FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI OPINI DISCLAIMER BPK TERHADAP LAPORAN KEUANGAN DI LINGKUNGAN DEPARTEMEN DI JAKARTA http://www.gunadarma.ac.id/
Sunarsih 91307043
1. LATAR BELAKANG Reformasi di berbagai aspek kehidupan Kebutuhan&harapan pemilik kepentingan terhadap pengelolaan&tanggung jawab keuangan negara/ KN Terbitnya 3 paket UU keuangan negara Pengelolaan KN yang transparan dan akuntabel,pelaksanaan audit terhadap Laporan Keuangan Pemerintah Pusat menjadi dasar bagi auditor untuk penyatakan pendapat/ opini
Pendukung LKPP adalah LKKL (Laporan Keuangan Kementerian/Lembaga) Hasil pemeriksaan BPK pada tahun 2007 semester 1 atas 85 LKKL, opini dari BPK: 16 kementerian WTP 31 kementerian WDP 37 kementerian TMP/ Disclaimer 1 kementerian TW Departemen merupakan bagian dari kementerian, di Jakarta terdapat 20 departemen, 16 departemen disclaimer
2. PERUMUSAN MASALAH Opini disclaimer departemen atas LK Meneliti faktorfaktor yang mempengaruhi opini disclaimer BPK terhadap LK di lingkungan departemen di Jakarta 3. TUJUAN PENELITIAN Mengetahui faktorfaktor yang mempenga ruhi opini disclaimer BPK terhadap LK di lingkungan semua departemen di Jakarta
4. KERANGKA BERPIKIR Variabel terikat : Opini disclaimer Variabel bebas : 1.Materialitas/ SAP 1 2.Pelanggaran SAP/ SAP 2 3.Kelemahan SPI 4.Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan
HUBUNGAN VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT
MATERIALITAS PELANGGARAN SAP KELEMAHAN SPI KETIDAKPATUHAN TERHADAP PERATURAN PERUNDANG UNDANGAN
OPINI DISCLAIMER
5. HIPOTESA Ha1: Materialitas mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer Ha2: Pelanggaran SAP mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer Ha3: Kelemahan SPI mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer Ha4: Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer
Operasional Variabel
Notasi
Variabel
Keterangan Opini BPK.
Skala
Disclaimer
Y
Dikotomi
Materialitas
SAP 1 Materialitas Ratio
Pelanggaran SAP
SAP 2
Jumlah pelanggaran SAP
Kelemahan SPI
SPI
Jumlah kelemahan Sistem Pengendalian Intern
Ratio
Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundang – Undangan
KPPU
Jumlah ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan
Ratio
6. DATA PENELITIAN DATA REGRESI DEPARTEMEN
Opini BPK 1=disclaimer 0=tidak disclaimer
SAP 1
SAP 2
SPI
KPPU
Dephan
1
153.006,30
3
4
6
Deplu
1
121,54
3
5
2
Depkomin
0
1.349,00
2
4
3
Depdagri
1
1.494,51
3
3
7
Depkumha
1
2.509,20
5
5
2
Deperta
1
6.610,74
2
5
10
Dephut
1
2.579,08
4
5
4
Dep Laut
1
2.560,83
4
5
3
Dep PU
1
83.896,35
3
6
7
Dep Hub.
1
40.610,67
6
4
3
Dep Peri
0
1.693,03
2
1
4
Dep Perd
1
1.400,99
2
4
4
Dep ESDM
0
51.709,51
2
2
10
DePag
1
698,85
5
9
8
Dep Kes
0
858,32
1
3
2
Dep Nakr
1
5
4
6
Dep Dikn
1
11.149,34
4
4
4
Dep Budp
1
1.916,86
4
6
3
Dep Sos
1
2.792,91
4
7
10
DepKeu.
1
3
0
0
7. ALAT ANALISIS Regresi Logistik Biner/ Binary Logistic Regression 8. ANALISIS Ada dua analisis yaitu: a. Analisis deskriptif b. Analisis dari SPSS
ANALISIS DESKRIPTIF a. Opini BPK Opini BPK
non dis claim er 20% dis claim er non dis claim er dis claim er 80%
b. Materialitas
tidak lekukan pelanggara n material 10%
melakukan pelanggara n 90%
tidak lekukan pelanggaran material melakukan pelanggaran
c. Pelanggaran SAP (Standar Akuntansi Pemerintahan)
1 5%
6 28%
2 10%
1 3 14%
2 3 4
5 24%
4 19%
5 6
d. Kelemahan SPI (Sistem Pengendalian Intern)
9 7 8 5% 5%0%
0 5%
1 9%
1 2 9%
2 3 5%
3 4 5 6
6 26%
4 18% 5 18%
7 8 9 0
e. Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundang undangan
0 9 8 0% 5%
10 16%
0 1 5% 0%
1
2 11%
2 3 4
7 11%
3 20% 6 11%
5 0%
4 21%
5 6 7 8 9 10
• Descriptive Statistics N
Y SAP 1 SAP 2 SPI KPPU Valid N (listwise)
20 20 20 20 20 20
Sum
16.00 366958.00 67.00 86.00 98.00
Mean
.8000 18347.90 3.3500 4.3000 4.9000
Std. Deviation
Varian ce
.41039 38558.78613 1.30888 2.002263 2.95403
.168 1E+009 1.713 4.011 8.726
10. HASIL ANALISIS DARI SPSS Omnibus Tests of Model Coefficients Omnibus Tests of Model Coefficients Step 1 Step 1
Step Step Block Block Model Model
Chisquare Chisquare 20.016 20.016 20.016 20.016 20.016 20.016
dfdf 44 44 44
Sig. Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000
Tabel Omnibus Test of Model Coefficients memberikan nilai Chisquare goodnessoffit test sebesar 20,016 dengan derajad kebebasan = 4. Pvalue = 0,000 lebih kecil dari 0,05 sehingga hasil uji ini signifikan.
Classification Tablea Predicted Y Step 1
Observed Y Overall Percentage
.00 .00 1.00
1.00 4 0
0 16
Percentage Correct 100.0 100.0 100.0
a. The cut value is .500
Classification Table menunjukkan bahwa kemampuan prediksi model ini sangat bagus. Tingkat sukses total 100%, dengan 20% Tidak Disclaimerdan 80% Disclaimer telah mampu diprediksi secara benar. Untuk model yang sempurna, semua cases akan terletak pada diagonal table dan Overall Percentage akan bernilai 100%.
Variables in the Equation Step a 1
SAP1 SAP2 SPI KPPU Constant
B S.E. .002 .101 276.951 12532.384 41.693 2091.008 27.151 1224.903 812.772 35053.409
Wald .000 .000 .000 .000 .001
df 1 1 1 1 1
Sig. .983 .982 .984 .982 .982
Exp(B) .998 2E+120 1E+018 6E+011 .000
a. Variable(s) entered on step 1: SAP1, SAP2, SPI, KPPU.
Berdasarkan table Variable in the Equation angka
probabilitas sebesar 0,983, 0,982, 0,984, 0,982 dan 0,982 > 0,05. Maka model regresi ini tidak layak digunakan untuk memprediksi variable disclaimer, agar layak digunakan sebagai model maka digunakan persamaan regresi Y = a + bx
Correlation Matrix Step 1
Constant SAP1 SAP2 SPI KPPU
Constant 1.000 .934 .975 .805 .928
SAP1 .934 1.000 .945 .639 .903
SAP2 .975 .945 1.000 .661 .866
SPI .805 .639 .661 1.000 .795
KPPU .928 .903 .866 .795 1.000
Matrik korelasi menunjukkan tidak adanya multikolinearitas yang serius antar variable bebas.
Tabel 4.7 Model Summary
Step
-2 Log likeho od
1
.000a
Cox & Snell R. Square .632
Niagelkerke R Square
1.000
a.Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iteration has beenReached. Final solution cannot be found
Dengan 4 variabel bebas, proporsi varians opini disclaimer BPK bisa dijelaskan secara menyeluruh yaitu 100%
Hosmer and Lemeshow Test
Step 1
Chi-Square .000
Df 3
Sig 1.000
Pengujian goodness of fit model digunakan uji Hosmer & Lemeshow. Dari hasil uji tersebut, nilai koefisien ChiSquare = 0,000 dan signifikansinya 1,000 yang berarti > taraf sinifikan0,05 maka H0 diterima atau model telah cukup menjelaskan data.
Menafsir dan memprediksi
Persamaan regresi Y = a + bx Y = opini disclaimer a = konstanta b = koefisien X = variabel Persamaan regresi Materialitas/ SAP 1: Disclaimer = 812,772 + ( 0,002 ) SAP 1 Persamaan regresi Pelanggaran SAP/ SAP 2: Disclaimer = 812,772 + 276,952 SAP 2 Persamaan regresi kelemahan SPI: Disclaimer = 812,772 + 41,693 SPI Persamaan regresi ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan: Disclaimer = 812,772 + 27,151 KPPU
11. PEMBAHASAN 1. Materialitas Disclaimer = 812,772 + ( 0,002 ) = 812,774 Probabilitas opini disclaimer krn materialitas 812,774 hasilnya negatif sehingga terjadi hub. searah antara materialitas dng. opini disclaimer, artinya semakin materialitas akan semakin mendapat opini disclaimer
2. Pelanggaran SAP Disclaimer = 812,772 + 276,951 = 535,821 Probabilitas opini disclaimer karena pelanggaran SAP 535,821, hasilnya negatif sehingga terjadi hub. searah antara pelanggaran SAP dengan opini disclaimer, artinya semakin melanggar SAP semakin mendapat opini disclaimer
3. Kelemahan SPI
Disclaimer = 812,772 + 41,693 = 770,809 Probabilitas opini disclaimer karena kelemahan SPI 770,809 hasilnya negatif sehingga terjadi hub. Searah antara kelemahan SPI dng. Opini disclaimer, artinya semakin lemah SPI semakin mendapat opini disclaimer
4. Ketidakpatuhan terhadap peraturan Perundangundangan Disclaimer = 812,772 + 27,151 = 785,621 Probabilitas opini disclaimer karena ketidakpatuhan thd.Peraturan Perundang undangan 785,621, hasilnya negatif sehingga terjadi hub. searah antara ketidakpatuhan dng opini disclaimer,artinya semakin tidak patuh semakin mendapat opini disclaimer
12. KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN Berdasarkan analisis dan pembahasan dapat diketahui sebagai berikut: 1. Semakin materialitas dalam menyajikan Laporan Keuangan, akan semakin mendapat opini disclaimer 2. Semakin melakukan pelanggaran SAP dalam menyajikan laporan Keuangan, akan semakin mendapat opini disclaimer 3. Semakin lemah SPI dalam menyajikan Laporan Keuangan, akan semakin mendapat opini disclaimer 4. Semakin tidak petuh terhadap Peraturan Perundangundangan dalam menyajikan Laporan keuangn, semakin mendapat opini disclaimer
SARAN
Dalam rangka mencitakan tata kelola pemerintahan
yang bersih, transparan dan akuntabel departemendepartemen harus: 1. Menyajikan Laporan Keuangan bebas dari salah saji material 2. Menyajikan Laporan Keuangan sesuai dengan SAP 3. Merancang dan melaksanakan SPI sehingga tujuan pengendalian tercapai 4. Taat terhadap Peraturan Perundangundangan
