Future Internet Nemzeti Technológiai Platform Agrár- és Élelmiszeripari Tagozat tevékenysége Prof. Dr. Herdon Miklós Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform ülés 2015. február 25. FI - NTP - AÉT
Tervek • A platform tagjainak segítségével a különböző stratégiai tanulmányok / anyagok elkészítése és publikálása a hazai alkalmazásokra / kezdeményezésekre és külföldi eredményekre / K+F tevékenységekre alapozva: • Munkacsoportok / munkaterületek létrehozása / definiálása • Alkalmazás-vezérelt rendszerek • Technológia vezérelt alkalmazások • FI-en alapuló új innovatív üzleti, alkalmazási és szolgáltatási modellek kidolgozása • Workshopok szervezése • Konferenciák szervezése / konferencián belül FI workshop / szekció (k) szervezése • Hallgatói kutatómunka témakiírások • Eredmények publikálása FI - NTP - AÉT
2
Jelentősége / várható eredmények A platform tevékenysége hozzájárulhat az elszigetelten működő kutatók, fejlesztők és felhasználók közötti együttműködések erősítéséhez.
Serkentheti új szakmai kapcsolatok létrejöttét, egymás eredményeinek megismerését, a H2020-ban való pályázati aktivitás növelését.
Felhívhatja a figyelmet a különböző alkalmazások jelentőségére, előnyeire.
3 FI - NTP - AÉT
Anyagi és információs kapcsolatok FOGYASZTÓK Kormányzat
KISKERESKEDŐK
Hivatalok AgrárFelsőoktatás, kutatás
NAGYKERESKEDŐK
Egyéb intézetek
FELDOLGOZÓK
Agrármédia
Pénzintézetek Ellátók, szállítók Termelési eszköz gyártók
TERMELŐK
Mezőgazdasági szervezetek Mezőgazdasági szaktanácsadók
4 FI - NTP - AÉT
Innovatív informatikai K+F eredmények disszeminációja az agrárgazdaságban http://tamop.magisz.org
2009-2011
Tanulmányok Tudományos konferenciák
e-Folyóirat
Tudományos portál fejlesztése
TÁMOP Projekt
Hallgatói munkák támogatása
5 FI - NTP - AÉT
AI2014 – November 13-15
6 FI - NTP - AÉT
AgroFE Leonardo Projekt Ws
Forrás: Nicolai Fog Hansen Knowledge Center for Agriculture AI2012 Conference, Debrecen FI - NTP - AÉT
7
Collaborative Virtual Environment and Learning Knowledge Base Management for Agro-Forestry Trainings
8 FI - NTP - AÉT
A hatósági agrárkár-megállapítási eljárást támogató informatikai rendszer Richárd Zsigmond (igazgató - Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal)
9 FI - NTP - AÉT
INTEGRAL MANAGEMENT
DI Walter H. MAYER, CEO PROGIS
SAFER = Sustainable Agriculture – Forestry – Environment-and Riskmanagement:
Sustainable intensification, integrated technology support, cooperation of stakeholders – the way forward, but how? GFIA Abu Dhabi, 3.-5.2.2014 agriculture, Brussels/Be, 29.3.-2.4. Geospatial Worldforum, Geneva 5.-9.5.2014 „E-Business in in agriculture“ - SAP Germany Belgorod/Ru PESSL Instruments, 10.11.2014, Weiz, Austria
EU-AU: ICT for Agri-Future-Days, Villach/A, 16.-18.6.2014 Agrimanagement 29.-30.10. 2014 – Chinese delegation, MoF, Vienna, 11.11.2014
AGRICULTURE INFORMATICS 2014, 13.-15.11.2014, Debrecen, Hungary PRIVACY
AND
CONFIDENTIALITY
NOTICE
Information contained in this communication is confidential, legally priviliged, patented or under patent registration and is proprietary to PROGIS. The
receiving party agrees that it is not permitted to sell, license, develop or otherwise exploit any parts, products or services, documents or information of this document in whole or in part. The recipient is informed not to disclosure, copy, distribute or take any action in reliance on the content of this information.
TECHNOLOGY BEHIND
WinGIS spatial engine + AX-SDK + DB (SQL, Access, ……) = hybrid GIS
MICROSOFT BING Geodata (worldwide) or any other Geodata (vector/raster)
AGROffice - applications integrating GIS + time, DB, expert data • AGROffice
• • • •
DokuPlant LOGISTIC mobGIS Precision farming Virtual farming ForestOffice EnvirOffice Z-GIS (LAND-
• •
On demand Consulting
• • • •
CONSOLIDATION)
System integrator for partners with meteo-, nutrient-sensors, GNSS, i-net, mobile technologies, RFID, GPRS / UMTS communication, GPS/dGPS, ….…..
PROGIS has sector know how: - Agro-forest-environment-risk - technology and org-know how - visions how to solve problems!
AGRO – FOREST - LOGISTIC
Harvester
Loader/Forwarder
GPRS/UMTS
Mobile Office Largest EC project: 45 cooperatives, using 100+ harvesters with mobGIS handling 100K+ datasets for 40.000 farmers on 40.000km² – all online with update all 30 seconds!
Truck
PLAN: 2014/15 GERMANY • Country coverage in 2014 (170 stations) • Precision farming on top • Mobile devices (tablet-PC, smartphone) • links farmers to logistics, ……….…
Benefits: • less kilometer • less diesel • more control • dispatch center in the office • To know precise where is which process ongoing • precise hectare control • cost optimization • chain integration (machine-truckindustry) • benefit for all stakeholders
FI AET – műhelymunka – 2014.11.14
13 FI - NTP - AÉT
Grigoris Chatzikostas (University of Novi Sad, Serbia):
FRACTALS: FIWARE goes farming
14 FI - NTP - AÉT
Innovative ideas for the farm of the future Grigoris Chatzikostas – BioSense Center, Novi Sad, Serbia
Debrecen, 14.11.2014.
Why Agriculture?
23 million people in Europe were employed in the agri‐food chain, (10% of total EU Employment)
Low uptake of advanced ICT services 20%‐80% USA 0%‐24% Europe
In the Balkan region agriculture plays a predominant role, as compared to the majority of more developed European countries and EU on average.
17
eAGRO Agrometeorológiai mérésekre alapozott precíziós mezőgazdasági fejlesztések Agrárinformatika 2014 FI-NTP Agrár- és Élelmiszeripari Tagozat
eKÖZIG Zrt
4031 Debrecen, Köntösgát sor 1-3. tel.: (52) 505-075 www.ekozig.hu
2015.03.19.
18
Google Earth vizualizáció
eKÖZIG Zrt
4031 Debrecen, Köntösgát sor 1-3. tel.: (52) 505-075 www.ekozig.hu
2015.03.19.
FI LENNE HA? Az AKI információs rendszereinek továbbfejlesztési elképzelései és a FI technológiák lehetséges alkalmazási területei Palotay Szilveszter informatikai osztályvezető MAGISZ
Agrárgazdasági Kutató Intézet
Releváns FI technológiák
Felhő alapú szolgáltatások (SAAS) Felhőszolgáltatások (IAAS) Dróntechnológia KOF BIGDATA AKI Internet of Things Mobil Közösségi hálózatok
FI lehetséges alkalmazási területek
Felhő alapú szolgáltatások (SAAS)
Közhasznú és értéknövelt üzleti szolgáltatások kialakítása
Újrafelhasználható, egymásra építhető szolgáltatáskomponensek
Webszolgáltatások, SOA architektúra
Mobil kliens technológia
PÁIR: prompt és testreszabott piaci árak és árprognózisok, közösségi hálózatok
ASIR: hivatalos statisztikai adatkörök
MSZIH/FADN: termelői támogatásintenzitás, jövedelempozíció, hitelképesség mérése
MKR: mezőgazdasági káresemények követése
Felhőszolgáltatások (IAAS) Hibrid-felhő technológia (Intézményi és kormányzati felhő)
Virtualizált PÁIR, ASIR, MSZIH/FADN rendszerek hibrid felhő infrastruktúrán
FI lehetséges alkalmazási területek
Dróntechnológia Hatékonyságnövelő eszköz
MSZIH/FADN: precíziós technológia, adatgyűjtés
MKR: lokális mezőgazdasági káresemények automatikus lehatárolása, kármérték és jövedelem kiesés mértékének meghatározása
BIGDATA Összetett elemzési feladatok támogatása
MSZIH/FADN, PÁIR, ASIR, MKR, ... : Ágazati adatvagyon komplex elemzési képességének megteremtése
Internet of Things (IoT) Mezőgazdasági termelést érintő időjárási jelenségek észlelése és hatásaik mérése
MKR: kutak, meteorológiai mérőállomások, radarállomások adataira épülő szolgáltatások
Mezőgazdasági tudásközpont és döntéstámogató rendszer megvalósítása innovatív, komplex szenzorrendszer által gyűjtött nagyfelbontású idősoros adatok alapján
23
Projekt célja
Magyarország növénytermesztéssel foglalkozó vidékein történő, • termesztéssel összefüggő környezeti tényezőket és emberi tevékenységeket leíró strukturált és strukturálatlan adatokon történő elemzés • egy növénytermesztési tudásközpont létrehozása érdekében, • mely tudásközpont képes javaslatokat és előrejelzéseket tenni a termesztés egyes lépései és a várható hozam összefüggéseivel kapcsolatban.
Tudásközpont
+
Döntéstámogató rendszer
24
Tervezett rendszer Szuperszámítógép
GSM kommunikáció
Tárolás Feldolgozás Föld feletti szenzoro k
GSM modul
Föld alatti szenzorok
Összesen kb. 1 000 szenzor‐ blokkot tervezünk kihelyezni
Modellezés Algoritmusok
Nemzetközi tudástár
Web alapú interfész a gazdáknak
Döntés támogató rendszer (DSS)
Külső adatok (termelési környezet, termelési folyamat adatai)
25
Hallgató diplomadolgozatok
26 FI - NTP - AÉT
Innovation And Future Internet: Virtualization and Internet of Things are more than buzz words. They are Key to innovation in Agri-Food Supply Chain Networks By:
Prof.ir. Adriaan (Adrie) J.M. Beulens RI Wageningen UR (LEI and LDI, Wageningen University). Presented at: Agricultural Informatics 2013, Debrecen, November 8, 2013.
Wageningen, November 6, 2013.
SAF, cSpace SAF, cSpace DaVinC3I
and Processes
The Agro-Food Supply Chain Network: From Farm to Fork and beyond.
SAF, cSpace PPL
Augmented Reality: mixed virtual and real world
Illustrative example: Layar App Funda
Augmented Reality (AR) Applications in Agriculture ( Szilágyi R, Herdon M)
Decreasing the Digital Divide by Increasing E-Innovation and E-Readiness Abilities in Agriculture and Rural Areas ( Herdon M, Botos Sz, Várallyai L)
Digital business ecosystem prototyping for SMEs ( Herdon M, Várallyai L, Péntek Á)
JAI – journal.magisz.org
33 FI - NTP - AÉT
JAI Megjelent számai
34 FI - NTP - AÉT
JAI legutóbbi száma
35 FI - NTP - AÉT
Tervek • • •
•
További szervezetek csatlakoztatása Személyi tagokkal való bővítés Következő FI AET ülés és műhelymunka 2015. március 20. 10 óra AKI Információs anyagok publikálása (Web, Hírlevél) 36
FI - NTP - AÉT
Köszönöm a figyelmet! Kérdések, javaslatok:
[email protected]
