EECCIS2008
Evaluasi Kinerja Modulasi Adaptif Untuk Mitigasi Pengaruh Redaman Hujan di Daerah Tropis Pada kanal komunikasi gelombang Milimeter Suwadi1), Gamantyo Hendrantoro2) dan Tita Kurniawati3) Bidang Keahlian Telekomunikasi Multimedia Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Program Pasca Sarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 1)
[email protected] , 2)
[email protected] dan 3)
[email protected]
Abstract— Millimeter wave communication channel is very susceptible to the effect of rain attenuation. Adaptive modulation technique is one of techniques that it is evaluated for mitigation of the effect of tropical rain attenuation. Simulation results show that adaptive modulation can to increase the system availability and bandwidth efficiency are compared with non adaptive modulation. In the link 4 Km, It is warranted maximum bit error rate 10-3, adaptive modulation can product availability 93,916% and bandwidth efficiency 5,4787 bps/Hz are compared with 64 QAM has availability 88,52% and bandwidth efficiency 5,3113 bps/Hz. In the link 4 Km, It is warranted maximum bit error rate 10-6, adaptive modulation can product availability 92,614% and bandwidth efficiency 5,3432 bps/Hz are compared with 64 QAM has availability 84,74% and bandwidth efficiency 5,0845 bps/Hz. Next, in the link 4 Km, It is warranted maximum bit error rate 10-11, adaptive modulation can product availability 91,496% and bandwidth efficiency 5,1584 bps/Hz are compared with 64 QAM has availability 78,42% and bandwidth efficiency 4,7052 bps/Hz Index Terms—Adaptive Modulation, tropical rain attenuation and millimeter wave communication channel. Abstrak–-Kanal komunikasi gelombang milimeter sangat rentan terhadap pengaruh redaman hujan. Teknik modulasi adaptif merupakan salah satu teknik yang dievaluasi untuk mitigasi pengaruh redaman hujan tropis. Hasil simulasi menunjukkan bahwa modulasi adaptif dapat meningkatkan availability sistem dan efisiensi bandwidth dibandingkan dengan modulasi non adaptif. Pada link 4 Km dijamin BER maksimal 10-3 modulasi adaptif menghasilkan availability 93,916% dan efisiensi bandwidth 5,4787 bps/Hz dibandingkan 64 QAM dengan availability 88,52% dan efisiensi bandwidth 5,3113 bps/Hz. Pada link 4 Km dijamin BER maksimal 106 modulasi adaptif menghasilkan availability 92,614% dan efisiensi bandwidth 5,3432 bps/Hz dibandingkan 64 QAM dengan availability 84,74% dan efisiensi bandwidth 5,0845 bps/Hz. Selanjutnya pada link 4 Km dijamin BER maksimal 10-11 modulasi adaptif menghasilkan availability 91,496% dan efisiensi bandwidth 5,1584 bps/Hz dibandingkan 64 QAM dengan availability 78,42% dan efisiensi bandwidth 4,7052 bps/Hz.
Malang - UB, 3 – 4 Juni 2008
B-1
Kata Kunci—Modulasi adaptif, redaman hujan tropis dan kanal komunikasi gelombang milimeter.
I. PENDAHULUAN Sistem komunikasi gelombang radio generasi keempat 4G mempersyaratkan adanya teknik transmisi radio berkapasitas tinggi. Sejumlah teknologi memungkinkan tercapainya kapasitas tinggi ini, salah satunya adalah penggunaan frekuensi pembawa (carrier) pada pita gelombang milimeter (10 – 40 GHz) yang menyediakan lebar spektrum sangat besar, dengan kapasitas sampai ratusan Mbps. Di negara-negara maju (Amerika Serikat, Jepang, dan negara-negara Eropa) teknologi gelombang milimeter telah lama diminati, terutama dalam upaya mewujudkan sistem akses wireless pita lebar untuk aplikasi di luar gedung. Jika diaplikasikan di luar gedung, gelombang milimeter sangat rentan terhadap redaman hujan. Bagi daerah tropis seperti Indonesia, curah hujannya tinggi menjadi masalah besar dalam aplikasi gelombang milimeter. Sebagai ilustrasi, sistem komunikasi radio pada frekuensi 30 GHz melalui lintasan radio sepanjang 4 km saja di Surabaya dapat mengalami redaman hujan lebih dari 110 dB dengan probabilitas kejadian 10-2 , ekivalen dengan pelemahan daya atau fading sampai 1011 kali seperti pada gambar 1.[11] Pada penelitian [2] menggunakan kendali daya saja untuk kompensasi fading karena hujan pada system seluler LMDS/LMCS. Sistem ini dirancang untuk bekerja pada daerah non-tropis dengan redaman hujan yang tidak terlalu besar. Akibatnya jika diterapkan di daerah tropis untuk system komunikasi nirkabel seluler pada gelombang milimeter akan terjadi nilai BER yang terlalu besar. Penelitian [1] hanya menerapkan kendali daya yang berbasis AGC (automatic gain control) untuk mengatasi efek redaman hujan. Sistem mereka membedakan pelanggan dekat dan jauh dengan tujuan untuk membagi rentang dinamis AGC ke dalam dua segmen yang lebih sempit. Sistem ini tidak memanfaatkan modulasi adaptif maupun pengodean adaptif sehingga tidak dapat mencapai penggunaan sumber daya yang efisien. Penelitian [6] menggunakan
EECCIS2008
teknik transmisi adaptif (variable rate variable power MQAM) untuk mengkompensasi kanal fading. Fading pada kanal tersebut dimodelkan terdistribusi Rayleigh. Teknik tersebut dievaluasi untuk menjamin kinerja BER maksimal 10-6 dengan mengoptimalkan efisiensi spektrum. Pada penelitian terbaru [10], sistem variable rate variable power MQAM menggunakan estimasi BER berdasarkan kriteria maximum a posteriori (MAP), tidak menganngap informasi nyata dari SNR. Pada paten [3] metode transmisi adaptif sebagai kompensasi sistem komunikasi nirkabel selular gelombang milimeter dibawah pengaruh hujan tropis. Pada metode transmisi adaptif tersebut digunakan adaptasi daya, modulasi, pengkodean dan teknik diversity dengan mengutamkan BER maksimal 10-11 dan efisiensi bandwidth yang tinggi. Pada penelitian ini teknologi anti-fading yang dievaluasi sebagai solusi untuk masalah diatas adalah modulasi adaptif yang bekerja dengan cara mengubahubah jenis modulasi yang digunakan sesuai dengan tingkat redaman hujan pada saat itu, sedemikian hingga dapat diperoleh kapasitas sebesar-besarnya dengan kualitas sinyal yang tetap terjaga dengan BER maksimal 10-3, 10-6 dan 10-11 sesuai dengan aplikasi dan panjang link. 0
10
1Km 2Km 3Km 4Km
-1
Prob.[Redaman > absis]
10
-2
10
-3
10
-4
10
-5
10
0
50
100
150
200 250 Redaman (dB)
300
350
400
Gambar 1 Distribusi kumulatif komplemen redaman hujan kondisional
II. MODEL SISTEM Sistem modulasi adaptif yang digunakan untuk mitigasi pengaruh redaman hujan tropis pada kanal komunikasi gelombang milimeter menggunakan variasi tingkat modulasi 4QAM, 16QAM dan 64QAM sesuai dengan S/N pada sisi penerima. Penjelasan modulasi adaptif dan efisiensi bandwidth dapat dilihat pada bagian berikutnya. A. Modulasi Adaptif Sistem modulasi M-QAM pada kanal AWGN dengan kondisi cuaca cerah (tidak dipengaruhi hujan) mempunyai kinerja BER dengan formula berikut :[5] Pb =
2 M − 1 1 − erf log 2 M M
Malang - UB, 3 – 4 Juni 2008
3ToB S 2( M − 1) N
(1)
B-2
Dimana : M = level modulasi B = bandwidth (Hz) Sistem modulasi adaptif menggunakan skenario bahwa level modulasi yang digunakan 4-QAM, 16QAM, dan 64-QAM berturut-turut sesuai dengan harga S/N yang dipengaruhi redaman hujan saat itu. Model sistem modulasi adaptif dapat dilihat pada gambar 2. Penerima Pemancar r[k] Modulasi Adaptif
x[k]
A[k ]
n[k]
Demodulasi Adaptif y[k]
Estimasi Kanal ^
Delay
^
r[k]
Kanal (redaman hujan)
A[k]
Gambar 2. Sistem Modulasi Adaptif MQAM
Sinyal informasi digital r[k] sebagai input modulator, x[k] merupakan sinyal output modulator yang dipengaruhi noise AWGN n[k] dan redaman hujan A[k] yang secara statistik menunjukkan variasi redaman hujan sangat tinggi. Sinyal y[k] merupakan sinyal yang dipengaruhi noise Gaussian dan redaman hujan yang diterima oleh receiver. Estimator kanal berfungsi untuk mengestimasi kondisi kanal untuk selanjutnya dikirim ke pemancar sebagai umpan balik untuk menentukan tingkat modulasi yang digunakan sesuai dengan batas interval S/N. Batas interval S/N untuk menentukan jenis modulasi yang digunakan dapat diperoleh dengan menghitung kinerja BER pada kanal AWGN dan cuaca cerah pers (1). Batas interval S/N berdasarkan BER maksimal 103 , 10-6 dan 10-11 dapat dilihat pada tabel 1,2 dan 3. Tabel 1 Skenario Modulasi Adaptif BER 10-3 Modulasi Adaptif menjamin BER maksimal 10-3 Jenis Modulasi Interval S/N No Transmisi S/N< 9.8 4 QAM 9.8<S/N<16.54 16 QAM 16.54<S/N<22.55 64 QAM S/N>22.55 Tabel 2 Skenario Modulasi Adaptif BER 10-6 Modulasi Adaptif menjamin BER maksimal 10-6 Jenis Modulasi Interval S/N No Transmisi S/N< 13.54 4 QAM 13.54<S/N<20.42 16 QAM 20.42<S/N<26.56 64 QAM S/N>26.56 Tabel 3 Skenario Modulasi Adaptif BER 10-11 Modulasi Adaptif menjamin BER maksimal 10-11 Jenis Modulasi Interval S/N No Transmisi S/N< 16.53 4 QAM 16.53<S/N<23.46 16 QAM 23.46<S/N<29.65 64 QAM S/N>29.65
EECCIS2008
B. Effisiensi Bandwidth Effisiensi bandwidth merupakan laju transmisi informasi per Hz dari bandwidth yang digunakan, yang bertujuan untuk mengirimkan sinyal informasi yang maksimum dengan bandwidth minimum. Satuan yang tepat untuk effisiensi bandwidth adalah bit/s/Hz. Pada sistem modulasi adaptif, effisiensi bandwitdh dapat dinyatakan sebagai berikut [6]: R N (2) = log ( M ) P( M ) B
∑
2
i
i
i =0
dimana,
R = effisiensi bandwidth (bps/Hz) B N = jumlah data M i = level modulasi P ( M i ) = probabilitas kemungkinan masing-masing
modulasi C. Shannon Capacity Teori kapasitas kanal Shannon-Hartley menyatakan bahwa laju maksimal suatu transmisi, Rmax, pada sebuah kanal dengan bandwidth B dan signal to noise ratio S/N ditunjukkan dengan [6] : S (3) Rmax = B log 2 1 + bit / s N III. METODOLOGI Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode quasy-analytic dengan menggabungkan formula teoritis untuk perhitungan BER MQAM, data redaman hujan metode Synthetic Storm Technique(SST) dan simulasi untuk mendapatkan nilai availability dan efisiensi bandwidth. Beberapa asumsi yang digunakan pada komputasi ini adalah delay propagasi diasumsikan tidak ada, estimasi kondisi kanal diasumsikan sempurna sehingga tidak ada kesalahan dalam informasi, switched perubahan tingkat modulasi diasumsikan sempurna. Sebelum melakukan perhitungan signal to noise ratio S/N yang dipengaruhi redaman hujan, perlu menghitung S/N kondisi cerah. Pada kondisi cerah (tidak hujan), perhitungan S/N pada sisi penerima menggunakan parameter seperti pada tabel 4. Tabel 4 Parameter perhitungan S/N panjang link 2 Km (k=1,38*10-23 dan To=298 K) Parameter
Units
Formula
Value
Transmit Power into Antenna Transmit antenna gain Frequency
dBW
Ptx: transmit power per carrier Gt:Gant
0 15
dBi GHz
f: Transmit frequency
30
Path Length
Km
2
Field Margin
dB
Free-Space Loss Total Path Loss
dB
d: Hub to Subscriber Station Range Lfm : Antenna MisAlignment FSL = -92.4520*log(f)-20*log(d) Ltot = FSL + LFM
dB
Malang - UB, 3 – 4 Juni 2008
-1 -128,013 -129,013
B-3
Receiver Antenna Gain Effective Bandwidth Receiver Noise Figure Thermal Noise System Loss Received Signal Level Thermal Noise Power Spectral density Carrier to Noise ratio
dBi MHz dB dBW/MHz dB dBw dBW/MHz
dB
Gr = Gant
30
BRF : Receiver Noise Bandwidth NF : Effective Noise Figure 10*log(k*To)
40
-143,85
Lsys=Gt+Ltot+Gr
-84,013
RSL=Ptx+Lsys
-84,013
N0=10*log(k*To)+NF
-138,859
S/N = RSL-No10*log(BRF)
5
38,825
Dengan cara dan parameter yang sama untuk link 1 Km, 2 Km, 3 Km dan 4 Km diperoleh S/N kondisi cerah berturut-turut 44.8 dB, 38.8 dB, 35.3 dB, dan 32.8 dB. Selanjutnya S/N yang dipengaruhi hujan dapat dihitung sebagai berikut : (S/N)k = (S/N)cs - A[k] dimana : (S/N)k : signal to noise ratio dibawah pengaruh hujan pada sampling ke – k (S/N)cs : signal to noise ratio kondisi cerah A[k] : redaman hujan sampling ke-k Algoritma proses modulasi adaptif dapat digambarkan dalam bentuk diagram alir seperti terlihat pada gambar 3. Urutan algoritma dapat diuraikan sebagai berikut : • Menentukan harga S/N pada kondisi cerah pada link 1 – 4 Km. • Loading data estimasi redaman hujan berdasarkan pengukuran curah hujan di Surabaya dengan metode SST. • Mengurutkan data redaman hujan A[k] • Menghitung (S/N)k pada kondisi hujan • Menentukan probabilitas kesalahan bit berdasarkan (S/N)k yang dipengaruhi hujan sesuai dengan tingkat modulasinya (4QAM, 16 QAM atau 64QAM) berdasarkan batas interval S/N. • Menghitung dan membuat grafik CCDF bit error rate • Menghitung dan membuat grafik CDF efisiensi bandwidth. Pada penelitian ini dilakukan evaluasi pada panjang link 1 Km, 2 Km, 3 Km dan 4 Km dengan kondisi dipengaruhi hujan, dimana curah hujan yang terukur di Surabaya, khususnya di ITS selama 1 tahun. Data estimasi redaman hujan diperoleh dengan menggunakan metode Synthetic Storm Technique(SST). Tingkat modulasi yang digunakan berdasarkan hasil estimasi redaman hujan, bila S/N pada penerima kecil maka menggunakan level modulasi yang rendah begitu seterusnya bila S/N besar maka menggunakan level modulasi lebih tinggi. Besaran yang dievaluasi pada penelitian ini terutama pada availabilty sistem dan efisiensi bandwidth.
EECCIS2008
1
10
S N cs
4QAM-Non Adaptif 16QAM-Non Adaptif 64QAM-Non Adaptif Modulasi Adaptif
0
Prob.[BER >= absis]%
10
-1
10
-2
10
-3
10
-4
-3
10
-2
10 BER
-1
0
10
10
Gambar 4 CCDF modulasi adaptif dan modulasi non adaptif kondisional panjang lintasan 1km BER 10-3
S S = − Ak N k N cs
Pbk =
10
Pada gambar 5 menunjukkan bahwa probabilitas efisiensi bandwidth kurang dari sama dengan aksis selalu lebih besar daripada kapasitas Shannon.
3T0 B S 2 M − 1 1 − erf log 2 M M 2( M − 1) N k
3
10
M-QAM Adaptif Shannon Capacity Prob.[Effisiensi Bandwidth <= absis]%
2
R 3 = ∑ log 2 ( M i ) P ( M i ) B i =0
Gambar 3 Diagram Alir Modulasi Adaptif Pada Hujan Tropis
1
10
0
10
-1
10
-2
10
-3
10
0
2
4
6 8 10 Effisiensi Bandwidth (bps/Hz)
12
14
16
Gambar 5 CDF efisiensi bandwidth modulasi adaptif dan Shannon Capacity pada link 1km BER 10-3
IV. ANALISA HASIL SIMULASI Hasil simulasi teknik modulasi adaptif dievaluasi untuk menjaga BER 10-3, 10-6 dan 10-11 berupa grafik CCDF (Complementary Cumulative Distribution Function) BER dan CDF (Cumulative Distribution Function) efisiensi bandwidth. Salah satu contoh CCDF BER dan CDF efisiensi bandwidth pada link 1 Km dan BER dijaga 10-3 dapat dilihat pada gambar 4 dan gambar 5. Pada gambar 4 menunjukkan bahwa probabilitas BER lebih dari sama dengan BER aksis yaitu 10-3 untuk modulasi adapatif mempunyai availability 99,811%. Modulasi non adaptif 4QAM, 16QAM, dan 64QAM mempunyai availability berturutturut 99,811%, 99,3824% dan 98,493%.
Malang - UB, 3 – 4 Juni 2008
10
B-4
A. BER dijaga maksimal 10-3 Hasil simulasi availability dan efisiensi bandwidth modulasi adaptif dan non adaptif pada link 1-4 Km BER dijaga maksimal 10-3 dapat dilihat pada tabel 5. Pada hasil simulasi terlihat bahwa pada panjang link yang sama modulasi adaptif mempunyai avalability dan efisiensi bandwidth yang lebih baik dibandingkan modulasi non adaptif.
EECCIS2008
Tabel 5 Availabilty dan efisiensi bandwidth pada link 1-4km BER maksimal 10-3 BER Mode Availability Efisiensi 10-3 Transmisi (%) bandwidth (bps/Hz) 1 Km Adaptif 99,811 5.9538 4QAM 99,811 1.9963 3.9754 16QAM 99,3824 64QAM 98,493 5.9097 2 Km Adaptif 97,479 5.7641 4QAM 97,479 1.9496 3.8436 16QAM 97,479 64QAM 96,087 5.6780 3 Km Adaptif 95,639 5.6134 4QAM 95,639 1.9128 16QAM 93,77 3.7509 64QAM 91,258 5.4756 4 Km Adaptif 93,916 5.4787 4QAM 93,916 1.8783 16QAM 91,497 3.6599 64QAM 88,52 5.3113
Tabel 7 Availabilty dan efisiensi bandwidth pada link 1-4km BER maksimal 10-11 BER Mode Availability Efisiensi 10-11 Transmisi (%) bandwidth (bps/Hz) 1 Km Adaptif 99,3824 5.8918 4QAM 99,3824 1.9877 3.9339 16QAM 98,345 64QAM 96,855 5.8114 2 Km Adaptif 96,092 5.6294 4QAM 96,092 1.9219 3.7740 16QAM 94,347 64QAM 91,029 5.4617 3 Km Adaptif 93,768 5.3997 4QAM 93,768 1.8755 16QAM 90,698 3.6282 64QAM 85,51 5.1304 4 Km Adaptif 91,496 5.1584 4QAM 91,496 1.83 16QAM 88 3.52 64QAM 78,42 4.7052
-6
B. BER dijaga maksimal 10 Hasil simulasi availability dan efisiensi bandwidth modulasi adaptif dan non adaptif pada link 1-4 Km BER dijaga maksimal 10-6 dapat dilihat pada tabel 6. Pada hasil simulasi terlihat bahwa pada panjang link yang sama modulasi adaptif mempunyai avalability dan efisiensi bandwidth yang lebih baik dibandingkan modulasi non adaptif. Tabel 6 Availabilty dan efisiensi bandwidth pada link 1-4km BER maksimal 10-6 BER Mode Availability Efisiensi 10-6 Transmisi (%) bandwidth (bps/Hz) 1 Km Adaptif 99,6291 5.9227 1.9926 4QAM 99,6291 16QAM 98,875 3.9551 64QAM 97,627 5.8577 2 Km Adaptif 96,885 5.7019 96,885 1.9377 4QAM 16QAM 95,183 3.8074 64QAM 93,023 5.5814 3 Km Adaptif 94,531 5.5137 4QAM 94,531 1.8907 16QAM 92,348 3.6940 88,8 5.3282 64QAM 4 Km Adaptif 92,614 5.3432 4QAM 92,614 1.8523 16QAM 89,8 3.5920 64QAM 84,74 5.0845 C. BER dijaga maksimal 10-11 Hasil simulasi availability dan efisiensi bandwidth modulasi adaptif dan non adaptif pada link 1-4 Km BER dijaga maksimal 10-11 dapat dilihat pada tabel 7. Pada hasil simulasi terlihat bahwa pada panjang link yang sama modulasi adaptif mempunyai avalability dan efisiensi bandwidth yang lebih baik dibandingkan modulasi non adaptif.
Malang - UB, 3 – 4 Juni 2008
B-5
Pada kondisi BER dijaga maksimal 10-3, 10-6 dan 10-11 , teknik modulasi adaptif mampu meningkatkan availability dan efisiensi bandwidth dibandingkan dengan modulasi non adaptif kecualii 4QAM, tetapi 4QAM mempunyai efisiensi bandwidth yang kecil. Dari data diatas dapat dikatakan bahwa teknik modulasi adaptif dapat mengurangi pengaruh redaman hujan dibandingkan dengan modulasi non adaptif. V. KESIMPULAN Berdasarkan uraian sebelumnya dapat disimpulkan bahwa teknik modulasi adaptif dapat memperbaiki availability dan efisiensi bandwidth sistem MQAM pada kanal komunikasi gelombang milimeter kondisi dipengaruhi hujan tropis, tetapi teknik modulasi adaptif saja belum mampu mencapai availability 99,99%. • Pada BER maksimal 10-3 panjang link 1Km, 2Km, 3Km dan 4Km modulasi adaptif menghasilkan availability dan efisiensi bandwidth berturut-turut 99,811%, 97,479%, 95,639%, 93,916% dan 5.9538 bps/Hz, 5.7641 bps/Hz, 5.6134 bps/Hz, 5.4787 bps/Hz. • Pada BER maksimal 10-6 panjang link 1Km, 2Km, 3Km dan 4Km modulasi adaptif menghasilkan availability dan efisiensi bandwidth berturut-turut 99,6291%, 96,885%, 94,531%, 92,614% dan 5.9227 bps/Hz, 5.7019 bps/Hz, 5.5137 bps/Hz, 5.5432 bps/Hz. • Pada BER maksimal 10-11 panjang link 1Km, 2Km, 3Km dan 4Km modulasi adaptif menghasilkan availability dan efisiensi bandwidth berturut-turut 99,3824%, 96,092%, 93,768%, 91,496% dan 5.8918 bps/Hz, 5.6294 bps/Hz, 5.3997 bps/Hz, 5.1584 bps/Hz.
EECCIS2008
VI. SARAN-SARAN Pada penelitian ini, teknik modulasi adaptif pada kanal komunikasi gelombang millimeter yang dipengaruhi hujan tropis belum mampu menghasilkan availability 99,99%, pada penelitian selanjutnya akan dievaluasi teknik modulasi adaptif, daya adaptif dan pengkodean adaptif untuk mitigasi pengaruh redaman hujan agar dicapai availability sistem 99,99%. DAFTAR PUSTAKA [1] Abbiati Fausto, Gaspare L., Santacesaria C, “Reception And Transmission Power Gains Control in a Point-to-Multipoint System”, EP 1427117A1, 1994. [2] Boch,Yee, Ployer, “Power Control of LMDS/LMCS Base Station to Provide Rain Fade Compensation”, EP 0987832A2, 2000. [3] Gamantyo H, Suwadi, A. Mauludianto, “ Metode Transmisi Adaptif Untuk Sistem Komunikasi Nirkabel Seluler Gelombang Milimeter di daerah Tropis” Paten P00200700660, 2007. [4] Gamantyo H, Robert J. C. Bultitude dan David D. Falconer, “Use of Cell-Site Diversity in Millimetre-Wave Fixed Cellular Systems to Combat the Effects of Rain Attenuation”, IEEE JSAC Vol 20 No 23, 2002. [5] Glover, I A and Grant, P M, “Digital Communications”, Prentice Hall, 1998. [6] Goldsmith A.J, Chua S.G, “Variable Rate Variable Power MQAM for Fading Channels”, IEEE Transaction on Communication, vol. 45. No. 10, 1997. [7] M. Salehudin, Bayu Hanantasena dan L. J. M. Wijdemans, “KaBand Line–Of–Sight Radio Propagation Experiment In Surabaya Indonesia”, 5th Ka-Band Util. Conf, Taormina, 1999. [8] Mauludianto A, Hendrantoro, G., Porman, H., “Simulation of Tropical rain Attenuation for Evaluation of Millimetre-Wave Wirless Network”, seminar IEEE WOCN, 2008.
.
Malang - UB, 3 – 4 Juni 2008
B-6
[9] M. Shin, J. G. Ryu, Hoon Jeong, H. J. Lee, “Apparatus And Method for Compensating Forward Link Rain Attenuation Based on Adaptive Transmission Scheme for Interactive Satellite Transmission System”, US 2005/0141472A1, 2005. [10] Ong L. T., Shihk Bahaei, M., Chambers J. A., “Variable Rate and Variable Power MQAM System Based on Bayesian Bit Error Rate and Channel Estimation Techniques”, IEEE Transaction on Communication, vol. 56. No. 2., 2008. [11] Porman, H dan Gamantyo H “ Model Statistik Fading Karena Hujan di Surabaya”, Tugas Akhir, ITS, 2007 [12] S. Y. Kim, K. J. Lim,T. G. Kwon dan H. S. Lim, “Rain Attenuation Compensation Method Using Adaptive Transmission Technique and Systen Using The Same”, US Patent 2002/0058505A1, 2002. Suwadi, dilahirkan di Gresik tanggal 18 Agustus 1968. Pada tahun 1992 menamatkan program sarjana di teknik elektro ITS dan Pebruari 1999 menamatkan program magisternya di Elektroteknik ITB. Penulis sejak 1993 sebagai staf pengajar di Jurusan Teknik Elektro ITS dan aktif sebagai peneliti dibidang Telecommunication Traffic Engineering, Digital Communications, Digital Signal Processing, dan Wireless and Mobile Communications Gamantyo Hendrantoro, dilahirkan di Jombang, 11 Nopember 1970. Pada tahun 1992 memperoleh gelar sarjana di teknik elektro ITS, dan memperoleh M.Eng dan Ph.D di electrical engineering, Carleton University Ottawa, Canada pada tahun 1997 dan 2001. Saat ini aktif sebagai tenaga pengajar di ITS dan interes pada bidang antena and propagation, wireless and mobile communications.
Tita Kurniawati, mahasiswa program sarjana teknik elektro ITS sebagai anggota penelitian bidang teknik kompensasi untuk mitigasi pengaruh redaman hujan di Indonesia pada kanal komunikasi gelombang millimeter.
