E G Y K O R L O G I S Z T I K A É S M A

EGYKOR

LOGISZTIKA

ÉS MA

Ki ez? Kelemen Tamás

Elérhetőség Q. III. 304. Tel: 463-3775

E-Mail: [email protected] 2015.03.24.

Kelemen Tamás

2

3

LOGISZTIKA „A logisztika – az ellátásilánc-menedzsment (Supply Chain Management, röviden SCM) részeként – alapanyagok, félkész- és késztermékek, valamint a kapcsolódó információk származási helyről felhasználási helyre való hatásos és költséghatékony áramlásának tervezési, megvalósítási és irányítási folyamata, a vevői elvárásoknak történő megfelelés szándékával.” Amerikai Egyesült Államok Logisztika Tanácsa, 1998

Ellátási lánc:

a végső felhasználót nem érdekli

minden cég „maga” dönti el, mettől meddig lesz a tagja 2015.03.24.

Kelemen Tamás

3

LOGISZTIKA

Ø

Kívülről - befelé fuvarozó

2015.03.24.

szállítmányozó

Kelemen Tamás

4

LOGISZTIKA

Ø

Megfelelő szállítóeszköz

2015.03.24.

Kelemen Tamás

5

LOGISZTIKA

Ø

Kívülről - befelé Logisztikai központ Új szolgáltatások a vállalatok felé

2015.03.24.

Kelemen Tamás

6

LOGISZTIKA

Ø

belülről - kifelé Optimális termeléshez

Megfelelő feltételek

Új igények a változó termelési stratégiákhoz

2015.03.24.

Kelemen Tamás

outsourcing

7

A félév tartalma 1. Ellátási lánc menedzsment 2. Beszerzési logisztika

Telephelytervezés Üzemi és üzemen belüli szinten Beszállítói kapcsolatrendszer, új elvek a beszerzésben „puha”, stratégiai megfontolások

3. Értékesítési logisztika

„kemény”, operációkutatási modellek pl. szállítási probléma Lean management, TPS

4. Termelési logisztika JIT elvek a termelésben 2015.03.24.

Kelemen Tamás

8

A ZH tartalma elmélet + példák

tételsor

előadás

gyakorló feladatok

konzultáció

2015.03.24.

jegyzet

Kelemen Tamás

vizsgaanyag

9

LOGISZTIKA

4

Minden anyagáramlási folyamat

1.Beszerzés, alapanyag-ellátás, – gondoskodni a szükséges anyagokról (mennyiség, minőség, ár, beérkezések ütemezése, átvétel rendje, minőség-ellenőrzés, stb.)

2.Elosztás, áruterítés, – gondoskodni az elkészült termékek eljuttatásáról a vevő/felhasználó részére (szállítási határidő-, kiszállítási tételnagyság-, szállítóeszköz meghatározása, visszáru kezelése, stb.)

2015.03.24.

Kelemen Tamás

10

LOGISZTIKA

4


3. Készletgazdálkodás, – gondoskodni, hogy az egyes alapanyagokból, alkatrészekből, vagy részegységből a mindenkor szükséges mennyiség – de (ideális esetben) ne több – mindig rendelkezésre álljon.

4. Raktározás, – gondoskodni a készletek fizikai elhelyezéséről, biztonságos tárolásáról, gyors hozzáférhetőségéről, stb.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

11

LOGISZTIKA

4


5. Szállítás, anyagmozgatás, – gondoskodni, hogy a bejövő, illetve kimenő anyagok megfelelő módon, gyorsan és biztonságosan kerüljenek a rendeltetési helyükre.

6. Szállítmányozás, – a termékek szállításához szükséges szállítási mód, eszköz, tétel összeállítása, fuvarszervezés, a hozzá tartozó adminisztratív folyamatokkal pl. vámügyintézés, kvóták figyelembe vétele, stb. 2015.03.24.

Kelemen Tamás

12

LOGISZTIKA

4


7. Rendelésfeldolgozás, – a bejövő igényekre rövid határidővel árajánlatot adni, a megrendeléseket visszaigazolni, ütemezni, a kiszállított árut számlázni, nyomon követni (garancia, egyéb ex-post szolgáltatások).

8. Informatikai háttér, – gondoskodni a folyamatok közötti információáramlás minél zökkenőmentesebb megvalósításáról, beleértve az adatok gyűjtését, kiértékelését, felhasználóik szerinti csoportosításukat (mindenki csak olyan adatokat kapjon, ami a munkájához 2015.03.24.

szükséges, de azt minél Kelemen Tamás hamarabb, és hiánytalanul).

13

Iparvállalat logisztikai modellje

5

Vállalati logisztika Termelési logisztika Üzemi anyagmozgatás

Elosztási Felhasználó logisztika környezet Raktári Távolsági szállítás

IPARVÁLLALAT

Alapanyag raktár

Termelőüzem

Késztermék raktár

Értékesítési piac

Beszerzési piac

Ellátási Ellátási logisztika környezet Távolsági Raktári szállítás

Hulladékkezelési logisztika

2015.03.24.

Anyagáramlás (alapanyag, alkatrész, félkész termék, késztermék, segédanyag, stb.) Anyagáramlás (újrahasznosítható hulladék, üres rakományhordozók, cserepalackok stb.) Információáramlás Kelemen Tamás

14

LOGISZTIKA egyszerűsített

9M

5

definíció

Megfelelő információ, Megfelelő anyag, Megfelelő energia, Megfelelő személyek, Megfelelő mennyiségben, Megfelelő minőségben, Megfelelő időpontban, Megfelelő helyre, Megfelelő költséggel. 2015.03.24.

Kelemen Tamás

15

A logisztika céljainak változása az idő függvényében Logisztikai teljesítmény

Ez nemcsak tőlünk függ, hanem az előttünk - utánunk lévőktől is!

Ø

Vevő kiszolgálás

Értéknövelt szolgáltatások

Az értékesítés támogatása

A termelés támogatása 1950

2015.03.24.

1970

1985

Kelemen Tamás

1995

2005

16

LOGISZTIKA

Ø

Gyártásé a fő szerep

termelés Kiszolgálni a gyártást

Eladni amit gyártottunk

Marketing ?

beszállítók

beszerzés

vevők

értékesítés termelésmenedzsment termelésszervezés

Új logisztikai koncepció A teljes folyamat összehangolása a vevőtől indulva 2015.03.24.

Kelemen Tamás

17

A teljes folyamat összehangolása a vevőtől indulva

2015.03.24.

Kelemen Tamás

18

6

1

Értékesítési logisztika, marketinglogisztika, vagy elosztási logisztika, – célja, hogy a termék vagy szolgáltatás eljusson a vevőkhöz;

2

Termelési logisztika, – minden a termék előállításával, vagy a szolgáltatás nyújtásával kapcsolatos teendő, lásd termelésmenedzsment, termelésszervezés;

3

Beszerzési logisztika, – gondoskodni, hogy a szükséges alkatrészek, alapanyagok rendelkezésre álljanak.

Nagyon komplex kapcsolat- és folyamatrendszer 2015.03.24.

Kelemen Tamás

19

Logisztika - vállalati stratégia

6

Mindhárom területre léteznek mérőszámok

Cél: Komplex mutatószámrendszer, mely a teljes folyamatot méri (még nincs)

Pl. átfutási idő 2015.03.24.

Kelemen Tamás

20

A logisztikával kapcsolatban levő főbb szakterületek Gyártástechnika

KözlekedésSzállítás- és technika rakodástechnika

Csomagolás -technika

Logisztika Raktározástechnika

Üzem- és vállalatgazdaságtan

Marketing Kommunikációs technika

2015.03.24.

7

Informatika

Kelemen Tamás

21

Gyártástechnika Csomagol ástechnika

Közlekedé Szállításs-technika és rakodástechnika

Logisztika

Raktározá s-technika

Üzem- és vállalatgaz -daságtan

Mi a probléma?

8

2 folyamatot kell megtervezni!

Marketing

KommuniInformatik kációs a technika

1

Működési mechanizmus, milyen modellt választunk?

2

Fizikai megvalósítás, hogyan működtessük a rendszerünket?

2015.03.24.

Kelemen Tamás

22

9 Gyártástechnika Csomagol ástechnika

Közlekedé Szállításs-technika és rakodástechnika

Logisztika

Raktározá s-technika

Üzem- és vállalatgaz -daságtan

Költségek !? 2 fő költségcsoport!

Marketing

KommuniInformatik kációs a technika

1

Adminisztratív, irányítási költségek a beszerzés, a készletezés, az értékesítés, a termelésellátás adminisztratív költségei + az információrendszer működtetésének költsége

2

Fizikai megvalósítás költségei, szállítás, tárolás, anyagmozgatás, csomagolás

2015.03.24.

Kelemen Tamás

23

Költségek !? Vállalati költségcsökkentési stratégiák FIGYELEM!

9

Ez az év is jól kezdődik?

csak egymás rovására módosíthatók! Ki viszi el a balhét?

Az egyes területek költségeinek csökkenése

adott esetben

L

más területeken költségnövekedést eredményezhet

O

O

szállítás

raktárkészletek

P

K

csomagolás

szállítási károsodások

T

Á

megbízás lebonyolítása

szállítás

I

L

beszerzés

I S

összköltség

raktárkészletek

M

ügyfélszolgálat

külső raktár

U

raktározás

gyártás

2015.03.24.

Kelemen Tamás

M 24


10

célfüggvényei:

1

Rendelkezésre állás – a rendszer képessége, a jelentkező kereslet kielégítésére. EOQ modell - késedelmi idő - hiányköltség (p)

2015.03.24.

Kelemen Tamás

25


10

célfüggvényei: Kiszolgálási idő – a rendelés beérkezésétől a teljesítésig terjedő idő.

2

végrehajtási (pl. gyártási) idő + kapcsolódó adminisztratív folyamatok ideje

2015.03.24.

Kelemen Tamás

26

Átfutási idő

10

T1

T2

T3

T4

T5

T6

T7

T8

Szerző dés előkés zítés

Szerző dés megkö tése

Anyag rendel és, gyártá selőké szítés

Anyag beérke zés, előtár olás

effektív gyártás

Szerel és

Közbe nső tárolás +csom agolás

Kiszáll ítás a vevőn ek

5 nap

1 nap

3 nap

2 nap

0,5 nap

1 nap

0,5 nap

0,5 nap

Átfutási idő: T1+T2+T3+T4+T5+T6+T7+T8 = 13,5 nap

100 %

Produktív idő:

11,5 %

Improduktív idő: 2015.03.24.

T5+T6 = 1,5 nap T1+T2+T3+T4+T7+T8 = 12 nap Kelemen Tamás

88,5 % 27

keretszerződés

Átfutási idő

10

előrejelzés

JIT

T1

T2

T3

T4

T5

T6

T7

T8

Szerző dés előkés zítés

Szerző dés megkö tése

Anyag rendel és, gyártá selőké szítés

Anyag beérke zés, előtár olás

effektív gyártás

Szerel és

Közbe nső tárolás +csom agolás

Kiszáll ítás a vevőn ek

5 nap

1 nap

3 nap 2 nap 2 nap

0,5 nap

1 nap

0,5 nap 0,5 0,5 nap nap

Átfutási idő: (T3+T4)+T5+T6+(T7+T8) = 4 nap

100 %

Produktív idő:

37,5 %

T5+T6 = 1,5 nap

Improduktív idő: (T3+T4)+(T7+T8) = 2,5 nap Megtakarítás: 13,5 – 4 nap =Kelemen 9,5 nap 2015.03.24. Tamás

62,5 % 28

Logisztika - vállalati stratégia célfüggvényei: Kiszolgálás minősége

3

a vevő a specifikációnak mindenben megfelelő, hibátlan árut kapott, esetleges speciális igényeit hogyan kezelték, és valósították meg, illetve hogyan reagáltak az esetleges problémákra.

!!! TESTRESZABÁS !!! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

29

Logisztika - vállalati stratégia Egymás rovására teljesíthető feltételek

Van-e optimum?

Hol az optimum?

Operációkutatás 2015.03.24.

Kelemen Tamás

30

Ellátási Logisztika

Ø

Hogy jut el az áru a vevő(k)höz?

Vevőkiszolgálás stratégiája „Puha”

A stratégiát megvalósító gyakorlati megoldás(ok) „kemény”

2015.03.24.

Kelemen Tamás

31


Ø

Egymás rovására teljesíthető feltételek Magas raktárkészlet

Rendelkezésre állás

Magas készlet és/vagy

Kiszolgálási idő

merev termékstruktúra Testre szabott termék, Kiszolgálás minősége

DE hosszú átfutási idő

Napjaink (nemcsak) logisztikai kihívása 2015.03.24.

Kelemen Tamás

32

Az ellátási lánc menedzselése

Ø

Miért fontos a teljes lánc figyelése? Melyek a nem kívánt jelenségek? Ostorcsapás effektus

2015.03.24.

Kelemen Tamás

33

Ellátási lánc

16

Helyettesíthetik egymást! készletek

információk 1990-es évek

Procter & Gamble

Pampers pelenka

A végső igény közel állandó!

A rendelések mégis ingadoznak!

Kisker. kevésbé

nagyker. jobban

Ok - okozat?

2015.03.24.

Kelemen Tamás

34

Ellátási lánc információhiány

16

együttműködés hiánya

KÖVETKEZMÉNY az ellátási lánc egyik tagja sem tud rendesen tervezni!

OSTORCSAPÁS - effektus

2015.03.24.

Kelemen Tamás

35

Ostorcsapás - effektus nagykereskedő

sörgyár

σ Gyártás

16 - 19

infó

áru

σ Nagyker áru

fogyasztó

infó

kiskereskedő áru

σ Kisker

σ Fogy infó

2015.03.24.

Kelemen Tamás

36

Rendelési tételnagyság

Az ellátási lánc dinamikája

20

Kisker. rendelések Vásárlói igény

Nagyker. rendelések Termelési terv Idő

2015.03.24.

Kelemen Tamás

37

Készletek és információk az ellátási láncban: az ostorcsapás effektus

Rendelési tételnagyság

20

Vásárlói igény

Termelési terv Idő 2015.03.24.

Kelemen Tamás

38

Készletek és információk az ellátási láncban: az ideális állapot

Mennyiség

20

Vásárlói igény Termelési terv

Idő 2015.03.24.

Kelemen Tamás

39

20

Mennyiség

A sörös játék elve

Vásárlói igény

Termelési terv

Idő 2015.03.24.

Kelemen Tamás

40

Ostorcsapás - effektus

18 - 19

Kiváltó okok

1

Keresleti előrejelzések pontatlansága

2

Megrendelések periodikus feladása

3

Áringadozás hatása

4

Félelem a hiánytól

2015.03.24.

Kelemen Tamás

41


18

Kiváltó okok

1

Keresleti előrejelzések pontatlansága Múltbeli adatokra épül + biztonsági készlet A lánc minden további tagja ugyanígy kalkulál!

Multiplikátor hatás!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

42


18

Kiváltó okok Megrendelések periodikus feladása

2

Nem folyamatos rendelés – nagyobb tételnagyság Pl. MRP modul heti egyszeri futtatása A gyártó is ezzel kalkulál!

Nagyobb készletet fog tartani!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

43


19

Kiváltó okok 3

Áringadozás hatása Instabil árak – „spájzolás” A várakozás erősíti ezt a hatást!

Ugyanez igaz akciós árak esetén is!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

44


19

Kiváltó okok 4

Félelem a hiánytól hiány – elvesztett vevő átlagosan 100 napos készlet! Törekedjünk minél nagyobb biztonságra! A valósnál nagyobb rendelés, hátha fellendül a kereslet. A 4 ok együttes hatása kivédhetetlen!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

45

Átfutási idő Ez a hatás multiplikálódik, ha végiggyűrűzik a teljes ellátási láncon!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

46

MIT?

Innovációs fázis

Termékek, szolgáltatások kitalálása, kifejlesztése

KINEK?

Az értékelvárások felderítése

termékek, szolgáltatások létrehozása

Kifelé irányuló logisztika

értékesítés utáni szolgáltatások

Marketing, értékesítés

Szervíz, utógondozás

vevői igények kielégítése

HOGYAN?

előállítási folyamat

Kelemen Tamás

Befelé irányuló logisztika

11

Értéklánc - Ellátási lánc - Porter

2015.03.24. vevők, ügyfelek azonosítása

47

Ellátási lánc - Porter

17

Minden cég „felrajzolja” magának. Az egyik kimenete = a másik bemenete

Vajon hol vagyunk mi ebben a láncban?

Jó logisztikai rendszer = a teljes ellátási lánc menedzselésével!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

48

Az ellátási lánc menedzselése

19

Miért fontos a teljes lánc figyelése? Termelési és kiszolgálási stratégiák mennyiség

minőség

kapacitás < igény

kap. > igény dönt. krit. minőség

egyediség dönt. krit. testre szabás

Logisztikával kapcsolatos elvárások mindent mi

beszállítók

partnerek

aquizíció(k)

minősítési rendszer

outsourcing

Hogyan tudom a vevői igényeket a „legjobban” kielégíteni?49 Kelemen Tamás

2015.03.24.

EGYKOR

Ø

Hogyan tudom a vevői igényeket a „legjobban” kielégíteni?

„stratégiája”

1920-as évek

A teljes ellátási lánc „saját” üzem acélgyár

üveggyár

szénbánya mennyiség egyedi igények? – rugalmasság ? 2015.03.24.

futószalag Kelemen Tamás

Miért fekete?

50

ÉS MA

Ø

Hogyan tudom a vevői igényeket a „legjobban” kielégíteni? Koncentráljunk a magkompetenciánkra! Economies of scale profit center – cost center

outsourcing partnerek

2015.03.24.

Kelemen Tamás

2+1

51

Az ellátási lánc menedzselése Lehetőségek?

Kell egy alkatrész! Megvenni külső partnertől 1x Nx Eseti megrendelés

Legyártani a saját üzemben Mintha saját lenne

Tartós kapcsolat

OUTSOURCING Stratégiai kapcsolatok kialakulása Tudatosan kell menedzselni! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

52

Az ellátási lánc menedzselése Miért kell menedzselni?

Q1 alapa. száll.

Q2 alk. gyártó

D1

Q3 modul gyártó

D2

Q4 OEM

D3

? VEVŐ

D4

Valójában csak egyetlen igény létezik! A lánc minden tagjának jövedelme ezen igény kielégítésétől függ! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

53

Az ellátási lánc menedzselése Miért kell menedzselni? Opt. 1

Q1

alapa. száll.

Opt. 2

OPTIMUM Q2

alk. gyártó

D1

Opt. 3

Q3 Opt. 4 Q4

?

modul gyártó

OEM

VEVŐ

D2

D3

D4

Valójában csak egyetlen optimum létezik! A lánc minden tagjának jövedelme ezen optimum megtalálásától függ!

elkülönülő tulajdonosi érdekek Kelemen Tamás

2015.03.24.

nehéz az együttműködés 54

Az ellátási lánc menedzselése Az ellátási lánc típusai: Meghatározó szereplő(k) megléte Kereskedelmi hálózat (Tesco, Metro, stb.) OEM gyártó - original equipment manufacturer – (pl. autógyár)

Diktál a beszállítóknak, és kézben tartja az elosztóhálózatot

2015.03.24.

Kelemen Tamás

55

Az ellátási lánc menedzselése Az ellátási lánc típusai: Stratégiai szövetség egyenrangú szereplők között Nem arra jön létre, hogy örökké tartson de amíg fennáll, érvényesítsék a kölcsönös előnyöket Együtt sírnak, együtt nevetnek

Pl. energiaellátó rendszerek, repülőgépgyárak stb.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

56

Vállalati környezet

19

Miért vegyük komolyan az ellátási láncban betöltött helyünket? PIAC globalizáció

piacbővülés

de globális a verseny is! stratégiai partner

Pl.

autóipari, elektronikai beszállítók „rabszolga”

VEVŐI IGÉNYEK minőség

ár

szállítási határidő

TERMÉKÉLETCIKLUS egyre rövidül

lépést kell tartani

INFORMÁCIÓS TECHNOLÓGIA gyors, 2015.03.24.

pontos információáramlás Kelemen Tamás földrajzi távolság

57

Értékrendszer

21-22

MILYEN ÉRTÉKET NYÚJTUNK A VEVŐNEK? Ritkán múlik egyetlen vállalaton pl. egyedi szoftver alapanyag beszállító

feldolgozó (több lépcső)

vevő / felhasználó

legnagyobb LOGISZTIKAI kihívás A vállalaton átnyúló folyamatláncokkal

TANULSÁG

A szervezeti egységeken átnyúló folyamatláncokkal Egy vállalat funkcionális területein belül

2015.03.24.

B P R

B P R

Kelemen Tamás

B P R

kölcsönös függőség

58

Az ellátási lánc és a termék kapcsolata A termékek jellege az ellátási láncban: Funkcionális (tömegtermék)

Innovatív (egyedi termék)

Alapvető szükségletet lát el

Erős innovációs dinamika

Stabil, jól előre jelezhető a kereslet

Nehezen előre jelezhető igény

Hosszú a piaci életciklus

Rövid a piaci életciklus A fogyasztó számára nagy értéket jelent

Cél: költségcsökkentés 2015.03.24.

Kelemen Tamás

Cél: rugalmasság növelése

59

Ellátási lánc Elmossa a vállalati határokat

24

Elkülönült tulajdonosi érdek

KEIRETCU

CHEBOL

Mélyebb együttműködés, hosszú távú elkötelezettség KOCKÁZATCSÖKKENTÉS 2 tanulság 1

Ma: legfeljebb közvetlenül előre és hátra látunk! Sokan még oda sem

2

Egyedül nem megy, csak ha a „többiek” partnerek benne!

Hogyan lesznek partnerek? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

60

Ellátási lánc mely csatornákon, milyen költségek mellett jön az INPUT?

mely csatornákon, milyen közvetítőkön keresztül jutunk el a FOGYASZTÓHOZ? Gyártás: 50 %

Elosztási csatorna: 50 %

A jövő az elosztási csatornák versenye

Kompenzálja-e hozzáadott érték?

„DRÁGA” szaküzlet

„OLCSÓ” bevásárlóközpont

Döntetlen? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

61

Ellátási lánc Milyen lehetőségek adódnak a láncon belül?

1. Valamelyik szereplő kiszorítása az ellátási láncból Versenyelőny: gyorsaság, testre szabás Jelenleg az információkat a kereskedők birtokolják (bevásárlóközpont) 2. Más ellátási láncbeli tag támogatása A gyártó menedzseli az eladó raktárkészletét (pl. TAL inggyár)

2015.03.24.

Kelemen Tamás

62

Ellátási lánc Milyen lehetőségek adódnak a láncon belül?

1. Új partnerkapcsolatok létesítése Chrysler: 5 év alatt 36 %-al csökkent a beszállítók száma Levi’s: 12 beszállító helyett 4-5 szállítja a vásznat De vigyázzunk, mert eltolódhatnak az erőviszonyok !!!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

63

Az ellátási lánc koncepció átültetése a vállalati gyakorlatba

31

3 fontos elem kapcsolódik össze: végső fogyasztói kiszolgálási igény szint feltárása rugalmasság, gyorsaság, volumen, választék, stb. készletképzési pontok és mennyiségek meghatározása felesleges készletek leépítése, együttműködés, információ áramlás kialakítása irányítási modell kialakítása 2015.03.24.

a láncot egy egységként kell irányítani, eljárások Kelemen Tamás

64

Az ellátási lánc koncepció átültetése a vállalati gyakorlatba

31

mindezeket 3 lépésben érdemes megvalósítani Jelenlegi versenyképesség felmérése átfutási idők, készletszintek feltérképezése A szervezet pozicionálása a szállítói láncban milyenek a pozícióink a vevők, beszállítók viszonylatában Hatékonyságnövelő intézkedések kiválasztása 2015.03.24.

mi tudunk elfogadtatni többiekkel? KelemenaTamás

65

A csatorna feltérképezése 20

nyers textil fonalak késztermék raktár

fonás 15

készáru raktár

15

10 fonal raktár 5 kötés 10

kész textil nyersanyag festés 10 raktár szabás puffer 5 5 varrás 7

5

18

szálak textilfonó

Hossz: 60 nap

2015.03.24.

32

20 15 10

2 3 bolt

textíliaszállító Kelemen Tamás

fehérnemű gyártó

elosztó közp.

Terjedelem: 175 nap

66

Választék tölcsér - termékrugalmasság nyersanyagok 15 féle megfont fonal 38 féle nyers áru 74 féle festett áru 6.000 féle kész fonal 15.000 féle 2015.03.24.

Kelemen Tamás

67

34

Telephely tervezés

2015.03.24.

Kelemen Tamás

68

38 termelõ egységek

potenciális raktárhelyek

vevõk

1

1

1

. . .

. . . ai

. . .

ah

chi

h

cij

i

j

. . .

. . .

. . .

l

m

n

m

n

bj

m

min.∑ ∑ cij xij + ∑ f i yi i =1 j =1

n

∑x j =1

ij

≤ ai yi

2015.03.24.

m

∑x i =1

ij

= bj

i =1

xij ≥ 0 yi∈{0,1}

magyarázatát lsd. később Kelemen Tamás

m

∑a i =1

i

≥ bj

69

Optimális telephelyek tervezése

34

Elsősorban stratégiai döntés „Üzemen kívüli” feladatok •Új üzem telepítése

•iskolaépületek

•központi raktár

•rendelőintézetek

•depók telepítése beszerzés/ értékesítés megkönnyítésére

•Kórházak, tűzoltóság, rendőrség, egyéb hivatali épületek

adott körzetekben történő elhelyezése 2015.03.24.

Kelemen Tamás

70


34

Elsősorban stratégiai döntés „Üzemen belüli” feladatok

layout - tervezés négyzetes hozzárendelési probléma „n” darab elhelyezendő gépet „n” lehetséges helyre kell elrakni. A gépek is és a rendelkezésre álló helyek különböző nagyságúak is lehetnek.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

Célfüggvényben: a különböző helyek ill. gépek közötti anyagmozgatási költségek, valamint a gyártási és raktározási költségek.

71


34

Elsősorban stratégiai döntés „Üzemi” feladatok Telephely katalógus •területi paraméterek (fekvése, mérete, beépíthetőség és egyéb építészeti •közlekedési és szállítási feltételek (út -

•beszerzés és ártalmatlanítás (nyersanyagok, víz, energia, kommunális - és veszélyes hulladékok kezelése, illetve elszállítása)

és vasúthálózat, vízi szállítási lehetőség)

•értékesítési lehetőségek (lakossági

•egyéb infrastrukturális tényezők

potenciál, vásárlóerő, konkurencia)

•munkaerő (típusa, száma, képzési szintje)

•személyes preferenciák (lakó - és pihenési lehetőségek)

előírások)

2015.03.24.

Kelemen Tamás

72


34

Elsősorban stratégiai döntés Üzemi feladatok Telephely katalógus •egy terület bármely pontja elvileg alkalmas lehet

•egy terület véges számú pontja jöhet szóba lehetséges telephelyként

Döntési szempontok: • szállítási költségek • beruházási költségek • várható termelési és raktározási költségek 2015.03.24.

Kelemen Tamás

73

Warehouse Location Problem

kiszállítások

2015.03.24.

Kelemen Tamás

74

Warehouse Location Problem körjárattervezés

Ha nem akarunk külön-külön mindenkihez kimenni 2015.03.24.

Kelemen Tamás

75

Warehouse Location Problem körjárattervezés

Sok lehetséges megoldás van 2015.03.24.

Kelemen Tamás

76

Warehouse Location Problem X11; c11

2; b2

1; b1

X22; c22

1; f1 3; b3

2; f2 X23; c23 X25; c25 5; b5 X35; c35 3; f3

xij * bj (0 ≤ xij ≤ 1)

36

xij *cij

X38; c38

4; b4 X24; c24

? 6; b6

? X36; c36 7; b7 X37; c37

8; b8

Ha nem a teljes bj mennyiséget szállítjuk le Kelemen Tamás

2015.03.24.

77

38 termelõ egységek

potenciális raktárhelyek

vevõk

1

1

1

. . .

. . . ai

. . .

ah

chi

h

cij

i

j

. . .

. . .

. . .

l

m

n

m

n

bj

m


n

∑x j =1

ij

≤ ai yi

Ha adott a max. raktárkapacitás: ai 2015.03.24.

m

∑x i =1

ij

i =1

xij ≥ 0

= bj

yi∈{0,1}

A teljes igényt ki kell elégíteni

nem hozzuk vissza!

Kelemen Tamás

m

∑a i =1

i

≥ bj

Legyen elegendő raktárkapacitás 78

Warehouse Location Problem X11; c11 a1

2; b2

1; b1

a2

1; f1 3; b3

X22; c22

2; f2 X23; c23

4; b4 X24; c24

?

X25; c25

Célfüggvény:

5; b5

6; b6

? X36; c36

X35; c35 m

n

39

m


i =1

7; b7

3; f3

X37; c37

X38; c38 a3

szállítási ktg.

Raktári kapacitáskorlát

8; b8 telepítési ktg.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

79

m

∑x i =1

ij

=1

Warehouse Location Problem X11; c11

2; b2

1; b1

X22; c22

1; f1 3; b3

Feltételek:

2; f2 X23; c23

X24; c24

X25; c25

?

5; b5 X35; c35

Xij ≤ yi m

∑x i =1

ij

=1

Xij ≥ 0 2015.03.24.

csak ténylegesen telepített raktárból szállítsunk, azaz yi = 1 esetén a teljes mennyiséget le kell szállítani, ha több raktárból több tételben szállítjuk is így biztosítható, hogy xij a kívánt értéktartományba essen (0 ≤ xij ≤ 1) Kelemen Tamás

39

3; f3 X38; c38

4; b4

6; b6

? X36; c36 7; b7 X37; c37

8; b8

80

Warehouse Location Problem

39

MEGOLDÁSOK: Abszolút optimum

Nincs optimális megoldás

Heurisztikák

Van optimum Pl. EOQ

Nyitó eljárások

javító eljárások

„gyorsak”

„jók”

Pl. szimplex

Van optimum, de nem tudjuk „kivárni”

kombináció

Pl. ütemezés, hozzárendelés 2015.03.24.

Kelemen Tamás

81

X2

Szimplex módszer

Javító megoldás

Induló megoldás 2015.03.24.

Kelemen Tamás

X1 82

HEURISZTIKA költség

Ø

Pl. Wagner – Whitin model

abszolút minimumhely

Lokális minimumhelyek 2015.03.24.

Kelemen Tamás

idő

83

Mintapélda

42

Hová telepítsünk raktárt, hogy a vevőket a legolcsóbban szolgáljuk ki?

cij

vevők

raktárak

i

j A 1

2 B

3 C

4 D

5 E

6F

1

4

1

6

4

2

5

2

3

4

3

2

1

5

3

4

1

-

3

1

4

4

1

7

5

1

-

3

2015.03.24.

Kelemen Tamás

84

42

Mintapélda bemenő adatok

ω ij := cij

∀i = 1,..., m;

∀j = 1,..., n;

Szállítási költségek

Potenciális raktárhelyek

Valódi vevők

Raktár fix költsége: fi

2015.03.24.

Kelemen Tamás

∀i = 1,..., m;

85

Mintapélda

31

Jelölések: I := {1,..., m} +

I ⊆I −

I ⊆I

F

Potenciális telephelyek halmaza

Véglegesen kiválasztott telephelyek halmaza Véglegesen elvetett telephelyek halmaza Célfüggvény aktuális értéke

Iν+

átmenetileg kiválasztott telephelyek halmaza

Iν−

átmenetileg elvetett telephelyek halmaza

2015.03.24.

Kelemen Tamás

86

Mintapélda cij

vevők

raktárak

i

j A 1

2 B

3 C

4 D

5 E

6F

1

4

1

6

4

2

5

2

3

4

3

2

1

5

3

4

1

-

3

1

4

4

1

7

5

1

-

3

Ha a teljes mennyiséget egy raktárból szállítjuk ki.

2015.03.24.

30- 31

Kelemen Tamás

87

30- 31

Mintapélda bemenő adatok

ω ij := cij

∀i = 1,..., m;

∀j = 1,..., n;

Szállítási költségek

Potenciális raktárhelyek

Valódi vevők

Raktár fix költsége: fi

∀i = 1,..., m;

Töltsük ki a táblázatot! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

88

31

Mintapélda

Ha az összes vevőt ugyanabból a raktárból szolgáljuk ki.

Kiindulási adatok:

Ω = cij

ωi

fi

ωi + fi

1

4 + 1 + 6 + 4 + 2 + 5 = 22 +

2

24

2

3

i

j 1

2

3

4

5

6

4

3

2

1

5

18

4

22

1

71

3

1

4

84

4

88

7

5

1

71

3

88

3

91

13

14

10

17

70

+

3

4 +

1

Σ

12

=

4

2015.03.24.

4

Kelemen Tamás

89

31

Mintapélda 1. lépés

Iν := {1,2,3,4}

Iν := {1,..., m}

−

−

∀i = 1,..., m; ∀j = 1,..., n;

I + := I − := ∅ ∀i ∈ Iν− Határozzunk meg egy

legyen 2015.03.24.

n

legyen

k ∈ Iν−

Iυ− := Iυ− \ {k}

úgy

I + := {k} Kelemen Tamás

ω i := ∑ ω ij j =1

ω k + f k = min (ω i + f i ) i∈ I υ−

F := ω k + f k 90

31

Mintapélda Ω = cij j 1

2

3

4

5

6

ωi

fi

ωi + f i

1

4

1

6

4

2

5

22

2

24

22

3

4

3

2

1

5

18

4

22 22

3

4

1

71

3

1

4

84

4

88

4

1

7

5

1

3

88

3

91

i

k=2 2015.03.24.

Iν− := {1,3,4}

71 +

I := {2}

Kelemen Tamás

F2 := ω 2 + f 2 = 22 91

31

Mostantól a megtakarítás számít

−

∀i ∈ Iυ

és j=1,…,n

ω ij := max(ω kj − ω ij ,0)

2015.03.24.

Kelemen Tamás

92

31

Mintapélda ώ := ώk,j - ώi,j

Ω = cij j 1

2

3

4

5

6

ωi

fi

ωi + f i

4

1

6

4

2

5

22

2

24

-1

3

-3

-2

-1

0

2 2

3

4

3

2

1

5

18

4

22 22

3

4

1

3 71 -68 -1

1

4

84

4

88

1

7

3

88

3

91

i 1

4 k=2 2015.03.24.

-1

3

2

-3

5

-2

1

1

0

71 -70

1

2

I := {2} Iν := {1,3,4} Kelemen Tamás −

+

F2 := ω 2 + f 2 = 22 93

ώ := ώk,j - ώi,j

31

Mintapélda

Ehhez képest mennyit lehet megtakarítani, ha még egy raktárt nyitok?

Ω = cij i 1

ωi

fi

ωi − fi

0 0

3

2

1

1 0 2 0

4

4

0

5

3

2

j 1

2

3

4

5

6

-1 0

3 0

3

-3 0

-2 0

-1 0

-1 0 2 0

3 0 -3 0

-68 0 -2 0

-1 0 1 0

0 0 -70 0

2 3 4 k=4 2015.03.24.

2

3

1

1 2

:= F − ω 4 + f 4 = 22 − 5 + 3 = 20 Iν := {1,3} I := {2Kelemen ,4} FTamás 94 −

+

ωi ≤ fi

31

Mintapélda Iυ− := Iυ− \ {i}

esetén

I − := I − Υ {i}

Ω = cij i

j 1

2

3

4

5

6

3 0

1

3

ωi

fi

ωi − f i

3

2

1

4

4

0

2 3 0

3

1 0

1

3

4 k=1 2015.03.24.

F := F − ω1 + f1 = 20 − 3 + 2 = 19 Iν := {3} I := {1,Kelemen 2,4} Tamás 95 −

+

végeredmény helyekre telepítünk raktárakat

+

I = {1,2,4} i

31

j 1A 1

2 B

3C

4D

5 E

6F

1

2

fi 2

3

1

4

3 4

1 m

1

3

3

n

F = ∑ ∑ cij xij + ∑ f i = 10 + 9 = 19 2015.03.24.

i =1 j =1

+

i∈Tamás I Kelemen

96

Áttekintés Optimális telephelytervezés Felhasznált adatok:

Raktár telepítési és fenntartási ktg. Szállítási ktg. a vevőinkhez Egyszerűbb-e a helyzet, ha csak a szállítási költséget vesszük figyelembe? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

97

Pótfeladatok Optimális telephely kiválasztása

Szállítási ktg. a vevőinkhez

A telepítési és/vagy bérleti díjjakban nincs nagy különbség!

Szabad telephely választás A régió bármely pontja alkalmas lehet 2015.03.24.

Részben kötött telephely választás A régió meghatározott pontjai jöhetnek szóba pl. autópálya, vasútvonal, folyó, stb. Kelemen Tamás 98

Részben kötött telephely választás Adott V1 (x1,y1); V2 (x2,y2); …; V5 (x5,y5); vevő, akiknek rendszeresen szállítunk Adott az y = m*x + b egyenes melyre az elosztó raktárunkat telepíteni akarjuk Az egyes vevőknek szállítandó mennyiségek: I1, I2, …, I5 Cél: határozzuk meg a raktár u, v koordinátáját úgy, hogy az összes anyagmozgatási teljesítmény minimális legyen. 2015.03.24. Kelemen Tamás

99

Részben kötött telephely

P4 (15,16 ); 20

Hová tegyük a raktárt? P1 (6,12); 25

Y= 0.5 * X + 6,5

P3 (12,4 ); 10

P2 (18,1 ); 40 P5 (0,0 ); 10 2015.03.24.

Kelemen Tamás

100

Részben kötött telephely választás A célfüggvényünk:

n

Q = ∑ I0i (x i − u) + (yi − v) 2

2

Min.

i =1

i = 1,…,n Amelyhez a

v = m*u + b mellékfeltétel járul 2015.03.24.

Kelemen Tamás

101

Részben kötött telephely választás Sokféleképpen megoldható:

Iterációs módszer

Helyettesítsük be a mellékfeltételt a célfüggvénybe! n

Q = ∑ I0i (x i − u) + (yi − m * u − b) 2

i =1

2

Min. i = 1,…,n

2015.03.24.

Kelemen Tamás

102

Részben kötött telephely választás Sokféleképpen megoldható:


Keressük meg a szélsőértékeket! n x i − u + m *(yi − m * u − b) dQ = −∑ I0i du d 0i i =1

=0

ahol

d 0i = ( xi − u ) + ( yi − m * u − b) 2

2015.03.24.

Kelemen Tamás

2

103

Részben kötött telephely választás Az u szerinti deriváltból u-t kiemelve

egy iterációs összefüggést kapunk

Tetszés szerinti pontossággal közelíthetjük az optimális végeredményt

x i + m *(yi − b) I0i ∑ (k ) d 0i = i =1 n (1 + m 2 ) I0i ∑ (k ) d 0i i =1 n

u (k +1)

ahol

) (k ) 2 (k) 2 d (k = (x − u ) + (y − m * u − b) 0i i i

A v pedig: 2015.03.24.

v

( k +1)

= m *u

( k +1)

+b

Kelemen Tamás

104

Részben kötött telephely választás Az eljárás: u -ra felveszünk egy önkényes értéket

-t

) (k ) 2 (k) 2 d (k = (x − u ) + (y − m * u − b) 0i i i

kiszámítjuk

xi + m * ( yi − b) I 0i ∑ (k ) d 0i = i =1 m (1 + m 2 ) I 0i ∑ (k ) d i =1 0i m

majd:

és

u ( k +1)

v

( k +1)

= m *u

( k +1)

+b

-t -t

Addig ismételjük, míg elegendően pontos megoldást kapunk! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

105

Példa megoldása

EXCELL táblával Minden adat ismert Használjuk a solvert

2015.03.24.

Kelemen Tamás

106

Részben kötött telephely

P4 (15,16)

Hová tegyük a raktárt? P1 (6,12) R (9,3; 11,2)

Y= 0.5 * X + 6,5

Q = 991

P3 (12,4)

P2 (18,1)

P5 (0,0) 2015.03.24.

Kelemen Tamás

107

Nézzük ugyanezt kicsit

„életközelibben”

2015.03.24.

Kelemen Tamás

108

Feladat Az alábbi városokba szállítunk:

Budapest, 40 ezer db. / év Baja, 25 ezer db. / év Szeged, 10 ezer db. / év Szolnok, 20 ezer db. / év Miskolc, 10 ezer db. / év 1 depót akarunk telepíteni, de hová tegyük? Megj. A főnök Bp-en lakik, ésTamás az M5-ön akar közlekedni Kelemen

2015.03.24.

109

Válasszuk ki az origót! Írjuk fel az M5 egyenletét 2015.03.24.

Pl. Baja, de bármi más is lehet. Határozzuk meg a vevők koordinátáit! 110

Kelemen Tamás

9,81 Y = 9,81 – 1,6 * x

0 2015.03.24.

Kelemen Tamás

111

Bp.: X = 1 cm; Y = 8,8 cm Baja: X = 0 cm; Y = 0 cm Miskolc: X=6,8 cm; Y=12,8 cm Szeged: X=4,6 cm; Y=0,6 cm Szolnok: X=4,6 cm; Y=6,8 cm

9,81 Y = 9,81 – 1,6 * x

0 2015.03.24.

Kelemen Tamás

112

Példa megoldása

EXCELL táblával Minden adat ismert Használjuk a solvert

2015.03.24.

Kelemen Tamás

113


Lajosmizse 9,81 Y = 9,81 – 2,2 * x

0 2015.03.24.

Kelemen Tamás

114

2015.03.24.

Kelemen Tamás

115


Optimális hely: Alsónémedi 9,81 Y = 9,81 - 1,6 * x

0 2015.03.24.

Kelemen Tamás

116


Ha változnak a szállítandó mennyiségek, megváltozik az optimális telephely Pl. a miskolci vevő 5-ször ennyit kér

Optimális hely: Alsónémedi 9,81 Y = 9,81 - 1,6 * x

0 2015.03.24.

Kelemen Tamás

117

„Szabad” telephely választás Adott V1 (x1,y1); V2 (x2,y2); …; V5 (x5,y5); vevő, akiknek rendszeresen szállítunk az elosztó raktárunkat bárhová telepíthetjük

Az egyes vevőknek szállítandó mennyiségek: I1, I2, …, I5 Cél: határozzuk meg a raktár u, v koordinátáját úgy, hogy az összes anyagmozgatási teljesítmény minimális legyen.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

118

„Szabad” telephely választás A célfüggvényünk:

n

Q = ∑ I0i (x i − u) + (yi − v) 2

2

Min.

i =1

i = 1,…,n Sokféleképpen megoldható:

2015.03.24.

Kelemen Tamás


119

„Szabad” telephely választás Sokféleképpen megoldható:


Keressük meg a szélsőértékeket!

n I0i dQ = −∑ (x i − u) du i =1 d 0i

=0

n I0i dQ = −∑ (yi − v) dv i =1 d 0i

=0

2015.03.24.

Kelemen Tamás

120

„Szabad” telephely választás az iterációs összefüggésünk

Tetszés szerinti pontossággal közelíthetjük az optimális végeredményt n

n

∑I i =1

u (k +1) =

0i

∑I

xi

i =1

) d (k 0i

v(k +1) =

n

∑I d

ahol

yi

) d (k 0i n

∑I

0i

i =1 (k ) 0i

0i

0i

i =1 (k ) 0i

d

) (k) 2 (k ) 2 d (k = (x − u ) + (y − v ) 0i i i 2015.03.24.

Kelemen Tamás

121

„Szabad” telephely választás Az eljárás: Először meghatározzuk a „tömegközéppontot” n

u0 =

∑I i =1 n

n 0i

∑I i =1

és

xi

-t 0i

v0 =

∑I i =1 n

0i

∑I i =1

yi

-t

0i

) (k) 2 (k) 2 d (k = (x − u ) + (y − v ) 0i i 0 i 0

Addig ismételjük, míg elegendően Kelemen Tamás pontos megoldást kapunk!122

2015.03.24.

„Szabad” telephely

V4 (15,16)

Hová tegyük a raktárt? V1 (6,12) R (9,3; 11,2)

Q = 991

V3 (12,4) V2 (18,1) V5 (0,0) 2015.03.24.

Kelemen Tamás

123

Példa megoldása

EXCELL táblával Szabad telephelyválasztás esetén:

2015.03.24.

Kelemen Tamás

124

„Szabad” telephely

V4 (15,16)

Hová tegyük a raktárt? V1 (6,12)

Q = 991

R (9,3; 11,2)

R (13,1; 5,2)

Q = 880

V3 (12,4) V2 (18,1) V5 (0,0) 2015.03.24.

Kelemen Tamás

125

Nézzük ugyanezt kicsit

„életközelibben”

2015.03.24.

Kelemen Tamás

126

Feladat Az alábbi városokba szállítunk: Budapest, 40 ezer db. / év Baja, 25 ezer db. / év Szeged, 10 ezer db. / év Szolnok, 20 ezer db. / év Miskolc, 10 ezer db. / év 1 depót akarunk telepíteni, de hová tegyük? Megj. A főnök bárhová elmegy Kelemen Tamás az új terepjárójával

2015.03.24.

127

Megoldás: X = 10 cm; Y = 12 cm Bp.: X = 1 cm; Y = 16 cm Baja: X = 0 cm; Y = 0 cm Miskolc: X=14,6 cm; Y=23,2 cm Szeged: X=9,8 cm; Y=1 cm Szolnok: X=10 cm; Y=12 cm

Megoldás: X = 3,3 cm; Y = 13,3 cm

Optimális hely: Nyáregyháza

17,9 2015.03.24.

Kelemen Tamás

128

Mi lesz, ha a miskolci vevő 5-ször annyit kér mint eddig? Nézzük meg az Excelben!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

129

Bp.: X = 1 cm; Y = 16 cm Baja: X = 0 cm; Y = 0 cm Miskolc: X=14,6 cm; Y=23,2 cm Szeged: X=9,8 cm; Y=1 cm Szolnok: X=10 cm; Y=12 cm

Megoldás: X = 7 cm; Y = 14,7 cm

Optimális hely: Nagykáta

17,9 2015.03.24.

Kelemen Tamás

130

Összefoglalás

Ø

Telephely optimális kiválasztása Változó feltételek mellett

TÖREKVÉSÜNK:

Egyszerű, gyors megoldások!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

131

Ø

Telephely tervezés

2015.03.24.

Kelemen Tamás

132

Optimális telephelyek tervezése Elsősorban stratégiai döntés Üzemi feladatok Telephely katalógus •egy terület bármely pontja elvileg alkalmas lehet

•egy terület véges számú pontja jöhet szóba lehetséges telephelyként

Döntési szempontok: • szállítási költségek • beruházási költségek

!

• várható termelési és raktározási költségek 2015.03.24.

Kelemen Tamás

133

Telephely tervezés üzemen belül

29

üzemen belül egyszerűbb lehetőségünk is van. egy újonnan megvásárolt gépet hová helyezzünk

CÉL: a gépek közötti anyagmozgatás a lehető legkevesebb legyen

Azt is el tudjuk segítségével dönteni, hogy hová építsük az új raktárunkat, ha már a régit kinőttük, stb.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

134


2015.03.24.

Kelemen Tamás

29

135


29

rektilineáris távolságmodell

Kihasználjuk a koordinátarendszer sajátosságait

De hogyan mérjük a távolságot?

2015.03.24.

Kelemen Tamás

136


2015.03.24.

Kelemen Tamás

29

137


29

Síkbeli távolságmérés

x = ( x, y )

d ( x, u )

u = (u, v )

Derékszögű vagy Manhattan-távolság

d ( x, u ) := x − u + y − v Mindenekelőtt az üzemen belüli telephelytervezésnél és utcai úthálózatok esetén tervezünk így.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

138


29


x = ( x, y )

u = (u, v )

d ( x, u )

egyenes vonalú vagy Euklideszi-távolság

d ( x, u ) :=

(x − u ) + ( y − v ) 2

2

Első sorban az üzemi telephelytervezésnél használjuk. Különösen fontos energiahálózatok és csővezetékek tervezésénél. 2015.03.24.

Kelemen Tamás

139


29


x = ( x, y )

u = (u, v )

d ( x, u )

négyzetes Euklideszi-távolság

d ( x, u ) := (x − u ) + ( y − v ) 2

2

Első sorban az üzemi telephelytervezésnél használjuk. Fontos akkor, hogy a vevőkhöz a legközelebb legyünk, ugyanakkor az euklideszi modell szerint relatíve távolabbi vevőkhöz mégse legyünk közel. sokkal nagyobb a súlya. 2015.03.24. A távolabbi pontoknak Kelemen Tamás 140

Telephely tervezés üzemen belül Probléma:

bj > 0

c>0

29

n gépünk van (uj,vj), j = 1,…,n, amelyeket anyaggal kell ellátnunk. j-ik gép igénye

szállítási ktg. mennyiségi-, és távolság egységenként

A szállítási ktg. arányos a távolsággal és a mennyiséggel Hová telepítsünk egy raktárt, hogy a legolcsóbb legyen? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

141


29

Derékszögű vagy Manhattan-távolság A minimalizálandó szállítási ktg.-ek a raktár koordinátáitól (x,y) függően: n

(

c * ∑ bj * x − u j + y − v j j =1

)

A „c” konstanst elhagyhatjuk: n

Célfüggvény:

j =1

2015.03.24.

(

f ( x, y ) := ∑ b j * x − u j + y − v j Kelemen Tamás

) 142


29

A minimumokat tagonként határozhatjuk meg !

(

n

f ( x, y ) := ∑ b j * x − u j + y − v j j =1

n

f1 ( x) := ∑ b j * x − u j j =1

)

n

f 2 ( y ) := ∑ b j * y − v j j =1

Hogyan kapjuk meg a minimumokat? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

143

Ábrázoljuk az „f1(x)” függvényt f1(x)

29

Keressük meg a „közepét”!

x u1 u2

uk-1 uk uk+

un

1 2015.03.24.

Kelemen Tamás

144

29

Telephely tervezés üzemen belül Rendezzük át a „helyeket” nem csökkenő (növekvő) koordináták szerint: u1 ≤ u2 ≤ … ≤ un intervallum

f1(x) n

x < u1 u1 ≤ x < u2

f1 meredeksége n

− ∑ bj *(x − u j )

− ∑ bj < 0

j =1

j =1

n

n

b1 ( x − u 1 ) − ∑ b j * ( x − u j )

j=2

j=2

k −1

u k −1 ≤ x < u k

∑

.

u k ≤ x < u k +1

j =1

bj −

k

∑b

.

j =1

n

2015.03.24.

b1 − ∑ b j < 0

x ≥ un

. Kelemen Tamás

∑b j =1

j

j

−

n

∑

j=k

bj < 0

n

∑b

j = k +1

j

≥0

>0 145

Ábrázoljuk az „f1(x)” függvényt Keressük meg a „közepét”! f1(x)

29

k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

Legyen a „k” index… k −1

n

∑b − ∑b j =1

j

j =k

j

<0

k

∑b j =1

j

−

n

∑b

j = k +1

j

≥0 k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

akkor: x u1 u2

uk-1 uk uk+

un

x := uk *

1 2015.03.24.

Kelemen Tamás

146


Keressük meg a „közepét”!

29

k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

Legyen a „k” index… k −1

n

∑b − ∑b j =1

j

j =k

j

<0

k

∑b j =1

j

−

n

∑b

j = k +1

j

≥0 k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

akkor: x u1 u2

uk-1 uk uk+

k

Ha: 2015.03.24.

un

x := uk *

1 n 1 b = b ∑ ∑ j akkor [u ,u ] között minden pont optimális j 2 j =1 j =1 k k+1 Kelemen Tamás

147


29

Gyakorló feladat

Hol a közepe?

Hogyan kapjuk meg a minimumokat?

2015.03.24.

Kelemen Tamás

148

Hol a közepe?

29

„bejárat” + súlyozni kell a mennyiséggel ! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

149

Hol a közepe?

29


Kelemen Tamás

150

Hol a közepe?

29


Kelemen Tamás

151

Gyakorló feladat f1(x)

29

Keressük meg a „közepét”! Jelölések:

5 B 2

4 3 2 1

j bj C 2

E 4 D 3

A 5 x 1

2

3

4

5

Gyűjtsük össze egy táblázatba! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

152

Gyakorló feladat Keressük meg a „közepét”!

j

uj

bj

Σbj

A

1

5

5

B

2

2

7

C

3

2

9

D

4

3

12

E

5

4

16

y

5 B 2

4 3 2 1

C 2

29

E 4 D 3

A 5

x = uC = 3 *

1 k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 2015.03.24.

2

3

4

5 1 5 bj = 8 ∑ 2 j =1 Kelemen Tamás

x

k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 153

Gyakorló feladat Keressük meg a „közepét”! y 5 B 2

4 3 2 1

C 2

29

j

vj

bj

Σbj

A

1

5

5

D

2

3

8

C

3

2

10

E

3

4

14

B

4

2

16

E 4 D 3

A 5

y = vD = 2 *

1 k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 2015.03.24.

2

3

4

5 1 5 ∑ bj = 8 2 j =1 Kelemen Tamás

x

k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 154

Gyakorló feladat Keressük meg a „közepét”! y 5 B 2

4 3 2 1

C 2

29

j

vj

bj

Σbj

A

1

5

5

D

2

3

8

C

3

2

10

E

3

4

14

B

4

2

16

E 4 D 3

A 5

y = vD = 2 *

1

2

3

5

k

mivel 2015.03.24.

1 n bj = ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

4

x

ezért [vD,vC] között minden pont optimális Kelemen Tamás

155


Ø

vizsgapélda Egy egyetem új oktatástechnikai részleget akar nyitni, melyhez egy új pavilont kell építeni. A részleg az egyetem 6 karát (menedzsment, tanárképző, mérnöki, építész, jogi valamint a természettudományi kart) szolgálja ki. A területet É-D és K-NY irányú utak szelik, így a rektilineáris modell alkalmazható. Hová építsük az új egységet? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

156

Gyakorló feladat v 20 15

j

uj

vj

Menedzsment

5

13

Tanárképző

8

18

Mérnöki

0

0

Építész

6

3

Jogi

14

20

Természettud.

10

12

10 5

5

10

15

Ø

20

j

bj=uj

u

Rajzoljuk fel a koordinátarendszert! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

157

Gyakorló feladat v 20 15 10 5

5

10

15

Ø

j

uj

bj

Σbj

Mérnöki

0

0

0

Menedzsment

5

5

5

Építész

6

6

11

Tanárképző

8

8

19

Természettud.

10

10

29

Jogi

14

14

43

20

j

bj=uj

u

Cél: a dolgozók számára legkevesebb megtett út! 2015.03.24.

Kelemen Tamás

158

Gyakorló feladat j

uj

bj

Σbj

Mérnöki

0

0

0

Menedzsment

5

5

5

Építész

6

6

11

Tanárképző

8

8

19

Természettud.

10

10

29

Jogi

14

14

43

v 20 15 10 5

5 k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 2015.03.24.

10

Ø

15

20

1 6 b j = 21,5 ∑ 2 j =1 Kelemen Tamás

u

=uj u = ubjtan árképző = 8 * j

k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 159

Gyakorló feladat j

vj

bj

Σbj

Mérnöki

0

0

0

Építész

3

3

3

Természettud.

12

12

15

Menedzsment

13

13

28

Tanárképző

18

18

46

Jogi

20

20

66

8, 13 v 20 15 10

Ø

5

u

v = v menedzsment = 13 *

5 k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 2015.03.24.

10

15

20

1 6 b j = 33 ∑ 2 j =1 Kelemen Tamás

k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1 160

Gyakorló feladat j

vj

bj

Σbj

Mérnöki

0

0

0

Építész

3

3

3

Természettud.

12

12

15

Menedzsment

13

13

28

Tanárképző

18

18

46

Jogi

20

20

66

8, 13 v 20 15 10 5

Ø

v =v *

5

u

= 13

menedzsment 20 10 15 n k −1 Ha abszolút betartanánk [10, 18] 1 a 1 n 1 6 az algoritmust, kakkor b ≥ b b < b b j = 33 ∑ ∑ ∑ ∑ j j j j ∑ 2 2 koordináta lenne a megoldás. 2 j =1 j =1 j =1 j =1 j =1 2015.03.24.

Kelemen Tamás

161


Keressük meg a „közepét”! Legyen a „k” index… k n k −1

n

∑b − ∑b j =1

j

j =k

j

∑b − ∑b

<0

j =1

j

j = k +1

j

29

k −1

1 n bj < ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

≥0

k

1 n bj ≥ ∑ bj ∑ 2 j =1 j =1

akkor: x u1 u2

uk-1

uk

uk+ 1

2015.03.24.

Kelemen Tamás

un

x := uk *

162

Gyakorló feladat v 20 15 10 5

Ø

j

uj

wj

Σwj

Mérnöki

0

19

19

Menedzsment

5

31

50

Építész

6

53

103

Tanárképző

8

28

131

Természettud.

10

41

172

Jogi

14

32

204

u bj = wj= létszám

j 5 20 10 15 Cél: a dolgozók számára legkevesebb megtett út!

De mi van, ha számít, hogy hol mennyien dolgoznak? 2015.03.24.

Kelemen Tamás

163

Gyakorló feladat j

uj

wj

Σwj

Mérnöki

0

19

19

Menedzsment

5

31

50

Építész

6

53

103

Tanárképző

8

28

131

Természettud.

10

41

172

Jogi

14

32

204

v 20 15 10

Ø

5

5 k −1

1 n wj < ∑ wj ∑ 2 j =1 j =1 2015.03.24.

10

15

20

1 6 w j = 102 ∑ 2 j =1 Kelemen Tamás

u

u = uépítész = 6 *

k

1 n wj ≥ ∑ wj ∑ 2 j =1 j =1 164

Gyakorló feladat j

vj

wj

Σwj

Mérnöki

0

19

19

Építész

3

53

72

Természettud.

12

41

113

Menedzsment

13

31

144

Tanárképző

18

28

172

Jogi

20

32

204

6, 12 8, 13; w nélkül v 20 15 10

Ø

5

u

v = vtermészettud . = 12 *

5 k −1

1 n wj < ∑ wj ∑ 2 j =1 j =1 2015.03.24.

10

15

20

1 6 w j = 102 ∑ 2 j =1 Kelemen Tamás

k

1 n wj ≥ ∑ wj ∑ 2 j =1 j =1 165

Beszerzési Logisztika

30

Hasonló megfontolások mint az értékesítésnél, csak most mi vagyunk a vevők

Szerencsétlen eset: Mind felfelé a vevőink felé, mind lefelé a beszállítóink felé alkalmazkodnunk kell

2015.03.24.

Kelemen Tamás

166

Beszerzési Logisztika

45

beszállító

mi

Milyen a kapcsolatunk? kapcsolatmenedzsment 1. eset

Tranzakció orientált modell

2. eset

Kapcsolat orientált modell

3. eset

Stratégiai partnerkapcsolat

2015.03.24.

Kelemen Tamás

167

Beszerzési Logisztika 1.

45

Tranzakció orientált modell Középpontban az ár Cél a legalacsonyabb áron, folyamatos ellátást biztosítani A beszállító ellenfél rövid távú kapcsolat Nyertes – vesztes felállás Pl.: autóipar, elektronikai ipar, mezőgazd. termékek, stb.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

168


45

Kapcsolat orientált modell tevékenységek megosztása problémák közös megoldása a beszállító partner hosszú távú kapcsolat, bizalom Nyertes – nyertes felállás

manapság a legelterjedtebb 2015.03.24.

Kelemen Tamás

169


46

Stratégiai partnerkapcsolat tevékenységek integrálása együttműködés, komplex beszerzés a kevés beszállító megbízható partner hosszú távú szoros kapcsolat egymásra utaltság

Pl.: autóipar, elektronikai ipar, stb. 2015.03.24.

Kelemen Tamás

170

46

Logisztika

Hogyan tudjuk a beszállítói kapcsolatunkat értékelni? Kraljic-mátrix Hány beszállító van?

Beszerzés kockázata

Mekkora hányadát teszi ki a vásárlásunknak?

nagy Beszerzés fontossága 2015.03.24.

kicsi

kicsi

nagy

Befolyásolható termékek

Stratégiai termékek

rutintermékek

Szűk keresztmetszetű termékek

Kelemen Tamás

171

Logisztika

47



Mekkora hányadát teszi ki a vásárlásunknak? Beszerzés fontossága


kicsi

nagy

nagy



kicsi

rutintermékek


elengedhetetlenek a vállalat alapvető tevékenységének végzéséhez, és beszerzésük gyakran jelent problémát, ezért célszerű stratégiai partnerkapcsolat kialakítása a beszállítóval

2015.03.24.

Kelemen Tamás

172

Logisztika

47




Rutintermékek

kicsi

nagy

nagy



kicsi

rutintermékek


nem célszerű jelentős erőforrásokat lekötni a beszerzésre, hiszen a termékek nem lényegesek a működés szempontjából, és beszerzésük is biztosított. A cél általában a lehető legjobb ár kiharcolása.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

173

Logisztika

47




kicsi

nagy

nagy



kicsi

rutintermékek



nélkülözhetőek ugyan, de beszerzésük néha nehézségekbe ütközhet, ezért kapcsolatorientált viszony kiépítése célszerű a beszállítókkal, mert az összehangolt tevékenységgel csökkenthető a beszerezhetőség kockázata

2015.03.24.

Kelemen Tamás

174

Logisztika

47





kicsi

nagy

nagy



kicsi

rutintermékek


fontosak a vállalat számára, de nem fenyeget hiány az inputpiacon, ezért a vállalatnak alternatív döntési lehetősége van. Az adott szituációtól függ, hogy melyik kapcsolatmenedzsment modellt alkalmazza

2015.03.24.

Kelemen Tamás

175

Egy autógyár ellátási láncának kapcsolati rendszere 1. Szintű beszállítók

1. Szintű vevők

2. Szintű 3. Szintű vevők/ vevők végfelhasználók

1

1

2

2

n

1

n 1

1 n

2 2

1 2

1 n 1

3

3

1 n

n n

n

2 n

3. szint az n-edik Vevőkhöz

3. szint az n-edik beszállítóhoz

Alapanyag beszállítók

3. Szintű 2. Szintű beszállítók beszállítók

Japán: 300-340

Vevők / végfelhasználók

Amerikai: 1800-2500 első vonalbeli

1 n

2015.03.24.

Központi cég (OEM) Irányított folyamati kapcsolatok Monitorizált folyamati kapcsolatok A központi cég ellátási láncának tagjai Irányítás nélküli folyamati kapcs. Külső tagok folyamati kapcs. Kelemen Tamás A központi cég ellátási láncának nem tagja 176

VÉGE KÖSZÖNÖM A FIGYELMET

2015.03.24.

Kelemen Tamás

177

Összefoglalás

Ø

Beszerzési logisztika Kraljic - mátrix

TÖREKVÉSÜNK:

Vevői – beszállítói kapcsolatok elemzése!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

178

Összefoglalás

Ø

LOGISZTIKA

beszerzés

termelés

értékesítés

Stratégiai kérdések „apróságok”

2015.03.24.

Kelemen Tamás

179

Beszerzés jövedelmezőség

47

„mini” számpélda Bevételének több mint felét anyagra költi

Átlagos vállalat Árbevétel:

10 Mrd. Ft.

Átlagos hozam:

10 %

Beszerzés: Profit:

1 Mrd. Ft.

A vezetőség szeretné a profitot növelni: 1. eset Forgalom növelése: 2015.03.24.

5 Mrd. Ft.

25 % -al 2. eset

Költségek 2,5 Mrd. Ft. –al csökkentése: 25 % -alKelemen Tamás

250 Mio. Ft. -al 5 % -al 180

Beszerzés

Ø

Minden évben újabb „költségcsökkentés”

Autóiparban, elektronikai iparban „kötelező”

Évi 2 – 3 % az elvárt csökkenés

Ezt csak a saját folyamataink állandó tökéletesítésével (folyamatos javítás) tudjuk biztosítani 2015.03.24.

Kelemen Tamás

181

Beszerzés

50

Korszerű beszerzési megoldások

Cross - Docking Continuous Replenishment Quick Response

2015.03.24.

Kelemen Tamás

182

Beszerzés

50

Cross - Docking

Konténerek és raklapos szállítmányok gyors átrakása Wal – Mart „találmánya”

Áru csak teljes tételnagyságban szállítható

Átrakás „röptében”

2015.03.24.

Kelemen Tamás

183

Beszerzés

50

Cross - Docking Konténerek és raklapos szállítmányok gyors átrakása

2015.03.24.

Kelemen Tamás

184

Beszerzés

52

Continuous Replenishment Beszállító bevonása az ellátás megtervezésébe

Az ellátó vállalat „látja” a vevő készletszintjét, és külön rendelés nélkül szállít ha kell.

A „pull” elv egy lehetséges megvalósítása Erős informatikai támogatás kell hozzá

2015.03.24.

Kelemen Tamás

185

Beszerzés

52


Vendor Managed Inventory – beszállító által menedzselt készlet

A szállító teljesen önállóan figyeli a készletet, és amikor kell feltölti a raktárt Cél: csökkenteni a készletszintet mind a vevőnél, mind a szállítónál

2015.03.24.

Kelemen Tamás

186

Beszerzés

53


Co - Managed Inventory – közösen menedzselt készlet

A szállító a készletet egyes elemeit figyeli, de ezt teszi a felhasználó vállalat is Cél: csökkenteni a kockázatot

2015.03.24.

Kelemen Tamás

187

Beszerzés

54

Quick Response Beszállító bevonása az ellátás megtervezésébe Nemcsak készletezés, és fizikai raktározás, hanem gyors reagálás

A szállító folyamatosan látja a felhasználó készletét és automatikusan gyártani kezd, ha valamelyik termék fogytán van. Cél: javítani a vevőkiszolgálást

Pl. Benettonnál heti 2 x rendelés 2015.03.24.

Pl. Adidasnál félévente 2 x rendelés

Kelemen Tamás

188

56

Elosztási logisztika

2015.03.24.

Kelemen Tamás

189

Akkor végül is hogyan jutunk el a vevőhöz?

Ø

Logisztikai folyamataink legyenek összhangban az elosztási csatorna jellegzetességeivel!

2015.03.24.

Kelemen Tamás

190

59

Az értékesítési csatornák alaptípusai TERMELŐK

Pl. „háztáji”

Pl. piac

Közvetítő (ügynök)

Nagykereskedő

Nagykereskedő

Kiskereskedő

Nagykereskedő

Szaküzlet

Szupermarket Hipermarket

Kiskereskedő

F E L H A S Z N Á L Ó K,

Pl. Electro Word

FOGYASZTÓK

klasszikus „szerep” porszívó 2015.03.24.

Kelemen Tamás

191

Vevőkiszolgálás

60

Tipikus célok 1.

Logisztikai költségek csökkentése

mérhető output, teljesítményadatok rendelkezésre állnak Jobb vevőkiszolgálás 2. komplikált elemzés, adatok megbízhatósága ? 1 új vevő megszerzése = 6 régi vevő megtartása pénzügyi mutatók nincsenek Mit mérjünk? más piaci szegmensek, eltérő vevőkör 2015.03.24.

Keveredik a Logisztika a MARKETING - MIX Kelemenés Tamás

192

Vevőkiszolgálás dilemmája

61

megfontolandók „alá”tervezés

„fölé”tervezés

elvárt kiszolgálási szint

fizetési hajlandóság

konkurencia gyakorlata

a kiszolgálási szint költségei

Hogyan különböztessük meg termékeinket? ár 2015.03.24.

költség

termékhez kapcsolódó szolgáltatások Kelemen Tamás

193

Vevőkiszolgálás szintjei

1

62

vevőszolgálat Legszűkebb értelmezés - panaszkezelés

2015.03.24.

Kelemen Tamás

194


2

62

teljesítmény mérőszámok kiszolgálás színvonala + a munka minősége Pl. rendelések 95 %-át 48 órán belül teljesítjük lehetőség: Balanced Scorecard alkalmazása

2015.03.24.

Kelemen Tamás

195


62

vállalati filozófia

3

mindenki a vevőért (TQM)

Tapasztalat: mindenki a 3-ra törekszik, de még a 2. szint sem működik

2015.03.24.

Kelemen Tamás

196

Vevőkiszolgálás elemei

64

Célszerű a folyamatot 3 részre bontani 1

Vásárlást megelőző elemek

2

Vásárláshoz kapcsolódó elemek

3

Vásárlást követő elemek

2015.03.24.

Kelemen Tamás

197


65

Vásárlást megelőző elemek

1

A vevőkiszolgálás elemei

Az elemek értelmezése, mutatószámok

Vásárlást megelőző elemek 1. Vevő-kiszolgálási politika kidolgozása

EztPl. a vevő számára előzetesen hozzáférhetővé kell tennünk. a megrendelt árut 2 nap alatt szállítjuk

2. Hiánycikkek aránya

A készlethiány szintje a termék elérhetőségének mérőszáma (nem ABC elemzés a termékpalettára teljesített megrendelések).

3. A szervezeti felépítés

vállalat; HBM cikkek: JólPl. kell folyamatorientált szolgálnia a fenti politika sikeres megvalósítását, meg kell könnyítenie az ezen politika megvalósításához tartozó funkciók belső folyamatok teljesítményének mérése közötti kommunikációt és kooperációt. (pl. reklamációkezelés)

4. A rendszer rugalmassága

Az értékesítési csatornában előrekezelése nem tervezhető eseményekre A rendkívüli esetek a „normál” való hatékony reagálás miatt szükséges.

5. Vásárlói tájékoztatók szervezése

EzekPl. megismertetik a vásárlót a készletezési, a rendelési és a autógyárak üzemlátogatás, tesztelés szállítási rendszereink működésével.

2015.03.24.

üzemhez képest

itt a logisztikai rendszert kell bemutatni

Kelemen Tamás

198


65

Vásárláshoz kapcsolódó elemek

2

A vevőkiszolgálás elemei


Vásárláshoz kapcsolódó elemek 1. „Megrendelési információképesség”, a vevő Pl. a leltári helyzet, a megrendelés helyzete, a várható berakodási- és Rendelések nyomon követése kézbesítési idők, az elmaradt rendelések helyzete, stb. gyors tájékoztatása 2. A megrendelési ciklusidő

3. A szállítások gyorsítása, egyes vásárlói szegmensek kiemelése.

Célszerű a ciklus egyes elemeinek, a megrendelési kommunikációnak, a rendelés feldolgozásának, termékek kigyűjtésének, Ciklusidőa elemzése (ld 1. óra); becsomagolásának és a szállítás/kézbesítésnek a vizsgálata. Mivel a folyamat gyorsítása mint BSC kritérium vevőket főként a teljes rendelési ciklusidő érdekli, fontos minden egyes komponenst egyenként ellenőrizni és irányítani, hogy meg lehessen határozni a hiányosságok okát. A meggyorsított szállítások azok, amelyeket különleges módon kezelnek, hogy lerövidítsék a rendelési ciklust. Bár ezek költségei Szegmensek száma; jelentősen meghaladják az átlagos szállítmányok költségeit, egy vásárló hogyan? elvesztésébőlDILEMMA: adódó költségekkiket? még ennélés is magasabbak lennének. A vállalkozásnakItt el kell döntenie, hogy mely vásárlókat érdemes is segít az ABC elemzés! e tekintetben előnyben részesítenie. Az ilyen üzletpolitika azon alapul, Kikből élünk igazán hogy mekkora azoknak a vevőknek a száma, akik befolyásolni tudják a cég jövedelmezőségét.

4. A rendszer pontossága

A rendszerben elkövetett hibák – a rendelt mennyiségre, a rendelt árura, informatikai jól vagy aMegfelelő számlázásra vonatkozóan – mind a rendszerrel gyártónak, mind a vevőnek költségesek lehetnek. A hibákat a rendszer által kezelt megrendelések mérhető százalékában kellene rögzíteni.

5. A megrendelési kényelem

A problémák a nem megfelelő rendelési űrlap, a nem egyértelmű Megfelelő informatikai rendszerrel jól szakkifejezések alkalmazásából adódhatnak. Megfelelő mérőszám lehet mérhető a hibák száma a megrendelések százalékában.

6. Termékhelyettesítés 2015.03.24.

Ha a rendelt árut ugyanolyan áruval, de más méretben, vagy egy másik

Helyettesítések számaránya Kelemen áruval Tamás kicserélik, amelynek „teljesítménye” legalább olyan jó.

199

Vevőkiszolgálás elemei 3

67

Vásárlást követő elemek A vevőkiszolgálás elemei


Vásárlást követő elemek 1. Beállítás, jótállás, módosítások, javítások, alkatrészek

Ezen elemeket hasonlóan kell értékelni, mint a vásárláshoz Mutatószámok: mennyiségek, arányok kapcsolódó elemeket.

2. Termékkövetés

A termékkövetés is szükséges komponense a visszahívások száma, vevőkiszolgálásnak. A termékkövetés által azonosíthatók a hibás javítások összértéke termékek felhasználói.

3. Vásárlói követelések, panaszok, és visszatérítések.

A logisztikai rendszereket általában arra tervezik, hogy az árut egy irányba, a vásárló felé mozgassák. Szinte minden gyártóhoz Pl. ügykövető küldenek vissza terméket, és ezeknekrendszer az árucikkeknek a nem rutinszerű kezelése drága. Az üzletpolitikának meg kell határozni a vásárlói követelések, panaszok és visszatérítések kezelésének utóelemzésekhez sokféle mutatószám módját. A cégnek adatbázist kell fenntartania a követelésekről, képezhető panaszokról és visszatérítésekről, hogy informálni tudja pl. a törzsvevőket a termékfejlesztésről, a marketingről, a logisztikáról és más vállalati funkciókról.

2015.03.24.

Kelemen Tamás

200

Ø

Alkalmazható a BSC alapmodellje Pénzügyi Pénzügyi teljesítmény teljesítmény Tulajdonosi Tulajdonosi elvárások elvárások

Vevők Vevők Fogyasztói Fogyasztói elvárások elvárások

„ 2015.03.24.

” Működési Működési folyamatok folyamatok

Misszió, Misszió, stratégia

Teljesítmény Tulajdonosi elvárások elvárások

Tanulás Tanulás és és fejlődés fejlődés tanulási, tanulási, változási változási képesség képesség megőrzése megőrzése Kelemen Tamás

201

Ok-okozati összefüggések – eredménymutatók és teljesítményokozók Pénzügyi teljesítmény

Ø

Működő tőke megtérülése ROCE

Vevők

”

Fogyasztói hűség Pontos rendelésteljesítés

Működési folyamatok A folyamatok minősége

„

A folyamatok átfutási ideje

Tanulás és fejlődés

2015.03.24.

Az alkalmazottak képessége Kelemen Tamás

202

Vevőkiszolgálás

68-72

Szintjei Stratégiái Teljesítménymutatói. OLVASMÁNY

2015.03.24.

Kelemen Tamás

203

Szállítási feladat

75

a3 Mi a probléma?

b1

V1

x37 x11 R1

x13 V3

bj = igény

b2

x12

V7 b7

x36

V2

V6

b6

a1 „m” raktárhelyről szállítunk

„n” vevőnek

V5 b5

b3

ai = kapacitás 2015.03.24.

R3

b4

V4

x24 R2

x25

a2 Kelemen Tamás

204

Szállítási feladat m

Célfüggvény:

76

n

Min.∑∑ cij x ij i =1 j=1

feltételek: n

= ai

(i = 1,..., m)

Az összes vevő együttvéve sem kap többet, mint amennyi a raktárban van

∑ x ij = b j

( j = 1,..., n )

x ij ≥ 0

Az összes raktárból együttvéve sem szállítunk ki többet, mint amennyit a vevő kért

(i = 1,..., m ) ( j = 1,..., n )

∑x j=1

ij

m

i =1

Ez azt jelenti, 2015.03.24.

hogy az összes igény az összes szállított mennyiséggel Kelemen= Tamás 205

Szállítási feladat m

77

n

Min .∑∑ cijx ij

Célfüggvény:

i =1 j=1

A valóság viszont ritkán ilyen, mert vagy a kapacitás nagyobb feltételek: mint az igény, n ebben az esetben egy fiktív (i =vevőt, 1,..., maki ) felveszi a x ij = bevezetünk ai „különbséget”. j=1

∑ m

( j a=kapacitás. 1,..., n ) vagyxaz = igény nagyobb, mint b ij j ebben az esetben bevezetünk egy fiktív gyártót, aki szállítja a i =1 „különbséget”. ( i = 1 ,..., m ) ( j = 1 ,..., n ) ij

∑

x ≥0

Ez azt jelenti, 2015.03.24.

hogy az összes igény az összes szállított mennyiséggel Kelemen= Tamás 206

Szállítási feladat Ha m = n, és ai = bj = 1

77

hozzárendelési feladat n

n

Min.∑∑ c ij x ij

Célfüggvény:

i =1 j=1

feltételek: n

∑x j=1

ij

n

∑x i =1

ij

=1

(i = 1,..., m )

=1

( j = 1,..., n )

x ij ≥ 0 2015.03.24.

(i, j = 1,..., n ) Kelemen Tamás

207

Szállítási feladat megoldás:

77

mindig van optimális megoldás 2 lépésben jutunk el az optimumig

1

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása Erre nézünk néhány egyszerű algoritmust

2

Kezdeti megoldás javítása az optimum eléréséig hálózati szimplex módszer

2015.03.24.

Kelemen Tamás

208

Szállítási feladat 1

78

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása Sokféle lehetőség van rá, heurisztikák bj b 1

ai

a1

x11

. . .

. . .

am

xm1

2015.03.24.

… …

x1n . . .

…

X - séma

bn

I := {1,..., m}

szállítók

J := {1,..., n}

vevők

Válasszunk egy

xmn Kelemen Tamás

+

+

(i , j ) ∈ I × J indexpárt 209


78

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása

X - séma

I := {1,..., m} Válasszunk egy

J := {1,..., n}

szállítók

+

+

(i , j ) ∈ I × J

vevők

indexpárt úgy, hogy

x i + j+ := min(a i + , b j+ ) A kiválasztás lehetséges módjait lásd később. 2015.03.24.

Kelemen Tamás

210


78


X - séma


J := {1,..., n}

szállítók

+

+

(i , j ) ∈ I × J

vevők


x i + j+ := min( a i + , b j+ )

a i + < b j+

1. eset

akkor

x i + j+ = a i +

Azaz a kiválasztott raktár teljes mennyiségét 2015.03.24.

Kelemen Tamás

Vj+

-nak szállítjuk 211


78


X - séma


J := {1,..., n}

szállítók

+

+

(i , j ) ∈ I × J

vevők


x i + j+ := min( a i + , b j+ )

a i + > b j+ Azaz 2015.03.24.

Vj+

2. eset

akkor

teljes mennyiségét Kelemen Tamás

x i + j+ = b j+ R i+

raktárból szállítjuk 212


78


X - séma


J := {1,..., n}

szállítók

+

+

(i , j ) ∈ I × J

vevők


x i + j+ := min( a i + , b j+ )

a i + = b j+

3. eset

akkor

vagy az 1. vagy a 2. esetet választjuk 2015.03.24.

Kelemen Tamás

213


78

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása A kiválasztás lehetséges módjai:


J := {1,..., n}

szállítók

+

+

(i , j ) ∈ I × J

vevők


x i + j+ := min( a i + , b j+ ) Észak-nyugati sarok szabály +

i := min i 2015.03.24.

i∈I

j+ := min j j∈J

Vagyis az X - séma bal felső Kelemen Tamás sarkából indulunk

214

Szállítási feladat - mintapélda 1


R4 fiktív raktár, ezzel tesszük kiegyenlítetté

V1

R1

78

ai 5

V2

V3

Válasszunk egy

bj 5

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

6

3

7

R2

6

4

3

5

R3

5

9

10

11

R4

2

0

0

0

2015.03.24.

Észak-nyugati sarok szabály

j+ := min j j∈J

i + := min i i∈I

Vagyis az X - séma bal felső Kelemen Tamás sarkából indulunk

215


78

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása Észak-nyugati sarok szabály

V1 bj 5 R1 R2

ai 5 0 6 6

4

V2

V3

Válasszunk egy

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

3

7

0

3

5

9

10

11

R4

2

0

0

0

i + := min i i∈I

j∈J

5

R3

2015.03.24.

j+ := min j R1

V1

a1 = b1, 3. eset

Kihúzzuk R1-et, vagyis, ő másnak már nem tud szállítani Kelemen Tamás 216


78


V1 bj 5 R1 R2

ai 5 0 6 6

4

V2

V3

Válasszunk egy

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

3

7

0

3

5

9

10

11

R4

2

0

0

0

i + := min i i∈I

j∈J

5

R3

2015.03.24.

j+ := min j R2

V1

a2 > b1, 2. eset

Kihúzzuk V1-et, mert az igényét leszállítottuk Kelemen Tamás 217


78


V1 bj 5 R1 R2

ai 5 0 6 6 0 4

0

V2

V3

Válasszunk egy

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

1

3 3

7 5

R3

5

9

10

11

R4

2

0

0

0

2015.03.24.

0

j+ := min j

i + := min i i∈I

j∈J

0 R2

V2

a2 < b2, 1. eset

Kihúzzuk R2-őt, vagyis, ő másnak már nem tud szállítani Kelemen Tamás 218


Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása 0

V1 bj 5 R1 R2

78

ai 5 0 6 6 0 4


V2

V3

Válasszunk egy

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

10

3 3

7

5 4 9

10

11

R4

2

0

0

2015.03.24.

i + := min i i∈I

j∈J

5

R3

0

j+ := min j R3

V2

a3 > b2, 2. eset

Kihúzzuk V2-őt, mert az igényét már leszállítottuk Kelemen Tamás 219


78


V1 bj 5 R1 R2

ai 5 0 6 6 0 4

V2

V3

Válasszunk egy

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

0

0

3 3

2

7

5 4 9

10

11

R4

2

0

0

2015.03.24.

i + := min i i∈I

j∈J

5

R3

0

j+ := min j R3

V3

a3 < b3, 1. eset

Kihúzzuk R3-at, mert ő másnak már Kelemen Tamás nem tud szállítani 220


78


V1 bj 5 R1 R2

ai 5 6

6 4

V2

V3

Válasszunk egy

7

6

x i + j+ := min( a i + , b j+ )

0

0

3 3

2

7

5

9

10

11

R4

2

0

0

0

i + := min i i∈I

j∈J

5

R3

2015.03.24.

j+ := min j R4

V3

a4 = b3, 3. eset

Az algoritmus megáll, mert minden raktár kiürült. Kelemen Tamás 221


Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása 0

V1 bj 5 R1 R2 R3 R4

78

ai 5 6 5 2

2015.03.24.

1, 0

2


V2

V3

Végeredmény:

7

6

Száll.:

5

Ktg.: 5x6 = 30 V1

Száll.:

6

Ktg.: 6x3 = 18 V2

Száll.:

1

Ktg.: 1x10 = 10 V2

Száll.:

4

Ktg.: 4x11 = 44 ∑ 102 V3 222

R1

6 4 9 0

3 3 10 0

7 5 11 0

0 0

R2

4, R3 0 R

Kelemen Tamás 3



R4 fiktív raktár, ezzel tesszük kiegyenlítetté

V1

V2

V3

bj 5

7

6

R1

ai 5

6

3

7

R2

6

4

3

5

R3

5

9

10

11

R4

2

0

0

0

2015.03.24.

Tegyünk javaslatot

Milyen Raktár – Vevő hozzárendeléseket válasszunk?223 Kelemen Tamás


82

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása A kiválasztás lehetséges módjai: Vogel - Korda féle eljárás

Minden egyes, még szóba jöhető sornak és oszlopnak kiszámítjuk a differenciáját, ami még az adott sorban vagy oszlopban bennmaradt 2. legkisebb és legkisebb fajlagos költség (cij) különbsége. Ezt tekinthetjük egyfajta büntető költségnek is. 2015.03.24.

Kelemen Tamás

224


82

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása Vogel – Korda féle eljárás

1. lépés:

Minden sor elemeiből levonjuk a sor legkisebb elemét

V1 bj 5

V2 7

V1 bj 5

V3 6

R1

ai 5

6

33

7

R2 R3

6 5

4 99

33 10

5 11

R 2 4 2015.03.24.

0

0

0

Kelemen Tamás

V2 7

V3 6

R1

ai 5

3

0

4

R2

6

1

0

2

R3

5

0

1

2

R4

2

0

0

0 225


82


1. lépés folytatása:

V1 bj 5

V2 7

Ugyanezt elvégezzük az oszlopokra is.

V1 bj 5

V3 6

R1

ai 5

3

00

4

R2 R3

6 5

1 0

0 1

22 2

R 2 4 2015.03.24.

0

0

0

Kelemen Tamás

V2 7

V3 6

R1

ai 5

3

0

2

R2

6

1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0 226


82


1. lépés végeredménye:

V1 bj 5

V2 7

Redukált értékek

V1 bj 5

V3 6

R1

ai 5

6

3

7

R2 R3

6 5

4 9

3 10

5 11

R 2 4 2015.03.24.

0

0

0

Kelemen Tamás

V2 7

V3 6

R1

ai 5

3

0

2

R2

6

1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0 227


82


2. lépés:

Minden sorban kiszámoljuk a differenciákat

V1 bj 5

V2 7

V3 6

A legkisebb és a második legkisebb elem különbsége

R1

ai 5

3

0

2

2–0=2

R2

6

1

0

0

0–0=0

R3

5

0

1

0

0–0=0

R4

2

0

0

Kelemen Tamás

2015.03.24.

0

228


82


V1 bj 5

V2 7

V3 6

R1

ai 5

3

0

2

R2

6

1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

2015.03.24.

1–0=1 0–0=0 0 – 0 = 0 Kelemen Tamás

2. lépés folytatása:

Ugyanezt elvégezzük az oszlopokra is.

229


82


V1 bj 5

V2 7

V3 6

3. lépés: A legnagyobb differenciánál kezdjük a programozást

R1

ai 5

3

0

2

2–0=2

R2

6

1

0

0

0–0=0

R3

5

0

1

0

R4 2015.03.24.

R1

V2

0–0=0 A kiválasztott sor minimális 2 0 0 0 elemére a legnagyobb 1–0=1 0 – 0 = 0 mennyiséget programozzuk. 0 – 0 = 0 Kelemen Tamás 230


82


V1 bj 5

V2 V3 7, 2 6

3. lépés: A legnagyobb differenciánál kezdjük a programozást

R1

ai 5

3

0

2

R2

6

1

0

0

0–0=0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

0–0=0 A kiválasztott sor minimális elemére a legnagyobb mennyiséget programozzuk.

2015.03.24.

0

2–0=2

1–0=1 0–0=0 1–0=1 Kelemen Tamás

R1

V2

231


82

Kezdeti, megengedett megoldás meghatározása 1. részeredmény:

Vogel – Korda féle eljárás

V1 bj 5

V2 V3 7, 2 6

R1

ai 5

3

0

2

R2

6

1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

2015.03.24.

5 R1

V2

0 Az első raktár kapacitását lekötöttük. A második Vevő igényét nem elégítettük ki teljesen. Kelemen Tamás

232


82


V1 bj 5

V2 V3 7, 2 6

4. lépés: Minden sorban és oszlopban újra kiszámoljuk a differenciákat

R1

ai 5

3

0

2

R2

6

1

0

0

0–0=0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

0–0=0 A kiválasztott oszlop minimális elemére a legnagyobb mennyiséget programozzuk.

2015.03.24.

0

1–0=1 0–0=0 1–0=1 Kelemen Tamás

R3

V1

233


82


4. lépés:

V2 V3 7, 2 6

R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

0

2

R2

6

1

0

0

0–0=0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

0–0=0 A kiválasztott oszlop minimális elemére a legnagyobb mennyiséget programozzuk.

2015.03.24.

Minden sorban és oszlopban újra kiszámoljuk a differenciákat 0

1–0=1 0–0=0 1–0=1 Kelemen Tamás

R3

V1

234


82


V2 V3 7, 2 6

R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

0

2

R2

6

1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

2. részeredmény:

5 R3

0

0

A harmadik raktár kapacitását lekötöttük. Az első Vevő igényét kielégítettük.

0 2015.03.24.

V1

Kelemen Tamás

235


82


V2 V3 7, 2 6

R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

0

2

R2

6

1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

2015.03.24.


0

2 0–0=0

R2

V2

A kiválasztott oszlop minimális elemére a legnagyobb mennyiséget programozzuk.

0–0=0 0–0=0 Kelemen Tamás

236


82


R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

V2 V3 7, 6 2, 0 0 2

R2

6,4 1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

2015.03.24.


0

2 0–0=0

R2

V2

A kiválasztott oszlop minimális elemére a legnagyobb mennyiséget programozzuk.

0–0=0 0–0=0 Kelemen Tamás

237


82


R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

V2 V3 7, 6 2, 0 0 2

R2

6,4 1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

2015.03.24.

3. részeredmény:

2 R2

V2

A második Vevő igényét kielégítettük. Kelemen Tamás

238


82


R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

V2 7, 2, 0 0

V3 6, 2 2

R2

6,4 1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

4. lépés: Minden sorban és oszlopban újra kiszámoljuk a differenciákat 4

0

0–0=0

R2

V3

R2 – t kihúzzuk, mert kiürült.

0–0=0 2015.03.24.

Kelemen Tamás

239


82


R1

V1 bj 5, ai 0 5 3

V2 7, 2, 0 0

V3 6, 2 2

R2

6,4 1

0

0

R3

5

0

1

0

R4

2

0

0

0

4. lépés: Minden sorban és oszlopban újra kiszámoljuk a differenciákat 2 R4

0–0=0

0–0=0 2015.03.24.

V3

Kelemen Tamás

R4 – t kihúzzuk, mert kiürült. 240


82


V1 bj 5 R1 R2 R3 R4

ai 5 6 5 2

2015.03.24.

V2

V3

7

6

Végeredmény: Száll.:

5

Ktg.: 5x3 = 15 V2

Száll.:

5

Ktg.: 5x9 = 45 V1

Száll.:

2

Ktg.: 2x3 = 6 V2

Száll.:

4

Ktg.: 4x5 = 20 ∑ 86 V3 241

R1

6 4 9 0

3 3 10 0

7 5 11 0

R3

R2 R

Kelemen Tamás 2

Szállítási feladat - végeredmény ∆Ktg . =

102 − 86 = 0,186 86

≈19 %


Vogel – Korda féle eljárás

Végeredmény:

Végeredmény:

Száll.:

5

R1 Száll.:

6

R2 Száll.:

1

R3 Száll.: R

2015.03.24. 3

4

Ktg.: 5x6 = 30 V1

Száll.:

5

Ktg.: 5x3 = 15 V2

Száll.:

2

Ktg.: 2x3 = 6 V2

Száll.:

4

Ktg.: 4x5 = 20 V3

Száll.: Ktg.: 4x11 = 44 ∑ Kelemen 102 Tamás V3 R3

5

Ktg.: 5x9 = 45 ∑ 86 V1 242

Ktg.: 6x3 = 18 V2 Ktg.: 1x10 = 10 V2

R1 R2

R2

ÖSSZEFOGLALÁS Amiről beszéltünk: A logisztika célja, feladatai

1 9M

beszerzés

termelés

értékesítés

Az ellátási lánc értelmezése

2

Felismerés: egy igény van, a VEVŐ-é Lokális optimum

2015.03.24.

vs

Kelemen Tamás

globális optimum

243

ÖSSZEFOGLALÁS Amiről beszéltünk: Ostorcsapás effektus

3 4 fő ok

információhiány

információtorzulás

Az ellátási lánc figyelmen kívül hagyása 4

Telephelytervezés

Hová helyezzük a raktárt, ha nem akarunk messzire szállítani?

Adott pontok közül választhatunk

2015.03.24.

Kelemen Tamás

244

ÖSSZEFOGLALÁS Amiről beszéltünk: Telephelytervezés

5

Hová helyezzük a raktárt, ha nem akarunk sokat szaladgálni?

Adott KOORDINÁTÁK közül választhatunk (rektilineáris) 6

Szállítási feladat Melyik raktárból, melyik vevőnek szállítsunk? HEURISZTIKÁK

2015.03.24.

Kelemen Tamás

245

VÉGE KÖSZÖNÖM A FIGYELMET

2015.03.24.

Kelemen Tamás

246

E G Y K O R L O G I S Z T I K A É S M A

Recommend Documents