SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HASIL USG PENYAKIT DALAM

1

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HASIL USG PENYAKIT DALAM

LIA TRISNOWATI 41505120058

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2009

2


Laporan Tugas Akhir

Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Oleh: LIA TRISNOWATI

41505120058

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2009

3

LEMBAR PERNYATAAN

Yang bertanda tangan di bawah ini, NIM

: 41505120058

Nama

: LIA TRISNOWATI

Judul Skripsi

:SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HASIL USG PENYAKIT DALAM

Menyatakan bahwa skripsi tersebut di atas adalah hasil karya saya sendiri dan bukan plagiat, kecuali kutipan-kutipan yang berasal dari sumber-sumber yang telah tercantum pada daftar pustaka. Apabila ternyata ditemukan di dalam laporan skripsi saya terdapat unsur plagiat, maka saya siap untuk mendapatkan sanksi akademik yang terkait dengan hal tersebut.

Jakarta,

Lia Trisnowati

2009

4

LEMBAR PERSETUJUAN

NIM

:

41505120058

Nama

:

LIA TRISNOWATI

Judul Skripsi

:


Skripsi ini telah diperiksa dan disetujui

Jakarta,

2009

Ir. Nixon Erzed, MT Pembimbing

Devi Fitrianah, S.Kom., MTI Koord. Tugas Akhir Teknik Informatika

Abdusy Syarif, ST., MT KaProdi Teknik Informatika

5

6

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

Jangan malu memperlihatkan ketidaktahuan, karena dari ketidaktahuan tumbuh pengetahuan (Pakubuwono IV. Sultan Yogyakarta, 1862)

Ku persembahkan untuk: Ayahanda dan Ibunda yang tercinta Suami dan anak – anak terkasih yang selalu mendampingi

7

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur atas rahmat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan segala rahmat dan karunia-Nya sehingga Laporan Tugas Akhir ini dapat penulis selesaikan dengan baik. Sebuah perjalanan yang panjang telah penulis selesaikan dalam menempuh studi dan menulis Laporan Tugas Akhir. Laporan Tugas Akhir ini merupakan salah satu persyaratan yang harus ditempuh untuk menyelesaikan program studi Strata satu (S1) pada Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Jakarta. Adapun Laporan Tugas Akhir ini adalah mengenai Sistem Pakar untuk Diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam. Berkat bimbingan dan arahan-arahan yang diberikan oleh dosen pembimbing maka laporan Tugas Akhir ini dapat penulis selesaikan. Pada kesempatan ini penulis mengaturkan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada yang terhormat: 1. Ayahanda dan Ibunda serta semua saudara-saudara tercinta yang telah memberikan doa dan dorongan semangat kepada penulis untuk terus maju dalam menjalankan hidup, serta untuk melanjutkan studi Strata 1 (S1). Semoga selalu dalam lindungan dan rahmat Tuhan Yang Maha Esa. 2. Suami tercinta Febri Dwiyanto, buat perhatian, pengertian, dorongan semangat dan kasih sayangnya selama ini.

8

3. Anak – anak tercinta Morino Naufal Ferlianto dan Aryo Putra Ferlianto, atas pengertiannya yang sering ditinggalkan untuk kuliah dan menyelesaikan tugas akhir ini. 4. Bapak Ir. Nixon Erzed, MT., selaku

dosen pembimbing yang telah banyak

memberikan bimbingan serta arahan dari sejak dimulainya penulisan Laporan Tugas Akhir ini hingga selesai. 5. Bapak/Ibu dosen yang telah mendidik, melatih dan membekali penulis dengan ilmu dan pengetahuan selama menuntut ilmu di Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana. 6. Bapak Dr. Yusuf Vian, Sp.PD yang telah banyak membantu sebagai narasumber dalam penulisan Laporan Tugas Akhir ini. 7. Semua pihak yang telah membantu baik secara moril maupun materiil. Penulis menyadari bahwa materi maupun penulisan Laporan Tugas Akhir ini masih terdapat banyak ketidaksempurnaan, karena kesempurnaan hanya milik Allah dan kekurangan akan selalu ada pada diri manusia. Pada kesempatan ini pula penulis mohon maaf yang sebesar-besarnya atas segala kekurangan yang terdapat pada Laporan Tugas Akhir ini oleh karena itu segala kritik dan saran dari pembaca akan disambut dan diterima dengan senang hati, akhir kata penulis berharap semoga Laporan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi kita semua. Amin. Jakarta, Agustus 2009

Lia Trisnowati

9

ABSTRACTION

The recent problem in medical world demand more time from a doctor to solve it. Sometimes the doctor have something more important todo. It has been proven for so many years that even a good doctor diagnose still have a error. Therefore a system called “ Sistem Pakar Untuk Diagnosa Hasil USG “ ( Expert System For USG Result Diagnosis ) will be built to minimize this error rate. This expert system will imititate the way of the specialist in diagnosing diseases. The user of this system is needed to provide the physical data. Then the machine will process the given data to decide what kind of disease that is present. For this purpose, a connection to a database containing complete qualification of disease is needed from this system itself to provide a good accuracy in diagnosing disease. This final project will be a great contribution to science world especially for medical world that is to replace the doctor’s job because it have high data storage capacity .

Keywords : Ultrasonography, expert sistem, knowledge base

10

ABSTRAKSI

Semakin banyaknya permasalahan di bidang kedokteran menuntut semakin besarnya waktu yang diberikan oleh seorang dokter untuk pelayanan medis. Namun adakalanya dokter berhalangan untuk memberikan pelayanan medis kepada pasien. Selain itu pendiagnosaan yang dilakukan oleh dokter terkadang masih mempunyai kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah tugas akhir ini yang berjudul “ SistemPakar Untuk Diagnosa Hasil USG “. Sistem ini disebut dengan sistem pakar yang akan meniru seorang pakar ( dalam hal ini yaitu dokter spesialis ) dalam melakukan diagnosa. Pengguna memasukkan data – data fisiknya. Kemudian mesin inferensi akan mengolah data – data tersebut untuk menganalisa kondisi orang yang didiagnosa. Untuk itu diperlukan koneksi ke dalam basis data tentang spesifikasi penyakit khususnya penyakit dalam agar diagnosanya akurat. Tugas akhir ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang besar dalam dunia ilmu pengetahuan khususnya dalam bidang kedokteran yaitu dapat menggantikan peran dokter karena mempunyai kapasitas penyimpanan data yang besar.

Kata kunci : ultrasonografi, sistem pakar, basis pengetahuan.

11

DAFTAR ISI Halaman Halaman Judul …………………………………………………………...

i

Lembar Pernyataan ……………………………………………..…….....

ii

Lembar Persetujuan ...…………………………………………………...

iii

Motto dan Persembahan …………………………………………………

iv

Kata Pengantar ………………………………………………………...…

v

Abstraction …………………………………..……………………………

vii

Abstraksi ………………………………………………………………….

viii

Daftar Isi ………………………………………………………………….

ix

Daftar Gambar ……………………………………………………..…….

xii

Daftar Tabel ………………………………………………………...……. xiii BAB I

PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah …………………………………..

1

1.2 Rumusan Masalah ………………………………………...

3

1.3 Tujuan Penelitian …………………………………………

4

1.4 Ruang Lingkup ..…………………………………………..

4

1.5 Metodologi Rekayasa ……. ……..………………………..

4

1.5.1 Model Proses Perancangan Perangkat Lunak……….

4

1.5.2 Studi Pustaka / Literatur……………………………

6

1.6 Sistematika Penulisan ……………………………………..

6

12

BAB II

PENGENALAN SISTEM PAKAR 2.1 Pengertian Sistem Pakar …………………………………..

8

2.2 Cara Kerja Sistem Pakar . ……….………………………..

11

2.2.1 Basis Pengetahuan …………….……….…………...

11

2.2.2 Kaidah If – Then … ………………………………...

12

2.2.3 Representasi Pengetahuan .………………………….

12

2.2.4 Mesin Inferensi ……………………………………..

13

2.3 UML………………………………………………………...

17

2.3.1 Diagram Use Case ………………………………….

18

2.4 USG ( Ultrasonografi) ……………………………………..

21

2.4.1 Pengertian USG …………………………………….

21

2.4.2 Prinsip USG…………………………………………

22

2.4.3 Cara Kerja USG …………………………………….

22

2.4.4 Display Modes ……………………………………...

23

2.4.5 Kelemahan USG…………………………………….

24

2.4.6 Pemakaian Klinis …………………………………...

25

2.5 Bahasa Java ………………………………………………..

25

BAB III PENGETAHUAN TENTANG PENYAKIT DALAM 3.1 Penyakit Hepar ……………………………...…………….

28

3.1.1 Keadaan Normal . ………………….……………….

28

3.1.2 Keadaan Tidak Normal ......…………………………

28

3.2 Penyakit Kandung Empedu ……………………………….

29

13

3.2.1 Keadaan Normal .. …. ………………………………

31

3.2.2 Keadaan Tidak Normal ………………………………

31

3.3 Penyakit Pankreas ………………………………………….

33

3.3.1 Keadaan Normal ……………………………………..

34


34

3.4 Penyakit Ginjal …………………………………………….

35

3.4.1 Keadaan Normal ……………………………………..

35


36

3.5 Hasil Diagnosa……………………………………………...

37

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB V

4.1 Analisis Masalah ...………………………………………..

41

4.2 Rancangan Basis Pengetahuan …………………..………

42

4.2.1 Kaidah Produksi …………………………………….

49

4.2.2 Diagram Pohon ( Diagram Knowledge Base) .……..

55

4.3 Implementasi Diagram Use Case ..……………………….

65

4.4 Rancangan Basis Data …...………………………………..

68

4.5 Flowchart Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Dalam .

70

4.6 Rancangan Login Tampilan ….…………………………...

75

IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 5.1 Lingkungan Implementasi …...……………………………. 5.1.1 Perangkat Keras (Hardware)………………………

79 79

14

5.1.2 Perangkat Lunak (Software) ………………………..

79

5.2 Sistem Antar Muka ………………………………………..

80

5.3 Pengujian ………………………………………………….

83

5.3.1 Rancangan Pengujian ………………………………

83

5.3.2 Hasil Pengujian ……………………………………..

84

5.4 Analisa Pengujian ………………………………………….

86

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan ………………………………………………

88

6.2 Saran ………………………………………………………

89

1.

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN - LAMPIRAN

15

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Model Sekuensial Linear ……………………………………

6

Gambar 2.1 Metode Pelacakan Maju ………………….………………….

14

Gambar 2.2 Metode Pelacakan Mundur …………………………..………

15

Gambar 2.3 Diagram Use Case ………………………….……………......

20

Gambar 4.1 Pohon Penyakit Hati …………………………………………

56

Gambar 4.2 Pohon Penyakit Ginjal ……………………………………...

58

Gambar 4.3 Pohon Penyakit Pankreas …………………………………...

60

Gambar 4.4 Pohon Penyakit Kandung Empedu .…………………………

62

Gambar 4.5 Diagram Use Case ……………………………………….....

65

Gambar 4.6 Diagram Hubungan Antar Entitas….. ………………………

68

Gambar 4.7 Flowchart Menu Utama …………..…………………………

71

Gambar 4.8 Flowchart Menu File …………………………….……….....

72

Gambar 4.9 Flowchart Submenu Diagnosa ………………………………

73

Gambar 4.10 Flowchart Menu Jenis Penyakit …………………………….

74

Gambar 4.11 Flowchart Menu Help ………………………………………

75

Gambar 4.12 Rancangan Layar Login …………….……………………...

76

Gambar 4.13 Rancangan Layar Menu Utama …………….………………

76

Gambar 4.14 Rancangan Tampilan Submenu Diagnosa

77

16

Gambar 4.15 Rancangan Tampilan Menu Jenis Penyakit ……………......

78

Gambar 4.16 Rancangan Tampilan Menu Help ..........................................

78

Gambar 5.1 Tampilan Login………………………………………………

80

Gambar 5.2 Tampilan Menu File………………………………………….

81

Gambar 5.3 Tampilan Menu Jenis Penyakit ………………………………

82

Gambar 5.4 Tampilan Menu Help ………………………………………...

82

17

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tabel Notasi Diagram Use Case ……………………………….

20

Tabel 4.1 Tabel Pengelompokan Penyakit …………………………….....

43

Tabel 4.2 Tabel Penyakit Empedu .....……………………………………..

43

Tabel 4.3 Tabel Penyakit Hepar …………………………………………..

44

Tabel 4.4 Tabel Penyakit Ginjal ………………………………………….

45

Tabel 4.5 Tabel Penyakit Pankreas ……………………………………….

46

Tabel 4.6 Tabel Hubungan Relasi PertanyaanJawaban……………………

47

Tabel 5.1 Tabel Hasil Pengujian Sistem …………………………………..

84

18

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Semakin pesatnya perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dewasa ini membuktikan semakin meningkatnya tingkat kecerdasan manusia dalam menghadapi permasalahan hidup yang semakin kompleks. Komputer merupakan salah satu contoh hasil karya manusia yang dapat membantu meringankan pekerjaan manusia dalam mengolah data yang ada untuk menghasilkan informasi yang nantinya mempengaruhi dalam mengambil keputusan. Di satu sisi kemajuan di dalam teknologi yang didasarkan atas komputer akhirakhir ini telah banyak mempengaruhi perkembangan beberapa bidang lain, tidak terkecuali bidang kesehatan dan pengobatan. Pengaruhnya dapat dilihat dalam bentuk peralatan-peralatan yang bebasiskan komputer. Beberapa panduan dalam bidang kesehatan sekarang tidak perlu lagi datang ke dokter, karena sudah ada CD-ROM yang dikeluarkan oleh dokter atau juga secara on-line melalui internet. Teknik pemrograman dengan kecerdasan buatan melakukan prosesnya sama dengan apa yang dilakukan oleh otak manusia. Kecerdasan buatan juga meniru proses belajar manusia dimana informasi yang baru diserap dan dimungkinkan untuk digunakan sebagai referensi pada waktu yang akan datang. Di sini informasi yang baru dapat di

19

serap dan dimungkinkan untuk digunakan sebagai referensi pada waktu yang akan datang. Di sini informasi yang baru dapat di simpan tanpa harus mengubah cara kerja pikiran atau menganggu fakta-fakta yang sudah ada. Sehingga dengan kecerdasan buatan dimungkinkan untuk membuat program di mana setiap bagian dari program benar-benar independent. Di sini setiap bagian dari program seperti potongan – potongan informasi dalam otak manusia. Secara umum kecerdasan buatan di bagi menjadi 3 (tiga) kategori dasar [ Farid Aziz, 1994 ], yaitu : 1. Sistem pakar (expert system), yaitu program komputer yang berisi pengetahuan manusia yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam domain tertentu. 2. Pengolahan bahasa alami (natural language processing), yaitu suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada computer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna computer dapat berkomunikasi dengan computer dengan menggunakan bahasa sehari - hari. 3. Robot (robotics), yaitu system dengan kemampuan memahami (system untuk penglihatan, pembicaraan atau sentuhan)

Tidak dapat dipungkiri, aplikasi sistem pakar merupakan satu bidang yang semakin diberi perhatian belakangan ini. Keunggulan utamanya yang mampu memberikan keputusan seperti seorang pakar di dalam suatu bidang yang merupakan suatu hal yang diperlukan oleh manusia dalam menghadapi berbagai aspek kehidupan. Sistem yang seperti itu, dengan kemajuan pesat di dalam dunia yang serba komputer ini, membolehkan seseorang mendapat nasehat, tanpa bertemu dengan orang yang menasehati secara nyata.

20

Perhatian kesehatan dan pengobatan dalam bentuk yang serba baru ini memberi kesan yang besar dan menyeluruh kepada masyarakat. Ini adalah karena selama ini hanya para dokter saja yang mempunyai kuasa dan kelebihan dalam memberikan nasehat yang sepatutnya kepada seseorang yang menderita penyakit. Namun dengan adanya pembuatan software yang berbasiskan sistem pakar ini, maka orang yang menderita penyakit sekarang mampu untuk berada di rumah sambil memeriksa penyakit yang mungkin dihadapi dengan bantuan sistem berbasis pakar tersebut. Selain berguna bagi orang yang menderita penyakit, dokter dan juga

orang

akademik dapat menggunakan kepakaran sistem ini untuk membantu mereka menganalisa suatu penyakit berdasarkan pengalaman dan pengetahuan para pakar sebenarnya yang tersimpan di dalam memori basis data. Dengan bantuan sistem berbasis pakar ini, diagnosa yang tepat mampu diberikan dengan cepat dan pantas, terutamanya jika terdapat perbedaan pendapat diantara dokter yang menangani suatu masalah. Sistem yang seperti ini dapat dijadikan sumber yang baik dan berguna untuk panduan mereka. Kesimpulannya, perkembangan pembuatan sistem pakar dalam bidang kesehatan merupakan suatu hal yang diharapkan dapat memperbaiki kualitas hidup manusia. Selain itu, dengan adanya sistem tersebut setiap individu dapat menghemat waktu, biaya dan tenaga untuk mendapatkan pengetahuan dalam bidang kesehatan.

1.2 Rumusan Masalah Dari hasil pengamatan dan uraian di atas, dapat di rumuskan masalahnya adalah diperlukannya sebuah Aplikasi yang berguna sebagai alat bantu untuk mendiagnosa suatu penyakit dalam dari hasil USG jika Dokter berhalangan hadir.

21

1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dari pembahasan Tugas Akhir ini adalah : 1. Sebagai second opinion diagnosa penyakit dalam.. 2. Diharapkan dapat menurunkan tingkat kesalahan diagnosa terhadap pasien.

1.4 Ruang Lingkup Adapun pembatasan terhadap masalah yang akan dibahas meliputi : 1. Metode sistem pakar yang dibuat dalam bentuk implementasi program. 2. Metode sistem pakar untuk mendiagnosa hasil USG penyakit dalam seperti pada organ hati, ginjal, pankreas dan kandung empedu. 3. Sistem ini belum di validasi oleh pakarnya, hanya baru terbatas pada pengujian program saja.

1.5 Metodologi Rekayasa Metodologi yang digunakan untuk mendukung pembuatan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: 1.5.1 Model proses pengembangan perangkat lunak Model proses yang digunakan yaitu model Sekuensial Linear.Model Sekuensial liniear mengusulkan sebuah pendekatan kepada perkembangan perangkat lunak yang sistematik dan sekuensial yang dimulai pada tingkat dan kemajuan sistem pada seluruh

22

analisis, desain, kode, pengujian dan pemeliharaan. Adapun aktifitas – aktifitas yang dilakukan pada model sekuensial liniear ini antara lain sebagai berikut: a. Rekayasa dan pemodelan sistem / informasi. Karena perangkat lunak selalu merupakan bagian dari sebuah sistem yang lebih besar, kerja dimulai dengan membangun syarat dari semua elemen sistem dan mengalokasikan beberapa subset dari kebutuhan ke perangkat lunak tersebut. Pandangan sistem ini penting ketika perangkat lunak harus berhubungan dengan elemen – elemen yang lain seperti perangkat lunak, manusia, dan database. -

Analisis

Pada tahap analisa ini dipelajari tentang USG dan penyakit dalam. Sehingga dapat diketahui spefikasi dari sistem pakar untuk diagnosa hasil USG penyakit dalam.Yang meliputi input yang akan diolah sistem, pemrosesan yang diperlukan dan output yang diinginkan sistem pakar. Perancangan sistem dan perangkat lunak. -

Desain

Spesifikasi sistem pakar untuk diagnosa hasil usg penyakit dalam ini selajutnya akan dituangkan menjadi rancangan sistem yang meliputi : struktur basis pengetahuan yang akan digunakan untuk menyimpan data mengenai ciri – ciri penyakit dalam, metode inferensi yang akan dipakai adalah metode pelacakan maju (Fordward Chaining). b. Implementasi Rancangan sistem pakar selanjutnya akan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dan basis data Microsoft Access. c. Testing

23

Pengujian unit melibatkan verifikasi bahwa setiap unit telah memenuhi spesifikasinya. Berikut ini akan diperlihatkan fase- fase yang dilakukan pada model sekunsial linear.

Gambar 1.1 Model Sekuensial Linear

1.5.2 Studi pustaka / literatur Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memperoleh dari bukubuku,majalah dan artikel yang ada di internet untuk mendapatkan teori-teori yang berhubungan dengan topik tugas akhir.

1.6 Sistematika Penulisan Untuk mempermudah memahami isi skripsi maka materi skripsi ini secara keseluruhan disajikan dalam 6 (enam) bab yang masing – masing mempunyai urutan tertentu dan saling terkait untuk membentuk pengertian yang utuh, yaitu sebagai berikut :

BAB I

: PENDAHULUAN

24

Bab ini meliputi latar belakang masalah, pokok pembahasan yang ada, tujuan penelitian, pembatasan masalah, serta sistematika penulisan.

BAB II

: PENGENALAN SISTEM PAKAR Bab ini berisi uraian teori – teori secara lengkap mengenai landasan teori konsep dasar dalam hal – hal yang berkaitan dengan sistem pakar.

BAB III

:

PENGETAHUAN

TENTANG

PENYAKIT

HATI,

GINJAL,

PANKREAS DAN KANDUNG EMPEDU Bab ini berisi uraian pengetahuan tentang penyakit hati, ginjal, pankreas dan kandung empedu.

BAB IV

: ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini berisi tentang perencanaan dan pembuatan system pakar untuk diagnosa hasil USG penyakit dalam. Hal ini meliputi perancangan tree, penyusunan basis data menggunakan MS Access serta pembuatan interface menggunakan Java.

BAB V

: IMPLEMENTASI SERTA PENGUJIAN PROGRAM Bab ini menguraikan mengenai implementasi dan pengujian dari program.

BAB VI

: KESIMPULAN DAN SARAN

25

Bab ini berisi kesimpulan dan saran serta rencana pengembangan sistem, jika dimungkinkan untuk masa yang akan datang.

26

BAB II PENGENALAN SISTEM PAKAR

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai berbagai teori yang dipakai dalam perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam. Beberapa teori yang digunakan diantaranya mengenai sistem pakar, diagram use case dalam Unified Modified Languange dan teori mengenai Manajemen Basis Data.

2.1. Pengertian Sistem Pakar Sistem Pakar adalah sebuah perangkat lunak komputer yang memiliki basis pengetahuan untuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi menyerupai seorang pakar dalam memecahkan masalah. Pengetahuan pakar (expert knowledge) merupakan kombinasi pemahaman teoritis tentang suatu persoalan dan sekumpulan aturan pemecahan persoalan heurities (rules of thumb) dimana pengalaman telah menunjukan keefektifannya dalam persoalan itu. Sistem pakar dibuat dengan mendapat pengetahuan ini dari seorang pakar dan mengodekannya kedalam bentuk yang dapat digunakan oleh computer bila computer menghadapi persoalan yang sejenis. Dalam mengenal system pakar terdapat ciri dan kelebihan yang dimiliki oleh system pakar, yaitu : [Sandi Setiawan, 1993] 1. Ciri – ciri Sistem Pakar.

27

Ciri – ciri dari sistem pakar adalah : a. Terbatas pada domain keahlian tertentu. b. Dapat memberikan penalaran untuk data – data yang tidak pasti. c. Dapat mengemukakan rangkaian alasan – alas an yang diberikannya dengan cara yang dapat dipahami. d. Berdasarkan pada kaidah / rule tertentu. e. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap. f. Pengetahuan dan mekanisme inferensi jelas terpisah. g. Keluarannya bersifat anjuran. h. Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah yang sesuai, dituntun oleh dialog dengan pemakai.

2

Keunggulan Sistem Pakar. Beberapa keuntungan penerapan Sistem Pakar adalah sebagai berikut : a. Membuat seorang yang awam bekerja seperti layaknya seorang pakar. b. Meningkatkan produktivitas akibat meningkatnya kualitas hasil pekerjaan, meningkatnya kualitas pekerjaan ini disebabkan meningkatnya efisiensi kerja. c. Menghemat waktu kerja. d. Menyederhanakan pekerjaan. e. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian, sehingga bagi pemakai system pakar akan seolah-olah berkonsultasi langsung dengan sang pakar, meskipun mungkin sang pakar telah meninggal.

28

f. Memperluas jangkauan dari keahlian seorang pakar. Diminta sebuah system pakar yang telah disahkan, akan sama saja artinya dengan seorang pakar yang tersedia dalam jumlah besar (dapat diperbanyak dengan kemampuan yang persis sama), dapat diperoleh dan dipakai dimana saja.

3. Kemampuan Tambahan Untuk lebih meningkatkan kemampuan program sistem pakar, diperlukan komponen – komponen tambahan yaitu fasilitas penjelasan, kemudahan memodifikasi, kompatibilitas dan kemampuan belajar. a. Fasilitas Penjelasan Biasanya pada saat pertama kali menggunakan sistem pakar, para pemakai akan terkejut akan kecepatan system pakar dalam pengambilan keputusan. Rasa terkejut ini dapat jadi akan berkembang menjadi rasa tidak percaya pada kebenaran kesimpulan yang diambil, untuk itulah diperlukan suatu fasilitas untuk menjelaskan bagaiman prosesnya sampai kesimpulan tersebut diperoleh. Biasanya penjelasan ini dengan cara memperhatikan “rule-rule” yang digunakan. Fasilitas penjelasan ini penting untuk menambah rasa percaya pemakai pada hasil keluaran program system pakar yang digunakan. b. Kemudahan memodifikasi Kemudahan memodifikasi merupakan suatu hal penting, dikarenakan ilmu pengetahuan itu berkembang terus dan kemampuan seorang pakar juga akan bertambah terus. Oleh sebab itu sebuah program sistem pakar harus mudah untuk dimodifikasi, terutama dalam hal basis pengetahuan dari system pakar tersebut.

29

c. Kompatibilitas Kompatibilitas adalah kemampuan dari program sistem pakar untuk dijalankan pada suatu konfigurasi computer tertentu dan ini kadang menyulitkan. Kemampuan suatu program system pakar untuk dijalankan pada berbagai jenis komputer, merupakan suatu nilai lebih, sebab akan memperluas pemakaian system pakar tersebut. 4. Kemampuan Belajar. Yang dimaksud kemampuan belajar di sini adalah kemampuan suatu sistem pakar untuk menambah sendiri pengetahuannya, selama interaksinya dengan pemakai. Beberapa system pakar saat ini telah memiliki kemampuan tersebut, kemampuan belajar ini merupakan syarat utama bagi program Sistem Pakar di masa depan.

2.2. Cara Kerja Sistem Pakar

2.2.1 Basis Pengetahuan Jantung sistem pakar adalah pengetahuan. Dalam software kecerdasan buatan terdapat banyak metoda yang berbeda dalam menampilkan pengetahuan. Perencanaan dapat memilih predikat kalkulus, list frame, semantic work, script dan kaidah produksi. Di pihak lain, melalui pengalaman yang panjang, kita bisa memastikan bahwa salah satu metoda terbaik untuk menampilkan pengetahuan ke dalam expert system adalah kaidah produksi. Hampir semua system pakar komersial dan eksperimental menggunakan kaidah IF-THEN.

30

2.2.2. Kaidah IF – THEN Kaidah produksi sangat popular karena formatnya sangat fleksibel. Hampir semua macam pengetahuan bisa ditulis dalam bentuk yang sesuai dengan format kaidah IFTHEN. Kaidah semacam ini umumnya sangat mudah ditulis dan secara relative mudah membentuk pengakalan pengetahuan yang impresif dengan cepat. Kaidah produksi di format dalam dua bagian. Pertama bagian IF yang menyatukan premis, kondisi atau atencedent. Biasanya disebut kaidah sebelah kiri. Kedua, bagian kaidah produksi THEN yang menyatakan konklusi, seksi atau konsekuensi yang akan menggantikan kondisi sebelah kiri, bila ternyata sudah sesuai. Jika premis benar atau kondisinya cocok, maka bagian sebelah kanan benar. Kaidah ini disebut picu. Jika kaidah sebelah kanan bisa diimplementasikan, maka kaidah tersebut sudah di picu..

2.2.3

Representasi Pengetahuan Hampir semua kecerdasan buatan terbuat dari dua bagian pokok, yaitu basis

pengetahuan dan mesin inferensi. Basis pengetahuan berisi fakta-fakta tentang obyek dalam domain yang ditentukan dan saling berhubungan satu sama lain. Seluruh program kecerdasan buatan difokuskan pada domain tertentu. Dasar pengetahuan juga bisa berisi pikiran, teori, prosedur praktis dan saling hubungannya. Basis pengetahuan membentuk sumber sistem intelegensia dan digunakan oleh mekanisme inferensi untuk melakukan penalaran dan menarik kesimpulan. Mesin inferensi adalah suatu rangkaian prosedur yang digunakan untuk menguji dasar pengetahuan dengan cara yang sistematik pada saat menjawab pertanyaan, memecahkan

31

persoalan atau membuat keputusan dalam suatu domain yang ditentukan. Cara komputer “berpikir” tentang subjek domain, mekanisme inferensi melakukan pelacakan melalui dasar pengetahuan untuk mencari jawaban atau solusi. Langkah pertama dalam membuat program kecerdasan buatan adalah membangun basis pengetahuan. Basis pengetahuan berisi tentang fakta-fakta mengenai suatu obyek. Agar komputer bisa berfikir dan bertingkah laku seperti seorang pakar, maka ia harus mempunyai pengetahuan terlebih dahulu tentang suatu domain tertentu. Proses pengumpulan dan pengorganisasian pengetahuan disebut rekayasa pengetahuan. Inilah barangkali yang paling sulit dan memerlukan waktu yang banyak dalam proses pembuatan program kecerdaan buatan. Representasi pengetahuan mempunyai dua karakteristik umum. Pertama bisa diprogram dengan bahasa komputer yang ada dan disimpan di dalam memori. Kedua, dirancang agar fakta-fakta dan pengetahuan lainnya yang terkandung di dalamnya bisa digunakan untuk penalaran. Sistem inferensi menggunakan teknik pelacakan dan pencocokan pola dalam pangkalan pengetahuan agar bisa menjawab pertanyaan, menarik kesimpulan atau tugas-tugas lain yang bersifat intelegensi.

2.2.4

Mesin Inferensi

Mekanisme inferensi adalah bagian dari system pakar yang melakukan pelacakan dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu. Selama proses konsultasi antar system dan pemakai, mekanisme inferensi menguji aturan satu demi satu sampai kondisi aturan itu benar.

32

Secara umum 2 (dua) teknik utama yang digunakan dalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan, yaitu pelacakan maju (forward chaining) dan pelacakan mundur (backward chaining). Ada 2 (dua) tehnik inferensi dalam pemecahan masalah, yaitu : 1. Metode Pelacakan Maju ( Forward Chaining) Metode ini melakukan pelacakan mulai dari fakta – fakta atau aturan yang diberikan, lalu melakukan pengecekan terhadap bagian dari aturan tersebut. Apakah kondisinya benar atau salah. Jika kondisi benar maka bagian lain dari aturan tersebut juga benar. Pelacakan dengan cara ini dilakukan sampai didapatkan suatu kesimpulan. Metode ini di kenal dengan data driven. (lihat gambar 2.1)

Gambar 2.1 Metode Pelacakan Maju

33

2. Metode Pelacakan Mundur ( Backward Chaining ) Metode ini melakukan penelusuran baik mulai dari tujuan (goal). Kemudian ke aturan – aturan dan sampai akhirnya diperoleh fakta-fakta. Dalam kasus ini, tujuannya sudah ditentukan dan system pakar mencoba menemukan kondisi apa saja yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan. (lihat gambar 2.2)

Gambar 2.2 Metode Pelacakan Mundur

3. Antar Muka Pemakai ( User Interface) Antar muka pemakai adalah bagian dari suatu system pakar yang merupakan suatu sarana penghubung antara pemakai (user) dan system pakar. Pada bagian ini akan terjadi interaksi antara pemakai dengan system pakar, di mana system pakar akan mengajukan pertanyaan – pertanyaan dan pemakai akan menjawab dengan “ Ya” atau “Tidak” pertanyaan dan jawaban akan ditampilkan dalam bentuk menu. Dari jawaban yang diberikan oleh user, system akan melakukan pencarian kesimpulan yang paling sesuai.

34

Selain teknik penalaran, diperlukan juga teknik penelusuran data dalam bentuk network atau jaringan yang terdiri atas node-node berbentuk tree atau pohon.

Ada 3 (tiga) teknik yang digunakan dalam proses penelusuran data, yaitu Depth First Search, Breadth Fisrt Search dan Best Fisrt Search. 1. Pencarian mendalam pertama (Depth First Search) Depth First Search adalah tehnik penelusuran data pada node-node secara vertical dan sudah terdefinisikan, misalnya dari kiri ke kanan. Keuntungan pencarian dengan tehnik ini adalah bahwa penelusuran masalah dapat digali secara mendalam sampai ditentukannya kepastian suatu solusi yang optimal. Kekurangan tehnik penelusuran ini adalah membutuhkan waktu yang sangat lama untuk ruang lingkup masalah yang besar. 2. Pencarian melebar pertama (Breadth First Search) Pencarian melebar pertama atau Breadth First Search bergerak dari simpul akar, simpul yang ada pada setiap tingkat diuji sebelum pindah ke tingkat selanjutnya. Metode ini memulai pencarian dari akar dan dilanjutkan ke level selanjutnya. Pencarian dilakukan dengan melacak semua node yang memiliki level yang sama sampai menemukan solusi. 3. Pencarian terbaik pertama (Best First Search) Ada alternatif lain penelusuran data selain kedua penelusuran tersebut, yaitu Best First Search.

35

Penelusuran Best Fisrt Search adalah penelusuran yang menggunakan pengetahuan akan suatu masalah untuk melakukan panduan pencarian kea rah node tempat dimana solusi berada. Pendekatan yang dilakukan adalah mencari solusi yang terbaik berdasarkan pengetahuan yang dimiliki sehingga penelusuran dapat ditentukan harus dimulai darimana dan bagimana menggunakan proses terbaik untuk mencari solusi. Keuntungan penelusuran ini adalah mengurangi beban komputasi karena hanya solusi yang memberikan harapan saja yang diuji dan akan berhenti apabila solusi sudah mendekati yang terbaik. Ini merupakan model yang menyerupai cara manusia mengambil solusi. Hanya saja solusi yang akan di ambil bisa salah dan tidak ada jaminan bahwa solusi yang dihasilkan merupakan solusi yang mutlak dan benar.

2.3 UML UML

atau

Unified

Modelling

Languange

adalah

bahasa

grafis

untuk

mendokumentasikan, menspesifikasikan, dan membangun sistem perangkat lunak. UML berorientasi objek, menerapkan banyak level abstraksi, tidak bergantung proses pengembangan bahasa dan teknologi. Menurut Bambang Hariyanto (2004), tujuan utama perancangan UML adalah : 1. Menyediakan bahasa pemodelan visual yang ekspresif dan siap pakai untuk mengembangkan dan pertukaran model – model yang berarti. 2. Menyediakan mekanisme perluasan dan spesialisasi untuk memperluas konsep – konsep inti.

36

3. Mendukung spesifikasi independent bahasa pemrograman dan pengembangan dan pengembangan proses tertentu. 4. Menyediakan basis formal untuk pemahaman bahasa pemodelan. 5. Mendorong pertumbuhan pasar kakas berorientasi objek. 6. Mendukung konsep-konsep pengembangan level lebih tinggi seperti komponen, kolaborasi, framework dan pattern

Konsep-konsep yang diterapkan di UML adalah satu model berisi informasi mengenai sistem, model-model berisi elemen-elemen model seperti kelas-kelas, simpul-simpul, paket-paket dan sebagainya. Satu diagram menunjukan satu pandangan tertentu dari model. UML merupakan bahasa generic dan diagram yang sama yang dugunakan untuk memodelkan hal-hal berbeda pada fase-fase yang berbeda. Bahasa UML hanya menyediakan kemampuan menciptakan model secara ekspresif dan konsisten.

2. 3.1 Diagram Use Case Diagram Use Case merupakan salah satu diagram untuk memodelkan aspek perilaku sistem. Masing – masing diagram use case menunjukan sekumpulan use case, actor dan hubungannya. Diagram Use Case adalah penting untuk menvisualisasikan, menspesifikasikan dan mendokumentasikan kebutuhan perilaku sistem. Diagram-diagram use case merupakan pusat pemodelan perilaku sistem, subsistem dan kelas.

37

Elemen diagram use case antara lain : 1. Aktor Aktor adalah pemakai sistem, dapat berupa manusia atau sistem terotomatisasi lain. Aktor adalah sesuatu atau seseorang yang berinteraksi dengan sistem, yaitu siapa atau apa yang menggunakan sistem. Aktor memiliki nama yang dipilih seharusnya menyatakan peran actor. Aktor berkomunikasi dengan sistem lewat pengiriman dan penerimaan pesan. Use Case selalu diawali oleh actor yang mengirim pesan, disebut dengan stimulus. Ketika satu use case dilakukan, use-casee dapat mengirim pesan ke satu actor atau lebih.

2. Use-Case Use-case

melibatkan

interaksi

antara

actor-aktor

dan

sistem.

Use-case

mengemukakan suatu kerja yang tampak. Dari perspektif actor, use-case melakukan sesuatu yang berguna bagi actor seperti menghitung sesuatu, menghasilkan objek baru atau mengubah state objek lain. Use-case dapat digunakan untuk memodelkan perilaku sistem yang dikehendaki sekaligus untuk mengembangkan kasus pengujian. 3. Hubungan ketergantungan, generalisasi dan asosiasi Hubungan antar use-case dengan use-case yang lain berupa generalisasi anatara lain : - Include, yaitu perilaku use-case merupakan bagian dari use-case yang lain. - Extend, yaitu perilaku use-case memperluas perilaku use-case yang lain.

Diagram Use-case digunakan untuk mendeskripsikan apa yang seharusnya dilakukan oleh sistem. Diagram Use-Case menyediakan cara mendeskripsikan pandangan eksternal

38

terhadap sistem dan interaksi-interaksinya dengan dunia luar. Dengan cara ini, diagram use-case menggantikan diagram konteks pada pemodelan konvensional. Contoh diagram use case dapat dilihat pada gambar 2.3.

Gambar 2.3 Diagram Use Case Seperti terlihat pada gambar 2.3, use case memiliki notasi – notasi yang akan dijelaskan pada tabel 2.1 sebagai berikut :

Tabel 2.1 Notasi Diagram Use Case No.

1

Notasi

Keterangan

Aktor adalah sesuatu atau seseorang yang berinteraksi dengan sistem, yaitu siapa atau apa yang menggunakan sistem.

2

Use case mengidentifikasi gambaran dari sebuah sistem. Setiap use case menyatakan sebuah tujuan yang harus dicapai oleh sebuah sistem.

39

Tabel 2.1 Notasi Diagram Use Case ( Lanjutan )

3

Asosiasi mengidentifikasikan sebuah interaksi antara actor dan use case. Asosiasi merupakan sebuah dialog yang harus dijelaskan dalam narasi use case.

4 Dependensi

mengidentifikasikan

sebuah

hubungan

komunikasi diantara dua use case.

5

Generalisasi mengidentifikasikan hubungan antar dua actor atau dua use case dimana sebuah use case mewariskan dan menambahkan melalui property lainnya.

2.4. USG ( ULTRASONOGRAFI )

2.4.1

Pengertian USG Ultrasonografi ( USG ) merupakan salah satu imaging disgnostic ( pencitraan

diagnostik ) untuk pemeriksaan alat – alat tubuh di mana kita dapat mempelajari bentuk ,ukuran ,anatomis ,gerakan serta hubungan dengan jaringan sekitarnya. Pemeriksaan ini

40

bersifat noninvasif ,tidak menimbulkan rasa sakit pada penderita ,dapat dilakukan dengan cepat ,aman , dan data yang diperoleh mempunyai nilai diagnostik yang tinggi. Tidak ada kontra indikasinya karena pemeriksaan ini sama sekali tidak akan memperburuk penyakit penderita. Dalam 20 tahun terakhir ini diagnostik ultrasonic berkembang dengan pesatnya sehingga saat ini USG mempunyai peranan yang sangat penting untuk menentukan kelainan berbagai organ tubuh.

2.4.2

Prinsip USG Ultrasonik adalah gelombang suara dengan frekuensi lebih tinggi daripada

kemampuan pendengaran telinga manusia sehingga kita tidak dapat mendengarnya sama sekali. Suara yang dapat didengar manusia mempunyai frekuensi antara 20 – 20.000 Cpd ( Cicles per detik = Hz ). Pemeriksaan USG ini menggunakan gelombang suara yang frekuensinya 1 – 10 MHz ( 1 – 10 juta Hz ). Gelombang suara frekuensi tinggi tersebut dihasilkan dari kristal – kristal yang terdapat dalam suatu alat yang bernama transduser. Perubahan bentuk akibat gaya mekanis pada kristal akan menimbulkan tegangan listrik. Fenomena ini disebut efek piezo – electric , yang merupakan dasar perkembangan USG selanjutnya. Bentuk kristal juga akan berubah bila dipengaruhi oleh medan listrik. Sesuai dengan polaritas medan listrik yang melaluinya, kristal akan mengembang dan mengerut maka akan dihasilkan gelombang suara frekuensi tinggi.

41

2.4.3

Cara Kerja Alat Ultrasonografi Transduser bekerja sebagai pemancar dan sekaligus penerima gelombang suara.

Pulsa listrik yang dihasilkan oleh generator diubah menjadi energi akustik oleh transduser, yang dipancarkan dengan arah tertentu pada bagian tubuh yang akan dipelajari.

Sebagian

akan dipantulkan dan sebagian lagi akan merambat terus

menembus jaringan yang akan menimbulkan bermacam – macam echo sesuai dengan jaringan yang dilaluinya. Pantulan echo yang berasal dari jaringan – jaringan tersebut akan membentur transduser dan kemudian diubah menjadi pulsa listrik lalu diperkuat dan selanjutnya diperlihatkan dalam bentuk cahaya pada layer osiloskop ( oscilloscops ). Dengan demikian bila transduser digerakkan seolah – olah kita melakukan irisan - irisan pada bagian tubuh yang diinginkan dan gambaran – gambaran irisan tersebut akan dapat dilihat pada layer monitor. Masing – masing jaringan tubuh mempunyai impedance acustic tertentu. Dalam jaringan yang heterogen akan ditimbulkan bermacam – macam echo, jaringan tersebut dikatakan echogenic.Sedang pada jaringan yang homogen hanya sedikit atau sama sekali tidak ada echo, disebut anechoic atau echofree atau bebas echo. Suatu rongga berisi cairan yang bersifat anechoic, misalnya : kista, asites, pembuluh darah besar, perikardial, atau pleural effusion. Dengan demikian kista dan suatu massa solid akan daapat dibedakan.

42

2.4.4

Display Modes Echo yang berasal dari jaringan dapat diperlihatkan dalam bentuk : 1. A – mode Dalam system ini gambar yang diperoleh berupa defleksi vertical pada osiloskop. Besar amplitude setiap defleksi sesuai dengan enersi echo yang diterima oleh transduser. Biasanya dipakai dalam pemeriksaan serebral. 2. B – mode Pada layer monitor ( screen ) echo nampak sebagai sebagai suatu seri titik dan garis terang dan gelapnya bergantung pada intensitas echo yang dipantulkan. Dengan sistem ini maka diperoleh gambaran dalam 2 dimensi berupa penampang irisan tubuh, cara ini disebut B Scan. 3. M – mode Alat ini biasa dipakai untuk memeriksa jantung. Transduser tidak digerakkan. Di sini jarak antara transduser dengan organ yang memantulkan echo selalu berubah, misalnya jantung dan katubnya. 4. Gambar pada layar monitor berupa garis – garis bergelombang.

2.4.5

Kelemahan USG Suatu kelemahan yang umum pada pemeriksaan USG disebabkan karena USG

tidak mampu menembus bagian tertentu badan. Tujuh puluh persen gelombang suara yang mengenai tulang akan dipantulkan sedang pada perbatasan rongga – rongga yang mengandung gas, 99 % dipantulkan. Dengan demikian pemeriksaan USG paru dan tulang

43

pelvis belum dapat dilakukan. Dan diperkirakan 25 % pemeriksaan di abdomen diperoleh hasil yang kurang memuaskan karena gas dalam usus. Penderita gemuk agak sulit karena lemak yang banyak akan memantulkan gelombang suara sangat kuat.

2.4.6

Pemakaian Klinis USG digunakan untuk membantu menegakkan diagnosis dalam berbagai kelainan

organ tubuh. USG digunakan antara lain : 1.

Menemukan dan menentukan letak massa dalam rongga perut dan pelvis.

2.

Membedakan kista dengan massa yang solid.

3.

Mempelajari pergerakan organ ( jantung, aorta, vena kava ) maupun pergerakan janin dan jantungnya.

4.

Pengukuran dan penentuan volume. Pengukuran aneurisma arterial , fetal – sefalometri, menentukan letak dan kedalaman suatu massa untuk biopsy. Menentukan volum massa ataupun organ tubuh tertentu ( misalnya : buli – buli, ginjal, kandung empedu, uterus, ovarium dll. )

5.

Biopsi jarum terpimpin. Arah dan gerakan jarum menuju ke sasaran dapat dimonitor pada layer USG.

6.

Menentukan perencanaan dalam suatu radioterapi. Berdasarkan besar tumor dan posisinya, dosis radioterapi dapat dihitung dengan cepat. Selain itu setelah radioterapi, besar dan posisi tumor dapat pula diikuti.

44

2.5 Bahasa Java Java

merupakan bahasa pemrograman serbaguna, yang dikembangkan oleh Sun

Microsystem pada agustus 1991, dengan nama semula Oak. Pada Januari 1995, karena nama Oak dianggap kurang komersial, maka diganti menjadi Java. Dalam sejumlah literatur disebutkan bahwa Java merupakan hasil perpaduan sifat dari sejumlah bahasa pemrograman, yaitu C, C++, object-C, SmallTalk, dan common LISP. Program Java bersifat tidak bergantung pada platform, artinya Java dapat dijalankan pada sebarang komputer dan bahkan pada sebarang sistem operasi.

Program Java dapat dibedakan menjadi dua jenis, yaitu : 1.

Applet adalah program yang dibuat dengan Java, dapat diletakkan pada web server dan diakses melalui web browser.

2.

Aplikasi adalah program yang dibuat dengan Java yang bersifat umum. Aplikasi dapat dijalankan secara langsung, tidak perlu perangkat lunak browser untuk menjalankannya (Abdul Kadir,2005:2-8).

Untuk mengembangkan aplikasi berbasis Java, memerlukan Java Development Kit (JDK). Java 2 platform, dibagi menjadi tiga kategori, yaitu : 1. Java 2 Standard Edition (J2SE) Kategori ini digunakan untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi Java berbasis PC.

45

2. Java 2 Enterprise Edition (J2EE) Kategori ini digunakan untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi Java pada lingkungan enterprise, dengan fungsi-fungsi seperti Enterprise Java Bean (EJB), COBRA, Servlet dan Java Server Page (JSP).

3. Java 2 Micro Edition (J2ME) Kategori ini digunakan untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi Java berbasis handheld device, seperti Personal Data Assistant (PDA), handphone dan pocketPC (Setiyo Cahyono,2006:2-3).

46

BAB III PENGETAHUAN TENTANG PENYAKIT DALAM

3.1 Penyakit Hepar Penyakit hepar terutama hepatitis yang disebabkan oleh virus (terutama virus hepatitis B) saat ini melanda dunia baik di negara maju maupun negara berkembang. Munculnya virus baru yaitu virus Hepatitis E menimbulkan hepatitis akut yang sporadik terutama pada usia dewasa (60%). 3.1.1 Keadaan Normal • Tidak ada massa ( benda asing ) • Tidak ada acites ( cairan ) • Permukaan licin / rata • Kontur ( sudut ) tajam

3.1.2 Keadaan Tidak Normal 1. Gagal Jantung Kongestif •

Vena hepatika berdilatasi ( melebar )

•

Diameter vena kava inferior tidak berubah

•

Adanya efusi pleura di atas diafragma

2. Hepatitis akut

47

•

Tidak terdapat perubahan sonografik

•

Hepar membesar

•

Adanya nyeri bila ditekan

3. Hepatomegali tropikal •

Pembesaran hepar

•

Adanya splenomegali

4. Skistosomiosis •

Hepar membesar

•

Penebalan vena porta

•

Cabang – cabang utama hepar menjadi sangat ekogenik

•

Vena linealis melebar

•

Ditemukan hipertensi porta

5. Hemangioma •

Bentuknya bulat tepi tegas tidak licin

•

Struktur eko dengan sonodensitas rendah

•

Terdapat bercak – bercak kalsifikasi

•

Tidak ada peningkatan densitas pada struktur eko

6. Kista hati •

Terlihat sebagai lesi – lesi anekoik yang bulat atau oval

•

Mempunyai dinding tipis dan rata

•

Struktur eko lebih hiperekoik

48

3.2 Penyakit Kandung Empedu Kandung empedu merupakan organ berbentuk buah pir kecil yang terletak diperut sebelah kanan, dan tersembunyi di bawah hati. Kandung empedumenyimpan cairan empedu yang dihasilkan oleh hati. Selama makan, kandung empedu akan berkontraksi (menciut) sehingga mengeluarkan sedikit cairan empedu yang berwarna hijau kecoklatan ke dalam usus halus. Cairan empedu berguna dalam penyerapan lemak dan beberapa vitamin, seperti vitamin A,D,E, dan K. Empedu merupakan campuran dari asam empedu, protein, garam-garam kalsium,pigmen dan unsur lemak yang disebut kolesterol.Sebagian dari empedu yang memasuki usus halus akan diteruskan dan dikeluarkan melalui feses. Kelainan utama yang dapat timbul pada kandung empedu adalah terbentuknya batu. Hal ini juga dapat terjadi pada saluran empedu. Batu empedu disebabkan oleh perubahan secara kimiawi pada empedu seseorang. Batu empedu terbentuk dari endapan kolesterol, pigmen bilirubin dan garam kalsium yang mengeras, namun kebanyakan batu kandung empedu terbentuk dari kolesterol. Timbulnya batu empedu akan menjadi masalah bila masuk ke salah satu saluran yang menuju ke usus halus. Kadang-kadang batu dapat terbentuk dalam saluran empedu itu sendiri, misalnya karena bekas jahitan pada suatu operasi. Pada kandung empedu, batu dapat menyebabkan peradangan yang disebut kolestitis akut, hal ini karena adanya pecahan batu empedu di dalam saluran empedu yang menimbulkan rasa sakit. Batu-batu yang melalui kantong empedu dapat menyangkut di dalam hati dan saluran empedu, sehingga menghentikan aliran dari empedu ke dalam saluran pencernaan. Di samping itu, terdapat faktor lainnya yang memulai terjadinya proses

49

pembentukan batu empedu. Unsur ini bisa berupa protein yang terdapat pada cairan lendir yang dibentuk kandung empedu dalam jumlah kecil. Hal ini memungkinkan kolesterol, bilirubin, dan garam kalsium membentuk partikel seperti kristal padat. Bentuk dari batu empedu bermacam-macam,yaitu batu yang terbentuk dari kolesterol berwarna kuning dan mengkilat seperti minyak, batu yang terdiri dari pigmen bilirubin bisa berwarna hitam tetapi keras atau berwarna coklat tua tetapi rapuh. Ukurannya juga bermacam-macam dari yang kecil hingga sebesar batu kerikil, tetapi rata-rata berdiameter 1 - 2 cm. Meskipun penyakit kantong empedu tidak menunjukkan gejala, pada keadaan memburuk gejala yang biasa ditimbulkan adalah serangan pada waktu makan makanan yang mengandung lemak tinggi jika seseorang sudah mengidap batu empedu. Hal ini terjadi karena lemak tersebut memicu hormon merangsang kantung empedu berkontraksi sehingga memaksa empedu yang tersimpan masuk ke dalam duodenum yaitu jalan keluar menuju usus kecil, jika batu menghambat aliran empedu maka akan timbul gejala seperti sakit yang akut pada sebelah kanan atas perut dan mengarah ke punggung, antara bahu dan ke dada depan. Gejala lainnya yaitu kolik, sendawa, gas dalam perut, gangguan pencernaan, berkeringat, mual, muntah,kedinginan, suhu tubuh agak tinggi, penyakit kuning (bila batu empedu menghalangi saluran empedu), dan feses berwarna coklat.

3.2.1 Keadaan Normal •

Terlihat seperti buah per

•

Ukuran tidak melebihi 4 cm

•

Tebal kandung empedu antara 1 mm – 3 mm

50

•

Tidak tampak massa ( batu empedu )

3.2.2 Keadaan Tidak Normal 1. Kolelitiasis •

Batu empedu terlihat sebagai gambaran hiperekoik yang bebas pada kandung empedu

•

Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung empedu

•

Batu empedu yang kecil dan tipis kadang – kadang tidak memperlihatkan bayangan

2. Lumpur empedu ( sludge ) •

Menempati bagian terendah dari kandung empedu

•

Membentuk lapisan permukaan

•

Tidak memberikan bayangan akustik

•

Mempunyai viskositas yang lebih tinggi daripada cairan empedu

3. Kolesistisis akut •

Sering ditemukan batu

•

Ada penebalan dinding kandung empedu

•

Terlihat eko cairan di sekeliling kandung empedu

•

Terasa nyeri bila ditekan

4. Kolesistisis kronik •

Kandung empedu tidak terlihat

•

Dinding kandung empedu menjadi sangat tebal

•

Eko cairan terlihat hiperekoik

51

•

Kandung empedu mengisut

•

Hanya eko batunya yang terlihat pada fossa vesika felea

5. Polip •

Terlihat sebagai gambaran hiperekoik

•

Bentuknya bulat atau oval

•

Terletak dekat dinding kandung empedu

•

Mempunyai batas yang tegas

•


•

Tidak berubah letaknya

6. Keganasan •

Terlihat sebagai massa

•

Mempunyai batas yang tidak rata

•

Melebar sampai ke parenkim hati

•

Kandung empedu membesar

•

Terlihat area anekoik sekeliling kandung empedu

3.3 Penyakit Pankreas Pankreas adalah kelenjar panjang yang agak menyempit. Letaknya di belakang usus duabelas jari dan mengandung sekumpulan sel yang disebut kepulauan Langerhans. Kepulauan Langerhans ini menghasilkan hormon insulin dan glukagon yang digunakan untuk mengatur jumlah gula dalam darah. Insulin akan mengubah kelebihan glukosa darah menjadi glikogen untuk kemudian menyimpannya di dalam hati dan otot. Suatu

52

saat ketika tubuh membutuhkan tambahan energi, glikogen yang tersimpan di dalam hati akan diubah oleh glukagon menjadi glukosa yang dapat digunakan sebagai energi tambahan. Pankreas juga mengandung sel yang menghasilkan getah pankreas. Getah pankreas adalah getah pencernaan yang mempunyai peran penting dalam mengolah tiga kelompok bahan makanan organik utama, yaitu karbohidrat, protein, dan lemak. Getah pankreas ini terutama terdiri dari air, bikarbonat, dan enzim yang dapat dibedakan atas enzim tripsin, enzim amilase, serta enzim lipase. Getah pankreas dialirkan ke usus duabelas jari melalui dua saluran di sepanjang pankreas. Pada usus duabelas jari, bikarbonat menetralisir chymus asam. Tripsin bekerja atas protein dalam makanan dan membantu menyempurnakan proses pencernaan makanan di dalam lambung bersama-sama dengan enzim pepsin yang dihasilkan oleh lambung. Amilase berperan dalam melanjutkan proses pemecahan karbohidrat yang telah dimulai oleh enzim ptyalin dalam air ludah. Sementara itu, lipase mempunyai peran yang tak kalah penting dalam proses pemecahan lemak.


Bentuknya homogen

•

Garis bentuk pancreas mulus

•

Diameter rata – rata kaput pancreas : 2.8 cm

•

Diameter rata – rata bagian medial korpus pancreas kurang dari 2 cm

•

Diameter rata – rata kauda pancreas : 2.5 cm

•

Diameter duktus pankreatikus tidak boleh melebihi 2mm

53

3.3.2 Keadaan Tidak Normal 1. Pankreatitis akut •

Intensitas eko pankreas lebih tinggi daripada intensitas eko hati

•

Terjadi peradangan pankreas

•

Intensitas eko berkurang bahkan habis

•

Batas pankreas menjadi kabur dan ireguler

•

Terjadi pembesaran lokal pada karsinoma

2. Pankreatitis kronik •

Adanya peninggian intensitas eko jaringan yang menyeluruh

•

Pankreas membesar

•

Kontur menjadi ireguler

•

Gambaran eko struktur jaringan menjadi agak heterogen

•

Ditemukan pelebaran saluran pankreas yang ireguler

3. Karsinoma pankreas •

Pembesaran parsial pankreas

•

Konturnya ireguler

•

Struktur eko yang rendah atau semisolid

•

Disertai pendesakan vena kava ataupun vena mesenterika superior

•

Disertai pelebaran saluran – saluran bilier atau metastatis di hati

54

3.4 Penyakit Ginjal Ginjal berfungsi sebagai alat filtrasi, yaitu mengeluarkan kelebihan garam, air, dan asam. Serta membuang atau mengatur elektrolit seperti K, Ca, Mg, PO4, membuang sisa metabolisme tubuh, dan bertugas melakukan sekresi untuk menghasilkan EPO yang berfungsi untuk mengatur Haemoglobin darah (HB), aktivasi vitamin D untuk kesehatan tulang,

serta

mensekresi

renin

untuk

mengatur

tekanan

darah.

Nah, penyakit ginjal yang diderita oleh manusia itu terbagi menjadi penyakit ginjal akut, penyakit ginjal kronik, dan gagal ginjal. Pada kasus gangguan prerenal disebabkan oleh gangguan pembuluh darah sebelum masuk ginjal, yang ditandai dengan hipovolemia, sindroma

hepatorenal,

gangguan

pembuluh

darah,

dan

sepsis

sistemik.

Kerusakan pada jaringan ginjal itu sendiri, disebabkan oleh racun-racun yang masuk melalui mulut, penghancuran jaringan otot. Sementara hemolisis disebabkan oleh pelbagai

penyakit

seperti

penyakit

sickle-cell

dan

lupus.

Berbeda

dengan

glomerulonefritis akut yang banyak disebabkan oleh SLE, kuman streptokokus akibat infeksi

tenggorokan

maupun

gigi,

dan

sebagainya.


Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm

•

Panjang antara 9 cm – 12 cm

•

Lebar antara 4 cm – 6 cm

•

Tebal kurang dari 3.5 cm

•

Tidak ada massa ( benda asing )

55

•

Tidak ada batu ginjal

3.4.2 Keadaan Tidak Normal 1. Gagal ginjal •

Gambaran korteks lebih tinggi dibandingkan dengan korteks normal

•

Ukuran ginjal mengecil

•

Adanya bercak – bercak pada yang disertai acoustic shadow di bawah korteks

•

Piramis ginjal akan menghilang

2. Nefritis kronik •

Ukuran ginjal lebih kecil daripada normal

•

Ekokorteks memperlihatkan sonodensitas meninggi

•

Gambaran bercak – bercak / garis – garis anekoik dari sistem kalises pada sinus renal berkurang

3. Ginjal kronik •

Korteks ireguler

•

Korteks menipis

•

Ekokorteks hiperekoid

•

Hiperekoik sistem kalises hampir tidak terlihat

4. Nefritis akut •

Korteks lebih tebal

•

Korteks lebih hiperekoik

•

Terlihat adanya kaliektasis karena rejeksi

( Hiperekoik )

56

5. Ginjal mengisut ( contracted kidney ) •

Ukuran ginjal sangat kecil

•

Korteks menipis

•

Korteks hiperekoik

•

Sistem kolekting sangat berkurang

3.5 Hasil Diagnosa Tabel 3.1 Hasil Diagnosa Ciri-ciri Fisik

No

Hasil Diagnosa

1

- Vena hepatika berdilatasi ( melebar ) - Diameter vena kava inferior tidak berubah - Adanya efusi pleura di atas diafragma

Gagal Jantung Kongestif

2

-

Tidak terdapat perubahan sonografik Hepar membesar Adanya nyeri bila ditekan

Hepatitis akut

3

-

Pembesaran hepar Adanya splenomegali

Hepatomegali tropikal

4

-

Hepar membesar Skistosomiosis Penebalan vena porta Cabang – cabang utama hepar menjadi sangat ekogenik Vena linealis melebar Ditemukan hipertensi porta Tabel 3.1 Hasil Diagnosa ( Lanjutan )

-

5

-

Bentuknya bulat tepi tegas tidak licin Struktur eko dengan sonodensitas rendah Terdapat bercak – bercak kalsifikasi Tidak ada peningkatan densitas pada struktur eko Kista hati

Hemangioma

6

-

Terlihat sebagai lesi – lesi anekoik yang bulat atau Kista hati oval

57

7

-

8

-

9

Mempunyai dinding tipis dan rata Struktur eko lebih hiperekoik Batu empedu terlihat sebagai gambaran Kolelitiasis hiperekoik yang bebas pada kandung empedu Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung empedu Batu empedu yang kecil dan tipis kadang – kadang tidak memperlihatkan bayangan Menempati bagian terendah dari kandung empedu Lumpur empedu ( sludge ) Membentuk lapisan permukaan Tidak memberikan bayangan akustik Mempunyai viskositas yang lebih tinggi daripada cairan empedu

10 -

Sering ditemukan batu Ada penebalan dinding kandung empedu Terlihat eko cairan di sekeliling kandung empedu Terasa nyeri bila ditekan

11 -

Terlihat sebagai gambaran hiperekoik Bentuknya bulat atau oval Terletak dekat dinding kandung empedu Mempunyai batas yang tegas Tidak memberikan bayangan akustik Tidak berubah letaknya

Kolesistisis akut

Kandung empedu tidak terlihat Kolesistisis kronik Dinding kandung empedu menjadi sangat tebal Eko cairan terlihat hiperekoik Kandung empedu mengisut Hanya eko batunya yang terlihat pada fossa vesika felea Polip

58

12 -


-


-


-


-


13 -

Intensitas eko pankreas lebih tinggi daripada

Keganasan

Pankreatitis akut

intensitas eko hati -


-


-


-


14 -

Adanya peninggian intensitas eko jaringan yang

Pankreatitis kronik

menyeluruh -

Pankreas membesar

-


-


-


15 -


-

Konturnya ireguler

-


-


-


Karsinoma pankreas

59

16

-

Gambaran korteks lebih tinggi dibandingkan

Gagal ginjal 60

dengan korteks normal -


-


17

-


-


-

Ekokorteks

memperlihatkan

meninggi -

Nefritis kronik

sonodensitas

( Hiperekoik )


18

19

20

-

Korteks ireguler

Ginjal kronik

-

Korteks menipis

-


-


-

Korteks lebih tebal

-


-


-


Ginjal

-

Korteks menipis

contracted kidney )

-

Korteks hiperekoik

-


Nefritis akut

mengisut

(

61

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai pembuatan basis pengetahuan yang diimplementasikan dalam rancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Hasil USG Penyakit Dalam.

4.2. Analisis Masalah Untuk membangun sebuah system pakar untuk

irri se hasil USG penyakit

dalam, diperlukan pemilihan model basis data yang sesuai untuk membangun sebuah basis pengetahuan. Basis pengetahuan ini akan digunakan untuk menyimpan data mengenai

irri –

irri penyakit dalam. Metode inferensi yang akan dipakai adalah

metode pelacakan maju (Fordward Chaining). Metode ini adalah cara membentuk penalaran dari fakta menuju hipotesa atau kesimpulan. Seluruh fakta diberikan kepada system dan system melakukan deduksi terhadap kesimpulan . Teknik pencarian yang paling tepat untuk system pakar ini adalah teknik pencarian melebar pertama (BFT) yaitu pencarian yang bergerak dari simpul akar yang paling atas dan menguji setiap tingkat atau level sebelum pindah ke level selanjutnya. Metode representasi pengetahuan yang akan dipakai pada system pakar ini adalah metode kaidah produksi. Kaidah produksi ini di pilih karena mudah dimengerti dan penjelasan yang diperoleh mudah diturunkan dan dimodifikasi.

62

Pengetahuan penyakit dalam didasarkan pada hasil studi pustaka yaitu referensi dari buku – buku pengetahuan mengenai berbagai penyakit dalam. Hasil dari studi pustaka tersebut kemudian dicocokan dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar penyakit dalam. Pakar yang dimaksud adalah dokter spesialis penyakit dalam. Pengetahuan yang di dapat dari hasil studi pustaka kemudian dicocokan dengan hasil wawancara dengan dokter tersebut. Pengetahuan ini kemudian akan dipergunakan dalam basis pengetahuan system pakar. Setelah masalah yang akan dibahas selesai diidentifikasi, maka diperoleh pengetahuan mengenai penyakit dalam yang kemudian dikelompokan menjadi penyakit hepar, kandung empedu, penyakit ginjal dan penyakit pankreas.

4.3. Rancangan Basis Pengetahuan Setelah tahapan analisis permasalahan, langkah selanjutnya adalah melakukan perancangan struktur basis pengetahuan. Data – data tentang keadaan penyakit dalam yang telah diperoleh dikelompokan menjadi 3 (tiga) kelompok. Yang pertama adalah pengelompokan data berdasarkan penyakit, yang kedua adalah pengelompokan berdasarkan pertanyaan dan yang ketiga adalah pengelompokan jawaban. Setiap kelompok memiliki hubungan satu dengan yang lainnya. 1. Pengelompokan Data Penyakit Data jenis penyakit terdapat 28 (duapuluh delapan) jenis. Penomoran jenis penyakit .

63

Tabel 4.1 Tabel Pengelompokan Jenis Penyakit Kode

Nama Penyakit

HN

Hepar Normal

PH1

Gagal Jantung Kongestif

PH2

Hepatitis Akut

PH3

Hepatomegali Tropikal

PH4

Skistosomiosis

PH5

Hemangiomia

PH6

Kista Hati

PN

Pankreas Normal

PYK1

Pankreatitis Akut

PYK2

Pankreatitis Kronik

PYK3

Karsinoma Pankreas

GN

Ginjal Normal

PG1

Gagal Ginjal

PG2

Nefritis Kronik

PG3

Ginjal Kronik

PG4

Nefritis Akut

PG5

Ginjal

Mengisut

Contracted Kydney ) PGL

Penyakit Ginjal Lain

KEN

Kandung Empedu Normal

PKE1

Kolelitiasis

(

64

PKE2

Lumpur Empedu

PKE3

Kolesistisis Akut

PKE4

Kolesistisis Kronik

PKE5

Polip

PKE6

Keganasan

PKEL

Penyakit lain

PHL

Penyakit hepar lain

PL

Penyakit pankreas lain

2. Pengelompokan berdasarkan pertanyaan

Tabel 4.2 Tabel Empedu Kode

Pertanyaan

KE0

penyakit kandung empedu

KE1


KE2


KE3


KE4

Tidak tampak massa (batu empedu )

KE5

Batu empedu terlihat sebagai gambaran hiperekoik yang bebas pada kandung empedu

KE6

Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung empedu

KE7

Batu empedu yang kecil dan tipis kadang – kadang tidak memperlihatkan bayangan

65

Tabel 4.2 Tabel Empedu ( Lanjutan )

KE8


KE9


KE10


KE11


KE12


KE13


KE14


KE15


KE16


KE17


KE18


KE19


KE20


KE21


KE22


KE23


KE24


KE25


KE26


KE27


KE28


66

KE29


KE30


KE31


•

Field Kode diisi dengan kode dari masing – masing node gejala yang bukan merupakan node kesimpulan pada tree Empedu misalnya : KEN, KE1, PKE1 dst. Kemudian Kode diset sebagai Primary Key dari Tabel EMPEDU

•

Field Pertanyaan diisi dengan ciri – ciri fisik dari organ EMPEDU sesuai dengan KODE. Tabel 4.3 Tabel Hepar

Kode

Pertanyaan

H1

Ada massa

H2

Ada acites

H3

Permukaan licin / rata

H4

Kontur tajam

H5


H6


H7


H8


H9

Hepar membesar

H10


H11

Adanya splenomegali

67

Tabel 4.3 Tabel Hepar ( Lanjutan ) H12


H13


H14


H15


H16


H17


H18


H19


H20


H21


H22


•

Field kode diisi dengan kode dari masing – masing node gejala yang bukan merupakan node kesimpulan pada tree HEPAR misalnya : H1, H2, H3 dst. Kemudian kode diset sebagai Primary Key dari Tabel HEPAR

•

Field pertanyaan diisi dengan ciri – ciri dari organ HEPAR sesuai dengan KODE.

Tabel 4.4 Tabel Ginjal Kode

Pertanyaan

G1

Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm

68

G2


G3


G4


G5


G6


G7

Gambaran korteks lebih tinggi dibandingkan dengan korteks normal

G8


G9


G10


G11


G12

Ekokorteks memperlihatkan sonodensitas meninggi(Hiperekoik)

G13


G14

Korteks ireguler

G15

Korteks menipis

G16


G17


G18

Korteks lebih tebal

G19


G20


G21


G22

Korteks menipis

69

G23

Korteks hiperekoik

G24


•

Field Kode diisi dengan kode dari masing – masing node gejala yang bukan merupakan node kesimpulan pada tree GINJAL misalnya : G1, G2, G3 dst. Kemudian Kode diset sebagai Primary Key dari Tabel GINJAL

•

Field Pertanyaan diisi dengan ciri-ciri dari organ GINJAL sesuai dengan Kode.

Tabel 4.5 Tabel Pankreas Kode

Pertanyaan

P1

Bentuknya tidak homogeny

P2


P3

Garis bentuk pankreas tidak mulus

P4

Terjadi peradangan pancreas

P5

Adanya peninggian intensitas eko jaringan yang menyeluruh

P6

Diameter rata - rata kaput pankreas tidak sekitar 2.8 cm

P7

Diameter rata - rata bagian medial korpus pankreas lebih dari 2 cm

P8

Pembesaran parsial pancreas

P9

Pankreas membesar

P10


P11

Diameter rata - rata kauda pankreas tidak sekitar : 2.5 cm

P12

Konturnya ireguler

70

P13


P14


P15


P16

Terjadi pembesaran local pada karsinoma

P17


P18


P19


P20

diameter duktus pankreatikus melebihi 2 mm

•

Field Kode diisi dengan kode dari masing – masing node gejala yang bukan merupakan node kesimpulan pada tree PANKREAS misalnya : P1, P2, P3 dst. Kemudian Kode diset sebagai Primary Key dari Tabel PANKREAS

•

Field Pertanyaan diisi dengan ciri – ciri dari organ PANKREAS sesuai dengan Kode.

3. Data Hubungan Setelah pembuatan tabel maka melakukan proses relasi antar tabel seperti berikut: 1. Field KODE pada tabel PANKREAS direlasikan dengan field KODEJ pada tabel JAWAB_PANKREAS. 2. Field KODE pada tabel HEPAR direlasikan dengan field KODEJ pada tabel JAWAB_HEPAR.

71

3. field KODE pada tabel EMPEDU direlasikan dengan field KODEJ pada tabel JAWAB_EMPEDU. Field KODE pada tabel GINJAL direlasikan dengan field KODEJ pada tabel JAWAB_GINJAL .

Tabel 4.6 Tabel Hubungan Relasi PertanyaanJawaban Jawab KodeP Pertayaan

Ya

Tidak Asal

H1

Ada massa

H5

H2

H0

H2

Ada acites

H5

H3

H1

H3

Permukaan licin / rata

H5

H4

H2

H4

Kontur tajam

H5

HN

H3

H5


H6

H8

H1

H6


H7

H8

H6

H7


PH1

H8

H6

H8


H9

H11

H7

H9

Hepar membesar

H10

H11

H8

H10


PH2

H11

H9

H11

Adanya splenomegali

PH3

H12

H10

H12


H13

H16

H11

H13

Cabang – cabang utama hepar menjadi sangat H14

H16

H12

H16

H13

ekogenik H14


H15

72

H15


PH4

H16

H14

H16


H17

H20

H15

H17


H18

H20

H16

H18


H19

H20

H17

H19


PH5

H20

H18

H20

Terlihat sebagai lesi – lesi anekoik yang bulat atau H21

PHL

H19

oval H21


H22

PHL

H20

H22


PH6

PHL

H21

P1

Bentuknya tidak homogeny

P2

P3

P0

P2

Intensitas eko pankreas lebih tinggi daripada intensitas P4

P5

P1

eko hati P3

Garis bentuk pankreas tidak mulus

P2

P6

P1

P4

Terjadi peradangan pancreas

P10

P5

P2

P5

Adanya peninggian intensitas eko jaringan yang P9

P8

P4

P7

P3

P11

P6

menyeluruh P6

Diameter rata – rata kaput pankreas tidak sekitar 2.8 P2 cm

P7

Diameter rata - rata bagian medial korpus pankreas P2 lebih dari 2 cm

P8

Pembesaran parsial pancreas

P12

PL

P5

P9

Pankreas membesar

P15

P8

P5

P10


P13

P5

P4

73

P11

Diameter rata – rata kauda pankreas tidak sekitar : 2.5 P2

P20

P7

PL

P8

cm P12

Konturnya ireguler

P14

Tabel 4.6 Tabel Hubungan Relasi PertanyaanJawaban ( Lanjutan ) P13


P16

P5

P10

P14


P17

PL

P12

P15

Gambaran

agak P18

P8

P9

P5

P13

PL

P14

eko

struktur

jaringan

menjadi

heterogen P16


P17

Disertai

pendesakan

vena

kava

ataupun

PYK1 vena P19

mesenterika superior P18


PYK2

P8

P15

P19

Disertai pelebaran saluran – saluran bilier atau PYK3

PL

P17

metastatis di hati P20

diameter duktus pankreatikus melebihi 2 mm

P2

PN

P11

G1

Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama G7

G2

G0

, perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm G2


G7

G3

G1

G3


G7

G4

G2

G4


G7

G5

G3

G5


G7

G6

G4

G6


G7

GN

G5

G7

Gambaran korteks lebih tinggi dibandingkan dengan G8

G11

G6

74

korteks normal G8


G9

G9

Adanya bercak – bercak pada yang disertai acoustic G10

G11

G7

G11

G8

shadow di bawah korteks G10


PG1

G11

G9

G11


G12

G14

G10

G12

Ekokorteks

sonodensitas G13

G14

G11

Gambaran bercak – bercak / garis – garis anekoik dari PG2

G14

G12

memperlihatkan

meninggi(Hiperekoik) G13

sistem kalises pada sinus renal berkurang G14

Korteks ireguler

G15

G18

G13

G15

Korteks menipis

G16

G18

G14

G16


G17

G18

G15

G17


PG3

G18

G16

G18

Korteks lebih tebal

G19

G21

G17

G19


G20

G21

G18

G20


PG4

G21

G19

G21


G22

PGL

G20

G22

Korteks menipis

G23

PGL

G21

G23

Korteks hiperekoik

G24

PGL

G22

G24


PG5

PGL

G23

KE1


KE5

KE2

KE0

KE2


KE5

KE3

KE1

75

KE3


KE5

KE4

KE2

KE4

Tidak tampak massa (batu empedu )

KE5

KEN

KE3

KE5

Batu empedu terlihat sebagai gambaran hiperekoik KE6

KE8

KE4

KE8

KE5

KE8

KE6

yang bebas pada kandung empedu KE6

Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung KE7 empedu

KE7

Batu empedu yang kecil dan tipis kadang – kadang PKE1 tidak memperlihatkan bayangan

KE8


KE9

KE12 KE7

KE9


KE10

KE12 KE8

KE10


KE11

KE12 KE9

Tabel 4.6 Tabel Hubungan Relasi PertanyaanJawaban ( Lanjutan ) KE11

Mempunyai viskositas yang lebih tinggi daripada PKE2

KE12

KE10

cairan empedu KE12


KE13

KE16

KE11

KE13


KE14

KE16

KE12

KE14


KE15

KE16

KE13

KE15


PKE3

KE16

KE14

KE16


KE17

KE21

KE15

KE17


KE18

KE21

KE16

KE18


KE19

KE21

KE17

KE19


KE20

KE21

KE18

KE20

Hanya eko batunya yang terlihat pada fossa vesika PKE4

KE21

KE19

76

felea KE21


KE22

KE27

KE20

KE22


KE23

KE27

KE21

KE23


KE24

KE27

KE22

KE24


KE25

KE27

KE23

KE25


KE26

KE27

KE24

KE26


PKE5

KE27

KE25

KE27


KE28

PKEL KE26

KE28


KE29

PKEL KE27

KE29


KE30

PKEL KE28

KE30


KE31

PKEL KE29

KE31


PKE6

PKEL KE30

H0

penyakit hepar

H1

P0

TD0

P0

penyakit pancreas

P1

G0

H0

G0

penyakit ginjal

G1

KE0

P0

KE0

penyakit kandung empedu

KE1

G0

EXIT

4.2.1 Kaidah Produksi Didalam menentukan diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam, akan dibutuhkan beberapa kaidah produksi yang harus dipenuhi dalam bentuk If –Then antara lain : A.

Penyakit Hepar Rule 1 : If Ada massa

77

And Vena hepatica berdilatasi (melebar) And Diameter vena kava inferior tidak berubah And adanya efusi pleura diatas diafragma Then Gagal Jantung Kongestif Rule 2 : If ada massa And tidak terdapat perubahan sonografik And Hepar membesar And adanya nyeri bila ditekan Then Hepatitis Akut

Rule 3 : If ada massa And ada splenomegali Then Hepatomegali Ttropikal

Rule 4 : If ada massa And Penebalan vena porta And cabang-cabang utama hepar menjadi sangat ekogenik

78

And Vena linealis melebar And ditemukan hipertensi porta Then Skistosomiosis

Rule 5 : If ada massa And bentuknya bulat tepi tegas tidak licin And struktur eko dengan sonodensitas rendah And terdapat bercak-bercak klasifikasi And tidak ada peningkatan densitas pada struktur eko Then Hemangiomia B.

Penyakit Pankreas Rule 1 : If Bentuknya tidak homogen And Intensitas eko pankreas lebih tinggi daripada intensitas eko hati And Terjadi peradangan pancreas And Intensitas eko berkurang bahkan habis And Batas pankreas menjadi kabur dan ireguler And Terjadi pembesaran lokal pada karsinoma

79

Then Pankreatitis Akut

Rule 2 : If Bentuknya tidak homogen And Adanya peninggian intensitas eko jaringan yang menyeluruh And Pankreas membesar And Gambaran eko struktur jaringan menjadi agak heterogen And pelebaran saluran pankreas yang ireguler Then Pankreatitis Kronik

Rule 3 : If Bentuknya tidak homogen And Pembesaran parsial pancreas And Konturnya ireguler And Struktur eko yang rendah atau semisolid And Disertai pendesakan vena kava ataupun vena mesenterika superior And Disertai pelebaran saluran – saluran bilier atau metastatis di hati Then Karsinoma Pankreas

80

C.

Penyakit Ginjal Rule 1

: If Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm And Gambaran korteks lebih tinggi dibandingkan dengan korteks normal And Ukuran ginjal mengecil And Adanya bercak – bercak pada yang disertai acoustic shadow di bawah korteks And Piramis ginjal akan menghilang Then Gagal Ginjal :

Rule 2

: If Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm And Ukuran ginjal lebih kecil daripada normal And Ekokorteks memperlihatkan sonodensitas meninggi(Hiperekoik) And Gambaran bercak – bercak / garis – garis anekoik dari sistem kalises pada sinus renal berkurang Then Nefritis Kronik

81

Rule 3

: If Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm And Korteks ireguler And Korteks menipis And Ekokorteks hiperekoid And Hiperekoik sistem kalises hampir tidak terlihat Then Ginjal Kronik

Rule 4

: If kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm And Korteks lebih tebal And Korteks lebih hiperekoik And Terlihat adanya kaliektasis karena rejeksi Then Nefritis Akut

Rule 5

: If Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm

82

And Ukuran ginjal sangat kecil And Ukuran ginjal sangat kecil And Korteks menipis And Korteks hiperekoik And Sistem kolekting sangat berkurang Then Ginjal Mengisut ( Contracted Kydney )

D.

Penyakit Kandung Empedu

Rule 1 : If Terlihat seperti buah per And Batu empedu terlihat sebagai gambaran hiperekoik yang bebas pada kandung empedu And Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung empedu And Batu empedu yang kecil dan tipis kadang – kadang tidak memperlihatkan bayangan Then Kolelitiasis

83

Rule 2 : If Terlihat seperti buah per And Menempati bagian terendah dari kandung empedu nd Membentuk lapisan permukaan And Tidak memberikan bayangan akustik And Mempunyai viskositas yang lebih tinggi daripada cairan empedu Then Lumpur Empedu

Rule 3 : If Terlihat seperti buah per And Sering ditemukan batu And Ada penebalan dinding kandung empedu And Terlihat eko cairan di sekeliling kandung empedu And Terasa nyeri bila ditekan Then Kolesistisis Akut

Rule 4 : If Terlihat seperti buah per And Kandung empedu tidak terlihat And Dinding kandung empedu menjadi sangat tebal

84

And Eko cairan terlihat hiperekoik And Kandung empedu mengisut And Hanya eko batunya yang terlihat pada fossa vesika felea Then Kolesistisis Kronik

Rule 5 : If Terlihat seperti buah per And Terlihat sebagai gambaran hiperekoik And Terlihat sebagai gambaran hiperekoik And Bentuknya bulat atau oval And Terletak dekat dinding kandung empedu nd Mempunyai batas yang tegas And Tidak memberikan bayangan akustik And Tidak berubah letaknya Then Polip

Rule 6 : If Terlihat seperti buah per And Terlihat seperti buah per

85

And Terlihat sebagai massa And Mempunyai batas yang tidak rata And Melebar sampai ke parenkim hati And Kandung empedu membesar And Terlihat area anekoik sekeliling kandung empedu Then Kandung Empedu Keganasan

Rule 7 : If Ada massa And Terlihat sebagai lesi – lesi anekoik yang bulat atau oval And Mempunyai dinding tipis dan rata And Struktur eko lebih hiperekoik Then Kista Hati

4.2.2 Diagram Pohon ( Diagram Knowledge Base) Adalah

suatu

grafik

hirarki

yang

merupakan

cara

sederhana

untuk

menggambarkan secara garis besar permasalahan dan pemecahannya. Struktur pohon merupakan bentuk khusus dari graph. Bentuknya seperti pohon terbalik, dimana akar

86

terletak di atas dan bagian daun berada dibawah. Garis yang menghubungkan antar simpul disebut kedalaman. Diagram pohon sangat membantu dalam menyelesaikan persoalan, karena dapat menyatakan operasi dari keadaan awal. Selain itu dengan pohon kita dapat melihat bagaimana system diimplementasikan, ditelusuri jalannya dan dimodifikasi. Diagram pohon pada sistem pakar diagnosa Penyakit Hepar, Ginjal, Pankreas dan Kandung Empedu.

Gambar 4.1 Gambar Pohon Penyakit Hepar

87

Keterangan : HN

: Hepar Normal

PHL

: Penyakit Hepatitis Lain

PH1

: Gagal Jantung Kongestif

PH2

: Hepatitis Akut

PH3

: Hepatomegali Tropikal

PH4

: Skistosomiosis

PH5

: Hemangiomia

PH6

: Kista Hati

H1

: Ada massa

H2

: Ada acites

H3

: Permukaan licin / rata

H4

: Kontur tajam

H5

: Vena hepatika berdilatasi ( melebar )

H6

: Diameter vena kava inferior tidak berubah

H7

: Adanya efusi pleura di atas diafragma

H8

: Tidak terdapat perubahan sonografik

H9

: Hepar membesar

H10

: Adanya nyeri bila ditekan

H11

: Adanya splenomegali

H12

: Penebalan vena porta

H13

: Cabang – cabang utama hepar menjadi sangat ekogenik

H14

: Vena linealis melebar

88

H15

: Ditemukan hipertensi porta

H16

: Bentuknya bulat tepi tegas tidak licin

H17

: Struktur eko dengan sonodensitas rendah

H18

: Terdapat bercak – bercak kalsifikasi

H19

: Tidak ada peningkatan densitas pada struktur eko

H20

: Terlihat sebagai lesi – lesi anekoik yang bulat atau oval

H21

: Mempunyai dinding tipis dan rata

H22

: Struktur eko lebih hiperekoik

89

Gambar 4.2 Gambar Pohon Penyakit Ginjal

Keterangan :

GN

: Ginjal Normal

PG1

: Gagal Ginjal

PG2

: Nefritis Kronik

PG3

: Ginjal Kronik

PG4

: Nefritis Akut

PG5

: Ginjal Mengisut ( Contracted Kydney )

PGL

: Penyakit Ginjal Lain

90

G1

: Kedua ginjal memiliki ukuran yang kurang lebih sama , perbedaan panjang tidak lebih dari 2 cm

G2

: Panjang antara 9 cm – 12 cm

G3

: Lebar antara 4 cm – 6 cm

G4

: Tebal kurang dari 3.5 cm

G5

: Tidak ada massa ( benda asing )

G6

: Tidak ada batu ginjal

G7

: Gambaran korteks lebih tinggi dibandingkan dengan korteks normal

G8

: Ukuran ginjal mengecil

G9

: Adanya bercak – bercak pada yang disertai acoustic shadow di bawah korteks

G10

: Piramis ginjal akan menghilang

G11

: Ukuran ginjal lebih kecil daripada normal

G12

: Ekokorteks memperlihatkan sonodensitas meninggi ( Hiperekoik )

G13

: Gambaran bercak – bercak / garis – garis anekoik dari sistem kalises pada sinus renal berkurang

G14

: Korteks ireguler

G15

: Korteks menipis

G16

: Ekokorteks hiperekoid

G17

: Hiperekoik sistem kalises hampir tidak terlihat

G18

: Korteks lebih tebal

G19

: Korteks lebih hiperekoik

G20

: Terlihat adanya kaliektasis karena rejeksi

G21

: Ukuran ginjal sangat kecil

91

G22

: Korteks menipis

G23

: Korteks hiperekoik

G24

: Sistem kolekting sangat berkurang

Gambar 4.3 Gambar Pohon Penyakit Pankreas

Keterangan : PN

: Pankreas Normal

PYK1 : Pankreatitis Akut PYK2 : Pankreatitis Kronik PYK3 : Karsinoma Pankreas

92

P1

: Bentuknya tidak homogen

P2

: Intensitas eko pankreas lebih tinggi daripada intensitas eko hati

P3

: Garis bentuk pankreas tidak mulus

P4

: Terjadi peradangan pancreas

P5

: Adanya peninggian intensitas eko jaringan yang menyeluruh

P6

: Diameter rata - rata kaput pankreas tidak sekitar 2.8 cm

P7

: Diameter rata - rata bagian medial korpus pankreas lebih dari 2 cm

P8

: Pembesaran parsial pancreas

P9

: Pankreas membesar

P10

: Intensitas eko berkurang bahkan habis

P11

: Diameter rata - rata kauda pankreas tidak sekitar : 2.5 cm

P12

: Konturnya ireguler

P13

: Batas pankreas menjadi kabur dan ireguler

P14

: Struktur eko yang rendah atau semisolid

P15

: Gambaran eko struktur jaringan menjadi agak heterogen

P16

: Terjadi pembesaran lokal pada karsinoma

P17

: Disertai pendesakan vena kava ataupun vena mesenterika superior

P18

: Ditemukan pelebaran saluran pankreas yang ireguler

P19

: Disertai pelebaran saluran – saluran bilier atau metastatis di hati

P20

: diameter duktus pankreatikus melebihi 2 mm

93

Gambar 4.4 Gambar Pohon Penyakit Kandung Empedu

94

Keterangan :

KEN : Kandung Empedu Normal PKE1 : Kolelitiasis PKE2 : Lumpur Empedu PKE3 : Kolesistisis Akut PKE4 : Kolesistisis Kronik PKE5 : Polip PKE6 : Keganasan PKEL : Penyakit lain KE1

: Terlihat seperti buah per

KE2

: Ukuran tidak melebihi 4 cm

KE3

: Tebal kandung empedu antara 1 mm – 3 mm

KE4

: Tidak tampak massa ( batu empedu )

KE5

: Batu empedu terlihat sebagai gambaran hiperekoik yang bebas pada kandung empedu

KE6 : Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung empedu KE7

: Batu empedu yang kecil dan tipis kadang – kadang tidak memperlihatkan

bayangan KE8

: Menempati bagian terendah dari kandung empedu

KE9 : Membentuk lapisan permukaan KE10 : Tidak memberikan bayangan akustik KE11 : Mempunyai viskositas yang lebih tinggi daripada cairan empedu

95

KE12 : Sering ditemukan batu KE13 : Ada penebalan dinding kandung empedu KE14 : Terlihat eko cairan di sekeliling kandung empedu KE15 : Terasa nyeri bila ditekan KE16 : Kandung empedu tidak terlihat KE17 : Dinding kandung empedu menjadi sangat tebal KE18 : Eko cairan terlihat hiperekoik KE19 : Kandung empedu mengisut KE20 : Hanya eko batunya yang terlihat pada fossa vesika felea KE21 : Terlihat sebagai gambaran hiperekoik KE22 : Bentuknya bulat atau oval KE23 : Terletak dekat dinding kandung empedu KE24 : Mempunyai batas yang tegas KE25 : Tidak memberikan bayangan akustik KE26 : Tidak berubah letaknya KE27 : Terlihat sebagai massa KE28 : Mempunyai batas yang tidak rata KE29 : Melebar sampai ke parenkim hati KE30 : Kandung empedu membesar KE31 : Terlihat area anekoik sekeliling kandung empedu

96

4.3 Implementasi Diagram Use Case Use Case untuk system pakar diagnosa hasil usg penyakit dalam ini dapat di lihat pada gambar 4.3a dimana pada system pakar ini administrator atau pakar dapat berperan sebagai pemakai atau user. Diagram use case menggambarkan interaksi antara pemakai dengan sisitem.

Gambar 4.5 Diagram Use Case Diagram use case pada gambar 4.5 harus dideskripsikan dalam dokumen yang di sebut flow of event sebagai berikut : 1. Use Case untuk form Diagnosa Hasil USG Nama use case

: Diagnosa Hasil USG

97

Description

:Use case memungkinkan admin dan pemakai untuk mengakses form diagnosa hasil usg penyakit dalam yang berisi ciri – ciri fisik penyakit dan nama penyakit.

Actor

: Pakar / Admin dan pemakai

Precondition

: Pakar/ Admin atau pemakai mengakses menu File kemudian submenu Diagnosa Hasil USG ,sistem akan menampilkan beberapa pertanyaan yang harus di jawab ya atau tidak.

Main Flow

:Use Case ini di mulai ketika pakar/admin atau pemakai memilih menu diagnosa hasil usg kemudian sistem akan mengajukan pertanyaan yang harus di jawab ya atau tidak dari hasil usg yang ada. Setelah selesai menjawab semua pertanyaan, system akan menampilkan informasi mengenai diagnosa hasil usg penyakit dalam.

Alternative Flow

: Admin/pakar atau pemakai dapat masuk ke menu file kemudian exit jika sudah selesai.

Postcondition

: Jika use case sukses dijalankan maka system akan menampilkan informasi penyakit dalam dari hasil usg.

Alternative Flow

: Admin/pakar atau pemakai dapat masuk ke menu file kemudian exit jika sudah selesai.

98

Postcondition

: Jika use case sukses dijalankan maka system akan menampilkan informasi ciri-ciri dari penyakit dalam.

2. Use case untuk form Jenis Penyakit Nama use case

: Jenis Penyakit

Deskripsi singkat

:Use case memungkinkan admin/pakar untuk mengakses form jenis penyakit yang berisi ciri-ciri fisik penyakit dalam.

Actor

: Pakar/admin dan pemakai

Precondition

:Pakar / admin atau pemakai mengakses menu file kemudian submenu jenis penyakit, memilih salah satu jenis penyakit. Sistem akan menampilkan ciri-ciri fisik dari penyakit tersebut.

Main flow

:Use case ini dimulai ketika pakar/admin atau pemakai memilih menu file dan sub menu jenis penyakit. Sistem akan menampilkan pilihan jenis penyakit, pakar/admin dan pemakai akan memilih salah satu dari jenis penyakit tersebut, system pakar menampilkan informasi mengenai ciri – ciri dari penyakit tersebut.

99

4.4. Rancangan Basis Data Untuk mendapatkan tabel yang sesuai dengan kebutuhan dalam perancangan system pakar ini, terlebih dahulu akan dijelaskan mengenai aliran data dalam system pakar untuk mendiagnosa hasil usg.

hapus pengguna

Gambar 4.6 Diagram Hubungan Antar Entitas

Dari hubungan antar simpanan data jenis penyakit dan ciri-ciri penyakit dapat di buat menjadi dua tabel yang akan digunakan dalam proses diagnosa. Aliran data uang mengalir pada setiap proses dapat dilihat pada kamus data sebagai berikut : a. Data Jenis Penyakit

= { KodePenyakit + Keterangan}

b. Data ciri-ciri penyakit

= {Kode + ciri}

100

Dalam perancangan system pakar ini digunakan 3 (tiga) tabel 1. Tabel Jenis Penyakit No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

Kode

Text

5

Berisi

kode

penyakit 2

Keterangan

Text

100

Berisi

nama-

nama penyakit

2. Tabel Berdasarkan Pertanyaan No

Nama Filed

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

Kode

Text

5

Berisi

kode

masing-masing node

gejala

yang

bukan

merupakan node kesimpulan pada tree 2

Pertanyaan

Text

100

Berisi dengan

101

gejala-gejala dari

organ

sesuai dengan kode.

3. Tabel RelasiPertanyaandengan Jawaban No

Nama Filed

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

Kode

Text

5

Berisi

kode-

kode

dari

pertanyaan dari tree organ yang ditampilkan 2

Jawaban

Text

1

Berisi jawaban T(True)

atau

F(False) 3

Parent

Text

5

Berisi

node

102

diatasnya dari node tersebut 4

Tujuan

Text

5

Berisi

node

selanjutnya sesuai jawaban dan

node

jawaban

4.5 Flow Chart Sistem Pakar untuk Diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam Dalam menggambarkan proses yang terjadi dalam program system pakar diagnosa hasil usg penyakit dalam digunakan beberapa flow chart. Sistem akan menampilkan tampilan menu utama yang berisi menu file dan help. Gambar flow chart untuk proses menu utama dapat dilihat pada gambar 4.7

103

tidak ya

tudak

Gambar 4.7 Flow Chart Menu Utama Flowchart menu utama menggambarkan ketika user login akan diberikan pilihan apakah menu file, menu jenis penyakit atau menu file.

104

1.

Flow Chart untuk Menu File

Flow chart pada menu file menggambarkan proses setelah pemakai memilih menu file. Menu file terdiri submenu diagnosa dan melihat jenis penyakit dalam. Gambar flowchart menu file dapat dilihat pada gambar 4.8

Gambar 4.8 Flow Chart Menu File

105

Saat pemakai memilih submenu diagnosa hasil usg, system akan menampilkan tampilan menu diagnosa hasil USG.

Gambar 4.9.1 Flowchart Submenu Diagnosa Hasil USG

Gambar 4.9 Flowchart Submenu Diagnosa

106

2. Flowchart Menu Jenis Penyakit

Gambar 4.10 Flowchart Menu Jenis Penyakit

107

3. Flow Chart Menu Help

2.

3.

Gambar 4.11 Flowchart Menu Help

4.6 Rancangan Layar Tampilan Rancangan layer tampilan yang akan digunakan dalam system pakar ini adalah sebagai berikut : 1. Tampilan Layar Login Tampilan ini terdiri dari dua buah textbox yaitu untuk memasukan nama dan password. Dua buah command button digunakan untuk perintah OK dan Cancel.

108

Sebuah checkbox digunakan khusus untuk pakar. Sebuah label digunakan untuk mengganti password. Rancangan tampilan login dapat dilihat pada gambar 4.12 berikut :

Gambar 4.12 Layar Login 2. Tampilan Menu Utama Pada layar menu utama terdapat Menu File dan Menu Help. Pemakai dapat memilih salah satu dari menu tersebut. Menu File terdiri dari submenu Diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam, Jenis Penyakit Dalam dan keluar. Tampilan layar menu utama dapat dilihat pada gambar 4.13.

Gambar 4.13 Layar Menu Utama

109

3. Tampilan Menu File Rancangan tampilan menu file submenu diagnosa hasil usg terdiri dari lima buah textbox yang memuat start,jawaban ya, jawaban tidak,hasil, update. Sebuah layar memuat pertanyaan yang harus dijawab, setelah selesai system akan menampilkan nama penyakitnya. Dapat dilihat pada gambar 4.14.

Gambar 4.14 Tampilan Submenu Diagnosa Hasil USG Penyakit dalam

Sedangkan tampilan submenu jenis penyakit terdiri dari lima buah textbox, yaitu start, jawaban ya, jawaban tidak, hasil,ulang, update.

110

Ketika pemakai memilih salah satu jenis penyakit, system akan menampilkan ciri-ciri fisik dari penyakit tersebut. Dapat di lihat pada gambar 4.15

Gambar 4.15 Tampilan Submenu Jenis Penyakit 4. Tampilan Menu Help Rancangan tampilan menu help hanya terdiri dari submenu pengelolaan pengguna. Pengelolaan pengguna menggunakan tiga buah textbox untuk memuat nama pengguna, password dan ulang password. Sebuah listbox untuk daftar pengguna dan tiga buah command button untuk memuat perintah mengganti, menambah dan menghapus pengguna. Dapat dilihat pada gambar 4.16

Gambar 4.16 Menu Help

111

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

5.1 Lingkungan Implementasi

5.1.1 Perangkat Keras (Hardware) Dalam mengimplementasikan sistem pakar ini, digunakan sistem perangkat keras dengan spesifikasi sebagai berikut : a. Prosesor Pentium IV b. Memori 2 GB c. Harddisk 80 GB (kapasitas disesuaikan dengan kebutuhan)

5.1.2 Perangkat Lunak (Software) Perangkat lunak merupakan penunjang dari peralatan komputer yang digunakan sebagai pendukung di dalam memberikan instruksi yang diinginkan agar computer dapat menghasilkan informasi yang diharapkan. Adapun kebutuhan yang diperlukan untuk dapat menunjang system yang akan dibuat adalah sebagai berikut : a. Sistem Operasi Windows XP Pro b. Java 2 Standart Edition (J2SE). c. Microsoft Access

112

5.2 Sistem Antarmuka Program uji coba rancangan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa hasil usg penyakit dalam merupakan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman Java. Basis data yang digunakan menggunakan Microsoft Access dengan nama usg.mdb. Berikut tampilan antar muka program aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa hasil usg penyakit dalam :

a. Tampilan Login Pada saat login pemakai dapat memasukan kata kunci atau password. Tampilan login dapat dilihat pada gambar 5.1

Gambar 5.1 Tampilan Login

Penjelasan tersebut diatas adalah jika pengguna memasukan password dengan benar,maka akan tampilan layar menu utama. Jika salah, sistem akan menampilkan kotak pesan berisi “ Password Salah”.

113

b. Tampilan Menu File Saat pemakai memilih menu File akan tampil submenu Diagnosa, Ulang dan Keluar. Jika kita memilih diagnosa maka sistem akan menampilkan beberapa pertanyaan terkait hasil USG penyakit dalam. Tampilan menu File dapat dilihat pada gambar 5.2.

Gambar 5.2 Tampilan Menu File

c. Tampilan Jenis Penyakit Tampilan Jenis Penyakit akan menampilkan beberapa jenis penyakit dalam yang dapat dipilih oleh pemakai untuk mengetahui ciri-ciri dari penyakit tersebut. Tampilan Jenis Penyakit dapat dilihat pada gambar 5.3.

114

Gambar 5.3 Tampilan Menu Jenis Penyakit d. Tampilan Menu Help Pada menu help hanya terdiri dari about, yang berisi kontak “thank’s for using this program, created by LIA TRISNOWATI/41505120058” Tampilan mneu help dapat dilihat pada gambar 5.4.

Gambar 5.4 Tampilan Menu Help

115

5.3 Pengujian ( Testing System )

5.3.1

Rancangan Pengujian Sistem testing dilakukan bersama-sama user untuk memeriksa bahwa sistem yang

di buat memenuhi kebutuhan dari user, untuk meyakinkan bahwa mereka dapat menggunakan sistem tersebut. Pelaksanaan sistem tes melalui tahap – tahap berikut : a. Menyusun rencana tes Dalam tahap ini merencanakan tipe tes apa saja yang akan dilakukan, membuat kriteria penerimaan dan membuat jadwal pelaksanaannya. Dalam memilih tipe tes yang diperlukan dengan berpedoman kepada kebutuhan, baik user ataupun sistem. Tipe – tipe tes yang dijalankan adalah sebagai berikut : 1) Auditability dan Control 2) Backup dan Recovery 3) Environment 4) Ketidakstabilan 5) Interface 6) Performance 7) Prosedur – prosedur 8) Security 9) Usebility 10) Volume

116

Dalam penulisan sistem pakar untuk diagnosa hasil USG penyakit dalam ini tidak dilakukan semua tes tersebut, disesuaikan dengan kebutuhan.

b. Mempersiapkan dan Mengkonfirmasi Data Dalam tahap ini penulis mengajukan permintaan data – data kepada ahli / pakar dibidang penyakit dalam, kemudian mempersiapkan tes data dan mengkonfirmasikan tes data yang tentunya harus sesuai yang diinginkan user.

c. Melaksanakan Tes Dalam tahap ini penulis langsung melakukan tes bersama user kemudian menemukan dan memeriksa kesalahan yang ditemukan yaitu dengan membandingkan hasil tes dengan check point yang dibuat, membuat rencana untuk memperbaiki kesalahan – kesalahan yang ditemukan.

5.3.2

Hasil Pengujian Setelah dilakukan pengujian dari sistem yang telah dibuat, didapatkan grafik tabel sebagai berikut :

117

Tabel 5.1 Hasil Pengujian Sistem Hasil Pengujian Sistem Kategori

Hasil No

Nama Form

Tipe Tes Testing 1

1

Form Diagnosa

Auditability dan Control

X

- Membuka data ciri – ciri fisik Backup dan Recovery

X

- Data penyakit Interface -

Java

-

Access

Performance

X

X

-Tampilan form diagnosa Security

X

- Data penyakit Volume

X

-Dapat di tambah data penyakit 2

Form

Jenis Auditability dan Control

X

Penyakit Backup dan Recovery

X

Environment

X

2

118

3

Update

Keterangan : 1. Sukses 2. Gagal

Ketidakstabilan

X

Interface

X

Performance

X

Prosedur – prosedur

X

Security

X

Useability

X

Volume

X

Auditability dan Control

X

Backup dan Recovery

X

Environment

X

Ketidakstabilan

X

Interface

X

Performance

X

Prosedur – prosedur

X

Security

X

Useability

X

Volume

X

119

5.4 Analisa Pengujian Dari hasil pengujian diatas didapatkan beberapa analisa sebagai berikut : 1. Kelebihan Setelah diadakan pengujian aplikasi sistem pakar diagnosa hasil USG penyakit dalam terhadap user didapatkan beberapa kelebihan yang telah dirasakan oleh user yang menggunakan, antara lain: a. Sistem ini sangat membantu sebagai pencegahan awal dari penyakit dalam. b. Dengan adanya sistem ini, user merasa seperti berhadapan langsung dengan dokter. c. Dapat menambah wawasan user mengenai penyakit dalam. 2. Kekurangan Selain kelebihan yang disebutkan diatas sistem aplikasi ini masih ada beberapa kekurangan yang harus diperbaiki anatara lain: a. Meskipun sistem ini sudah mewakili seorang pakar, namun tidak bisa juga dianggap sebagai seorang pakar sebenarnya. Mengingat ada kemungkinan kesalahan input yang dilakukan. b. Dengan kesalahan yang sangat besar diatas akan menyebabkan diagnosa yang salah, hal ini sangat berbahaya sekali dampak yang akan timbul terhadap user. c. Dari grafik diatas juga didapatkan bahwa performance dan prosedur – prosedur dari program masih terlihat sederhana terutama pada form diagnosa.

120

Dari analisa pengujian sistem ini diharapkan dapat dilakukan adanya pengembangan perbaikan program pada bagian performance dan prosedur – prosedur yang masih terlalu sederhana.

121

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan mengenai Sistem Pakar Untuk Diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut : 1. Sitem Pakar dimaksudkan bukan untuk mengganti fungsi dokter spesialis (ahli). Melainkan hanya sebagai alat bantu untuk mengantisipasi ketergantungan secara penuh terhadap dokter ahli. Juga berguna untuk memberikan informasi bagi yang membutuhkannya. 2. Pemakai dapat langsung berkomunikasi langsung dengan program ini layaknya seperti berkonsultasi dengan seorang pakar. 3. Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosa Hasil USG Penyakit Dalam ini dapat membantu pasien, mahasiswa kedokteran, calon dokter dan paramedis lainnya yang bukan ahli, untuk mempercepat proses menemukan penyakit yang diderita. Maka keterlambatan dalam pemberian pertolongan dapat dicegah seminimal mungkin, juga untuk memudahkan mereka mendeteksi penyakit dalam karena penggunaan program ini sangat mudah.

122

6.2 Saran Saran yang dapat diberikan oleh penulis berkaitan dengan pembuatan sistem pakar ini antara lain sebagai berikut : 1. Didalam penulisan skripsi ini, penulis hanya membatasi pada penyakit hepar, pankreas, kantung empedu dan ginjal. Untuk pengembangan lebih lanjut diharapkan jangkauan wawasannya dapat diperluas lagi kedalam berbagai aspek ilmu pengetahuan lainnya. 2. Masalah yang akan didiagnosa bisa lebih luas lagi. 3. Adanya penambahan pengetahuan dari pakar lainnya dan mengadakan evaluasi berkala untuk dapat meningkatkan ketepatan dan keakuratan system ini. 4. Sebelum digunakan oleh masyarakat umum, sebaiknya system ini di validasi terlebih dahulu oleh pakar penyakit dalam, agar informasi yang dihasilkan tepat dan akurat. 5. Antar muka pemakai lebih disempurnakan lagi, agar terlihat lebih menarik dan dapat lebih mempermudah orang yang akan menggunakannya.

123

DAFTAR PUSTAKA

Hartono, Andry. 2002. Panduan Pemeriksaan Diagnostik USG. Jakarta. Sandjaja, Bernadus. 2004. Parasitologi Kedokteran Helminthologi Kedokteran 2. Surabaya: Prestasi Pustaka. Elin, Retnosari, Joseph, I Ketut, A Adji dan Kusnandar. 2005. ISO Farmakoterapi. Jakarta: Ikatan Sarjana Farmasi Indonesia. Syarif, Iwan dan Tessy Badriyah. 2002. Pembuatan Alat Bantu Ajar Sistem Pakar dengan Teknik Inferensi Backward Chaining. Surabaya. Surip, Miswan. 2000. Aplikasi Sistem Pakar : Infeksi Sistem Gastro-usus. Kuala Lumpur. Rasad, Sjahriar dan Sukonto Kartoleksono dan Iwan Ekayuda. 1996. Radiologi Diagnostik. Jakarta. Ramaiah, Sarita. 2005. Batu Ginjal. Jakarta : PT. Bhuana Ilmu Populer (Kel.Gramedia). Roger S. Pressman Ph.D, Rekayasa Perangkat Lunak, Andi Offset

http://java.sun.com

124

LAMPIRAN – LAMPIRAN

import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.*; import java.sql.*;

String password = ""; public usg(){ JLabel lb=new JLabel("Password : "); JButton bt=new JButton("OK"); JButton bt1=new JButton("Cancel");

public class usg{ private JFrame layar; private JPanel p1; private JLabel L1; private JTextArea ta; private JTextField t1,t2,t3,t4,t5; private JButton b1,b2,b3,b4,b5,b6; private JMenuBar mb; private JMenu file,metode,Penyakit,help; private JMenuItem start,ulang,exit ; private JMenuItem forward,backward; private JMenuItem ph1,ph2,ph3,ph4,ph5,ph6,pyk1,pyk2,pyk3,p g1,pg2,pg3,pg4; private JMenuItem pg5,pg6,pke1,pke2,pke3,pke4,pke5,pke6; private JMenuItem about; private JDialog dialog; private JLabel ket,ket1; private Connection con; private Statement s; private ResultSet rs; int m; String tabelj,tujuan,tabelt,kode,jawaban,co de1, code2,code3,ciri,tingkat,asal,gejala,tu1,tu2,t u3,tu4,tu5,hapus,ubah,pertanyaan; //boolean gt; String URL = "jdbc:odbc:usg"; String username = "";

Container ct=l1.getContentPane(); ct.setLayout(new FlowLayout()); ct.add(lb); ct.add(pasw1); ct.add(bt); ct.add(bt1); bt.addActionListener(new Tampilkan()); bt1.addActionListener(new Keluar()); l1.setSize(250,130); l1.setVisible(true); } class Keluar implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { System.exit(0); } } public void newTampil() { l1.setVisible(false); layar= new JFrame("SISTEM PAKAR UNTUK ANALISA HASIL USG"); layar.getContentPane().setLayout(ne w FlowLayout()); p1= new JPanel(); p1.setBackground(Color.blue); L1= new JLabel(" Ciri-ciri fisik :"); ta= new JTextArea(28,56);

125

ta.setBackground(Color.getHSBCol or(0.5F,0.3F,1.0F)); b1= new JButton("Start"); b1.setBackground(Color.getHSBCol or(0.1F,0.8F,1.0F)); b2= new JButton("Ya"); b2.setBackground(Color.getHSBCol or(0.1F,0.8F,1.0F)); b3= new JButton("Tidak"); b3.setBackground(Color.getHSBCol or(0.1F,0.8F,1.0F)); b4= new JButton("Hasil"); b4.setBackground(Color.getHSBCol or(0.1F,0.8F,1.0F)); b5= new JButton("Ulang"); b5.setBackground(Color.getHSBCol or(0.1F,0.8F,1.0F)); b6= new JButton("Update"); b6.setBackground(Color.getHSBCol or(0.1F,0.8F,1.0F)); mb= new JMenuBar(); mb.setBackground(Color.lightGray) ; file= new JMenu("File"); file.setBackground(Color.lightGray) ; metode= new JMenu("Metode"); metode.setBackground(Color.lightG ray); Penyakit= new JMenu("Penyakit"); Penyakit.setBackground(Color.light Gray); help= new JMenu("Help"); help.setBackground(Color.lightGray );

start= new JMenuItem("Diagnosa"); ulang= new JMenuItem("Ulang"); exit= new JMenuItem("Exit"); ph1= new JMenuItem ("Gagal Jantung Kongestif"); ph2= new JMenuItem ("Hepatitis Akut"); ph3= new JMenuItem ("Hepatomegali Tropikal"); ph4= new JMenuItem ("Skistosomiosis"); ph5=new JMenuItem ("Hemangiomia"); ph6= new JMenuItem ("Kista Hati"); pyk1= new JMenuItem ("Pankreatitis Akut"); pyk2= new JMenuItem ("Pankreatitis Kronik"); pyk3= new JMenuItem ("Karsinoma Pankreas"); pg1= new JMenuItem ("Gagal Ginjal"); pg2= new JMenuItem ("Nefritis Kronik"); pg3= new JMenuItem ("Ginjal Kronik"); pg4= new JMenuItem ("Nefritis Akut"); pg5= new JMenuItem ("Ginjal Mengisut ( Contracted Kydney )"); pke1= new JMenuItem ("Kolelitiasis"); pke2= new JMenuItem ("Lumpur Empedu"); pke3= new JMenuItem ("Kolesistisis Akut"); pke4= new JMenuItem ("Kolesistisis Kronik"); pke5= new JMenuItem ("Polip"); pke6= new JMenuItem ("Kandung Empedu Keganasan"); about= new JMenuItem("About"); forward= new JMenuItem("Forward"); backward= new JMenuItem("Backward"); JScrollPane scrollPane = new JScrollPane(ta,

126

JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_A LWAYS, JScrollPane.HORIZONTAL_SCROLLBAR _ALWAYS);

GridBagLayout gridBag = new GridBagLayout(); Container cont = layar.getContentPane(); cont.setLayout(gridBag); cont.setBackground(Color.blue); GridBagConstraints c = new GridBagConstraints(); c.gridwidth = GridBagConstraints.REMAINDER; c.fill = GridBagConstraints.BOTH; c.weightx = 1.5; c.weighty = 1.5; gridBag.setConstraints(L1, c); cont.add(L1); gridBag.setConstraints(scrollPane, c); cont.add(scrollPane); cont.add(p1); p1.add(b1); p1.add(b2); p1.add(b3); p1.add(b4); p1.add(b5); p1.add(b6); layar.setJMenuBar(mb); mb.add(file); mb.add(metode); mb.add(Penyakit); mb.add(help); file.add(start); file.add(ulang); file.addSeparator(); file.add(exit); metode.add(forward); metode.add(backward); Penyakit.add(ph1); Penyakit.add(ph2); Penyakit.add(ph3); Penyakit.add(ph4); Penyakit.add(ph5); Penyakit.add(ph6);

Penyakit.addSeparator(); Penyakit.add(pyk1); Penyakit.add(pyk2); Penyakit.add(pyk3); Penyakit.addSeparator(); Penyakit.add(pg1); Penyakit.add(pg2); Penyakit.add(pg3); Penyakit.add(pg4); Penyakit.add(pg5); Penyakit.addSeparator(); Penyakit.add(pke1); Penyakit.add(pke2); Penyakit.add(pke3); Penyakit.add(pke4); Penyakit.add(pke5); Penyakit.add(pke6); help.add(about); ta.setEditable(true); layar.addWindowListener(new CloseHandler()); b1.addActionListener(new Start()); start.addActionListener(new Start()); b2.addActionListener(new Ya()); b3.addActionListener(new Tidak()); b4.addActionListener(new Hasil()); b5.addActionListener(new awal()); ulang.addActionListener(new awal()); about.addActionListener(new about()); forward.addActionListener(new Forward()); backward.addActionListener(new Backward()); ph1.addActionListener(new ALph1()); ph2.addActionListener(new ALph2()); ph3.addActionListener(new ALph3()); ph4.addActionListener(new ALph4()); ph5.addActionListener(new ALph5()); ph6.addActionListener(new ALph6()); pyk1.addActionListener(new ALpyk1()); pyk2.addActionListener(new ALpyk2()); pyk3.addActionListener(new ALpyk3()); pg1.addActionListener(new ALpg1()); pg2.addActionListener(new ALpg2()); pg3.addActionListener(new ALpg3()); pg4.addActionListener(new ALpg4());

127

pg5.addActionListener(new ALpg5()); pke1.addActionListener(new ALpke1()); pke2.addActionListener(new ALpke2()); pke3.addActionListener(new ALpke3()); pke4.addActionListener(new ALpke4()); pke5.addActionListener(new ALpke5()); pke6.addActionListener(new ALpke6()); b6.addActionListener(new Update()); exit.addMouseListener(new MouseAdapter() { public void mousePressed(MouseEvent e) { System.exit(0); } }); layar.setSize(700,600); layar.setVisible(true); metode.setVisible(false); b1.setEnabled(false); b2.setEnabled(false); b3.setEnabled(false); b4.setEnabled(false); b5.setEnabled(false); } class Tampilkan implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { char[] passwd = pasw1.getPassword(); if(cekPassword(passwd)){ newTampil(); } else{ JFrame ly=new JFrame("about"); JOptionPane.showMessageDialog(ly," Password Salah\n ");

} } } public void koneksi() { try { Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDri ver"); } catch (Exception e) { System.out.println("Failed to load JDBC/ODBC driver."); return; } try { con = DriverManager.getConnection ( URL, username, password); s = con.createStatement(); } catch (Exception e) { System.err.println("problems connecting to "+URL); } } public void answer() { koneksi(); try { ResultSet rs = s.executeQuery( "SELECT * FROM ["+tabelj+"]"+ "WHERE KODE LIKE ' "+tujuan+"' ;"); while(rs.next()){ kode=rs.getString("Kode"); tingkat=rs.getString("nama_penyaki t"); } con.close(); }

128

catch (Exception t) { t.printStackTrace(); } }

while(rs.next()){ code1=rs.getString("YA"); code2=rs.getString("Tidak");

public void question() { if(tujuan.equals("HN") || tujuan.equals("PH1") || tujuan.equals("PH2") || tujuan.equals("PH3") || tujuan.equals("PH4") || tujuan.equals("PH5") || tujuan.equals("PH6") || tujuan.equals("PHL") || tujuan.equals("PN") || tujuan.equals("PYK1") || tujuan.equals("PYK2") || tujuan.equals("PYK3") || tujuan.equals("PL") || tujuan.equals("PG1") || tujuan.equals("PG2") || tujuan.equals("PG5") || tujuan.equals("PGL") || tujuan.equals("KEN") || tujuan.equals("PKE1") || tujuan.equals("PKE2") || tujuan.equals("PKE3") || tujuan.equals("PKE4") || tujuan.equals("PKE5") || tujuan.equals("PKE6") || tujuan.equals("PKEL") || tujuan.equals("PG3") || tujuan.equals("PG4")) { b2.setEnabled(false); b3.setEnabled(false); b4.setEnabled(true); } else { koneksi(); try { ResultSet rs = s.executeQuery( "SELECT * FROM ["+tabelt+"]"+ "WHERE KODEP LIKE ' "+tujuan+"' ;");

ciri=rs.getString("Pertanyaan"); ta.append(" "); ta.append(" Apakah " + ciri + " ? "); } con.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } public void back() { koneksi(); try { ResultSet rs = s.executeQuery( "SELECT * FROM ["+tabelt+"]"+ "WHERE KODEP LIKE ' "+tujuan+"' ;"); while(rs.next()){ //code3=rs.getString("Ya"); //asal=rs.getString("asal"); gejala=rs.getString("Pertanyaan"); ta.append(" "); ta.append(m+"."+gejala+"\n"); } con.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } m++; }

129

//////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////// //Update JAwab// //////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////// */ private static boolean cekPassword(char[] input) { char[] amikPassword = { ' a' ,' d' ,' m' , ' i' ,' n' }; if (input.length != amikPassword.length) return false; for (int i = 0; i < input.length; i ++) if (input[i] != amikPassword[i]) return false; return true; } JFrame l=new JFrame("login"); JFrame l1=new JFrame("login"); JPasswordField pasw=new JPasswordField(20); JPasswordField pasw1=new JPasswordField(20); class Update implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { b6.setEnabled(false); JLabel lb=new JLabel("Password : "); JButton bt=new JButton("OK"); JButton bt1=new JButton("Cancel"); Container ct=l.getContentPane(); ct.setLayout(new FlowLayout()); ct.add(lb); ct.add(pasw); ct.add(bt); ct.add(bt1); bt.addActionListener(new dbTampil()); bt1.addActionListener(new Cancel()); l.setSize(250,130); l.setVisible(true); }

class Cancel implements ActionListener{

public void actionPerformed(ActionEvent a){ l.setVisible(false); } } } public void tampil() { t.setText(""); koneksi(); t.append("Table JAWAB:\n\n"); t.append("kodeP Pertanyaan

");

t.append("Ya Tidak Asal\n\n"); try { ResultSet rs = s.executeQuery( "SELECT * FROM JAWAB"); while(rs.next()){ String kode=rs.getString("kodep"); String pertanyaan=rs.getString("pertanyaan"); String ya=rs.getString("ya"); String tidak=rs.getString("tidak"); String asal=rs.getString("asal"); t.append(kode+" " +pertanyaan+" "+ya +" " + tidak + " "+ asal +"\n"); } con.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } JTextArea t=new JTextArea(60,45); JButton btn1=new JButton("Tambah"); JButton btn2=new JButton("Hapus"); JButton btn3=new JButton("Ubah");

130

class dbTampil implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent a){ char[] passwd = pasw.getPassword(); if(cekPassword(passwd)){ l.setVisible(false); t.setEditable(false); JFrame lr=new JFrame("Tabel Jawab"); JPanel pn=new JPanel(); JPanel pn2=new JPanel(); Container ctn=lr.getContentPane(); JScrollPane scroll = new JScrollPane(t); ctn.setLayout(new BorderLayout()); pn.setLayout(new BorderLayout()); pn2.setLayout(new FlowLayout()); ctn.add(pn, "Center"); ctn.add(pn2,"North"); pn2.add(btn1);//, "North"); pn2.add(btn2);//, "North"); pn2.add(btn3);//, "North"); pn.add(scroll, "Center"); lr.setSize(550,600); lr.setVisible(true); btn1.addActionListener(new dbUpdate()); btn2.addActionListener(new dbHapus()); btn3.addActionListener(new dbUbah()); tampil(); } else{ JFrame ly=new JFrame("about"); JOptionPane.showMessageDialog(ly," Password Salah\n Tidak bisa update database "); } } }

//////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////// JFrame f1=new JFrame("Input Data"); JFrame f2=new JFrame("Input Kode"); JFrame f3=new JFrame("Input Kode"); JLabel lb1=new JLabel("KodeP :"); JLabel lb2=new JLabel("Pertanyaan :"); JLabel lb3=new JLabel("Ya :"); JLabel lb4=new JLabel("Tidak :"); JLabel lb5=new JLabel("Asal :"); JLabel lb6=new JLabel("KodeP :"); JLabel lb7=new JLabel("KodeP :"); JLabel lb8=new JLabel("Pertanyaan :"); JTextField t11=new JTextField(30); JTextField t12=new JTextField(30); JTextField t13=new JTextField(30); JTextField t14=new JTextField(30); JTextField t15=new JTextField(30); JTextField t16=new JTextField(6); JTextField t17=new JTextField(30); JTextField t18=new JTextField(30); JButton Ok1=new JButton("Insert"); JButton Ok2=new JButton("Hapus"); JButton Ok3=new JButton("Ubah"); public class dbUpdate implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent a){ btn1.setEnabled(false); Container c=f1.getContentPane();

131

c.setLayout(new FlowLayout()); c.add(lb1); c.add(t11) ; c.add(lb2); c.add(t12); c.add(lb3); c.add(t13); c.add(lb4); c.add(t14); c.add(lb5); c.add(t15); c.add(Ok1); f1.setSize(350,300); f1.setVisible(true); Ok1.addActionListener(new DbUpdate2()); } } public class dbHapus implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent a){ //btn2.setEnabled(false); Container c=f2.getContentPane(); c.setLayout(new FlowLayout()); c.add(lb6); c.add(t16) ; c.add(Ok2); f2.setSize(150,100); f2.setVisible(true); Ok2.addActionListener(new DbHapus2()); } } public class dbUbah implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent a){ //btn2.setEnabled(false); Container c=f3.getContentPane(); c.setLayout(new FlowLayout()); c.add(lb7); c.add(t17); c.add(lb8); c.add(t18); c.add(Ok3); f3.setSize(350,150); f3.setVisible(true); Ok3.addActionListener(new DbUbah2()); } }

public void updateDB() { koneksi(); try { con.setAutoCommit(false); s= con.createStatement(); s.addBatch("INSERT INTO JAWAB " + "VALUES(' "+tu1+"' ,' "+tu2+"' ,' "+tu3+"' ,' "+t u4+"' ,' "+tu5+"' )"); int [] updateCounts = s.executeBatch(); con.commit(); con.setAutoCommit(true); s.close(); con.close(); System.out.print("Table JAWAB telah diupdate\n");

} catch(BatchUpdateException b) { System.err.println("----BatchUpdateException-----"); System.err.println("SQLState: " + b.getSQLState()); System.err.println("Message: " + b.getMessage()); System.err.println("Vendor: " + b.getErrorCode()); System.err.print("Update counts: "); int [] updateCounts = b.getUpdateCounts(); for (int i = 0; i < updateCounts.length; i++) { System.err.print(updateCounts[i] + " "); }

132

System.err.println("");

System.err.println("----BatchUpdateException-----");

} catch(SQLException ex) { System.err.println("----SQLException-----"); System.err.println("SQLState: " + ex.getSQLState()); System.err.println("Message: " + ex.getMessage());

System.err.println("SQLState: " + b.getSQLState()); System.err.println("Message: " + b.getMessage()); System.err.println("Vendor: " + b.getErrorCode()); System.err.print("Update counts:

System.err.println("Vendor: " + ex.getErrorCode()); } t11.setText(""); t12.setText(""); t13.setText(""); t14.setText(""); t15.setText(""); tampil(); }

"); int [] updateCounts = b.getUpdateCounts(); for (int i = 0; i < updateCounts.length; i++) { System.err.print(updateCounts[i] + " "); } System.err.println("");

public void hapusdb() { koneksi(); try { con.setAutoCommit(false); s= con.createStatement(); s.addBatch("DELETE FROM JAWAB WHERE KODEP LIKE ' "+hapus+"' ;"); int [] updateCounts = s.executeBatch(); con.commit(); con.setAutoCommit(true); s.close(); con.close(); System.out.print("record telah terhapus\n");

} catch(SQLException ex) { System.err.println("----SQLException-----"); System.err.println("SQLState: " + ex.getSQLState()); System.err.println("Message: " + ex.getMessage()); System.err.println("Vendor: " + ex.getErrorCode()); } t16.setText(""); tampil(); } public void ubahdb() { koneksi(); try {

} catch(BatchUpdateException b) {

con.setAutoCommit(false);

133

s= con.createStatement();

System.err.println("SQLState: " + ex.getSQLState());

s.addBatch("UPDATE JAWAB SET pertanyaan = ' "+pertanyaan+"'WHERE KODEP LIKE ' "+ubah+"' ;"); int [] updateCounts = s.executeBatch(); con.commit(); con.setAutoCommit(true); s.close(); con.close(); System.out.print("record telah diubah\n");

} catch(BatchUpdateException b) { System.err.println("----BatchUpdateException-----"); System.err.println("SQLState: " + b.getSQLState()); System.err.println("Message: " + b.getMessage()); System.err.println("Vendor: " + b.getErrorCode()); System.err.print("Update counts: "); int [] updateCounts = b.getUpdateCounts(); for (int i = 0; i < updateCounts.length; i++) { System.err.print(updateCounts[i] + " ");

System.err.println("Message: " + ex.getMessage()); System.err.println("Vendor: " + ex.getErrorCode()); } t17.setText(""); t18.setText(""); tampil(); }

class DbUpdate2 implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { tu1 = t11.getText(); tu2 = t12.getText(); tu3 = t13.getText(); tu4 = t14.getText(); tu5 = t15.getText(); // ta.append(tu1+"\n"+tu2+"\n"+tu3+"\ n"+tu4+"\n"+tu5+"\n"); updateDB(); } } class DbHapus2 implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { hapus = t16.getText(); hapusdb(); } }

} System.err.println(""); } catch(SQLException ex) { System.err.println("----SQLException-----");

class DbUbah2 implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { ubah = t17.getText(); pertanyaan = t18.getText(); ubahdb();

134

}

ph3.setEnabled(false); ph4.setEnabled(false); ph5.setEnabled(false); ph6.setEnabled(false); pyk1.setEnabled(false); pyk2.setEnabled(false); pyk3.setEnabled(false); pg1.setEnabled(false); pg2.setEnabled(false); pg3.setEnabled(false); pg4.setEnabled(false); pg5.setEnabled(false); pke1.setEnabled(false); pke2.setEnabled(false); pke3.setEnabled(false); pke4.setEnabled(false); pke5.setEnabled(false); pke6.setEnabled(false);

}

//////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////// //Selesai Update// //////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////// class Backward implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { forward.setEnabled(false); backward.setEnabled(false); b5.setEnabled(true); ph1.setEnabled(true); ph2.setEnabled(true); ph3.setEnabled(true); ph4.setEnabled(true); ph5.setEnabled(true); ph6.setEnabled(true); pyk1.setEnabled(true); pyk2.setEnabled(true); pyk3.setEnabled(true); pg1.setEnabled(true); pg2.setEnabled(true); pg3.setEnabled(true); pg4.setEnabled(true); pg5.setEnabled(true); pke1.setEnabled(true); pke2.setEnabled(true); pke3.setEnabled(true); pke4.setEnabled(true); pke5.setEnabled(true); pke6.setEnabled(true); } } class Forward implements ActionListener{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { b1.setEnabled(true); b5.setEnabled(true); forward.setEnabled(false); backward.setEnabled(false); ph1.setEnabled(false); ph2.setEnabled(false);

} } class ALph1 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Gagal Jantung Kongestif : \n"); tujuan="H7"; back(); tujuan="H6"; back(); tujuan="H5"; back(); tujuan="H1"; back(); } } class ALph2 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Hepatitis Akut : \n"); tujuan="H10"; back(); tujuan="H9"; back(); tujuan="H8";

135

back(); tujuan="H1"; back();

tujuan="H18"; back(); tujuan="H17"; back(); tujuan="H16"; back(); tujuan="H1"; back();

} } class ALph3 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Hepatomegali Tropikal : \n"); tujuan="H11"; back(); tujuan="H1"; back(); } } class ALph4 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Skistosomiosis : \n\n"); tujuan="H15"; back(); tujuan="H14"; back(); tujuan="H13"; back(); tujuan="H12"; back(); tujuan="H1"; back(); } } class ALph5 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Hemangiomia : \n"); tujuan="H19"; back();

} } class ALph6 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Kista Hati : \n"); tujuan="H22"; back(); tujuan="H21"; back(); tujuan="H20"; back(); tujuan="H1"; back(); } } class ALpyk1 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Pankreatitis Akut : \n"); tujuan="P16"; back(); tujuan="P13"; back(); tujuan="P10"; back(); tujuan="P4"; back(); tujuan="P2"; back(); tujuan="P1"; back();

136

} } class ALpyk2 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Pankreatitis Kronik : \n"); tujuan="P18"; back(); tujuan="P15"; back(); tujuan="P9"; back(); tujuan="P5"; back(); tujuan="P1"; back();

public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Gagal Ginjal : \n"); tujuan="G10"; back(); tujuan="G9"; back(); tujuan="G8"; back(); tujuan="G7"; back(); tujuan="G1"; back(); } } class ALpg2 implements ActionListener {

} } class ALpyk3 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Karsinoma Pankreas : \n"); tujuan="P19"; back(); tujuan="P17"; back(); tujuan="P14"; back(); tujuan="P12"; back(); tujuan="P8"; back(); tujuan="P1"; back(); } } class ALpg1 implements ActionListener {

public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Nefritis Kronik : \n"); tujuan="G13"; back(); tujuan="G12"; back(); tujuan="G11"; back(); tujuan="G1"; back(); } } class ALpg3 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Ginjal Kronik : \n"); tujuan="G17"; back(); tujuan="G16";

137

back(); tujuan="G15"; back(); tujuan="G14"; back(); tujuan="G1"; back(); } } class ALpg4 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Nefritis Akut : \n"); tujuan="G20"; back(); tujuan="G19"; back(); tujuan="G18"; back(); tujuan="G1"; back(); } } class ALpg5 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Ginjal Mengisut ( Contracted Kydney ) : \n"); tujuan="G24"; back(); tujuan="G23"; back(); tujuan="G22"; back(); tujuan="G21"; back(); tujuan="G1"; back();

} } class ALpke1 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Kolelitiasis : \n"); tujuan="KE7"; back(); tujuan="KE6"; back(); tujuan="KE5"; back(); tujuan="KE1"; back(); } }

class ALpke2 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Lumpur Empedu : \n"); tujuan="KE11"; back(); tujuan="KE10"; back(); tujuan="KE9"; back(); tujuan="KE8"; back(); tujuan="KE1"; back(); } } class ALpke3 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB";

138

m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Kolesistisis Akut : \n"); tujuan="KE15"; back(); tujuan="KE14"; back(); tujuan="KE13"; back(); tujuan="KE12"; back(); tujuan="KE1"; back();

tujuan="KE25"; back(); tujuan="KE24"; back(); tujuan="KE23"; back(); tujuan="KE22"; back(); tujuan="KE21"; back(); tujuan="KE1"; back(); }

}

}

} class ALpke6 implements ActionListener class ALpke4 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Kolesistisis Kronik : \n"); tujuan="KE20"; back(); tujuan="KE19"; back(); tujuan="KE18"; back(); tujuan="KE17"; back(); tujuan="KE16"; back(); tujuan="KE1"; back();

{ public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Kandung Empedu Keganasan : \n"); tujuan="KE31"; back(); tujuan="KE30"; back(); tujuan="KE29"; back(); tujuan="KE28"; back(); tujuan="KE27"; back(); tujuan="KE1"; back();

} } class ALpke5 implements ActionListener { public void actionPerformed (ActionEvent f) { tabelt="JAWAB"; m=1; ta.append("\n\nCiri - ciri fisik Penyakit Polip : \n"); tujuan="KE26"; back();

} } class Start implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent f){ b1.setEnabled(false); ta.append(""); b2.setEnabled(true); b3.setEnabled(true); b5.setEnabled(true);

139

tabelt="JAWAB"; tujuan="TD0"; question(); }

if(code2.equals("PHL") || code2.equals("PKEL") || code2.equals("PGL")|| code2.equals("PL")) {

} class Ya implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent f){ b1.setEnabled(false); b2.setEnabled(true); b3.setEnabled(true); ta.append(" Ya\n"); tabelt="JAWAB"; tujuan=code1; question(); } } class Tidak implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent f){ b1.setEnabled(false); b2.setEnabled(true); b3.setEnabled(true);

if(code2.equals("PHL") || code2.equals("PKEL") || code2.equals("PGL")|| code2.equals("PL")) ta.append("Anda kemungkinan terkena penyakit lain\n"); else ta.append("Anda tidak cocok dalam program ini\n silahkan keluar...:)"); } else ta.append("Penyakitnya adalah : "+tingkat); ta.append("\n"); } } class awal implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent f){ ulang.setEnabled(true);

ta.append(" Tidak\n");

forward.setEnabled(true);

tabelt="JAWAB";

backward.setEnabled(true); tujuan=code2; question();

}

b1.setEnabled(false); b2.setEnabled(false);

} b3.setEnabled(false); class Hasil implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent f){

b4.setEnabled(false); b5.setEnabled(true); ta.setText("");

b4.setEnabled(false);

} }

tabelj="PENYAKIT"; answer(); ta.append("\n\n"); ta.append(" ");

class about implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent e){

140

JFrame layar=new JFrame("about"); JOptionPane.showMessageDialog(l ayar," Thank' s For Using This

Program"+"\n\n"+" Created By : LIA TRISNOWATI/41505120058"); } } class CloseHandler extends WindowAdapter{ public void windowClosing(WindowEvent e){ System.exit(0); } } public static void main(String argv[]){ new usg(); } }

141

142

143

144

FORM WAWANCARA Narasumber : Dr. Yusuf Vian, Sp.PD Pertanyaan

Apa saja penyakit

Jawaban

Hepatitis Akut

Hepar ?

Hepatomegali Tropikal

Skitosomiosis

Ciri-ciri •


•

Hepar membesar

•


•

Pembesaran hepar

•

Adanya splenomegali

•

Hepar membesar

•


•


Hemangioma

•


•


•


•


•

Terdapat bercak – bercak kalsifikasi Tidak ada peningkatan densitas pada struktur eko

Kista Hati

•


Apa saja penyakit

Kolelitiasis

•


•


o

Batu empedu terlihat sebagai gambaran hiperekoik yang bebas pada kandung empedu Batu empedu membentuk bayangan di bawah kandung empedu Batu empedu yang kecil dan tipis kadang

kandung empedu? o •

–

kadang

tidak

memperlihatkan

bayangan Lumpur empedu ( sludge )

•

Menempati

bagian

terendah

dari

145

kandung empedu •


•


•


Kolesistisis akut

•


•


•


Kolesistisis kronik

•


•


•

Dinding

kandung

empedu

menjadi

sangat tebal •


•


•


Polip

Keganasan

•


•


•


•


•


•


•


•


•


•


•


Pankreatitis akut

•


146

•


•


•

Batas pankreas

menjadi kabur

dan

ireguler •

Terjadi

pembesaran

lokal

pada

intensitas

eko

karsinoma Apa

saja

Pankreatitis kronik

•

penyakit

Adanya

peninggian

jaringan yang menyeluruh

Pankreas

•

Pankreas membesar

•


•


•


Karsinoma pankreas

•


•

Konturnya ireguler

•


•


•


Apa

saja

Gagal ginjal

•

penyakit ginjal

Gambaran

korteks

lebih

tinggi

dibandingkan dengan korteks normal

?

•


•

Adanya bercak – bercak pada yang disertai acoustic

shadow di

bawah

korteks

Nefritis kronik

•


•

Ukuran

ginjal lebih

kecil

daripada

normal •

Ekokorteks sonodensitas meninggi

memperlihatkan (

Hiperekoik ) •

Gambaran bercak – bercak / garis – garis anekoik dari sistem kalises pada sinus

147

renal berkurang Ginjal kronik

•

Korteks ireguler

•

Korteks menipis

•


•


•

Korteks lebih tebal

•


•


Ginjal mengisut ( contracted

•


kidney )

•

Korteks menipis

•

Korteks hiperekoik

Nefritis akut


Jakarta, Mei 2009

Dr. Yusuf Vian, Sp.PD

148

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HASIL USG PENYAKIT DALAM

Recommend Documents