GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah

: STATISTIKA-1*/** / 2015

Kode Mata Kuliah/SKS

: IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI)

Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1 merupakan mata kuliah yang membekali pengetahuan mahasiswa dengan mengedepankan penguasaan data yang relevan dengan perkembangan ekonomi, serta mencakup aspek-aspek yang dikenal dengan istilah statistik deskriptif.

Tujuan Instruksional Umum: Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1 merupakan mata kuliah yang diharapkan mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa melalui proses belajar secara centered learning dan mutakhir dengan dukungan TIK di Program studi Manajemen jenjang strata-1 Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma. Melalui TIU diharapkan MKKK Statistika-1 mampu membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan perkembangan ekonomi Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptifdan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis.

Page 1

No 1

Tujuan Instruksional Khusus Membekali mahasiswa agar lebih

paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis ekonomi.

2

3

4

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: tabel distribusi dan grafik. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran pusat

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung

Pokok Bahasan Pendahuluan teori, Pengertian Statistik Deskriptif, Sejarah statistik

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung

ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data dalam bentuk soal kasus dan tugas mahasiswa (lanjutan)

     

Tabel Distribusi dan Grafik

Pengertian Dasar Statistik; Metode Statistik Deskriptip dan Induktip; Populasi dan sampel; Data kualitatif dan kuantitatif; Sumber dan pengumpulan data; Skala pengukuran data.

 Tabel Distribusi;  Grafik.

Waktu

Sumber

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

Ukuran Gejala Pusat (grouped dan ungrouped data)

     

Rata-rata hitung; Median (decil, persentil dan kuartil); Modus; Rata-rata ukur; Rata-rata tertimbang; Rata-rata pertumbuhan;.

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis

    

Range dan interquartil range; Deviasi dan Standar deviasi; Koefisien Variasi; Standard Score; Skewness dan Kurtosis;

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data

5

Sub Pokok Bahasan

Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis (lanjutan)

 Materi lanjutan tatap muka-4, (Tugas Terstruktur Mahasiswa)

Page 2

No

Tujuan Instruksional Khusus

Pokok Bahasan

6

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: probabilitas

Probabilitas

7

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung peluang dengan distribusi data diskrit.

Disribusi Peluang

8

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data kontinu distribusi normal.

Distribusi Normal

9

Sesi Evaluasi: Quiz dan Tugas Presentasi mahasiswa ke-1

Quiz dan Tugas Presentasi mahasiswa ke-1

10

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: angka indeks dan indeks harga tidak tertimbang. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dalam

Angka indeks

11.

Analisis data berkala

bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana. 12.

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dalam

bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.(lanjutan)

Analisis data (lanjutan).

berkala

Sub Pokok Bahasan

Waktu

Sumber

 Pengertian Peluang  Macam-macam Peluang.  Teorema Bayes.  Harapan Matematis  DKT : Distribusi Binomial,  Distribusi Poisson  Distribusi Hiper-geometris  Pengertian Distribusi Normal.  Cara penggunaan tabel kurva normal.  Menghitung peluang dibawah kurva normal.  Pendekatan Dist Binomial oleh distribusi normal.

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

 Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dan dipresentasikan sesuai dalam penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan)  Pengertian indeks  Pemilihan tahun dasar.

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit  Pengertian Deret Berkala.  Komponen Deret Berkala: Trend, variasi musim, variasi sikli dan residu. 2 sks x 50 menit  Memperoleh Persamaan Trend, Musim,Sikli,residu  Perubahan Komponen Trend  Peramalan (forecasting)

1, 2, 3, 4

1, 2, 3, 4

Page 3

No 13.

Tujuan Instruksional Khusus Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa. Sesi Evaluasi: Tugas Presentasi mahasiswa ke-2

14.

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Penerapan Metoda Statistik

 Penerapan Statistik dalam pengumpulan data mandiri;  Teknik statistic deskriptif;  Tema riset terkait statistik ekonomi  Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dan dipresentasikan sesuai dalam penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan)

Tugas Presentasi mahasiswa ke-2

Waktu

Sumber

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

2 sks x 50 menit

1, 2, 3, 4

REFERENSI:  

    

Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.

Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

Page 4

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Kode / Judul Mata Kuliah Bobot SKS/Sifat Perkuliahan Jurusan Jenjang Pendidikan Semester Durasi Pertemuan Ke

: : : : : : :

IT-022250/ Statistika 1*/** 2 SKS AKUNTANSI S1 III 100 menit 1

A. Tujuan Instruksional : 1.

Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan perkembangan ekonomi Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptifdan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis.

2.

Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori statistika induktif (inferensial)

B. Pokok Bahasan : Pendahuluan: Pengantar Metode Statistika C. Sub Pokok Bahasan : 1. Pengertian Metode Statistika 2. Pemahaman peranan statistika dalam ilmu ekonomi 3. Pengertian statistika deskriptif, inferensial, populasi, dan sampel 4. Parameter dan jenis data 5. Metode sampling

Page 5

D. Kegiatan Belajar Mengajar: No 1.

2.

Kegiatan/ Waktu Pembukaan (20 menit)

Kegiatan isi (80 menit )

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

1. Salam 2. Perkenalan dengan materi pembelajaran 3. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 4. Menyampaikan tujuan pembelajaran 5. Menyampaikan latar belakang materi

1. Menjawab salam 2. Memperhatikan, bertanya 3. Memperhatikan

1.

1. Memperhatikan, berdiskusi dan bertanya 2. Memperhatikan, berdiskusi dan bertanya 3. Mengerjakan, berdiskusi, dan bertanya

Mempelajari materi terkait metode statistik dengan kegiatan:

 

 2.

Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistik deskriptif secara umum Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistika deskriptif dalam ilmu ekonomi Menganalisis permasalahan statistika pada ilmu ekonomi.

Media & Alat Peraga LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP

LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP

Menjelaskan pengertian tentang statistik deskriptif, pada:

  

Metoda statistik Peranan statistika dalam ilmu ekonomi Pemahaman statistika desriptif, inferensial, populasi, sampel. Page 6

No

Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen

    3.

E.

F.

Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat Peraga

Parameter dan jenis data dalam statistika desriptif Metode sampling Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistika deskriptif secara umum Menganalisis permasalahan statistik dalam ilmu ekonomi

Memberikan maping tema-tema permasalahan statistik yang berkaitan dengan ilmu ekonomi.

Evaluasi Memberi soal latihan      

Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

Page 7


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan.

2.

Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : • Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran pusat serta menafsirkan nilai pemusatan • Mahasiswa mampu menganalisa peringkasan dan perbandingan data B. Pokok Bahasan : Ukuran Gejala Pusat (Grouped dan Ungrouped Data) C. Sub Pokok Bahasan : 1. Rata-Rata Hitung 2. Median (Kuartil, Decil dan Persentil) 3. Modus 4. Rata-Rata Ukur 5. Rata-Rata Tertimbang 6. Rata-Rata Pertumbuhan

D. Kegiatan Belajar Mengajar:

Page 8

No

Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa • Bertanya

1.

Pembukaan (15 menit)

4. Review materi sebelumnya 5. Pembahasan tugas/latihan soal pertemuan sebelumnya

2.

Penyajian (35 menit )

1. Menjelaskan cara penyelesaian nilai rata• Memperhatikan rata hitung • Bertanya 2. Menjelaskan cara mencari nilai median • Diskusi mahasiswa (decil, persentil dan kuartil) dan nilai modus 3. Memberikan contoh soal rata-rata hitung, median dan modus 4. Menjelaskan cara penyelesaian nilai ratarata ukur, rata-rata tertimbang dan rata-rata pertumbuhan 5. Memberikan contoh soal nilai rata-rata ukur, rata-rata tertimbang dan rata-rata pertumbuhan

(30 menit)

1. Pembagian kelompok diskusi 2. Memberikan latihan soal kasus pencarian data nilai rata hitung, median, modus, rata ukur, rata tertimbang dan rata pertumbuhan

• Membentuk kelompok diskusi • Mengerjakan latihan soal

Penutup

Membahas dan memberi tanggapan hasil jawaban mahasiswa

Perwakilan kelompok maju ke depan untuk mengerjakan soal

3.

E.





Evaluasi Memberi soal latihan dan tugas

F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.  Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung..  Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill.  Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Page 9



Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyimpangan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan.

2.

Tujuan Instruksional Khusus (TIK) :

• •

Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran penyimpangan data Mahasiswa mampu membentuk skewness dan kurtosis data.

B. Pokok Bahasan : Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis C. Sub Pokok Bahasan : 1. Range dan interquartil range 2. Deviasi dan Standar Deviasi 3. Koefisien Variasi 4. Standard Score 5. Skewness dan Kurtosis 6.

Page 10

D. Kegiatan Belajar Mengajar: No

Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat Peraga

1.



• Bertanya


2.


6. Menjelaskan cara penyelesaian range dan interquartil range 7. Menjelaskan cara mencari deviasi dan standar deviasi 8. Menjelaskan cara mencari nilai koefisien variasi 9. Menjelaskan cara penyelesaian standart score 10. Menjelaskan cara penyelesaian Skewness dan Kurtosis

• Memperhatikan • Bertanya • Diskusi


(30 menit)

Memberikan contoh kasus pencarian nilai ukuran penyimpangan data sampai pada penentuan nilai distribusi Skewness dan Kurtosis

• Memperhatikan • Bertanya • Diskusi


Penutup (20 menit)

Memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk bertanya

• Memperhatikan • Bertanya


3.

E.

Evaluasi Memberi soal latihan dan tugas

F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.  Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung..  Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill.  Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Page 11





: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyimpangan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan.

2.


• •

Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran penyimpangan data Mahasiswa mampu membentuk skewness dan kurtosis data.

B. Pokok Bahasan : Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis (Lanjutan) C. Sub Pokok Bahasan : 1. Range dan interquartil range 2. Deviasi dan Standar Deviasi 3. Koefisien Variasi 4. Standard Score 5. Skewness dan Kurtosis

Page 12


Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen


1.



2.


3.

Penutup (25 menit)

11. Membentuk kelompok diskusi • Membentuk kelompok mahasiswa diskusi 12. Memberikan soal kasus mencari nilai • Mengerjakan soal kasus ukuran penyimpangan data sampai pada penentuan nilai distribusi Skewness dan Kurtosis • Membahas dan memberi tanggapan hasil • Perwakilan kelompok jawaban mahasiswa diskusi mengerjakan di • Memberikan tugas terstruktur depan

E.




Evaluasi Tugas terstruktur

F. Referensi :  Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta  Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed.,Duxbury Press.  Anto Dayan, “Pengantar Metoda Statistik”, Jilid 1 dan 2, LP3ES, Cetakan ke XVIII, Jakarta.  Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung..

Page 13


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu memahami konsep probabilitas dan memahami permasalahan probabilitas.

2.


• •

Memahami teori dan konsep probabilitas Memaanfaatkan konsep/kaidah probabilitas untuk menentukan nilai probabilitas suatu kejadian tertentu.

B. Pokok Bahasan : Probabilitas C. Sub Pokok Bahasan : 1. Kejadian, Ruang Sampel 2. Konsep Probabilitas 3. Pengolahan Kejadian 4. Pencacahan Isi Ruang Sampel

Page 14


2.


Penyajian (10 menit ) (50 menit)

(20 menit) 3.

E.

Penutup (25 menit)

Kegiatan Dosen 10. Salam 11. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 12. Menyampaikan tujuan pembelajaran 13. Menyampaikan latar belakang materi Mengukur pemahaman mereka tentang probabilitas dengan memberi pretest dalam bentuk soal benar-salah. • Mengenalkan tentang kejadian dan ruang sampel • menjelaskan konsep probabilitas • mengenalkan dan menjelaskan pengolahan kejadian • Memberi contoh tentang kejadian, ruang sampel dan pengolahan kejadian • Meminta mahasiswa member contoh tentang kejadian, ruang sampel dan pengolahan kejadian • Menjelaskan konsep pencacahan isi ruang sampel Memberi soal latihan • Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan • Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan • Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan • Salam penutup

Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat Peraga

• Bertanya


• Mengerjakan soal


• Memperhatikan • Memberi contoh, menanggapi • Menjawab, memperhatikan, bertanya


Memperhatikan, mengerjakan latihan • Menjawab • Memperhatikan • Memperhatikan • Menjawab salam

LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP

Evaluasi Memberi soal latihan

F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Page 15

   

Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung peluang dengan distribusi data diskrit.

2.


• • • •

Mahasiswa dapat memahami pembentukan distribusi probabilitas, penentuan peubah acak dan pemanfaatan harapan matematis. Mahasiswa dapat memahami masalah binomial, membaca tabel Binomial . Mahasiswa dapat memahami Distribusi Poisson, membaca tabel Poisson . Mahasiswa mampu mencirikan masalah hipergeometri dan menentukan nilai-nilai variabelnya.

B. Pokok Bahasan : Distribusi Peluang C. Sub Pokok Bahasan :

1. 2. 3. 4.

Harapan Matematis Peubah Acak DKT : Distribusi Binomial Distribusi Poisson Page 16

5. Distribusi Hipergeometrik



Kegiatan Dosen 14. Salam 15. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 16. Menyampaikan tujuan pembelajaran 17. Menyampaikan latar belakang



materi 2.


(20 menit)

3.

Penutup (10 menit)

1. Menjelaskan Harapan Matematis • Memperhatikan beserta penggunaanya 2. Menjelaskan tentang macam peubah acak beserta contohnya 3. Menjelaskan DKT : Distribusi Binomial 4. Menjelaskan cara membaca tabel Distribusi Binomial. 5. Menjelaskan Distribusi Poisson 6. Menjelaskan cara membaca tabel Distribusi Poisson 7. Menjelaskan Distribusi Hipergeometrik Memberi soal latihan Distribusi Peluang Memperhatikan, Diskrit mengerjakan latihan • Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan • Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan • Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan • Salam penutup

• • • •

Menjawab Memperhatikan Memperhatikan Menjawab salam



Page 17

E.


F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.  Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung..  Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill.  Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press.  Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

Page 18


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data kontinyu distribusi normal.

2.


• • •

Mahasiswa dapat memahami penggunaan distribusi Normal Mahasiswa dapat menghitung luas kurva dengan Tabel Z. Mahasiswa mampu menghitung probabilitas kejadian dengan distribusi tersebut.

B. Pokok Bahasan : Distribusi Normal C. Sub Pokok Bahasan :

1. 2. 3. 4.

Pengertian Distribusi Normal. Cara penggunaan tabel kurva normal. Menghitung peluang dibawah kurva normal. Pendekatan Dist Binomial oleh distribusi normal

Page 19






materi 2.


(20 menit)

3.

E.

Penutup (10 menit)

1. Menjelaskan Pengertian Distribusi Normal 2. Menjelaskan cara membaca tabel Distribusi Normal. 3. Menjelaskan tahapan Menghitung peluang dibawah kurva Normal. 4. Menjelaskan Pendekatan Distribusi Binomial oleh Distribusi Normal • Memberikan latihan soal Distribusi Normal • Membahas dan memberi tanggapan hasil jawaban mahasiswa • Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan • Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan • Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan • Salam penutup

• Memperhatikan


• Diskusi mahasiswa • Mahasiswa mengerjakan latihan soal • Menjawab • Memperhatikan • Memperhatikan • Menjawab salam



F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.  Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Page 20

  

Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menghitung angka indeks yang tepat sesuai dengan tujuan analisis.

2.


• •

Mahasiswa dapat menentukan angka indeks dengan perubahan tahun dasar tertentu Mahasiswa dapat membedakan pemakaian angka indeks sederhana dan gabungan.

B. Pokok Bahasan : Angka Indeks C. Sub Pokok Bahasan :

1. Pengertian indeks 2. Pemilihan tahun dasar

Page 21


Kegiatan/ Waktu

1.


2.



Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat Peraga

• Bertanya


• Memperhatikan


• Mahasiswa membentuk kelompok 4-5 orang • Mahasiswa menghitung angka indeks pada berbagai tahun dasar • Menjawab • Memperhatikan • Memperhatikan • Menjawab salam


materi 5. 6. 7. (20 menit)

3.

E.

Penutup (10 menit)

•

Memberikan penjelasan tentang angka indeks sederhana dan angka Indeks gabungan Menunjukkan perubahan nilai angka indeks pada tahun dasar tertentu Menyiapkan data (misalnya harga saham) untuk tugas kelompok

• Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan • Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan • Salam penutup


Evaluasi Tanya jawab, hasil kerja kelompok

F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.



Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991

 

Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Page 22

 

Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode trend linier dengan tepat.

2.


• •

Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkala Mahasiswa dapat membuat peramalan dengan berbagai metode.

B. Pokok Bahasan : Analisis Data Berkala C. Sub Pokok Bahasan :

1. 2. 3. 4.

Pengertian dan manfaat data berkala Metode Free Hand Metode Semi Average Metode Least Square

Page 23


Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen


1.


26. Salam 27. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 28. Menyampaikan tujuan pembelajaran 29. Menyampaikan latar belakang

2.


8. Menjelaskan pengertian dan kegunaan data • Memperhatikan berkala 9. Menjelaskan berbagai metode yang dapat digunakan untuk analisis data berkala • Menyiapkan data sederhana yang dapat • Mahasiswa digunakan dalam peramalan membentuk kelompok • Mengevaluasi hasil kerja kelompok, 4-5 orang memberikan tugas mandiri • Mahasiswa • Yang akan didiskusikan minggu berikutnya menganalisis data menggunakan metode yang tepat • Menanyakan kembali materi yang telah • Menjawab disampaikan • Memperhatikan • Merangkum kembali apa yang telah • Memperhatikan dijelaskan • Menjawab salam • Salam penutup


materi

(20 menit)

3.

Penutup (10 menit)




E. Evaluasi Tanya jawab, hasil kerja kelompok F. Referensi :  Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994  Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.




  

Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press. Page 24





: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode trend linier dengan tepat.

2.


• •

Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkala Mahasiswa dapat membuat peramalan dengan berbagai metode.

B. Pokok Bahasan : Analisis Data Berkala C. Sub Pokok Bahasan :

1. 2. 3. 4.

Pengertian dan manfaat data berkala Metode Free Hand Metode Semi Average Metode Least Square

Page 25


Kegiatan/ Waktu

1.


2.


3.

E.

Kegiatan Dosen 1. Salam 2. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 3. Menyampaikan tujuan pembelajaran 4. Menjelaskan aturan selama berdiskusi Berperan sebagai moderator

(20 menit)

Mengevaluasi hasil tugas mandiri

Penutup (10 menit)


Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat Peraga

• Bertanya • Memperhatikan


• Mempresentasikan tugas mandiri (peramalan) secara berkelompok • Bertanya, mengemukakan pendapat • Menjawab • Memperhatikan • Memperhatikan • Menjawab salam

LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP LCD Projector, Laptop, Papan tulis, OHP

Evaluasi Tanya jawab, Mengevaluasi hasil tugas mandiri





   


Page 26


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode Statistika Deskriptif dengan tepat.

2.

Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

B. Pokok Bahasan : Penerapan Metoda Statistik C. Sub Pokok Bahasan :

1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri; 2. Teknik statistika deskriptif; 3. Tema riset terkait statistik ekonomi

Page 27


Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa • Memperhatikan

1.


30. Salam 31. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 32. Menyampaikan tujuan pembelajaran

2.


1. Penerapan statistika dalam pengumpulan • Memperhatikan data mandiri • Bertanya 2. Teknik statistika deskriptif 3. Tema riset terkait statistik ekonomi Mengevaluasi hasil tugas mandiri • Bertanya, mengemukakan pendapat • Menanyakan kembali materi yang telah • Menjawab disampaikan • Memperhatikan • Merangkum kembali apa yang telah • Menjawab salam dijelaskan • Salam penutup

(20 menit)

3.

E.

Penutup (10 menit)









   


Page 28


: : : : : : :



Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode Statistika Deskriptif dengan tepat.

2.

Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

B. Pokok Bahasan : Penerapan Metoda Statistik (lanjutan) C. Sub Pokok Bahasan :

1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri; 2. Teknik statistika deskriptif; 3. Tema riset terkait statistik ekonomi D. Kegiatan Belajar Mengajar: No

Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat Peraga

1.


33. Salam 34. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 35. Menyampaikan tujuan pembelajaran 36. Menjelaskan aturan selama berdiskusi

• Memperhatikan


2.

Penyajian (60 menit

Berperan sebagai moderator

• Mempresentasikan

LCD Projector, Laptop, Papan tulis, Page 29

No

Kegiatan/ Waktu

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

)

3.

E.

(20 menit)

Mengevaluasi hasil tugas mandiri

•

Penutup (10 menit)


• • •

tugas mandiri (penerapan metode statistika deskriptif) secara berkelompok Bertanya, mengemukakan pendapat Menjawab Memperhatikan Menjawab salam

Media & Alat Peraga OHP







   


Page 30

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Recommend Documents