivky orientovan´e ve smˇeru vzr˚ ustaj´ıc´ıho parametru je teˇcn´ y vektor limitou normovan´eho pˇr´ır˚ ustku dr´ ahy (tj. limitou normovan´e seˇcny). Plyne to z n´asleduj´ıc´ıho v´ ypoˇctu. 2.17. Lemma. Plat´ı T(t) = ± lim
h− →±0
r(t + h) − r(t) . kr(t + h) − r(t)k
D˚ ukaz. r(t + h) − r(t) h r(t + h) − r(t) h = lim lim h− →±0 kr(t + h) − r(t)k h− →±0 kr(t + h) − r(t)k |h| |h| r(t + h) − r(t) h r˙ (t) h
lim = =± .
r(t + h) − r(t) h− kr˙ (t)k
→±0 |h| lim
h− →±0 h lim
h− →±0
2.10. Teˇ cna ke kˇ rivce Podobnˇe jako teˇcn´ y vektor, teˇcna ke kˇrivce r(I) je limitn´ı polohou pˇr´ımky (seˇcny) spojuj´ıc´ı dva body kˇrivky, kter´e se k sobˇe neomezenˇe pˇribliˇzuj´ı. Nic n´am nebr´an´ı teˇcnu takto definovat, ale s ohledem na dalˇs´ı pouˇzit´ı bude jednoduˇsˇs´ı ji definovat bodem a smˇernic´ı. Ekvivalentnost obou definic dok´ aˇzeme. 2.18. Definice. Teˇcna ke kˇrivce v regul´arn´ım bodˇe r(t) je pˇr´ımka, urˇcen´a bodem r(t) a zamˇeˇren´ım [[r˙ (t)]]. V singul´ arn´ım bodˇe definujeme teˇcnu zleva a teˇcnu zprava jako pˇr´ısluˇsn´e limity zleva a zprava. Pˇ r´ıklad.
Rovinn´ a kˇrivka r(t) = [a cos t, a sin t]
je kruˇznice o polomˇeru a > 0. Naleznˇeme jej´ı teˇcny. M´ ame r˙ (t) = (−a sin t, a cos t), naˇceˇz zamˇeˇren´ı teˇcny v bodˇe r(t) je [[r˙ (t)]] = [[(−a sin t, a cos t)]] = [[(− sin t, cos t)]]. Teˇcna v bodˇe r(t) pak je mnoˇzina bod˚ u r(t) + br˙ (t) = [a cos t, a sin t] + b(− sin t, cos t) = [a cos t − b sin t, a sin t + b cos t], kde b ∈ R je parametr pod´el teˇcny. Cviˇ cen´ı. Ke kruˇznici r(t) = [a cos t, a sin t] ved’te teˇcnu proch´ azej´ıc´ı dan´ ym bodem P = [x, y]. Proved’te diskusi poˇctu ˇreˇsen´ı. ˇ ste rovnice x = a cos t − b sin t, y = a sin t + b cos t vzhledem k nezn´ N´ avod: Reˇ am´ ym t, b. N´ avod: Vyj´ adˇrete x2 + y 2 .
9
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı.
Ukaˇzte, ˇze pˇr´ımka je sama sobˇe teˇcnou v libovoln´em bodˇe.
Abychom dok´ azali ekvivalenci s intuitivn´ı definic´ı teˇcny, mus´ıme upˇresnit, co se rozum´ı limitn´ı polohou pˇr´ımky. Oznaˇcme Pa mnoˇzinu vˇsech pˇr´ımek proch´azej´ıc´ıch bodem a ∈ E. Zaved’me vzd´ alenost dvou takov´ ych pˇr´ımek jako jejich odchylku; jde o metriku a Pa je metrick´ y prostor. M˚ uˇzeme tedy obvykl´ ym zp˚ usobem definovat limitu zobrazen´ı I − → Pa . 2.19. Tvrzen´ı. Bud’ r(I) kˇrivka s regul´ arn´ım bodem r(t0 ). Uvaˇzujme o zobrazen´ı I − → Pr(t0 ) , t 7− → r(t0 ) + [[r(t) − r(t0 )]]. Pak plat´ı lim r(t0 ) + [[r(t) − r(t0 )]] = r(t0 ) + [[r˙ (t0 )]].
t− →t0
D˚ ukaz. Staˇc´ı uk´ azat, ˇze odchylka φ(t) vektor˚ u r˙ (t0 ) a r(t) − r(t0 ) m´a limitu nula nebo π/2. Podle lemmatu 2.17 vˇsak plat´ı lim cos φ(t) = lim
t− →t0
t− →t0
=±
r˙ (t0 ) · (r(t) − r(t0 )) r(t) − r(t0 ) r˙ (t0 ) = · lim t− →t (t )k )k (t )k 0 kr˙ 0 kr(t) − r(t0 kr˙ 0 kr(t) − r(t0 )k
r˙ (t0 ) · r˙ (t0 ) = ±1 kr˙ (t0 )k kr˙ (t0 )k
a d˚ ukaz je hotov. Pˇ r´ıklad. Traktrix je rovinn´ a kˇrivka, jej´ıˇz teˇcny vykazuj´ı konstantn´ı vzd´ alenost mezi bodem dotyku a pr˚ useˇc´ıkem s pevnou pˇr´ımkou l. Uvaˇzujme o hmotn´em bodu M , upevnˇen´em na niti konstantn´ı d´elky a. Jestliˇze bod M t´ ahneme, pohybuj´ıce koncem napjat´e niti po pˇr´ımce l, pak M opisuje traktrix. Najdˇeme parametrick´e vyj´ adˇren´ı t´eto kˇrivky. Zvolme kart´ezskou souˇradnou soustavu tak, ˇze osa x spl´ yv´ a s pˇr´ımkou l, tj. l = [0, 0] + [[(1, 0)]]. Bud’ r(t) = [x(t), y(t)] libovoln´ y bod kˇrivky. Teˇcnou v bodˇe r(t) je pˇr´ımka r(t) + [[r˙ (t)]]. Pr˚ useˇc´ık P obou pˇr´ımek obdrˇz´ıme jako ˇreˇsen´ı soustavy rovnic [x(t), y(t)] + s1 · (x˙ (t), y˙ (t)) = [0, 0] + s2 · (1, 0), ˇcili x(t) + s1 x˙ (t) = s2 , y (t) + s1 y˙ (t) = 0. Odtud s1 = −y(t)/y˙ (t), a tedy » – y (t ) P = [s2 , 0] = x(t) − x˙ (t), 0 . y˙ (t) Vektor
„
« y (t ) x˙ (t), y (t) y˙ (t) m´ a m´ıt konstantn´ı d´elku a. Oznaˇc´ıme-li u odchylku teˇcny od osy x, m´ ame r(t) − P =
y (t) x˙ (t) = a cos u, y˙ (t)
y (t) = a sin u.
Nyn´ı poloˇz´ıme u = t (ˇc´ımˇz zvol´ıme u za parametr kˇrivky), naˇceˇz y(t) = a sin t, y˙ (t) = a cos t a z prvn´ı rovnice dost´ av´ ame x˙ (t) = a
cos2 t . sin t
Integrac´ı obdrˇz´ıme parametrick´e rovnice „ « t x(t) = a ln tg + cos t , 2
y (t) = a sin t.
10
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı.
M´ a traktrix singul´ arn´ı bod?
Cviˇ cen´ı.
U traktrix naleznˇete parametrizaci obloukem.
Cviˇ cen´ı. Logaritmick´ a spir´ ala je kˇrivka, jej´ıˇz teˇcny sv´ıraj´ı konstantn´ı u ´hel se spojnic´ı bodu dotyku s poˇca ´tkem. Naleznˇete parametrick´e rovnice logaritmick´e spir´ aly.
2.11. Kˇ rivost ˙ (t)k se pˇri reparametrizaci mˇen´ı stejnˇe jako kr˙ (t)k (obˇe se n´asob´ı stejn´ ˇ ıslo kT C´ ym faktorem). Tud´ıˇz, pomˇer κ(t) =
˙ (t)k kT ≥0 kr˙ (t)k
se s reparametrizac´ı nemˇen´ı. Naz´ yv´ a se kˇrivost kˇrivky r(I) v bodˇe r(t). Pˇ r´ıklad.
Derivace teˇcn´eho vektoru je „ «. . kr˙ k r¨ r˙ r¨ r¨ · r˙ ˙ r˙ = r˙ . T= = − − kr˙ k kr˙ k kr˙ k kr˙ k2 kr˙ k3
Cviˇ cen´ı.
Pro kˇrivost plat´ı p (r˙ · r˙ )(r¨ · r¨) − (r˙ · r¨)2 κ= . kr˙ k3
Dokaˇzte.
Pˇri parametrizaci obloukem s dost´ av´ ame jednoduˇse
dT(s)
κ(s) =
ds . Z˚ ustaneme-li u parametrizace obloukem, je kˇrivost m´ırou rychlosti, s n´ıˇz kˇrivka mˇen´ı sv˚ uj smˇer. Uvaˇzujme o dvou bl´ızk´ ych bodech r(s) a r(s + h). Odchylku teˇcn´ ych vektor˚ u v tˇechto bodech oznaˇc´ıme φ(T(s), T(s + h)). 2.20. Tvrzen´ı. Plat´ı κ(s) = lim
h− →0
φ(T(s + h), T(s)) kT(s + h) − T(s)k = lim . h− →0 h h
Pˇri d˚ ukazu vyuˇzijeme rovnosti kT(s)k = 1. 2.21. Lemma. Na dr´ aze tvoˇren´e vektory w(t) jednotkov´e d´elky plat´ı lim
h− →0
φ(w(t + h), w(t)) = 1. kw(t + h) − w(t)k
D˚ ukaz lemmatu. Uvaˇzujme o vektorech u = w(t + h), v = w(t). Jelikoˇz kuk2 = kvk2 = 1, m´ ame cos φ(u, v) = u · v, zat´ımco ku − vk2 = (u − v) · (u − v) = kuk2 − 2 u · v + kvk2 = 2 − 2 u · v. 11
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Odtud cos φ(u, v) = u · v = 1 − 12 ku − vk2 , naˇceˇz p p 1 − cos2 φ(u, v) = 1 − (1 − p = ku − vk 1 − 14 ku − vk2 .
sin φ(u, v) =
1 2
ku − vk2 )2
Pˇri h − → 0 m´ ame v − → u, naˇceˇz p φ(u, v) sin φ(u, v) − → − → 1− ku − vk ku − vk
1 4
ku − vk2 − → 1,
coˇz ukonˇcuje d˚ ukaz. D˚ ukaz tvrzen´ı. Pro rychlost zmˇeny odchylky n´aslednˇe obdrˇz´ıme s pouˇzit´ım l’Hˆopitalova pravidla a lemmatu 2.17 kT(t + h) − T(t)k φ(T(t), T(t + h)) = lim h− →0 h− →0 h h lim
= lim
h− →0
˙ (t + h) (T(t + h) − T(t)) · T d kT(t + h) − T(t)k = lim h− →0 dh kT(t + h) − T(t)k
˙ T(t + h) − T(t) ˙ (t + h) = T (t) · T ˙ (t) · lim T ˙ (t)k h− →0 kT(t + h) − T(t)k h− →0 kT
= lim
˙ (t)k. = kT Nyn´ı staˇc´ı dosadit t = s. 2.22. Pozn´ amka. Geometricky lze kˇrivost popsat i jako pomˇer rychlosti pohybu po kˇrivce a po jej´ı indikatrix. Indikatrix kˇrivky r(t) je kˇrivka O + T(t), kterou obdrˇz´ıme, um´ıst´ıme-li teˇcn´ y vektor T (t) ke kˇrivce r(I) v pevn´em bodˇe O (konkr´etn´ı volba poˇc´atku O je nepodstatn´a). Protoˇze kT(t)k = 1, leˇz´ı indikatrix na jednotkov´e sf´eˇre S n−1 kolem bodu O. Vektor rychlosti ˙ (t). pohybu po indikatrix je pr´ avˇe T Pˇ r´ıklad.
Urˇceme kˇrivost ˇsroubovice r(t) = [a cos t, a sin t, bt]. Jiˇz v´ıme ˇze kr˙ (t)k =
p a2 + b2 ,
˙ (t )k = p kT
a 2
a + b2
.
Tud´ıˇz, κ=
˙ (t)k kT a = 2 . kr˙ (t)k a + b2
Opaˇcn´ y pomˇer 1 kr˙ (t)k = ˙ (t)k κ(t) kT se naz´ yv´ a polomˇer kˇrivosti kˇrivky r(I) v bodˇe r(t). Cviˇ cen´ı.
Ukaˇzte, ˇze polomˇer kˇrivosti kruˇznice o polomˇeru R je roven R.
12
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı. Klotoida je kˇrivka, kterou roku 1874 zavedl francouzsk´ y fyzik Marie Alfred Cornu v souvislosti se zkoum´ an´ım difrakce svˇetla. Jej´ı parametrick´e rovnice jsou d´ any tzv. Fresnelov´ ymi integr´ aly Z t Z t x= cos πs2 ds, y= sin πs2 ds. 0
0
ˇ c vozidla jedouc´ıho po klotoidˇe nat´ Ukaˇzte, ˇze kˇrivost klotoidy je pˇr´ımo u ´mˇern´ a d´elce oblouku. Ridiˇ aˇc´ı volant u ´mˇernˇe projet´e vzd´ alenosti. Oblouky silnic a ˇzeleznic se obvykle navrhuj´ı ve tvaru klotoidy.
2.12. Norm´ ala ke kˇ rivce a norm´ alov´ y vektor ˙ chov´a Norm´ alov´ y vektor vyjadˇruje zmˇenu teˇcn´eho vektoru T. Pˇri reparametrizaci se vˇsak T stejnˇe jako vektor r˙ – n´ asob´ı se faktorem dφ/ds (pˇresnˇeji jeho absolutn´ı hodnotou – viz cviˇcen´ı ˙ proto lze naloˇzit podobnˇe jako s vektorem r˙ v pˇredchoz´ım odstavci; opˇet n´ıˇze). S vektorem T ˙ = 0. s vylouˇcen´ım pˇr´ıpad˚ u, kdy T ˙ (t0 ) = 0. V opaˇcn´em 2.23. Definice. Bod r(t0 ) se naz´ yv´ a inflexn´ı bod kˇrivky r(I), jestliˇze T pˇr´ıpadˇe se naz´ yv´ a neinflexn´ı bod kˇrivky r(I). 2.24. Definice. Norm´ alov´y vektor ke kˇrivce r(I) v neinflexn´ım bodˇe r(t) je vektor N(t) =
˙ (t) T . ˙ kT (t)k
V inflexn´ım bodˇe norm´ alov´ y vektor nedefinujeme. ˇ Norm´ alov´ y vektor ukazuje “kam se kˇrivka oh´ yb´a.” Casto jej lze urˇcit i v inflexn´ım bodˇe na z´ akladˇe spojitosti. 2.25. Definice. Norm´ ala ke kˇrivce r(I) v neinflexn´ım bodˇe r(t0 ) je pˇr´ımka, urˇcen´a bodem ˙ (t0 )]]. V inflexn´ım bodˇe norm´alu nedefinujeme. r(t0 ) a zamˇeˇren´ım [[T ˙ kolm´a k T. Tud´ıˇz, teˇcna Podle definice je kTk = 1, a proto podle Tvrzen´ı 2.10 je derivace T a norm´ ala jsou vz´ ajemnˇe kolm´e. Pˇ r´ıklad.
Vypoˇctˇeme norm´ alov´ y vektor ke kruˇznici r(t) = [a cos t, a sin t], a > 0. Teˇcn´ y vektor T(t) = (−a sin t, a cos t)
jsme jiˇz vypoˇcetli dˇr´ıve. Derivov´ an´ım obdrˇz´ıme ˙ (t) = (−a cos t, −a sin t), T ˙ (t)k = a, a tud´ıˇz pˇriˇcemˇz kT N(t) =
˙ (t) T = (− cos t, − sin t). ˙ kT (t)k
Vˇsimnˇete si, ˇze je orientov´ an dovnitˇr kruˇznice. Kdybychom reparametrizovali t − → −t, byl by orientov´ an vnˇe?
2.26. Definice. Rovina r(t) + [[T(t), N(t)]], urˇcen´a teˇcnou a norm´alou v bodˇe r(t), se naz´ yv´a oskulaˇcn´ı rovina kˇrivky r(I) v bodˇe r(t). N´ asleduj´ıc´ı tvrzen´ı ponech´ ame bez d˚ ukazu. 2.27. Tvrzen´ı. Oskulaˇcn´ı rovina v bodˇe r(t0 ) je limitn´ı poloha roviny urˇcen´e tˇremi body r(t0 ), r(t1 ), r(t2 ), kdyˇz t1 , t2 − → t0 . 13
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı. Ukaˇzte, ˇze pˇri reparametrizaci t = φ(s) se derivace T˙ (t0 ) vyn´ asob´ı faktorem |dφ(s)/ds|, tud´ıˇz nez´ avis´ı na orientaci. Proto nejen norm´ ala, ale i norm´ alov´ y vektor ke kˇrivce jsou geometrick´e pojmy. Pˇ r´ıklad.
Prostorov´ a kˇrivka r(t) = [a cos t, a sin t, bt]
se naz´ yv´ a ˇsroubovice. Opisuje ji bod, kter´ y se nach´ az´ı ve vzd´ alenosti a > 0 od osy z, kolem n´ıˇz souˇcasnˇe rotuje a rovnomˇernˇe postupuje. Pr˚ umˇet kˇrivky do roviny kolm´e k ose z je kruˇznice o polomˇeru a. Koeficient b urˇcuje stoup´ an´ı ˇsroubovice. Vypoˇctˇeme teˇcn´ y vektor. M´ ame r˙ (t) = (−a sin t, a cos t, b), p pˇriˇcemˇz kr˙ (t)k = a2 + b2 . Odtud teˇcn´ y vektor „ « r˙ (t) a a b p p T(t) = = −p 2 sin t, cos t, . kr˙ (t)k a + b2 a2 + b2 a2 + b2 Vypoˇctˇeme norm´ alov´ y vektor. M´ ame « „ a ˙ (t) = − p a p , cos t, − sin t, 0 T a2 + b2 a2 + b2 a
r ˙ (t )k = kT
naˇceˇz N(t) =
a a2 = p 2 , a + b2 a + b2 2
˙ (t) T = (− cos t, − sin t, 0). ˙ (t)k kT
Ve shodˇe s intuic´ı, norm´ alov´ y vektor je kolm´ y k ose z. Cviˇ cen´ı. Urˇcete oskulaˇcn´ı rovinu ˇsroubovice v bodˇe r(t). Ukaˇzte, ˇze pro odchylku θ oskulaˇcn´ı roviny a osy z plat´ı tg θ =
a . b
N´ avod: Smˇerov´ y vektor osy z je z = (0, 0, 1).
2.13. Frenet˚ uv rep´ er V n-rozmˇern´em eukleidovsk´em prostoru m˚ uˇzeme konstruovat i dalˇs´ı v´ yznaˇcn´e vektory. Bod r(t0 ) se naz´ yv´ a generick´y bod orientovan´e kˇrivky r(I), jsou-li vektory dr(t)/dt, d2 r(t)/dt2 , . . . , dn r(t)/dtn line´ arnˇe nez´ avisl´e, a tedy tvoˇr´ı b´azi v zamˇeˇren´ı. V generick´em bodˇe jsou line´arn´ı obaly dr(t) , dt dr(t) d2 r(t) , , (5) dt dt2 ···, dr(t) d2 r(t) dn r(t) , . . . , , dt dtn dt2 14
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
do sebe vloˇzen´e podprostory, nez´ avisl´e na parametrizaci. 2.28. Definice. Frenet˚ uv rep´er v bodˇe r(t0 ) je ortonorm´aln´ı b´aze e1 , e2 , . . . , en v zamˇeˇren´ı prostoru E, vznikl´ a Gram–Schmidtovou ortonormalizac´ı soustavy vektor˚ u dr(t)/dt, d2 r(t)/dt2 , n n · · · , d r(t)/dt v bodˇe t0 . Line´ arn´ı obaly (5) jsou pak po ˇradˇe totoˇzn´e s line´arn´ımi obaly [[e1 ]], [[e1 , e2 ]], ···,
(6)
[[e1 , e2 , . . . , en ]]. Frenet˚ uv rep´er je urˇcen skoro jednoznaˇcnˇe. Pˇresnˇeji, vektory ei ortonorm´aln´ı b´aze jsou urˇceny aˇz na znam´enko, tj. kaˇzd´ y z nich m˚ uˇze b´ yt nahrazen vektorem opaˇcn´ ym. Cviˇ cen´ı.
Ukaˇzte, ˇze za vektor e2 lze vˇzdy volit norm´ alov´ y vektor N.
Pˇr´ımky r(t0 ) + [[e1 (t0 )]], r(t0 ) + [[e2 (t0 )]], r(t0 ) + [[e3 (t0 )]] se naz´ yvaj´ı po ˇradˇe teˇcna, norm´ ala a binorm´ ala v bodˇe r(t0 ). Vektory e1 (t0 ), e2 (t0 ), e3 (t0 ) se naz´ yvaj´ı po ˇradˇe teˇcn´y vektor, norm´ alov´y vektor a binorm´ alov´y vektor v bodˇe r(t0 ). Pˇ r´ıklad.
Vypoˇctˇeme Frenet˚ uv rep´er ˇsroubovice r(t) = [a cos t, a sin t, bt].
Derivov´ an´ım obdrˇz´ıme dr = (−a sin t, a cos t, b), dt d2 r = (−a cos t, −a sin t, 0), dt2 d3 r = (a sin t, −a cos t, 0). dt3 Vektory vznikl´e Gram-Schmidtovou ortogonalizac´ı oznaˇc´ıme u1 , u2 , u3 . M´ ame u1 =
dr = (−a sin t, a cos t, b), dt
naˇceˇz
d2 r · u1 d r d2 r dt2 u2 = 2 − u1 = 2 = (−a cos t, −a sin t, 0), u1 · u1 dt dt protoˇze skal´ arn´ı souˇcin (d2 r/dt2 ) · u1 je roven nule. Pot´e 2
d3 r d3 r · u2 3 · u1 d r dt dt3 u1 − u2 , u3 = 3 − u1 · u1 u2 · u2 dt 3
kde zase (d3 r/dt3 ) · u2 = 0, ale d3 r · u1 a2 dt3 =− 2 , u1 · u1 a + b2
15
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
naˇceˇz u3 = (a sin t, −a cos t, 0) +
a2 (−a sin t, a cos t, b) = a2 + b2
„
ab2 a2 b ab2 sin t, − cos t, a2 + b2 a2 + b2 a2 + b2
Normalizac´ı z´ısk´ ame e1 =
u1 = ku1 k
„
a b a sin t, p 2 cos t, p 2 −p 2 2 2 a +b a +b a + b2
« ,
u2 = (− cos t, − sin t, 0), ku2 k „ « u3 b b a p p e3 = = p 2 sin t, − cos t, . ku3 k a + b2 a2 + b2 a2 + b2 e2 =
Cviˇ cen´ı. Ukaˇzte, ˇze ve tˇr´ırozmˇern´em prostoru lze binorm´ alov´ y vektor e3 ztotoˇznit s vektorov´ ym souˇcinem e1 × e2 teˇcn´eho a norm´ alov´eho vektoru.
2.29. Vˇ eta (Frenet–Serretovy vzorce). Existuj´ı funkce χ1 , . . . , χn−1 takov´e, ˇze plat´ı
e˙ 1 e˙ 2 .. .
e˙ n−1 e˙ n
0 −χ1 = kr˙ k 0
0
χ1 0 −χ2 .. .
0 χ2 0 .. . 0
e1 0 .. e2 . . .. . 0 .. , .. . χn−1 e n−1 −χn−1 0 en
ˇ ˇ adky matice kr˙ k Q jsou D˚ ukaz. Ctvercovou matici ve Frenetov´ ych vzorc´ıch oznaˇcme Q. R´ tvoˇreny souˇradnicemi vektor˚ u e˙ k v ortonorm´aln´ı b´azi e1 , e2 , . . . , en . Tud´ıˇz, kr˙ k Qij = e˙ i · ej . Protoˇze vˇsak ei · ej je konstanta (0 nebo 1), plat´ı e˙ i · ej = −e˙ j · ei , a tedy Qij = −Qji (ˇcili matice Q je antisymetrick´ a). Zejm´ena tedy plat´ı Qii = 0. Podle Gram–Schmidtov´ ych formul´ı vˇsak vektory e˙ k leˇz´ı v line´arn´ım obalu [[e1 , e2 , . . . , ek+1 ]]. Proto Qij = 0 kdykoliv j > i + 1. Nad hlavn´ı diagon´alou uˇz zb´ yvaj´ı jen prvky na pozic´ıch Qi,i+1 , kter´e oznaˇc´ıme χi . Hodnoty pod hlavn´ı diagon´alou plynou z antisymetrie. ˇ ısla 2.30. Definice. C´ χk (t) =
e˙ k (t) · ek+1 (t) , kr˙ (t)k
k = 1, . . . , n − 1
(7)
se naz´ yvaj´ı zobecnˇen´e kˇrivosti kˇrivky r(I) v bodˇe r(t). Invariant χ1 se znaˇc´ı κ a naz´ yv´a prostˇe kˇrivost. Invariant χ2 se znaˇc´ı τ a naz´ yv´ a torze. Cviˇ cen´ı.
Ukaˇzte, ˇze zobecnˇen´e kˇrivosti jsou invariantn´ı v˚ uˇci reparametrizac´ım.
Cviˇ cen´ı.
Ukaˇzte, ˇze χ1 = κ je rovna kˇrivosti, kterou jsme zavedli dˇr´ıve.
16
«
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Pˇ r´ıklad. Vypoˇctˇeme invarianty ˇsroubovice r(t) = [a cos t, a sin t, bt]. Jmenovatele kr˙ (t)k = a Frenet˚ uv rep´er e1 , e2 , e3 jiˇz zn´ ame. Zb´ yv´ a dopoˇc´ıtat „ « a a p e˙ 1 = − p 2 cos t, − sin t, 0 , a + b2 a2 + b2
p a2 + b2
e˙ 2 = (sin t, − cos t, 0), naˇceˇz κ = χ1 (t) =
a e˙ 1 · e2 = 2 , kr˙ k a + b2
τ = χ2 (t) =
e˙ 2 · e3 b . = 2 kr˙ k a + b2
Vˇsimnˇeme si, ˇze ˇcitatel zlomku (7) je roven k + 1-n´ı souˇradnici derivace k-t´eho Frenetova vektoru. Ukazuje se, ˇze ostatn´ı souˇradnice vektoru e˙ k jsou bud’ nulov´e nebo rovny jin´ ym zobecnˇen´ ym kˇrivostem aˇz na znam´enko. Snadno se zapamatuj´ı v maticov´em z´apisu. Zobecnˇen´e kˇrivosti jsou tzv. skal´ arn´ı invarianty kˇrivek v eukleidovsk´em prostoru. 2.31. Tvrzen´ı. Bud’ α : E − → E shodnost. Bud’ r : I − → E parametrizovan´ a kˇrivka, bud’ r¯ = α ◦ r : I − → E jej´ı obraz. Obˇe kˇrivky r(I) a (α ◦ r)(I) maj´ı stejn´e zobecnˇen´e kˇrivosti χk : I − → R. D˚ ukaz. V kaˇzd´em bodˇe t ∈ I shodnost α pˇrev´ad´ı Frenet˚ uv rep´er kˇrivky r na Frenet˚ uv rep´er kˇrivky r¯. Zbytek je zˇrejm´ y. Plat´ı i obr´ acen´e tvrzen´ı a nejsn´ aze se dok´aˇze v pˇr´ıpadˇe parametrizace obloukem. 2.32. D˚ usledek. Bud’te r(I) a r¯(I) dvˇe kˇrivky proch´ azej´ıc´ı t´ymˇz bodem r(s0 ) = r¯(s0 ) a parametrizovan´e obloukem. Bud’te χk (s) a χ ¯ k (s) jejich zobecnˇen´e kˇrivosti jako spojit´e funkce oblouku s. Necht’ χk (s) = χ ¯ k (s) pro kaˇzd´e k = 1, . . . , n − 1. Pak existuje shodnost α : E − →E takov´ a, ˇze r¯ = α ◦ r. ¯ 1 (Tvrzen´ı 2.14). Ve Frenet– D˚ ukaz. V parametrizaci obloukem m´ ame r˙ (s) = e1 a r¯˙ (s) = e Serretov´ ych vzorc´ıch pak vypadne koeficient pˇred matic´ı Q. Dost´av´ame syst´em line´arn´ıch obyˇcejn´ ych diferenci´ aln´ıch rovnic se spojit´ ymi koeficienty s nezn´am´ ymi r, e1 , . . . , en . Pro obˇe kˇrivky dostaneme jeden a t´ yˇz syst´em. Jeho ˇreˇsen´ı jsou urˇcena jednoznaˇcnˇe aˇz na volbu ¯ i v bodˇe poˇc´ ateˇcn´ıch podm´ınek, jimiˇz je v tomto pˇr´ıpadˇe poloha Frenetova rep´eru ei resp. e t0 . Oba Frenetovy rep´ery lze ztotoˇznit shodnost´ı v E, odtud tvrzen´ı. 2.33. Tvrzen´ı. Zobecnˇen´ a kˇrivost χk (t) je rovna nule ve vˇsech bodech kˇrivky pr´ avˇe tehdy, kdyˇz kˇrivka leˇz´ı v k-rozmˇern´em afinn´ım podprostoru r(t0 ) + [[e1 (t0 ), e2 (t0 ), . . . , ek (t0 )]] (kter´y pak nez´ avis´ı na volbˇe bodu t0 ). D˚ ukaz. Cviˇcen´ı. 2.14. Evolventa a evoluta Pˇ r´ıklad.
Evolventa kˇrivky r(I) je kˇrivka r¯(I) s parametrickou rovnic´ı Z t kr˙ (t)k dt t0 r¯(t) = r(t) − `r (t0 , t)T(t) = r(t) − r˙ (t). kr˙ (t)k
Evolventu opisuje konec niti, odv´ıjej´ıc´ı se z dan´e kˇrivky. Hodnota t0 oznaˇcuje poˇca ´tek odv´ıjen´ı a lze ji volit libovolnˇe.
17
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı. 1) Najdˇete evolventu kruˇznice. 2) Ukaˇzte, ˇze evolventou cykloidy je opˇet cykloida (jinak um´ıstˇen´ a). Jak se konstruuje izochronn´ı kyvadlo? Cviˇ cen´ı.
Dokaˇzte, ˇze teˇcna ke kˇrivce je norm´ alou jej´ı evolventy.
18
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
3. Geometrie podvariet V t´eto kapitole obecnˇe pojedn´ ame o geometrii k-rozmˇern´ych podvariet v n-rozmˇern´em eukleidovsk´em prostoru E, kde 1 ≤ k < n; pozdˇeji se pro jednoduchost omez´ıme na pˇr´ıpad k = n − 1. Podvariety jsou v´ıcerozmˇern´e analogie kˇrivek (kter´e obdrˇz´ıme v pˇr´ıpadˇe k = 1). Dvourozmˇern´e podvariety se naz´ yvaj´ı plochy. Geometrie podvariet je oproti geometrii kˇrivek mnohem bohatˇs´ı. Existuj´ı dva d˚ uleˇzit´e rozd´ıly: 1) podvariety mohou m´ıt mnohem sloˇzitˇejˇs´ı topologii neˇz kˇrivky; 2) na rozd´ıl od kˇrivek, podvariety eukleidovsk´eho prostoru maj´ı tzv. vnitˇrn´ı geometrii. Podobnˇe jako kˇrivku, podvarietu m˚ uˇzeme definovat v´ıce zp˚ usoby. Podvarieta o dimenzi k m˚ uˇze b´ yt zad´ ana obecn´ymi rovnicemi jako mnoˇzina {a ∈ E | F 1 (a) =· · · = F n−k (a) = 0} nulov´ ych bod˚ u nˇejak´e soustavy n−k funkc´ı F j : E − → R. V kart´ezsk´ ych souˇradnic´ıch x1 , . . . , xn j 1 n m˚ uˇzeme ps´ at F (x , . . . , x ). Pˇredpokl´ ad´ ame pˇritom, ˇze Jacobiho matice ∂F l ∂F 1 · · · ∂x1 ∂xn .. .. . . ∂F n−k ∂F n−k ··· ∂xn ∂x1 m´ a maxim´ aln´ı pˇr´ıpustnou hodnost, tj. n − k. Stejnou mnoˇzinu vˇsak m˚ uˇzeme lok´ alnˇe (v okol´ı kaˇzd´eho bodu) popsat parametrick´ ymi rovnicemi a tomuto pˇr´ıstupu budeme d´ avat pˇrednost, protoˇze v´ ysledn´a teorie je znatelnˇe jednoduˇsˇs´ı. 3.1. Definice. Mnoˇzina bod˚ u prostoru Rn splˇ nuj´ıc´ıch (x1 )2 + · · · + (xn )2 = 1 se naz´ yv´ a n − 1-rozmˇern´ a sf´era a znaˇc´ı se S n−1 . Parametrick´e rovnice sf´ery urˇc´ıme pozdˇeji. 3.1. Parametrizace podvariet Bud’ E eukleidovsk´ y prostor dimenze n se zamˇeˇren´ım V. Pˇripomeˇ nme, ˇze v ˇc´asti 2.2 jsme vybudovali anal´ yzu funkc´ı f : I − → E jedn´e promˇenn´e a pˇredvedli jej´ı vyj´adˇren´ı v souˇradnic´ıch. Podobnˇe lze budovat i anal´ yzu funkc´ı r : U − → E v´ıce promˇenn´ ych a z´ıskat jej´ı vyj´adˇren´ı v souˇradnic´ıch. Speci´ alnˇe m˚ uˇzeme zav´est parci´aln´ı derivace jako limity ri :=
∂r r(x1 , . . . , xi + h, . . . , xk ) − r(x1 , . . . , xi , . . . , xk ) = lim . h− →0 h ∂xi
(8)
Pokud existuj´ı, parci´ aln´ı derivace jsou vektory v zamˇeˇren´ı V (proto oznaˇcen´ı ri ). Pozdˇeji uvid´ıme, ˇze vektory ri tvoˇr´ı b´ azi teˇcn´eho prostoru k podvarietˇe. Diferencovatelnost ˇr´ adu m je pak definov´ana jako existence a spojitost parci´aln´ıch derivac´ı aˇz do ˇr´ adu m vˇcetnˇe. 3.2. Definice. Parametrizace v E je bijektivn´ı diferencovateln´e zobrazen´ı r : U − → E, kde U ⊆ Rk je otevˇren´ a mnoˇzina. Analogicky se definuje parametrizace U − → V v zamˇeˇren´ı V. 19
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Oznaˇcme x = (x1 , . . . , xk ) ∈ Rk obecn´ y bod o souˇradnic´ıch x1 , . . . , xk (jak je v geometrii zvykem, souˇradnice indexujeme shora). Parametrizaci r : U − → E pak m˚ uˇzeme ch´apat jako funkci k promˇenn´ ych s hodnotami r(x) = r(x1 , . . . , xk ) v E. Zvolme jeˇstˇe libovolnou afinn´ı (nebo kart´ezskou) souˇradnou soustavu (O, e1 , . . . , en ). V libovoln´em bodˇe x ∈ U pak m˚ uˇzeme ps´ at r(x) = O + y 1 (x)e1 +· · · +y n (x)en , kde y 1 (x), . . . , y n (x) jsou afinn´ı souˇradnice bodu r(x) ∈ r(U ). Funkce y i (x) jednoznaˇcnˇe urˇcuj´ı parametrizaci r a plat´ı ∂r(x) X ∂y i (x) = ei . (9) ri = ∂xj ∂xj i Matice koeficient˚ u Jji =
∂y i (x) ∂xj
(10)
(s ˇr´ adkov´ ym indexem i a sloupcov´ ym j) je Jacobiho matice, m´a k sloupc˚ u a n ˇr´adk˚ u. 3.3. Definice. Parametrizace r : U − → E, U ⊆ Rk , se naz´ yv´a regul´ arn´ı, jestliˇze m´a jeho Jacobiho matic hodnost k. 3.4. Tvrzen´ı. Regularita nez´ avis´ı na volbˇe afinn´ı souˇradn´e soustavy (O, e1 , . . . , en ). – ¯ 1, . . . , e ¯ n ) m´ D˚ ukaz. Pˇri jin´e volbˇe (O , e ame X X j – ¯i = O =O+ q j ej , e Qi ej , k
k
P kde matice Qji je regul´ arn´ı (je to matice pˇrechodu). Z rovnosti O + i y i (x)ei = r(x) = P – P i O + i y¯ (x)¯ e i snadno obdrˇz´ıme vztah y j (x) = q j + i Qji y¯i (x). Derivov´an´ım z´ısk´ame (protoˇze j j q i Qi jsou konstanty) n´ asleduj´ıc´ı jednoduch´ y vztah: J = QJ¯. Tud´ıˇz, Jacobiho matice J a J¯ maj´ı stejnou hodnost. V dalˇs´ım budeme automaticky pˇredpokl´ adat regul´arn´ı parametrizace. V anal´ yze se dokazuje, ˇze zobrazen´ı s Jacobiho matic´ı maxim´ aln´ı hodnosti je lok´aln´ım difeomorfismem. To znamen´a, ˇze kaˇzd´ y bod a ∈ U m´ a okol´ı V ⊆ U takov´e, ˇze r|V : V − → r(V ) je difeomorfismus, potaˇzmo bijekce. Glob´ aln´ı parametrizace podvariet (na rozd´ıl od kˇrivek) nemus´ı existovat. To znamen´a, ˇze ne kaˇzd´ a podvarieta je obrazem r(U ) nˇejak´e parametrizace. Podvarietu definujeme jako sjednocen´ı koneˇcnˇe mnoha obraz˚ u ri (Ui ), kter´e se mohou pˇrekr´ yvat; na pr˚ unic´ıch mus´ı b´ yt splnˇeny jist´e podm´ınky, kter´e upˇresn´ıme n´ıˇze. Pˇ r´ıklad.
Rovnicemi y 1 = (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 , y 2 = (R2 + R1 cos x1 ) sin x2 ,
(11)
y 3 = R1 sin x1 je zad´ ana parametrizace r : R2 − → R3 anuloidu r(R2 ) v R3 , kter´ y vznikne rotac´ı kruˇznice o polomˇeru R1 pod´el kruˇznice o polomˇeru R2 , pˇriˇcemˇz R1 < R2 . Zde jsou x1 , x2 souˇradnice v R2 a y 1 , y 2 , y 3 souˇradnice
20
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
v R3 . Jestliˇze nech´ ame souˇradnice xi prob´ıhat vˇzdy celou pˇr´ımku R, pak uveden´ a parametrizace pokr´ yv´ a anuloid nˇekolikan´ asobnˇe. Snadno vypoˇcteme Jacobiho matici: 0
−R1 sin x1 cos x2 B Jr = @ −R1 sin x1 sin x2 R1 cos x1
1 −(R2 + R1 cos x1 ) sin x2 C (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 A. 0
Jej´ı hodnost je rovna 2 ve vˇsech bodech (x1 , x2 ) ∈ R2 (ovˇeˇrte). Jedn´ a se tedy o regul´ arn´ı parametrizaci. Pˇ r´ıklad.
Rovnicemi y 1 = cos x1 cos x2 · · · cos xn−2 cos xn−1 , y 2 = cos x1 cos x2 · · · cos xn−2 sin xn−1 , ···, (12)
y n−2 = cos x1 cos x2 sin x3 , y n−1 = cos x1 sin x2 , y n = sin x1
je zad´ ana parametrizace r : Rn−1 − → Rn sf´ery S n−1 = r(Rn−1 ) v Rn . Zde jsou x1 , x2 , . . . , xn−1 souˇradnice v Rn−1 a y 1 , y 2 , . . . , y n souˇradnice v Rn . Tak´e tato parametrizace pokr´ yv´ a sf´eru nˇekolikan´ asobnˇe, pokud nech´ ame xi prob´ıhat celou pˇr´ımku R. Je regul´ arn´ı v bodech ve vˇsch bodech, kde cos x1 6= 0, . . . , cos xn−2 6= 0. V ostatn´ıch bodech je singul´ arn´ı. Naz´ yv´ a se sf´erick´ a souˇradn´ a soustava. Cviˇ cen´ı.
Vypoˇctˇete Jacobiho matici sf´erick´e souˇradn´e soustavy.
3.2. Reparametrizace – – Je-li φ : U − → U difeomorfismus otevˇren´ ych mnoˇzin, pak je r¯ = r ◦ φ : U − → E jin´a para– – metrizace t´eˇze podvariety r(U ) = r¯(U ). Difeomorfismus φ : U − → U se naz´ yv´a reparametrizace. Reparametrizace je v souˇradnicich zad´ ana rovnic´ı x = φ(¯ x ), ˇcili soustavou xi = φi (¯ x 1, . . . , x ¯ k ), – kde φi : U − → R jsou diferencovateln´e funkce. Vrat’me se nyn´ı k definici obecn´e podvariety pokryt´e nˇekolika lok´aln´ımi parametrizacemi ri : Ui − → E. Na pr˚ unic´ıch parametrizac´ı se jedna od druh´e mus´ı liˇsit reparametrizac´ı. 3.5. Definice. Bud’ M ⊆ E S podmnoˇzina, bud’te ri : Ui − → E, i = 1, . . . , m, regul´arn´ı m parametrizace takov´e, ˇze M = i=1 ri (Ui ). Maj´ı-li obrazy ri (Ui ) a rj (Uj ) nepr´azdn´ y pr˚ unik ri (Ui ) ∩ rj (Uj ), poˇzadujeme, ˇze (i) vzor Uij := ri−1 (ri (Ui ) ∩ rj (Uj )) je otevˇren´a podmnoˇzina v Ui ; (ii) vzor Uji := rj−1 (ri (Ui ) ∩ rj (Uj )) je otevˇren´a podmnoˇzina v Uj ; (iii) zobrazen´ı ri |−1 → Uji je difeomorfismus (tj. reparametrizace). Uij ◦ rj |Uji : Uij − Pak se mnoˇzina M naz´ yv´ a podvarieta v E. 3.6. Pozn´ amka. Podvarieta v eukleidovsk´em prostoru je speci´aln´ım pˇr´ıpadem variety, kterou ale v t´eto pˇredn´ aˇsce nedefinujeme. Varieta ke sv´e existenci nepotˇrebuje ˇz´adn´ y vnˇejˇs´ı prostor E. 21
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Pˇ r´ıklad. Jednotkov´ a sf´era se stˇredem O je mnoˇzina S 2 = {A ∈ R3 | d(A, O) = 1} bod˚ u, kter´e maj´ı jednotkovou vzd´ alenost od bodu O. Ukaˇzme, ˇze se jedn´ a o podvarietu. Zvol´ıme-li kart´ezskou souˇradnou soustavu se stˇredem O, m˚ uˇzeme ps´ at S 2 = {[x, y, z] ∈ R3 | x2 + y 2 + z 2 = 1}. Lok´ aln´ı parametrizac´ı je napˇr´ıklad x = cos φ cos θ, y = sin φ cos θ, z = sin θ, kde 0 < φ < 2π je “zemˇepisn´ a d´elka” a −π/2 < θ < π/2 je “zemˇepisn´ a ˇs´ıˇrka.” Pokr´ yv´ a celou sf´eru kromˇe “poledn´ıku” φ = 0 (vˇcetnˇe obou p´ ol˚ u), ˇcili p˚ ulkruˇznice x = cos θ, y = 0, z = sin θ, −π/2 < θ < π/2. Jinou lok´ aln´ı parametrizaci obdrˇz´ıme z´ amˇenou x... z = cos φ cos θ, x = cos φ sin θ, y = sin φ. kde 0 < φ < 2π je “zemˇepisn´ a d´elka” a −π/2 < θ < π/2 je “zemˇepisn´ a ˇs´ıˇrka.” ...............................
Jacobiho matice Jφ difeomorfismu φ m´ a sloˇzky (Jφ )ij =
∂φi . ∂xj
– Jej´ı determinant, jacobi´ an ∆φ = det Jφ , je v definiˇcn´ım oboru U vˇsude nenulov´ y. Je-li definiˇcn´ı – obor U souvisl´ a mnoˇzina, plat´ı bud’ ∆φ > 0 anebo ∆φ < 0. V prvn´ım pˇr´ıpadˇe ˇr´ık´ame, ˇze reparametrizace zachov´ av´ a orientaci, ve druh´em ˇr´ık´ame, ˇze mˇen´ı orientaci. Reparametrizace s kladn´ ym jacobi´ anem se naz´ yv´a souhlasn´ a. Dvˇe parametrizace, liˇs´ıc´ı se reparametrizac´ı s kladn´ ym jacobi´ anem, rovnˇeˇz naz´ yv´ame souhlasn´e. Podobnˇe jako u kˇrivek se mnoˇzina vˇsech parametrizac´ı podvariety rozpad´a na dvˇe tˇr´ıdy vz´ajemnˇe souhlasn´ ych parametrizac´ı. podvarieta spolu se zadanou tˇr´ıdou souhlasn´ ych parametrizac´ı se naz´ yv´a orientovan´ a podvarieta. Za geometrick´e povaˇzujeme ty vlastnosti podvariet, kter´e nez´avis´ı na volbˇe parametrizace nebo alespoˇ n souhlasn´e parametrizace. V druh´em pˇr´ıpadˇe jde o geometrick´e vlastnosti orientovan´ ych podvariet. 3.3. Derivace pod´ el vektoru V teorii kˇrivek jsme vystaˇcili s derivov´ an´ım podle parametru. Derivace mˇela n´azorn´ y smysl rychlosti pohybu po dr´ aze. Pˇri reparametrizaci se v´ ysledky liˇsily pomˇernˇe jednoduch´ ym faktorem. Teˇcn´ y vektor (normovan´ y) byl, aˇz na znam´enko, v kaˇzd´em bodˇe jedin´ y. V pˇr´ıpadˇe regul´ arn´ı parametrizace r : U − → E s U ⊆ Rk je situace mnohem komplikovanˇejˇs´ı. Parci´ aln´ı derivace v prostoru Rk jsou pevnˇe spojeny s volbou souˇradnic v Rk a pˇri reparametrizaci se jako faktor objev´ı Jacobiho matice. Teˇcn´ ych vektor˚ u je kontinuum i kdyˇz je normujeme. Teˇcn´e vektory k podvarietˇe zavedeme jako derivace. Kaˇzd´ y teˇcn´ y vektor bude m´ıt sv˚ uj vzor v prostoru parametr˚ u Rk . Nejdˇr´ıve pˇripomeˇ nme, ˇze vektory z Rk lze interpretovat jako derivace ve smˇeru. Bud’ a = (a1 , . . . , ak ) ∈ U bod, u = (u1 , . . . , uk ) ∈ Rk vektor (pˇredstavujeme si jej 22
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
um´ıstˇen´ y v bodˇe a) a f : U − → R diferencovateln´a funkce. Pak definujeme f (a + hu) − f (a) df (a + hu) uf = lim = h=0 h− →0 h dh X ∂f (x) X ∂f (x) d(ai + hui ) ui = = i i h=0 dh ∂x ∂x x=a x=a i i
(13)
(druh´e rovn´ıtko odpov´ıd´ a aplikaci l’Hˆ opitalova pravidla). Uveden´ y v´ ypoˇcet ukazuje, ˇze vektor u p˚ usob´ı na funkci f : U − → R jako diferenci´aln´ı oper´ator X i ∂ u= u . (14) i ∂x x=a i Naz´ yv´ a se oper´ ator derivov´ an´ı pod´el vektoru u v bodˇe a. Prostˇrednictv´ım formule (14) si vektor u a oper´ator derivov´an´ı pod´el vektoru u vz´ ajemnˇe jednoznaˇcnˇe odpov´ıdaj´ı, a proto lze jeden ztotoˇznit s druh´ ym. Pˇritom vektoru (0, . . . , 0, 1, 0, . . . , 0) ∈ Rk s jedniˇckou na it´em m´ıstˇe odpov´ıd´a oper´ator parci´aln´ı derivace ∂/∂xi |x=a v bodˇe a, v nˇemˇz je vektor um´ıstˇen. M˚ uˇzeme pak ˇr´ıci, ˇze oper´atory parci´aln´ıho derivov´ an´ı tvoˇr´ı b´ azi v prostoru Rk . V t´eto b´azi m´a vektor u ∈ Rk souˇradnice ui , jak okamˇzitˇe plyne z formule (14). Jistˇe nikoho nepˇrekvap´ı, ˇze derivace pod´el dr´ahy je totoˇzn´a s derivac´ı pod´el pˇr´ısluˇsn´eho teˇcn´eho vektoru: 3.7. Tvrzen´ı. Bud’ f : U − → R funkce, bud’ s : I − → U ⊆ Rk dr´ aha. Pak pro libovoln´e t0 ∈ I je derivace funkce f ◦ s : I − → R v bodˇe t0 rovna derivaci funkce f : U − → R pod´el teˇcn´eho vektoru s˙ (t0 ). D˚ ukaz. Jsou-li xi = si (t) parametrick´e rovnice dr´ahy s, pak podle (13) plat´ı ∂f (x) dsi (t) d(f ◦ s)(t) = = uf t=t dt ∂xi x=s(t0 ) dt t=t0 0 kde u = dsi (t)/dt|t=t0 = s˙ (t0 ) v bodˇe s(t0 ). 3.4. Teˇ cn´ e vektory Interpretace vektor˚ u jako derivov´ an´ı je v geometrii velmi v´ yhodn´a, ale prozat´ım jsme j´ı dos´ ahli jen pro vektory v Rk . Snadno ji vˇsak pˇreneseme na vektory v eukleidovsk´em prostoru E. K tomu n´ am pom˚ uˇze parametrizace a s n´ı spojen´e velmi d˚ uleˇzit´e line´arn´ı zobrazen´ı r∗ , kter´e nyn´ı zavedeme. V n´ asleduj´ıc´ı definici vystupuj´ı dˇr´ıve zaveden´e parci´aln´ı derivace (8). 3.8. Definice. Bud’ a ∈ Rk pevnˇe zvolen´ y bod. Je-li r : U − → E parametrizace, a ∈ U a u = (u1 , . . . , uk ) ∈ Rk vektor um´ıstˇen´ y v bodˇe a, definujeme r(a + hu) − r(a) dr(a + hu) ur = lim = h=0 h− →0 h dh (15) X ∂r(x) X d(ai + hui ) i (a)u = = r , i h=0 dh ∂xi x=a i i 23
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
kde ri (a), jako jiˇz dˇr´ıve, oznaˇcuje parci´ aln´ı derivaci ∂r(x)/∂xi |x=a . k D´ ale definujeme zobrazen´ı r∗ : R − → V pˇredpisem r∗ (u) = ur.
(16)
3.9. Tvrzen´ı. Zobrazen´ı r∗ : Rk − → V jsou line´ arn´ı. D˚ ukaz. Plyne bezprostˇrednˇe z formule (15). ˇ Casto se line´ arn´ı zobrazen´ı r∗ oznaˇcuje dr, to jest, dr(u) = r∗ u = ur. Formule (15) pak m´a snadno zapamatovateln´ y tvar X ∂r(x) dxi , dr = i ∂x x=a i pˇriˇcemˇz dxi (u) = ui = uxi . My se budeme pˇridrˇzovat znaˇcen´ı r∗ . N´ asleduj´ıc´ı tvrzen´ı je obdobou Tvrzen´ı 3.7. 3.10. Tvrzen´ı. Bud’ r : U − → E parametrizace, bud’ s : I − → U ⊆ Rk dr´ aha. Pak pro libovoln´e t ∈ I je teˇcn´y vektor k dr´ aze r ◦ s : I − → R v bodˇe r(t) roven vektoru r∗ (s˙ (t)). D˚ ukaz. Dr´ aha s : I − → U ⊆ Rk necht’ je pops´ana rovnicemi xi = si (t). Snadno vypoˇcteme . derivaci (r ◦ s) v bodˇe t = t0 : X ∂r(x) dsi (t) d(r ◦ s)(t) = r∗ (s˙ (t0 )). t=t = dt ∂xi x=a dt t=t0 0 i Poznamenejme na z´ avˇer, ˇze definice lze rozˇs´ıˇrit i na vektory v zamˇeˇren´ı V eukleidovsk´eho prostoru E a diferencovateln´ a funkce f : E − → R tak, ˇze plat´ı analogie Tvrzen´ı 3.7. Potom existuje souvislost mezi derivov´ an´ım pod´el vektoru u a derivov´an´ım pod´el jeho obrazu r∗ (u). 3.11. Tvrzen´ı. Bud’ r : U − → E parametrizace, a ∈ U bod, u ∈ Rk vektor um´ıstˇen´y v bodˇe a. Bud’ f : U − → R diferencovateln´ a funkce. Pak pro derivaci sloˇzen´e funkce f ◦ r : U − → R pod´el vektoru u plat´ı u(f ◦ r) = r∗ (u)f.
(17)
D˚ ukaz. Je-li u teˇcn´ y vektor ke dr´ aze s : I − → U v bodˇe a = s(t0 ), pak oba v´ yrazy vyjadˇruj´ı d(f ◦ r ◦ s)(t) t=t . dt 0
3.5. Teˇ cn´ y prostor k ploˇ se Pro jednoduchost budeme od tohoto m´ısta mlˇcky pˇredpokl´adat, ˇze parametrizace je injektivn´ı. Pokud nen´ı, omez´ıme se na vhodnou podmnoˇzinu. Speci´alnˇe to znamen´a, ˇze uvaˇzujeme o ˇc´ asti podvariety, kter´ a sama sebe neprot´ın´a. Podobnˇe jako kˇrivky v E maj´ı teˇcny, podvariety v E maj´ı teˇcn´e prostory. Teˇcn´ y prostor k ploˇse r(U ) v bodˇe r(a) je vektorov´ y podprostor v zamˇeˇren´ı V eukleidovsk´eho prostoru E. Znaˇc´ı se Tr(a) r(U ) a je obrazem vektorov´eho prostoru Rk pˇri line´arn´ım zobrazen´ı r∗ : Rk − → V. 24
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
3.12. Definice. Bud’ r : U − → E parametrizace a u = (u1 , . . . , uk ) ∈ Rk vektor um´ıstˇen´ y k v bodˇe a ∈ R . Teˇcn´ y prostor Tr(a) r(U ) k ploˇse r(U ) v bodˇe r(a) je definov´an jako obraz homomorfismu r∗ , ˇcili jako line´ arn´ı obal vektor˚ u ri (a) = ∂r(x)/∂xi |x=a : ∂r(x) ∂r(x) . = [[r1 (a), . . . , rk (a)]]. (18) , . . . , Tr(a) r(U ) = Im r∗ = ∂x1 x=a ∂xk x=a Z Tvrzen´ı 3.10 plyne n´ asleduj´ıc´ı geometrick´ y smysl teˇcn´eho prostoru: 3.13. D˚ usledek. Teˇcn´y prostor Tr(a) r(U ) je mnoˇzina vˇsech teˇcn´ych vektor˚ u k obraz˚ um r ◦ s drah s : I − → U proch´ azej´ıc´ıch bodem a ∈ U . Je-li parametrizace podvariety regul´ arn´ı, je zobrazen´ı r∗ : Rk − → Tr(a) r(U ), dan´e formul´ı (16), izomorfismus vektorov´ ych prostor˚ u. Plyne to okamˇzitˇe z definice regularity. Pˇ r´ıklad. Obecn´e rovnice jednotkov´e sf´ery se stˇredem v bodˇe O jsou kr − Ok = 1. Pˇri libovoln´e regul´ arn´ı parametrizaci proto m´ ame (podobnˇe jako v Tvrzen´ı 2.9) ∂r(x) · r(x) = 0 ∂xj pro kaˇzd´e i = 1, . . . , n − 1. Vid´ıme, ˇze teˇcn´e vektory ∂r(x)/∂xj jsou kolm´e k polomˇeru r(x) − O. Jinak ˇreˇceno, teˇcn´ y prostor je kolm´ y k vektoru r(x) − O, tud´ıˇz je ortogon´ aln´ım doplˇ nkem [[r(x) − O]]⊥ . Pˇ r´ıklad. Pˇrepoˇc´ıtejme pˇredchoz´ı pˇr´ıklad v parametrizaci (12). Pro jednoduchost se omezme na pˇr´ıpad n = 3, tj. y 1 = cos x1 cos x2 , y 2 = cos x1 sin x2 , y 3 = sin x1 . Jacobiho matici 0
− sin x1 cos x2 B Jr = @ − sin x1 sin x2 cos x1
1 − cos x1 sin x2 C cos x1 cos x2 A. 0
jste vypoˇcetli v jednom z pˇredchoz´ıch cviˇcen´ı. Jej´ı sloupce jsou teˇcn´e vektory ∂r/∂xj a snadno se ovˇeˇr´ı, ˇze jsou kolm´e k vektoru 0 11 0 1 cos x1 cos x2 y B 2C B 1 2C @y A = @ cos x sin x A 1 3 sin x y vzhledem ke standardn´ımu skal´ arn´ımu souˇcinu v R3 .
3.14. Definice. Bud’ r : U − → E parametrizace, U ⊆ Rk . Soustava parametrizovan´ ych kˇrivek i+1 n t 7− → r(x10 , . . . , xi−1 0 , t, x0 , . . . , x0 ),
kde i = 1, . . . , k a x0 = (x10 , . . . , xn0 ) prob´ıh´a mnoˇzinu U , se naz´ yv´a souˇradnicov´ a s´ıt’. Vektory rj = ∂r/∂xj jsou zˇrejmˇe teˇcn´ ymi vektory k parametrizovan´ ym kˇrivk´am souˇradnicov´e s´ıtˇe. 25
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
3.6. Prvn´ı fundament´ aln´ı forma Jak v´ıme z pˇredˇskoln´ıho vˇeku, rovn´ y dr´ at lze libovolnˇe oh´ ybat, ale naplat´ı to pro list pap´ıru. M˚ uˇzeme z nˇej vytvoˇrit v´ alcovou nebo kuˇzelovou plochu, ale nelze j´ım obalit kouli bez z´ahyb˚ u. (Pokud skuteˇcn´ y list pap´ıru nen´ı kombinac´ı v´alcov´ ych a kuˇzelov´ ych ploch, je to jen proto, ˇze neroztaˇziteln´ y pap´ır neexistuje.) Tato vlastnost je odrazem faktu, ˇze podvariety maj´ı, na rozd´ıl od kˇrivek, vnitˇrn´ı geometrii. Pˇripomeˇ nme, ˇze skal´ arn´ı souˇcin je biline´ arn´ı forma na zamˇeˇren´ı V prostoru E, tedy zobrazen´ı V×V − → R, kter´e je line´ arn´ı v obou argumentech. V pˇr´ıpadˇe regul´arn´ı parametrizace r : U − → E ji m˚ uˇzeme prostˇrednictv´ım zobrazen´ı r∗ : Rk − → Tr(a) r(U ) snadno pˇren´est na definiˇcn´ı obor U ⊆ Rk . Argumenty potom budou vektory z Rk a obdrˇz´ıme tzv. prvn´ı fundament´aln´ı formu. 3.15. Definice. Bud’ r parametrizace a a ∈ U bod. Pˇredpisem I(u, v) = r∗ (u) · r∗ (v).
(19)
je zad´ ana biline´ arn´ı forma I na vektorov´em prostoru Rk . Naz´ yv´a se prvn´ı fundament´ aln´ı forma podvariety r(U ) v bodˇe r(a) nebo zkr´ acenˇe metrika. P P Pro vektory u = i ui ∂/∂xi , v = i v i ∂/∂xi s pouˇzit´ım formule (16) dostaneme X X ∂r(x) j ∂r(x) i u · v I(u, v) = r∗ (u) · r∗ (v) = ∂xi ∂xj j i =
X X ∂r(x) ∂r(x) i j gij ui v j , i · i u v = ∂x ∂x i,j i,j
kde jsme oznaˇcili gij =
∂r(x) ∂r(x) · = ri · rj . ∂xi ∂xj
Funkce gij se naz´ yvaj´ı koeficienty prvn´ı fundament´ aln´ı formy. Pouˇz´ıv´a se i z´apis X I= gij dxi dxj , i,j
kter´ y umoˇzn ˇuje poˇc´ıtat X X I(u, v) = gij dxi (u) dxj (v) = gij ui v j . i,j
Pˇ r´ıklad.
i,j
Vypoˇctˇeme prvn´ı fundament´ aln´ı formu anuloidu v parametrizaci (11), tj. y 1 = (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 , y 2 = (R2 + R1 cos x1 ) sin x2 , y 3 = R1 sin x1 .
Derivace ∂r/∂xi jsme jiˇz dˇr´ıve vypoˇcetli jako sloupce Jacobiho matice: 0 1 0 1 −R1 sin x1 cos x2 −(R2 + R1 cos x1 ) sin x2 ∂r ∂r B 1 2C r1 = = @ −R1 sin x sin x A, r2 = = @ (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 A. ∂x1 ∂x2 1 0 R1 cos x
26
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Sloˇzky gij metriky vypoˇcteme jako souˇciny g11 = r1 · r1 = R12 , g12 = g21 = r1 · r2 = 0, g22 = r2 · r2 = (R1 cos x1 + R2 )2 . Pˇ r´ıklad.
Sloˇzky prvn´ı fundament´ aln´ı formy sf´ery S 2 v parametrizaci (12) jsou g11 = r1 · r1 = 1, g12 = g21 = r1 · r2 = 0, g22 = r2 · r2 = (cos x1 )2 .
Cviˇ cen´ı.
Vypoˇctˇete sloˇzky prvn´ı fundament´ aln´ı formy sf´ery S n−1 v parametrizaci (12).
Cviˇ cen´ı. Loxodroma na sf´eˇre S 2 je kˇrivka, sv´ıraj´ıc´ı konstantn´ı u ´hel s poledn´ıky. Po loxodromˇe pluje lod’, kter´ a udrˇzuje st´ ale stejn´ y kurs, mˇeˇren´ y odchylkou kompasu (poledn´ıky se pro tento u ´ˇcel rozumˇej´ı hlavn´ı kruˇznice proch´ azej´ıc´ı magnetick´ ymi p´ oly). 1. Naleznˇete loxodromu se zadanou odchylkou α od poledn´ık˚ u. 2. Naleznˇete loxodromu proch´ azej´ıc´ı zadan´ ymi body.
Jak prvn´ı fundament´ aln´ı forma odr´ aˇz´ı vnitˇrn´ı geometrii podvariety r(U )? Umoˇzn ˇuje n´am napˇr´ıklad poˇc´ıtat d´elky kˇrivek na r(U ). 3.16. Tvrzen´ı. Bud’ s : I − → U zobrazen´ı otevˇren´eho intervalu do definiˇcn´eho oboru U parametrizace r podvariety r(U ). Bud’te t1 , t2 ∈ I dva body. D´elka kˇrivky r ◦ s mezi body r(s(t1 )) a r(s(t2 )) je rovna Z t2 √ I(s˙ , s˙ ) dt t1
D˚ ukaz. Je-li kˇrivka s zad´ ana rovnicemi xi = si (t), pak podle Tvrzen´ı 2.13 a pˇr´ısluˇsn´ ych definic plat´ı Z t2 √ Z t2 √ Z t2 kr∗ (s˙ )k dt I(s˙ , s˙ ) dt = r∗ (s˙ ) · r∗ (s˙ ) dt = t1
t1
Z =
t2
t1
Cviˇ cen´ı.
t1
Z t2
dr(s(t))
∂r ds dt =
dt dt = `r◦s (t1 , t2 )
∂xi dt t1 i
Urˇcete d´elku loxodromy proch´ azej´ıc´ı zadan´ ymi body.
3.7. Vektorov´ a pole V geometrii potˇrebujeme i druh´e derivace. Nar´aˇz´ıme vˇsak na probl´em, ˇze prvn´ı derivace pod´el vektoru je ˇc´ıslo a nikoliv funkce, a proto ji nelze d´ale derivovat. Aby byla v´ ysledkem derivov´ an´ı funkce opˇet funkce, mus´ıme ji podle nˇejak´eho vektoru derivovat v kaˇzd´em bodˇe definiˇcn´ıho oboru. Potaˇzmo mus´ıme v kaˇzd´em bodˇe definiˇcn´ıho oboru nˇejak´ y vektor m´ıt. Doch´ az´ıme tak k pojmu vektorov´eho pole. 3.17. Definice. Vektorov´e pole na podmnoˇzinˇe M ⊆ Rk je diferencovateln´e zobrazen´ı M − → Rk . Hodnota vektorov´eho pole u v bodˇe a ∈ M je vektor, kter´ y oznaˇcujeme ua . Aplikac´ı 27
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
vektorov´eho pole u na diferencovatelnou funkci f : M − → R rozum´ıme funkci uf : M − → R, definovanou pˇredpisem (uf )(a) = ua f . Analogicky se definuje vektorov´e pole na podmnoˇzinˇe M ⊆ E eukleidovsk´eho prostoru se zamˇeˇren´ım V jako diferencovateln´e zobrazen´ı M − → V. Poznamenejme, ˇze mnoˇzina M z pˇredchoz´ı definice m˚ uˇze b´ yt vcelku libovoln´a. Jako speci´ aln´ı pˇr´ıpad m˚ uˇzeme zav´est napˇr´ıklad vektorov´e pole na kˇrivce, aniˇz bychom museli nutnˇe pˇredpokl´ ad´ at, ˇze je teˇcn´e. Obecn´e vektorov´e pole na M ⊆ Rk je pops´ano formul´ı X ∂ u= ui (x) i , ∂x i kde ui : U − → R jsou diferencovateln´e funkce (nikoliv ˇc´ısla, jako doposud). Potˇrebn´a tˇr´ıda diferencovatelnosti je z´ avisl´ a na ˇreˇsen´e u ´loze. Bud’ r : U − → E parametrizace. Prvn´ı fundament´aln´ı forma v libovoln´em pevnˇe zvolen´em bodˇe je 2-line´ arn´ı forma na vektorov´em prostoru Rk . Jsou-li u, v vektorov´a pole na U , v kaˇzd´em bodˇe a ∈ U obdrˇz´ıme ˇc´ıslo I(ua , va ). V´ yraz I(u, v) proto m˚ uˇzeme povaˇzovat za funkci na U . Prvn´ı fundament´ aln´ı forma tedy pˇriˇrazuje dvojic´ım vektorov´ ych pol´ı na U funkci na U . Je-li d´ ano vektorov´e pole na podmnoˇzinˇe M ⊆ U , m˚ uˇzeme pˇredpisem (r∗ u)r(a) = r∗ (ua ) definovat vektorov´e pole r∗ u na r(M ), sest´avaj´ıc´ı z teˇcn´ ych vektor˚ u k r(U ). 3.8. Lieova z´ avorka U parci´ aln´ıch derivac´ı jsme zvykl´ı, ˇze jsou z´amˇenn´e. U obecn´ ych vektorov´ ych pol´ı v Rk tomu tak b´ yt nemus´ı: Pˇ r´ıklad. Necht’ u = x d/dx, v = d/dx. Pak pro libovolnou funkci f (x) plat´ı uvf = x d2 f /dx2 , ale vuf = df /dx + x d2 f /dx2 .
Nicm´enˇe, obecnˇe plat´ı, ˇze v rozd´ılu uvf −vuf se ˇcleny s derivacemi druh´eho ˇr´adu vz´ajemnˇe vyruˇs´ı. Zb´ yvaj´ıc´ı ˇcleny s derivacemi prvn´ıho ˇr´adu odpov´ıdaj´ı akci nˇekter´eho vektorov´eho pole. 3.18. Tvrzen´ı. Bud’te u, v vektorov´ a pole tˇr´ıdy alespoˇ n C 1 , definovan´ a na otevˇren´e mnoˇzinˇe k U ⊆ R . Pak existuje vektorov´e pole w na U takov´e, ˇze pro libovolnou C 2 diferencovatelnou funkci f : U − → R plat´ı wf = uvf − vuf . P P D˚ ukaz. Necht’ u = i ui ∂/∂xi , v = i v i ∂/∂xi . Snadno vypoˇcteme X X ∂ X ∂f ∂ X ∂f vj j − uj j vi i uvf − vuf = ui i ∂x ∂x ∂x ∂x j j i i =
X X i
=
j
X X i
ui
j
∂v j ∂f ∂2f ∂uj ∂f ∂2f i j + ui vj i j − vi i j − v i uj ∂x ∂x ∂x ∂x ∂x ∂x ∂xi ∂xj
i ∂v
u
j
∂xi
−
∂uj vi i ∂x
∂f . ∂xj
Sˇc´ıtance s druh´ ymi derivacemi se vz´ ajemnˇe vyruˇs´ı, protoˇze souˇcet nez´avis´ı na pojmenov´an´ı index˚ u. Tud´ıˇz, X X ∂v i ∂ ∂ui w= wi i , kde wi = uv i − vui = uj j − v j j . ∂x ∂x ∂x i j 28
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
3.19. Definice. Vektorov´e pole w z pˇredchoz´ıho tvrzen´ı se naz´ yv´a Lieova z´ avorka vektorov´ ych pol´ı u, v a znaˇc´ı se [u, v]. Plat´ı tedy [u, v]f = uvf − vuf pro libovolnou diferencovatelnou funkci f : U − → R resp. f : r(U ) − → R. Protoˇze se s jinou z´ avorkou neˇz Lieovou v tomto nesetk´ame, budeme j´ı ˇr´ıkat prostˇe jen z´ avorka. Nejsn´ aze se vzorec pro v´ ypoˇcet z´ avorky zapamatuje takto: V´ ysledek [u, v] je rozd´ılem dvou ˇclen˚ u. Prvn´ı vznikne aplikac´ı pole u na koeficienty pole v, druh´ y naopak. Cviˇ cen´ı.
Vypoˇctˇete z´ avorku – » ∂ 1 ∂ 1 ∂ ∂ +y , + . x ∂x ∂y x ∂x y ∂y
(V´ ysledek: −
2 ∂ 2 ∂ − ). x ∂x y ∂y
3.9. Kovariantn´ı derivace Podobnˇe jako u kˇrivek, derivace uvr teˇcn´eho vektoru vr k podvarietˇe obvykle nen´ı teˇcn´ ym vektorem. Projekc´ı do teˇcn´eho prostoru k podvarietˇe obdrˇz´ıme vektorov´e pole, kter´e se oznaˇcuje ∇u v a naz´ yv´ a se kovariantn´ı derivace pole v pod´el pole u. Upˇresnˇeme to. Bud’te u, v dvˇe vektorov´a pole na U ⊆ Rk . Uvaˇzujme o druh´e derivaci uvr. V kaˇzd´em bodˇe a ∈ U dost´ av´ ame vektor ua vr v zamˇeˇren´ı V prostoru E. V kaˇzd´em bodˇe r(a) ∈ r(U ) m´ ame i teˇcn´ y prostor Tr(a) a kolmou projekci prT : V − → Tr(a) do nˇej. Prom´ıt´an´ım vektoru ua vr dost´ av´ ame teˇcn´ y vektor prT ua vr ∈ Tr(a) . Jelikoˇz r∗ je bijekce mezi Rk a teˇcn´ ym prostorem Tr(a) , existuje vzor r∗−1 prT ua vr ∈ Rk , kter´ y oznaˇc´ıme ∇ua v. 3.20. Definice. Pˇriˇrazen´ı u 7− → ∇ua v urˇcuje vektorov´e pole ∇u v na U ⊆ Rk . Naz´ yv´a se kovariantn´ı derivace pole v pod´el pole u. Symbolicky ∇u v = r∗−1 prT uvr.
(20)
Formuli (20) m˚ uˇzeme ekvivalentnˇe pˇrepsat jako (∇u v)r = r∗ ∇u v = prT uvr.
(21)
Vypoˇctˇeme ∇u v v souˇradnic´ıch. 3.21. Tvrzen´ı. Pro vektorov´ a pole u = ∇u v =
X i,j
ui
P
i
ui ∂/∂xi , v =
P
i
v i ∂/∂xi plat´ı
X ∂ ∂v j ∂ Γkij ui v j k , i j + ∂x ∂x ∂x i,j,k
kde Γkij jsou funkce symetrick´e v doln´ıch indexech, Γkij = Γkji a splˇ nuj´ı rovnost ∇
∂ ∂xi
∂ k ∂ . j = Γij ∂x ∂xk
(22) 29
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
D˚ ukaz. Poˇc´ıtejme (∇u v)r = prT uvr = prT
X
ui
i
= prT
2 ∂v j ∂r(x) i j ∂ r(x) i j +u v ∂x ∂x ∂xi ∂xj
∂r(x) ∂ 2 r(x) i j u i j + u v prT ∂x ∂x ∂xi ∂xj
X
ui
i,j
=
X i,j
=
X
ui
i,j
∂ X j ∂r(x) v ∂xi j ∂xj
i ∂v
j
∂v j ∂r(x) X k i j ∂r(x) + Γij u v ∂xi ∂xj ∂xk i,j,k
ˇ Ctvrt´ a rovnost plyne z toho, ˇze prvn´ı sˇc´ıtan´ y v´ yraz v teˇcn´em prostoru leˇz´ı. P´atou rovnost´ı se zav´ ad´ı oznaˇcen´ı prT
X ∂ 2 r(x) ∂r(x) , Γkij i j = ∂x ∂x ∂xk k
(23)
kter´e z´ aroveˇ n implikuje posledn´ı tvrzen´ı. 3.22. Definice. Funkce Γkij se naz´ yvaj´ı Christoffelovy symboly. 3.23. Tvrzen´ı. Pro Christoffelovy symboly plat´ı Γkij = kde
∆kij ∆
r1 · r1 ∆ = ... r · r n
1
···
r1 · rn .. . rn · rn
···
je determinant matice prvn´ı kvadratick´e formy a r1 · r1 · · · r1 · rij · · · r1 · rn .. ∆kij = ... , . r · r · · · r · r · · · rn · rn n 1 n ij obdrˇz´ıme z´ amˇenou prav´eho souˇcinitele rk v kt´em sloupci za druhou derivaci rij = ∂ 2 r/∂xi ∂xj . D˚ ukaz. Plat´ı prT rij =
X
Γkij rk
k
a souˇcasnˇe prT rij =
X ∆(k) (rij ) k
∆
rk 30
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
podle vzorce pro kolmou projekci odvozen´eho v ˇc´asti o line´arn´ıch u ´tvarech (v podstatˇe jde o Kramerovo pravidlo). Odtud Γkij =
∆(k) (rij ) . ∆
Pˇritom r1 · r1 ∆ = ... r · r n 1
··· ···
r1 · rn .. . rn · rn
je determinant matice prvn´ı fundament´ aln´ı formy a r1 · r1 · · · r1 · w · · · r1 · rn .. ∆(k) (w) = ... , . r · r · · · r · w · · · r · r n 1 n n n kde skal´ arn´ı souˇciny s w stoj´ı v kt´em sloupci. Odtud tvrzen´ı. Pˇ r´ıklad.
Vypoˇctˇeme Christoffelovy symboly anuloidu v parametrizaci y 1 = (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 , y 2 = (R2 + R1 cos x1 ) sin x2 , y 3 = R1 sin x1 .
Pˇripomeˇ nme, ˇze b´ azov´e teˇcn´e vektory jsou 1 0 −R1 sin x1 cos x2 ∂r C B r1 := = @ −R1 sin x1 sin x2 A, ∂x1 R1 cos x1
1 0 −(R2 + R1 cos x1 ) sin x2 ∂r 1 2 r2 := = @ (R2 + R1 cos x ) cos x A. ∂x2 0
D´ ale budeme potˇrebovat i druh´e derivace 1 0 1 0 −R1 cos x1 cos x2 R1 sin x1 sin x2 B 1 2C 1 2 r12 = @−R1 sin x cos x A, r11 = @ −R1 cos x sin x A, 0 −R1 sin x1
1 −(R2 + R1 cos x1 ) cos x2 1 2 = @ −(R2 + R1 cos x ) sin x A. 0 0
r22
Determinant matice prvn´ı fundament´ aln´ı formy je ˛ ˛ ˛ ˛ ˛r1 · r1 r1 · r2 ˛ ˛R12 ˛ 0 2 1 2 ˛ ˛=˛ ( ) . ∆ = ˛˛ 1 2 ˛ = R1 R2 + R1 cos x ˛ ˛ r2 · r1 r2 · r2 0 (R2 + R1 cos x ) Dalˇs´ı potˇrebn´e determinanty vyjdou ˛ ˛ ˛ ˛ ˛r1 · r1 r1 · r11 ˛ ˛r1 · r11 r1 · r2 ˛ 2 ˛ ˛ = 0, ˛ ∆111 = ˛˛ ∆ = 11 ˛r2 · r1 r2 · r11 ˛ = 0, r2 · r11 r2 · r2 ˛ ˛ ˛ ˛ ˛ ˛r1 · r12 r1 · r2 ˛ ˛r1 · r1 r1 · r12 ˛ 2 1 3 1 ˛ ˛ = 0, ˛ ∆112 = ˛˛ ∆ = 12 ˛r2 · r1 r2 · r12 ˛ = (R2 + R1 cos x ) R1 sin x , r2 · r12 r2 · r2 ˛ ˛ ˛ ˛ ˛ ˛r1 · r22 r1 · r2 ˛ ˛r1 · r1 r1 · r22 ˛ 2 ˛ = −(R2 + R1 cos x1 )R13 sin x1 , ˛ ˛ ∆ = ∆122 = ˛˛ 22 ˛r2 · r1 r2 · r22 ˛ = 0. r2 · r22 r2 · r2 ˛ Odtud
R1 R2 + R1 cos x1 sin x1 , sin x1 , Γ212 = Γ221 = − R1 R2 + R1 cos x1 zat´ımco ostatn´ı Christoffelovy symboly jsou rovny nule. Γ122 =
31
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı.
Vypoˇctˇete Christoffelovy symboly sf´ery v obvykl´ ych sf´erick´ ych souˇradnic´ıch.
Pozdˇeji najdeme vyj´ adˇren´ı Christofflov´ ych symbol˚ u pomoc´ı metriky. Pˇredt´ım vˇsak mus´ıme stanovit nˇekolik dalˇs´ıch vlastnost´ı kovariantn´ı derivace. 3.24. Tvrzen´ı. Kovariantn´ı derivace (20) splˇ nuje ∇u+v w = ∇u w + ∇v w, ∇f u w = f ∇u w, ∇u (v + w) = ∇u v + ∇u w, ∇u (f w) = (uf )w + f ∇u w (v´yraz (uf )w na posledn´ım ˇr´ adku je souˇcin fukce a vektorov´eho pole). D˚ ukaz. Dok´ aˇzeme posledn´ı vztah, pˇrenechavˇse laskav´emu ˇcten´aˇri vˇsechny ostatn´ı jako cviˇcen´ı. ∇u (f w) = r∗−1 prT u(f w)r = r∗−1 prT u(f wr) = r∗−1 prT ((uf )wr + f uwr) = (uf )r∗−1 prT wr + r∗−1 prT (f uwr) = (uf )w + f ∇u w, protoˇze r∗−1 prT wr = r∗−1 wr = r∗−1 r∗ w = w. Kovariantn´ı derivace prvn´ı fundament´ aln´ı formy splˇ nuje analogii Leibnizova pravidla. 3.25. Tvrzen´ı. Plat´ı w(I(u, v)) = I(∇w u, v) + I(u, ∇w v) (v´yraz na lev´e stranˇe je derivace funkce I(u, v) pod´el vektorov´eho pole w). D˚ ukaz. S pouˇzit´ım vztahu (21) obdrˇz´ıme w(I(u, v)) = w(ur · vr) = wur · vr + ur · wvr = prT wur · vr + ur · prT wvr = (∇w u)r · vr + ur · (∇w vr) = I(∇w u, v) + I(u, ∇w v). Tˇret´ı rovnost plat´ı, protoˇze norm´ alov´ a sloˇzka (projekce do ortogon´aln´ıho doplˇ nku teˇcn´eho prostoru) vektoru wur resp. wvr se pˇri skal´arn´ım n´asoben´ı teˇcn´ ym vektorem v resp. u ztr´ac´ı. 3.26. Tvrzen´ı. Kovariantn´ı derivace (20) splˇ nuje ∇u v − ∇v u = [u, v] (v´yraz na prav´e stranˇe je z´ avorka pol´ı u, v). D˚ ukaz. Cviˇcen´ı. 3.27. Pozn´ amka. Zobrazen´ı ∇, pˇriˇrazuj´ıc´ı dvˇema vektorov´ ym pol´ım tˇret´ı, s vlastnostmi uveden´ ymi v Tvrzen´ı 3.24, se naz´ yv´ a afinn´ı konexe. M´a-li i vlastnost uvedenou v Tvrzen´ı 3.26, naz´ yv´ a se konexe bez torze. Nakonec, m´ a-li nav´ıc i vlastnost uvedenou v Tvrzen´ı 3.25, naz´ yv´a se metrick´ a konexe. Tud´ıˇz, vztahem (20) jsme vlastnˇe zavedli metrickou konexi na podvarietˇe. 32
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
3.10. Souvislost s metrikou Ponˇekud pˇrekvapivˇe se ukazuje, ˇze kovariantn´ı derivace je projevem vnitˇrn´ı geometrie podvariety. 3.28. Tvrzen´ı. Kovariantn´ı derivace je jednoznaˇcnˇe urˇcena metrikou. Pˇresnˇeji, pro Christoffelovy symboly plat´ı ∂gjk ∂gij mk 1 X ∂gik m g , + − Γij = 2 m ∂xj ∂xi ∂xk kde g ij jsou sloˇzky matice inverzn´ı k matici gij , takˇze plat´ı g mk gkl = δml (Kroneckerovo delta). D˚ ukaz. Dosad´ıme-li v Tvrzen´ı 3.25 za vektorov´a pole u = ∂/∂xi , v = ∂/∂xj , w = ∂/∂xk , dost´ av´ ame na lev´e stranˇe ∂gij ∂ ∂ ∂ = I , w(I(u, v)) = ∂xi ∂xj ∂xk ∂xk a na prav´e stranˇe I(∇w u, v) + I(u, ∇w v) = I ∇
∂ ∂ , ∇ ∂ ∂ ∂xi ∂xj ∂xk ∂xk X X ∂ ∂ X l ∂ ∂ l (Γlki glj + gil Γlkj ). =I Γki l , j + I Γkj l = i, ∂x ∂x ∂x ∂x l l l ∂ ∂ , ∂xi ∂xj
+I
Odtud X ∂gij (Γlik gjl + Γljk gil ). = ∂xk l Podobn´ y vztah mus´ı platit i pˇri kaˇzd´e vz´ajem´e z´amˇenˇe pol´ı u, v, w, potaˇzmo index˚ u i, j, k. S vyuˇzit´ım symetrie tak dostaneme dalˇs´ı dva vztahy: X ∂gik (Γlij gkl + Γljk gil ), j = ∂x l X ∂gjk (Γlik gjl + Γlij gkl ); i = ∂x l Odeˇcteme-li druhou a tˇret´ı rovnost od prvn´ı, dostaneme vztah obsahuj´ıc´ı jen Γlij , a sice X ∂gij ∂gik ∂gjk Γlij gkl . j − i = −2 k − ∂x ∂x ∂x l Odtud X l
Γlij gkl =
1 2
∂gik ∂gjk ∂gij + − . ∂xj ∂xi ∂xk
K ukonˇcen´ı d˚ ukazu staˇc´ı n´ asobit inverzn´ı matic´ı g mk , naˇceˇz na lev´e stranˇe obdrˇz´ıme X X Γlij gkl g mk = Γlij δlm = Γm ij . l,k
l
33
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
3.11. Paraleln´ı pˇ renos ˇ 3.29. Definice. Bud’ ∇ kovariantn´ı derivace. Rekneme, ˇze pole v se paralelnˇe pˇren´ aˇs´ı pod´el pole u, jestliˇze ∇u v = 0. Ze vztahu (20) usuzujeme, ˇze pole u se paralelnˇe pˇren´aˇs´ı pod´el pole v, pr´avˇe kdyˇz je pole uvr norm´ alov´e (m´ a nulov´ y pr˚ umˇet do teˇcn´eho prostoru). Poznamenejme, ˇze jde o obecnˇe nesymetrick´ y vztah. ˇ 3.30. Definice. Bud’ ρ kˇrivka, na n´ıˇz je zad´ano pole v. Rekneme, ˇze pole v se paralelnˇe pˇren´ aˇs´ı pod´el kˇrivky ρ, jestliˇze ∇T v = 0, kde T je pole teˇcn´ ych vektor˚ u ke kˇrivce ρ. Definice je korektn´ı: Abychom mohli urˇcit, zda se pole v paralelnˇe pˇren´aˇs´ı ˇci nikoliv, staˇc´ı zn´ at jen jeho hodnoty pod´el t´eto kˇrivky. Plyne to z toho, ˇze derivace ve smˇeru teˇcn´eho vektoru ke kˇrivce nez´ avis´ı na hodnot´ ach funkce mimo tuto kˇrivku. 3.31. Tvrzen´ı. Pole v se paralelnˇe pˇren´ aˇs´ı pod´el regul´ arnˇe parametrizovan´e kˇrivky x(t) pr´ avˇe tehdy, kdyˇz ∇x˙ v = 0. D˚ ukaz. Pro libovolnou parametrizaci x(t) plat´ı x˙ = f T, kde f = kx˙ k = 6 0. Pro kovariantn´ı derivace pak dost´ av´ ame ∇T v = ∇f x˙ v = f ∇x˙ v a nulovost jedn´e znamen´a nulovost druh´e. Cviˇ cen´ı. Opatˇrete si slepiˇc´ı vejce, nakreslete na nˇej uzavˇrenou kˇrivku a vektorov´e pole pod´el t´eto kˇrivky, kter´e se paralelnˇe pˇren´ aˇs´ı. Dostanete pˇri n´ avratu do v´ ychoz´ıho bodu stejn´ y vektor? N´ avod: Neust´ ale nat´ aˇcejte vejce tak, aby Vaˇse oko hledˇelo kolmo na malou oblast, v n´ıˇz kresl´ıte (pak je paraleln´ı pˇrenos tot´eˇz, co rovnobˇeˇznost pr˚ umˇet˚ u).
3.12. Geodetiky 3.32. Definice. Kˇrivka r(I) na ploˇse r(U ) se naz´ yv´a geodetika, jestliˇze ∇T T = 0, tj. jestliˇze se pod´el n´ı jej´ı teˇcn´ y vektor paralelnˇe pˇren´aˇs´ı. Pro parametrizovanou kˇrivku x(t) m˚ uˇzeme rovnici geodetiky zapsat jako ∇x˙ x˙ = 0. V souˇradnic´ıch x ¨k +
X
Γkij x˙ i x˙ j = 0.
(24)
ij
Tato rovnice urˇcuje geodetiku i s parametrizac´ı (aˇz na konstantn´ı n´asobek a posunut´ı). Takov´a parametrizace se naz´ yv´ a afinn´ı. Z libovoln´eho bodu lze libovoln´ ym smˇerem vypustit pr´avˇe jednu geodetiku. Plyne to z faktu, ˇze rovnice geodetiky (24) je soustavou obyˇcejn´ ych diferenci´aln´ıch rovnic druh´eho ˇr´adu. D´ a se uk´ azat, ˇze vzd´ alenost dostateˇcnˇe bl´ızk´ ych bod˚ u na ploˇse se mˇeˇr´ı pod´el geodetiky, spojuj´ıc´ı oba body. Cviˇ cen´ı. Na slepiˇc´ı vejce kreslete geodetiky zp˚ usobem naznaˇcen´ ym v pˇredchoz´ım cviˇcen´ı (snaˇzte se o kˇrivku, kter´ a je pˇri kolm´em pohledu co “nejrovnˇejˇs´ı”). Pot´e dva body na geodetice spojte napjatou gumiˇckou. Proch´ az´ı gumiˇcka pod´el Vaˇs´ı geodetiky?
34
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Pˇ r´ıklad. Hledejme geodetiky anuloidu jako ˇreˇsen´ı rovnice (24). Dosad´ıme-li dˇr´ıve vypoˇcten´e Christoffelovy symboly Γ122 =
R2 + R1 cos x1 sin x1 , R1
Γ212 = Γ221 = −
R1 sin x1 , R2 + R1 cos x1
obdrˇz´ıme pro souˇradnice x1 , x2 diferenci´ aln´ı rovnice „ 2 «2 R2 + R1 cos x1 dx d2 x1 sin x1 , 2 + R dt dt 1 1 2 R1 d2 x2 1 dx dx . 2 −2 1 sin x dt dt dt R2 + R1 cos x
Druhou rovnici lze ekvivalentnˇe zapsat jako „ « d dx2 (R2 + R1 cos x1 )2 = 0, dt dt odkud (R2 + R1 cos x1 )2
dx2 = C = const, dt
a tedy dx2 C . = (R2 + R1 cos x1 )2 dt Dosazen´ım do prvn´ı rovnice obdrˇz´ıme R1
d2 x1 C 2 sin x1 = 0. 2 + (R2 + R1 cos x1 )3 dt
Tato rovnice jiˇz neobsahuje x2 a je ˇreˇsiteln´ a, ovˇsem nikoliv v element´ arn´ıch funkc´ıch. Dalˇs´ıch u ´vah proto zanech´ av´ ame. Cviˇ cen´ı. Ukaˇzte, ˇze hlavn´ı kruˇznice jsou geodetikami sf´ery. N´ avod: Afinn´ı parametrizac´ı je napˇr. parametrizace obloukem.
3.13. Norm´ alov´ y vektor Od tohoto momentu budeme pˇredpokl´ adat, ˇze podvarieta m´a dimenzi o jedniˇcku niˇzˇs´ı neˇz vnˇejˇs´ı prostor, tedy k = n − 1, kde n = dim E. V takov´em pˇr´ıpadˇe je m´a podvarieta norm´alov´ y vektor. Oznaˇcme Nr(x) ortogon´ aln´ı doplnˇek k teˇcn´emu prostoru Tr(x) r(U ). Jsa jednorozmˇern´ y, Nr(x) je generov´ an jedn´ım vektorem. Normovan´ y gener´ator nr(x) ∈ Nr(x) se naz´ yv´a norm´ alov´y vektor. Je urˇcen jednoznaˇcnˇe aˇz na znam´enko. Vol´ıme-li jej konzistentnˇe tak, aby v “bl´ızk´ ych” bodech ukazoval “bl´ızk´ ym smˇerem,” obdrˇz´ıme na ploˇse vektorov´e pole n, kter´e je diferencovateln´e. Pˇ r´ıklad. Norm´ alov´ y vektor k jednotkov´e sf´eˇre S n−1 ⊂ Rn v bodˇe a ∈ S n−1 je vektor a − o, kde o je stˇred sf´ery, nebo vektor o − a k pˇredchoz´ımu opaˇcn´ y.
35
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Pˇ r´ıklad.
Vypoˇctˇeme norm´ alov´e vektorov´e pole anuloidu (11) y 1 = (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 , y 2 = (R2 + R1 cos x1 ) sin x2 , y 3 = R1 sin x1 .
Pˇripomeˇ nme, ˇze jeho teˇcn´e prostory jsou generov´ any sloupci Jacobiho matice: 1 0 −R1 sin x1 cos x2 ∂r C B = @ −R1 sin x1 sin x2 A, r1 := ∂x1 1 R1 cos x
0 1 −(R2 + R1 cos x1 ) sin x2 ∂r r2 := = @ (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 A. ∂x2 0
Protoˇze vnˇejˇs´ı prostor je R3 , kolm´ y vektor nejsn´ aze vypoˇcteme jako vektorov´ y souˇcin n0 = r1 × r2 , jehoˇz komponenty obdrˇz´ıme rozvojem determinantu ˛ ˛ ˛−R1 sin x1 cos x2 −(R2 + R1 cos x1 ) sin x2 e1 ˛ ˛ ˛ ˛ ˛ (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 e2 ˛ ˛ −R1 sin x1 sin x2 ˛ ˛ 1 ˛ R1 cos x 0 e3 ˛ podle tˇret´ıho sloupce. V´ ysledkem je 1 −(R2 + R1 cos x1 )R1 cos x1 cos x2 C B n0 = @ −(R2 + R1 cos x1 )R1 cos x1 sin x2 A. −(R2 + R1 cos x1 )R1 sin x1 0
Norm´ alov´ y vektor z´ısk´ ame normov´ an´ım tohoto vektoru. Jeho d´elka je kn0 k =
√ n · n = (R2 + R1 cos x1 )R1 ,
a tedy 1 0 − cos x1 cos x2 n0 C B n= = @ − cos x1 sin x2 A, kn0 k 1 − sin x pˇr´ıpadnˇe opaˇcn´ y vektor. Cviˇ cen´ı. Rozhodnˇete, zda je norm´ alov´ y vektor vypoˇcten´ y v pˇredchoz´ım pˇr´ıkladˇe orientov´ an dovnitˇr anuloidu nebo vnˇe.
3.14. Druh´ a fundament´ aln´ı forma Druh´ a fundament´ aln´ı forma charakterizuje vloˇzen´ı podvariety r(U ) do prostoru E. Pˇripomeˇ nme, ˇze pˇredpokl´ ad´ ame k = n − 1, kde n = dim E. 3.33. Tvrzen´ı. Bud’ r(U ) parametrizace dimenze k = n − 1, oznaˇcme n pole norm´ alov´ych vektor˚ u. Pˇredpisem II(u, v) = n · uvr
(25)
je zad´ ana symetrick´ a biline´ arn´ı forma v kaˇzd´em bodˇe definiˇcn´ıho oboru U ⊆ Rk . 36
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
P ui ∂/∂xi , v = i v i ∂/∂xi dostaneme X ∂ X j ∂r(x) v II(u, v) = n · uvr = n · ui i ∂x ∂xj j i
D˚ ukaz. Pro vektorov´ a pole u =
=n·
X
P
i
i j
i ∂v
u v rij + u
i,j
=
X
i j
∂xi
i ∂v
u v n · rij + u
i,j
j
rj
j
n · rj ∂xi
=
X
hij v j ui
i,j
kde jsme oznaˇcili hij = n · rij . Druh´ y sˇc´ıtanec v z´ avorce vymiz´ı, protoˇze vektor rj leˇz´ı v teˇcn´em prostoru, k nˇemuˇz je n kolm´ y. Vid´ıme, ˇze hodnota II(u, v) v bodˇe a line´ arnˇe z´avis´ı na hodnotˇe kaˇzd´eho z koeficient˚ u ui , v j . V´ yraz je nav´ıc symetrick´ y v u a v, protoˇze hij = hji . Jin´ y d˚ ukaz. Nejdˇr´ıve symetrie. M´ ame II(u, v) − II(v, u) = n · (uvr − vur) = n · [u, v]r = 0, protoˇze z´ avorka [u, v] je vektorov´e pole v Rk , naˇceˇz [u, v]r vˇzdy leˇz´ı v teˇcn´em prostoru a jeho skal´ arn´ı souˇcin s norm´ alov´ ym vektorem v t´emˇze bodˇe je proto nulov´ y. Linearita v prvn´ım argumentu vypl´ yv´ a z vlastnost´ı skal´arn´ıho souˇcinu, linearita v druh´em argumentu je pak d˚ usledkem symetrie. 3.34. Definice. Symetrick´ a biline´ arn´ı forma II z pˇredchoz´ıho tvrzen´ı se naz´ yv´a druh´ a fundament´ aln´ı forma parametrizace r. Funkce hij se naz´ yvaj´ı koeficienty druh´e fundament´ aln´ı formy. Podobnˇe jako u prvn´ı fundament´ aln´ı formy se puˇz´ıv´a se i z´apis X II = hij dxi dxj , i,j
kter´ y umoˇzn ˇuje poˇc´ıtat X X II(u, v) = hij dxi (u) dxj (v) = hij ui v j . i,j
i,j
Geometrick´ y smysl druh´e fundament´ aln´ı formy tkv´ı v tom, ˇze ukazuje, jak rychle se podvarieta odkl´ an´ı od teˇcn´eho prostoru. Skal´ arn´ı souˇcin n · uvr na prav´e stranˇe formule (25) totiˇz mˇeˇr´ı odchylku vektoru uvr od norm´ alov´eho vektoru, potaˇzmo od teˇcn´eho prostoru. 3.35. Tvrzen´ı. Plat´ı uvr = (∇u v)r + II(u, v)n. D˚ ukaz. Formule vyjadˇruje vektor uvr jako souˇcet komponenty n´aleˇzej´ıc´ı teˇcn´emu prostoru a komponenty n´ aleˇzej´ıc´ı jeho ortogon´ aln´ımu doplˇ nku. 37
Geometrie neline´ arn´ıch u ´tvar˚ u
Cviˇ cen´ı.
Vypoˇctˇete druhou fundament´ aln´ı formu anuloidu (11) y 1 = (R2 + R1 cos x1 ) cos x2 , y 2 = (R2 + R1 cos x1 ) sin x2 , y 3 = R1 sin x1
Cviˇ cen´ı.
Vypoˇctˇete sloˇzky druh´e fundament´ aln´ı formy sf´ery S n−1 v souˇradnic´ıch (12).
4. Gaussovo zobrazen´ı Druh´ a fundament´ aln´ı forma byla p˚ uvodnˇe zavedena pomoc´ı jist´eho zobrazen´ı podvariety na sf´eru. Um´ıst´ıme-li totiˇz vˇsechny norm´ alov´e vektory k ploˇse v jedin´em bodˇe O, leˇz´ı jejich koncov´e body na sf´eˇre S n−1 se stˇredem v O. Zobrazen´ı U − → S n−1 , kter´e bodu a pˇriˇrazuje koncov´ y bod vektoru na , se naz´ yv´ a Gaussovo zobrazen´ı. Oznaˇc´ıme je tak´e n. Je parametrizac´ı nˇekter´e ˇc´ asti sf´ery S n−1 . Teˇcn´ y prostor ke sf´eˇre v bodˇe na je pˇritom totoˇzn´ y s teˇcn´ ym prostorem Tr(a) r(U ), protoˇze oba jsou ortogon´ aln´ımi doplˇ nky vektoru na . N´ asleduj´ıc´ı tvrzen´ı ukazuje, ˇze Gaussovo zobrazen´ı umoˇzn ˇuje zav´est druhou fundament´aln´ı formu jin´ ym zp˚ usobem. Poznamenejme, ˇze znam´enko je nepodstatn´e, protoˇze se jej lze zbavit z´ amˇenou normovan´eho norm´ alov´eho vektoru za opaˇcn´ y. 4.1. Tvrzen´ı. Plat´ı II(u, v) = −un · vr,
(26)
kde un oznaˇcuje derivaci Gaussova zobrazen´ı n : U − → S n−1 pod´el pole u. D˚ ukaz. Protoˇze norm´ alov´ y vektor n je kolm´ y k teˇcn´emu vektoru vr, plat´ı n · vr = 0, naˇceˇz 0 = u(n · vr) = n · uvr + un · vr. Z formule (25) dost´ av´ ame tvrzen´ı.
38