USULAN PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA JUDUL PROGRAM:
Analisis Efektivitas Bio-Signal Electroencephalography dan Electromyography untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke
BIDANG KEGIATAN: PKM PENELITIAN
Diusulkan Oleh :
Ketua
:
Anggota :
Louvie Lambok Arisiando
(11/313080/TK/37784)
Asharudin Achzab
(11/316933/PA/14052)
Hindun Zakiyah
(12/335331/KU/15144)
Lisa Novianti
(11/323853/KU/14748)
Muhamad Rausyan Fikri
(11/316740/PA/13867)
UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA 2013
PENGESAHAN USULAN PKM-PENELITIAN 1. Judul Kegiatan : Analisis Efektivitas Bio-Signal Electroencephalography dan Electromyography untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke 2. Bidang Kegiatan 3. Ketua Pelaksana Kegiatan a. Nama Lengkap b. NIM c. Jurusan d. Perguruan Tinggi e. Alamat Rumah dan No.HP
g. E-mail 4. Anggota Pelaksana Kegiatan 5. Dosen Pendamping a. Nama Lengkap dan Gelar b. NIDN c. Alamat Rumah
d. Nomor HP/Telp 6. Biaya Total Kegiatan a. Sumber Dikti b. Sumber lain 7. Jangka Waktu Pelaksanaan
: PKM-P : Louvie Lambok Arisiando : 11/313080/TK/37784 : Teknik Industri : Universitas Gadjah Mada : Komplek Griya Serdang Indah Blok I 5 no.6, Kramatwatu, Serang, Banten 085780833206 :
[email protected] : 4 (empat) orang : Dr.Eng. Herianto, S.T., M.Eng. : 0024077805 : Perum IKIP 2 Jalan Munggur 88 Rt 08/31 Gejayan, CC Depok, Sleman, Yogyakarta, 55283 : 085842752865 : Rp. 12.500.000,00 : Rp. 0 : 5 (lima) bulan
ii
DAFTAR ISI Cover………...………………………………………………………………..... Pengesahan Usulan PKM-Penelitian…………………………………………... Daftar Isi...…………………………………………………………………..…. Daftar Gambar……………………………………………………………..…... Daftar Tabel……………………………………………………………………. Ringkasan..………………………………………………………………..…… BAB 1 Pendahuluan…………………………………………………….……... A. Judul…………………………………………………………..……... B. Latar Belakang……………………………………………….……… C. Rumusan Masalah…………………………………………..……….. D. Tujuan Program………………………………………….….……….. E. Luaran yang Diharapkan……………………………….….………… F. Kegunaan……………………………………………….…………… BAB 2 Tinjauan Pustaka………………………………………….………….... A. Definisi Stroke………………………………………..…………….. B. Electromyography………………………………….……………….. C. Electroencephalography………………………….………………… D. Pengaplikasian pada Alat Bantu………………….…….…………... BAB 3 Metode Penelitian……………………………………………………... A. Penentuan Sampel.…………...…………………………………….. B. Tes di Laboratorium……..….....………………...…….…………… C. Analisis Hasil…………………………... …………….……………. D. Hasil Akhir dan Implementasi……………………………………… BAB 4 Biaya dan Jadwal Kegiatan..…………………………………………... A. Jadwal Kegiatan …..………..………………………………………. B. Rancangan Biaya……………………………………………………. Daftar Pustaka………………………………………………………………….. Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Dana Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim dan Pembagian tugas Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Peneliti / Pelaksana
i ii iii iv v 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 7 7 7 7 8 9 9 9 10
iii
DAFTAR GAMBAR Gambar 1. Kontrol terhadap EMG…………………………………............. Gambar 2. Gambaran Penelitian ini ….…………………….…………….... Gambar 3. Ilustrasi contoh pengambilan sampel………………………….. Gambar 4. Contoh grafik……………………………………………………. Gambar 5. Ilustrasi Hasil Gelombang………………………………………. Gambar 6. Fishbone Diagram Alur Penelitian…..………………...………..
6 6 7 7 8 8
iv
DAFTAR TABEL Tabel 1. Tabel karakteristik berdasarkan jenis wajah dan rambut………. Tabel 2. Tabel karakteristik ukuran badan………………………………… Tabel 3. Tabel Karakteristik berdasarkan aktivitasnya…………………… Tabel 4. Biaya…………………………………………………………………. Tabel 5. Rincian Kegiatan…………………………………………………….
6 6 6 9 9
v
RINGKASAN Stroke merupakan gangguan yang mengakibatkan cacat fungsional otak yang dapat berujung pada kecacatan bahkan kematian. Kecacatan yang ditimbulkan oleh stroke tidak begitu saja sembuh, melainkan perlunya perawatan dan rehabilitasi yang membutuhkan biaya yang mahal sehingga dibutuhkan alat bantu rehabilitasi. Alat bantu rehabilitasi stroke yang dirancang sudah banyak, salah satunya adalah berbentuk robot. Akhir-akhir ini alat bantu rehabilitasi sudah banyak mulai menggunakan EEG dan EMG. Sayangnya, belum banyak penelitian yang mendukung perkembangan alat bantu ini. EEG dan EMG adalah dua jenis biosignal pada bidang kesehatan yang merupakan nama lain dari gelombang otak dan gelombang kontraksi otot. Gelombang ini hadir memberikan warna baru terhadap pengembangan teknologi dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang kesehatan. Pemanfaatan terhadap dua bio-signal ini masih terus berlanjut dan bervariasi jenisnya. Banyaknya minat penelitian terhadap electroencephalograpy dan electromyography menarik banyak bidang yang bisa mengaplikasikan langsung dua jenis bio-signal ini mulai dari, pengembangan game, teknologi sistem cerdas untuk masa depan, hingga keperluan medis yang memudahkan dalam menganalisis berbagai macam gangguan kesehatan dan rehabilitasi salah satunya adalah stroke. Penellitian yang sudah lama dilakukan di Jepang untuk alat bantu rehabilitasi stroke memanfaatkan EEG dan EMG yang difungsikan untuk menggerakkan alat walaupun kondisi kaki dan tangan pasien masih lumpuh. Alat ini berbentuk robot yang dikembangkan dengan model exoskeleton. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah analisis terhadap gelombang yang dihasilkan oleh otak dan kontraksi otot. Setiap jenis gelombang dikelompokkan terhadap aktivitas dan jenis bentuk tubuh yang berbeda. Data yang didapat adalah hasil dari pengumpulan sampel. Setiap pengambilan sampel yang dilakukan akan digolongkan berdasarkan karakteristik dan jenis bentuk tubuh orang untuk mendapatkan hasil yang baik. Hasil yang didapatkan dianalisis mengenai efektivitas gelombang EEG dan EMG sehingga dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Diharapkan dari penelitian ini dapat berkembang menjadi alat bantu yang bisa digunakan secara luas sebagai alternatif rehabilitasi bagi pasien pasca stroke. Sehingga penelitian terhadap analisis EEG dan EMG dirasa sangatlah perlu sebagai langkah awal berkembangnya alat bantu rehabilitasi stroke. Keyword: Stroke, EEG, EMG, Alat bantu, rehabilitasi
1
BAB 1 PENDAHULUAN
A. JUDUL Analisis
Efektivitas
Bio-Signal
Electroenchepalography
dan
Electromyography untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke.
B. LATAR BELAKANG Stroke adalah penyakit atau gangguan yang diakibatkan cacat fungsional otak fokal maupun global akut dengan gejala dan tanda sesuai bagian otak yang terkena mengakibatkan cacat dan kematian, akibat gangguan aliran darah ke otak karena pendarahan ataupun non pendarahan (Junaidi, 2004). Sekitar 20% penderita yang bertahan hidup membutuhkan perawatan di institusi kesehatan setelah 3 bulan dan 15-30% penderitanya mengalami cacat permanen. Akibat gangguan fungsional ini menyebabkan penderita stroke harus mengeluarkan biaya yang besar untuk perawatan rehabilitasi disamping juga kehilangan produktivitasnya (Goldstein dkk, 2006, Bilic I dkk, 2008). Alat bantu rehabilitasi stroke sudah banyak dikembangkan dengan menggunakan sistem kendali gelombang otak atau gelombang otot. Gelombang ini hadir memberikan warna baru terhadap pengembangan teknologi dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang kesehatan. Pemanfaatan terhadap dua jenis bio-signal ini masih terus berlanjut dan bervariasi
jenisnya.
Banyaknya
minat
penelitian
terhadap
electroencephalograpy dan electromyography menarik banyak bidang yang bisa mengaplikasikan langsung dua jenis bio-signal ini mulai dari, pengembangan game, teknologi sistem cerdas untuk masa depan, hingga keperluan medis yang memudahkan dalam menganalisis bermacam gangguan kesehatan salah satunya adalah stroke sehingga perlu diteliti lebih lanjut mengenai efektivitas EEG dan EMG hingga dapat diterapkan pada alat bantu rehabilitasi stroke. 2
C. RUMUSAN MASALAH Berdasarkan uraian di atas, rumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana efektivitas bio-signal EEG dan EMG untuk alat bantu rehabilitasi stroke. Selain itu bagaimana cara menganalisis sinyal EEG dan EMG hingga diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Juga bagaimana karakteristik gelombang tiap pasien yang memiliki ciri yang berbeda-beda.
D. TUJUAN PROGRAM Penelitian ini bertujuan untuk menjawab rumusan masalah dengan mengetahui perbandingan efektivitas EEG dan EMG pada alat bantu rehabilitasi pasien pasca stroke. Setelah membandingkan efektivitasnya, sinyal keluaran EEG dan EMG dianalisis agar hasil gelombang tersebut dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Dari analisis ini juga diharapkan dapat mengetahui karakteristik gelombang yang dimiliki pasien dengan ciri khas yang berbeda-beda.
E. LUARAN YANG DIHARAPKAN Dari penelitian yang direncanakan kali ini, luaran yang diharapkan adalah dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi pasien pasca stroke juga untuk mendapatkan karakteristik gelombangnya. Selain itu, penelitian ini disusun secara sistematis dalam bentuk jurnal ilmiah yang dipresentasikan dalam konferensi atau seminar.
F. KEGUNAAN Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi efektivitas bio signal EEG dan EMG pada alat bantu rehabilitasi stroke. Selain itu, penelitian ini digunakan untuk pertimbangan bagi keluarga pasien pasca stroke sebagai salah satu cara alternatif terapi stroke. Hasil dari penelitian ini juga agar muncul suatu teknologi untuk rehabilitasi stroke yang murah bagi semua kalangan.
3
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
A. Definisi Stroke Stroke dikenal luas sebagai penyakit yang menimbulkan disabilitas permanen yang menyebabkan penderita tidak produktif lagi. Hal ini terjadi akibat kerusakan permanen jaringan otak yang tidak tergantikan (Yoga Yuniadi, 2010).
B. Electroencephalography (EEG) Gelombang EEG adalah catatan kegiatan yang terjadi sepanjang scalp atau kulit kepala. EEG mengukur tegangan fluktuasi yang ditimbulkan dari aliran arus ionik dari otak (Niedermeyer E, 2004). Frekuensi sinyal yang ditangkap dibangkitkan oleh adanya aktivitas mental subjek (Webster, 1998). Karakteristik dari sinyal EEG terhadap perubahan variabel tertentu dapat menerangkan fungsi kerja dari otak dan menangkap perubahan aktifitas otak terhadap variabel yang bersangkutan (Esmeralda, 2005). Umumnya sinyal EEG digunakan untuk mendiagnosa penyakit yang berkaitan dengan otak, tumor otak, mendeteksi posisi otak yang terluka, membantu mendiagnosa gangguan mental, menangkap persepsi orang terhadap suatu rangsangan dari luar, dan sebagainya.
C. Electromyography (EMG) Electromyographic adalah sinyal yang dihasilkan oleh otot yang mengandung informasi tentang keadaan otot tersebut. Peristiwa listrik yang terjadi pada otot dapat direkam oleh alat electromyograph. Listrik ini diwujudkan sebagai impuls-impuls pesan dari organ-organ indera ke sistem saraf pusat dan perintah dari sistem saraf pusat untuk dilaksanakan. EMG adalah teknik untuk mengevaluasi dan rekaman aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otot rangka. Sebuah sinyal EMG berasal dari signal serabut otot pada jarak tertentu dari elektrode (Luttmann, A., 1996).
4
D. Pengaplikasian pada Alat Bantu Beberapa tahun terakhir grup peneliti mulai menunjukkan ketertarikannya pada hal ini. The Berkeley Lower Extremity Exoskeleton contohnya, adalah jenis eksoskeleton yang membantu tentara membawa barang berat (Kazerooni, 2006). Satu pendekatan untuk sebuah interface adalah dengan memanfaatkan sinyal electromyographic (EMG) yang dikeluarkan oleh otot saat aktif. Sinyal dari otot trisep dan bisep digunakan untuk mengaktifkan alat saat sendi dan otot aktif (Rosen, 2001). Pada Gambar.1 ditunjukkan struktur kontrol EMG pada kaki kanan dengan sebuah Electrical Linear Actuator (ELA) juga kontroller (Fleischer, 2006).
Gambar 1. Kontrol terhadap EMG Sumber : IEEE International Conference on Robotics and Automation Roma, Italy, 10-14 April 2007
Pada Gambar.2 ditunjukkan daerah penelitian yang dirancang berupa gabungan dari EMG dan EEG untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal sebelum diterapkan pada alat bantu. Penggabungan dari EEG dan EMG pada penelitian ini dimaksudkan bila terjadi kesetimpangan dapat diatasi walau hanya memanfaatkan satu jenis gelombang saja. EEG dan EMG EMG EEG
Gambar 2. Gambaran Penelitian ini
5
BAB 3 METODE PENELITIAN A. Penentuan Sampel Setiap orang memiliki jenis bentuk tubuh yang berbeda satu sama lain. Hal ini menjadi acuan bahwa setiap orang memiliki sifat gelombang EEG dan EMG yang berbeda-beda. Upaya untuk mendapatkan karakteristik inilah penentuan sampel dilakukan dengan melakukan ujicoba terhadap 60 orang. Selain digolongkan berdasarkan jenis bentuk tubuh, sampel juga didapatkan dari kegiatan ringan yang dikerjakan di antaranya adalah tersenyum, mengedipkan mata, bernafas, berbicara dan sebagainya. Di bawah ini adalah tabel-tabel karakteristik berdasarkan jenis bentuk tubuhnya. Jenis Bentuk Muka Jenis Kelamin
Jenis Rambut
Lain-lain
Oval Bulat Kotak Ikal Keriting Lurus Tebal Tipis
Berkerudung
Laki-laki
v
v
v
v
v
v
v
v
Tidak
Perempuan
v
v
v
v
v
v
v
v
Ya
Tabel 1. Tabel karakteristik berdasarkan jenis wajah dan rambut Bentuk Badan Jenis Kelamin
Tinggi Badan
Kurus
Normal
Agak gemuk
Gemuk
Pendek
Sedang
Tinggi
Laki-laki
v
v
v
v
v
v
v
Perempuan
v
v
v
v
v
v
v
Tabel 2. Tabel karakteristik ukuran badan Jenis Aktivitas Ringan Jenis
Senyum
Berbicara
Berkedip
Konsentrasi
Gerak kaki
Gerak tangan
Laki-laki
v
v
v
v
v
v
Perempuan
v
v
v
v
v
v
Kelamin
Tabel 3. Tabel Karakteristik berdasarkan aktivitasnya B. Tes di Laboratorium Setelah semua sampel sudah didapat kemudian akan dianalisis dengan tes yang akan dilakukan di laboratorium. Tes ini dilaksanakan di dua laboratorium. Tes pertama dilakukan di Laboratorium Kedokteran 6
Umum (KU) untuk mendapatkan hasil analisis sinyal EEG dan EMG. Tes kedua dilaksanakan di Laboratorium Rumah Sakit mencari kesamaan dan perbedaan dari data yang didapat untuk dianalisis sebelum diimplementasikan ke dalam alat.
Gambar 3. Ilustrasi tes di Laboratorium Sumber: 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, August 31 - September 4, 2010
C. Analisis Hasil Perbandingan yang didapat setelah dilakukan pengujian di laboratorium KU juga di rumah sakit terhadap data sampel, kemudian dianalisis dengan model komputasi. Model komputasi ini untuk menggabungkan aspek matematis dalam bentuk grafik sinyal-sinyal gelombang. Grafik sinyal gelombang ini dicacah pada grafik yang memiliki karakteristik paling berbeda untuk menentukan ciri khas masing-masing aktivitas yang dilakukan pada setiap koresponden.
Gambar 4. Contoh grafik Sumber: 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, August 31 - September 4, 2010
7
D. Hasil Akhir dan Implementasi Hasil akhir dari penelitian merupakan hasil akhir dari analisis sebelum siap untuk diimplementasikan ke dalam alat bantu. Hasil dari analisis ini akan menjawab tingkat efektivitas dari tiap-tiap gelombang dan
kemungkinan
keberhasilan
dan
kegagalannya
jika
diimplementasikan ke dalam alat.
Gambar 5. Ilustrasi Hasil Gelombang Sumber : Song and TongJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation
Pendataan Sampel
Pengambilan Sampel Pada orang sehat
Ketebalan rambut
Pada pasien stroke Bentuk wajah Jenis Kelamin Uji di lab Rumah Sakit Uji di laboratorium FKU
Analisis awal
EEG + EMG EEG saja EMG saja
Tingkat Bahasa program efektivitasnya komputasi Pada alat Secara matematis
Uji Sampel
Analisis akhir
Implementasi pada alat bantu terapi dengan EEG dan EMG
implementasi
Gambar 6. Fishbone Diagram Alur Penelitian
8
BAB 4 BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN A. BIAYA Tabel 4. Biaya No.
Jenis Pengeluaran
Biaya (Rp)
1
Peralatan penunjang
4.920.000,00
2
Bahan habis pakai
4.320.000,00
3
Perjalanan
1.365.000,00
4
Lain-lain
1.395.000,00 Jumlah
12.500.000,00
B. JADWAL KEGIATAN Tabel 5. Rincian Kegiatan No 1 2 3
4 5
6
7 8 9
Kegiatan
Bulan ke-1 1 2 3 4
Bulan ke-2 1 2 3 4
Bulan ke-3 Bulan ke-4 Bulan ke-5 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
Pengambilan Sampel Pendataan Sampel Uji sampel di laboratorium FKU Uji sampel di laboratorium RS Analisis hasil sampel Analisis secara komputasi dan matematis Evaluasi hasil keseluruhan Implementasi pada alat Hasil akhir penelitian
9
DAFTAR PUSTAKA C. Fleischer and G. Hommel,“Torque control of an exoskeletal knee with emg signals,” in Proceedings of the Joint Conf. on Robotics: ISR 2006. C. Fleischer and G. Hommel,” Calibration of an EMG-Based Body Model with six Muscles to control a Leg Exoskeleton”, IEEE International Conference on Robotics and Automation, Roma, Italy, 10-14 April 2007. Esmeralda C. Djamal & Harijono A. Tjokronegoro, Identifikasi dan Klasifikasi Sinyal EEG terhadap Rangsangan Suara dengan Ekstraksi Wavelet dan Spektral Daya PROC. ITB Sains & Tek. Vol. 37 A, No. 1, 2005, 69-92. Goldstein LB, Bian J, Samsa GP, et al. New transient ischemic attack and stroke: Outpatient management by primary care physicians. Arch Intern Med 2000;160:2941-2946. H. Kazerooni and R. Steger,“The Berkeley Lower Extremity Exoskeleton,” Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, vol. 128, pp. 14–25, 2006. J. Rosen, M. Brand, M. B. Fuchs, and M. Arcan, “ A myosignal-based powered exoskeleton system” in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 31, 2001. Niedermeyer E and da Silva F.L. (2004). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincot Williams & Wilkins. Webster, Johh G . 1998. Medical Instrumentation : Application and Design. John Wiley & Sons. Yoga Yuniadi. Intervensi pada Stroke Non-Hemoragik. Jurnal Kardiologi Indonesia. J Kardiol Indonesia. 2010;31:153-5 ISSN 0126/3773. Rong Song, Kai Yu Tong. EMG and kinematic analysis of sensorimotor control for patients after stroke using cyclic voluntary movement with visual feedback. Song and TongJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2013:10:18. Kai Keng Ang. Clinical study of neurorehabilitation in stroke using EEG-based motor imagery brain-computer interface with robotic feedback. 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, August 31 - September 4, 2010 10
Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota A. Identitas Diri 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Nama Lengkap Jenis Kelamin Program Studi NIM Tempat dan Tanggal Lahir E-mail Nomor Telepon
Louvie Lambok Arisiando Laki-laki Teknik Industri 11/313080/TK/37784 Serang , 28 Agustus 1993
[email protected] 085780833206
B. Riwayat Pendidikan SD SMP SMA Mardi Yuana Mardi Yuana N 1 Cilegon Cilegon Cilegon Jurusan IPA Tahun Masuk – Lulus 1999-2005 2005-2008 2008-2011 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN. Nama Institusi
Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Louvie Lambok Arisiando
A. Identitas Diri 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Nama Lengkap Jenis Kelamin Program Studi NIM Tempat dan Tanggal Lahir E-mail Nomor Telepon
Asharudin Achzab Laki-laki Elektronika dan Instrumentasi 11/316933/PA/14052 Bekasi, 27 Februari 1993
[email protected] 085743403740
B. Riwayat Pendidikan Nama Institusi
SD MI Al-Ihsan
SMP MTS. Al-Ihsan
Jurusan
-
-
Tahun Masuk – Lulus
1999-2005
2005-2008
SMA SMK Telkom SPJ Teknik Switching 2008-2011
C. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah atau institusi lain) No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Tahun Penghargaan 1 Medali Perunggu NEDCOM Universitas Telkom, 2009 VIII Bandung Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN. Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Asharudin Achzab
A. Identitas Diri 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Nama Lengkap Jenis Kelamin Program Studi NIM Tempat dan Tanggal Lahir E-mail Nomor Telepon
Hindun Zakiyah Perempuan S1 Reguler Pendidikan Dokter 12/335331/KU/15144 Sukoharjo,20 April 1993
[email protected] 08562879014
B. Riwayat Pendidikan SD SMP SMA Nama Institusi SD Negeri 1 SMP Negeri 1 SMA Negeri 1 Telukan Surakarta Surakarta Jurusan IPA Tahun Masuk – Lulus 1999-2005 2005-2008 2008-2011 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN. Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Hindun Zakiyah
A. Identitas Diri 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Nama Lengkap Jenis Kelamin Program Studi NIM Tempat dan Tanggal Lahir E-mail
7. Nomor Telepon
Lisa Novianti Perempuan Pendidikan Dokter 11/323853/KU/14748 Serang, 18 November 1992
[email protected] 085959953022
B. Riwayat Pendidikan Nama Institusi
SD SD Negeri 1 Anyer, banten
SMP SMP Negeri 1 Cilegon, Banten
Jurusan Tahun Masuk – Lulus
1998-2004
2004-2007
C. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) No Nama Pertemuan Ilmiah / Judul Artikel Seminar The Third The effect of ekstract 1
2
International Symposium on Society, Technology, Tourism, Education and Politics
ethanol centella asiatica sp. On the number of ca3 hippocampal astrocytes.
Muslimah Clinician Competition
Susco-a”(Sustainable Strong Chain Control System Based on Alqur’an Aproach)
SMA SMA Negeri 1 Kota Serang, Banten IPA 2007-2010
Waktu dan Tempat Grand Copthorne Waterfront Hotel Singapore, 1315 September 2013 Fakultas kedokteran UGM, 23-25 November 2012
D. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah atau institusi lain) No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Tahun Penghargaan Juara 1 penulisan ilmiah Susco1 Fakultas Kedokteran 2012 a”(Sustainable Strong Chain UGM Control System Based on Al-qur’an Aproach)
2
4th best presentation on The Third International Symposium on Society, Technology, Tourism, Education and Politics
Asia-Pacific Education and Research Association (APERA)
2013
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN. Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Lisa Novianti
A. Identitas Diri 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Nama Lengkap Jenis Kelamin Program Studi NIM Tempat dan Tanggal Lahir E-mail
7. Nomor Telepon
Muhamad Rausyan Fikri Laki – laki Elektronika dan Instrumentasi 11/316740/PA/13867 Bekasi, 07 November 1992
[email protected] 089646552875
B. Riwayat Pendidikan SD SMP SMA Nama Institusi SDN Karang SMPN 1 Cikarang SMAN 1 Baru 02 Utara Cikarang Utara Jurusan IPA Tahun Masuk – Lulus 1998 – 2004 2004 - 2007 2007 – 2010 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN. Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Muhamad Rausyan Fikri
Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Kegiatan 1.
Peralatan penunjang Material
Justifikasi Pemakaian Software plus sensor EEG sebagai alat untuk mengolah Emotiv EEG data mentah gelombang otak. SDK Research Alat utama untuk penunjang Edition pada penelitian ini mulai dari pengambilan sampel, hingga akhir penelitian Jumlah(Rp) 2. Bahan habis pakai Material
Justifikasi Pemakaian
Sebagai transmisi pada otototot lengan atau kaki. Fungsinya sebagai pengantar sinyal kontraksi otot. Nanti alat Olimex Probes ini akan dipasangkan pada pengguna pada trisep dan bisep di kaki untuk menghantarkan gelombang yang keluar dari setiap gerakan yang terjadi Shield ini fungsinya sebagai tempat yang menerima impuls syaraf yang masuk lewat Olimex EMG probes sebelum diteruskan ke Shield pusat yang berupa mikrokontroller.
Arduino R3
Electronic Speed Control
Sebagai kontrol atau otak untuk mengolah sinyal masukan dan mengubahnya ke dalam bahasa pemrograman. Dari bahasa pemrograman yang dibuat, akan memberikan perintah untuk menggerakan setiap bagian sendi alat bantu rehabilitasi ini. Untuk mengatur kecepatan motor. Tanpa alat ini, motor tidak mungkin berjalan.
Kuantitas
1 (buah)
Harga Satuan (Rp)
Keterangan
Harga sesuai dengan kurs dolar tanggal 4.920.000,00 11 Oktober 2013 termasuk ongkos kirim 4.920.000,00
Kuantitas
Harga Satuan Keterangan (Rp)
2 (buah)
Dibutuhkan 3 untuk dipasang di paha, betis 182.000,00 dan daerah dekat mata kaki.Barang sekali pakai
2 (buah)
Jumlah sesuai dengan probe. 118.000,00 Barang sekali pakai.
1 (buah)
300.000,00
2 (buah)
Penempatan 500.000,00 pada sendi di kaki
Motor 3 Fasa Baterai Li-Po 3300mAH
Material hardware dan alat
3.
Motor penggerak untuk memudahkan pengguna berjalan atau menggerakkan sendi Sumber daya untuk sistem hardware keseluruhan. Besi, mur, baut, baja, dan alat pemotong yang tidak ditemukan di lab teknik. Bagian hardware yang dibutuhkan seperti IC regulator, resistor, kapasitor, dioda Jumlah(Rp)
2 (buah)
1 (buah)
Menyesuaikan dimensi dari alat
Terletak di persendian 400.000,00 kaki. Barang sekali pakai Barang sekali 500.000,00 pakai
1.120.000,00 Sekali pakai
4.320.000,00
Perjalanan Material
Justifikasi Pemakaian
Kuantitas
Perjalanan
Mencari bahan material, log book dan alat tulis di sekitar kampus dan Yogyakarta. Ke laboratorium di FKU dan juga di rumah sakit dengan asumsi ±10 liter bensin adalah maksimal penggunaan
± 10 (Liter)
Tiket pesawat
Tiket perjalanan pesawat dalam rangka mengikuti acara konferensi
1 tiket pulang pergi
Jumlah(Rp) 4.
Harga Satuan Keterangan (Rp)
1 liter 6.500,00 premium = Rp6.500,00
Harga tiket sesuai tarif 650.000,00 pada bulan Oktober 2013 1.365.000,00
Lain lain Material
Justifikasi Pemakaian
Kuantitas
Log book
Buku catatan kegiatan, progress kegiatan
2 buah
Alat Tulis
Untuk menulis selama penelitian (asumsi merk standard) Pulpen 4 buah, penggaris 2 buah, tipex 1 buah, pensil 1 buah,penghapus 1 buah,gunting 1 buah, dan lem 1 buah
Percetakan
Untuk fotokopi nota dan keperluan laporan kegiatan
7 kategori
Menyesuaikan jumlah nota yang ada
Harga Satuan Keterangan (Rp) 45.000,00 Dua puluh lima ribu untuk mendapatkan 1 kategori pada 25.000,00 ATK, karena harga pulpen, tipex dan lainnya tiap toko berbeda. 210.000,00
Jasa Internet
Untuk mencari data tentang informasi terkait penelitian
Publikasi Ilmiah
Mengikuti Seminar ilmiah dalam rangka mendapatkan data dan fakta yang terbaru
4 bulan
Jumlah(Rp)
1 bulan = Rp 105.000,00 Biaya pendaftaran 500.000,00 untuk mahasiswa S1 1.395.000,00 105.000,00
Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim Peneliti dan Pembagian Tugas Program Alokasi waktu No Nama/NIM Bidang Ilmu Studi (jam/minggu) Louvie Lambok Arisiando
Teknik Industri
2
Asharudin Achzab
Elektronika Elektronika dan dan Instrumentasi pemrograman
24 jam / minggu
3
Hindun Zakiyah
Kedokteran Umum
Kedokteran Umum
18 jam / minggu
4
Lisa Novianti
Kedokteran Umum
Kedokteran Umum
18 jam / minggu
5
Muhamad Rausyan Fikri
Elektronika Elektronika dan dan Instrumentasi pemrograman
1
Teknik Industri
24 jam / minggu
24 jam / minggu
Uraian Tugas Ketua Penelitian. Mencari sampel Implementasi hasil ke alat. Implementasi hasil ke bentuk komputasi Menganalisis karakteristik gelombang keluaran Menganalisis karakteristik gelombang keluaran Implementasi hasil ke alat. Implementasi hasil ke bentuk komputasi
