LAMPIRAN
Kuesioner Penelitian DAFTAR PERTANYAAN Karakteristik Responden 1. Nama
:
2. NIM
:
3. Jenis Kelamin : Laki-laki/Perempuan
Anda diminta memberikan pendapat tentang hal-hal yang terkait dengan isu ETIKA. Penilaian anda diukur dengan menggunakan SKOR skala lima point sebagai berikut : 1: Sangat Tidak Setuju 2: Tidak Setuju 3: Netral 4: Setuju 5: Sangat Setuju A.Muatan Etika NO URAIAN 1. Saya sering mendapatkan tugas refleksi batin spiritual yang diberikan Bapak/Ibu dosen 2. Saya sering mendapatkan soal studi kasus mengenai etika dalam mata kuliah apapun 3. Saya sering diberi tugas untuk membaca isu-isu etika diberbagai media massa berhubungan dengan etika 4. Saya sering berdiskusi dengan dosen terkait isu-isu etika 5. Bapak/Ibu dosen mengajarkan hal-hal yang berhubungan dengan etika ketika mengajarkan mata kuliah yang tidak berhubungan dengan etika secara spesifik 6. Bapak/Ibu dosen memancing daya kritis saya dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang menggugah pemikiran dan tidak membosankan
SKOR
B. Persepsi Etika Mahasiswa NO 1. 2. 3. 4.
5.
6.
7.
8. 9. 10.
11.
12.
URAIAN Menggunakan telepon kantor untuk melakukan percakapan dengan keluarga di luar kota Memberi tahu tentang informasi harga pokok produksi per unit kepada pihak internal Memberikan hadiah atau bingkisan agar mendapat perlakuan tertentu. Tidak melaporkan pelanggaran yang dilakukan orang lain terhadap peraturan atau kebijakan organisasi. Menggunakan barang-barang relatif murah milik perusahaan, misalnya alat tulis kantor (ATK) untuk keperluan pribadi. Perusahaan melakukan kecurangan karena pesaingnya juga diketahui melakukan hal yang sama. Demi melindungi nama baik perusahaan, saya sebagai karyawan mungkin perlu berbohong kepada pelanggan mengenai alasan keterlambatan pengiriman barang. Keuntungan lebih diutamakan daripada keamanan produk (keselamatan pengguna produk). Manajer bisnis tidak perlu untuk selalu memperhatikan moral Untuk keperluan permohonan kredit bank, manajer saya meminta saya untuk memasukkan piutang karyawan sebagai piutang dagang. Saldo akun penyisihan piutang tak tertagih PT. ABC dalam 3 tahun terakhir mengalami peningkatan, manajemen mengambil kebijakan untuk menurunkan tarif estimasi piutang tak tertagih semula 2% menjadi 0,5% dari penjualan kredit. Manajemen dengan sengaja tidak melakukan penghapusan piutang dagang yang telah berumur lebih dari 2 tahun, alasannya belum mendapatkan
SKOR
13.
14.
15.
16.
17.
18.
kepastian bahwa pelanggan telah pailit. PT. Jaya telah menjual (factoring) piutang dagangnya tanpa tanggung renteng, oleh karena itu manajer keuangan PT.Jaya meminta bagian akuntansi untuk tetap melaporkan piutang factoring tersebut di neraca sebagai piutang dagang. PT. Sukses menerima pemberitahuan dari pelanggan yang menyatakan tidak sanggup melunasi kewajibannya sesuai termin yang ditetapkan PT. Sukses. Oleh karena itu, pelanggan menerbitkan wesel jangka waktu 2 bulan, bunga 10%. Atas wesel tersebut, boby staf bagian akuntansi diminta untuk langsung mencatat piutang bunga. Manajer penjualan merasa bahwa target penjualan tahun 2005 belum tercapai. Oleh karena itu, ia meminta stafnya untuk segera mengirimkan barang dagangan ke calon pembeli potensial. Pembeli diberi jaminan bahwa jika tidak puas dengan produk, maka boleh di retur pada bulan januari 2006. Akhir-akhir ini Indonesia mengalami inflasi yang relatif tinggi. Untuk memperbaiki kinerja, maka rapat direksi memutuskan untuk mengubah metode penilaian persediaan dari LIFO ke FIFO. Bagian gudang PT. Putra melaporkan bahwa jumlah persediaan per 31 Desember sebesar 1000 unit. Manajer PT. Putra memerintahkan saya sebagai staf dept. Akuntansi untuk mencatat persediaan akhir sebesar 1000 unit. Saya sendiri tahu bahwa tgl 30 Desembar terdapat pengiriman barang sebanyak 200 unit dengan syarat FOB destination. Padahal untuk barang sampai tujuan dibutuhkan waktu 5 hari. Pada tanggal 8 Oktober, PT. Pesona mengalami kebakaran dan menghanguskan semua barang yang ada di gudang. Selama ini PT. Pesona memakai metode pencatatan periodik (fisik). Kebetulan penaksir klaim asuransi adalah teman pimpinan PT. Pesona , oleh karena itu saya sebagai staf akuntansi
19.
diminta untuk menyiapkan data-data yang diperlukan agar klaim asuransi dapat lebih besar dari yang seharusnya. PT. Candra membeli barang elektronik dari PT. Tehno pada tgl 10 Agustus 2005 senilai RP. 10 juta dengan termin 3/10, n/30. Pada tanggal 29 Agustus PT. Candra melakukan pembayaran. Saya sebagai staf dept. penjualan PT.Tehno tetap meberikan diskon sebesar 3% karena manajer PT. Candra adalah paman saya sendiri.
C. Tingkat Pendidikan 1. Jenjang Pendidikan NO Jenjang Pendidikan 1. Instansi tempat Anda bekerja, memberikan Anda kesempatan mengikuti pendidikan dan pelatihan untuk mendukung kinerja 2. Anda perlu melanjutkan pendidikan untuk meningkatkan kinerja 3. Anda senang bekerja pada Instansi Anda saat ini
No 1.
2.
2. Kesesuaian Jurusan Kesesuaian Jurusan Instansi tempat Anda bekerja, memberikan tugas sesuai dengan jurusan pendidikan yang di ambil Anda puas dengan tugas yang diberikan instansi Anda 3. Kompetensi
No 1 2
Kompetensi Anda merasa yakin dalam mengerjakan tugas dengan kemampuan yang Anda miliki Anda merasa bahwa kemampuan yang dimiliki sangat berguna sehingga membantu meningkatkan kinerja
Uji Reliabilitas: 1. Variabel X1 Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's
Standardized
Alpha
Items .856
N of Items .858
6
Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item Deleted
p1
18.6344
11.539
.712
.530
.819
p2
18.6559
12.750
.620
.419
.838
p3
18.6667
11.551
.653
.458
.831
p4
18.6667
12.138
.653
.439
.831
p5
18.6344
11.626
.615
.449
.839
p6
18.5699
11.943
.629
.443
.835
2. Variabel X2 Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's
Standardized
Alpha
Items .812
N of Items .817
7
Item-Total Statistics Scale Mean Scale Reliability Statistics if Item Variance if
Corrected
Squared
Cronbach's
Item-Total
Multiple
Alpha if Item
Correlation
Deleted
DeletedCronbach's Item Deleted Correlation p1
Alpha Based4.607 on 28.2581
.596
Cronbach's Standardized p2 28.3333 4.333 .650 Alpha Items N of Items p3 28.2581 4.324 .674 .845 .846 19 p4 28.2688 4.460 .591
3.
.373
.781
.447
.769
.467
.765
.448
.780
p5
28.2581
4.628
.481
.366
.800
p6
28.3441
4.967
.285
.219
.836
P7
28.3441
4.446
.620
.425
.775
Variabel Y
Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item Deleted
p1
51.2366
44.878
.352
.405
.841
p2
50.9570
43.476
.494
.372
.835
p3
50.9785
44.282
.420
.402
.838
p4
50.9355
44.844
.310
.446
.844
p5
50.9785
44.173
.410
.446
.838
p6
50.8495
43.434
.502
.495
.834
P7
50.9140
44.297
.434
.416
.837
P8
50.9677
43.923
.441
.331
.837
P9
51.0753
43.244
.490
.411
.835
P10
50.9570
43.781
.473
.386
.836
P11
50.9785
43.673
.432
.379
.838
P12
51.0430
44.694
.411
.396
.838
P13
51.1505
45.086
.373
.310
.840
P14
51.0860
45.014
.331
.299
.842
P15
51.0323
44.553
.418
.466
.838
P16
50.9785
43.630
.436
.428
.837
P17
51.0430
44.476
.411
.450
.838
P18
50.9032
43.806
.543
.424
.833
P19
50.8387
42.898
.555
.405
.832
Uji Asumsi Klasik 1. Uji Multikolinearitas
Standardiz ed Coefficient
Correl
s
ations
Unstandardized Coefficients
Collinearity Statistics
ZeroModel 1
B
Std. Error
Beta
t
Sig.
order
Toler Partial
Part
ance
VIF
(Co nsta
22.340
9.632
X1
.534
.149
X2
.599
.275
2.319
.023
.346
3.592
.001
.348
.354
.346 1.000 1.000
.210
2.179
.032
.213
.224
.210 1.000 1.000
nt)
a.
Dependent Variable: Y
2. Uji Autokorelasi Model Summary
b
Adjusted R Model 1
R
R Square a
.406
.165
a. Predictors: (Constant), X1,X2 b. Dependent Variable: Y
3. Uji Heterokedastisitas
Square .147
Std. Error of the Estimate 6.44872
Durbin-Watson 1.813
4. Uji Normalitas
5. Uji T Standardi zed Unstandardized
Coefficien
Correlation
Coefficients
ts
s
Collinearity Statistics
Mod
Tolera
el
B
1(Constant)
Std. Error
Beta
t
Sig.
Zero-order
Partial
Part
nce
22.340
9.632
2.319
.023
.534
.149
.346 3.592
.001
.348
.354 .346 1.000
.599
.275
.210 2.179
.032
.213
.224 .210 1.000
X1
X2
6.
VIF
1.00 0 1.00 0
Uji F b
ANOVA Model 1
Sum of Squares Regression
df
Mean Square
740.507
2
370.254
Residual
3742.740
90
41.586
Total
4483.247
92
a. Predictors: (Constant), X1,X2 b. Dependent Variable: Y
7. Koefisien Determinasi
F 8.903
Sig. .000
a
Model Summary
Model 1
R
R Square .406
a
a. Predictors: (Constant), X1,X2 b. Dependent Variable: Y
.165
b
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate .147
6.44872
Durbin-Watson 1.813
