Budapest, 2005. október 18.
Ű rfelvételek térinformatikai rendszerbe Űrfelvételek integrálása Molnár Gábor ELTE Geofizikai Tanszék Űrkutató Csoport Témavezető: Dr. Ferencz Csaba
Eötvös Loránd Tudományegyetem Geofizikai Tanszék, Űrkutató Csoport 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Témakörök: • Űrfelvételek – geometria korrekció • Térinformatikai rendszerek – vetületek és alapfelületek definiálása • „Integráció” – különböző forrású, típusú, vetületű adatok együttes, térhelyes megjelenítése és kezelése
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Geodéziai alapfelületek, dátumok
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Vetületek
(Stegena, 1988)
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Transzformáció különböző vetületek között
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Az EOV-vetület
(Varga, 2002)
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Az EOV közelítése Hotine-vetülettel 1. tézis: A EOV közelíthető a térinformatikai szoftverekben használatos Hotine-vetület alábbi paraméterezésével: Vetületi kezdőpont az alapfelületen (HD-72): Φ=47º 08’ 39,8174”; Λ=19º 02’ 54,8584” Skálatényező: k0= 0,99993 A vetületi középvonal azimutja a kezdőpontban: αc=90º A vetületi kezdőpont vetületi koordinátái: FE= -9370549,28432 m; FN= 200000,00114 m A közelítés maximális hibája: 0,2 milliméter!
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
A hazai zonális hengervetületek (HKR, HÉR, HDR) 2. tézis: Az EOV-hez hasonlóan, a magyarországi zonális hengervetületek Hotine-féle paraméterezését is megadtam a térinformatikai integráció céljára. A közelítő Hotine-paramétersorokkal elérhető hiba maximum 2 centiméter. (Varga, 2002)
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
A paraméterbecslés folyamata
3. tézis: Az áthidaló Molodensky-transzformáció paramétereinek meghatározása a legjobb vízszintes illeszkedés elérésére.
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Űrfelvételek geometriája – A centrális leképezés
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
A sávos letapogatás elvi vázlata
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Kisfelbontású műholdfelvételek ortorektifikációja 4. tézis A leképezési geometria és megfelelő felbontású domborzati modell ismeretében meghatározható a nyers felvétel tetszőleges képpontjához tartózó földrajzi koordináta. Az eljárás alkalmazása során a nyers felvétel számos képpontjához – a szóba jöhető tengerszint feletti magasságokat feltételezve – kiszámítjuk a földrajzi koordinátákat, így előáll számos képi koordinátapár, a hozzájuk tartozó földrajzi koordinátapár és a magasság. Ezek között polinomiális kapcsolatot feltételezve meghatározhatók a polinomkapcsolat együtthatói.
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Kisfelbontású műholdfelvételek ortorektifikációja
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Kisfelbontású műholdfelvételek ortorektifikációja
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Közepes felbontású műholdképek
Közepes felbontású (Landsat TM) felvételek leképezési geometriája a tükör lengési síkjában
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Közepes felbontású műholdfelvételek ortorektifikációja 5. tézis Az általam kidolgozott eljárás a raszteres térinformatika alapműveleteinek (raszteres állomány elforgatása, szűrők alkalmazása) sorozatából áll. Az eljárás lépéseit alkalmazva, általános raszteres térinformatikai szoftverrel, speciális felhasználói ismeretek nélkül elvégezhető a szokásos módon geometriailag korrigált (de a magassági hatásból eredő hibákat tartalmazó) műholdfelvételek utólagos korrekciója.
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Közepes felbontású műholdfelvételek ortorektifikációja
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Közepes felbontású műholdfelvételek ortorektifikációja Számított vízszintes korrekciós eltolás (pixel; lent)
Korzika domborzati modellje (fent)
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Közepes felbontású műholdfelvételek ortorektifikációja
Korrigálatlan TM-felvétel
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Közepes felbontású műholdfelvételek ortorektifikációja
Korrigált TM-felvétel
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Nagy és szupernagy felbontású műholdképek ortorektifikációja Direkt feladat Inverz feladat Műszerpozíció 6. tézis: Polinomiális ortorektifikáció általános alakja Polinomiális ortorektifikáció másodfokú alakja
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Polinomiális rektifikáció
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Polinomiális ortorektifikáció
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Polinomiális ortorektifikáció
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Takart képrészletek felismerése
7.tézis: A takart képrészleteket felismerő eljárás kifejlesztése
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Takart képrészletek felismerése
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Takart képrészletek felismerése
Molnár Gábor: Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
2005. október 28.
Takart képrészletek felismerése
